XLIX參考文獻趙海存.道路交通事故數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析系統(tǒng)研究[D].西安:長安大學,2005:1-5.張勇剛.道路交通事故再現(xiàn)及預防關(guān)鍵技術(shù)研究[D].廣州:華南理工大學,2015:1-16.王猛.營運駕駛員駕駛疲勞研究[D].北京:交通部公路科學研究院,2006:1-3.牛清寧,周志強,金立生等.基于眼動特征的疲勞駕駛檢測方法[J].哈爾濱工程大學學報,2015,36(03):394-398.鄒昕彤,王世剛,趙文婷等.基于眼睛與嘴部狀態(tài)識別的疲勞駕駛檢測[J].吉林大學學報(信息科學版),2017,35(02):204-211.NovieTheresiaBr.Pasaribu,AgusPrijono,RatnadewiRatnadewi,RoyPramonoAdhie,JosephFelix.DrowsinessDetectionAccordingtotheNumberofBlinkingEyesSpecifiedFromEyeAspectRatioValueModification[P].Proceedingsofthe1stInternationalConferenceonLife,Innovation,ChangeandKnowledge(ICLICK2018),2019:85-91.DharmendraG.Ganage,VaibhavV.Dixit.EyeBlinkDetectioninRealTimeVideoforDriverDrowsinessDetectionSystem[J].DigitalImageProcessing,2011,3(7):135-138.蔣建國,王雷,齊美彬等.基于眼睛狀態(tài)檢測的駕駛員疲勞駕駛分析[J].合肥工業(yè)大學學報(自然科學版),2015,38(02):175-180.張文聰,鄧宏平,李斌等.基于徑向?qū)ΨQ變換的眼睛睜閉狀態(tài)檢測[J].中國科學技術(shù)大學學報,2010,40(05):460-465.于興玲,王民,張立材.基于PERCLOS的駕駛員眼睛狀態(tài)檢測方法[J].微計算機信息,2007(14):251-253.楊鄔志勇.基于輕量化YOLOv5的多任務(wù)融合疲勞駕駛實時檢測[D].太原理工大學,2022.江水郎.基于視覺的駕駛員疲勞檢測研究[D].上海:上海交通大學,2008:14-45.馬玉真,胡亮,方志強等.計算機視覺檢測技術(shù)的發(fā)展及應用研究[J].濟南大學學報(自然科學版),2004(03):222-227.那天.表示分類學習新方法及其在人臉識別中的應用[D].江南大學,2018.朱晨.基于表情識別的人機交互系統(tǒng)[D].紹興文理學院,2023.李志博,李媛媛,蔡寅.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與知識圖譜結(jié)合的軸承故障診斷[J].噪聲與振動控制,2024,44(02):156-163.范佳慶.基于深度學習的疲勞駕駛檢測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D].華中科技大學,2016.陸正球.一種基于MobileFaceNet的人臉識別方法[J].電腦知識與技術(shù),2024,20(05):12-14+37.耿磊,袁菲,肖志濤,張芳,吳駿,李月龍.基于面部行為分析的駕駛員疲勞檢測方法[J].計算機工程,2018,44(01):274-279.季映羽.基于