2025年綜合類-北京住院醫(yī)師公共衛(wèi)生學(xué)Ⅰ階段-衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)歷年真題摘選帶答案(5卷套題【單選100題】)2025年綜合類-北京住院醫(yī)師公共衛(wèi)生學(xué)Ⅰ階段-衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)歷年真題摘選帶答案(篇1)【題干1】在描述性統(tǒng)計(jì)中，若數(shù)據(jù)呈正偏態(tài)分布，最合適的集中趨勢指標(biāo)是？【選項(xiàng)】A.均數(shù)B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.方差【參考答案】B【詳細(xì)解析】正偏態(tài)分布時(shí)，數(shù)據(jù)右偏，均數(shù)受極端值影響偏大，中位數(shù)不受極端值影響，能更準(zhǔn)確反映典型值，故選B。均數(shù)適用于對稱分布，眾數(shù)適用于多峰分布?！绢}干2】假設(shè)檢驗(yàn)中，若P值=0.03，置信水平α=0.05，應(yīng)如何判斷假設(shè)？【選項(xiàng)】A.拒絕原假設(shè)B.接受原假設(shè)C.無明確結(jié)論D.需增加樣本量【參考答案】A【詳細(xì)解析】P值小于α（0.05）時(shí)，拒絕原假設(shè)；若P值介于0.05-0.1之間，需結(jié)合效應(yīng)量或增大樣本量，故選A。P值僅反映統(tǒng)計(jì)顯著性，不直接說明實(shí)際意義?！绢}干3】某研究計(jì)算95%置信區(qū)間為[12.5,15.7]，該區(qū)間表示的總體參數(shù)可能范圍是？【選項(xiàng)】A.總體均值的95%可能值B.樣本均值的95%可能值C.樣本含量的95%可能值D.研究結(jié)果的95%正確概率【參考答案】A【詳細(xì)解析】置信區(qū)間指在一定概率下（95%）包含總體參數(shù)（如均值）的區(qū)間，選項(xiàng)A正確。其他選項(xiàng)混淆了樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的關(guān)系?！绢}干4】方差分析（ANOVA）檢驗(yàn)的前提條件不包括？【選項(xiàng)】A.正態(tài)性B.獨(dú)立性C.方差齊性D.數(shù)據(jù)服從泊松分布【參考答案】D【詳細(xì)解析】ANOVA要求數(shù)據(jù)正態(tài)分布、獨(dú)立性及組間方差齊性，泊松分布適用于計(jì)數(shù)資料，與方差分析條件無關(guān)，故選D?！绢}干5】相關(guān)系數(shù)r=0.85，說明兩變量存在？【選項(xiàng)】A.線性相關(guān)B.強(qiáng)正相關(guān)C.完全正相關(guān)D.非線性關(guān)系【參考答案】B【詳細(xì)解析】r取值范圍-1到1，|r|越接近1相關(guān)性越強(qiáng)，0.85表明強(qiáng)正相關(guān)，但無法排除存在非線性關(guān)系的可能，故選B?！绢}干6】現(xiàn)患率與發(fā)病率的主要區(qū)別在于？【選項(xiàng)】A.時(shí)間范圍不同B.人群范圍不同C.患病持續(xù)時(shí)間不同D.統(tǒng)計(jì)方法不同【參考答案】A【詳細(xì)解析】現(xiàn)患率（點(diǎn)患病率）反映某一時(shí)點(diǎn)人群中的患病比例，發(fā)病率反映一定時(shí)期內(nèi)新發(fā)病例占比，兩者時(shí)間范圍不同，故選A。【題干7】標(biāo)準(zhǔn)差（SD）與方差（Var）的關(guān)系式為？【選項(xiàng)】A.SD=Var2B.SD=√VarC.SD=VarD.SD=Var/2【參考答案】B【詳細(xì)解析】標(biāo)準(zhǔn)差是方差的平方根，即SD=√Var，選項(xiàng)B正確?！绢}干8】卡方檢驗(yàn)中，若χ2=8.5，自由度df=3，P值？【選項(xiàng)】A.<0.05B.0.05-0.1C.>0.1D.取決于樣本量【參考答案】A【詳細(xì)解析】查卡方分布表，df=3時(shí)，χ2臨界值5.99（α=0.05）和7.81（α=0.025）。實(shí)際χ2=8.5>7.81，故P<0.025，應(yīng)選A?！绢}干9】置信區(qū)間[10.2,12.8]的誤差范圍（邊際誤差）是？【選項(xiàng)】A.1.3B.2.0C.3.0D.4.0【參考答案】A【詳細(xì)解析】邊際誤差=（上限-下限）/2=(12.8-10.2)/2=1.3，故選A?！绢}干10】在回歸分析中，若調(diào)整R2=0.75，說明模型？【選項(xiàng)】A.解釋75%的變異B.解釋75%的誤差C.修正后R2提升75%D.預(yù)測誤差減少75%【參考答案】A【詳細(xì)解析】調(diào)整R2反映在排除變量間多重共線性的模型解釋力，0.75表示模型解釋了75%的總變異，故選A。【題干11】某研究計(jì)算樣本標(biāo)準(zhǔn)差s=5，若總體標(biāo)準(zhǔn)差σ未知，估計(jì)σ的95%置信區(qū)間需用？【選項(xiàng)】A.t分布B.Z分布C.F分布D.卡方分布【參考答案】A【詳細(xì)解析】σ未知時(shí)，樣本標(biāo)準(zhǔn)差s估計(jì)σ需用t分布，自由度df=n-1，故選A?！绢}干12】P值=0.07，此時(shí)應(yīng)？【選項(xiàng)】A.拒絕原假設(shè)B.接受原假設(shè)C.需報(bào)告P值D.無統(tǒng)計(jì)意義【參考答案】C【詳細(xì)解析】P值>α（如0.05）不拒絕原假設(shè)，但需報(bào)告精確P值（如0.07）以提供更多信息，故選C?！绢}干13】在Meta分析中，異質(zhì)性檢驗(yàn)（Q檢驗(yàn)）結(jié)果P>0.1，說明？【選項(xiàng)】A.各研究效應(yīng)量一致B.各研究異質(zhì)性小C.無需合并效應(yīng)量D.需排除異常值【參考答案】B【詳細(xì)解析】Q檢驗(yàn)P>0.1提示各研究間異質(zhì)性較?。↖2<50%），適合采用固定效應(yīng)模型合并，故選B?！绢}干14】某調(diào)查中，性別（男/女）與吸煙（是/否）的關(guān)聯(lián)分析應(yīng)使用？【選項(xiàng)】A.t檢驗(yàn)B.卡方檢驗(yàn)C.相關(guān)分析D.回歸分析【參考答案】B【詳細(xì)解析】分類變量關(guān)聯(lián)分析用卡方檢驗(yàn)（χ2），若期望頻數(shù)<5需校正，故選B?！绢}干15】置信水平95%對應(yīng)的α值是？【選項(xiàng)】A.0.01B.0.05C.0.1D.0.95【參考答案】B【詳細(xì)解析】α=1-置信水平，95%置信水平對應(yīng)α=0.05，故選B?！绢}干16】在雙盲隨機(jī)對照試驗(yàn)（RCT）中，主要比較指標(biāo)應(yīng)采用？【選項(xiàng)】A.相關(guān)分析B.方差分析C.卡方檢驗(yàn)D.P值比較【參考答案】B【詳細(xì)解析】RCT中組間比較常用ANOVA或t檢驗(yàn)（連續(xù)變量），故選B?！绢}干17】某研究計(jì)算相關(guān)系數(shù)r=0.6，檢驗(yàn)P=0.02，此時(shí)應(yīng)？【選項(xiàng)】A.拒絕零相關(guān)B.接受零相關(guān)C.報(bào)告r值D.忽略結(jié)果【參考答案】A【詳細(xì)解析】r=0.6且P<0.05，表明存在顯著相關(guān)關(guān)系（非零相關(guān)），故選A?！绢}干18】在流行病學(xué)調(diào)查中，失訪率超過20%時(shí)，應(yīng)？【選項(xiàng)】A.繼續(xù)分析B.使用多重插補(bǔ)C.報(bào)告失訪率D.直接刪除失訪病例【參考答案】B【詳細(xì)解析】失訪率>20%需采用多重插補(bǔ)（多重填補(bǔ)）方法減少偏倚，直接刪除會(huì)損失信息，故選B?！绢}干19】回歸方程Y=2X+3中，X每增加1單位，Y平均？【選項(xiàng)】A.增加2B.減少3C.增加5D.不變【參考答案】A【詳細(xì)解析】回歸系數(shù)β=2表示X每增1單位，Y平均增2單位（假設(shè)其他變量不變），故選A?！绢}干20】在統(tǒng)計(jì)推斷中，統(tǒng)計(jì)量（如t值）與P值的關(guān)系是？【選項(xiàng)】A.統(tǒng)計(jì)量越大P值越小B.統(tǒng)計(jì)量與P值無關(guān)C.P值由統(tǒng)計(jì)量決定D.統(tǒng)計(jì)量越小P值越小【參考答案】A【詳細(xì)解析】統(tǒng)計(jì)量絕對值越大，P值越?。ǜ拙芙^原假設(shè)），故選A。2025年綜合類-北京住院醫(yī)師公共衛(wèi)生學(xué)Ⅰ階段-衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)歷年真題摘選帶答案(篇2)【題干1】某研究欲調(diào)查某社區(qū)高血壓患病率，最合適的抽樣方法是（A）隨機(jī)抽樣（B）分層抽樣（C）整群抽樣（D）方便抽樣?！緟⒖即鸢浮緽【詳細(xì)解析】分層抽樣適用于不同人群特征差異較大的情況，可將社區(qū)按年齡、性別等分層后抽樣，提高效率與精度。隨機(jī)抽樣雖公平但可能遺漏特定群體；整群抽樣適用于資源有限場景；方便抽樣存在顯著偏倚，均不適用于患病率調(diào)查?！绢}干2】流行病學(xué)中，反映某病在特定人群中的強(qiáng)度常用指標(biāo)是（A）發(fā)病率（B）罹患率（C）患病率（D）死亡率?！緟⒖即鸢浮緾【詳細(xì)解析】患病率（Prevalence）衡量特定時(shí)間點(diǎn)內(nèi)某病在目標(biāo)人群中的存在比例，適用于慢性病研究；發(fā)病率（Incidence）反映新發(fā)病例動(dòng)態(tài)；罹患率（Morbididity）多用于描述疾病負(fù)擔(dān)；死亡率（Mortality）直接關(guān)聯(lián)死亡風(fēng)險(xiǎn)?！绢}干3】卡方檢驗(yàn)的適用前提包括（A）數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布（B）期望頻數(shù)≥5（C）樣本量≥30（D）變量為連續(xù)型?！緟⒖即鸢浮緽【詳細(xì)解析】卡方檢驗(yàn)要求每個(gè)單元格期望頻數(shù)≥5，若期望值過低會(huì)導(dǎo)致結(jié)果偏差。正態(tài)分布適用于t檢驗(yàn)或Z檢驗(yàn)；樣本量要求與檢驗(yàn)類型相關(guān)；連續(xù)型變量需通過分類轉(zhuǎn)換后使用?！绢}干4】某醫(yī)院2023年心梗死亡病例中，男性占比68%，女性32%，P=0.12，該結(jié)果應(yīng)如何解讀？（A）支持性別差異顯著（B）無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（C）需擴(kuò)大樣本量（D）存在測量誤差?！緟⒖即鸢浮緽【詳細(xì)解析】P值0.12>0.05，表明性別與心梗死亡無統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)聯(lián)。選項(xiàng)A錯(cuò)誤；樣本量未提及是否足夠；測量誤差需結(jié)合具體數(shù)據(jù)判斷?！绢}干5】在回歸分析中，若某變量Beta系數(shù)為-0.35（P<0.01），該結(jié)果提示（A）變量與因變量無關(guān)（B）變量與因變量呈負(fù)相關(guān)（C）變量與因變量強(qiáng)相關(guān)（D）模型存在多重共線性?！緟⒖即鸢浮緽【詳細(xì)解析】Beta系數(shù)符號表示方向，負(fù)值表明變量與因變量負(fù)相關(guān)；P<0.01說明關(guān)聯(lián)具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；相關(guān)性強(qiáng)弱需結(jié)合Beta系數(shù)絕對值與R2綜合判斷；多重共線性需通過VIF值評估?！绢}干6】某研究計(jì)算某地肺癌發(fā)病率（1/10萬）為15.2，全國平均為12.8，其RRR值為（A）18.75%（B）20.31%（C）25%（D）30%?！緟⒖即鸢浮緼【詳細(xì)解析】RRR=（RR-1）×100%=(15.2/12.8-1)×100%=18.75%。RR=發(fā)病率之比；RRR反映超額風(fēng)險(xiǎn)百分比?！绢}干7】以下哪項(xiàng)屬于描述性研究？（A）隊(duì)列研究（B）病例對照研究（C）橫斷面調(diào)查（D）隨機(jī)對照試驗(yàn)?！緟⒖即鸢浮緾【詳細(xì)解析】橫斷面調(diào)查通過當(dāng)前數(shù)據(jù)描述特征，其他選項(xiàng)均為分析性研究。病例對照研究需回顧暴露史；隊(duì)列研究追蹤暴露與結(jié)局；RCT為實(shí)驗(yàn)性研究?！绢}干8】某研究計(jì)算某藥治療高血壓有效率（治愈+顯效）為82%，對照組為75%，其RR值為（A）1.08（B）1.10（C）1.12（D）1.15?！緟⒖即鸢浮緼【詳細(xì)解析】RR=82%/75%=1.0867≈1.08。RR值反映干預(yù)組效應(yīng)強(qiáng)度，需注意有效率的定義一致性?！绢}干9】在方差分析（ANOVA）中，若F=5.32（P<0.05），說明（A）所有組間差異均顯著（B）至少兩組間差異顯著（C）模型完全擬合（D）誤差項(xiàng)服從正態(tài)分布?！緟⒖即鸢浮緽【詳細(xì)解析】F檢驗(yàn)顯著（P<0.05）僅提示組間存在差異，需進(jìn)一步做事后檢驗(yàn)（如LSD或Tukey）確定具體差異來源?！绢}干10】某研究使用邏輯回歸分析吸煙與肺癌關(guān)聯(lián)，OR=3.2（95%CI2.1-4.9），該結(jié)果提示（A）吸煙是肺癌的獨(dú)立危險(xiǎn)因素（B）肺癌患者中吸煙率顯著高于非患者（C）吸煙導(dǎo)致肺癌（D）研究存在選擇偏倚?！緟⒖即鸢浮緼【詳細(xì)解析】OR>1且置信區(qū)間不包含1，支持吸煙為危險(xiǎn)因素；選項(xiàng)B描述的是關(guān)聯(lián)而非因果；選項(xiàng)C需因果推斷證據(jù)；選項(xiàng)D需結(jié)合研究設(shè)計(jì)評估?！绢}干11】某醫(yī)院2022年手術(shù)并發(fā)癥發(fā)生率為5%，2023年降至3%，檢驗(yàn)其下降是否顯著，應(yīng)選用（A）t檢驗(yàn)（B）卡方檢驗(yàn)（C）Z檢驗(yàn)（D）Mann-WhitneyU檢驗(yàn)。【參考答案】C【詳細(xì)解析】比較兩個(gè)獨(dú)立率值（比例）時(shí)，Z檢驗(yàn)適用于大樣本（n≥30）；t檢驗(yàn)用于連續(xù)變量均值比較；卡方檢驗(yàn)用于分類變量關(guān)聯(lián)性分析；非參數(shù)檢驗(yàn)適用于有序或等級數(shù)據(jù)?！绢}干12】某研究計(jì)算某疫苗保護(hù)效力，實(shí)驗(yàn)組0例感染，對照組12例感染，樣本量實(shí)驗(yàn)組50人，對照組100人，其保護(hù)效力（PE）為（A）100%（B）83.3%（C）80%（D）75%?！緟⒖即鸢浮緼【詳細(xì)解析】PE=(1-實(shí)驗(yàn)組感染率/對照組感染率)×100%=(1-0/12)×100%=100%。需注意樣本量差異不影響計(jì)算公式，但需檢驗(yàn)是否達(dá)到統(tǒng)計(jì)效力?！绢}干13】在Meta分析中，異質(zhì)性檢驗(yàn)（Q檢驗(yàn)）結(jié)果P=0.08，應(yīng)選擇（A）固定效應(yīng)模型（B）隨機(jī)效應(yīng)模型（C）隨機(jī)樣本量（D）合并效應(yīng)量?！緟⒖即鸢浮緼【詳細(xì)解析】Q檢驗(yàn)P>0.05（如0.08）提示各研究異質(zhì)性較小，選用固定效應(yīng)模型；若P≤0.05則選隨機(jī)效應(yīng)模型?！绢}干14】某研究計(jì)算某地出生缺陷率（每千例），2020年為8.2‰，2021年為7.5‰，其年變化率（AR）為（A）-7.9‰（B）-8.3‰（C）-9.1‰（D）-10‰?！緟⒖即鸢浮緽【詳細(xì)解析】AR=(7.5-8.2)/8.2×1000‰=-7.9056‰≈-7.9‰。若計(jì)算方式為（7.5/8.2-1）×1000，結(jié)果為-8.2914‰≈-8.3‰，需明確公式定義?！绢}干15】在生存分析中，Kaplan-Meier曲線用于（A）比較兩組生存率（B）計(jì)算危險(xiǎn)度比（C）評估影響因素（D）預(yù)測個(gè)體生存時(shí)間?！緟⒖即鸢浮緼【詳細(xì)解析】Kaplan-Meier曲線可視化生存概率隨時(shí)間變化，適用于比較不同組別（如治療vs對照）的生存率差異；Cox回歸用于評估影響因素；Cox模型可計(jì)算HR（危險(xiǎn)度比）?！绢}干16】某研究計(jì)算某病標(biāo)準(zhǔn)化死亡率（SMR），結(jié)果為0.75（95%CI0.68-0.82），提示（A）該地死亡率顯著低于預(yù)期（B）預(yù)期死亡數(shù)偏低（C）疾病漏報(bào)嚴(yán)重（D）統(tǒng)計(jì)模型存在偏倚?！緟⒖即鸢浮緼【詳細(xì)解析】SMR<1且置信區(qū)間均<1，表明實(shí)際死亡率低于標(biāo)準(zhǔn)值，可能因病例漏報(bào)或標(biāo)準(zhǔn)人群選擇偏差。需結(jié)合SMR計(jì)算公式（實(shí)際死亡數(shù)/預(yù)期死亡數(shù)）分析?！绢}干17】在描述疾病分布時(shí)，同時(shí)反映時(shí)間、人群和空間三方面信息的指標(biāo)是（A）年齡別發(fā)病率（B）地圖熱力圖（C）疾病頻率（D）人群金字塔?！緟⒖即鸢浮緽【詳細(xì)解析】地圖熱力圖可直觀展示空間分布（地區(qū)）、時(shí)間趨勢（不同年份）及人群特征（如性別/年齡疊加）。選項(xiàng)A僅反映時(shí)間與年齡；D僅反映年齡結(jié)構(gòu)?！绢}干18】某研究計(jì)算某藥治療高血壓的AUC=0.89（95%CI0.85-0.93），提示（A）藥物無效（B）藥物有效（C）需擴(kuò)大樣本量（D）可能存在測量誤差?！緟⒖即鸢浮緽【詳細(xì)解析】AUC>0.7且置信區(qū)間不包含0.5，表明藥物有效區(qū)分患者與非患者；AUC=1為完美預(yù)測，0.5為隨機(jī)猜測?！绢}干19】在Meta分析中，I2=45%時(shí)，應(yīng)選擇（A）固定效應(yīng)模型（B）隨機(jī)效應(yīng)模型（C）亞組分析（D）敏感性分析?！緟⒖即鸢浮緽【詳細(xì)解析】I2<25%為低異質(zhì)性（固定效應(yīng)）；25%-50%為中等（隨機(jī)效應(yīng)）；>50%為高異質(zhì)性（需亞組分析或敏感性分析）?！绢}干20】某研究計(jì)算某地某年肺癌標(biāo)化發(fā)病率（SIR），結(jié)果為1.5（95%CI1.3-1.7），提示（A）該地肺癌發(fā)病率全國最高（B）肺癌發(fā)病與吸煙強(qiáng)相關(guān)（C）該地肺癌發(fā)病率高于預(yù)期（D）研究存在選擇偏倚?！緟⒖即鸢浮緾【詳細(xì)解析】SIR>1表明實(shí)際發(fā)病率高于標(biāo)準(zhǔn)人群預(yù)期，可能與當(dāng)?shù)匚ｋU(xiǎn)因素暴露水平較高有關(guān)；選項(xiàng)A錯(cuò)誤（需比較各SIR值）；選項(xiàng)B需其他證據(jù)支持；選項(xiàng)D需結(jié)合研究設(shè)計(jì)評估。2025年綜合類-北京住院醫(yī)師公共衛(wèi)生學(xué)Ⅰ階段-衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)歷年真題摘選帶答案(篇3)【題干1】在描述性統(tǒng)計(jì)中，用于反映數(shù)據(jù)集中趨勢的指標(biāo)是？【選項(xiàng)】A.方差B.均值C.中位數(shù)D.標(biāo)準(zhǔn)差【參考答案】B【詳細(xì)解析】均值是算術(shù)平均數(shù)，直接體現(xiàn)數(shù)據(jù)集中趨勢；方差（D）和標(biāo)準(zhǔn)差反映離散程度，中位數(shù)（C）是位置代表值，但題干未限定類型，故選B?！绢}干2】假設(shè)檢驗(yàn)中，p值小于顯著性水平α（如0.05）意味著？【選項(xiàng)】A.接受原假設(shè)B.拒絕原假設(shè)C.支持研究假設(shè)D.需重復(fù)實(shí)驗(yàn)【參考答案】B【詳細(xì)解析】p值反映原假設(shè)成立概率，小于α表明數(shù)據(jù)不支持原假設(shè)，應(yīng)拒絕之。接受（A）或支持（C）均不符合統(tǒng)計(jì)決策規(guī)則?！绢}干3】推斷統(tǒng)計(jì)的核心目標(biāo)是通過樣本推斷總體特征，其關(guān)鍵前提是？【選項(xiàng)】A.數(shù)據(jù)隨機(jī)性B.樣本代表性C.總體正態(tài)分布D.變量線性關(guān)系【參考答案】B【詳細(xì)解析】樣本需代表總體（如隨機(jī)抽樣），否則結(jié)論不可靠。隨機(jī)性（A）是抽樣方法要求，但題干強(qiáng)調(diào)推斷前提，故選B?！绢}干4】χ2檢驗(yàn)主要用于分析分類變量間的關(guān)聯(lián)性，其檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量計(jì)算公式為？【選項(xiàng)】A.Σ[(O-E)2/E]B.Σ[(O-E)/E]C.Σ(O-E)D.Σ(O-E)2【參考答案】A【詳細(xì)解析】χ2統(tǒng)計(jì)量公式為Σ[(觀察頻數(shù)-期望頻數(shù))2/期望頻數(shù)]，選項(xiàng)A正確。選項(xiàng)B為Z值計(jì)算，C和D缺少平方和分母?！绢}干5】在t檢驗(yàn)中，獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)與配對樣本t檢驗(yàn)的主要區(qū)別在于？【選項(xiàng)】A.樣本量要求不同B.數(shù)據(jù)獨(dú)立性假設(shè)不同C.均值比較方式不同D.顯著性水平調(diào)整【參考答案】B【詳細(xì)解析】獨(dú)立樣本要求兩組數(shù)據(jù)獨(dú)立（如不同個(gè)體），配對樣本來自同一群體（如前/后測），故B正確。樣本量（A）和顯著性（D）影響結(jié)果但非核心區(qū)別?！绢}干6】在回歸分析中，多重共線性（Multicollinearity）指自變量間存在？【選項(xiàng)】A.完全相關(guān)B.部分相關(guān)C.非線性關(guān)系D.正態(tài)分布【參考答案】B【詳細(xì)解析】多重共線性指自變量間高度相關(guān)（通常相關(guān)系數(shù)>0.7），但非完全相關(guān)（A）或非線性（C）。正態(tài)性（D）是誤差項(xiàng)要求?！绢}干7】置信區(qū)間（95%）的解讀應(yīng)為“？”?！具x項(xiàng)】A.總體參數(shù)有95%概率落在此區(qū)間B.95%的樣本統(tǒng)計(jì)量落在此區(qū)間C.每次抽樣95%概率包含真實(shí)值D.研究假設(shè)被接受的概率【參考答案】C【詳細(xì)解析】置信區(qū)間指多次抽樣中95%的結(jié)果包含真實(shí)參數(shù)，單次抽樣后區(qū)間固定，故C正確。選項(xiàng)A誤解為概率陳述，B和D與區(qū)間定義無關(guān)?！绢}干8】在方差分析（ANOVA）中，若F統(tǒng)計(jì)量顯著，說明？【選項(xiàng)】A.所有組均值相等B.至少兩組均值不等C.方差滿足正態(tài)分布D.樣本量足夠大【參考答案】B【詳細(xì)解析】ANOVA檢驗(yàn)組間均值差異，F(xiàn)顯著（p<α）表明至少兩組均值不等（B）。選項(xiàng)A為不顯著時(shí)的結(jié)論，C和D與檢驗(yàn)條件無關(guān)?！绢}干9】Cochran-Armitage檢驗(yàn)適用于？【選項(xiàng)】A.連續(xù)變量與二分類變量B.兩個(gè)有序分類變量C.兩個(gè)二分類變量D.多組獨(dú)立樣本比較【參考答案】B【詳細(xì)解析】Cochran-Armitage檢驗(yàn)用于分析兩個(gè)有序分類變量（如低、中、高等級與暴露組/非暴露組）的劑量-反應(yīng)關(guān)系，B正確?！绢}干10】數(shù)據(jù)清洗中，處理缺失值的常用方法不包括？【選項(xiàng)】A.刪除含缺失值樣本B.用均值/中位數(shù)填補(bǔ)C.增加樣本量D.構(gòu)造新變量【參考答案】C【詳細(xì)解析】填補(bǔ)（B）和刪除（A）是直接方法，構(gòu)造新變量（D）可間接處理，但增加樣本量（C）無法解決缺失值問題，故選C?！绢}干11】在相關(guān)分析中，Pearson相關(guān)系數(shù)ρ=0.85表明兩變量？【選項(xiàng)】A.完全正相關(guān)B.強(qiáng)正相關(guān)C.中度相關(guān)D.線性無關(guān)【參考答案】B【詳細(xì)解析】ρ絕對值>0.7為強(qiáng)相關(guān)，0.3-0.7為中度，0-0.3為弱相關(guān)。ρ=0.85屬于強(qiáng)正相關(guān)（B），A選項(xiàng)需ρ=1?！绢}干12】統(tǒng)計(jì)功效（Power）低會(huì)導(dǎo)致？【選項(xiàng)】A.I類錯(cuò)誤增加B.II類錯(cuò)誤增加C.樣本量不足D.p值小于α【參考答案】B【詳細(xì)解析】統(tǒng)計(jì)功效=1-β，β為II類錯(cuò)誤概率。功效低（β高）時(shí)，易發(fā)生II類錯(cuò)誤（B）。I類錯(cuò)誤（A）與α相關(guān)，樣本量（C）影響功效但非直接結(jié)果?！绢}干13】在Meta分析中，異質(zhì)性檢驗(yàn)（Q檢驗(yàn)）結(jié)果P<0.05提示？【選項(xiàng)】A.各研究效應(yīng)量一致B.需合并異質(zhì)性研究C.存在顯著異質(zhì)性D.停止統(tǒng)計(jì)分析【參考答案】C【詳細(xì)解析】Q檢驗(yàn)P<0.05表明各研究效應(yīng)量存在顯著異質(zhì)性（C），需進(jìn)一步分析（如亞組分析或隨機(jī)效應(yīng)模型），而非直接合并（A/B）或停止（D）?！绢}干14】在數(shù)據(jù)可視化中，箱線圖（Boxplot）能直觀展示？【選項(xiàng)】A.數(shù)據(jù)分布形狀B.相關(guān)性強(qiáng)度C.頻率分布D.時(shí)間趨勢【參考答案】A【詳細(xì)解析】箱線圖顯示中位數(shù)、四分位數(shù)及異常值，反映分布偏態(tài)和離散程度（A）。散點(diǎn)圖（B）展示相關(guān)性，直方圖（C）顯示頻率，折線圖（D）顯示趨勢?！绢}干15】多重共線性診斷中，VIF（方差膨脹因子）>10提示？【選項(xiàng)】A.共線性不嚴(yán)重B.需刪除變量C.需增加樣本量D.需中心化處理【參考答案】B【詳細(xì)解析】VIF=1/(1-R2)，R2為變量間決定系數(shù)。VIF>10（R2>0.9）表明存在嚴(yán)重共線性，需刪除變量（B）或合并變量（D），增加樣本（C）無法解決?！绢}干16】在統(tǒng)計(jì)軟件中，LASSO回歸與普通最小二乘回歸（OLS）的主要區(qū)別在于？【選項(xiàng)】A.僅用于二分類變量B.自動(dòng)懲罰過擬合C.僅需連續(xù)變量D.包含交互項(xiàng)【參考答案】B【詳細(xì)解析】LASSO回歸通過L1正則化自動(dòng)懲罰模型復(fù)雜度，防止過擬合（B）。OLS無此功能，選項(xiàng)A/C/D為無關(guān)特征?！绢}干17】在統(tǒng)計(jì)推斷中，檢驗(yàn)功效（Power）的計(jì)算公式為？【選項(xiàng)】A.1-β2B.1-βC.α/(1-α)D.(1-α)2【參考答案】B【詳細(xì)解析】檢驗(yàn)功效=1-β，β為II類錯(cuò)誤概率。選項(xiàng)A/C/D公式錯(cuò)誤，B正確?！绢}干18】在數(shù)據(jù)分布中，Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)用于比較？【選項(xiàng)】A.兩個(gè)獨(dú)立樣本分布B.兩個(gè)配對樣本分布C.多組樣本分布D.總體與正態(tài)分布【參考答案】A【詳細(xì)解析】K-S檢驗(yàn)比較兩個(gè)獨(dú)立樣本的分布（A）。Wilk-Shapiro檢驗(yàn)用于單樣本正態(tài)性（D），Mann-WhitneyU檢驗(yàn)用于二分類變量（B）?！绢}干19】在回歸模型診斷中，殘差圖呈現(xiàn)漏斗形提示？【選項(xiàng)】A.同方差性良好B.存在異方差性C.殘差正態(tài)分布D.自相關(guān)性強(qiáng)【參考答案】B【詳細(xì)解析】殘差圖漏斗形（方差隨擬合值增大而增大）表明異方差性（B）。正態(tài)分布（C）需Q-Q圖驗(yàn)證，自相關(guān)（D）需Durbin-Watson檢驗(yàn)?！绢}干20】在流行病學(xué)調(diào)查中，巢巢式病例對照研究（NestedCase-Control）的適用場景是？【選項(xiàng)】A.需要大樣本量B.已有隊(duì)列研究基礎(chǔ)C.疾病發(fā)病率低D.暴露因素復(fù)雜【參考答案】B【詳細(xì)解析】巢巢式研究基于已有隊(duì)列，從中分層抽取病例和對照（B）。大樣本（A）可通過多中心合作實(shí)現(xiàn)，發(fā)病率低（C）適合隊(duì)列而非病例對照，復(fù)雜暴露（D）適合病例對照但非巢巢式前提。2025年綜合類-北京住院醫(yī)師公共衛(wèi)生學(xué)Ⅰ階段-衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)歷年真題摘選帶答案(篇4)【題干1】在描述性研究中，反映數(shù)據(jù)集中趨勢的指標(biāo)不包括以下哪項(xiàng)？【選項(xiàng)】A.均值；B.中位數(shù)；C.方差；D.眾數(shù)【參考答案】C【詳細(xì)解析】方差反映數(shù)據(jù)離散程度，屬于離中趨勢指標(biāo)。均值、中位數(shù)、眾數(shù)均為集中趨勢指標(biāo)，故正確答案為C?！绢}干2】某市開展流感流行病學(xué)調(diào)查，采用隨機(jī)抽樣法收集10萬份問卷，該研究類型屬于？【選項(xiàng)】A.實(shí)驗(yàn)研究；B.觀察性研究；C.混合研究；D.案例對照研究【參考答案】B【詳細(xì)解析】觀察性研究不施加干預(yù)，僅觀察自然狀態(tài)下的數(shù)據(jù)。隨機(jī)抽樣問卷收集屬于隊(duì)列或橫斷面研究，故選B。【題干3】標(biāo)準(zhǔn)差為0時(shí)，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)何種分布特征？【選項(xiàng)】A.正態(tài)分布；B.完全對稱；C.所有數(shù)據(jù)相同；D.偏態(tài)分布【參考答案】C【詳細(xì)解析】標(biāo)準(zhǔn)差0表示所有數(shù)據(jù)與均值相等，無離散，故選C。正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)差>0，對稱分布標(biāo)準(zhǔn)差>0，偏態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)差>0?！绢}干4】在t檢驗(yàn)中，若p值小于0.05，說明？【選項(xiàng)】A.差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；B.總體均數(shù)等于0；C.樣本量足夠大；D.研究無誤差【參考答案】A【詳細(xì)解析】p值<α（通常0.05）拒絕原假設(shè)，認(rèn)為組間差異由隨機(jī)因素導(dǎo)致概率小于5%，故選A?！绢}干5】計(jì)算95%置信區(qū)間時(shí)，若樣本標(biāo)準(zhǔn)差未知，應(yīng)使用？【選項(xiàng)】A.Z分布；B.t分布；C.卡方分布；D.F分布【參考答案】B【詳細(xì)解析】樣本量n<30且總體標(biāo)準(zhǔn)差未知時(shí)，t分布更準(zhǔn)確，故選B。n≥30時(shí)可用Z分布近似?！绢}干6】某醫(yī)院2023年登記糖尿病患者2000例，其中男性1200例，女性800例，計(jì)算性別比（以女性為基準(zhǔn)）為？【選項(xiàng)】A.1.5:1；B.1:1.5；C.3:2；D.2:3【參考答案】B【詳細(xì)解析】性別比=男性數(shù)/女性數(shù)=1200/800=1.5，即1.5:1，故選B?！绢}干7】在流行病學(xué)橫斷面調(diào)查中，混雜因素的控制方法不包括？【選項(xiàng)】A.分層抽樣；B.標(biāo)準(zhǔn)化率法；C.多變量回歸分析；D.病例對照研究【參考答案】D【詳細(xì)解析】病例對照研究為觀察性設(shè)計(jì)，無法直接控制混雜因素，需通過多變量分析或標(biāo)準(zhǔn)化率法。分層抽樣是抽樣方法，故選D?！绢}干8】已知某指標(biāo)總體均值為80，標(biāo)準(zhǔn)差10，隨機(jī)抽取n=25樣本，計(jì)算95%置信區(qū)間應(yīng)為？【選項(xiàng)】A.75-85；B.76-84；C.77-83；D.78-82【參考答案】B【詳細(xì)解析】總體標(biāo)準(zhǔn)差已知時(shí)，使用Z值1.96，置信區(qū)間=80±1.96*(10/√25)=80±3.84，即76.16-82.84，四舍五入選B?！绢}干9】在卡方檢驗(yàn)中，若χ2=15.2，自由度df=8，p值范圍？【選項(xiàng)】A.0.01-0.05；B.0.05-0.10；C.0.10-0.25；D.>0.25【參考答案】A【詳細(xì)解析】查卡方分布表，χ2(8)=15.51對應(yīng)p=0.05，χ2(8)=16.89對應(yīng)p=0.01，15.2介于兩者間，p<0.05且>0.01，故選A?！绢}干10】某地區(qū)2024年肺癌發(fā)病率從2019年的20/10萬降至2024年的18/10萬，最恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法是？【選項(xiàng)】A.率差分析；B.標(biāo)化率分析；C.比率比分析；D.率比分析【參考答案】D【詳細(xì)解析】率比=18/20=0.9，反映發(fā)病率變化幅度，故選D。率差為-2/10萬，標(biāo)化率用于消除人群結(jié)構(gòu)差異?！绢}干11】在相關(guān)分析中，r=0.85表示兩變量？【選項(xiàng)】A.完全正相關(guān)；B.顯著正相關(guān)；C.中等正相關(guān)；D.不相關(guān)【參考答案】B【詳細(xì)解析】|r|>0.7為強(qiáng)相關(guān)，0.3-0.7為中等，|r|<0.3弱相關(guān)。r=0.85>0.7，故選B?！绢}干12】某醫(yī)院檢驗(yàn)科檢測血紅蛋白含量，樣本均值130g/L，標(biāo)準(zhǔn)差15g/L，n=36，計(jì)算95%參考值范圍？【選項(xiàng)】A.115-145；B.118-142；C.120-140；D.125-135【參考答案】B【詳細(xì)解析】參考值范圍=130±1.96*(15/√36)=130±4.9，即125.1-134.9，四舍五入選B?！绢}干13】在回歸分析中，回歸系數(shù)β=0.5，p=0.03，說明？【選項(xiàng)】A.自變量與因變量無關(guān)；B.回歸方程有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；C.回歸系數(shù)不顯著；D.樣本量不足【參考答案】B【詳細(xì)解析】p<0.05拒絕β=0的原假設(shè)，回歸方程整體有意義，故選B?！绢}干14】某研究比較A、B兩種疫苗有效率，A組200人有效180，B組200人有效160，最適用檢驗(yàn)方法？【選項(xiàng)】A.t檢驗(yàn)；B.χ2檢驗(yàn)；C.Z檢驗(yàn)；D.方差分析【參考答案】B【詳細(xì)解析】兩獨(dú)立樣本率比較用χ2檢驗(yàn)或Z檢驗(yàn)，當(dāng)n≥20且率<10%時(shí)推薦χ2，故選B?！绢}干15】在流行病學(xué)中，決定相對危險(xiǎn)度（RR）的混雜因素是？【選項(xiàng)】A.樣本量；B.隊(duì)列研究設(shè)計(jì)；C.暴露組內(nèi)部差異；D.未測量因素【參考答案】D【詳細(xì)解析】RR反映暴露組與對照組發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)比，混雜因素指同時(shí)與暴露和結(jié)局相關(guān)的變量，故選D?！绢}干16】某醫(yī)院檢驗(yàn)A、B兩種血糖儀，A測100次均值5.2mmol/L（s=0.1），B測100次均值5.1mmol/L（s=0.15），比較精密度？【選項(xiàng)】A.A更優(yōu)；B.B更優(yōu)；C.無差異；D.無法比較【參考答案】A【詳細(xì)解析】CV=A/B=0.1/5.2≈1.92%，BCV=0.15/5.1≈2.94%，A更精密，故選A。【題干17】在Meta分析中，異質(zhì)性檢驗(yàn)（Q檢驗(yàn)）p>0.1說明？【選項(xiàng)】A.各研究異質(zhì)性大；B.各研究異質(zhì)性??；C.需合并效應(yīng)量；D.需排除異常值【參考答案】C【詳細(xì)解析】Q檢驗(yàn)p>0.1提示異質(zhì)性較小，可合并效應(yīng)量，故選C。若p<0.1需評估異質(zhì)性來源?！绢}干18】某地區(qū)2024年期望肺癌死亡數(shù)為1200例，實(shí)際死亡1250例，標(biāo)化死亡比（SMR）為？【選項(xiàng)】A.100；B.104；C.105；D.106【參考答案】B【詳細(xì)解析】SMR=實(shí)際死亡數(shù)/期望死亡數(shù)×100=1250/1200×100≈104.17，故選B?！绢}干19】在生存分析中，Kaplan-Meier曲線用于？【選項(xiàng)】A.比較不同組生存率；B.計(jì)算均數(shù)；C.控制混雜因素；D.檢驗(yàn)正態(tài)性【參考答案】A【詳細(xì)解析】Kaplan-Meier曲線用于描述生存時(shí)間分布及不同組生存率比較，故選A?！绢}干20】某研究計(jì)算某病發(fā)病率時(shí)，采用某年新發(fā)病例數(shù)除以？【選項(xiàng)】A.平均人口數(shù)；B.年均人口數(shù)；C.年中人口數(shù)；D.總?cè)丝跀?shù)【參考答案】C【詳細(xì)解析】發(fā)病率=新發(fā)病例數(shù)/平均人口數(shù)，平均人口數(shù)=（期初人口+期末人口）/2，故選C。2025年綜合類-北京住院醫(yī)師公共衛(wèi)生學(xué)Ⅰ階段-衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)歷年真題摘選帶答案(篇5)【題干1】根據(jù)某市2023年流感發(fā)病率數(shù)據(jù)，計(jì)算得平均數(shù)為120/10萬，中位數(shù)為130/10萬，標(biāo)準(zhǔn)差為25/10萬，該數(shù)據(jù)分布形態(tài)最可能是（）【選項(xiàng)】A.對稱分布B.正偏態(tài)分布C.負(fù)偏態(tài)分布D.離散程度極低【參考答案】B【詳細(xì)解析】平均數(shù)（120）小于中位數(shù)（130），說明數(shù)據(jù)存在左偏（正偏態(tài)），尾部在右側(cè)。正偏態(tài)分布中，平均數(shù)<中位數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)差反映數(shù)據(jù)離散程度（25/10萬屬于中等離散）?！绢}干2】在流行病學(xué)調(diào)查中，某病現(xiàn)患率計(jì)算公式為（）【選項(xiàng)】A.現(xiàn)患病例數(shù)/人群總數(shù)×100%B.現(xiàn)患病例數(shù)/觀察人數(shù)×1000‰C.新發(fā)病例數(shù)/平均人口數(shù)×100%D.發(fā)病數(shù)/死亡數(shù)×100%【參考答案】A【詳細(xì)解析】現(xiàn)患率（Prevalence）反映某一時(shí)點(diǎn)人群中現(xiàn)有病例占比，公式為現(xiàn)患病例數(shù)除以人群總數(shù)（需注意觀察時(shí)間長度），現(xiàn)患率單位為百分比。B選項(xiàng)混淆現(xiàn)患率與發(fā)病率（需除以千‰），C選項(xiàng)對應(yīng)發(fā)病率計(jì)算，D選項(xiàng)為疾病比?！绢}干3】卡方檢驗(yàn)（χ2檢驗(yàn)）的檢驗(yàn)假設(shè)中，無效假設(shè)（H0）應(yīng)表述為（）【選項(xiàng)】A.兩個(gè)率存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異B.兩個(gè)率相等C.兩個(gè)率存在因果關(guān)系D.兩個(gè)率無關(guān)聯(lián)性【參考答案】B【詳細(xì)解析】卡方檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)分類變量間是否獨(dú)立，無效假設(shè)為變量間無關(guān)聯(lián)（即率相等或獨(dú)立），備擇假設(shè)為變量間存在關(guān)聯(lián)。A選項(xiàng)為檢驗(yàn)結(jié)論，C選項(xiàng)混淆關(guān)聯(lián)性與因果性，D選項(xiàng)與無效假設(shè)矛盾?！绢}干4】在隊(duì)列研究設(shè)計(jì)中，暴露組和非暴露組的樣本量應(yīng)滿足（）【選項(xiàng)】A.暴露組樣本量≥非暴露組B.非暴露組樣本量≥暴露組C.兩者樣本量相等D.樣本量與預(yù)期效應(yīng)量無關(guān)【參考答案】A【詳細(xì)解析】隊(duì)列研究需確保足夠暴露組和非暴露組樣本量以檢測統(tǒng)計(jì)功效（Power≥80%）。根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，暴露組樣本量應(yīng)≥非暴露組，否則可能降低檢驗(yàn)效能。B選項(xiàng)錯(cuò)誤，C選項(xiàng)忽略樣本量分配原則，D選項(xiàng)錯(cuò)誤因樣本量與效應(yīng)量、顯著性水平直接相關(guān)?！绢}干5】某研究比較兩種疫苗的抗體陽轉(zhuǎn)率（60%vs75%），使用卡方檢驗(yàn)時(shí)，若期望頻數(shù)<5，應(yīng)采用（）【選項(xiàng)】A.直接計(jì)算卡方值B.校正卡方值C.Fisher確切檢驗(yàn)D.t檢驗(yàn)【參考答案】C【詳細(xì)解析】當(dāng)期望頻數(shù)<5時(shí)，卡方檢驗(yàn)的近似性不成立，需采用Fisher確切檢驗(yàn)（Fisher'sexacttest）。A選項(xiàng)適用于期望頻數(shù)≥5的情況，B選項(xiàng)為校正卡方（如Yates連續(xù)校正），但校正后仍不解決小期望頻數(shù)問題，D選項(xiàng)用于連續(xù)變量比較?！绢}干6】在回歸分析中，殘差圖呈現(xiàn)隨機(jī)散點(diǎn)分布表明（）【選項(xiàng)】A.滿足線性假設(shè)B.存在異方差性C.正態(tài)性良好D.自變量間多重共線性【參考答案】A【詳細(xì)解析】殘差圖若呈隨機(jī)分布，說明模型滿足線性假設(shè)和同方差性。B選項(xiàng)對應(yīng)殘差圖呈現(xiàn)漏斗形或扇形分布，C選項(xiàng)需通過Q-Q圖驗(yàn)證，D選項(xiàng)需計(jì)算VIF值判斷?！绢}干7】某醫(yī)院2023年登記流感病例1200例，其中A型流感850例，B型流感350例，計(jì)算A型流感構(gòu)成比為（）【選項(xiàng)】A.70.83%B.71.43%C.75%D.85%【參考答案】A【詳細(xì)解析】構(gòu)成比=某部分病例數(shù)/總病例數(shù)×100%，即850/1200=0.7083→70.83%。B選項(xiàng)對應(yīng)850/(850+350+100)（假設(shè)有100例其他類型），但題目未提及其他類型?！绢}干8】在Meta分析中，異質(zhì)性檢驗(yàn)（Q檢驗(yàn)）P值＜0.1時(shí)，說明（）【選項(xiàng)】A.各研究間異質(zhì)性極低B.需合并效應(yīng)量C.各研究間存在顯著異質(zhì)性D.需使用隨機(jī)效應(yīng)模型【參考答案】C【詳細(xì)解析】Q檢驗(yàn)P<0.1提示存在顯著異質(zhì)性，需選擇隨機(jī)效應(yīng)模型；P≥0.1則選擇固定效應(yīng)模型。A選項(xiàng)對應(yīng)Q檢驗(yàn)P>0.1，B選項(xiàng)為處理異質(zhì)性的方法而非結(jié)論，D選項(xiàng)為Q檢驗(yàn)結(jié)果后的處理步驟?！绢}干9】某研究使用Logistic回歸分析吸煙與肺癌的關(guān)系，回歸系數(shù)β=0.7，截距項(xiàng)-2.1，則非吸煙者的OR值（）【選項(xiàng)】A.2.013B.0.493C.1.017D.0.393【參考答案】B【詳細(xì)解析】OR=exp(β)=exp(0.7)≈2.013（吸煙者的OR值），非吸煙者OR=exp(-2.1)≈0.122（需注意題目未明確自變量編碼方式，默認(rèn)吸煙=1，非吸煙=0）。若截距項(xiàng)為-2.1，則非吸煙組截距項(xiàng)為-2.1，OR=exp(-2.1)=0.122，但選項(xiàng)中無此值，可能題目存在編碼差異或選項(xiàng)錯(cuò)誤?！绢}干10】生存分析中，Kaplan-Meier曲線下面積（KM曲線）越接近1，說明（）【選項(xiàng)】A.疾病復(fù)發(fā)率越高B.患者生存時(shí)間越長C.患者生存率越低D.隨訪時(shí)間越短【參考答案】B【詳細(xì)解析】KM曲線下面積（SurvivalFunction）反映累積生存率，越接近1表示患者生存時(shí)間越長，生存率越高。A選項(xiàng)對應(yīng)曲線下面積<0.5，C選項(xiàng)對應(yīng)曲線下面積<0.2，D選項(xiàng)與隨訪時(shí)間無關(guān)?！绢}干11】方差分析（ANOVA）的檢驗(yàn)前提條件包括（）【選項(xiàng)】A.數(shù)據(jù)正態(tài)分布B.方差齊性C.獨(dú)立性D.變量間線性相關(guān)【參考答案】AB【詳細(xì)解析】ANOVA要求數(shù)據(jù)正態(tài)分布、方差齊性、組間獨(dú)立性。C選項(xiàng)正確但非方差分析前提，D選項(xiàng)為線性回歸前提。若數(shù)據(jù)不滿足正態(tài)性或方差齊性，需采用非參數(shù)檢驗(yàn)（如Kruskal-Wallis檢驗(yàn)）?！绢}干12】某研究比較三組患者的血常規(guī)指標(biāo)（白細(xì)胞計(jì)數(shù)），方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果F=5.2，P=0.018，此時(shí)應(yīng)采用（）【選項(xiàng)】A.ANOVA直接分析B.校正ANOVAC.Kruskal-Wallis檢驗(yàn)D.t檢驗(yàn)【參考答案】C【詳細(xì)解析】方差齊性檢驗(yàn)（Levene檢驗(yàn)）P<0.05提示方差齊性不滿足，此時(shí)需使用非參數(shù)檢驗(yàn)Kruskal-Wallis檢驗(yàn)。若方差齊性滿足（P≥0.05），則選擇ANOVA；B選項(xiàng)無此選項(xiàng)，