科技管理系統(tǒng)如何借助AI+數(shù)智應(yīng)用從“管理”轉(zhuǎn)向“管理+服務(wù)”新模式？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代，科技成果轉(zhuǎn)化已成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、社會(huì)進(jìn)步的關(guān)鍵力量。然而，長(zhǎng)期以來(lái)，科技成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”問(wèn)題猶如一道難以跨越的鴻溝，制約著科技創(chuàng)新價(jià)值的充分釋放。深入剖析這一困境，我們不難發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)的科技管理系統(tǒng)在功能定位上過(guò)于側(cè)重“管理”，而在“服務(wù)”環(huán)節(jié)存在明顯短板，這成為阻礙科技成果轉(zhuǎn)化的重要癥結(jié)之一。一、傳統(tǒng)科技管理系統(tǒng)的局限與轉(zhuǎn)化困境傳統(tǒng)科技管理系統(tǒng)主要聚焦于科技成果的登記、存儲(chǔ)等基礎(chǔ)管理功能，如同一個(gè)單純的“倉(cāng)庫(kù)管理員”，只是對(duì)成果進(jìn)行簡(jiǎn)單的收納與記錄，卻缺乏對(duì)成果價(jià)值的深度挖掘與有效推廣。在成果轉(zhuǎn)化過(guò)程中，高校、科研院所的科研導(dǎo)向與產(chǎn)業(yè)需求嚴(yán)重脫節(jié)，大量成果停留在實(shí)驗(yàn)室階段，難以轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力。例如，高校長(zhǎng)期遵循“從書(shū)本中來(lái)，到論文中去”的模式，科研院所將獲得專利等作為成果驗(yàn)收重要指標(biāo)，而對(duì)成果應(yīng)用情況的考核權(quán)重極低。這使得企業(yè)在轉(zhuǎn)化相關(guān)成果時(shí)，面臨成本高、難以規(guī)?；a(chǎn)等現(xiàn)實(shí)難題，猶如面對(duì)一堆未經(jīng)雕琢的璞玉，卻缺乏合適的工具將其雕琢成器。同時(shí)，成果評(píng)估定價(jià)、權(quán)利歸屬、收益分配等問(wèn)題猶如一團(tuán)亂麻，剪不斷理還亂。按照事業(yè)單位國(guó)資管理制度規(guī)定，事業(yè)單位的知識(shí)產(chǎn)權(quán)屬于國(guó)有資產(chǎn)，在實(shí)際評(píng)估定價(jià)中困難重重，定價(jià)過(guò)高則金融機(jī)構(gòu)投資意愿降低，定價(jià)過(guò)低又可能造成國(guó)有資產(chǎn)流失。而且，促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化法所賦予研究開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)、高等院校對(duì)職務(wù)科技成果的處置權(quán)、收益權(quán)，在實(shí)際操作中因缺乏細(xì)則指導(dǎo)和機(jī)制保障，落實(shí)起來(lái)舉步維艱。例如，作價(jià)入股后的責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)缺乏機(jī)制保障，部分單位因擔(dān)心股權(quán)貶值追責(zé)而對(duì)轉(zhuǎn)化持保守態(tài)度；收益分配缺乏明確細(xì)則，單位內(nèi)部分配比例模糊不清，行政干預(yù)現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生，不同單位的收益分配自主權(quán)也存在差異。此外，市場(chǎng)化、專業(yè)化成果轉(zhuǎn)化服務(wù)生態(tài)的不完善，更是讓科技成果轉(zhuǎn)化雪上加霜?？蒲性核募夹g(shù)和產(chǎn)品宣傳主要依賴展覽、活動(dòng)等傳統(tǒng)方式，服務(wù)機(jī)構(gòu)的支持力度不足。全國(guó)26家重點(diǎn)技術(shù)（產(chǎn)權(quán)）交易機(jī)構(gòu)大多局限于本地化服務(wù)，無(wú)法滿足全國(guó)范圍的轉(zhuǎn)化需求。我國(guó)技術(shù)經(jīng)理人隊(duì)伍培育機(jī)制的不完善，導(dǎo)致專職從事技術(shù)轉(zhuǎn)移人員比例極低，獲得技術(shù)經(jīng)理人資格的人員更是寥寥無(wú)幾。支撐科技成果市場(chǎng)化的金融生態(tài)尚未建立，適應(yīng)科技型企業(yè)全生命周期的信貸服務(wù)和產(chǎn)品體系缺失，科技保險(xiǎn)、科技債務(wù)等新型融資產(chǎn)品匱乏，這一切都使得科技成果轉(zhuǎn)化的道路充滿艱辛。二、AI+數(shù)智應(yīng)用：破解轉(zhuǎn)化困境的新引擎面對(duì)傳統(tǒng)科技管理系統(tǒng)的種種弊端，AI+數(shù)智應(yīng)用宛如一束曙光，為打通科技成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”帶來(lái)了新的希望與機(jī)遇。以“AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移-區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)場(chǎng)景”為核心的創(chuàng)新模式，正逐步重塑科技成果轉(zhuǎn)化的生態(tài)格局。（一）科技成果評(píng)估評(píng)價(jià)快篩：精準(zhǔn)衡量成果價(jià)值在這一數(shù)智服務(wù)場(chǎng)景中，科技成果評(píng)估評(píng)價(jià)快篩功能通過(guò)重構(gòu)評(píng)價(jià)服務(wù)體系，為成果價(jià)值衡量提供了高效、精準(zhǔn)的工具。依據(jù)成果評(píng)價(jià)的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)自主研發(fā)的“成果評(píng)價(jià)分析系統(tǒng)”，運(yùn)用智能化分析手段，從科學(xué)價(jià)值、技術(shù)價(jià)值、市場(chǎng)價(jià)值、社會(huì)價(jià)值及轉(zhuǎn)化潛力等多個(gè)維度對(duì)科技成果進(jìn)行全面評(píng)估，快速生成詳細(xì)的評(píng)價(jià)報(bào)告。這不僅大大降低了成果評(píng)價(jià)成本，還顯著拓展了成果評(píng)價(jià)的應(yīng)用場(chǎng)景，讓每一份科技成果都能得到客觀、準(zhǔn)確的價(jià)值判定，為后續(xù)的轉(zhuǎn)化工作奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。對(duì)于批量科技成果篩選評(píng)價(jià)的需求，“成果快篩智能系統(tǒng)”更是大顯身手。它能夠?qū)Ａ靠萍汲晒M(jìn)行客觀的評(píng)分賦值，并按需提供分級(jí)比選結(jié)果清單，幫助用戶從眾多成果中迅速鎖定優(yōu)質(zhì)成果，如同在茫茫成果海洋中精準(zhǔn)撈取珍貴的珍珠，提高了成果轉(zhuǎn)化的針對(duì)性和成功率。（二）需求挖掘：洞察潛在需求，引領(lǐng)創(chuàng)新方向智能洞察行業(yè)潛在技術(shù)需求是這一數(shù)智服務(wù)場(chǎng)景的又一亮點(diǎn)。無(wú)論是針對(duì)企業(yè)還是整個(gè)行業(yè)，都構(gòu)建了系統(tǒng)化的需求解決服務(wù)鏈條。以“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”和“技術(shù)需求智慧系統(tǒng)”為依托，深入分析識(shí)別企業(yè)或行業(yè)現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)與不足，前瞻性挖掘潛在技術(shù)需求，洞察未來(lái)技術(shù)發(fā)展方向和市場(chǎng)趨勢(shì)，生成技術(shù)需求建議清單。這不僅有助于企業(yè)明確自身技術(shù)發(fā)展路徑，也為科研機(jī)構(gòu)的科研方向提供了有力指引，實(shí)現(xiàn)了科研與產(chǎn)業(yè)需求的精準(zhǔn)對(duì)接?；诩夹g(shù)需求建議清單和已知的顯性需求，用戶能夠比對(duì)明確最終準(zhǔn)備推動(dòng)解決的技術(shù)需求。對(duì)于自主研發(fā)的技術(shù)需求，“技術(shù)方案智成系統(tǒng)”逐步引導(dǎo)深入探索，生成詳盡的技術(shù)解決方案；對(duì)于合作研發(fā)的需求，通過(guò)“智能搜索”自動(dòng)匹配相關(guān)技術(shù)資源并進(jìn)行配置，大大提高了技術(shù)研發(fā)的效率和針對(duì)性，推動(dòng)了科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的深度融合。（三）經(jīng)紀(jì)平臺(tái)：賦能技術(shù)經(jīng)紀(jì)，壯大轉(zhuǎn)化隊(duì)伍技術(shù)經(jīng)紀(jì)從業(yè)過(guò)程中的堵點(diǎn)和難點(diǎn)，在這一數(shù)智服務(wù)場(chǎng)景下迎刃而解?；谌斯ぶ悄芘c大數(shù)據(jù)技術(shù)，為技術(shù)經(jīng)紀(jì)人提供了豐富的數(shù)智應(yīng)用產(chǎn)品。根據(jù)各技術(shù)經(jīng)紀(jì)人的服務(wù)場(chǎng)景，個(gè)性化集成配置資源及服務(wù)，涵蓋資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置、專業(yè)評(píng)估評(píng)價(jià)、供需素材制作、發(fā)展分析報(bào)告等多個(gè)方面，全方位賦能技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作。通過(guò)開(kāi)通技術(shù)經(jīng)紀(jì)相關(guān)的數(shù)智應(yīng)用系統(tǒng)使用權(quán)益、提供對(duì)話式輕便化的技術(shù)經(jīng)紀(jì)智能體服務(wù)以及定制化開(kāi)發(fā)技術(shù)經(jīng)紀(jì)數(shù)智平臺(tái)等方式，降低了技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作的門檻，培育壯大了區(qū)域技術(shù)經(jīng)紀(jì)隊(duì)伍。這讓更多的專業(yè)人士能夠參與到科技成果轉(zhuǎn)化的浪潮中，為成果的順利轉(zhuǎn)化提供了有力的人力支持。（四）成果平臺(tái)：重構(gòu)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)成果平臺(tái)在這一數(shù)智服務(wù)場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)了華麗變身，重構(gòu)后的平臺(tái)架構(gòu)以“任務(wù)型智能體是主入口、體系性的數(shù)智產(chǎn)品是主驅(qū)動(dòng)、個(gè)性化服務(wù)方案是主場(chǎng)景”為目標(biāo)，為用戶提供了全新的體驗(yàn)。“智能體矩陣”作為平臺(tái)主入口，讓用戶通過(guò)簡(jiǎn)單的對(duì)話即可完成成果評(píng)價(jià)、應(yīng)用分析、優(yōu)質(zhì)成果篩選、市場(chǎng)推廣以及資源精準(zhǔn)匹配等復(fù)雜的成果轉(zhuǎn)化任務(wù)，極大地提高了工作效率。在平臺(tái)主驅(qū)動(dòng)方面，數(shù)智工具的融入實(shí)現(xiàn)了成果數(shù)據(jù)的自動(dòng)化標(biāo)注、智能化加工、價(jià)值評(píng)估、應(yīng)用分析與智能匹配等，提升了成果對(duì)接的精準(zhǔn)度與轉(zhuǎn)化效率。而“個(gè)性化場(chǎng)景”作為平臺(tái)的主場(chǎng)景，真正實(shí)現(xiàn)了“一企一案”、“一校一案”、“一人一案”、“一園一案”等各種個(gè)性化服務(wù)，滿足了不同用戶主體的多樣化需求。三、實(shí)踐案例：數(shù)智服務(wù)助力成果轉(zhuǎn)化落地生根在實(shí)際應(yīng)用中，“AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移-區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)場(chǎng)景”已經(jīng)取得了顯著成效?？埔拙W(wǎng)攜手中國(guó)動(dòng)漫集團(tuán)，以數(shù)智化賦能文旅產(chǎn)業(yè)服務(wù)升級(jí)，融合前沿技術(shù)建設(shè)“產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)”模塊，推動(dòng)國(guó)家動(dòng)漫游戲綜合服務(wù)平臺(tái)的數(shù)字化、智能化、創(chuàng)新化升級(jí)，為動(dòng)漫文旅產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展注入了新動(dòng)力?？埔拙W(wǎng)與烏江實(shí)驗(yàn)室合作打造的貴州省科創(chuàng)服務(wù)數(shù)智平臺(tái)，集成多種數(shù)智服務(wù)模塊，面向各創(chuàng)新主體提供全方位的數(shù)智服務(wù)支持，有效提升了平臺(tái)在技術(shù)創(chuàng)新各節(jié)點(diǎn)的服務(wù)支撐能力和服務(wù)有效性，強(qiáng)化了科創(chuàng)服務(wù)節(jié)點(diǎn)的支撐能力?？埔拙W(wǎng)和廈門醫(yī)學(xué)院的攜手合作，圍繞科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化、數(shù)智創(chuàng)新工具應(yīng)用、創(chuàng)新活動(dòng)舉辦等方面形成多維合作，搭建起連接科研與市場(chǎng)的橋梁，為醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力?？埔讋?chuàng)新數(shù)智化服務(wù)助力南通市科技信息研究所開(kāi)啟智慧科服之旅，通過(guò)提供多樣化圖譜智成服務(wù)，提升了其各類分析及區(qū)域規(guī)劃研究能力，豐富了相關(guān)報(bào)告內(nèi)容展示，有效提升了服務(wù)質(zhì)量與成效。四、展望未來(lái)：邁向“管理+服務(wù)”新模式展望未來(lái)，科技管理系統(tǒng)借助AI+數(shù)智應(yīng)用從“管理”轉(zhuǎn)向“管理+服務(wù)”新模式已成為必然趨勢(shì)。在這一模式下，政府、企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)應(yīng)共同努力，加強(qiáng)政策協(xié)同與創(chuàng)新，進(jìn)一步完善科技成果轉(zhuǎn)化的政策環(huán)境，為數(shù)智服務(wù)的應(yīng)用提供有力保障。同時(shí)，要持續(xù)推動(dòng)高校、科研院所深化科研體制改革，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)需求導(dǎo)向的有組織科研，促進(jìn)科研與產(chǎn)業(yè)的緊密結(jié)合。不斷提升技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)的市場(chǎng)化、專業(yè)化水平，加強(qiáng)財(cái)稅和金