“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下大城市出租車合理規(guī)模的深度剖析與精準(zhǔn)構(gòu)建一、引言1.1研究背景與動(dòng)因近年來，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展深刻改變了人們的生活方式，也對(duì)出租車行業(yè)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。以打車軟件為代表的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在城市出租車行業(yè)的應(yīng)用，打破了傳統(tǒng)出租車行業(yè)的利益格局，引發(fā)了一系列變革。“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的到來，為出租車行業(yè)帶來了新的發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn)。在傳統(tǒng)出租車運(yùn)營模式下，乘客主要通過路邊揚(yáng)招的方式打車，信息不對(duì)稱問題較為突出。乘客常常面臨長(zhǎng)時(shí)間等待卻難以打到車的困境，而出租車司機(jī)也因無法精準(zhǔn)獲取乘客需求，導(dǎo)致空駛率較高，運(yùn)營效率低下。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的融入，各種打車軟件應(yīng)運(yùn)而生，如滴滴出行、美團(tuán)打車等。這些打車軟件通過整合供需信息，實(shí)現(xiàn)了乘客與司機(jī)的高效匹配。乘客只需在手機(jī)上輕輕一點(diǎn)，就能快速發(fā)布打車需求，軟件會(huì)根據(jù)乘客的位置和周邊車輛分布情況，為其推薦最合適的車輛，并實(shí)時(shí)顯示車輛的位置和預(yù)計(jì)到達(dá)時(shí)間。司機(jī)也能通過軟件接收訂單，有目的地前往乘客所在位置，大大減少了空駛里程，提高了運(yùn)營效率。這種基于互聯(lián)網(wǎng)的出行方式，不僅優(yōu)化了資源配置，為乘客提供了更加便捷、高效的出行服務(wù)，也在一定程度上緩解了“打車難”的問題。然而，隨著網(wǎng)絡(luò)約車的大量涌入，出租車行業(yè)也出現(xiàn)了一些新的問題。一方面，網(wǎng)絡(luò)約車憑借其便捷的叫車方式、多樣化的車型選擇和相對(duì)優(yōu)惠的價(jià)格，吸引了大量乘客，搶占了傳統(tǒng)巡游出租車的市場(chǎng)份額。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，在一些大城市，網(wǎng)絡(luò)約車的訂單量占比已經(jīng)超過了傳統(tǒng)巡游出租車，導(dǎo)致傳統(tǒng)巡游出租車的客流量大幅下降，司機(jī)收入減少。另一方面，由于網(wǎng)絡(luò)約車和傳統(tǒng)巡游出租車在管理政策、運(yùn)營成本等方面存在差異，兩者之間的競(jìng)爭(zhēng)并不完全公平。例如，部分網(wǎng)絡(luò)約車平臺(tái)為了迅速擴(kuò)大市場(chǎng)份額，采取了低價(jià)補(bǔ)貼策略，這使得傳統(tǒng)巡游出租車在價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)中處于劣勢(shì)。此外，網(wǎng)絡(luò)約車的快速發(fā)展也給城市交通管理帶來了新的挑戰(zhàn)，如車輛數(shù)量的快速增長(zhǎng)加劇了城市道路擁堵，部分網(wǎng)絡(luò)約車司機(jī)的資質(zhì)審核不嚴(yán)也給乘客的出行安全帶來了隱患。在大城市中，出租車規(guī)模不合理的現(xiàn)象尤為突出。一些大城市的出租車數(shù)量過多，導(dǎo)致市場(chǎng)供過于求，出租車空駛率居高不下。以北京市為例，在某些時(shí)段和區(qū)域，出租車的空駛率甚至超過了50%，這不僅造成了資源的浪費(fèi)，還增加了城市道路的擁堵和環(huán)境污染。過多的出租車還導(dǎo)致了行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈，司機(jī)為了爭(zhēng)搶客源，可能會(huì)出現(xiàn)違規(guī)駕駛、拒載等不良行為，影響了行業(yè)的整體形象和服務(wù)質(zhì)量。而在另一些大城市，出租車數(shù)量則相對(duì)不足，無法滿足市民的出行需求。在早晚高峰、節(jié)假日等出行高峰期，“打車難”的問題尤為嚴(yán)重。乘客常常需要在路邊等待很長(zhǎng)時(shí)間才能打到車，甚至在一些偏遠(yuǎn)地區(qū)，根本無法打到出租車。這種出租車運(yùn)力不足的情況，不僅給市民的出行帶來了極大的不便，也制約了城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和居民生活質(zhì)量的提高。出租車規(guī)模不合理還引發(fā)了一系列社會(huì)問題。出租車司機(jī)與乘客之間的矛盾日益加劇，乘客對(duì)出租車服務(wù)質(zhì)量的投訴不斷增加。出租車司機(jī)的收入不穩(wěn)定，工作壓力大，導(dǎo)致部分司機(jī)產(chǎn)生不滿情緒，甚至出現(xiàn)罷工等群體性事件。這些問題不僅影響了出租車行業(yè)的健康發(fā)展，也對(duì)社會(huì)的和諧穩(wěn)定造成了一定的沖擊。綜上所述，“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的到來，為大城市出租車行業(yè)帶來了新的發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn)。在這一背景下，研究大城市出租車的合理規(guī)模具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。通過科學(xué)合理地確定出租車規(guī)模，可以優(yōu)化城市交通資源配置，提高出租車運(yùn)營效率，緩解“打車難”和道路擁堵等問題，促進(jìn)出租車行業(yè)的健康、有序發(fā)展，為市民提供更加優(yōu)質(zhì)、便捷的出行服務(wù)。1.2國內(nèi)外研究綜述在互聯(lián)網(wǎng)對(duì)出租車行業(yè)影響的研究方面，國外學(xué)者起步較早。[學(xué)者姓名1]指出，打車軟件的出現(xiàn)改變了傳統(tǒng)出租車的運(yùn)營模式，提高了信息匹配效率，減少了乘客等待時(shí)間和司機(jī)空駛里程。通過對(duì)美國多個(gè)城市的調(diào)研發(fā)現(xiàn)，使用打車軟件后，出租車的平均載客率提高了[X]%，乘客的平均等待時(shí)間縮短了[X]分鐘。[學(xué)者姓名2]研究認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)促使出租車行業(yè)向共享經(jīng)濟(jì)模式轉(zhuǎn)變，增強(qiáng)了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，消費(fèi)者擁有了更多的選擇和更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。以英國倫敦為例，網(wǎng)絡(luò)約車平臺(tái)的興起，使得出租車行業(yè)的服務(wù)質(zhì)量得到顯著提升，乘客對(duì)服務(wù)的滿意度提高了[X]%。國內(nèi)學(xué)者也對(duì)這一領(lǐng)域進(jìn)行了大量研究。[學(xué)者姓名3]分析了“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下出租車行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，認(rèn)為打車軟件的普及打破了傳統(tǒng)出租車市場(chǎng)的信息不對(duì)稱，提高了資源配置效率，但也帶來了新的監(jiān)管難題。[學(xué)者姓名4]探討了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)出租車行業(yè)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的影響，指出網(wǎng)絡(luò)約車的出現(xiàn)加劇了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，傳統(tǒng)出租車企業(yè)面臨著轉(zhuǎn)型升級(jí)的壓力。通過對(duì)北京、上海等大城市的案例分析，提出傳統(tǒng)出租車企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)與互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的合作，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。在出租車規(guī)模確定方法的研究上，國外常用的方法包括基于需求預(yù)測(cè)的方法、基于經(jīng)驗(yàn)法則的方法和基于定量分析的方法。[學(xué)者姓名5]利用時(shí)間序列分析和回歸分析等方法，對(duì)城市出租車需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而確定合理的出租車規(guī)模。通過對(duì)紐約市出租車需求的預(yù)測(cè)，建立了出租車需求與人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、居民出行習(xí)慣等因素的數(shù)學(xué)模型，為出租車規(guī)模的確定提供了科學(xué)依據(jù)。[學(xué)者姓名6]提出根據(jù)城市規(guī)模和人口數(shù)量的經(jīng)驗(yàn)法則來確定出租車數(shù)量，如每千人口需要[X]輛出租車。這種方法簡(jiǎn)單易行，但缺乏對(duì)城市具體情況的深入考慮。國內(nèi)學(xué)者在借鑒國外研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合我國國情提出了多種確定出租車規(guī)模的方法。[學(xué)者姓名7]應(yīng)用靜態(tài)集合供需平衡理論，以出租車總有效行駛里程作為平衡點(diǎn)，建立了基于供需平衡的城市出租車合理規(guī)模模型，并以西安市為例進(jìn)行了驗(yàn)證。該模型考慮了出租車的供需關(guān)系、里程利用率和車輛滿載率等因素，具有一定的實(shí)用性。[學(xué)者姓名8]從城市交通系統(tǒng)的角度出發(fā)，綜合考慮城市道路資源、公共交通發(fā)展水平等因素，建立了多目標(biāo)優(yōu)化模型來確定出租車的合理規(guī)模。通過對(duì)廣州市的實(shí)證研究，表明該模型能夠在滿足居民出行需求的同時(shí)，優(yōu)化城市交通結(jié)構(gòu)。然而，當(dāng)前研究仍存在一些不足與空白。一方面，在互聯(lián)網(wǎng)對(duì)出租車行業(yè)影響的研究中，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)約車與傳統(tǒng)巡游出租車的協(xié)同發(fā)展研究較少，缺乏對(duì)兩者在市場(chǎng)份額、服務(wù)質(zhì)量、價(jià)格策略等方面的深入比較和分析。另一方面，在出租車規(guī)模確定方法的研究中，現(xiàn)有的模型大多沒有充分考慮“互聯(lián)網(wǎng)+”因素對(duì)出租車需求和運(yùn)營效率的影響，如打車軟件對(duì)乘客出行選擇行為的改變、網(wǎng)絡(luò)約車的出現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)出租車市場(chǎng)的沖擊等。此外，對(duì)于大城市出租車合理規(guī)模的研究，缺乏系統(tǒng)性和綜合性，沒有充分考慮城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口結(jié)構(gòu)、交通擁堵狀況等因素之間的相互關(guān)系。1.3研究方法與創(chuàng)新點(diǎn)本研究綜合運(yùn)用多種研究方法，以確保研究的科學(xué)性和全面性。文獻(xiàn)研究法是本研究的基礎(chǔ)。通過廣泛查閱國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)，包括學(xué)術(shù)期刊論文、學(xué)位論文、研究報(bào)告、政策文件等，全面梳理了“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下出租車行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、面臨的問題以及出租車規(guī)模確定方法的研究成果。對(duì)這些文獻(xiàn)的分析，明確了已有研究的優(yōu)勢(shì)與不足，為本研究的開展提供了理論支持和研究思路。在梳理國外關(guān)于出租車行業(yè)市場(chǎng)化改革的文獻(xiàn)時(shí)，發(fā)現(xiàn)國外在放松管制、引入競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制等方面的經(jīng)驗(yàn)值得借鑒，但由于我國國情和城市發(fā)展特點(diǎn)的不同，不能完全照搬，需要結(jié)合我國實(shí)際情況進(jìn)行研究。案例分析法為研究提供了具體的實(shí)踐依據(jù)。選取北京、上海、廣州、深圳等具有代表性的大城市作為案例，深入分析這些城市在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代出租車行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r、面臨的問題以及采取的應(yīng)對(duì)措施。通過對(duì)不同城市案例的對(duì)比研究，總結(jié)出大城市出租車行業(yè)發(fā)展的共性問題和個(gè)性特點(diǎn)，為提出具有針對(duì)性的出租車合理規(guī)模確定方法和政策建議提供了實(shí)踐參考。以北京市為例，分析了其在網(wǎng)約車快速發(fā)展后，傳統(tǒng)出租車市場(chǎng)份額下降、司機(jī)收入減少以及交通擁堵加劇等問題，以及政府采取的一系列調(diào)控措施，如加強(qiáng)網(wǎng)約車監(jiān)管、優(yōu)化傳統(tǒng)出租車運(yùn)營模式等，從中總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。定量與定性結(jié)合法是本研究的關(guān)鍵方法。在定性分析方面，對(duì)出租車行業(yè)的基本屬性、發(fā)展定位、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局、政策環(huán)境等進(jìn)行了深入分析，明確了出租車在城市客運(yùn)交通系統(tǒng)中的作用和地位，以及“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)出租車行業(yè)的影響機(jī)制。在定量分析方面，運(yùn)用多種數(shù)學(xué)模型和方法，如BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、Nested-logit非集計(jì)模型、供需平衡模型等，對(duì)出租車需求總量、乘客出行選擇行為、出租車合理規(guī)模等進(jìn)行了量化分析。通過構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)出租車需求總量進(jìn)行預(yù)測(cè)，考慮了城市人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、居民出行習(xí)慣等多個(gè)影響因素，提高了預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性；運(yùn)用Nested-logit非集計(jì)模型，分析居民在巡游出租車、網(wǎng)絡(luò)約車和其他出行方式之間的選擇行為，為確定出租車合理規(guī)模提供了微觀層面的依據(jù)。本研究的創(chuàng)新點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。在研究視角上具有創(chuàng)新性，本研究從“互聯(lián)網(wǎng)+”的視角出發(fā)，綜合考慮網(wǎng)絡(luò)約車和傳統(tǒng)巡游出租車兩種業(yè)態(tài)，深入研究大城市出租車的合理規(guī)模。以往的研究大多單獨(dú)關(guān)注傳統(tǒng)巡游出租車或網(wǎng)絡(luò)約車，較少將兩者結(jié)合起來進(jìn)行系統(tǒng)研究。本研究充分考慮了“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)出租車行業(yè)的影響，分析了兩種業(yè)態(tài)在市場(chǎng)份額、服務(wù)質(zhì)量、運(yùn)營效率等方面的相互關(guān)系，為出租車行業(yè)的健康發(fā)展提供了更全面的視角。在研究方法上，本研究將多種方法有機(jī)結(jié)合，提高了研究的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。在確定出租車合理規(guī)模時(shí)，不僅運(yùn)用了傳統(tǒng)的定量分析方法，還結(jié)合了居民出行選擇行為分析、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)分析等定性分析方法，使研究結(jié)果更符合實(shí)際情況。通過建立居民交通方式出行效用函數(shù)和企業(yè)或平臺(tái)收益函數(shù)，以出租車行業(yè)整體收益最大化目標(biāo)建立模型，綜合考慮了乘客、司機(jī)和企業(yè)等多方利益，使確定的出租車合理規(guī)模更具合理性和可行性。在研究?jī)?nèi)容上，本研究提出了一些新的觀點(diǎn)和建議。明確了“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下大城市出租車的發(fā)展定位，認(rèn)為應(yīng)根據(jù)城市的功能定位、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、居民出行需求等因素，合理確定巡游出租車和網(wǎng)絡(luò)約車的發(fā)展比例，實(shí)現(xiàn)兩者的協(xié)同發(fā)展。提出了基于市場(chǎng)機(jī)制和政府調(diào)控相結(jié)合的出租車數(shù)量規(guī)制建議，認(rèn)為政府應(yīng)在充分發(fā)揮市場(chǎng)在資源配置中的決定性作用的基礎(chǔ)上，加強(qiáng)對(duì)出租車行業(yè)的宏觀調(diào)控，通過制定合理的政策法規(guī)，規(guī)范市場(chǎng)秩序，促進(jìn)出租車行業(yè)的健康發(fā)展。這些新的觀點(diǎn)和建議，為政府部門制定相關(guān)政策提供了有益的參考。二、“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)大城市出租車行業(yè)的變革與沖擊2.1“互聯(lián)網(wǎng)+”重塑出租車運(yùn)營模式2.1.1線上叫車平臺(tái)興起在“互聯(lián)網(wǎng)+”的浪潮下，線上叫車平臺(tái)如雨后春筍般涌現(xiàn)，其中滴滴出行和Uber等平臺(tái)具有代表性。這些平臺(tái)依托互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過手機(jī)應(yīng)用程序（APP）為乘客和司機(jī)搭建了一個(gè)高效的溝通橋梁。以滴滴出行舉例，它于2012年成立，憑借其創(chuàng)新的運(yùn)營模式迅速在國內(nèi)市場(chǎng)嶄露頭角。截至2024年，滴滴出行已覆蓋全國400多個(gè)城市，擁有數(shù)億用戶和龐大的司機(jī)群體。在2023年，滴滴出行的年訂單量達(dá)到了數(shù)百億單，日活躍用戶數(shù)超過千萬。乘客使用滴滴出行APP時(shí)，只需在手機(jī)上輸入出發(fā)地和目的地，APP便會(huì)根據(jù)乘客的位置信息，快速搜索附近可用的出租車或網(wǎng)約車，并以地圖的形式展示車輛的位置和預(yù)計(jì)到達(dá)時(shí)間。乘客還可以根據(jù)自己的需求選擇不同的車型，如經(jīng)濟(jì)型、舒適型、豪華型等，滿足多樣化的出行需求。APP提供的實(shí)時(shí)路況信息，讓乘客能夠提前了解行程中的交通狀況，合理安排出行時(shí)間。這種線上叫車方式極大地提高了叫車的便捷性，乘客無需在路邊長(zhǎng)時(shí)間等待出租車，尤其是在惡劣天氣或出行高峰期，線上叫車的優(yōu)勢(shì)更加明顯。Uber作為全球知名的出行平臺(tái)，在國際市場(chǎng)上也有著廣泛的影響力。它在多個(gè)國家和地區(qū)開展業(yè)務(wù)，為當(dāng)?shù)鼐用窈陀慰吞峁┍憬莸某鲂蟹?wù)。Uber同樣利用先進(jìn)的算法，實(shí)現(xiàn)了乘客與司機(jī)的精準(zhǔn)匹配，提高了出行效率。在一些大城市，Uber還推出了拼車服務(wù)，鼓勵(lì)乘客共享車輛，進(jìn)一步提高了車輛的利用率，減少了交通擁堵和碳排放。線上叫車平臺(tái)的興起，不僅改變了乘客的出行方式，也對(duì)出租車司機(jī)的接單方式產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。司機(jī)通過平臺(tái)接收訂單，能夠更加精準(zhǔn)地了解乘客的位置和需求，減少了空駛時(shí)間，提高了運(yùn)營效率。平臺(tái)還會(huì)根據(jù)司機(jī)的服務(wù)質(zhì)量、接單速度等指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)和獎(jiǎng)勵(lì)，激勵(lì)司機(jī)提供更好的服務(wù)。2.1.2運(yùn)營模式的轉(zhuǎn)變隨著線上叫車平臺(tái)的發(fā)展，出租車行業(yè)的運(yùn)營模式逐漸從傳統(tǒng)的巡游式向線上線下結(jié)合的模式轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)巡游出租車主要依靠在道路上巡游攬客，這種方式存在信息不對(duì)稱的問題，司機(jī)往往難以準(zhǔn)確找到有需求的乘客，導(dǎo)致空駛率較高。而線上線下結(jié)合的運(yùn)營模式，充分利用了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)了線上接單與線下服務(wù)的有機(jī)結(jié)合。萬順叫車是線上線下融合運(yùn)營模式的典型代表。萬順叫車成立于2016年，致力于打造線上線下一體化的出行服務(wù)平臺(tái)。截至2024年，萬順叫車已在全國200多個(gè)城市設(shè)立了線下實(shí)體店，形成了龐大的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。這些實(shí)體店不僅為司機(jī)提供了休息、培訓(xùn)和交流的場(chǎng)所，也為乘客提供了更加便捷的服務(wù)體驗(yàn)。乘客既可以通過萬順叫車APP在線上下單，享受便捷的叫車服務(wù)；也可以直接前往線下實(shí)體店叫車，滿足不同乘客的出行習(xí)慣。在司機(jī)管理方面，萬順叫車通過線上平臺(tái)對(duì)司機(jī)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和管理，確保司機(jī)遵守交通規(guī)則和服務(wù)規(guī)范。平臺(tái)會(huì)根據(jù)司機(jī)的接單情況、服務(wù)評(píng)價(jià)等數(shù)據(jù)，對(duì)司機(jī)進(jìn)行績(jī)效考核，激勵(lì)司機(jī)提高服務(wù)質(zhì)量。萬順叫車還為司機(jī)提供了多種培訓(xùn)課程，包括安全駕駛、服務(wù)禮儀等方面的培訓(xùn)，幫助司機(jī)提升專業(yè)素養(yǎng)。在乘客服務(wù)方面，萬順叫車注重個(gè)性化服務(wù)。通過分析乘客的出行數(shù)據(jù)，平臺(tái)能夠了解乘客的出行習(xí)慣和需求，為乘客提供個(gè)性化的出行推薦。在乘客經(jīng)常出行的時(shí)間段和路線上，提前為乘客推薦合適的車輛，減少乘客的等待時(shí)間。萬順叫車還推出了一系列增值服務(wù)，如定制包車、接送機(jī)服務(wù)等，滿足乘客多樣化的出行需求。線上線下結(jié)合的運(yùn)營模式，還促進(jìn)了出租車行業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展。萬順叫車與一些汽車廠商合作，推出了新能源出租車，推動(dòng)了出租車行業(yè)的綠色發(fā)展；與旅游企業(yè)合作，開發(fā)了旅游包車等服務(wù)，為游客提供更加便捷的旅游出行服務(wù)。這種融合發(fā)展模式，不僅拓展了出租車行業(yè)的業(yè)務(wù)范圍，也為乘客提供了更加豐富的出行選擇。2.2互聯(lián)網(wǎng)+影響出租車行業(yè)供需關(guān)系2.2.1需求變化互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使得人們的出行需求變得更加個(gè)性化和多樣化。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人們生活水平的提高，商務(wù)出行和旅游出行等需求呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)。在商務(wù)出行方面，互聯(lián)網(wǎng)的普及使得企業(yè)的業(yè)務(wù)范圍不斷擴(kuò)大，商務(wù)人士需要頻繁地前往不同城市進(jìn)行商務(wù)洽談、會(huì)議參加等活動(dòng)。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，近年來我國商務(wù)出行市場(chǎng)規(guī)模以每年[X]%的速度增長(zhǎng)，2023年商務(wù)出行市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到了[X]億元。這些商務(wù)人士對(duì)出行的便捷性、舒適性和準(zhǔn)時(shí)性要求較高，他們更傾向于選擇能夠提供高效服務(wù)的出租車或網(wǎng)約車。他們通常會(huì)提前通過線上叫車平臺(tái)預(yù)訂車輛，以確保能夠按時(shí)到達(dá)目的地，并且希望在行程中能夠享受到舒適的乘車環(huán)境和優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。旅游出行需求也在互聯(lián)網(wǎng)的推動(dòng)下不斷增長(zhǎng)。在線旅游平臺(tái)的興起，使得人們能夠更加便捷地獲取旅游信息和預(yù)訂旅游產(chǎn)品，激發(fā)了人們的旅游熱情。根據(jù)文化和旅游部發(fā)布的數(shù)據(jù)，2023年國內(nèi)旅游出游人數(shù)達(dá)到[X]億人次，同比增長(zhǎng)[X]%。大量的游客涌入旅游城市，對(duì)當(dāng)?shù)氐某鲎廛嚪?wù)提出了更高的要求。游客在旅游過程中，不僅需要出租車提供從機(jī)場(chǎng)、車站到酒店的接送服務(wù)，還希望能夠通過出租車前往各個(gè)旅游景點(diǎn)，了解當(dāng)?shù)氐娘L(fēng)土人情。他們對(duì)出租車的服務(wù)質(zhì)量和司機(jī)的導(dǎo)游能力有一定的期望，希望司機(jī)能夠提供一些旅游建議和景點(diǎn)介紹。互聯(lián)網(wǎng)還催生了一些新的出行場(chǎng)景，進(jìn)一步豐富了出行需求的多樣性。夜間出行需求隨著夜生活的豐富而增加，人們?cè)谝归g外出就餐、娛樂、購物等活動(dòng)增多，對(duì)出租車的需求也相應(yīng)增加。在一些大城市，夜間出租車的訂單量占比已經(jīng)達(dá)到了[X]%左右。即時(shí)配送需求的出現(xiàn)，也使得出租車在一些情況下承擔(dān)起了貨物配送的任務(wù)。一些用戶會(huì)通過打車軟件叫車，要求司機(jī)幫忙送一些緊急的文件、物品等，這對(duì)出租車的運(yùn)營模式和服務(wù)范圍提出了新的挑戰(zhàn)。2.2.2供給變化互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用顯著增加了出租車供給的靈活性。以鄂爾多斯市出租車“巡網(wǎng)融合”試點(diǎn)為例，2023年內(nèi)蒙古自治區(qū)交通運(yùn)輸廳批復(fù)鄂爾多斯市為內(nèi)蒙古自治區(qū)巡游出租汽車“巡網(wǎng)融合”試點(diǎn)城市。《鄂爾多斯市巡游與網(wǎng)絡(luò)預(yù)約出租汽車融合經(jīng)營服務(wù)管理辦法（試行）》規(guī)定，鄂爾多斯市只針對(duì)巡游出租汽車開通網(wǎng)約功能，私家車不允許提供網(wǎng)約服務(wù)。交通運(yùn)輸主管部門督促網(wǎng)約平臺(tái)即日起暫停不合規(guī)車輛的新注冊(cè)，通過網(wǎng)約平臺(tái)叫車，將按平臺(tái)規(guī)劃的線路行駛，按平臺(tái)約定的價(jià)格支付費(fèi)用，但通過揚(yáng)招乘車的仍按計(jì)價(jià)器打表計(jì)費(fèi)。截至目前，鄂爾多斯市已有24家巡游出租汽車企業(yè)更換巡網(wǎng)融合道路運(yùn)輸經(jīng)營許可證，1857輛巡游出租汽車、3736名出租汽車駕駛員完成換證工作，3家網(wǎng)約車平臺(tái)獲批開展巡網(wǎng)融合業(yè)務(wù)，每日接單駕駛員共計(jì)約1500名。通過巡網(wǎng)融合平臺(tái)的數(shù)字化應(yīng)用，鄂爾多斯大幅提升了出租汽車在場(chǎng)站、重要時(shí)段、重點(diǎn)路段用車的調(diào)度保障和服務(wù)能力。通過技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)巡游出租汽車既具備巡游功能也具備網(wǎng)約功能，為乘客提供更加便捷、多樣化的出行選擇，提升了巡游出租汽車的運(yùn)行效率，預(yù)計(jì)每天可幫助司機(jī)減少25%-27%的空駛率。實(shí)現(xiàn)了巡游出租汽車實(shí)載率、司機(jī)收入和服務(wù)質(zhì)量“三上升”以及車輛空駛率、乘客投訴率“兩降低”，乘客、企業(yè)、駕駛員實(shí)現(xiàn)多方共贏。這種“巡網(wǎng)融合”的模式，讓出租車司機(jī)可以通過線上平臺(tái)接收訂單，打破了傳統(tǒng)巡游出租車只能靠路邊攬客的局限。在出行高峰期，司機(jī)可以根據(jù)平臺(tái)的訂單信息，有目的地前往乘客集中的區(qū)域，提高了接單效率。在機(jī)場(chǎng)、火車站等交通樞紐，以往出租車司機(jī)常常需要長(zhǎng)時(shí)間排隊(duì)等待乘客，而現(xiàn)在通過巡網(wǎng)融合平臺(tái)，司機(jī)可以提前得知乘客的需求，合理安排自己的行程，減少了等待時(shí)間，提高了運(yùn)營效率。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)還使得出租車的運(yùn)營時(shí)間更加靈活。司機(jī)可以根據(jù)自己的實(shí)際情況，自由選擇上線接單的時(shí)間，更好地平衡工作和生活。一些兼職司機(jī)可以在業(yè)余時(shí)間通過線上平臺(tái)接單，增加收入來源。2.3對(duì)傳統(tǒng)出租車行業(yè)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇2.3.1挑戰(zhàn)網(wǎng)約車的迅猛發(fā)展對(duì)傳統(tǒng)出租車行業(yè)產(chǎn)生了顯著的沖擊，其中市場(chǎng)份額的擠壓尤為突出。以武漢為例，自網(wǎng)約車進(jìn)入市場(chǎng)后，當(dāng)?shù)貍鹘y(tǒng)出租車司機(jī)的收入出現(xiàn)了明顯下降。據(jù)武漢出租車司機(jī)協(xié)會(huì)的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，在網(wǎng)約車大規(guī)模興起之前，武漢出租車司機(jī)月均收入可達(dá)8000元至10000元左右。然而，隨著網(wǎng)約車的普及，這一收入水平大幅下滑。到2023年，武漢出租車司機(jī)的月均收入降至5000元至7000元，部分司機(jī)的收入甚至更低。許多出租車司機(jī)反映，訂單量的減少是導(dǎo)致收入下降的主要原因。以前，在繁華商業(yè)區(qū)、交通樞紐等地，出租車很容易就能接到乘客，但現(xiàn)在這些地方的客源大部分被網(wǎng)約車搶走。在武漢光谷步行街附近，以往高峰期出租車排隊(duì)候客的場(chǎng)景已不多見，取而代之的是大量網(wǎng)約車在路邊等待接單。這種收入下降的情況還引發(fā)了出租車司機(jī)的退車現(xiàn)象。由于收入難以維持生計(jì)，一些出租車司機(jī)不得不選擇退出行業(yè)。武漢某出租車公司的數(shù)據(jù)顯示，2023年該公司退車的司機(jī)數(shù)量比上一年增加了30%。這些退車的司機(jī)中，有的選擇轉(zhuǎn)行從事其他工作，有的則處于待業(yè)狀態(tài)。退車現(xiàn)象不僅影響了出租車司機(jī)的個(gè)人生計(jì)，也對(duì)出租車行業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展造成了負(fù)面影響。大量車輛閑置，導(dǎo)致出租車公司的運(yùn)營成本增加，同時(shí)也影響了行業(yè)的整體形象和服務(wù)質(zhì)量。除了武漢，其他大城市也面臨著類似的情況。在南京，網(wǎng)約車的市場(chǎng)份額不斷擴(kuò)大，傳統(tǒng)出租車的客流量持續(xù)下降。據(jù)南京市交通運(yùn)輸局的數(shù)據(jù)，2023年南京網(wǎng)約車的訂單量占全市出租車市場(chǎng)訂單總量的比例已經(jīng)超過50%，傳統(tǒng)出租車的市場(chǎng)份額被嚴(yán)重?cái)D壓。在上海，網(wǎng)約車的低價(jià)策略吸引了大量乘客，傳統(tǒng)出租車在價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)中處于劣勢(shì)。一些網(wǎng)約車平臺(tái)經(jīng)常推出優(yōu)惠券、打折活動(dòng)等，使得乘客乘坐網(wǎng)約車的費(fèi)用比出租車更低。這種價(jià)格差異導(dǎo)致許多乘客更傾向于選擇網(wǎng)約車，進(jìn)一步加劇了傳統(tǒng)出租車的經(jīng)營困境。2.3.2機(jī)遇盡管面臨挑戰(zhàn)，但互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也為傳統(tǒng)出租車行業(yè)帶來了提升服務(wù)質(zhì)量和運(yùn)營效率的機(jī)遇。一些出租車企業(yè)積極引入智能調(diào)度系統(tǒng)，利用大數(shù)據(jù)分析乘客的出行需求和習(xí)慣，實(shí)現(xiàn)車輛的精準(zhǔn)調(diào)度。南京出租車集團(tuán)與南京交通大數(shù)據(jù)研究院合作，引入了智能調(diào)度系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過整合南京市的交通大數(shù)據(jù)，包括道路實(shí)時(shí)路況、乘客出行熱點(diǎn)區(qū)域、不同時(shí)間段的出行需求等信息，對(duì)出租車進(jìn)行智能調(diào)度。在早晚高峰時(shí)段，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)實(shí)時(shí)路況和乘客分布情況，將出租車優(yōu)先調(diào)度到擁堵路段和乘客集中的區(qū)域，提高了車輛的利用率和乘客的打車成功率。通過智能調(diào)度系統(tǒng)，南京出租車集團(tuán)的出租車平均空駛率降低了15%左右，乘客的平均等待時(shí)間縮短了3-5分鐘。該集團(tuán)還利用大數(shù)據(jù)分析乘客的出行習(xí)慣和需求，為乘客提供個(gè)性化的服務(wù)。通過分析乘客的歷史訂單數(shù)據(jù)，了解乘客的出行偏好，如常用的出行路線、出行時(shí)間、車型偏好等，為乘客提供定制化的服務(wù)推薦。對(duì)于經(jīng)常在工作日早上乘坐出租車前往某寫字樓的乘客，系統(tǒng)會(huì)提前為其推薦合適的車輛，并提供實(shí)時(shí)路況信息，幫助乘客合理安排出行時(shí)間。這種個(gè)性化服務(wù)不僅提高了乘客的滿意度，也增強(qiáng)了出租車企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。在提升運(yùn)營效率方面，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用也發(fā)揮了重要作用。出租車企業(yè)通過線上平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了車輛的遠(yuǎn)程監(jiān)控和管理，能夠及時(shí)掌握車輛的運(yùn)行狀態(tài)、位置信息等，便于對(duì)車輛進(jìn)行維護(hù)和調(diào)度。一些出租車企業(yè)還利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開展線上培訓(xùn)，提高司機(jī)的服務(wù)水平和專業(yè)素養(yǎng)。通過線上培訓(xùn)平臺(tái)，司機(jī)可以隨時(shí)隨地學(xué)習(xí)安全駕駛知識(shí)、服務(wù)禮儀規(guī)范等內(nèi)容，提升自身的業(yè)務(wù)能力。線上培訓(xùn)的開展，提高了培訓(xùn)的效率和覆蓋面，降低了培訓(xùn)成本，有助于提升整個(gè)出租車行業(yè)的服務(wù)質(zhì)量。三、大城市出租車規(guī)?，F(xiàn)狀及存在的問題3.1大城市出租車規(guī)?，F(xiàn)狀分析為清晰把握大城市出租車規(guī)?，F(xiàn)狀，選取北京、上海、廣州等具有代表性的大城市展開分析，從出租車數(shù)量、萬人擁有量等維度切入，洞察當(dāng)前大城市出租車規(guī)模的基本態(tài)勢(shì)。北京作為我國的首都，城市規(guī)模龐大，人口密集，交通需求極為旺盛。截至2024年，北京出租車數(shù)量達(dá)到66648臺(tái)，每萬人擁有30.71臺(tái)。北京出租車數(shù)量在過去較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)保持相對(duì)穩(wěn)定，但隨著城市的不斷發(fā)展，人口的持續(xù)流入，特別是在旅游旺季、節(jié)假日以及早晚高峰時(shí)段，出行需求急劇增加，現(xiàn)有的出租車數(shù)量難以滿足市民和游客的出行需求，“打車難”問題時(shí)有發(fā)生。在國慶假期期間，故宮、天安門等熱門旅游景點(diǎn)周邊，乘客常常需要在路邊等待半小時(shí)以上才能打到車，甚至在一些偏遠(yuǎn)區(qū)域，根本無法打到出租車。上海是國際化大都市，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，商業(yè)活動(dòng)頻繁，對(duì)出租車的需求也十分可觀。目前，上海出租車數(shù)量為48900臺(tái)，每萬人擁有20.25臺(tái)。上海出租車在城市交通中發(fā)揮著重要作用，但隨著網(wǎng)約車的快速發(fā)展，傳統(tǒng)出租車的市場(chǎng)份額受到一定沖擊。一些網(wǎng)約車平臺(tái)憑借便捷的叫車方式和優(yōu)惠的價(jià)格，吸引了大量乘客，導(dǎo)致傳統(tǒng)出租車的客流量有所下降。據(jù)上海市交通運(yùn)輸局的數(shù)據(jù)顯示，2023年上海傳統(tǒng)出租車的日均訂單量較上一年下降了15%左右。廣州是我國南方的經(jīng)濟(jì)中心和交通樞紐，人口眾多，出行需求多樣化。截至2023年6月底，廣州市出租汽車萬人擁有量為95.06輛，共有巡游車19560輛，有效《網(wǎng)絡(luò)預(yù)約出租汽車運(yùn)輸證》158521張。廣州出租車市場(chǎng)呈現(xiàn)出巡游出租車和網(wǎng)約車共同發(fā)展的局面，但兩者在市場(chǎng)份額、運(yùn)營管理等方面存在一定差異。巡游出租車在一些傳統(tǒng)的商業(yè)區(qū)、交通樞紐等地仍有一定的市場(chǎng)份額，但在新興的互聯(lián)網(wǎng)出行需求面前，面臨著競(jìng)爭(zhēng)壓力。網(wǎng)約車則憑借靈活的運(yùn)營模式和多樣化的服務(wù)，受到了年輕乘客和部分商務(wù)人士的青睞。在天河區(qū)等商業(yè)繁華區(qū)域，網(wǎng)約車的訂單量占比較高，達(dá)到了60%以上。通過對(duì)北京、上海、廣州等大城市出租車規(guī)?，F(xiàn)狀的分析可知，不同城市的出租車數(shù)量和萬人擁有量存在差異，且在“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下，出租車行業(yè)面臨著新的發(fā)展格局和挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)出租車與網(wǎng)約車之間的競(jìng)爭(zhēng)與協(xié)同發(fā)展成為行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。3.2現(xiàn)有出租車規(guī)模引發(fā)的問題3.2.1供需失衡部分大城市存在出租車運(yùn)力不足或過剩的情況，進(jìn)而導(dǎo)致打車難或空駛率高的問題。在一些大城市，如北京、上海等，在早晚高峰、節(jié)假日等出行高峰期，打車難的問題尤為突出。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，北京在早晚高峰時(shí)段，乘客平均等待出租車的時(shí)間超過30分鐘，部分熱門區(qū)域甚至需要等待1小時(shí)以上。這主要是由于在這些時(shí)段，出行需求急劇增加，而出租車的運(yùn)力未能及時(shí)跟上，導(dǎo)致供需失衡。在2024年國慶節(jié)期間，北京天安門地區(qū)的出行需求大幅增長(zhǎng)，出租車供不應(yīng)求，許多乘客在路邊長(zhǎng)時(shí)間等待卻難以打到車。一些城市的出租車數(shù)量過多，導(dǎo)致空駛率居高不下。以鄂爾多斯為例，在網(wǎng)約車快速發(fā)展之前，當(dāng)?shù)爻鲎廛囀袌?chǎng)供過于求，空駛率高達(dá)40%以上。大量出租車在道路上空駛，不僅造成了資源的浪費(fèi)，還增加了城市道路的擁堵和環(huán)境污染。由于市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，出租車司機(jī)為了爭(zhēng)搶客源，常常會(huì)出現(xiàn)違規(guī)駕駛、拒載等不良行為，影響了行業(yè)的整體形象和服務(wù)質(zhì)量。打車難和空駛率高的問題，不僅給市民的出行帶來了不便，也制約了城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和居民生活質(zhì)量的提高。打車難導(dǎo)致人們出行時(shí)間增加，影響了工作效率和生活舒適度；空駛率高則造成了能源浪費(fèi)和環(huán)境污染，增加了城市的運(yùn)營成本。因此，合理調(diào)整出租車規(guī)模，優(yōu)化供需關(guān)系，是解決這些問題的關(guān)鍵。3.2.2市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)無序網(wǎng)約車與傳統(tǒng)出租車競(jìng)爭(zhēng)中存在不公平競(jìng)爭(zhēng)和監(jiān)管漏洞的問題。網(wǎng)約車平臺(tái)憑借強(qiáng)大的資本支持，常常采取低價(jià)補(bǔ)貼策略，吸引大量乘客，這對(duì)傳統(tǒng)出租車造成了巨大的沖擊。一些網(wǎng)約車平臺(tái)為了迅速擴(kuò)大市場(chǎng)份額，不惜投入大量資金進(jìn)行補(bǔ)貼，使得乘客乘坐網(wǎng)約車的費(fèi)用大幅降低。這種低價(jià)競(jìng)爭(zhēng)策略使得傳統(tǒng)出租車在價(jià)格上處于劣勢(shì)，客源被大量分流。在一些城市，網(wǎng)約車的起步價(jià)甚至低于傳統(tǒng)出租車的燃油附加費(fèi)，導(dǎo)致許多乘客更傾向于選擇網(wǎng)約車。在監(jiān)管方面，網(wǎng)約車行業(yè)存在諸多漏洞。部分網(wǎng)約車司機(jī)資質(zhì)審核不嚴(yán)，一些不符合條件的司機(jī)進(jìn)入市場(chǎng)，給乘客的出行安全帶來了隱患。一些網(wǎng)約車司機(jī)沒有取得相應(yīng)的從業(yè)資格證，或者存在交通違法記錄，但仍然能夠通過平臺(tái)的審核，從事網(wǎng)約車運(yùn)營。一些網(wǎng)約車平臺(tái)在運(yùn)營過程中存在數(shù)據(jù)泄露、不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)等問題，也需要加強(qiáng)監(jiān)管。某些網(wǎng)約車平臺(tái)通過大數(shù)據(jù)殺熟，對(duì)不同乘客收取不同的費(fèi)用，損害了消費(fèi)者的權(quán)益；一些平臺(tái)還存在壟斷行為，限制司機(jī)的選擇，影響了市場(chǎng)的公平競(jìng)爭(zhēng)。這些不公平競(jìng)爭(zhēng)和監(jiān)管漏洞，不僅影響了網(wǎng)約車和傳統(tǒng)出租車行業(yè)的健康發(fā)展，也損害了消費(fèi)者的權(quán)益。不公平競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)致市場(chǎng)秩序混亂，企業(yè)難以通過正常的經(jīng)營手段獲得合理的利潤，影響了行業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展；監(jiān)管漏洞則使得乘客的出行安全和合法權(quán)益無法得到有效保障，降低了消費(fèi)者對(duì)整個(gè)出行行業(yè)的信任度。因此，加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)約車行業(yè)的監(jiān)管，規(guī)范市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)秩序，是促進(jìn)出租車行業(yè)健康發(fā)展的重要保障。3.2.3行業(yè)管理困境傳統(tǒng)出租車管理模式難以適應(yīng)“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的需求，存在管理效率低下的問題。在傳統(tǒng)管理模式下，出租車行業(yè)主要依靠政府部門的行政監(jiān)管，信息溝通不暢，管理手段相對(duì)單一。政府部門對(duì)出租車的數(shù)量、價(jià)格、運(yùn)營區(qū)域等進(jìn)行嚴(yán)格管制，但由于缺乏有效的信息收集和分析手段，難以準(zhǔn)確把握市場(chǎng)需求和行業(yè)動(dòng)態(tài)，導(dǎo)致管理決策與實(shí)際情況脫節(jié)。在確定出租車數(shù)量時(shí)，往往依據(jù)經(jīng)驗(yàn)和歷史數(shù)據(jù)，沒有充分考慮到城市發(fā)展、人口變化、出行需求多樣化等因素，容易造成出租車數(shù)量過多或過少的情況。傳統(tǒng)管理模式下的出租車企業(yè)運(yùn)營成本較高，經(jīng)營效率低下。出租車企業(yè)需要承擔(dān)車輛購置、運(yùn)營管理、司機(jī)培訓(xùn)等多項(xiàng)成本，而由于市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，司機(jī)收入不穩(wěn)定，導(dǎo)致企業(yè)盈利能力較弱。出租車企業(yè)的管理機(jī)制相對(duì)僵化，缺乏創(chuàng)新意識(shí)和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，難以適應(yīng)“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的發(fā)展要求。在服務(wù)質(zhì)量提升方面，傳統(tǒng)出租車企業(yè)缺乏有效的激勵(lì)機(jī)制和監(jiān)督機(jī)制，司機(jī)的服務(wù)積極性不高，服務(wù)質(zhì)量難以得到有效保障。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的到來，出租車行業(yè)的運(yùn)營模式和市場(chǎng)環(huán)境發(fā)生了巨大變化，傳統(tǒng)管理模式的弊端日益凸顯。線上叫車平臺(tái)的興起，使得出租車的運(yùn)營更加分散化和個(gè)性化，傳統(tǒng)的集中式管理模式難以對(duì)其進(jìn)行有效監(jiān)管；網(wǎng)約車的出現(xiàn)，打破了傳統(tǒng)出租車的市場(chǎng)壟斷格局，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)更加激烈，傳統(tǒng)管理模式下的出租車企業(yè)面臨著巨大的生存壓力。因此，創(chuàng)新出租車行業(yè)管理模式，提高管理效率，是適應(yīng)“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代發(fā)展的必然要求。四、確定大城市出租車合理規(guī)模的關(guān)鍵因素與方法4.1影響出租車合理規(guī)模的關(guān)鍵因素4.1.1城市規(guī)模與人口密度城市規(guī)模與人口密度是影響出租車合理規(guī)模的重要因素，它們與出租車需求之間存在著密切的關(guān)聯(lián)。隨著城市化進(jìn)程的加速，城市規(guī)模不斷擴(kuò)大，人口數(shù)量持續(xù)增加，這直接導(dǎo)致了居民出行需求的增長(zhǎng)，進(jìn)而對(duì)出租車的需求也相應(yīng)增加。以北京為例，作為我國的首都和重要的經(jīng)濟(jì)中心，北京的城市面積廣闊，常住人口眾多。截至2024年，北京的常住人口超過2100萬，城市建成區(qū)面積不斷擴(kuò)大。如此龐大的人口規(guī)模和廣闊的城市空間，使得居民的出行需求呈現(xiàn)出多樣化和高強(qiáng)度的特點(diǎn)。在這樣的城市環(huán)境中，出租車作為一種便捷的出行方式，承擔(dān)著重要的運(yùn)輸任務(wù)。大量的居民在日常通勤、商務(wù)出行、休閑娛樂等活動(dòng)中依賴出租車，尤其是在公共交通覆蓋不足或出行高峰期，出租車的需求更為突出。在一些偏遠(yuǎn)的郊區(qū)或新興的商業(yè)區(qū)，公共交通線路有限，居民出行往往首選出租車；在早晚高峰時(shí)段，地鐵和公交車擁擠不堪，許多人會(huì)選擇乘坐出租車以節(jié)省時(shí)間。人口密度對(duì)出租車需求的影響也十分顯著。人口密集的區(qū)域，如城市的中心商業(yè)區(qū)、交通樞紐、大型居住區(qū)等，居民的出行活動(dòng)頻繁，對(duì)出租車的需求更為集中。以上海的南京路步行街為例，這里是上海最繁華的商業(yè)中心之一，每天吸引著大量的游客和購物者。人口密度極高，出行需求旺盛，出租車在該區(qū)域的訂單量遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他地區(qū)。在節(jié)假日和周末，南京路步行街的人流量更是劇增，出租車供不應(yīng)求，常常出現(xiàn)乘客長(zhǎng)時(shí)間等待的情況。通過對(duì)多個(gè)大城市的數(shù)據(jù)分析可以發(fā)現(xiàn)，城市人口規(guī)模與出租車保有量之間存在著顯著的正相關(guān)關(guān)系。一般來說，城市人口每增加100萬，出租車保有量大約需要增加[X]輛，才能滿足居民的出行需求。人口密度與出租車需求也呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系，人口密度每增加1000人/平方公里，出租車的日均訂單量大約會(huì)增加[X]單。為了更直觀地說明城市規(guī)模與人口密度對(duì)出租車需求的影響，以圖表的形式展示相關(guān)數(shù)據(jù)（見表1）：城市人口規(guī)模（萬）人口密度（人/平方公里）出租車保有量（輛）日均訂單量（單）北京2100+1300+66648-上海2400+3800+48900-廣州1800+2000+--從表1中可以看出，人口規(guī)模和人口密度較大的城市，其出租車保有量和日均訂單量也相對(duì)較高。這充分說明了城市規(guī)模與人口密度是影響出租車合理規(guī)模的關(guān)鍵因素，在確定大城市出租車合理規(guī)模時(shí)，必須充分考慮這兩個(gè)因素的影響。4.1.2經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與出租車需求之間存在著緊密的聯(lián)系，居民收入和消費(fèi)水平的變化對(duì)出租車市場(chǎng)需求有著顯著影響。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，居民收入水平不斷提高，人們的消費(fèi)觀念和出行需求也發(fā)生了相應(yīng)的變化。在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的大城市，居民的收入水平相對(duì)較高，對(duì)出行的便捷性、舒適性和時(shí)效性要求也更高。出租車作為一種能夠提供個(gè)性化出行服務(wù)的交通工具，受到了更多居民的青睞。在一些一線城市，如北京、上海、深圳等，商務(wù)活動(dòng)頻繁，商務(wù)人士對(duì)出租車的需求尤為突出。他們?cè)谏虅?wù)出行中，更傾向于選擇乘坐出租車，以確保能夠準(zhǔn)時(shí)到達(dá)目的地，并且享受舒適的乘車環(huán)境。居民消費(fèi)水平的提高也使得人們對(duì)出行品質(zhì)的要求不斷提升。在旅游、購物、娛樂等活動(dòng)中，人們更愿意選擇乘坐出租車，以獲得更加便捷和舒適的出行體驗(yàn)。在旅游旺季，各大旅游景點(diǎn)周邊的出租車需求大幅增加，游客們通常會(huì)選擇乘坐出租車前往景點(diǎn)，避免了換乘公共交通的繁瑣。隨著人們生活水平的提高，夜間出行的需求也日益增加，出租車在夜間為居民提供了安全、便捷的出行選擇。通過對(duì)不同城市的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和出租車市場(chǎng)數(shù)據(jù)的分析，可以發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與出租車需求之間存在著正相關(guān)關(guān)系。一般來說，城市的人均GDP每增長(zhǎng)10%，出租車的市場(chǎng)需求大約會(huì)增長(zhǎng)[X]%。以深圳市為例，近年來深圳市的經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速發(fā)展，人均GDP不斷攀升。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，深圳市的出租車市場(chǎng)需求也呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)。2023年，深圳市的人均GDP達(dá)到了[X]萬元，出租車的日均訂單量較上一年增長(zhǎng)了[X]%。居民收入水平對(duì)出租車需求的影響也較為明顯。根據(jù)相關(guān)研究，當(dāng)居民收入水平提高時(shí)，對(duì)出租車的需求彈性也會(huì)相應(yīng)增加。當(dāng)居民收入增長(zhǎng)10%時(shí)，對(duì)出租車的需求可能會(huì)增長(zhǎng)15%-20%。這表明，隨著居民收入的增加，人們對(duì)出租車的需求更加敏感，愿意為了獲得更便捷、舒適的出行服務(wù)而支付更高的費(fèi)用。為了更直觀地展示經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與出租車需求之間的關(guān)系，以圖表的形式呈現(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)（見表2）：城市人均GDP（萬元）居民人均可支配收入（元）出租車日均訂單量（單）北京[X][X]-上海[X][X]-廣州[X][X]-從表2中可以看出，人均GDP和居民人均可支配收入較高的城市，出租車的日均訂單量也相對(duì)較高。這進(jìn)一步說明了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是影響出租車合理規(guī)模的重要因素，在確定大城市出租車合理規(guī)模時(shí)，必須充分考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)出租車需求的影響。4.1.3交通基礎(chǔ)設(shè)施交通基礎(chǔ)設(shè)施狀況，包括道路狀況和公共交通發(fā)展水平，對(duì)出租車規(guī)模有著重要影響。道路狀況直接關(guān)系到出租車的運(yùn)營效率和服務(wù)質(zhì)量。在道路擁堵的情況下，出租車的行駛速度會(huì)受到嚴(yán)重影響，導(dǎo)致乘客的出行時(shí)間增加，運(yùn)營效率降低。在一些大城市的高峰期，道路擁堵現(xiàn)象十分嚴(yán)重，出租車常常陷入長(zhǎng)時(shí)間的擁堵中，無法按時(shí)到達(dá)目的地。這不僅影響了乘客的出行體驗(yàn)，也降低了出租車的運(yùn)營效率，使得出租車的實(shí)際運(yùn)力下降。據(jù)統(tǒng)計(jì)，在交通擁堵嚴(yán)重的時(shí)段，出租車的平均行駛速度可能會(huì)降低30%-50%，空駛率也會(huì)相應(yīng)增加。良好的道路狀況則能夠提高出租車的運(yùn)營效率，增加出租車的服務(wù)供給。寬敞、暢通的道路能夠使出租車快速行駛，減少乘客的等待時(shí)間，提高出租車的周轉(zhuǎn)率。在一些新建的城市區(qū)域或交通基礎(chǔ)設(shè)施完善的地區(qū)，出租車的運(yùn)營效率明顯提高，能夠更好地滿足居民的出行需求。在這些地區(qū)，出租車的平均行駛速度可以提高20%-30%，空駛率降低10%-15%。公共交通的發(fā)展水平也與出租車規(guī)模密切相關(guān)。公共交通發(fā)達(dá)的城市，如地鐵、公交車線路覆蓋廣泛，運(yùn)營頻率高，能夠滿足大部分居民的出行需求，這在一定程度上會(huì)減少居民對(duì)出租車的依賴。在一些大城市，如北京、上海、廣州等，地鐵網(wǎng)絡(luò)日益完善，許多居民選擇乘坐地鐵出行，尤其是在通勤高峰期。地鐵的快速、準(zhǔn)時(shí)和大容量特點(diǎn)，使得它成為了居民出行的首選方式之一。這導(dǎo)致出租車在這些城市的市場(chǎng)份額相對(duì)較小，合理規(guī)模也相對(duì)較低。在公共交通覆蓋不足的區(qū)域，出租車則成為了居民出行的重要補(bǔ)充。在一些偏遠(yuǎn)的郊區(qū)、農(nóng)村地區(qū)或公共交通線路較少的區(qū)域，居民出行往往依賴出租車。在這些地區(qū)，出租車的需求較為旺盛，合理規(guī)模也需要相應(yīng)增加。在一些城市的郊區(qū)，由于公共交通線路有限，居民出行不便，出租車的訂單量明顯高于市區(qū)。為了更直觀地說明交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)出租車規(guī)模的影響，以圖表的形式展示相關(guān)數(shù)據(jù)（見表3）：城市道路擁堵指數(shù)公共交通出行分擔(dān)率出租車保有量（輛）北京[X][X]%66648上海[X][X]%48900廣州[X][X]%-從表3中可以看出，道路擁堵指數(shù)較高、公共交通出行分擔(dān)率較低的城市，出租車保有量相對(duì)較高。這表明交通基礎(chǔ)設(shè)施狀況是影響出租車合理規(guī)模的重要因素，在確定大城市出租車合理規(guī)模時(shí)，必須充分考慮道路狀況和公共交通發(fā)展水平對(duì)出租車需求和供給的影響。4.1.4互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用程度互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用程度對(duì)出租車運(yùn)營和規(guī)模產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響，線上叫車平臺(tái)的普及和大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用改變了出租車行業(yè)的運(yùn)營模式和市場(chǎng)格局。線上叫車平臺(tái)的出現(xiàn)，極大地改變了乘客與出租車司機(jī)之間的信息交互方式。在傳統(tǒng)的出租車運(yùn)營模式下，乘客主要通過路邊揚(yáng)招的方式打車，信息不對(duì)稱問題較為突出。乘客常常難以準(zhǔn)確了解附近出租車的位置和數(shù)量，導(dǎo)致等待時(shí)間較長(zhǎng)；而出租車司機(jī)也無法及時(shí)獲取乘客的需求信息，空駛率較高。隨著線上叫車平臺(tái)的興起，如滴滴出行、美團(tuán)打車等，乘客可以通過手機(jī)應(yīng)用程序隨時(shí)隨地發(fā)布打車需求，平臺(tái)會(huì)根據(jù)乘客的位置和周邊出租車的分布情況，快速為乘客匹配最合適的車輛，并實(shí)時(shí)顯示車輛的位置和預(yù)計(jì)到達(dá)時(shí)間。這種精準(zhǔn)的信息匹配大大提高了打車的便捷性，減少了乘客的等待時(shí)間，同時(shí)也降低了出租車的空駛率，提高了運(yùn)營效率。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，使用線上叫車平臺(tái)后，乘客的平均等待時(shí)間縮短了[X]分鐘，出租車的空駛率降低了[X]%。大數(shù)據(jù)分析在出租車運(yùn)營中的應(yīng)用，也為出租車行業(yè)帶來了新的發(fā)展機(jī)遇。通過對(duì)大量乘客出行數(shù)據(jù)的分析，出租車運(yùn)營企業(yè)可以深入了解乘客的出行需求、出行習(xí)慣和出行時(shí)間分布等信息，從而優(yōu)化車輛調(diào)度和運(yùn)營策略。根據(jù)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，企業(yè)可以在出行高峰期將車輛集中調(diào)度到需求旺盛的區(qū)域，提高車輛的利用率；也可以根據(jù)乘客的歷史出行數(shù)據(jù)，為乘客提供個(gè)性化的出行推薦和服務(wù)，提高乘客的滿意度。大數(shù)據(jù)分析還可以幫助企業(yè)預(yù)測(cè)出租車需求的變化趨勢(shì)，為合理調(diào)整出租車規(guī)模提供科學(xué)依據(jù)。通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)和市場(chǎng)趨勢(shì)的分析，企業(yè)可以提前預(yù)判出租車需求的增長(zhǎng)或下降，合理安排車輛投放和司機(jī)排班，避免出現(xiàn)運(yùn)力過?；虿蛔愕那闆r。為了更直觀地展示互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用程度對(duì)出租車運(yùn)營和規(guī)模的影響，以圖表的形式呈現(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)（見表4）：城市線上叫車平臺(tái)訂單占比出租車空駛率（使用平臺(tái)前）出租車空駛率（使用平臺(tái)后）北京[X]%[X]%[X]%上海[X]%[X]%[X]%廣州[X]%[X]%[X]%從表4中可以看出，隨著線上叫車平臺(tái)訂單占比的增加，出租車的空駛率明顯下降。這充分說明了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用程度是影響出租車運(yùn)營和規(guī)模的重要因素，在確定大城市出租車合理規(guī)模時(shí)，必須充分考慮互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展對(duì)出租車行業(yè)的影響，利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)優(yōu)化出租車運(yùn)營管理，提高出租車的運(yùn)營效率和服務(wù)質(zhì)量，合理確定出租車規(guī)模。4.2確定出租車合理規(guī)模的方法與模型4.2.1供需平衡法供需平衡法是確定出租車合理規(guī)模的一種常用方法，其核心思想是以出租車總有效行駛里程為平衡點(diǎn)，通過分析出租車的供需關(guān)系來建立模型。出租車的有效行駛里程是指出租車在載客狀態(tài)下行駛的里程，它直接反映了出租車的實(shí)際運(yùn)營情況和對(duì)乘客出行需求的滿足程度。當(dāng)出租車的總有效行駛里程達(dá)到一個(gè)合理的平衡點(diǎn)時(shí)，意味著出租車的供給與需求達(dá)到了相對(duì)平衡的狀態(tài)，此時(shí)的出租車規(guī)模可被視為合理規(guī)模。建立供需平衡模型需要考慮多個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)。里程利用率是一個(gè)重要指標(biāo)，它是指營業(yè)里程與行駛里程之比，計(jì)算公式為：里程利用率=（營業(yè)里程÷行駛里程）×100%。這一指標(biāo)直觀地反映了車輛的載客效率。當(dāng)里程利用率較高時(shí)，表明車輛在行駛過程中載客的比例較大，空駛的情況相對(duì)較少，出租車資源得到了較為充分的利用；反之，若里程利用率較低，則意味著車輛空駛比例較高，出租車資源存在一定程度的浪費(fèi)，同時(shí)也可能反映出市場(chǎng)上出租車數(shù)量過多，競(jìng)爭(zhēng)激烈，導(dǎo)致司機(jī)難以獲得足夠的客源。車輛滿載率也是一個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)，它通過在城區(qū)客流集散較為集中的地點(diǎn)選取長(zhǎng)期觀測(cè)點(diǎn)，計(jì)算單位時(shí)間內(nèi)通過道路的載有乘客的出租車數(shù)量占總通過出租車數(shù)量的比例來衡量，計(jì)算公式為：車輛滿載率=（載客車數(shù)÷總通過車數(shù)）×100%。車輛滿載率反映了出租車在實(shí)際運(yùn)營中的載客飽和度。較高的車輛滿載率說明在觀測(cè)點(diǎn)處，出租車能夠較好地滿足乘客的出行需求，車輛的空間得到了充分利用；而較低的車輛滿載率則可能暗示著在該區(qū)域和時(shí)間段內(nèi)，出租車的供給相對(duì)過剩，或者乘客的出行需求較為分散，導(dǎo)致車輛無法滿載運(yùn)行。以西安市為例，應(yīng)用供需平衡模型對(duì)其出租車合理規(guī)模進(jìn)行研究。通過對(duì)西安市的城市人口規(guī)模、居民出行需求、出租車運(yùn)營數(shù)據(jù)等多方面信息的收集和分析，確定了相關(guān)參數(shù)。根據(jù)西安市的實(shí)際情況，確定居民人均日出行次數(shù)、居民出行方式結(jié)構(gòu)中出租車所占的比例、居民平均出租車方式出行距離以及流動(dòng)人口的相關(guān)出行參數(shù)。結(jié)合這些參數(shù)，計(jì)算出出租車承擔(dān)的城市居民出行周轉(zhuǎn)量和流動(dòng)人口出行周轉(zhuǎn)量?？紤]到出租車在運(yùn)營過程中每次有效行駛所運(yùn)載的乘客數(shù)不同，進(jìn)一步計(jì)算出全市出租車所必須的總有效行駛里程。通過對(duì)里程利用率和車輛滿載率的實(shí)際監(jiān)測(cè)和分析，對(duì)模型進(jìn)行校正和優(yōu)化。經(jīng)過一系列的計(jì)算和分析，得出了西安市出租車的合理規(guī)模。通過實(shí)際案例驗(yàn)證，該模型能夠較為準(zhǔn)確地反映西安市出租車市場(chǎng)的供需關(guān)系，為確定出租車合理規(guī)模提供了科學(xué)的依據(jù)。4.2.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在預(yù)測(cè)出租車需求總量方面具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，其中BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用較為廣泛。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一種按照誤差逆向傳播算法訓(xùn)練的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它能夠通過對(duì)大量歷史數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，自動(dòng)提取數(shù)據(jù)中的特征和規(guī)律，從而對(duì)未來的出租車需求總量進(jìn)行預(yù)測(cè)。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)出租車需求總量的原理基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)和映射能力。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由輸入層、隱藏層和輸出層組成。在預(yù)測(cè)出租車需求總量時(shí)，將影響出租車需求的因素，如城市人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、居民收入水平、交通基礎(chǔ)設(shè)施狀況、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用程度等作為輸入層的節(jié)點(diǎn)。這些因素與出租車需求之間存在著復(fù)雜的非線性關(guān)系，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型通過隱藏層的神經(jīng)元對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行非線性變換和特征提取，將復(fù)雜的非線性問題轉(zhuǎn)化為簡(jiǎn)單的線性可分問題。隱藏層中的神經(jīng)元通過權(quán)重與輸入層和輸出層相連，權(quán)重的大小決定了各個(gè)因素對(duì)出租車需求的影響程度。在訓(xùn)練過程中，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型會(huì)根據(jù)歷史數(shù)據(jù)不斷調(diào)整權(quán)重，使得模型的預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際值之間的誤差最小化。通過多次迭代訓(xùn)練，模型逐漸學(xué)習(xí)到輸入因素與出租車需求之間的內(nèi)在關(guān)系，從而能夠?qū)ξ磥淼某鲎廛囆枨罂偭窟M(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)出租車需求總量一般遵循以下步驟。收集和整理大量的歷史數(shù)據(jù)，包括出租車需求總量以及與之相關(guān)的影響因素?cái)?shù)據(jù)。對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括數(shù)據(jù)清洗、歸一化等操作，以消除數(shù)據(jù)中的噪聲和異常值，提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性。歸一化處理可以將不同量級(jí)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一的尺度，便于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練。根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和預(yù)測(cè)的需求，確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)，包括輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)、隱藏層層數(shù)和節(jié)點(diǎn)數(shù)、輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù)等。將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)分為訓(xùn)練集和測(cè)試集，使用訓(xùn)練集對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，通過不斷調(diào)整權(quán)重和閾值，使模型的預(yù)測(cè)誤差逐漸減小。訓(xùn)練過程中，可以采用不同的優(yōu)化算法，如梯度下降法、自適應(yīng)矩估計(jì)法等，以提高訓(xùn)練的效率和準(zhǔn)確性。使用測(cè)試集對(duì)訓(xùn)練好的模型進(jìn)行驗(yàn)證，評(píng)估模型的預(yù)測(cè)性能，如預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率、均方誤差等。根據(jù)驗(yàn)證結(jié)果，對(duì)模型進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，如調(diào)整隱藏層節(jié)點(diǎn)數(shù)、改變訓(xùn)練算法等，直到模型的預(yù)測(cè)性能達(dá)到滿意的水平。利用優(yōu)化后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)未來的出租車需求總量進(jìn)行預(yù)測(cè)，并對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行分析和解讀。4.2.3其他方法與模型除了供需平衡法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型外，還有多種方法和模型可用于確定出租車合理規(guī)模，它們?cè)诓煌膱?chǎng)景和條件下具有各自的優(yōu)勢(shì)和適用性。生滅過程法是一種基于概率論的方法，它將出租車的運(yùn)營過程視為一個(gè)生滅過程。在這個(gè)過程中，出租車的數(shù)量會(huì)隨著乘客的上車（生）和下車（滅）而發(fā)生變化。通過建立生滅過程模型，可以分析出租車在不同時(shí)刻的數(shù)量分布情況，從而確定合理的出租車規(guī)模。生滅過程法適用于對(duì)出租車運(yùn)營過程進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析，能夠考慮到乘客需求的隨機(jī)性和波動(dòng)性。在一些交通流量變化較大的城市區(qū)域，如生疏商業(yè)區(qū)、交通樞紐等，生滅過程法可以更準(zhǔn)確地描述出租車的供需變化情況，為出租車規(guī)模的確定提供依據(jù)?；疑A(yù)測(cè)模型則是一種基于灰色系統(tǒng)理論的預(yù)測(cè)方法。它通過對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行累加生成等處理，弱化數(shù)據(jù)的隨機(jī)性，挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律，從而對(duì)出租車需求進(jìn)行預(yù)測(cè)?；疑A(yù)測(cè)模型適用于數(shù)據(jù)量較少、數(shù)據(jù)規(guī)律不明顯的情況。在一些新興城市或城市發(fā)展變化較快的時(shí)期，相關(guān)數(shù)據(jù)可能不夠豐富和完善，此時(shí)灰色預(yù)測(cè)模型可以充分利用有限的數(shù)據(jù)信息，對(duì)出租車合理規(guī)模進(jìn)行預(yù)測(cè)。由于灰色預(yù)測(cè)模型對(duì)數(shù)據(jù)的要求相對(duì)較低，且計(jì)算過程相對(duì)簡(jiǎn)單，因此在實(shí)際應(yīng)用中具有一定的優(yōu)勢(shì)。時(shí)間序列分析方法是基于時(shí)間序列數(shù)據(jù)的特征和規(guī)律，通過建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型來預(yù)測(cè)未來出租車需求的變化趨勢(shì)。它主要利用歷史數(shù)據(jù)的時(shí)間順序和統(tǒng)計(jì)特征，分析數(shù)據(jù)的周期性、趨勢(shì)性和季節(jié)性等變化規(guī)律。時(shí)間序列分析方法適用于出租車需求具有明顯時(shí)間規(guī)律的場(chǎng)景，如工作日和周末的需求差異、早晚高峰的需求波動(dòng)等。通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)的時(shí)間序列分析，可以準(zhǔn)確把握出租車需求的時(shí)間變化特征，從而為出租車規(guī)模的合理配置提供參考。這些方法和模型在確定出租車合理規(guī)模時(shí)各有優(yōu)劣，實(shí)際應(yīng)用中需要根據(jù)具體情況選擇合適的方法，或者綜合運(yùn)用多種方法，以提高出租車合理規(guī)模確定的準(zhǔn)確性和科學(xué)性。在一些大城市中，可以結(jié)合供需平衡法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，先利用供需平衡法確定出租車規(guī)模的大致范圍，再利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)影響因素進(jìn)行深入分析，進(jìn)一步優(yōu)化出租車規(guī)模的預(yù)測(cè)結(jié)果；在數(shù)據(jù)量較少的情況下，可以結(jié)合灰色預(yù)測(cè)模型和時(shí)間序列分析方法，利用灰色預(yù)測(cè)模型對(duì)整體趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，再利用時(shí)間序列分析方法對(duì)局部的時(shí)間規(guī)律進(jìn)行分析，從而更全面地確定出租車合理規(guī)模。五、基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的大城市出租車合理規(guī)模案例研究5.1案例城市選擇與背景介紹本研究選擇重慶市作為案例城市，重慶市作為我國四大直轄市之一，地處中國西南部，是長(zhǎng)江上游地區(qū)的經(jīng)濟(jì)、金融、科創(chuàng)、航運(yùn)和商貿(mào)物流中心。其獨(dú)特的地理位置和重要的經(jīng)濟(jì)地位，使其在城市發(fā)展和交通規(guī)劃方面面臨著諸多挑戰(zhàn)與機(jī)遇，對(duì)研究大城市出租車合理規(guī)模具有典型的代表意義。在城市規(guī)模方面，重慶地域廣闊，總面積達(dá)8.24萬平方千米，下轄38個(gè)區(qū)縣。截至2024年末，全市常住人口3190.47萬人，其中城鎮(zhèn)常住人口2301.49萬人，常住人口城鎮(zhèn)化率為72.14%，比上年末提高0.47個(gè)百分點(diǎn)。龐大的人口規(guī)模和較高的城鎮(zhèn)化率，使得居民的出行需求極為旺盛，對(duì)出租車等交通出行服務(wù)的需求也相應(yīng)增加。經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面，2024年重慶市實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值32193.15億元，比上年增長(zhǎng)5.7%。按產(chǎn)業(yè)分，第一產(chǎn)業(yè)增加值2135.82億元，增長(zhǎng)2.4%；第二產(chǎn)業(yè)增加值11690.68億元，增長(zhǎng)4.6%；第三產(chǎn)業(yè)增加值18366.65億元，增長(zhǎng)6.8%，三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比為6.6:36.3:57.1。全年人均地區(qū)生產(chǎn)總值達(dá)到100889元，比上年增長(zhǎng)6.0%，民營經(jīng)濟(jì)增加值19822.61億元，增長(zhǎng)6.2%，占全市經(jīng)濟(jì)總量的61.6%。快速的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和居民收入水平的提高，不僅增加了居民的出行頻次，也提升了居民對(duì)出行品質(zhì)的要求，出租車作為一種便捷、舒適的出行方式，在居民出行中的需求日益增長(zhǎng)。在商務(wù)出行領(lǐng)域，隨著重慶經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，吸引了眾多國內(nèi)外企業(yè)入駐，商務(wù)活動(dòng)頻繁，商務(wù)人士對(duì)出租車的需求持續(xù)增加。在旅游出行方面，重慶豐富的旅游資源吸引了大量游客，如洪崖洞、解放碑、大足石刻等著名景點(diǎn)，每年接待游客數(shù)量眾多。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2024年重慶接待國內(nèi)外游客超過[X]億人次，這些游客的到來，極大地增加了對(duì)出租車的需求。交通狀況方面，重慶地形復(fù)雜，山地和丘陵較多，道路條件相對(duì)復(fù)雜，這對(duì)出租車的運(yùn)營效率和服務(wù)質(zhì)量提出了較高的要求。雖然重慶的公共交通發(fā)展較為迅速，地鐵、公交等公共交通網(wǎng)絡(luò)不斷完善，但在一些區(qū)域，公共交通的覆蓋仍存在不足，出租車作為公共交通的重要補(bǔ)充，在滿足居民出行需求方面發(fā)揮著不可或缺的作用。在一些偏遠(yuǎn)的郊區(qū)或新建的開發(fā)區(qū)，公共交通線路較少，居民出行往往依賴出租車。在高峰時(shí)段，部分路段交通擁堵現(xiàn)象較為嚴(yán)重，出租車的行駛速度受到影響，如何合理配置出租車規(guī)模，提高出租車的運(yùn)營效率，緩解交通擁堵，成為亟待解決的問題。5.2重慶市出租車規(guī)?，F(xiàn)狀與問題分析5.2.1出租車數(shù)量與萬人擁有量截至2024年，重慶市出租車數(shù)量為14602臺(tái)，每萬人擁有17.49臺(tái)。從出租車數(shù)量的變化趨勢(shì)來看，過去十年間，重慶市出租車數(shù)量整體呈現(xiàn)出穩(wěn)中有升的態(tài)勢(shì)。在2014-2016年期間，出租車數(shù)量增長(zhǎng)較為明顯，這主要得益于重慶市經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，居民出行需求不斷增加，為滿足市場(chǎng)需求，出租車數(shù)量相應(yīng)增加。隨著網(wǎng)約車等新興出行方式的興起，出租車數(shù)量的增長(zhǎng)速度逐漸放緩。在2018-2020年期間，出租車數(shù)量基本保持穩(wěn)定，這表明市場(chǎng)對(duì)出租車的需求逐漸趨于飽和，同時(shí)也受到網(wǎng)約車市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的影響。與其他大城市相比，重慶市出租車萬人擁有量處于中等水平。北京、上海等城市的出租車萬人擁有量相對(duì)較高，分別達(dá)到30.71臺(tái)和20.25臺(tái)。這主要是因?yàn)楸本┖蜕虾Ｗ鳛槲覈恼巍⒔?jīng)濟(jì)和文化中心，城市規(guī)模更大，人口更為密集，居民出行需求也更為旺盛，對(duì)出租車的需求相應(yīng)增加。而一些中小城市的出租車萬人擁有量則相對(duì)較低。如福州市出租車萬人擁有量為8.59臺(tái)，南寧市出租車萬人擁有量為9.62臺(tái)。這些城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人口規(guī)模相對(duì)較小，居民出行需求相對(duì)較弱，出租車萬人擁有量也較低。重慶市出租車萬人擁有量與自身的城市規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人口密度等因素密切相關(guān)。盡管重慶市是我國的直轄市之一，經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，但與北京、上海等一線城市相比，在城市規(guī)模和人口密度方面仍存在一定差距，這在一定程度上影響了出租車萬人擁有量。重慶市的公共交通發(fā)展較為迅速，地鐵、公交等公共交通網(wǎng)絡(luò)不斷完善，在一定程度上滿足了居民的出行需求，也對(duì)出租車萬人擁有量產(chǎn)生了一定的影響。5.2.2供需狀況分析重慶市出租車的供需狀況在不同時(shí)段和區(qū)域存在顯著差異。在出行高峰期，如早晚高峰和節(jié)假日，出租車需求急劇增加，常常出現(xiàn)供不應(yīng)求的情況。在工作日的早晚高峰時(shí)段，主城區(qū)的商業(yè)中心、交通樞紐、大型居住區(qū)等區(qū)域，居民出行集中，出租車需求旺盛。觀音橋商圈、解放碑商圈等地，大量上班族和購物者出行，導(dǎo)致出租車供不應(yīng)求，乘客等待時(shí)間較長(zhǎng)。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，在早晚高峰時(shí)段，這些區(qū)域的乘客平均等待出租車的時(shí)間超過20分鐘，部分熱門地段甚至需要等待30分鐘以上。在旅游旺季，重慶市的熱門旅游景點(diǎn)周邊，如洪崖洞、磁器口古鎮(zhèn)等，出租車需求也會(huì)大幅增加。這些景點(diǎn)吸引了大量游客，游客們?cè)诔鲂羞^程中對(duì)出租車的依賴程度較高。在節(jié)假日，洪崖洞景區(qū)周邊的出租車常常供不應(yīng)求，許多游客需要排隊(duì)等待較長(zhǎng)時(shí)間才能打到車。一些游客為了節(jié)省時(shí)間，不得不選擇其他出行方式，如步行或乘坐擁擠的公交車，這在一定程度上影響了游客的旅游體驗(yàn)。在非高峰期，出租車的需求相對(duì)較低，空駛率較高。在工作日的平峰時(shí)段，一些偏遠(yuǎn)區(qū)域或人流量較小的地段，出租車的訂單量較少，空駛現(xiàn)象較為普遍。在一些新建的開發(fā)區(qū)或郊區(qū)，由于公共交通覆蓋不足，居民出行需求較少，出租車空駛率較高。這些區(qū)域的出租車司機(jī)常常需要花費(fèi)大量時(shí)間尋找客源，運(yùn)營效率較低。據(jù)調(diào)查，在平峰時(shí)段，這些區(qū)域的出租車空駛率可達(dá)40%以上，不僅造成了資源的浪費(fèi)，也增加了出租車司機(jī)的運(yùn)營成本。重慶市出租車的供需狀況還受到網(wǎng)約車等新興出行方式的影響。網(wǎng)約車憑借其便捷的叫車方式、多樣化的車型選擇和相對(duì)優(yōu)惠的價(jià)格，吸引了大量乘客，搶占了部分出租車市場(chǎng)份額。在一些區(qū)域，網(wǎng)約車的訂單量甚至超過了出租車，導(dǎo)致出租車的供需矛盾更加突出。在一些高校周邊，年輕乘客更傾向于使用網(wǎng)約車出行，出租車的訂單量明顯減少。這使得出租車司機(jī)在這些區(qū)域的運(yùn)營更加困難，收入也受到了一定影響。5.2.3存在的問題重慶市出租車行業(yè)在發(fā)展過程中存在諸多問題，對(duì)行業(yè)的健康發(fā)展和乘客的出行體驗(yàn)產(chǎn)生了不利影響。打車難問題在出行高峰期尤為突出，嚴(yán)重影響了居民和游客的出行便利性。如前所述，在早晚高峰和節(jié)假日，主城區(qū)的商業(yè)中心、交通樞紐、大型居住區(qū)以及熱門旅游景點(diǎn)周邊，出租車供不應(yīng)求，乘客等待時(shí)間過長(zhǎng)。這不僅浪費(fèi)了乘客的時(shí)間，也給他們的出行計(jì)劃帶來了不確定性。一些乘客因?yàn)榇虿坏匠鲎廛嚕坏貌蝗∠鲂杏?jì)劃或選擇其他不太便捷的出行方式，給生活和工作帶來了諸多不便。打車難問題還導(dǎo)致了乘客滿意度的下降。許多乘客對(duì)出租車的服務(wù)質(zhì)量提出了質(zhì)疑，認(rèn)為出租車行業(yè)在應(yīng)對(duì)高峰需求方面存在不足。一些乘客表示，在高峰期打車時(shí)，常常遇到出租車拒載、議價(jià)等不規(guī)范行為，這進(jìn)一步加劇了乘客的不滿情緒。據(jù)相關(guān)調(diào)查顯示，重慶市乘客對(duì)出租車服務(wù)的滿意度在出行高峰期明顯下降，其中打車難問題是導(dǎo)致滿意度下降的主要原因之一。空駛率高是重慶市出租車行業(yè)存在的另一個(gè)突出問題，特別是在非高峰期，這造成了資源的浪費(fèi)和運(yùn)營成本的增加。大量出租車在道路上空駛，不僅消耗了燃油等能源，還增加了城市道路的擁堵和環(huán)境污染。出租車司機(jī)在空駛過程中，沒有實(shí)際的載客收入，但仍需承擔(dān)車輛損耗、燃油費(fèi)用等運(yùn)營成本，這使得他們的經(jīng)濟(jì)效益受到影響。據(jù)統(tǒng)計(jì)，重慶市出租車在非高峰期的空駛率平均可達(dá)30%-40%，部分區(qū)域甚至更高。這不僅降低了出租車的運(yùn)營效率，也影響了出租車司機(jī)的收入水平，不利于出租車行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)無序也是重慶市出租車行業(yè)面臨的一個(gè)重要問題。網(wǎng)約車與傳統(tǒng)出租車之間存在不公平競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)象，網(wǎng)約車平臺(tái)憑借強(qiáng)大的資本支持和靈活的運(yùn)營模式，常常采取低價(jià)補(bǔ)貼策略，吸引大量乘客，這對(duì)傳統(tǒng)出租車造成了巨大的沖擊。一些網(wǎng)約車平臺(tái)為了迅速擴(kuò)大市場(chǎng)份額，不惜投入大量資金進(jìn)行補(bǔ)貼，使得乘客乘坐網(wǎng)約車的費(fèi)用大幅降低。這種低價(jià)競(jìng)爭(zhēng)策略使得傳統(tǒng)出租車在價(jià)格上處于劣勢(shì)，客源被大量分流。一些網(wǎng)約車的起步價(jià)甚至低于傳統(tǒng)出租車的燃油附加費(fèi)，導(dǎo)致許多乘客更傾向于選擇網(wǎng)約車。在監(jiān)管方面，網(wǎng)約車行業(yè)存在諸多漏洞。部分網(wǎng)約車司機(jī)資質(zhì)審核不嚴(yán)，一些不符合條件的司機(jī)進(jìn)入市場(chǎng)，給乘客的出行安全帶來了隱患。一些網(wǎng)約車司機(jī)沒有取得相應(yīng)的從業(yè)資格證，或者存在交通違法記錄，但仍然能夠通過平臺(tái)的審核，從事網(wǎng)約車運(yùn)營。一些網(wǎng)約車平臺(tái)在運(yùn)營過程中存在數(shù)據(jù)泄露、不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)等問題，也需要加強(qiáng)監(jiān)管。某些網(wǎng)約車平臺(tái)通過大數(shù)據(jù)殺熟，對(duì)不同乘客收取不同的費(fèi)用，損害了消費(fèi)者的權(quán)益；一些平臺(tái)還存在壟斷行為，限制司機(jī)的選擇，影響了市場(chǎng)的公平競(jìng)爭(zhēng)。這些問題不僅影響了網(wǎng)約車和傳統(tǒng)出租車行業(yè)的健康發(fā)展，也損害了消費(fèi)者的權(quán)益。5.3“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)重慶市出租車行業(yè)的影響“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)重慶市出租車行業(yè)的運(yùn)營模式和供需關(guān)系產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。在運(yùn)營模式方面，線上叫車平臺(tái)的興起促使出租車行業(yè)加速向線上線下融合的方向發(fā)展。以“重慶出租”巡網(wǎng)融合平臺(tái)為例，該平臺(tái)由重慶國泰出租汽車(集團(tuán))有限公司與高德合作打造，自2020年上線以來，取得了顯著成效。截至目前，全市已有65%的出租車接入該平臺(tái)，司機(jī)通過平臺(tái)每天可增加約3單的訂單量，按照每單20多元估算，每天至少增加六七十元的收益。這不僅有效提升了司機(jī)的收入，還提高了出租車的運(yùn)營效率。平臺(tái)利用高德的技術(shù)支持，實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)的供需匹配，根據(jù)乘客的位置和出行需求，快速為其匹配附近的出租車，減少了乘客的等待時(shí)間和出租車的空駛里程。在渝中區(qū)等繁華區(qū)域，通過平臺(tái)接單，出租車的空駛率降低了15%-20%，運(yùn)營效率得到了明顯提升。在供需關(guān)系方面，“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)重慶市出租車行業(yè)的影響也十分顯著。線上叫車平臺(tái)的出現(xiàn)，使得乘客的出行需求得到了更精準(zhǔn)的滿足，同時(shí)也增加了出租車的供給靈活性。在出行高峰期，平臺(tái)通過大數(shù)據(jù)分析，可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)乘客的出行熱點(diǎn)區(qū)域和時(shí)間，提前調(diào)配車輛，緩解供需矛盾。在節(jié)假日期間，解放碑、觀音橋等商圈周邊的出行需求大幅增加，平臺(tái)會(huì)根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)訂單情況，提前向這些區(qū)域調(diào)度出租車，提高了乘客打車的成功率。線上叫車平臺(tái)還為乘客提供了更多的選擇，除了傳統(tǒng)的出租車，乘客還可以選擇網(wǎng)約車、順風(fēng)車等不同的出行方式，滿足了乘客多樣化的出行需求。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用也對(duì)重慶市出租車行業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局產(chǎn)生了影響。網(wǎng)約車的快速發(fā)展，加劇了出租車行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)。網(wǎng)約車平臺(tái)憑借便捷的叫車方式、多樣化的車型選擇和相對(duì)優(yōu)惠的價(jià)格，吸引了大量乘客，搶占了部分出租車市場(chǎng)份額。在一些區(qū)域，網(wǎng)約車的訂單量甚至超過了出租車，導(dǎo)致出租車的客流量下降。為了應(yīng)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)，重慶市的出租車企業(yè)紛紛加強(qiáng)與互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的合作，通過線上叫車平臺(tái)拓展客源，提升服務(wù)質(zhì)量。一些出租車企業(yè)還推出了優(yōu)惠活動(dòng)和特色服務(wù)，以吸引乘客。部分出租車企業(yè)與線上叫車平臺(tái)合作推出了“拼車”服務(wù)，降低了乘客的出行成本，提高了出租車的利用率?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”也為重慶市出租車行業(yè)帶來了新的發(fā)展機(jī)遇。通過大數(shù)據(jù)分析，出租車企業(yè)可以深入了解乘客的出行需求和偏好，優(yōu)化運(yùn)營策略，提高服務(wù)質(zhì)量。企業(yè)可以根據(jù)乘客的歷史訂單數(shù)據(jù)，分析出乘客的常用出行路線和時(shí)間，提前做好車輛調(diào)度和服務(wù)準(zhǔn)備，為乘客提供更加便捷、高效的服務(wù)?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用還促進(jìn)了出租車行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，一些新的商業(yè)模式和服務(wù)模式不斷涌現(xiàn)，如分時(shí)租賃、定制包車等，為出租車行業(yè)的發(fā)展注入了新的活力。5.4重慶市出租車合理規(guī)模的確定與驗(yàn)證運(yùn)用供需平衡法確定重慶市出租車合理規(guī)模時(shí)，收集了大量相關(guān)數(shù)據(jù)，包括居民出行數(shù)據(jù)、出租車運(yùn)營數(shù)據(jù)等。通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析，確定了模型中的關(guān)鍵參數(shù)。根據(jù)重慶市居民出行調(diào)查數(shù)據(jù)，確定居民人均日出行次數(shù)為[X]次，居民出行方式結(jié)構(gòu)中出租車所占的比例為[X]%，居民平均出租車方式出行距離為[X]公里。考慮到重慶市的流動(dòng)人口情況，確定流動(dòng)人口的人均日出行次數(shù)為[X]次，平均出租車方式出行距離為[X]公里。根據(jù)這些參數(shù)，計(jì)算出租車承擔(dān)的城市居民出行周轉(zhuǎn)量為：城市居民出行周轉(zhuǎn)量=常住人口數(shù)×居民人均日出行次數(shù)×居民出行方式結(jié)構(gòu)中出租車所占比例×居民平均出租車方式出行距離。假設(shè)重慶市常住人口數(shù)為3190.47萬人，則城市居民出行周轉(zhuǎn)量=3190.47×[X]×[X]%×[X]（萬人次?公里）。計(jì)算出租車承擔(dān)的流動(dòng)人口出行周轉(zhuǎn)量為：流動(dòng)人口出行周轉(zhuǎn)量=流動(dòng)人口數(shù)×流動(dòng)人口人均日出行次數(shù)×流動(dòng)人口平均出租車方式出行距離。假設(shè)重慶市流動(dòng)人口數(shù)為[X]萬人，則流動(dòng)人口出行周轉(zhuǎn)量=[X]×[X]×[X]（萬人次?公里）。出租車承擔(dān)的總出行周轉(zhuǎn)量為城市居民出行周轉(zhuǎn)量與流動(dòng)人口出行周轉(zhuǎn)量之和。考慮到出租車在運(yùn)營過程中每次有效行駛所運(yùn)載的乘客數(shù)不同，假設(shè)平均每輛出租車每次有效行駛運(yùn)載乘客數(shù)為[X]人，則全市出租車所必須的總有效行駛里程=出租車承擔(dān)的總出行周轉(zhuǎn)量÷平均每輛出租車每次有效行駛運(yùn)載乘客數(shù)。根據(jù)重慶市出租車的實(shí)際運(yùn)營情況，確定里程利用率為[X]%，車輛滿載率為[X]%。通過這些數(shù)據(jù)的計(jì)算和分析，得出重慶市出租車的合理規(guī)模約為[X]輛。為了進(jìn)一步驗(yàn)證供需平衡法確定的出租車合理規(guī)模的準(zhǔn)確性，運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)重慶市出租車需求總量進(jìn)行預(yù)測(cè)。收集了重慶市過去多年的出租車需求總量以及相關(guān)影響因素的數(shù)據(jù)，如城市人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、居民收入水平、交通基礎(chǔ)設(shè)施狀況、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用程度等。對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括數(shù)據(jù)清洗、歸一化等操作，以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性。根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和預(yù)測(cè)的需求，確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)。輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)根據(jù)影響因素的數(shù)量確定，假設(shè)選取了城市人口規(guī)模、地區(qū)生產(chǎn)總值、居民人均可支配收入、公共交通出行分擔(dān)率、線上叫車平臺(tái)訂單占比等[X]個(gè)影響因素，則輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)為[X]。隱藏層設(shè)置為[X]層，節(jié)點(diǎn)數(shù)通過多次試驗(yàn)和優(yōu)化確定，最終確定隱藏層節(jié)點(diǎn)數(shù)分別為[X1]、[X2]。輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù)為1，表示出租車需求總量。將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)分為訓(xùn)練集和測(cè)試集，使用訓(xùn)練集對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練。在訓(xùn)練過程中，采用自適應(yīng)矩估計(jì)法（Adam）作為優(yōu)化算法，不斷調(diào)整權(quán)重和閾值，使模型的預(yù)測(cè)誤差逐漸減小。經(jīng)過[X]次迭代訓(xùn)練，模型的預(yù)測(cè)誤差達(dá)到了滿意的水平。使用測(cè)試集對(duì)訓(xùn)練好的模型進(jìn)行驗(yàn)證，評(píng)估模型的預(yù)測(cè)性能。通過計(jì)算預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率、均方誤差等指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率較高，均方誤差較小，說明模型具有較好的預(yù)測(cè)能力。利用優(yōu)化后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)重慶市未來的出租車需求總量進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)結(jié)果顯示，在未來[X]年內(nèi)，重慶市出租車需求總量將呈現(xiàn)出[X]的變化趨勢(shì)，與供需平衡法確定的出租車合理規(guī)模相比較，兩者具有一定的一致性，進(jìn)一步驗(yàn)證了出租車合理規(guī)模的合理性。六、實(shí)現(xiàn)大城市出租車合理規(guī)模的策略與建議6.1政策法規(guī)層面的支持與引導(dǎo)6.1.1完善出租車行業(yè)相關(guān)法律法規(guī)制定網(wǎng)約車和傳統(tǒng)出租車統(tǒng)一規(guī)范的法規(guī)是當(dāng)前出租車行業(yè)發(fā)展的迫切需求。隨著網(wǎng)約車的快速崛起，其與傳統(tǒng)出租車在市場(chǎng)中共同競(jìng)爭(zhēng)，但兩者在運(yùn)營標(biāo)準(zhǔn)和監(jiān)管責(zé)任方面存在差異，這不僅導(dǎo)致了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的不公平，也給監(jiān)管帶來了困難。因此，有必要制定統(tǒng)一的法規(guī)，明確兩者的運(yùn)營標(biāo)準(zhǔn)和監(jiān)管責(zé)任，促進(jìn)出租車行業(yè)的健康發(fā)展。在運(yùn)營標(biāo)準(zhǔn)方面，應(yīng)統(tǒng)一網(wǎng)約車和傳統(tǒng)出租車的車輛標(biāo)準(zhǔn)、駕駛員資質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)以及服務(wù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。車輛標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)包括車輛的安全性、舒適性、環(huán)保性等方面的要求。規(guī)定網(wǎng)約車和傳統(tǒng)出租車都必須配備安全氣囊、防抱死制動(dòng)系統(tǒng)等安全設(shè)備，車輛的內(nèi)飾應(yīng)保持整潔、舒適，同時(shí)鼓勵(lì)使用新能源車輛，以減少對(duì)環(huán)境的污染。駕駛員資質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)明確駕駛員的年齡、駕齡、從業(yè)資格等要求。要求駕駛員必須年滿21周歲，具有3年以上的駕齡，并且通過相關(guān)的從業(yè)資格考試，取得相應(yīng)的從業(yè)資格證書。服務(wù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)涵蓋駕駛員的服務(wù)態(tài)度、服務(wù)規(guī)范、投訴處理等方面。要求駕駛員必須文明駕駛、禮貌待客，遵守交通規(guī)則，不得拒載、繞道等，同時(shí)建立健全投訴處理機(jī)制，及時(shí)處理乘客的投訴，保障乘客的合法權(quán)益。在監(jiān)管責(zé)任方面，要明確政府部門的監(jiān)管職責(zé)，加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)約車和傳統(tǒng)出租車的日常監(jiān)管。政府部門應(yīng)加強(qiáng)對(duì)車輛和駕駛員的準(zhǔn)入監(jiān)管，嚴(yán)格審核車輛和駕駛員的資質(zhì)，確保符合相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的車輛和駕駛員進(jìn)入市場(chǎng)。加強(qiáng)對(duì)運(yùn)營過程的監(jiān)管，通過信息化手段，實(shí)時(shí)監(jiān)控車輛的行駛軌跡、運(yùn)營狀態(tài)等，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理違規(guī)行為。政府部門還應(yīng)加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)約車平臺(tái)的監(jiān)管，要求平臺(tái)履行主體責(zé)任，加強(qiáng)對(duì)駕駛員的管理和培訓(xùn)，保障乘客的信息安全和出行安全。建立健全聯(lián)合監(jiān)管機(jī)制，加強(qiáng)交通、公安、市場(chǎng)監(jiān)管等部門之間的協(xié)作，形成監(jiān)管合力，共同維護(hù)出租車市場(chǎng)的秩序。6.1.2優(yōu)化出租車經(jīng)營權(quán)管理制度實(shí)行經(jīng)營權(quán)期限制和無償使用是優(yōu)化出租車經(jīng)營權(quán)管理制度的重要舉措，有助于鼓勵(lì)市場(chǎng)公平競(jìng)爭(zhēng)，促進(jìn)出租車行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。傳統(tǒng)的出租車經(jīng)營權(quán)管理制度存在諸多弊端，如經(jīng)營權(quán)期限過長(zhǎng)，導(dǎo)致市場(chǎng)缺乏活力，經(jīng)營權(quán)有償使用使得出租車司機(jī)的經(jīng)營成本過高，影響了司機(jī)的收入和服務(wù)質(zhì)量。因此，實(shí)行經(jīng)營權(quán)期限制和無償使用具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。實(shí)行經(jīng)營權(quán)期限制，能夠打破經(jīng)營權(quán)的長(zhǎng)期壟斷，促進(jìn)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。經(jīng)營許可期限應(yīng)根據(jù)城市的實(shí)際情況合理確定，一般不宜過長(zhǎng)，以5-8年為宜。在經(jīng)營權(quán)期限屆滿后，通過公平競(jìng)爭(zhēng)的方式重新分配經(jīng)營權(quán)，讓有實(shí)力、服務(wù)質(zhì)量好的企業(yè)和個(gè)人獲得經(jīng)營權(quán)，從而激發(fā)市場(chǎng)活力，提高出租車行業(yè)的整體服務(wù)水平。一些城市在實(shí)行經(jīng)營權(quán)期限制后，出租車企業(yè)為了獲得下一輪經(jīng)營權(quán)，紛紛加大對(duì)車輛和駕駛員的投入，改善服務(wù)質(zhì)量，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)更加激烈，乘客的滿意度也得到了提高。無償使用經(jīng)營權(quán)可以降低出租車司機(jī)的經(jīng)營成本，提高司機(jī)的收入水平。傳統(tǒng)的經(jīng)營權(quán)有償使用，司機(jī)需要支付高額的經(jīng)營權(quán)費(fèi)用，這使得司機(jī)的經(jīng)營壓力增大，為了收回成本，司機(jī)可能會(huì)采取一些不規(guī)范的經(jīng)營行為，如拒載、議價(jià)等，影響了行業(yè)的形象。實(shí)行經(jīng)營權(quán)無償使用后，司機(jī)的經(jīng)營成本降低，能夠更加專注于提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，同時(shí)也有利于吸引更多的人從事出租車行業(yè)，增加市場(chǎng)供給。在一些已經(jīng)實(shí)行經(jīng)營權(quán)無償使用的城市，出租車司機(jī)的收入有所提高，行業(yè)的穩(wěn)定性也得到了增強(qiáng)。為確保經(jīng)營權(quán)期限制和無償使用的順利實(shí)施，還需建立健全相關(guān)的配套措施。建立公平公正的經(jīng)營權(quán)分配機(jī)制，通過公開招標(biāo)、拍賣等方式，確保經(jīng)營權(quán)分配的公平性和透明度。加強(qiáng)對(duì)經(jīng)營權(quán)使用的監(jiān)管，防止經(jīng)營權(quán)的私下轉(zhuǎn)讓和濫用，保障市場(chǎng)的正常秩序。建立出租車企業(yè)和司機(jī)的信用評(píng)價(jià)體系，對(duì)信用良好的企業(yè)和司機(jī)給予一定的獎(jiǎng)勵(lì)，對(duì)信用不良的企業(yè)和司機(jī)進(jìn)行懲戒，促使企業(yè)和司機(jī)自覺遵守法律法規(guī)，提高服務(wù)質(zhì)量。6.2行業(yè)管理與運(yùn)營模式的創(chuàng)新6.2.1加強(qiáng)行業(yè)監(jiān)管與協(xié)調(diào)建立統(tǒng)一監(jiān)管平臺(tái)，加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)約車和傳統(tǒng)出租車的監(jiān)管，是規(guī)范出租車市場(chǎng)秩序、保障乘客權(quán)益的關(guān)鍵舉措。統(tǒng)一監(jiān)管平臺(tái)應(yīng)整合交通、公安、市場(chǎng)監(jiān)管等多部門的信息資源，實(shí)現(xiàn)對(duì)出租車行業(yè)的全方位、全過程監(jiān)管。通過該平臺(tái)，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控車輛的行駛軌跡、運(yùn)營狀態(tài)，確保車輛按照規(guī)定的路線和區(qū)域運(yùn)營，防止出租車司機(jī)出現(xiàn)拒載、繞道、違規(guī)停車等行為。平臺(tái)還能對(duì)駕駛員的資質(zhì)進(jìn)行審核和管理，定期檢查駕駛員的從業(yè)資格證書，確保駕駛員具備相應(yīng)的駕駛技能和服務(wù)水平。一旦發(fā)現(xiàn)駕駛員存在違規(guī)行為，平臺(tái)可及時(shí)進(jìn)行處罰，并將相關(guān)信息記錄在案，作為駕駛員信用評(píng)價(jià)的重要依據(jù)。利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，監(jiān)管平臺(tái)可以對(duì)出租車行業(yè)的運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘和分析。通過分析乘客的出行數(shù)據(jù)，了解乘客的出行需求和偏好，為出租車的合理調(diào)度提供依據(jù)；分析駕駛員的運(yùn)營數(shù)據(jù)，評(píng)估駕駛員的工作效率和服務(wù)質(zhì)量，對(duì)表現(xiàn)