1.我們面對(duì)的趨勢和AI轉(zhuǎn)型2.AI重構(gòu)每一個(gè)應(yīng)用3.Copilot賦能AI轉(zhuǎn)型平臺(tái)、實(shí)踐及思考4.安全，安全還是安全5.面對(duì)AI轉(zhuǎn)型的討論話題提高生產(chǎn)效率企業(yè)超越工廠提高管理效率知識(shí)革命提高生產(chǎn)效率企業(yè)超越工廠提高管理效率知識(shí)革命人的價(jià)值在于創(chuàng)造力智能時(shí)代下的商業(yè)世界轉(zhuǎn)變浪潮正在此起彼伏lele每個(gè)人每個(gè)流程每個(gè)組織每個(gè)行業(yè)每個(gè)人每個(gè)流程每個(gè)組織智能化AI轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)個(gè)個(gè)AI模型三個(gè)層面的突破可以構(gòu)建更加豐富且智能的應(yīng)用智能時(shí)代企業(yè)競爭力主要表現(xiàn)在對(duì)Al模型的使用應(yīng)用的自動(dòng)化水平應(yīng)用的自動(dòng)化水平“多智能體代理”“副駕駛代理”大規(guī)模自動(dòng)化“聊天機(jī)器人”“聊天機(jī)器人”復(fù)雜思維推理復(fù)雜思維推理模擬和預(yù)測更精美的圖片更長時(shí)間的視頻信息提取內(nèi)容生成知識(shí)問答信息提取內(nèi)容生成知識(shí)問答碳基和硅基的兩類員工共同組成未來的企業(yè)生產(chǎn)力形態(tài) 如何構(gòu)建和演進(jìn)AI產(chǎn)品?互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)-您的數(shù)據(jù)-Apps大語言模型2023年第—代的樣子?信息流處理的過程是什么?++AzureOpenAI實(shí)例OpenAIAzureOpenAI實(shí)例OpenAI沒有訪問數(shù)據(jù)或者模型的權(quán)限。提示語、回復(fù)以及通過MicrosoftGraph訪問的數(shù)據(jù)不會(huì)被用來訓(xùn)練基礎(chǔ)模型61343負(fù)責(zé)任的AI在輸入提示語和55會(huì)運(yùn)作數(shù)據(jù)流(=所有請(qǐng)求都通過數(shù)據(jù)流(=所有請(qǐng)求都通過HTTPS和wss://進(jìn)行加密)1用戶在Microsoft365Apps中將提示語發(fā)送給Copilot2Copilot訪問Graph和語義索引來進(jìn)行預(yù)處理3Copilot將處理后的提示語發(fā)送給大語言模型4Copilot收到大語言模型的回復(fù)5Copilot訪問Graph和語義索引來進(jìn)行后處理6Copilot發(fā)送生成的內(nèi)容以及App命令通過Microsoft365Apps給到用戶客戶的Microsoft365租戶如何全球范圍合規(guī)的使用數(shù)據(jù)?Microsoft保護(hù)您的數(shù)據(jù)并使您控制它客戶控制他們的數(shù)據(jù)。客戶數(shù)據(jù)從不離開*或者存儲(chǔ)在租戶的邏輯邊界之外權(quán)限模式確保數(shù)據(jù)不會(huì)無意中泄露給用戶和組個(gè)大語言模型Microsoft365Copilotorchestrator個(gè)大語言模型Microsoft365Copilotorchestrator從實(shí)踐中來,到產(chǎn)品中去?如何把產(chǎn)品AI價(jià)值導(dǎo)入客戶?Microsoft365Copilot為有效管理共享項(xiàng)目并跟實(shí)現(xiàn)客戶與合作伙伴的服務(wù)之旅試點(diǎn)、購買和啟用愿景與價(jià)值領(lǐng)養(yǎng)和使用試點(diǎn)、購買和啟用愿景與價(jià)值領(lǐng)養(yǎng)和使用準(zhǔn)備就緒咨詢采用與變革管理準(zhǔn)備就緒咨詢采用與變革管理發(fā)現(xiàn)價(jià)值組建推廣團(tuán)隊(duì)微軟/客戶/合作伙伴共同設(shè)計(jì)客戶旅程發(fā)現(xiàn)價(jià)值組建推廣團(tuán)隊(duì)采用準(zhǔn)備準(zhǔn)備推廣物料、人員、挖掘技術(shù)和業(yè)務(wù)變革的推動(dòng)者，由營銷、技術(shù)、核心利益相關(guān)挖掘技術(shù)和業(yè)務(wù)變革的推動(dòng)者，由營銷、技術(shù)、核心利益相關(guān)者、采用推動(dòng)者、Champions組成團(tuán)隊(duì)收集痛點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)場景。展現(xiàn)Copilot帶來的價(jià)值點(diǎn)推廣用戶群體、支持和反饋渠道培訓(xùn)計(jì)劃：啟動(dòng)時(shí)間、面向人群、營銷內(nèi)容、培訓(xùn)課程、推廣活動(dòng)培訓(xùn)計(jì)劃定義業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和關(guān)鍵培訓(xùn)計(jì)劃：啟動(dòng)時(shí)間、面向人群、營銷內(nèi)容、培訓(xùn)課程、推廣活動(dòng)培訓(xùn)計(jì)劃先決條件準(zhǔn)備TaskWorkItemDescriptionCategoryPriority1確定技術(shù)采用團(tuán)隊(duì)成員確定核心團(tuán)隊(duì)的用戶采用領(lǐng)導(dǎo)者、IT員工、高管和利益干系人。Planning2專注于特性和功能。針對(duì)業(yè)務(wù)方案進(jìn)行自定義。然后，客戶將了解Microsoft365Copilot的關(guān)鍵功能并確定業(yè)務(wù)場景的優(yōu)先級(jí)Design33為為Copilot上的學(xué)習(xí)，參與和反饋提供渠道44完成技術(shù)準(zhǔn)備工作完成技術(shù)準(zhǔn)備工作根據(jù)根據(jù)Microsoft建議為正常部署完成技術(shù)準(zhǔn)備Planning55選擇早期采用者計(jì)劃用戶選擇早期采用者計(jì)劃用戶選擇將使用新功能并共享反饋的員工。選擇將使用新功能并共享反饋的員工。6加入和培訓(xùn)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)冠軍團(tuán)隊(duì)，在最終用戶入職和首次使用Copilot功能期間提77安排學(xué)習(xí)系列活動(dòng)安排學(xué)習(xí)系列活動(dòng)按應(yīng)用或業(yè)務(wù)方案劃分的功能的每月辦公時(shí)間和學(xué)習(xí)會(huì)話按應(yīng)用或業(yè)務(wù)方案劃分的功能的每月辦公時(shí)間和學(xué)習(xí)會(huì)話88部署許可證部署許可證InInMicrosoftAdminCenter9發(fā)送歡迎電子郵件并邀請(qǐng)加入CopilotC從管理中心自定義“歡迎電子郵件”，或直接向團(tuán)隊(duì)發(fā)送補(bǔ)充電子郵件邀請(qǐng)UserExperience安排高管參與安排高管參與面向高管的匯報(bào)培訓(xùn)面向高管的匯報(bào)培訓(xùn)安排反饋例會(huì)安排反饋例會(huì)僅為員工提供機(jī)會(huì)，以提供有關(guān)僅為員工提供機(jī)會(huì)，以提供有關(guān)Copilot功能的反饋Feedback查看采用分?jǐn)?shù)報(bào)告查看采用分?jǐn)?shù)報(bào)告建立協(xié)作最佳實(shí)踐基線建立協(xié)作最佳實(shí)踐基線參加參加Microsoft主導(dǎo)的反饋會(huì)議Feedback讓高管加入執(zhí)行客戶咨詢委員會(huì)讓高管加入執(zhí)行客戶咨詢委員會(huì)邀請(qǐng)高管級(jí)員工參加思想領(lǐng)導(dǎo)力系列邀請(qǐng)高管級(jí)員工參加思想領(lǐng)導(dǎo)力系列Feedback執(zhí)行服務(wù)運(yùn)行狀況評(píng)審執(zhí)行服務(wù)運(yùn)行狀況評(píng)審查看服務(wù)使用情況和支持票證卷，了解策略、配置或治理問題。查看服務(wù)使用情況和支持票證卷，了解策略、配置或治理問題。TechnicalTeam提名成功案例確定受Copilot使用影響的成功場景，并與社區(qū)和Microsoft分享。Use從出生到現(xiàn)世的思考擁抱模型的能力做模型的朋友擁抱模型的能力做模型的朋友發(fā)展才是硬道理factoryAzureAlAzureAlFoundry→security&Governance→copilotstudiovisualstudioGitHubFoundrySDKAzureAzure旦↓AzureAzureArcFoundryFoundryLocal20years,990+podcastepisodes,~1000hoursofrawaudioPreparationRecordingGuestintakePreparationRecordingPublishingPromotionArchivalPackagingPublishingPromotionArchival20years,990+podcastepisodes,~1000hoursofrawaudioPreparationRecordingGuestintakePreparationRecordingArchivalPublishingPromotionPackagingArchivalPublishingPromotionPainthatstealstimeWhyit’shardwithoutAIWhatanagenticpatternunlocksMultimodal+speechagentsauto—ingest&labelUnstructuredcontentglutRepetitiveknowledgepackagingCopy-pastedrudgery,LLM-poweredcomposeagentswithbrandguardrailsReference/linkcurationRetrieval-augmentedagentspullfresh,Guest&topicmetadataupkeepKnowledge-graphagentenriches&re-usesdataQuality&compliancechecksPolicy-enforcingguard-agentscatchissuesearlyAnalytics&feedbackloopsObservabilityagentemitsunifiedmetrics,auto-tunespromptscopilotstudiocopilotstudiovisualstudioGitHubFoundrySDK旦↓AzureAlFoundry→→security&GovernanceAzureAzureArcFoundryLocalAzureAlFoundry→→security&GovernanceAzureAzureArcFoundryLocalAgentAgentAgentAgentConnectedagentsMulti-agentworkflowsPoweredbySemanticKernelConnectedagents20years,990+podcastepisodes,~1000hoursofrawaudioPromotionSocialPromotionSocialcopygeneratorSchedulerContentlocalizerGuestintakeGuestsourcingBiogeneratorSchedulerPackagingPackaginggeneratorTranscriptgenerator企業(yè)的AI應(yīng)用需要在多種計(jì)算場景云上的AI:?高度可擴(kuò)展，可從任何設(shè)備訪問充分利用現(xiàn)有技術(shù)的AI:型數(shù)據(jù)庫的云分析設(shè)備上的AI:?最適合較小的專業(yè)工作負(fù)載?提供潛在的離線、安全性、成本和效人工智能的蓬勃發(fā)展帶來了前景廣闊的創(chuàng)新需求更要以負(fù)責(zé)任和安全的方式開發(fā)和使用人工智能如何構(gòu)建安全的AI應(yīng)用?以微軟云上客戶實(shí)踐為例AzuretenantAzuretenantAzuretenantAzuretenantAzureAzuretenant Azuretenant AzuretenantAzureOpenAIWorkspace Azuretenant