PAGE6《人工智能通識》課程教學大綱課程代碼：XXXX課程名稱：人工智能通識學分/學時：2學分/36學時（理論學時：26；實驗/實踐學時：10）適用專業(yè)：全校開課學期：第三學期開課單位：先修課程：Python；高等數(shù)學后續(xù)課程：專業(yè)+AI一、課程性質、定位和教學目標（一）課程性質通識教育課（二）課程定位為配合新質生產(chǎn)力對人才的要求，本課程是大學低年級的通識教育課程，通過本課程的學習，使學生對人工智能的基本概念、發(fā)展概況、主要技術、及其在現(xiàn)代社會中的應用有一定的了解，掌握目前常用的AI智能應用工具的使用，從而啟發(fā)學生對人工智能的興趣，培養(yǎng)學生的知識創(chuàng)新和技術創(chuàng)新能力。本課程不僅教授學生人工智能的相關基礎知識與技術知識，更注重學生全面發(fā)展引導他們成為既有專業(yè)技術能力，又具有高尚道德情操和強烈社會責任感的新型科技人才。本課程的宗旨是為學生奠定堅實的人工智能基礎知識，培養(yǎng)其在人工智能領域的基本技能、理解能力和創(chuàng)新能力。（三）課程目標知識目標：課程目標1：能夠闡述人工智能的基本定義、發(fā)展歷程、主要研究領域以及應用場景。課程目標2：從理論基礎、算法原理和模型構建等方面深入理解機器學習、深度學習等核心概念，掌握常見的機器學習算法如線性回歸、決策樹等，深度學習算法如神經(jīng)網(wǎng)絡、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡等。課程目標3：精準描述人工智能在不同領域的應用場景，如工業(yè)、航天、醫(yī)療、交通、金融等，能夠說出在特定領域人工智能的重要性和研究意義。能力目標：課程目標4：提升學生運用人工智能技術解決實際問題的能力，能夠針對不同應用場景設計、開發(fā)簡單的人工智能模型，并對模型性能進行評估和優(yōu)化。課程目標5：激發(fā)學生對人工智能學習的熱情，培養(yǎng)嚴謹?shù)目蒲袘B(tài)度和強烈的探索精神，在人工智能應用開發(fā)過程中嚴格遵循倫理規(guī)范，確保技術應用的合理性和安全性。課程目標6：鍛煉學生的創(chuàng)新思維和團隊協(xié)作能力，使其能夠在人工智能領域的跨學科項目中有效溝通、協(xié)作，提升在該領域的綜合實踐能力和職業(yè)競爭力。素質目標：課程目標7：培養(yǎng)學生對人工智能技術潛在風險和社會影響的敏銳意識，以及在相關崗位上的責任擔當。意識到人工智能可能帶來的就業(yè)結構變化、隱私侵犯等問題，在開發(fā)和應用過程中充分考慮這些因素。課程目標8：能夠批判性地分析人工智能對社會、文化和人類價值觀的多方面影響，探討應對負面影響的有效途徑，理解人工智能技術在解決復雜社會問題時的邊界和局限性。二、課程內容與安排（一）理論學時內容與安排章節(jié)/單元課程內容建議學時授課要點課程思政元素推薦授課形式對應課程目標1什么是人工智能0.5人工智能的“種子”：人類智能;人工智能的起源與發(fā)展。全球視野與文化自信：鼓勵在吸收國際先進成果的同時，貢獻中國智慧和中國方案，體現(xiàn)對本土文化的尊重和傳承?，F(xiàn)場教學課程目標1和52大數(shù)據(jù)與人工智能0.5走進大數(shù)據(jù)時代；融通大數(shù)據(jù)與人工智能；大數(shù)據(jù)與云計算。信息篩選與批判性思維：引導學生學會從海量數(shù)據(jù)中篩選有價值的信息，培養(yǎng)批判性思維，避免盲目相信數(shù)據(jù)或模型的結果?，F(xiàn)場教學、討論、習題課程目標23大數(shù)據(jù)：人工智能的知識儲備庫1+2大數(shù)據(jù)的核心技術；數(shù)據(jù)安全與隱私保護；航天領域的大數(shù)據(jù)與人工智能。數(shù)據(jù)倫理與隱私保護：培養(yǎng)學生的數(shù)據(jù)倫理意識，理解數(shù)據(jù)隱私的重要性，并學會在技術應用中尊重和保護個人隱私?，F(xiàn)場教學+實驗課程目標44機器學習概述2什么是機器學習；基礎數(shù)學知識；數(shù)據(jù)預處理。馬克思主義唯物辯證法：機器學習的算法原理和技術演進蘊含著豐富的馬克思主義唯物辯證法思想。例如，在模型訓練中，需要抓住主要矛盾并分析矛盾轉化，結合參數(shù)的功能與優(yōu)缺點來判定和取舍訓練效果?，F(xiàn)場教學課程目標45機器學習中的算法2有監(jiān)督學習；無監(jiān)督學習科學方法與實踐精神：強調機器學習中的科學方法，如實驗設計、數(shù)據(jù)收集與處理、模型評估與優(yōu)化等。鼓勵學生通過實踐來驗證理論，培養(yǎng)實踐精神和求真務實的態(tài)度?，F(xiàn)場教學課程目標36機器學習算法2+2機器學習：探索數(shù)據(jù)的智能模式。算法偏見與公平性：強調算法公平性的重要性，培養(yǎng)學生的社會責任感和倫理道德觀念?，F(xiàn)場教學+實驗課程目標37深度學習算法2深度學習算法：模擬人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡；模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡?？茖W素養(yǎng)與算法思維：培養(yǎng)學生的效率意識和優(yōu)化思維，學會在資源有限的情況下做出最佳選擇?，F(xiàn)場教學課程目標38進化計算1進化計算：模擬自然界的生物進化過程。算法原理與科學方法：強調算法在人工智能中的核心地位，培養(yǎng)學生的算法思維和科學素養(yǎng)?，F(xiàn)場教學課程目標49大模型1+2大模型定義、原理及應用鼓勵學生探索大模型和應用領域，培養(yǎng)創(chuàng)新思維和實踐能力。引導學生思考如何將大模型應用于實際問題，提出創(chuàng)新性的解決方案?，F(xiàn)場教學+實驗課程目標410人工智能在工業(yè)中的應用2工業(yè)4.0概述；工業(yè)4.0的技術基礎；智慧工廠；工業(yè)人工智能的未來發(fā)展趨勢。人工智能與就業(yè)結構：引導學生思考如何在人工智能時代保持個人競爭力，培養(yǎng)他們的職業(yè)規(guī)劃能力和終身學習的意識。現(xiàn)場教學、習題課程目標311人工智能在航天領域的應用2航天任務的需求分析；人造衛(wèi)星的智能化；宇宙探索中的智能化；未來航天的智能發(fā)展。航天技術的社會貢獻：引導學生思考如何將航天技術與人工智能技術相結合，為解決社會問題貢獻力量，培養(yǎng)他們的社會責任感?，F(xiàn)場教學課程目標712人工智能在醫(yī)療領域的應用2+2人工智能與醫(yī)療概述；病例圖像智能解讀；人工智能輔助醫(yī)療方案；醫(yī)療機器人技術；醫(yī)療管理與公共衛(wèi)生智能優(yōu)化與防控醫(yī)療公平與可及性：引導學生思考如何在保障患者隱私的同時，合理利用醫(yī)療數(shù)據(jù)進行人工智能應用，培養(yǎng)他們的社會責任感和倫理道德意識?，F(xiàn)場教學+實驗課程目標613人工智能引領交通出行領域革新1智能交通出行概述；可交互的自動駕駛；人工智能賦能交通出行；新一代智慧交通基礎設施體系；機器人融入交通場景；交通大腦描繪交通版圖。交通安全責任與擔當：培養(yǎng)學生的責任感和擔當精神，鼓勵他們在交通出行中自覺遵守交通規(guī)則，為交通安全貢獻力量。現(xiàn)場教學、習題課程目標814智能化蝶變：人工智能賦能生物識別1生物識別概述：魔力放大鏡；人工智能賦能生物識別的應用場景：時髦個性名片；生物識別開放平臺介紹：超級智慧外掛。強化家國情懷與文化自信：在介紹人工智能在生物醫(yī)學領域的應用成果時，突出國內科研機構和企業(yè)在該領域的貢獻和成就，如國產(chǎn)基因測序儀的研發(fā)、基于人工智能的疾病診斷系統(tǒng)的開發(fā)等?，F(xiàn)場教學、討論課程目標815人工智能在金融領域的應用2金融科技邁向智能金融；人工智能在金融中的基礎概念；人工智能在金融服務中的應用案例；AI在金融業(yè)務的實戰(zhàn)應用；區(qū)塊鏈技術與人工智能的結合。金融風險意識與防范：如利用機器學習技術進行信用評分、風險預警等，讓學生了解如何借助科技手段提高風險防范能力?，F(xiàn)場教學、討論課程目標816商務智能：人工智能的應用與影響2商務的魔法世界：智能商務；聊天機器人：24小時不打烊的客服；智能推薦：量身定制的購物體驗；超智能物流：送貨就像變魔術；財務助手：AI的“會計”新技能。智能決策與社會責任：引導學生思考如何將可持續(xù)發(fā)展理念融入智能決策中，以實現(xiàn)經(jīng)濟效益與社會效益的雙贏?，F(xiàn)場教學、討論課程目標817人工智能倫理1+2人工智能倫理概述；人工智能倫理的核心議題；人工智能倫理在多領域的沖突；面向未來的人工智能倫理構建。責任與權益保障：培養(yǎng)學生的責任感和擔當精神，強調在人工智能技術的研發(fā)和應用中應勇于承擔責任并保障相關方的權益。現(xiàn)場教學、辯論課程目標818人工智能的未來展望1人工智能技術發(fā)展趨勢；人工智能與可持續(xù)發(fā)展；人工智能的長期社會影響創(chuàng)新精神與工匠精神：強調在人工智能領域進行創(chuàng)新的重要性，鼓勵學生勇于探索、敢于突破。弘揚精益求精的工匠精神，注重細節(jié)，追求卓越，體現(xiàn)對技術的精益求精和持續(xù)改進的態(tài)度?，F(xiàn)場教學、討論課程目標8合計36————————三、考核方式及要求成績分項考核/評價環(huán)節(jié)建議百分比考核/評價細則平時成績出勤10超星或雨課堂簽到，缺勤一次平時分扣五分。作業(yè)10布置四次平時作業(yè)，根據(jù)學生作答情況給出成績：以下是成績的評價等級：（1）90-100：理解全面，深入闡釋知識點，解決問題能力突出，邏輯嚴謹，表述清晰，幾乎沒有錯誤，并能提出實際案例展示應用能力。（2）75-89：理解較為全面，準確闡述主要概念，具備較強分析能力，邏輯較清晰，但有小錯誤，少量實例說明，深度略顯不足。（3）60-74：理解基本概念，但掌握不夠深入，存在一定邏輯漏洞，作答簡單且有錯誤，缺乏實例或應用分析。（4）0-59：對基本概念認知模糊，分析能力弱，作答邏輯混亂，多處錯誤，缺乏實例和實際思考。課堂參與度10對于回答問題的同學，線上學習通互動前三名作答者加一分，舉手回答者加三分實踐成績1010分組辯論實驗成績1010個人實驗報告期末成績5050和專業(yè)結合的論文或調查報告合計100——四、教學實施建議1.建議課外學習時間每周2小時，用于完成課后習題、總結課上難點重點、預習下節(jié)課所學習內容。2.會采用講課、習題、翻轉課堂和小組討論的方法，積極利用各種多媒體手段讓學生邊學邊做、在聊天框界面和老師零距離互動，在翻轉課堂時，注意基于學生肯定，引導學生將所學知識用自己的話進行復述，再由老師點評。3.在對學生進行評價時，要注重評價主體的多元化評價內容的綜合性以及評價方法的科學性評價結果的應用性。五、推薦教材與參考資料自編教材：1.《人工智能通識》，楊尊琦編著，，2025年7月參考書目與文獻：1.《人工智能通識教程（第2版）》，王萬