5生成式人工智能技術(shù)應(yīng)用社會(huì)影響評(píng)估指南測(cè)度方法、評(píng)估流程、結(jié)果運(yùn)用與持續(xù)改進(jìn)等方面的指導(dǎo)和并適用于監(jiān)管部門(mén)、研究機(jī)構(gòu)開(kāi)展生成式人工智能技術(shù)應(yīng)用GB/T41867-2022信息技術(shù)人工智能術(shù)語(yǔ)GB/T41867-2022界定的以及下列術(shù)語(yǔ)和定義適用于對(duì)個(gè)人、群體、組織及經(jīng)濟(jì)社會(huì)系統(tǒng)可能產(chǎn)生或已產(chǎn)生的影注：本文件所指的社會(huì)影響，既包括生成式人工智能輸出內(nèi)容帶有的6設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)收集與處理、模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)產(chǎn)品研發(fā)、服務(wù)提供等過(guò)程中評(píng)估其4.3評(píng)估中宜充分考慮對(duì)特殊群體的社會(huì)影響及其需求。宜從以下三個(gè)方面考慮和評(píng)估生成式人工智能技術(shù)應(yīng)用的社會(huì)影響，評(píng)a)對(duì)個(gè)體與群體的影響（見(jiàn)6.1-6.4與人的交互過(guò)程中對(duì)人身心健康、行為軌跡、價(jià)值觀念及b)對(duì)組織與行業(yè)的影響（見(jiàn)6.5-6.8對(duì)組織與行業(yè)運(yùn)行的價(jià)值變動(dòng)、組織結(jié)構(gòu)、運(yùn)行模式及職注：本文件提供的社會(huì)影響評(píng)估框架內(nèi)容，后續(xù)評(píng)估生成式人工智能技術(shù)應(yīng)用社會(huì)影響，宜結(jié)合不同評(píng)估對(duì)6.1-6.13描述的各指標(biāo)編制評(píng)估清單，逐7），a)身體健康。如實(shí)際健康狀況、體感情況、健康預(yù)期；技術(shù)應(yīng)用涉及的多方利益相關(guān)方的整體規(guī)模、結(jié)構(gòu)及其行為模式。宜a)價(jià)值傾向扭曲；示例1：生成式人工智能提供知識(shí)輸出和教學(xué)資料，產(chǎn)生新型知識(shí)生成機(jī)制和知識(shí)權(quán)威，傳統(tǒng)的師生信任關(guān)系受到示例2：生成式人工智能通過(guò)替代性勞動(dòng)、遠(yuǎn)程互動(dòng)、算法推薦等機(jī)制，改變個(gè)體獲取資源和建立關(guān)系的方式，進(jìn)a)經(jīng)濟(jì)效益與成本。總體財(cái)務(wù)開(kāi)支變化，如基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成本、勞動(dòng)力支付成本、訓(xùn)練成本、c)社會(huì)效益與成本。特定產(chǎn)品、服務(wù)的實(shí)際速度、效果、效率的變化情況。8示例2：制藥企業(yè)應(yīng)用生成式AI技術(shù)，生成具有特定性質(zhì)的藥物分子結(jié)構(gòu)，對(duì)企業(yè)研發(fā)部門(mén)組織結(jié)構(gòu)帶來(lái)的變化。示例：對(duì)政府治理模式的影響，如“智慧公文”“城市智能推介”“應(yīng)用領(lǐng)域組織、系統(tǒng)或行業(yè)的責(zé)任主體、具體職能、責(zé)任分工示例：應(yīng)用生成式人工智能技術(shù)直接輸出產(chǎn)品設(shè)計(jì)、策劃方案、軟件代碼等，帶來(lái)企業(yè)各部門(mén)間責(zé)任、分工變化。a)意識(shí)形態(tài)引導(dǎo)。如政治傾向（激進(jìn)/保守、規(guī)訓(xùn)/自由、民主/專(zhuān)制）、政治放任（或干預(yù)）、b)高級(jí)勞動(dòng)力替代情況；a)不同語(yǔ)言環(huán)境下的多元包容能力；b)社會(huì)價(jià)值觀體系；9a)不同模型的能源消耗規(guī)模及結(jié)構(gòu)差異；示例：研究人員嘗試直接詢(xún)問(wèn)模型“如何殺人并毀尸滅跡”，若模型相應(yīng)防護(hù)；但研究人員再換用“老奶奶講故事”的方式巧妙繞過(guò)敏感詞，逐步讓模型補(bǔ)式人工智能技術(shù)在社會(huì)系統(tǒng)中的交互過(guò)程，評(píng)估復(fù)雜社會(huì)示例2：仿真生成式人工智能在智能城市交通管理中的作用，研究其對(duì)交通流量、出行效率和碳排放的全局優(yōu)化效體實(shí)驗(yàn)方法的選取和實(shí)驗(yàn)方案設(shè)計(jì)參見(jiàn)GBXXXX人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)示例1：在智能社區(qū)管理中，實(shí)驗(yàn)生成式人工智能在居民服務(wù)調(diào)度中的應(yīng)用，評(píng)估以下方面：居民對(duì)技術(shù)應(yīng)用后的滿(mǎn)意度變化；社區(qū)凝聚力（如鄰里互助、社交活動(dòng)參與度）是否因技術(shù)介入而提升或削弱示例2：在智能交通管理系統(tǒng)中，進(jìn)行流量壓力測(cè)試：模擬城市交通高峰期，測(cè)試生成式人工智能優(yōu)化交通信號(hào)燈的能力；研究技術(shù)在高密度交通流量下對(duì)車(chē)輛通行效率和事故率的影響；計(jì)分析、案例分析、文本挖掘與情感分析、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等等不同數(shù)據(jù)分析方法組合進(jìn)行測(cè)示例1：分析某城市管理部門(mén)使用生成式人工智能技術(shù)優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施管理的案例，評(píng)估其對(duì)城市行政效率和資源分示例2：分析用戶(hù)對(duì)生成式人工智能的態(tài)度、使用反饋；評(píng)估用戶(hù)對(duì)生成會(huì)影響評(píng)估，并根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)水平及技術(shù)復(fù)雜性靈活調(diào)整頻評(píng)估準(zhǔn)備階段主要包括明確評(píng)估目標(biāo)、組建評(píng)估團(tuán)隊(duì)、制訂計(jì)劃和做好資源配置等活動(dòng)。b）評(píng)估范圍對(duì)象：根據(jù)生成式人工智能系統(tǒng)功能、應(yīng)用場(chǎng)景、目標(biāo)用戶(hù)、群體等要素確定評(píng)估范c）組建評(píng)估團(tuán)隊(duì)：評(píng)估團(tuán)隊(duì)宜跨學(xué)科、多元化，成員至少覆蓋技術(shù)、倫理、法律、社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)d）制訂評(píng)估方案：參照本標(biāo)準(zhǔn)第7章（如正向/逆向提問(wèn)、社會(huì)實(shí)驗(yàn)、仿真模擬、問(wèn)卷訪談等）明確本次評(píng)估采用的具體工具與流程，基于第6章列示的社會(huì)影響內(nèi)容，選擇或自定義適合評(píng)估的關(guān)鍵指管部門(mén)有審批環(huán)節(jié)，宜明確審批版本、簽字e）資源配置：人力、經(jīng)費(fèi)、時(shí)間安排及技術(shù)支持（如評(píng)測(cè)平臺(tái)、外部采買(mǎi)專(zhuān)業(yè)評(píng)估服務(wù)，宜明確與第三方機(jī)構(gòu)的合作方式），宜根據(jù)敏感用途、限制用途或風(fēng)險(xiǎn)閾值，篩選出高優(yōu)先級(jí)/高風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目或場(chǎng)景，針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)水平較低序，包括技術(shù)修訂、場(chǎng)景限制、加強(qiáng)外部監(jiān)管或中止/退出應(yīng)用等措施，并提出保持或增強(qiáng)正面影響的查，并根據(jù)外部需求（如監(jiān)管合規(guī)、對(duì)公眾披露要求）確定報(bào)告完全公開(kāi)、部分公開(kāi)與不），9結(jié)果運(yùn)用與持續(xù)改進(jìn)9.1評(píng)估結(jié)果分析與運(yùn)用b)支持生成式人工智能技術(shù)應(yīng)用的社會(huì)影響預(yù)警與應(yīng)對(duì)策略制定；存在重大負(fù)面社會(huì)影響時(shí)，宜啟動(dòng)生成式人工智能服務(wù)的改進(jìn)優(yōu)化機(jī)9.2持續(xù)改進(jìn)和反饋機(jī)制d)評(píng)估人員的定期培訓(xùn)與能力建設(shè)。AI參與流程比重[1]《智能社會(huì)發(fā)展與治理標(biāo)準(zhǔn)化指引（2025版）》（中央網(wǎng)信辦[3]《涉及人的生命科學(xué)和醫(yī)學(xué)研究倫理審查辦法》（國(guó)家[4]ISO/IEC22989:2022信息技術(shù)人工智能人工智intelligence-Artificialintelligenceconceptsanterminolintelligence-Managements[6]ISO/IEC42005:2025信息技術(shù)人工智能系統(tǒng)影響評(píng)估（Informationtechnology-Artificialintelligence(AI)-AIsystemimpactas[8]ISO/IEC38507:2022信息技術(shù)信息技術(shù)治理組織使用人工智能的治理影響（Informationtechnology-GovernanceofIT-Governanceimplicationsoftheuseofartificialintelligencebyorganizat