提綱(tígāng)1.1大數(shù)據(jù)時(shí)代1.2大數(shù)據(jù)概念(gàiniàn)1.3大數(shù)據(jù)的影響1.4大數(shù)據(jù)的應(yīng)用1.5大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)1.6大數(shù)據(jù)計(jì)算模式1.7大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)1.8大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系第一頁(yè)，共三十九頁(yè)。1.1大數(shù)據(jù)(shùjù)時(shí)代第二頁(yè)，共三十九頁(yè)。1.1.1第三次信息化浪潮(làngcháo)根據(jù)IBM前首席(shǒuxí)執(zhí)行官郭士納的觀點(diǎn)，IT領(lǐng)域每隔十五年就會(huì)迎來(lái)一次重大變革信息化浪潮發(fā)生時(shí)間標(biāo)志解決問(wèn)題代表企業(yè)第一次浪潮1980年前后個(gè)人計(jì)算機(jī)信息處理Intel、AMD、IBM、蘋(píng)果、微軟、聯(lián)想、戴爾、惠普等第二次浪潮1995年前后互聯(lián)網(wǎng)信息傳輸雅虎、谷歌、阿里巴巴、百度、騰訊等第三次浪潮2010年前后物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)信息爆炸將涌現(xiàn)出一批新的市場(chǎng)標(biāo)桿企業(yè)表1-1三次(sāncì)信息化浪潮第三頁(yè)，共三十九頁(yè)。1.1.2信息科技(kējì)為大數(shù)據(jù)時(shí)代提供技術(shù)支撐圖1-1存儲(chǔ)價(jià)格隨時(shí)間(shíjiān)變化情況1.存儲(chǔ)設(shè)備容量不斷(bùduàn)增加第四頁(yè)，共三十九頁(yè)。1.2信息科技(kējì)為大數(shù)據(jù)時(shí)代提供技術(shù)支撐來(lái)自斯威本科技大學(xué)〔SwinburneUniversityofTechnology〕的研究團(tuán)隊(duì)，在2021年6月29日刊出的?自然通訊〔NatureCommunications〕?雜志的文章(wénzhāng)中，描述了一種全新的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式，可將1PB〔1024TB〕的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到一張僅DVD大小的聚合物碟片上。第五頁(yè)，共三十九頁(yè)。1.1.2信息科技為大數(shù)據(jù)(shùjù)時(shí)代提供技術(shù)支撐圖1-3CPU晶體管數(shù)目(shùmù)隨時(shí)間變化情況2.CPU處理能力(nénglì)大幅提升

第六頁(yè)，共三十九頁(yè)。1.1.2信息科技為大數(shù)據(jù)時(shí)代提供(tígōng)技術(shù)支撐圖1-4網(wǎng)絡(luò)帶寬隨時(shí)間變化(biànhuà)情況3.網(wǎng)絡(luò)帶寬不斷(bùduàn)增加第七頁(yè)，共三十九頁(yè)。1.1.3數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式的變革促成大數(shù)據(jù)時(shí)代(shídài)的來(lái)臨圖1-5數(shù)據(jù)(shùjù)產(chǎn)生方式的變革第八頁(yè)，共三十九頁(yè)。1.1.4大數(shù)據(jù)(shùjù)的開(kāi)展歷程階段時(shí)間內(nèi)容第一階段：萌芽期上世紀(jì)90年代至本世紀(jì)初隨著數(shù)據(jù)挖掘理論和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的逐步成熟，一批商業(yè)智能工具和知識(shí)管理技術(shù)開(kāi)始被應(yīng)用，如數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、專(zhuān)家系統(tǒng)、知識(shí)管理系統(tǒng)等。第二階段：成熟期本世紀(jì)前十年Web2.0應(yīng)用迅猛發(fā)展，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)大量產(chǎn)生，傳統(tǒng)處理方法難以應(yīng)對(duì)，帶動(dòng)了大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速突破，大數(shù)據(jù)解決方案逐漸走向成熟，形成了并行計(jì)算與分布式系統(tǒng)兩大核心技術(shù)，谷歌的GFS和MapReduce等大數(shù)據(jù)技術(shù)受到追捧，Hadoop平臺(tái)開(kāi)始大行其道第三階段：大規(guī)模應(yīng)用期2010年以后大數(shù)據(jù)應(yīng)用滲透各行各業(yè)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，信息社會(huì)智能化程度大幅提高表1-2大數(shù)據(jù)(shùjù)開(kāi)展的三個(gè)階段第九頁(yè)，共三十九頁(yè)。1.2大數(shù)據(jù)(shùjù)概念第十頁(yè)，共三十九頁(yè)。1.2.1 數(shù)據(jù)量大根據(jù)IDC作出的估測(cè)，數(shù)據(jù)一直都在以每年50%的速度增長(zhǎng)，也就是說(shuō)每?jī)赡昃驮鲩L(zhǎng)一倍〔大數(shù)據(jù)摩爾定律〕人類(lèi)在最近兩年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量相當(dāng)于之前(zhīqián)產(chǎn)生的全部數(shù)據(jù)量預(yù)計(jì)到2021年，全球?qū)⒖偣矒碛?5ZB的數(shù)據(jù)量，相較于2021年，數(shù)據(jù)量將增長(zhǎng)近30倍第十一頁(yè)，共三十九頁(yè)。1.2.2數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多(fánduō)大數(shù)據(jù)(shùjù)是由結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(shùjù)組成的10%的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中90%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，它們與人類(lèi)信息密切相關(guān)科學(xué)研究–基因組–LHC加速器–地球與空間探測(cè)企業(yè)應(yīng)用–Email、文檔、文件–應(yīng)用日志–交易記錄(jìlù)Web1.0數(shù)據(jù)–文本–圖像–視頻Web2.0數(shù)據(jù)–查詢(xún)?nèi)罩?點(diǎn)擊流–Twitter/Blog/SNS–Wiki第十二頁(yè)，共三十九頁(yè)。1.2.3 處理速度快從數(shù)據(jù)的生成到消耗，時(shí)間窗口非常小，可用于生成決策的時(shí)間非常少1秒定律：這一點(diǎn)也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)(jìshù)有著本質(zhì)的不同第十三頁(yè)，共三十九頁(yè)。1.2.4 價(jià)值(jiàzhí)密度低

價(jià)值密度低，商業(yè)價(jià)值高

以視頻為例，連續(xù)不間斷監(jiān)控(jiānkònɡ)過(guò)程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒，但是具有很高的商業(yè)價(jià)值繼續(xù)(jìxù)裝ing第十四頁(yè)，共三十九頁(yè)。1.3大數(shù)據(jù)(shùjù)的影響

圖靈獎(jiǎng)獲得者、著名數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)家JimGray博士觀察并總結(jié)人類(lèi)自古以來(lái)，在科學(xué)研究上，先后歷經(jīng)了實(shí)驗(yàn)、理論(lǐlùn)、計(jì)算和數(shù)據(jù)四種范式實(shí)驗(yàn)(shíyàn)理論計(jì)算數(shù)據(jù)第十五頁(yè)，共三十九頁(yè)。1.3大數(shù)據(jù)(shùjù)的影響在思維方式(fāngshì)方面，大數(shù)據(jù)完全顛覆了傳統(tǒng)的思維方式(fāngshì)：全樣而非抽樣效率而非精確相關(guān)而非因果第十六頁(yè)，共三十九頁(yè)。1.3大數(shù)據(jù)(shùjù)的影響在社會(huì)開(kāi)展(kāizhǎn)方面，大數(shù)據(jù)決策逐漸成為一種新的決策方式，大數(shù)據(jù)應(yīng)用有力促進(jìn)了信息技術(shù)與各行業(yè)的深度融合，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)大大推動(dòng)了新技術(shù)和新應(yīng)用的不斷涌現(xiàn)在就業(yè)市場(chǎng)方面，大數(shù)據(jù)的興起使得數(shù)據(jù)科學(xué)家成為熱門(mén)職業(yè)在人才培養(yǎng)方面，大數(shù)據(jù)的興起，將在很大程度上改變中國(guó)高校信息技術(shù)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的現(xiàn)有教學(xué)和科研體制第十七頁(yè)，共三十九頁(yè)。1.4大數(shù)據(jù)(shùjù)的應(yīng)用大數(shù)據(jù)無(wú)處不在，包括金融、汽車(chē)、零售、餐飲、電信(diànxìn)、能源、政務(wù)、醫(yī)療、體育、娛樂(lè)等在內(nèi)的社會(huì)各行各業(yè)都已經(jīng)融入了大數(shù)據(jù)的印跡第十八頁(yè)，共三十九頁(yè)。典型的大數(shù)據(jù)應(yīng)用(yìngyòng)實(shí)例KevinSpaceyDavidFincher英國(guó)同名(tóngmíng)小說(shuō)?紙牌屋?風(fēng)行(fēngxíng)全球的美劇?紙牌屋?大數(shù)據(jù)分析第十九頁(yè)，共三十九頁(yè)。典型(diǎnxíng)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)例 從谷歌流感趨勢(shì)看大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值 “谷歌流感趨勢(shì)〞，通過(guò)跟蹤搜索詞相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)判斷全美(quánměi)地區(qū)的流感情況第二十頁(yè)，共三十九頁(yè)。1.5大數(shù)據(jù)(shùjù)關(guān)鍵技術(shù)表1-5大數(shù)據(jù)(shùjù)技術(shù)的不同層面及其功能技術(shù)層面功能數(shù)據(jù)采集利用ETL工具將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等，抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)；或者也可以把實(shí)時(shí)采集的數(shù)據(jù)作為流計(jì)算系統(tǒng)的輸入，進(jìn)行實(shí)時(shí)處理分析數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理利用分布式文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、云數(shù)據(jù)庫(kù)等，實(shí)現(xiàn)對(duì)結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)處理與分析利用分布式并行編程模型和計(jì)算框架，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理和分析；對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行可視化呈現(xiàn)，幫助人們更好地理解數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)隱私和安全在從大數(shù)據(jù)中挖掘潛在的巨大商業(yè)價(jià)值和學(xué)術(shù)價(jià)值的同時(shí)，構(gòu)建隱私數(shù)據(jù)保護(hù)體系和數(shù)據(jù)安全體系，有效保護(hù)個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全第二十一頁(yè)，共三十九頁(yè)。1.5大數(shù)據(jù)(shùjù)關(guān)鍵技術(shù)分布式存儲(chǔ)(cúnchǔ)分布式處理(chǔlǐ)GFS\HDFSBigTable\HBaseNoSQL〔鍵值、列族、圖形、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)〕NewSQL〔如：SQLAzure〕MapReduce大數(shù)據(jù)兩大核心技術(shù)第二十二頁(yè)，共三十九頁(yè)。1.6大數(shù)據(jù)計(jì)算(jìsuàn)模式大數(shù)據(jù)計(jì)算模式解決問(wèn)題代表產(chǎn)品批處理計(jì)算針對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)的批量處理MapReduce、Spark等流計(jì)算針對(duì)流數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)計(jì)算Storm、S4、Flume、Streams、Puma、DStream、SuperMario、銀河流數(shù)據(jù)處理平臺(tái)等圖計(jì)算針對(duì)大規(guī)模圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的處理Pregel、GraphX、Giraph、PowerGraph、Hama、GoldenOrb等查詢(xún)分析計(jì)算大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)管理和查詢(xún)分析Dremel、Hive、Cassandra、Impala等表1-3大數(shù)據(jù)計(jì)算模式(móshì)及其代表產(chǎn)品第二十三頁(yè)，共三十九頁(yè)。1.7大數(shù)據(jù)(shùjù)產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是指一切與支撐大數(shù)據(jù)組織管理和價(jià)值發(fā)現(xiàn)相關(guān)的企業(yè)(qǐyè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的集合產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)包含內(nèi)容IT基礎(chǔ)設(shè)施層包括提供硬件、軟件、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施以及提供咨詢(xún)、規(guī)劃和系統(tǒng)集成服務(wù)的企業(yè)，比如，提供數(shù)據(jù)中心解決方案的IBM、惠普和戴爾等，提供存儲(chǔ)解決方案的EMC，提供虛擬化管理軟件的微軟、思杰、SUN、Redhat等數(shù)據(jù)源層大數(shù)據(jù)生態(tài)圈里的數(shù)據(jù)提供者，是生物大數(shù)據(jù)（生物信息學(xué)領(lǐng)域的各類(lèi)研究機(jī)構(gòu)）、交通大數(shù)據(jù)（交通主管部門(mén)）、醫(yī)療大數(shù)據(jù)（各大醫(yī)院、體檢機(jī)構(gòu)）、政務(wù)大數(shù)據(jù)（政府部門(mén)）、電商大數(shù)據(jù)（淘寶、天貓、蘇寧云商、京東等電商）、社交網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)（微博、微信、人人網(wǎng)等）、搜索引擎大數(shù)據(jù)（百度、谷歌等）等各種數(shù)據(jù)的來(lái)源數(shù)據(jù)管理層包括數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、存儲(chǔ)和管理等服務(wù)的各類(lèi)企業(yè)或產(chǎn)品，比如分布式文件系統(tǒng)（如Hadoop的HDFS和谷歌的GFS）、ETL工具（Informatica、Datastage、Kettle等）、數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（Oracle、MySQL、SQLServer、HBase、GreenPlum等）數(shù)據(jù)分析層包括提供分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析等服務(wù)的各類(lèi)企業(yè)或產(chǎn)品，比如，分布式計(jì)算框架MapReduce、統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS和SAS、數(shù)據(jù)挖掘工具Weka、數(shù)據(jù)可視化工具Tableau、BI工具（MicroStrategy、Cognos、BO）等等數(shù)據(jù)平臺(tái)層包括提供數(shù)據(jù)分享平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、數(shù)據(jù)租售平臺(tái)等服務(wù)的企業(yè)或產(chǎn)品，比如阿里巴巴、谷歌、中國(guó)電信、百度等數(shù)據(jù)應(yīng)用層提供智能交通、智慧醫(yī)療、智能物流、智能電網(wǎng)等行業(yè)應(yīng)用的企業(yè)、機(jī)構(gòu)或政府部門(mén)，比如交通主管部門(mén)、各大醫(yī)療機(jī)構(gòu)、菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)、國(guó)家電網(wǎng)等第二十四頁(yè)，共三十九頁(yè)。1.8大數(shù)據(jù)與云計(jì)算(jìsuàn)、物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)代表了IT領(lǐng)域(lǐnɡyù)最新的技術(shù)開(kāi)展趨勢(shì)，三者相輔相成，既有聯(lián)系又有區(qū)別第二十五頁(yè)，共三十九頁(yè)。1.8.1云計(jì)算(jìsuàn)云計(jì)算實(shí)現(xiàn)了通過(guò)網(wǎng)絡(luò)提供可伸縮的、廉價(jià)的分布式計(jì)算能力，用戶(hù)只需要(xūyào)在具備網(wǎng)絡(luò)接入條件的地方，就可以隨時(shí)隨地獲得所需的各種IT資源圖1-7云計(jì)算的效勞(xiàoláo)模式和類(lèi)型1.云計(jì)算概念第二十六頁(yè)，共三十九頁(yè)。1.8.1云計(jì)算(jìsuàn)InfrastructureasaServicePlatformasaServiceSoftwareasaServiceSaaSPaaSIaaSGoogleApps,Microsoft“Software+Services〞IBMITfactory,GoogleAppEngine,ForceAmazonEC2,IBMBlueCloud,SunGridServerStorageServerStorageVisualizationInfrastructurePlatformApplication從一個(gè)集中的系統(tǒng)部署軟件，使之在一臺(tái)本地計(jì)算機(jī)上(或從云中遠(yuǎn)程地)運(yùn)行的一個(gè)模型。由于(yóuyú)是計(jì)量效勞，SaaS允許出租一個(gè)應(yīng)用程序，并計(jì)時(shí)收費(fèi)IaaS將根底設(shè)施(shèshī)(計(jì)算資源和存儲(chǔ))作為效勞出租PaaS類(lèi)似于IaaS，但是它包括操作系統(tǒng)和圍繞特定應(yīng)用的必需的效勞SaaS第二十七頁(yè)，共三十九頁(yè)。1.8.1云計(jì)算(jìsuàn)云計(jì)算(jìsuàn)關(guān)鍵技術(shù)包括：虛擬化、分布式存儲(chǔ)、分布式計(jì)算(jìsuàn)、多租戶(hù)等2.云計(jì)算(jìsuàn)關(guān)鍵技術(shù)第二十八頁(yè)，共三十九頁(yè)。1.8.1云計(jì)算(jìsuàn)云計(jì)算數(shù)據(jù)中心是一整套復(fù)雜的設(shè)施，包括刀片效勞器、寬帶網(wǎng)絡(luò)連接、環(huán)境控制設(shè)備、監(jiān)控設(shè)備以及各種平安裝置等數(shù)據(jù)中心是云計(jì)算的重要載體，為云計(jì)算提供計(jì)算、存儲(chǔ)、帶寬等各種硬件資源，為各種平臺(tái)(píngtái)和應(yīng)用提供運(yùn)行支撐環(huán)境全國(guó)各地推進(jìn)數(shù)據(jù)中心建設(shè)3.云計(jì)算(jìsuàn)數(shù)據(jù)中心第二十九頁(yè)，共三十九頁(yè)。中國(guó)(zhōnɡɡuó)國(guó)際信息技術(shù)〔福建〕產(chǎn)業(yè)園第三十頁(yè)，共三十九頁(yè)。1.8.1云計(jì)算(jìsuàn)政務(wù)云上可以部署公共平安管理、容災(zāi)備份、城市管理、應(yīng)急管理、智能交通、社會(huì)保障等應(yīng)用(yìngyòng)，通過(guò)集約化建設(shè)、管理和運(yùn)行，可以實(shí)現(xiàn)信息資源整合和政務(wù)資源共享，推動(dòng)政務(wù)管理創(chuàng)新，加快向效勞型政府轉(zhuǎn)型教育云可以有效整合幼兒教育、中小學(xué)教育、高等教育以及繼續(xù)教育等優(yōu)質(zhì)教育資源，逐步實(shí)現(xiàn)教育信息共享、教育資源共享及教育資源深度挖掘等目標(biāo)中小企業(yè)云能夠讓企業(yè)以低廉的本錢(qián)建立財(cái)務(wù)、供給鏈、客戶(hù)關(guān)系等管理應(yīng)用系統(tǒng)，大大降低企業(yè)信息化門(mén)檻，迅速提升企業(yè)信息化水平，增強(qiáng)企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力醫(yī)療云可以推動(dòng)醫(yī)院與醫(yī)院、醫(yī)院與社區(qū)、醫(yī)院與急救中心、醫(yī)院與家庭之間的效勞共享，并形成一套全新的醫(yī)療健康效勞系統(tǒng)，從而有效地提高醫(yī)療保健的質(zhì)量4.云計(jì)算(jìsuàn)應(yīng)用第三十一頁(yè)，共三十九頁(yè)。1.8.1云計(jì)算(jìsuàn)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，近些年得到了迅速開(kāi)展，形成了成熟的產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)，產(chǎn)業(yè)涵蓋硬件與設(shè)備(shèbèi)制造、根底設(shè)施運(yùn)營(yíng)、軟件與解決方案供給商、根底設(shè)施即效勞〔IaaS〕、平臺(tái)即效勞〔PaaS〕、軟件即效勞〔SaaS〕、終端設(shè)備(shèbèi)、云平安、云計(jì)算交付/咨詢(xún)/認(rèn)證等環(huán)節(jié)圖1-8云計(jì)算(jìsuàn)產(chǎn)業(yè)鏈5.云計(jì)算產(chǎn)業(yè)第三十二頁(yè)，共三十九頁(yè)。1.8.2物聯(lián)網(wǎng)(liánwǎnɡ)物聯(lián)網(wǎng)是物物相連的互聯(lián)網(wǎng)，是互聯(lián)網(wǎng)的延伸，它利用局部網(wǎng)絡(luò)或互聯(lián)網(wǎng)等通信技術(shù)把傳感器、控制器、機(jī)器、人員和物等通過(guò)新的方式聯(lián)在一起，形成(xíngchéng)人與物、物與物相聯(lián)，實(shí)現(xiàn)信息化和遠(yuǎn)程管理控制1.物聯(lián)網(wǎng)(liánwǎnɡ)概念圖1-9物聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)第三十三頁(yè)，共三十九頁(yè)。1.8.2物聯(lián)網(wǎng)(liánwǎnɡ)物聯(lián)網(wǎng)中的關(guān)鍵技術(shù)包括識(shí)別(shíbié)和感知技術(shù)〔二維碼、RFID、傳感器等〕、網(wǎng)絡(luò)與通信技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘與融合技術(shù)等2.物聯(lián)網(wǎng)(liánwǎnɡ)關(guān)鍵技術(shù)圖1-10矩陣式二維碼圖1-11采用RFID芯片的公交卡圖1-12不同類(lèi)型的傳感器第三十四頁(yè)，共三十九頁(yè)。1.8.2物聯(lián)網(wǎng)(liánwǎnɡ)物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于智能交通、智慧醫(yī)療、智能家居、環(huán)保監(jiān)測(cè)、智能安防、智能物流、智能電網(wǎng)、智慧農(nóng)業(yè)(nóngyè)、智能工業(yè)等領(lǐng)域，對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)開(kāi)展起到了重要的推動(dòng)作用3.物聯(lián)網(wǎng)(liánwǎnɡ)應(yīng)用第三十五頁(yè)，共三十九頁(yè)。1.8.2物聯(lián)網(wǎng)(liánwǎnɡ)完整的物聯(lián)