數(shù)智化供應(yīng)鏈技術(shù)在汽車備件行業(yè)中的實(shí)踐隨著整車市場(chǎng)趨于穩(wěn)定，備件服務(wù)市場(chǎng)是企業(yè)對(duì)服務(wù)、體驗(yàn)進(jìn)行升級(jí)最重要的一環(huán)隨著中國(guó)汽車市場(chǎng)逐步走向成熟，想要在競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)上獲得更好的市場(chǎng)份額，就必須對(duì)服務(wù)、體驗(yàn)進(jìn)行升級(jí)。而后市場(chǎng)的服務(wù)、體驗(yàn)升級(jí)是業(yè)務(wù)最重要一環(huán)。另外，售后市場(chǎng)的發(fā)展?jié)摿﹂_始逐步釋放，配件業(yè)務(wù)在整車企業(yè)未來(lái)發(fā)展戰(zhàn)略中的地位也隨之逐步提升，并將成為未來(lái)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵領(lǐng)域之一。汽車備件供應(yīng)鏈的特點(diǎn)決定了必須通過(guò)智能化的手段來(lái)提高服務(wù)體驗(yàn)，降低供應(yīng)鏈成本從備件市場(chǎng)的角度看備件服務(wù)渠道分散，服務(wù)水平低，與歐美發(fā)達(dá)國(guó)家有差距。發(fā)展迅速，新的業(yè)務(wù)模式重新整合市場(chǎng)，驅(qū)動(dòng)主機(jī)廠對(duì)行業(yè)理解進(jìn)行知識(shí)重構(gòu)，迫切希望在競(jìng)爭(zhēng)中破局，實(shí)現(xiàn)服務(wù)、體驗(yàn)的升級(jí)。未來(lái)趨勢(shì)將全面面向數(shù)智化、服務(wù)化變革。從備件供應(yīng)鏈角度看供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)和模式比較傳統(tǒng)，存在優(yōu)化和改善的空間。最近幾年，隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起，終端消費(fèi)者對(duì)于服務(wù)的要求越來(lái)越高。隨著利潤(rùn)空間的降低，從上游的供應(yīng)商，到下游的維修店，都希望能利用數(shù)智化技術(shù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)協(xié)同、可視可管、降成本，大家做到業(yè)務(wù)“心里有數(shù)”。從備件本身的特點(diǎn)看備件SKU數(shù)量大，品類多且復(fù)雜，新舊備件更替頻繁。備件需求與整車的使用年限和里程密切相關(guān)，尤其是IOT的出現(xiàn)，更是讓備件和整車的相關(guān)性產(chǎn)生了更加“密切的聯(lián)系”。需求不確定性大，長(zhǎng)尾品難于管理。XXXX汽車備件行業(yè)一體化供應(yīng)鏈解決方案，助力企業(yè)加速實(shí)踐數(shù)智化供應(yīng)鏈應(yīng)用訂單下達(dá)、在途數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)信息執(zhí)行反饋外部系統(tǒng)打通工廠區(qū)域RDC/代理商倉(cāng)庫(kù)總倉(cāng)前置倉(cāng)FDCJD-ECLPJD-WMSWMS取貨\配送供應(yīng)商JD-WCSJD-TMSTMS集貨中心取貨\配送運(yùn)輸

京東供應(yīng)鏈計(jì)劃平臺(tái)銷售預(yù)測(cè)&需求計(jì)劃：基于歷史交、結(jié)合車輛等數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)預(yù)測(cè)終端需求。倉(cāng)網(wǎng)規(guī)劃&倉(cāng)庫(kù)規(guī)劃：基于市場(chǎng)需求和SKU分布特點(diǎn)、網(wǎng)絡(luò)成本等規(guī)劃最優(yōu)倉(cāng)網(wǎng)布局方案，同步完成各個(gè)節(jié)點(diǎn)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)&規(guī)劃。供應(yīng)計(jì)劃和智能補(bǔ)貨：根據(jù)需求計(jì)劃，在網(wǎng)絡(luò)里各個(gè)節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)供需平衡（無(wú)約束）和補(bǔ)貨計(jì)劃。物流控制塔：多種渠道運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)展示及全環(huán)節(jié)監(jiān)控、診斷分析、決策、算法。供應(yīng)鏈金融：基于客戶的信用向上下游傳遞，協(xié)助產(chǎn)業(yè)鏈降低資金成本。庫(kù)存優(yōu)化：基于SKU畫像、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，對(duì)庫(kù)存進(jìn)行深度優(yōu)化。客戶系統(tǒng)ERPSRM其他數(shù)據(jù)中臺(tái)元數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)存儲(chǔ)&計(jì)算數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)對(duì)外服務(wù)供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)中臺(tái)訂單中心庫(kù)存中心商品中心物流中心數(shù)據(jù)輸入決策反饋用戶中心結(jié)算中心支援支援自動(dòng)化倉(cāng)庫(kù)規(guī)劃倉(cāng)庫(kù)代運(yùn)營(yíng)（一）：XXXX覆蓋全國(guó)城市的基礎(chǔ)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)是服務(wù)客戶的基礎(chǔ)倉(cāng)配網(wǎng)絡(luò)最后一公里配送網(wǎng)絡(luò)大件網(wǎng)絡(luò)冷鏈網(wǎng)絡(luò)跨境網(wǎng)絡(luò)六大物流網(wǎng)絡(luò)綜合運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)1300+

倉(cāng)庫(kù)數(shù)量2300萬(wàn)+㎡倉(cāng)儲(chǔ)面積41座亞洲一號(hào)1,600+云倉(cāng)生態(tài)平臺(tái)哈爾濱長(zhǎng)春烏魯木齊呼和浩特銀川蘭州石家莊太原大連濟(jì)南青島濟(jì)寧宿遷南京合肥杭州臺(tái)州南昌長(zhǎng)沙貴陽(yáng)昆明南寧柳州茂名廈門深圳重慶天津?yàn)H坊襄陽(yáng)綿陽(yáng)?？谔K州南通寧波金華汕頭佛山唐山固安福州BeijingShenyangWuhanXianChengduShanghaiGuangzhou南充自貢漢堡

阿姆斯特丹墨爾本洛杉磯法蘭克福釜山邁阿密紐約倫敦莫斯科阿拉木圖奧克蘭新加坡雅加達(dá)華沙巴黎高雄悉尼珀斯里約熱內(nèi)盧東京大阪香港供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化SKU布局備件屬性維度（ABC分類）其他維度汽車類型使用年限使用場(chǎng)景…...常用件快速流動(dòng)件保養(yǎng)件低頻維修件……時(shí)間BOD……價(jià)格區(qū)域網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景規(guī)劃場(chǎng)景模擬供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化結(jié)果（二）：基于客戶業(yè)務(wù)發(fā)展，進(jìn)行全面診斷&分析后形成的供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)模式&SKU的布局是數(shù)智化供應(yīng)鏈搭建的關(guān)鍵當(dāng)前產(chǎn)品流向慢流品庫(kù)存快流品庫(kù)存商品布局總倉(cāng)供應(yīng)商區(qū)域倉(cāng)經(jīng)銷商倉(cāng)經(jīng)銷商倉(cāng)區(qū)域倉(cāng)（三）：通過(guò)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型，針對(duì)各節(jié)點(diǎn)歷史數(shù)據(jù)、生命周期數(shù)據(jù)、車聯(lián)網(wǎng)、區(qū)域分布、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化算法的預(yù)測(cè)，提高需求預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性，是數(shù)智化供應(yīng)鏈第一道防線終端用戶維修店區(qū)域庫(kù)中心倉(cāng)工廠/供應(yīng)商整車生命周期車聯(lián)網(wǎng)區(qū)域分布SKU畫像多維度管理銷售數(shù)量銷售頻次訂單行數(shù)價(jià)格根據(jù)多維度數(shù)據(jù)形成SKU管理矩陣，不同矩陣下制定不同策略，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化庫(kù)存管理。動(dòng)態(tài)建儲(chǔ)管理通過(guò)SKU歷史需求表現(xiàn)、倉(cāng)選品規(guī)則、黑白名單規(guī)則定義倉(cāng)內(nèi)建儲(chǔ)SKU清單。需求表現(xiàn)黑名單白名單門店A\B\C\D門店A\B\CFDCA\B\CA\B門店門店A\B\CFDCA\BRDCA\B\C\D動(dòng)態(tài)庫(kù)存策略經(jīng)典電商庫(kù)存模型（RSS）庫(kù)存模型R,s,S：多倉(cāng)多層級(jí)S,s：連續(xù)盤點(diǎn)T,s：定期盤點(diǎn)R,Q：上游原材料銷N補(bǔ)N：低頻管理庫(kù)存模型BP：備貨天數(shù)Q：目標(biāo)庫(kù)存定量NRT：采購(gòu)周期VLT：送貨時(shí)長(zhǎng)NRTk：補(bǔ)貨點(diǎn)系數(shù)庫(kù)存模型最小庫(kù)存保有量最小起訂量箱規(guī)板規(guī)……（四）：多維度SKU畫像、動(dòng)態(tài)建儲(chǔ)、動(dòng)態(tài)庫(kù)存策略等形成的庫(kù)存優(yōu)化機(jī)制是數(shù)智化供應(yīng)鏈的第二道防線（五）：各個(gè)供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)中長(zhǎng)期需求計(jì)劃&短期的補(bǔ)貨計(jì)劃有效協(xié)同，是數(shù)智化供應(yīng)鏈的第三道防線中長(zhǎng)期計(jì)劃（月計(jì)劃–52周滾動(dòng)）中長(zhǎng)期計(jì)劃和供應(yīng)鏈協(xié)同補(bǔ)貨調(diào)撥計(jì)劃短期計(jì)劃（周計(jì)劃–14天滾動(dòng)）執(zhí)行計(jì)劃（天計(jì)劃）供應(yīng)商計(jì)劃協(xié)同52周滾動(dòng)預(yù)測(cè)

（供應(yīng)商到經(jīng)銷商端到端）庫(kù)存優(yōu)化預(yù)測(cè)修改與確認(rèn)需求計(jì)劃分倉(cāng)布局無(wú)約束網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)計(jì)劃中長(zhǎng)期滾動(dòng)保供計(jì)劃中長(zhǎng)期滾動(dòng)主計(jì)劃調(diào)撥建議下達(dá)14天短期預(yù)測(cè)安全庫(kù)存經(jīng)銷商訂單終端車主訂單短期需求預(yù)測(cè)需求優(yōu)先級(jí)/確認(rèn)采購(gòu)調(diào)撥補(bǔ)貨計(jì)劃庫(kù)存在途可分配供給調(diào)撥建議調(diào)撥修改與確認(rèn)調(diào)撥建議下發(fā)遠(yuǎn)期供應(yīng)調(diào)撥單庫(kù)存優(yōu)化（六）：供應(yīng)鏈全鏈路的可視，可分析、可干預(yù)、可調(diào)優(yōu)形成了數(shù)智化供應(yīng)鏈的管理&控制手段ERP、OMS大數(shù)據(jù)平臺(tái)診斷分析履約計(jì)劃全程監(jiān)控異常協(xié)同客服系統(tǒng)財(cái)務(wù)系統(tǒng)智能路由運(yùn)籌算法SHAP模型WMSTMS物流控制塔產(chǎn)能反饋異常反饋節(jié)點(diǎn)信息反饋庫(kù)存尋源訂單下發(fā)同步訂單號(hào)訂單生產(chǎn)波次計(jì)劃人員班組計(jì)劃箱件號(hào)返回生產(chǎn)進(jìn)度返回倉(cāng)內(nèi)異常返回承運(yùn)商選擇運(yùn)輸方式選擇運(yùn)輸班次計(jì)劃派車單號(hào)返回運(yùn)單號(hào)返回運(yùn)輸節(jié)點(diǎn)返回時(shí)效異常返回績(jī)效考核異常跟進(jìn)流轉(zhuǎn)事件異常根因分析智能引擎VIS庫(kù)內(nèi)可用人力案例–某汽車公司備件一體化供應(yīng)鏈總體概述合作背景合作背景：V客戶有比較成熟的備品備件業(yè)務(wù)體系，同步在推進(jìn)數(shù)字化供應(yīng)鏈變革，結(jié)合XXXX人工智能和算法模型、物流網(wǎng)絡(luò)等能力，加快供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)模式變革，實(shí)現(xiàn)部分業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化、決策智能化，改善配件供應(yīng)鏈效率，降低備件供應(yīng)鏈成本，提高終端服務(wù)體驗(yàn)；落地路線第一期項(xiàng)目：西安倉(cāng)試點(diǎn)項(xiàng)目，21年初運(yùn)營(yíng)完成；第二期項(xiàng)目：售后供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)升級(jí)及全量業(yè)務(wù)切換為XXXX履約，21年逐步上線未來(lái)合作展望：與客戶持續(xù)探討25年實(shí)現(xiàn)服務(wù)時(shí)效全面提升的可行方案；服務(wù)內(nèi)容價(jià)值實(shí)現(xiàn)2020-西安倉(cāng)試點(diǎn)，驗(yàn)證供應(yīng)鏈模式2021-全國(guó)物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化及物流運(yùn)營(yíng)2025-服務(wù)時(shí)效全面提升供應(yīng)鏈全過(guò)程可視大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)訂單滿足率上升*95.5%+2%年庫(kù)存周轉(zhuǎn)率提升*6.4