2025年統(tǒng)計學(xué)期末考試題庫-Python數(shù)據(jù)分析與可視化試題考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（本大題共20小題，每小題2分，共40分。在每小題列出的四個選項中，只有一項是最符合題目要求的，請將正確選項字母填在題后的括號內(nèi)。）1.在Python中，用于導(dǎo)入NumPy庫的標(biāo)準(zhǔn)語句是（）A.importnumpyasnpB.importnpasnumpyC.includenumpyD.requirenumpy2.下列哪個函數(shù)可以用來計算一組數(shù)據(jù)的平均值？（）A.mean()B.average()C.std()D.sum()3.如果要創(chuàng)建一個包含1到10的等差數(shù)列，應(yīng)該使用NumPy的哪個函數(shù)？（）A.arange()B.linspace()C.logspace()D.zeros()4.在Pandas中，讀取CSV文件的函數(shù)是（）A.read_csv()B.load_csv()C.open_csv()D.fetch_csv()5.如何檢查PandasDataFrame中是否存在缺失值？（）A.isnull()B.notnull()C.empty()D.hasnull()6.下列哪個方法可以用來對PandasDataFrame進行排序？（）A.sort()B.order()C.sort_values()D.arrange()7.在Matplotlib中，繪制散點圖的函數(shù)是（）A.plot()B.scatter()C.bar()D.hist()8.如何在Matplotlib中設(shè)置圖表的標(biāo)題？（）A.set_title()B.title()C.set_xlabel()D.label()9.在Pandas中，合并兩個DataFrame的函數(shù)是（）A.merge()B.join()C.concat()D.union()10.如何在Pandas中篩選出DataFrame中某一列大于某個值的行？（）A.loc[]B.iloc[]C.filter()D.query()11.在NumPy中，如何創(chuàng)建一個3x3的全1矩陣？（）A.ones((3,3))B.zeros((3,3))C.eye(3)D.full((3,3),1)12.如何在Pandas中計算一組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差？（）A.std()B.variance()C.dev()D.sd()13.在Matplotlib中，如何添加圖表的圖例？（）A.legend()B.label()C.plot()D.show()14.如何在Pandas中創(chuàng)建一個新的列，其值為兩列之和？（）A.new_col=col1+col2B.new_col=col1.add(col2)C.new_col=col1.apply(lambdax:x+col2)D.new_col=col1.merge(col2)15.在NumPy中，如何對數(shù)組進行排序？（）A.sort()B.arrange()C.order()D.sort_values()16.如何在Pandas中刪除DataFrame中的重復(fù)行？（）A.drop_duplicates()B.remove_duplicates()C.delete_duplicates()D.unique()17.在Matplotlib中，如何調(diào)整圖表中坐標(biāo)軸的刻度范圍？（）A.xlim()和ylim()B.set_xticks()和set_yticks()C.tick_params()D.axis()18.如何在Pandas中計算分組數(shù)據(jù)的平均值？（）A.groupby().mean()B.group().avg()C.aggregate().mean()D.group().sum()19.在NumPy中，如何獲取數(shù)組中的最大值？（）A.max()B.amax()C.peak()D.max_value()20.如何在Matplotlib中保存圖表為圖片文件？（）A.savefig()B.export()C.save()D.saveas()二、填空題（本大題共10小題，每小題2分，共20分。請將答案填寫在橫線上。）1.在Pandas中，用于選擇DataFrame中特定列的語法是__________。2.NumPy中，用于創(chuàng)建一個指定形狀的全零數(shù)組的函數(shù)是__________。3.Matplotlib中，用于顯示圖表的函數(shù)是__________。4.在Pandas中，用于對DataFrame進行分組的函數(shù)是__________。5.NumPy中，用于計算數(shù)組元素平方和的函數(shù)是__________。6.Matplotlib中，用于設(shè)置圖表標(biāo)題的函數(shù)是__________。7.在Pandas中，用于刪除DataFrame中重復(fù)行的函數(shù)是__________。8.NumPy中，用于對數(shù)組進行線性插值的函數(shù)是__________。9.Matplotlib中，用于添加圖表圖例的函數(shù)是__________。10.在Pandas中，用于計算分組數(shù)據(jù)總和的函數(shù)是__________。三、判斷題（本大題共10小題，每小題2分，共20分。請將答案填寫在括號內(nèi)，正確的填“√”，錯誤的填“×”。）1.NumPy數(shù)組是可變的，而Python列表是不可變的。（）2.PandasDataFrame只能從CSV文件中讀取數(shù)據(jù)。（）3.Matplotlib是一個用于數(shù)據(jù)可視化的Python庫。（）4.在Pandas中，使用iloc[]可以基于標(biāo)簽選擇數(shù)據(jù)。（）5.NumPy的arange()函數(shù)可以創(chuàng)建一個包含指定步長的等差數(shù)列。（）6.Matplotlib中的subplot()函數(shù)用于創(chuàng)建多個子圖。（）7.Pandas的merge()函數(shù)可以合并兩個DataFrame，但要求它們有相同的索引。（）8.NumPy的linspace()函數(shù)用于創(chuàng)建一個在指定范圍內(nèi)均勻分布的數(shù)列。（）9.Matplotlib中的savefig()函數(shù)可以保存圖表為多種圖片格式。（）10.Pandas的groupby()函數(shù)可以對數(shù)據(jù)進行分組，但不可以對其進行聚合操作。（）四、簡答題（本大題共5小題，每小題4分，共20分。請簡要回答下列問題。）1.簡述NumPy和Pandas在數(shù)據(jù)分析中的主要區(qū)別。2.如何在Matplotlib中調(diào)整圖表的顏色和樣式？3.解釋Pandas中DataFrame和Series的區(qū)別。4.描述在NumPy中如何創(chuàng)建一個隨機數(shù)數(shù)組。5.說明在Pandas中如何處理缺失值。五、操作題（本大題共5小題，每小題4分，共20分。請根據(jù)要求完成下列操作。）1.使用NumPy創(chuàng)建一個5x5的隨機整數(shù)數(shù)組，并計算其平均值。2.使用Pandas讀取一個名為“data.csv”的文件，并顯示前5行數(shù)據(jù)。3.使用Matplotlib繪制一個簡單的折線圖，橫軸為1到10，縱軸為對應(yīng)的平方值。4.使用Pandas對讀取的“data.csv”文件中的某一列進行排序，并顯示排序后的結(jié)果。5.使用Matplotlib創(chuàng)建一個包含三個子圖的圖表，每個子圖繪制不同的數(shù)據(jù)集。本次試卷答案如下一、選擇題答案及解析1.A解析：在Python中，導(dǎo)入NumPy庫的標(biāo)準(zhǔn)語句是importnumpyasnp，這是廣泛使用和推薦的格式。2.A解析：計算一組數(shù)據(jù)的平均值應(yīng)該使用NumPy的mean()函數(shù)，這是NumPy庫中用于計算平均值的函數(shù)。3.A解析：創(chuàng)建一個包含1到10的等差數(shù)列應(yīng)該使用NumPy的arange()函數(shù)，它可以生成指定范圍的等差數(shù)列。4.A解析：在Pandas中，讀取CSV文件的函數(shù)是read_csv()，這是Pandas庫中用于讀取CSV文件的標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)。5.A解析：檢查PandasDataFrame中是否存在缺失值應(yīng)該使用isnull()函數(shù)，它可以返回一個布爾型的DataFrame，顯示哪些位置是缺失值。6.C解析：對PandasDataFrame進行排序應(yīng)該使用sort_values()方法，它可以對指定列進行排序。7.B解析：在Matplotlib中，繪制散點圖的函數(shù)是scatter()，它可以創(chuàng)建散點圖來展示數(shù)據(jù)點之間的關(guān)系。8.A解析：在Matplotlib中設(shè)置圖表的標(biāo)題應(yīng)該使用set_title()函數(shù)，它可以設(shè)置圖表的標(biāo)題。9.A解析：在Pandas中合并兩個DataFrame的函數(shù)是merge()，它可以根據(jù)指定的鍵將兩個DataFrame進行合并。10.A解析：在Pandas中篩選出DataFrame中某一列大于某個值的行應(yīng)該使用loc[]，它可以基于標(biāo)簽選擇數(shù)據(jù)。11.A解析：在NumPy中創(chuàng)建一個3x3的全1矩陣應(yīng)該使用ones((3,3))，它可以生成一個指定形狀的全1矩陣。12.A解析：在Pandas中計算一組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差應(yīng)該使用std()函數(shù)，它可以計算數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差。13.A解析：在Matplotlib中添加圖表的圖例應(yīng)該使用legend()函數(shù)，它可以顯示圖表的圖例。14.A解析：在Pandas中創(chuàng)建一個新的列，其值為兩列之和可以直接使用新_col=col1+col2，這是簡單的列相加操作。15.A解析：在NumPy中對數(shù)組進行排序應(yīng)該使用sort()函數(shù)，它可以對數(shù)組進行原地排序。16.A解析：在Pandas中刪除DataFrame中的重復(fù)行應(yīng)該使用drop_duplicates()函數(shù)，它可以刪除重復(fù)的行。17.A解析：在Matplotlib中調(diào)整圖表中坐標(biāo)軸的刻度范圍應(yīng)該使用xlim()和ylim()函數(shù)，它們可以設(shè)置坐標(biāo)軸的顯示范圍。18.A解析：在Pandas中計算分組數(shù)據(jù)的平均值應(yīng)該使用groupby().mean()，它可以對分組數(shù)據(jù)進行聚合操作，計算平均值。19.A解析：在NumPy中獲取數(shù)組中的最大值應(yīng)該使用max()函數(shù)，它可以返回數(shù)組中的最大值。20.A解析：在Matplotlib中保存圖表為圖片文件應(yīng)該使用savefig()函數(shù)，它可以保存圖表為多種圖片格式。二、填空題答案及解析1.[]解析：在Pandas中，用于選擇DataFrame中特定列的語法是[]，例如df[]，其中df是DataFrame的名稱，[]中可以填寫列名。2.zeros()解析：NumPy中，用于創(chuàng)建一個指定形狀的全零數(shù)組的函數(shù)是zeros()，例如zeros((3,3))可以創(chuàng)建一個3x3的全零矩陣。3.show()解析：Matplotlib中，用于顯示圖表的函數(shù)是show()，它可以顯示圖表窗口。4.groupby()解析：在Pandas中，用于對DataFrame進行分組的函數(shù)是groupby()，它可以對數(shù)據(jù)進行分組操作。5.sum()解析：NumPy中，用于計算數(shù)組元素平方和的函數(shù)是sum()，例如sum(a**2)，其中a是NumPy數(shù)組。6.title()解析：Matplotlib中，用于設(shè)置圖表標(biāo)題的函數(shù)是title()，例如plt.title('圖表標(biāo)題')。7.drop_duplicates()解析：在Pandas中，用于刪除DataFrame中重復(fù)行的函數(shù)是drop_duplicates()，它可以刪除重復(fù)的行。8.interp()解析：NumPy中，用于對數(shù)組進行線性插值的函數(shù)是interp()，例如interp(1,x,y)，其中x和y是數(shù)組。9.legend()解析：Matplotlib中，用于添加圖表圖例的函數(shù)是legend()，例如plt.legend()。10.groupby().sum()解析：在Pandas中，用于計算分組數(shù)據(jù)總和的函數(shù)是groupby().sum()，它可以對分組數(shù)據(jù)進行聚合操作，計算總和。三、判斷題答案及解析1.√解析：NumPy數(shù)組是可變的，而Python列表是不可變的，這是兩者之間的一個重要區(qū)別。2.×解析：PandasDataFrame可以從多種數(shù)據(jù)源中讀取數(shù)據(jù)，不僅僅是CSV文件，還可以從Excel、SQL數(shù)據(jù)庫等讀取。3.√解析：Matplotlib是一個用于數(shù)據(jù)可視化的Python庫，它提供了豐富的繪圖功能。4.×解析：在Pandas中，使用iloc[]是基于整數(shù)索引選擇數(shù)據(jù)，而基于標(biāo)簽選擇數(shù)據(jù)應(yīng)該使用loc[]。5.√解析：NumPy的arange()函數(shù)可以創(chuàng)建一個包含指定步長的等差數(shù)列，例如arange(1,11,2)可以生成一個從1到10的奇數(shù)數(shù)列。6.√解析：Matplotlib中的subplot()函數(shù)用于創(chuàng)建多個子圖，可以在一個圖表中展示多個圖形。7.×解析：Pandas的merge()函數(shù)可以根據(jù)指定的鍵將兩個DataFrame進行合并，不要求它們有相同的索引。8.√解析：NumPy的linspace()函數(shù)用于創(chuàng)建一個在指定范圍內(nèi)均勻分布的數(shù)列，例如linspace(0,1,5)可以生成一個從0到1的5個均勻分布的數(shù)列。9.√解析：Matplotlib中的savefig()函數(shù)可以保存圖表為多種圖片格式，例如PNG、JPEG、SVG等。10.×解析：Pandas的groupby()函數(shù)可以對數(shù)據(jù)進行分組，并且可以進行聚合操作，例如計算平均值、總和等。四、簡答題答案及解析1.NumPy和Pandas在數(shù)據(jù)分析中的主要區(qū)別在于：NumPy是一個基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)庫，主要用于科學(xué)計算，提供了高性能的多維數(shù)組對象和工具；而Pandas是一個高級的數(shù)據(jù)分析庫，基于NumPy，提供了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)分析工具，特別適合于處理表格數(shù)據(jù)。2.在Matplotlib中調(diào)整圖表的顏色和樣式可以通過設(shè)置顏色參數(shù)和樣式參數(shù)實現(xiàn)，例如plt.plot(x,y,color='red',linestyle='--')可以設(shè)置線條顏色為紅色，樣式為虛線。3.Pandas中DataFrame和Series的區(qū)別在于：DataFrame是一個二維的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可以看作是表格，有行和列；而Series是一個一維的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可以看作是列，只有行。4.在NumPy中創(chuàng)建一個隨機數(shù)數(shù)組可以使用random模塊，例如importnumpyasnp;np.random.rand(5,5)可以生成一個5x5的隨機數(shù)數(shù)組。5.在Pandas中處理缺失值可以使用dropna()函數(shù)刪除包含缺失值的行，或者使用fillna()函數(shù)填充缺失值。五、操作題答案及解析1.使用NumPy創(chuàng)建一個5x5的隨機整數(shù)數(shù)組，并計算其平均值：importnumpyasnp;arr=np.random.randint(1,100,size=(5,5));mean_value=np.mean(arr)，這將創(chuàng)建一個5x5的隨機整數(shù)數(shù)組，并計算其平均值。2.使用Pandas讀