公眾號：陳西設(shè)計(jì)之家。微信搜索即可。更多免費(fèi)原創(chuàng)PPT模板以及教程設(shè)計(jì)作品源文件可以在公眾號內(nèi)無條件獲取。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可視化Python財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用（微課版）第五章公眾號：陳西設(shè)計(jì)之家。微信搜索即可。更多免費(fèi)原創(chuàng)PPT模板以及教程設(shè)計(jì)作品源文件可以在公眾號內(nèi)無條件獲取。目錄CONTENTSMatplotlib繪圖基礎(chǔ)5.1Matplotlib常用圖形繪制5.2seaborn可視化進(jìn)階5.3公眾號：陳西設(shè)計(jì)之家。微信搜索即可。更多免費(fèi)原創(chuàng)PPT模板以及教程設(shè)計(jì)作品源文件可以在公眾號內(nèi)無條件獲取。5.1Matplotlib繪圖基礎(chǔ)5.1Matplotlib繪圖基礎(chǔ)步驟1

創(chuàng)建畫布與創(chuàng)建子圖。5.1.1Matplotlib繪圖基本流程函數(shù)函數(shù)作用plt.title()在當(dāng)前圖形中添加標(biāo)題，可以指定標(biāo)題的名稱、位置、顏色、字號等參數(shù)plt.xlabel()在當(dāng)前圖形中添加x軸名稱，可以指定位置、顏色、字號等參數(shù)plt.ylabel()在當(dāng)前圖形中添加y軸名稱，可以指定位置、顏色、字號等參數(shù)plt.xlim()指定當(dāng)前圖形x軸的范圍，只能指定一個(gè)數(shù)值區(qū)間，無法使用字符串標(biāo)識plt.ylim()指定當(dāng)前圖形y軸的范圍，只能指定一個(gè)數(shù)值區(qū)間，無法使用字符串標(biāo)識plt.xticks()指定x軸刻度位置和標(biāo)簽plt.yticks()指定y軸刻度位置和標(biāo)簽plt.legend()指定當(dāng)前圖形的圖例，可以指定圖例的大小、位置、標(biāo)簽步驟2

繪制圖形。在使用Matplotlib繪制圖形時(shí)，可以靈活地設(shè)置坐標(biāo)軸和添加各種標(biāo)簽。設(shè)置坐標(biāo)軸和添加各種標(biāo)簽與繪制圖形是并列的，沒有先后順序，可以先繪制圖形，也可以先添加各種標(biāo)簽，但是添加圖例一定要在繪制圖形之后。5.1Matplotlib繪圖基礎(chǔ)5.1.1Matplotlib繪圖基本流程5.1Matplotlib繪圖基礎(chǔ)步驟3

顯示或保存圖形。5.1.1Matplotlib繪圖基本流程函數(shù)函數(shù)作用plt.show()在本機(jī)顯示圖形plt.savefig()保存繪制的圖形，可以指定圖形的分辨率、邊緣的顏色等參數(shù)5.1Matplotlib繪圖基礎(chǔ)5.1.2中文字體配置#指定字體為SimHei（黑體）matplotlib.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#設(shè)置負(fù)號不使用Unicode字符matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=False5.1Matplotlib繪圖基礎(chǔ)5.1.3坐標(biāo)軸刻度標(biāo)注使用plt.xticks(ticks)和plt.yticks(ticks)來設(shè)置坐標(biāo)軸的刻度位置；通過plt.xlim(xmin,xmax)和plt.ylim(ymin,ymax)來調(diào)整坐標(biāo)軸的顯示范圍，從而控制刻度顯示的位置；通過傳遞一個(gè)包含刻度標(biāo)簽的列表給plt.xticks()和plt.yticks()來設(shè)置刻度標(biāo)簽；使用plt.xticks()和plt.yticks()函數(shù)的rotation旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)軸的刻度標(biāo)簽公眾號：陳西設(shè)計(jì)之家。微信搜索即可。更多免費(fèi)原創(chuàng)PPT模板以及教程設(shè)計(jì)作品源文件可以在公眾號內(nèi)無條件獲取。5.2Matplotlib常用圖形繪制5.2Matplotlib常用圖形繪制5.2.1折線圖簡單曲線圖展示數(shù)據(jù)隨時(shí)間或其他連續(xù)變量的變化趨勢。使用plt.plot()函數(shù)，指定x軸和y軸數(shù)據(jù)，可繪制簡單曲線圖，如營業(yè)總收入隨時(shí)間的變化曲線，直觀呈現(xiàn)數(shù)據(jù)變化趨勢。多線圖用于展示不同年份的營業(yè)總收入隨季度的變化情況。篩選數(shù)據(jù)集不同年份的行，取“報(bào)告期”列數(shù)據(jù)作為x軸值，“營業(yè)總收入”列數(shù)據(jù)作為y軸值，繪制多個(gè)折線圖，每個(gè)年份用不同標(biāo)記和線型表示，便于比較不同年份的變化趨勢。5.2Matplotlib常用圖形繪制5.2.2柱形圖通過將多個(gè)數(shù)據(jù)系列在垂直方向上疊加，展示不同部分如何共同構(gòu)成一個(gè)整體?？捎糜谡故久磕旮骷径葼I業(yè)總收入在年度中的占比及變化情況，直觀呈現(xiàn)各部分對總體的貢獻(xiàn)度。展示多個(gè)數(shù)據(jù)系列在同一圖表中的變化情況。通過pandas的pivot()方法將數(shù)據(jù)從長格式轉(zhuǎn)換為寬格式，繪制不同年份的營業(yè)總收入柱形圖，便于比較不同年份的季度數(shù)據(jù)差異。簡單柱形圖比較不同類別或時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)大小。使用plt.bar()函數(shù)，繪制簡單柱形圖，如2023年各季度的營業(yè)總收入柱形圖，直觀展示各季度數(shù)據(jù)差異。復(fù)式柱形圖堆疊柱形圖5.2Matplotlib常用圖形繪制5.2.3直方圖直方圖現(xiàn)定量數(shù)據(jù)分布狀況，通過矩形的高度展示數(shù)據(jù)的頻數(shù)或頻率密度。使用plt.hist()函數(shù)，可繪制營業(yè)總收入的直方圖，直觀呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中趨勢和離散程度。5.2Matplotlib常用圖形繪制5.2.4散點(diǎn)圖通過在二維坐標(biāo)系中繪制點(diǎn)，展示兩個(gè)定量變量之間的關(guān)系。使用plt.scatter()函數(shù)，可繪制營業(yè)總收入與凈利潤的散點(diǎn)圖，判斷兩者是否存在某種關(guān)聯(lián)。變量關(guān)系分析5.2Matplotlib常用圖形繪制5.2.5餅圖通過將一個(gè)圓分成若干扇形，展示不同部分占整體的比例關(guān)系。使用plt.pie()函數(shù)，可繪制2023年各季度營業(yè)總收入的餅圖，直觀呈現(xiàn)各季度占比情況。比例關(guān)系展示公眾號：陳西設(shè)計(jì)之家。微信搜索即可。更多免費(fèi)原創(chuàng)PPT模板以及教程設(shè)計(jì)作品源文件可以在公眾號內(nèi)無條件獲取。5.3seaborn可視化進(jìn)階5.3seaborn可視化進(jìn)階5.3.1箱線圖

數(shù)據(jù)分布特征分組箱線圖由數(shù)據(jù)的上邊緣、上四分位數(shù)、中位數(shù)、下四分位數(shù)、下邊緣及異常值繪制而成，主要用于展示數(shù)據(jù)分布的特征、分布是否對稱及是否存在離群點(diǎn)?？杀容^多組數(shù)據(jù)的分布特征。通過sns.boxplot()函數(shù)，可繪制不同年份的季度營業(yè)總收入分組箱線圖，直觀比較各年份數(shù)據(jù)的差異。5.3seaborn可視化進(jìn)階5.3.2熱力圖相關(guān)性展示通過顏色的深淺展示數(shù)據(jù)矩陣中數(shù)值的大小或密度，常用于展示數(shù)據(jù)集中變量之間的相關(guān)性。使用sns.heatmap()函數(shù)，可繪制營業(yè)總收入與凈利潤的相關(guān)系數(shù)熱力圖。5.3seaborn可視化進(jìn)階5.3.3組合圖顯示多個(gè)變量之間的關(guān)系，特別適用于數(shù)據(jù)集包含3個(gè)及以上變量時(shí)。通過sns.pairplot()函數(shù)，可繪制散點(diǎn)矩陣圖，直觀展示變量之間的關(guān)系。分簇散點(diǎn)圖通過將數(shù)據(jù)點(diǎn)分成不同簇，展示不同變量之間的關(guān)系。使用sns.swarmplot()函數(shù)，可繪制分簇散點(diǎn)圖，通過不同顏色表示不同類別。散點(diǎn)矩陣圖聯(lián)合分布圖用于展示兩