科技管理系統(tǒng)如何借助AI+數智應用實現從“管理”到“服務”的轉型升級？觀點作者：科易網AI+技術轉移研究院在當今科技飛速發(fā)展的時代，科技成果轉化的重要性日益凸顯。然而，科技成果轉化過程中的“最后一公里”問題卻一直困擾著眾多創(chuàng)新主體。這一問題不僅關乎科技創(chuàng)新能否真正轉化為現實生產力，更影響著新質生產力的發(fā)展和經濟的高質量發(fā)展。那么，科技管理系統(tǒng)究竟該如何借助AI+數智應用實現從“管理”到“服務”的轉型升級，從而打通這關鍵的“最后一公里”呢？一、科技成果轉化的現狀與困境目前，我國在科技成果轉化方面已經取得了一定的成績，但仍存在諸多亟待解決的問題。從政策層面來看，雖然國家出臺了一系列鼓勵科技成果轉化的政策，但在實際執(zhí)行過程中，政策的銜接協(xié)調不夠，落實機制尚不健全。例如，科技部門鼓勵科研院所創(chuàng)辦科技企業(yè)，但一些行業(yè)主管部門的監(jiān)管要求卻越來越嚴，導致科研院所在創(chuàng)辦企業(yè)時存在看不準、不敢干、有顧慮的情況。同時，針對國企成立初創(chuàng)公司的支撐保障機制也不完善，部分國企對成果轉化政策存在不敢用、不想用、不會用的現象。高校和科研院所的科研導向與產業(yè)需求之間存在脫節(jié)也是一大難題。長期以來，高校形成了“從書本中來，到論文中去”的固化模式，科研院所則普遍將獲得專利等作為成果驗收指標之一，而對成果的應用情況考核權重不高。這使得企業(yè)在轉化相關成果時，往往需要進一步熟化或者二次開發(fā)，成本高且難以規(guī)?；a。此外，校企產學研合作多以協(xié)議式、點狀式合作為主，缺乏系統(tǒng)、長期、多元的合作模式。在成果評估定價、權利歸屬、收益分配等方面，問題同樣突出。按照事業(yè)單位國資管理制度規(guī)定，事業(yè)單位的知識產權屬于國有資產，在實際評估定價中存在困難，定價高會降低金融機構投資意愿，定價低則可能造成國有資產流失。而且，盡管促進科技成果轉化法規(guī)定國家設立的研究開發(fā)機構、高等院校對持有的職務科技成果享有處置權、收益權，但由于缺乏相關細則指導和機制保障，該權益在實際中仍難以落實。市場化、專業(yè)化的成果轉化服務生態(tài)也尚未完善?？蒲性核募夹g和產品宣傳主要依賴傳統(tǒng)的展覽、活動等方式，服務機構的介入與支撐不足。全國26家重點技術（產權）交易機構大多局限于本地化服務，難以滿足全國范圍的轉化需求。同時，我國技術經理人隊伍培育機制不完善，缺乏明確的職稱晉升通道和職業(yè)發(fā)展前景，導致技術轉移機構的專業(yè)化水平有待提高。二、AI+數智應用為科技管理系統(tǒng)帶來的變革機遇面對上述困境，AI+數智應用為科技管理系統(tǒng)的轉型升級提供了新的契機。通過引入人工智能和大數據技術，科技管理系統(tǒng)能夠實現從傳統(tǒng)的“管理”模式向更加智能、高效的“服務”模式轉變，從而有效打通科技成果轉化的“最后一公里”。（一）科技成果評估評價的智能化在傳統(tǒng)的科技成果評估評價過程中，往往存在周期長、成本高、主觀性強等問題。而AI+數智應用則可以通過構建多維度評估模型，快速生成科技成果評價報告，實現科技成果的高效評估。例如，依據成果評價的國家標準，自主研發(fā)的“成果評價分析系統(tǒng)”能夠智能化分析科技成果的科學價值、技術價值、市場價值、社會價值及轉化潛力，為成果的轉化提供有力支持。同時，“成果快篩智能系統(tǒng)”可以對海量科技成果進行客觀的評分賦值，并按需提供分級比選結果清單，幫助用戶迅速鎖定符合要求的優(yōu)質成果。（二）潛在技術需求的精準挖掘準確把握市場需求是科技成果轉化的關鍵。AI+數智應用能夠智能洞察行業(yè)潛在技術需求，輔助制定前瞻性戰(zhàn)略決策。通過“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”和“技術需求智慧系統(tǒng)”，可以分析識別企業(yè)現有優(yōu)勢與不足，挖掘企業(yè)潛在技術需求，洞察未來可能的技術發(fā)展方向和市場趨勢，并生成技術需求建議清單。基于此，用戶能夠明確最終準備推動解決的技術需求，并通過“解決路徑分析系統(tǒng)”獲得自主研發(fā)或對外合作的建議。對于自主研發(fā)，“技術方案智成系統(tǒng)”可以引導深入探索、生成詳盡的技術解決方案；對于合作研發(fā)，“智能搜索”功能則能夠自動匹配相關技術資源。（三）技術經紀服務的數智化賦能技術經紀在科技成果轉化過程中起著橋梁和紐帶的作用。然而，傳統(tǒng)的技術經紀工作存在諸多堵點和難點。AI+數智應用可以為技術經紀從業(yè)過程提供系列數智應用產品，降低從業(yè)門檻，培育壯大區(qū)域技術經紀隊伍。根據各技術經紀人的服務場景，個性化集成配置資源及服務，包括資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置、專業(yè)評估評價、供需素材制作、發(fā)展分析報告等，從而提升技術經紀工作的效率和質量。（四）成果平臺架構的重構與優(yōu)化成果平臺是科技成果轉化的重要載體。通過重構成果平臺架構，融入數智工具，可以實現“任務型智能體是主入口、體系性的數智產品是主驅動、個性化服務方案是主場景”的目標。例如，構建“智能體矩陣”，用戶在平臺上通過簡單的對話，即可完成成果評價、應用分析、優(yōu)質成果篩選、市場推廣以及資源精準匹配等成果轉化任務。同時，“成果欄目”在成果發(fā)布時，能夠智能化實現成果數據的自動化標注、智能化加工、價值評估、應用分析與智能匹配等，提升成果對接精準度與轉化效率。此外，平臺還可以基于智能體配置功能和后臺管理系統(tǒng)，實現“一企一案”、“一校一案”、“一人一案”、“一園一案”等各種個性化服務。三、實踐案例展示AI+數智應用的實效在實踐中，已經有越來越多的案例證明了AI+數智應用在科技成果轉化中的巨大作用。例如，科易網攜手中國動漫集團，以數智化賦能文旅產業(yè)服務升級。雙方融合應用人工智能、大數據等前沿技術建設“產業(yè)咨詢服務”模塊，推動國家動漫游戲綜合服務平臺數字化、智能化、創(chuàng)新化升級，助力中國動漫產業(yè)高質量發(fā)展。又如，科易網攜手烏江實驗室打造貴州省科創(chuàng)服務數智平臺，集成5大數智服務情報快訊、技術研發(fā)、技術合作、產業(yè)服務、技術推廣模塊，面向各創(chuàng)新主體提供多層次、全方位的數智服務支持，有效提升了平臺在技術創(chuàng)新各節(jié)點的服務支撐能力和服務有效性。四、推進科技管理系統(tǒng)轉型升級的建議與展望為了充分發(fā)揮AI+數智應用在科技管理系統(tǒng)中的作用，實現從“管理”到“服務”的轉型升級，我們需要從多個方面入手。首先，政府應加強政策引導和支持，進一步完善科技成果轉化全鏈條政策體系，加強政策的銜接協(xié)同，為科技管理系統(tǒng)的轉型升級創(chuàng)造良好的政策環(huán)境。其次，高校、科研院所和企業(yè)等創(chuàng)新主體應積極擁抱AI+數智應用，加大在相關技術研發(fā)和應用方面的投入，提升自身的創(chuàng)新能力和服務水平。此外，還需要加強人才培養(yǎng)和引進，培養(yǎng)一批既懂技術又懂管理的復合型人才，為科技管理系統(tǒng)的轉型升級提供人才支撐。展望未來，隨著