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文檔簡介
課次/學時:第1次課/2學時
本次課題目(內(nèi)容):
會計文本分析原理、中文分詞技術及文本預處理流程
學習目標:理解文本分析在財務會計領域的核心價值與工作流程(數(shù)據(jù)收集→預處理→分析)。掌握中文分詞五大模式(精確/全/搜索/paddle/HMM)及其適用場景。熟練定制財務詞典與停用詞表(如"遞延所得稅資產(chǎn)"/"商譽減值"等專業(yè)術語)。教學重點、難點:重點:jieba.lcut()模式參數(shù)選擇、自定義詞典構建(load_userdict())、停用詞過濾邏輯。難點:HMM模式識別未登錄詞、專業(yè)術語分詞邊界判定("現(xiàn)金流量表"→單分詞)。教學資源:
《中國注冊會計師職業(yè)道德守則》文本、財務術語詞典模板、停用詞庫(哈工大停用詞表)。
課堂教學創(chuàng)新點:會計場景適配:對比通用分詞vs加載財務詞典效果("遞延所得稅資產(chǎn)"完整性)用年報片段演示HMM識別新術語能力教學過程設計:文本分析框架(25分鐘)四步驟解析:會計應用場景:年報關鍵詞提取/監(jiān)管文件合規(guī)分析中文分詞實戰(zhàn)(40分鐘)五模式對比實驗:Python#精確模式(財務文本首選)
jieba.lcut(年報文本,cut_all=False)
#paddle模式(識別"新租賃準則"等新術語)
jieba.lcut(年報文本,use_paddle=True)學生任務:對審計報告片段進行精確模式分詞詞典與停用詞(25分鐘)財務詞典構建:Python#詞典文件內(nèi)容(詞頻可省略)
現(xiàn)金流量表10n
商譽減值8n
jieba.load_userdict("財務詞典.txt")停用詞過濾:Pythonstopwords=[line.strip()forlineinopen('hit_stopwords.txt')]
cleaned_words=[wordforwordinseg_listifwordnotinstopwords]課程總結與答疑:
強調(diào)財務文本特殊性:必須加載專業(yè)詞典(避免"營改增"被拆解),停用詞庫需補充會計無用詞("特此公告")。
教學反思:
課次/學時:第2次課/2學時
本次課題目(內(nèi)容):
會計文本關鍵詞提取、詞頻統(tǒng)計及詞云圖生成實戰(zhàn)
學習目標:運用jieba.analyse提取會計政策文本關鍵詞(TF-IDF算法)。通過collections.Counter實現(xiàn)高頻詞統(tǒng)計與業(yè)務解讀。生成合規(guī)報告詞云圖(形狀/顏色/字體定制化)。教學重點、難點:重點:TF-IDF權重解讀(jieba.analyse.extract_tags())、詞云參數(shù)調(diào)整(max_words/mask)。難點:關鍵詞業(yè)務意義解析(如"誠信獨立"高頻→審計核心原則)。教學資源:
《中國注冊會計師職業(yè)道德守則(2020)》PDF、會計師事務所LOGO掩膜圖、顏色映射表。
課堂教學創(chuàng)新點:倫理可視化:用詞云突出守則中的核心原則("誠信"/"保密"/"獨立性")形象化設計:將詞云嵌入會計師事務所LOGO形狀(mask參數(shù))教學過程設計:關鍵詞提?。?0分鐘)TF-IDF原理:詞頻高且文檔罕見的詞權重高守則文本分析:Pythonfromjiebaimportanalyse
keywords=analyse.extract_tags(守則文本,topK=20,withWeight=True)
#輸出:[('誠信',0.89),('獨立性',0.82)...]結論:守則核心關注職業(yè)操守(誠信/獨立)而非技術細節(jié)詞云圖生成(40分鐘)基礎詞云:PythonfromwordcloudimportWordCloud
wc=WordCloud(font_path='SimHei.ttf',background_color='white')
wc.generate_from_frequencies(word_freq)
wc.to_file("基礎詞云.png")高級定制:PythonfromPILimportImage
mask=np.array(Image.open("kpmg_logo.png"))
wc=WordCloud(mask=mask,colormap='Blues')實訓:守則分析報告(20分鐘)任務流程:加載《職業(yè)道德守則》PDF文本預處理(分詞+去停用詞)提取TOP20關鍵詞并解釋業(yè)務含義生成KPMGlogo形狀詞云圖輸出結論:
"獨立性"出現(xiàn)頻次最高(32次),凸顯審計業(yè)務底線要求課程總結與答疑:
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