遙感圖像的計算機分類遙感原理1煙臺師范學(xué)院地理與資源管理學(xué)院一、分類原理與基本過程遙感圖像計算機分類的依據(jù)是遙感圖像像素的相似度。常使用距離和相關(guān)系數(shù)來衡量相似度。采用距離衡量相似度時，距離越小相似度越大。采用相關(guān)系數(shù)衡量相似度時，相關(guān)程度越大，相似度越大。遙感圖像計算機分類方法監(jiān)督分類法：選擇具有代表性的典型實驗區(qū)或訓(xùn)練區(qū)，用訓(xùn)練區(qū)中已知地面各類地物樣本的光譜特性來“訓(xùn)練”計算機，獲得識別各類地物的判別函數(shù)或模式，并以此對未知地區(qū)的像元進行分類處理，分別歸入到已知的類別中。非監(jiān)督分類：是在沒有先驗類別（訓(xùn)練場地）作為樣本的條件下，即事先不知道類別特征，主要根據(jù)像元間相似度的大小進行歸類合并（即相似度的像元歸為一類）的方法。遙感原理2煙臺師范學(xué)院地理與資源管理學(xué)院一、分類原理與基本過程遙感數(shù)字圖像計算機分類基本過程根據(jù)圖像分類目的選取特定區(qū)域的遙感數(shù)字圖像，需考慮圖像的空間分辨率、光譜分辨率、成像時間、圖像質(zhì)量等。根據(jù)研究區(qū)域，收集與分析地面參考信息與有關(guān)數(shù)據(jù)。根據(jù)分類要求和圖像數(shù)據(jù)的特征，選擇合適的圖像分類方法和算法。制定分類系統(tǒng)，確定分類類別。找出代表這些類別的統(tǒng)計特征為了測定總體特征，在監(jiān)督分類中可選擇具有代表性的訓(xùn)練場地進行采樣，測定其特征。在非監(jiān)督分類中，可用聚類等方法對特征相似的像素進行歸類，測定其特征。對遙感圖像中各像素進行分類。分類精度檢查。對判別分析的結(jié)果進行統(tǒng)計檢驗。遙感原理3煙臺師范學(xué)院地理與資源管理學(xué)院二、圖像分類方法

1、監(jiān)督分類

（1）、最小距離分類法Step2–foreachunclassifiedpixel,calculatethedistancetoaverageforeachtrainingarea遙感原理4煙臺師范學(xué)院地理與資源管理學(xué)院二、圖像分類方法

1、監(jiān)督分類

（1）、最小距離分類法最近鄰域分類法

NearestNeighbour

。DefinesatypicalpixelforeachclassAssignspixelsonthebasisofspectraldistanceCanseparatediverseclassesBoundaryproblemsremainunresolved遙感原理5煙臺師范學(xué)院地理與資源管理學(xué)院二、圖像分類方法

1、監(jiān)督分類

（2）、多級切割分類法通過設(shè)定在各軸上的一系列分割點，將多維特征空間劃分成分別對應(yīng)不同分類類別的互不重疊的特征字空間的分類方法。對于一個未知類別的像素來說，它的分類取決于它落入哪個類別特征字空間中。遙感原理6煙臺師范學(xué)院地理與資源管理學(xué)院二、圖像分類方法

1、監(jiān)督分類

（3）、特征曲線窗口分類法特征曲線是地物光譜特征曲線參數(shù)構(gòu)成的曲線。以特征曲線為中心取一個條帶，構(gòu)造一個窗口，凡是落在此窗口內(nèi)的地物即被認為是一類，反之，則不屬于該類。遙感原理7煙臺師范學(xué)院地理與資源管理學(xué)院二、圖像分類方法

1、監(jiān)督分類

（4）、最大似然比分類法(MaximumLikelihood)通過求出每個像素對于各類別的歸屬概率，把該像素分到歸屬概率最大的類別中去的方法。假定訓(xùn)練區(qū)地物的光譜特征和自然界大部分隨機現(xiàn)象一樣，近似服從正態(tài)分布。MaximumLikelihoodDefinesatypicalpixelforeachclassCalculatestheprobabilitythateachpixelintheimagebelongstothatclassMapsclassesonthebasisofconfidencelevelsBoundaryproblemsresolved遙感原理8煙臺師范學(xué)院地理與資源管理學(xué)院二、圖像分類方法

1、監(jiān)督分類

（4）、最大似然比分類法(MaximumLikelihood)遙感原理9煙臺師范學(xué)院地理與資源管理學(xué)院二、圖像分類方法

1、監(jiān)督分類

（4）、最大似然比分類法(MaximumLikelihood)遙感原理10煙臺師范學(xué)院地理與資源管理學(xué)院二、圖像分類方法

1、監(jiān)督分類

（4）、最大似然比分類法(MaximumLikelihood)遙感原理11煙臺師范學(xué)院地理與資源管理學(xué)院二、圖像分類方法

2、非監(jiān)督分類

（1）、分級集群法確定評價各樣本相似程度所采用的指標初定分類總數(shù)；計算樣本間的距離，據(jù)距離最近的原則判定樣本歸并到不同類別；歸并后的類別作為新類，與剩余的類別重新組合，然后再計算并改正其距離。分級集群方法的特點是分級進行的，可能導(dǎo)致對一個像元的操作次序不同，得到不同的分類結(jié)果。這是該方法的缺點。

遙感原理12煙臺師范學(xué)院地理與資源管理學(xué)院二、圖像分類方法

2、非監(jiān)督分類

（2）、動態(tài)聚類法在初始狀態(tài)給出圖像粗糙的分類，然后基于一定原則在類別間重新組合樣本，直到分類比較合理為止。遙感原理13煙臺師范學(xué)院地理與資源管理學(xué)院二、圖像分類方法3、監(jiān)督分類與非監(jiān)督分類方法比較根本區(qū)別在于是否利用訓(xùn)練場地來獲取先驗的類別知識。監(jiān)督分類的關(guān)鍵是選擇訓(xùn)練場地。訓(xùn)練場地要有代表性，樣本數(shù)目要能夠滿足分類要求。此為監(jiān)督分類的不足之處。非監(jiān)督分類不需要更多的先驗知識，據(jù)地物的光譜統(tǒng)計特性進行分類。當兩地物類型對應(yīng)的光譜特征差異很小時，分類效果不如監(jiān)督分類效果好。遙感原理14煙臺師范學(xué)院地理與資源管理學(xué)院三、圖像分類中的有關(guān)問題

1、未充分利用遙感圖像提供的多種信息

只考慮多光譜特征，沒有利用到地物空間關(guān)系、圖像中提供的形狀和空間位置特征等方面的信息。統(tǒng)計模式識別以像素為識別的基本單元,未能利用圖像中提供的形狀和空間位置特征,其本質(zhì)是地物光譜特征分類.水體的分類.

遙感原理15煙臺師范學(xué)院地理與資源管理學(xué)院三、圖像分類中的有關(guān)問題