廣東開(kāi)放大學(xué)大數(shù)據(jù)概論形成性作業(yè)考核答案_第1頁(yè)
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C.驗(yàn)證假設(shè)廣東開(kāi)放大學(xué)大數(shù)據(jù)概論形成性作業(yè)考核答案題目:“大數(shù)據(jù)”一詞,最早出現(xiàn)于20世紀(jì)90年代,當(dāng)時(shí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之父以此來(lái)保存最昂貴的資源”,這是下列哪個(gè)定律的內(nèi)涵?C.牛頓定律D.摩爾定律題目:()反映數(shù)據(jù)的精細(xì)化程度,越細(xì)化的數(shù)據(jù),價(jià)值越高。A.關(guān)聯(lián)度B.活性C顆粒度D.規(guī)模題目:()反映數(shù)據(jù)的精細(xì)化程度,越細(xì)化的數(shù)據(jù),價(jià)值越高。A.活性B.規(guī)模C.關(guān)聯(lián)度D顆粒度題目:()是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的步驟。A建模分析B.數(shù)據(jù)輸入D.使用決策支持工具輸出結(jié)果題目:()是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的步驟。A建模分析B.驗(yàn)證假設(shè)C.數(shù)據(jù)輸入D.使用決策支持工具輸出結(jié)果題目:()充分利用了MapReduce和HDFS的擴(kuò)展性和容錯(cuò)性,是基于題目:()充分利用了MapReduce和HDFS的擴(kuò)展性和容錯(cuò)性,是基于題目:()是大數(shù)據(jù)運(yùn)用的基礎(chǔ)。A有用的數(shù)據(jù)B.覆蓋率C.數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)有效性D.隱私問(wèn)題題目:()是大數(shù)據(jù)運(yùn)用的基礎(chǔ)。A.A.有用的數(shù)據(jù)B.隱私問(wèn)題C.數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)有效性D.覆蓋率題目:《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》指出,要加快政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放共享,推題目:1997年,1GB閃存的價(jià)格將近8000美元,現(xiàn)在是25美分。A.對(duì)題目:2012年“中央1號(hào)文件”提出,要全面推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化,著力提高()的信息服務(wù)水平。A.市場(chǎng)流通B.質(zhì)量安全控制C.C.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)D.文化交流題目:2012年“中央1號(hào)文件”提出,要全面推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化,著力提高()的信息服務(wù)水平。A.質(zhì)量安全控制B.文化交流C.市場(chǎng)流通D.D.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)題目:2012年全國(guó)各城市支付寶人均支出排名中,位居第二位的是()A.杭州市B.嘉義市C.嘉興市D.高雄市題目:2012年全國(guó)各城市支付寶人均支出排名中,位居第二位的是()A.高雄市B.嘉義市C.嘉興市D.杭州市題目:20世紀(jì)50年代-80年代,第一代信息傳輸技術(shù)只能傳輸4380路信B.錯(cuò)題目:20世紀(jì)中后期至今的媒介革命,以()的出現(xiàn)為標(biāo)志。C.數(shù)字化題目:20世紀(jì)中后期至今的媒介革命,以()的出現(xiàn)為標(biāo)志。D互聯(lián)網(wǎng)題目:Hadoop提供的MapReduce的編程方式題目:Hadoop提供的MapReduce的編程方式題目:Hive2也被稱(chēng)為Stringer,底層的計(jì)算引擎由()替換()題目:Hive2也被稱(chēng)為Stringer,底層的計(jì)算引擎由()替換()B.復(fù)雜性C.速度E.規(guī)模題目:IBM公司用3個(gè)V來(lái)描述大數(shù)據(jù)的三個(gè)基本特征,這3V是()A.復(fù)雜性B.規(guī)模C.體量D速度E多樣性題目:K均值算法的缺點(diǎn)():①經(jīng)常終止于局部最優(yōu)解②需要先驗(yàn)的領(lǐng)域知識(shí)③對(duì)噪聲和離群點(diǎn)比較敏感④不能發(fā)現(xiàn)任意類(lèi)型的類(lèi)⑤不能處理分類(lèi)變量題目:K均值算法的缺點(diǎn)():①經(jīng)常終止于局部最優(yōu)解②需要先驗(yàn)的領(lǐng)域知識(shí)③對(duì)噪聲和離群點(diǎn)比較敏感④不能發(fā)現(xiàn)任意類(lèi)型的類(lèi)⑤不能處理分類(lèi)變量題目:K均值算法的缺點(diǎn)()①經(jīng)常終止于局部最優(yōu)解②需要先驗(yàn)的領(lǐng)域知識(shí)③對(duì)噪聲和離群點(diǎn)比較敏感④不能發(fā)現(xiàn)任意類(lèi)型的類(lèi)⑤不能處理分類(lèi)變量題目:K均值算法的缺點(diǎn)()①經(jīng)常終止于局部最優(yōu)解②需要先驗(yàn)的領(lǐng)域知識(shí)③對(duì)噪聲和離群點(diǎn)比較敏感④不能發(fā)現(xiàn)任意類(lèi)型的類(lèi)⑤不能處理分類(lèi)變量題目:MacOS系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)者是()。A.微軟公司B.B.蘋(píng)果公司C.惠普公司題目:MacOS系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)者是()。A.微軟公司C.惠普公司D.D.蘋(píng)果公司題目:MacOS系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)者是()。B.微軟公司C.蘋(píng)果公司D.惠普公司題目:MacOS系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)者是()。A.微軟公司B.惠普公司C.C.蘋(píng)果公司A.進(jìn)行countcollect等操作C.可以通過(guò)Scala集合或者Hadoop構(gòu)造新的RDDA.進(jìn)行countcollect等操作D.Spark只能進(jìn)行交互式計(jì)算題目:Spark產(chǎn)生的原因包括A.Spark不適合交互式處理B.B.MapReduce具有很多的局限性C.C.現(xiàn)有的各種計(jì)算框架各自為戰(zhàn)D.Spark只能進(jìn)行交互式計(jì)算題目:Spark生態(tài)圖中,()提供了圖存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)和常見(jiàn)的圖算法題目:Spark生態(tài)圖中,()提供了圖存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)和常見(jiàn)的圖算法題目:Spark生態(tài)圖中,()提供了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的算法庫(kù)題目:Spark生態(tài)圖中,()提供了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的算法庫(kù)A.批處理B.流式C.交互式D.云題目:Storm屬于()計(jì)算A.批處理C.流式D.交互式A.網(wǎng)站B.個(gè)人C.機(jī)構(gòu)D.單位A.單位B.機(jī)構(gòu)C.網(wǎng)站D.個(gè)人A.A.點(diǎn)擊流分析B.內(nèi)容分析C.結(jié)構(gòu)分析D.數(shù)據(jù)挖掘B.點(diǎn)擊流分析C.結(jié)構(gòu)分析D.數(shù)據(jù)挖掘A.達(dá)摩盤(pán)B.螞蟻花唄C.招財(cái)寶D.支付寶A.招財(cái)寶B.支付寶C.螞蟻花唄D.達(dá)摩盤(pán)題目:按照服務(wù)目的不同,數(shù)據(jù)流通平臺(tái)可分為()A.A.數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)B政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)C.數(shù)據(jù)廢氣交易市場(chǎng)D.D.企業(yè)數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)E.E.數(shù)據(jù)研發(fā)市場(chǎng)題目:按照服務(wù)目的不同,數(shù)據(jù)流通平臺(tái)可分為()B.數(shù)據(jù)廢氣交易市場(chǎng)C.C.政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)D.D.數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)E.E.數(shù)據(jù)研發(fā)市場(chǎng)題目:按照涉及自變量的多少,可以將回歸分析分為()。A.A.多元回歸分析B.一元回歸分析B.一元回歸分析C.線性回歸分析D.綜合回歸分析E.非線性回歸分析題目:按照涉及自變量的多少,可以將回歸分析分為()。A.線性回歸分析B.一元回歸分析C.多元回歸分析D.非線性回歸分析E.綜合回歸分析題目:按照涉及自變量的多少,可以將回歸分析分為()。A.線性回歸分析B.非線性回歸分析C.一元回歸分析D.多元回歸分析E.綜合回歸分析題目:按照涉及自變量的多少,可以將回歸分析分為()。A.線性回歸分析B.綜合回歸分析C.非線性回歸分析D.一元回歸分析D.一元回歸分析題目:奧巴馬認(rèn)為,對(duì)大數(shù)據(jù)的占有與控制,反映的是一個(gè)國(guó)家的核心能題目:澳大利亞政府視大數(shù)據(jù)為新的自然資源,積極承擔(dān)數(shù)據(jù)提供者的角題目:澳大利亞政府視大數(shù)據(jù)為新的自然資源,積極承擔(dān)數(shù)據(jù)提供者的角題目:百度大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)有哪些?A.A.具有消費(fèi)者位置數(shù)據(jù)B具有大量搜索數(shù)據(jù)C.具有大量網(wǎng)購(gòu)數(shù)據(jù)D具有大量移動(dòng)端數(shù)據(jù)題目:百度大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)有哪些?B具有大量搜索數(shù)據(jù)C具有大量移動(dòng)端數(shù)據(jù)D具有消費(fèi)者位置數(shù)據(jù)A關(guān)鍵匹配變量B數(shù)據(jù)融合C.利用樣本框A.利用樣本框B.數(shù)據(jù)融合C.數(shù)據(jù)輸入D.D.關(guān)鍵匹配變量題目:不屬于社交網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)的是A.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)B.完整數(shù)據(jù)D.海量用戶題目:不屬于社交網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)的是A.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)B.海量用戶C.完整數(shù)據(jù)題目:布爾權(quán)重是指如果某個(gè)詞條在一篇文本中出現(xiàn),則將其權(quán)值定義為(),否則定義為()題目:布爾權(quán)重是指如果某個(gè)詞條在一篇文本中出現(xiàn),則將其權(quán)值定義為(),否則定義為()A.確定性C.協(xié)調(diào)式的D.強(qiáng)類(lèi)型性B.確定性C.協(xié)調(diào)式的D.強(qiáng)類(lèi)型性題目:傳統(tǒng)數(shù)據(jù)密集型行業(yè)積極探索和布局大數(shù)據(jù)應(yīng)用的表現(xiàn)是()。A.A.實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策與運(yùn)營(yíng)B.投資入股互聯(lián)網(wǎng)電商行業(yè)D.D.提高分析挖掘能力E.E.打通多源跨域數(shù)據(jù)題目:傳統(tǒng)數(shù)據(jù)密集型行業(yè)積極探索和布局大數(shù)據(jù)應(yīng)用的表現(xiàn)是()。A打通多源跨域數(shù)據(jù)D.線上互動(dòng)B.B.實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策與運(yùn)營(yíng)C.自行開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品D.提高分析挖掘能力E.投資入股互聯(lián)網(wǎng)電商行業(yè)題目:傳統(tǒng)數(shù)據(jù)密集型行業(yè)積極探索和布局大數(shù)據(jù)應(yīng)用的表現(xiàn)是()。A.投資入股互聯(lián)網(wǎng)電商行業(yè)B.B.實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策與運(yùn)營(yíng)C打通多源跨域數(shù)據(jù)D.D.提高分析挖掘能力E.自行開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品題目:傳統(tǒng)數(shù)據(jù)密集型行業(yè)積極探索和布局大數(shù)據(jù)應(yīng)用的表現(xiàn)是()。::%-100%Spark不適合交互式處理~%50%現(xiàn)有的各種計(jì)算框架各自為戰(zhàn)~%-A提高分析挖掘能力B打通多源跨域數(shù)據(jù)C.實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策與運(yùn)營(yíng)D.自行開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品E.投資入股互聯(lián)網(wǎng)電商行業(yè)A對(duì)面訪談B.線上互動(dòng)C.C.電話訪談D.網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)A電話訪談B對(duì)面訪談C.網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)題目:大數(shù)據(jù)處理流程可以概括為以下哪幾步?A.挖掘B.統(tǒng)計(jì)和分析C.導(dǎo)入和預(yù)處理D.采集題目:大數(shù)據(jù)處理流程可以概括為以下哪幾步?A.挖掘B.B.導(dǎo)入和預(yù)處理C統(tǒng)計(jì)和分析D.采集題目:大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是()。A.搜集B.聯(lián)系C.洞察題目:大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是()。A.搜集C.挖掘D.洞察題目:大數(shù)據(jù)的低耗能存儲(chǔ)及高效率計(jì)算的要求,需要以下多種技術(shù)協(xié)同A.A.高性能并行計(jì)算技術(shù)B.可視化高維度展示技術(shù)C.C.分布式文件系統(tǒng)及分布式并行數(shù)據(jù)庫(kù)D分布式云存儲(chǔ)技術(shù)E.E.多源數(shù)據(jù)清洗及數(shù)據(jù)整合技術(shù)題目:大數(shù)據(jù)的低耗能存儲(chǔ)及高效率計(jì)算的要求,需要以下多種技術(shù)協(xié)同B.分布式云存儲(chǔ)技術(shù)C.高性能并行計(jì)算技術(shù)D.分布式文件系統(tǒng)及分布式并行數(shù)據(jù)庫(kù)D.分布式文件系統(tǒng)及分布式并行數(shù)據(jù)庫(kù)E.E.多源數(shù)據(jù)清洗及數(shù)據(jù)整合技術(shù)A.A.指無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的B.任何超過(guò)了一臺(tái)計(jì)算機(jī)處理能力的數(shù)據(jù)量C.技術(shù)D.商業(yè)A.A.指無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的B.商業(yè)C.技術(shù)D.任何超過(guò)了一臺(tái)計(jì)算機(jī)處理能力的數(shù)據(jù)量題目:大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在()A.A.大數(shù)據(jù)給思維方式帶來(lái)了沖擊B.B.大數(shù)據(jù)的發(fā)力點(diǎn)在于預(yù)測(cè)C.C.大數(shù)據(jù)助力智慧城市提升公共服務(wù)水平D.D.大數(shù)據(jù)為政策制定提供科學(xué)論據(jù)E.E.大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)題目:大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在()B.B.大數(shù)據(jù)的發(fā)力點(diǎn)在于預(yù)測(cè)C.C.大數(shù)據(jù)給思維方式帶來(lái)了沖擊D.D.大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)E.E.大數(shù)據(jù)為政策制定提供科學(xué)論據(jù)題目:大數(shù)據(jù)的起源是()A.電信B.互聯(lián)網(wǎng)C.金融D.公共管理題目:大數(shù)據(jù)的起源是()A.金融B.公共管理C互聯(lián)網(wǎng)D.電信題目:大數(shù)據(jù)的起源是()。A.電信B.互聯(lián)網(wǎng)C.公共管理D.金融題目:大數(shù)據(jù)的起源是()。A.金融B.電信C.互聯(lián)網(wǎng)D.公共管理題目:大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類(lèi)型包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、、地理位置信息等題目:大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)一場(chǎng)新的革命,提高綜合管理水平的原因是A.從被動(dòng)反應(yīng)走向主動(dòng)預(yù)見(jiàn)型管理A.從被動(dòng)反應(yīng)走向主動(dòng)預(yù)見(jiàn)型管理B.從柜臺(tái)式管理走向全天候管理題目:大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)一場(chǎng)新的革命,提高綜合管理水平的原因是B.從被動(dòng)反應(yīng)走向主動(dòng)預(yù)見(jiàn)型管理B.從被動(dòng)反應(yīng)走向主動(dòng)預(yù)見(jiàn)型管理D.從單兵作戰(zhàn)走向聯(lián)合共享型管理題目:大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)一場(chǎng)新的革命,提高綜合管理水平的原因是A.從被動(dòng)反應(yīng)走向主動(dòng)預(yù)見(jiàn)型管理A.從被動(dòng)反應(yīng)走向主動(dòng)預(yù)見(jiàn)型管理D.從柜臺(tái)式管理走向全天候管理題目:大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)一場(chǎng)新的革命,提高綜合管理水平的原因是A.從被動(dòng)反應(yīng)走向主動(dòng)預(yù)見(jiàn)型管理A.從被動(dòng)反應(yīng)走向主動(dòng)預(yù)見(jiàn)型管理B.從柜臺(tái)式管理走向全天候管理D.從粗放化管理走向精細(xì)化管理A.A.預(yù)測(cè)熱賣(mài)品及交易額B.預(yù)測(cè)用戶的偏好、流失C.預(yù)測(cè)經(jīng)營(yíng)趨勢(shì)D.評(píng)價(jià)A.A.預(yù)測(cè)熱賣(mài)品及交易額B.預(yù)測(cè)用戶的偏好、流失C.評(píng)價(jià)D.預(yù)測(cè)經(jīng)營(yíng)趨勢(shì)題目:大數(shù)據(jù)的主要特征表現(xiàn)為()。A數(shù)據(jù)類(lèi)型多B.處理速度快C.數(shù)據(jù)容量大D.商業(yè)價(jià)值高題目:大數(shù)據(jù)的主要特征表現(xiàn)為()。A.商業(yè)價(jià)值高B.B.數(shù)據(jù)類(lèi)型多C.處理速度快D.數(shù)據(jù)容量大題目:大數(shù)據(jù)的最顯著特征是()A數(shù)據(jù)規(guī)模大B.數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣題目:大數(shù)據(jù)的最顯著特征是()。A.數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣B.B.數(shù)據(jù)規(guī)模大C.數(shù)據(jù)處理速度快D.數(shù)據(jù)價(jià)值密度高題目:大數(shù)據(jù)的最顯著特征是()。A.數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣B.數(shù)據(jù)規(guī)模大C.數(shù)據(jù)價(jià)值密度高題目:大數(shù)據(jù)的最顯著特征是()。A.數(shù)據(jù)處理速度快B.數(shù)據(jù)價(jià)值密度高題目:大數(shù)據(jù)環(huán)境下的隱私擔(dān)憂,主要表現(xiàn)為()A.A.個(gè)人信息的被識(shí)別與暴露B.用戶畫(huà)像的生成C.惡意廣告的推送D.病毒入侵題目:大數(shù)據(jù)環(huán)境下的隱私擔(dān)憂,主要表現(xiàn)為()A.病毒入侵B.B.個(gè)人信息的被識(shí)別與暴露C.用戶畫(huà)像的生成D.惡意廣告的推送題目:大數(shù)據(jù)獲取的個(gè)人信息比傳統(tǒng)調(diào)研獲得的個(gè)人信息真實(shí)性()。A.更高B.相同C.不確定D.更低題目:大數(shù)據(jù)獲取的個(gè)人信息比傳統(tǒng)調(diào)研獲得的個(gè)人信息真實(shí)性()。A.更低B.相同C.不確定題目:大數(shù)據(jù)可能帶來(lái)(),但未必能夠帶來(lái)()。A.精確度;準(zhǔn)確度A.精確度;準(zhǔn)確度C.多樣性;準(zhǔn)確度D.準(zhǔn)確度;精確度題目:大數(shù)據(jù)可能帶來(lái)(),但未必能夠帶來(lái)()。A.精確度;多樣性B.多樣性;準(zhǔn)確度C.C.精確度;準(zhǔn)確度D.準(zhǔn)確度;精確度題目:大數(shù)據(jù)可以分析與挖掘前之前人們不知道或者滑注意到的模式,可以從海量數(shù)據(jù)中發(fā)展趨勢(shì),雖然也有不精準(zhǔn)的時(shí)候,但并不能因此而否定大數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值題目:大數(shù)據(jù)人才整體上需要具備()等核心知識(shí)。A.數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)知識(shí)B.B.計(jì)算機(jī)相關(guān)知識(shí)C.市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)管理知識(shí)D.馬克思主義哲學(xué)知識(shí)E.在特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域的知識(shí)題目:大數(shù)據(jù)人才整體上需要具備()等核心知識(shí)。A.A.計(jì)算機(jī)相關(guān)知識(shí)B.市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)管理知識(shí)C.數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)知識(shí)D.馬克思主義哲學(xué)知識(shí)E.在特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域的知識(shí)題目:大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)使用的關(guān)鍵是()。A數(shù)據(jù)再利用B.數(shù)據(jù)分析C.數(shù)據(jù)收集D.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)題目:大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)使用的關(guān)鍵是()。A.數(shù)據(jù)收集B.數(shù)據(jù)再利用C.數(shù)據(jù)分析D.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)題目:大數(shù)據(jù)是描述()所發(fā)生的行為。A.過(guò)去B.現(xiàn)在C.未來(lái)D.實(shí)時(shí)題目:大數(shù)據(jù)是描述()所發(fā)生的行為。A.未來(lái)B.實(shí)時(shí)C.過(guò)去D.現(xiàn)在A.查詢C.預(yù)警D.統(tǒng)計(jì)E.觸達(dá)A.預(yù)警B.預(yù)測(cè)C.觸達(dá)D.統(tǒng)計(jì)E.查詢A大數(shù)據(jù)分析類(lèi)人才B.大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類(lèi)人才C.管理大數(shù)據(jù)的人才D.大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)類(lèi)人才A.管理大數(shù)據(jù)的人才C.大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)類(lèi)人才D.D.大數(shù)據(jù)分析類(lèi)人才題目:大數(shù)據(jù)有哪些價(jià)值?A.描述價(jià)值B.預(yù)測(cè)價(jià)值C.用戶身份識(shí)別D.實(shí)時(shí)價(jià)值E.生產(chǎn)數(shù)據(jù)的價(jià)值題目:大數(shù)據(jù)有哪些價(jià)值?A.生產(chǎn)數(shù)據(jù)的價(jià)值B.預(yù)測(cè)價(jià)值C.描述價(jià)值D.實(shí)時(shí)價(jià)值E.用戶身份識(shí)別題目:大數(shù)據(jù)整合要保證各個(gè)數(shù)據(jù)源之間的()。A.差異性、協(xié)調(diào)性B.一致性、差異性C.一致性、協(xié)調(diào)性D.D.一致性、相容性題目:大數(shù)據(jù)整合要保證各個(gè)數(shù)據(jù)源之間的()。A.差異性、協(xié)調(diào)性B.一致性、協(xié)調(diào)性C.一致性、差異性D.D.一致性、相容性題目:大數(shù)據(jù)正快速發(fā)展為對(duì)數(shù)量巨大、來(lái)源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)和關(guān)聯(lián)分析,從中發(fā)現(xiàn)新知識(shí)、創(chuàng)造新價(jià)值、提升新能力的()。A.新一代技術(shù)平臺(tái)B.新一代服務(wù)業(yè)態(tài)C.C.新一代信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)D.新一代信息技術(shù)題目:大數(shù)據(jù)正快速發(fā)展為對(duì)數(shù)量巨大、來(lái)源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)和關(guān)聯(lián)分析,從中發(fā)現(xiàn)新知識(shí)、創(chuàng)造新價(jià)值、提升新能力的()。A.新一代信息技術(shù)B.新一代技術(shù)平臺(tái)C.新一代服務(wù)業(yè)態(tài)D.D.新一代信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)題目:大數(shù)據(jù)最早由麥肯錫在編寫(xiě)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提出,指不用隨機(jī)分析法(抽樣調(diào)查)的捷徑,而是采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。()題目:大數(shù)據(jù)最早由麥肯錫在編寫(xiě)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提出,指不用隨機(jī)分析法(抽樣調(diào)查)的捷徑,而是采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。()題目:大數(shù)據(jù)作為一種數(shù)據(jù)集合,當(dāng)我們使用這個(gè)概念的時(shí)候,實(shí)際包含有哪幾層含義?A.數(shù)據(jù)很大B.蘊(yùn)含大價(jià)值C.變化很快D.構(gòu)成復(fù)雜題目:大數(shù)據(jù)作為一種數(shù)據(jù)集合,當(dāng)我們使用這個(gè)概念的時(shí)候,實(shí)際包含有哪幾層含義?A.蘊(yùn)含大價(jià)值B.構(gòu)成復(fù)雜C.數(shù)據(jù)很大D.變化很快題目:大數(shù)據(jù)作為一種數(shù)據(jù)集合,它的含義包括()。A數(shù)據(jù)很大B.變化很快C.構(gòu)成復(fù)雜D.很有價(jià)值題目:大數(shù)據(jù)作為一種數(shù)據(jù)集合,它的含義包括()。A.很有價(jià)值B.構(gòu)成復(fù)雜C.數(shù)據(jù)很大D.變化很快題目:?jiǎn)芜xHadoop生態(tài)系統(tǒng)中,最核心的設(shè)計(jì)是()D.TEZ和PIG題目:?jiǎn)芜xHadoop生態(tài)系統(tǒng)中,最核心的設(shè)計(jì)是()A.TEZ和PIG題目:?jiǎn)芜xHive的數(shù)據(jù)計(jì)算使用題目:?jiǎn)芜xHive的數(shù)據(jù)計(jì)算使用題目:?jiǎn)芜xWeb挖掘中內(nèi)容挖掘的基本技術(shù)是()A文本挖掘B.挖掘C.數(shù)據(jù)挖掘D.技術(shù)挖掘題目:?jiǎn)芜xWeb挖掘中內(nèi)容挖掘的基本技術(shù)是()A.技術(shù)挖掘B文本挖掘C.數(shù)據(jù)挖掘A.規(guī)劃-采集-分析-存儲(chǔ)-報(bào)告-管控B.B.規(guī)劃-采集-存儲(chǔ)-分析-報(bào)告-管控C.規(guī)劃-存儲(chǔ)-采集-分析-報(bào)告-管控D.規(guī)劃-存儲(chǔ)-分析-采集-報(bào)告-管控A.規(guī)劃-采集-分析-存儲(chǔ)-報(bào)告-管控B.規(guī)劃-存儲(chǔ)-分析-采集-報(bào)告-管控C.C.規(guī)劃-采集-存儲(chǔ)-分析-報(bào)告-管控D.規(guī)劃-存儲(chǔ)-采集-分析-報(bào)告-管控題目:當(dāng)前,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特點(diǎn)是()A增速很快B.多產(chǎn)業(yè)交叉融合C.增速緩慢D.規(guī)模較大E.規(guī)模較小題目:當(dāng)前,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特點(diǎn)是()A.多產(chǎn)業(yè)交叉融合B增速很快C.規(guī)模較小D.增速緩慢E.規(guī)模較大題目:當(dāng)前,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特點(diǎn)是()。A.多產(chǎn)業(yè)交叉融合B.增速很快C.規(guī)模較大D.增速緩慢E.規(guī)模較小題目:當(dāng)前,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特點(diǎn)是()。A.增速很快B.規(guī)模較大C.增速緩慢D.規(guī)模較小E.多產(chǎn)業(yè)交叉融合題目:當(dāng)前,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特點(diǎn)是()。A.規(guī)模較小B.多產(chǎn)業(yè)交叉融合C增速很快D.規(guī)模較大E.增速緩慢題目:當(dāng)前,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特點(diǎn)是()。A.增速緩慢B.多產(chǎn)業(yè)交叉融合D.規(guī)模較小E.規(guī)模較大題目:當(dāng)前,企業(yè)提供的大數(shù)據(jù)解決方案大多基于Hadoop開(kāi)源項(xiàng)目A.對(duì)題目:當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)包括()A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)B.分布式并行計(jì)算B.分布式并行計(jì)算C.分布式文件系統(tǒng)D.分布式數(shù)據(jù)庫(kù)題目:當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)是由()首先提出的A.谷歌B.百度C.微軟D.阿里巴巴題目:當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)是由()首先提出的A.百度B.微軟C.阿里巴巴D.谷歌題目:當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)是由()首先提出的。A.阿里巴巴B.百度C.谷歌D.微軟題目:當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)是由()首先提出的。A.微軟B.阿里巴巴題目:當(dāng)前社會(huì)中,最為突出的大數(shù)據(jù)環(huán)境是()A互聯(lián)網(wǎng)B.物聯(lián)網(wǎng)C.綜合國(guó)力D.自然資源題目:當(dāng)前社會(huì)中,最為突出的大數(shù)據(jù)環(huán)境是()A.物聯(lián)網(wǎng)B互聯(lián)網(wǎng)D.綜合國(guó)力題目:當(dāng)前社會(huì)中,最為突出的大數(shù)據(jù)環(huán)境是()。A互聯(lián)網(wǎng)B.綜合國(guó)力C.物聯(lián)網(wǎng)D.自然資源題目:當(dāng)前社會(huì)中,最為突出的大數(shù)據(jù)環(huán)境是()。A互聯(lián)網(wǎng)B.綜合國(guó)力D.物聯(lián)網(wǎng)題目:當(dāng)前社會(huì)中,最為突出的大數(shù)據(jù)環(huán)境是()。A.自然資源B.物聯(lián)網(wǎng)C互聯(lián)網(wǎng)D.綜合國(guó)力題目:當(dāng)前社會(huì)中,最為突出的大數(shù)據(jù)環(huán)境是()。A.綜合國(guó)力B.物聯(lián)網(wǎng)C.互聯(lián)網(wǎng)題目:第三方數(shù)據(jù)處理模式表現(xiàn)為:服務(wù)商通過(guò)軟件即服務(wù)或平臺(tái)即服務(wù)形式主義為用戶提供自己的數(shù)據(jù)上服務(wù)商的平臺(tái)上,由平臺(tái)進(jìn)行分析處理,用題目:第三方數(shù)據(jù)處理模式表現(xiàn)為:服務(wù)商通過(guò)軟件即服務(wù)或平臺(tái)即服務(wù)形式主義為用戶提供自己的數(shù)據(jù)上服務(wù)商的平臺(tái)上,由平臺(tái)進(jìn)行分析處理,用A.對(duì)題目:第一個(gè)提出大數(shù)據(jù)概念的公司是A.臉譜公司B.谷歌公司C.C.麥肯錫公司D.微軟公司題目:第一個(gè)提出大數(shù)據(jù)概念的公司是A.谷歌公司B.臉譜公司C.微軟公司D.D.麥肯錫公司題目:第一個(gè)提出大數(shù)據(jù)概念的公司是()。A.谷歌公司B.微軟公司C.臉譜公司D麥肯錫公司題目:第一個(gè)提出大數(shù)據(jù)概念的公司是()。A.臉譜公司B.谷歌公司C.微軟公司D.D.麥肯錫公司題目:電信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)整合哪些整體數(shù)據(jù)?A固定電話B.寬帶C.手機(jī)D.流量題目:電信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)整合哪些整體數(shù)據(jù)?A.寬帶B.流量C固定電話D.手機(jī)題目:對(duì)線下零售而言,做好大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的前提是()A.開(kāi)展優(yōu)惠促銷(xiāo)B增加數(shù)據(jù)來(lái)源C.增加統(tǒng)計(jì)種類(lèi)D.擴(kuò)大營(yíng)業(yè)面積題目:對(duì)線下零售而言,做好大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的前提是()A.開(kāi)展優(yōu)惠促銷(xiāo)B.增加統(tǒng)計(jì)種類(lèi)C.C.增加數(shù)據(jù)來(lái)源D.擴(kuò)大營(yíng)業(yè)面積題目:對(duì)于大數(shù)據(jù)而言,最基本、最重要的要求就是減少錯(cuò)誤、保證質(zhì)量。題目:對(duì)于大數(shù)據(jù)而言,最基本、最重要的要求就是減少錯(cuò)誤、保證質(zhì)量。題目:對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),給用戶進(jìn)行各種促銷(xiāo)或者實(shí)施運(yùn)營(yíng)策略的時(shí)機(jī)也比題目:對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),給用戶進(jìn)行各種促銷(xiāo)或者實(shí)施運(yùn)營(yíng)策略的時(shí)機(jī)也比題目:分類(lèi)變量使用()建立預(yù)測(cè)模型。A.分類(lèi)樹(shù)B.回歸樹(shù)C.決策樹(shù)D.離散樹(shù)題目:分類(lèi)變量使用()建立預(yù)測(cè)模型。A.回歸樹(shù)B.離散樹(shù)C決策樹(shù)D.分類(lèi)樹(shù)題目:根據(jù)PageRank算法的基本思想,以下哪種情況說(shuō)明了頁(yè)面的重要性A.頁(yè)面的重要性無(wú)法傳遞B.B.被多次引用的頁(yè)面C.沒(méi)有被多次引用的頁(yè)面D.被非重要的頁(yè)面引用的頁(yè)面題目:根據(jù)PageRank算法的基本思想,以下哪種情況說(shuō)明了頁(yè)面的重要性A.頁(yè)面的重要性無(wú)法傳遞B.沒(méi)有被多次引用的頁(yè)面D.D.被多次引用的頁(yè)面題目:根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求來(lái)建立數(shù)據(jù)模型,抽取最有意義的向量,決定選取哪種()A.研究科學(xué)家B.數(shù)據(jù)管理人員C.軟件開(kāi)發(fā)工程師D數(shù)據(jù)分析員題目:根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求來(lái)建立數(shù)據(jù)模型,抽取最有意義的向量,決定選取哪種()A.軟件開(kāi)發(fā)工程師B.B.數(shù)據(jù)分析員C.研究科學(xué)家D.數(shù)據(jù)管理人員題目:根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求來(lái)建立數(shù)據(jù)模型,抽取最有意義的向量,決定選取哪種方法的數(shù)據(jù)分析角色人員是()。A數(shù)據(jù)分析員B.研究科學(xué)家C.軟件開(kāi)發(fā)工程師D.數(shù)據(jù)管理人員題目:根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求來(lái)建立數(shù)據(jù)模型,抽取最有意義的向量,決定選取哪種方法的數(shù)據(jù)分析角色人員是()

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