醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)第6版演講人：日期:CONTENTS目錄01基礎(chǔ)概念與數(shù)據(jù)描述02統(tǒng)計(jì)推斷原理03常用分析方法04研究設(shè)計(jì)與實(shí)施05高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法06醫(yī)學(xué)應(yīng)用實(shí)踐01基礎(chǔ)概念與數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計(jì)學(xué)基本定義6px6px6px通過收集、整理、分析和解釋數(shù)據(jù)來推斷總體特征的學(xué)科。統(tǒng)計(jì)學(xué)從總體中隨機(jī)抽取的一部分觀察單位，用于代表總體進(jìn)行研究。樣本研究對(duì)象全體的集合，包含所有可能的觀察單位?？傮w010302研究中觀察或測(cè)量的特征或指標(biāo)，其取值可以隨研究對(duì)象的不同而變化。變量04醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)類型分類具有數(shù)值特征的數(shù)據(jù)，包括連續(xù)型變量（如身高、體重）和離散型變量（如人數(shù)、物品數(shù)量）。數(shù)值變量分類變量時(shí)間變量將數(shù)據(jù)分成不同類別或組別的變量，包括無序分類變量（如性別、血型）和有序分類變量（如病情嚴(yán)重程度、療效等級(jí)）。描述事件發(fā)生的時(shí)間或時(shí)間順序的變量，包括時(shí)間點(diǎn)變量（如出生日期）和時(shí)間段變量（如病程）。描述數(shù)據(jù)向其中心位置聚集的程度，常用指標(biāo)包括平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)。描述數(shù)據(jù)分散程度或變異性的指標(biāo)，包括極差、四分位數(shù)間距、方差和標(biāo)準(zhǔn)差等。通過觀察數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布圖或概率分布圖，了解數(shù)據(jù)分布的形狀特征，如對(duì)稱性、偏態(tài)等。根據(jù)數(shù)據(jù)的分布特征，確定其所屬的分布類型，如正態(tài)分布、偏態(tài)分布等，為選擇合適的統(tǒng)計(jì)方法提供依據(jù)。數(shù)據(jù)分布特征分析集中趨勢(shì)離散程度分布形態(tài)分布類型02統(tǒng)計(jì)推斷原理參數(shù)估計(jì)方法利用樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，包括矩估計(jì)、極大似然估計(jì)等方法。點(diǎn)估計(jì)通過樣本數(shù)據(jù)構(gòu)造一個(gè)區(qū)間，以一定的置信度包含總體參數(shù)，如置信區(qū)間。區(qū)間估計(jì)在保證一定精度和置信度下，計(jì)算所需的最小樣本量。樣本量確定建立假設(shè)根據(jù)研究目的和數(shù)據(jù)特點(diǎn)，建立原假設(shè)和備擇假設(shè)。選擇檢驗(yàn)方法確定合適的檢驗(yàn)方法，如t檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)、方差分析等。計(jì)算統(tǒng)計(jì)量根據(jù)樣本數(shù)據(jù)和所選方法，計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。確定P值根據(jù)統(tǒng)計(jì)量查找對(duì)應(yīng)的P值，或計(jì)算P值。01020304做出推斷比較P值與顯著性水平，決定是否拒絕原假設(shè)。05假設(shè)檢驗(yàn)流程置信區(qū)間構(gòu)建置信區(qū)間的意義解釋置信區(qū)間所包含總體參數(shù)的可靠程度。置信區(qū)間的計(jì)算置信區(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn)的關(guān)系根據(jù)樣本數(shù)據(jù)和置信度，計(jì)算置信區(qū)間的上下限。置信區(qū)間可視為假設(shè)檢驗(yàn)的接受域，若原假設(shè)的參數(shù)值落在置信區(qū)間內(nèi)，則接受原假設(shè)。12303常用分析方法t檢驗(yàn)與方差分析01t檢驗(yàn)用于比較兩組數(shù)據(jù)的均值是否存在顯著差異，包括單樣本t檢驗(yàn)、獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)和配對(duì)樣本t檢驗(yàn)。02方差分析用于比較三個(gè)或更多組數(shù)據(jù)的均值是否存在顯著差異，包括單因素方差分析和多因素方差分析；同時(shí)可進(jìn)行事后檢驗(yàn)，如LSD、SNK等?？ǚ綑z驗(yàn)應(yīng)用場(chǎng)景主要用于分類變量數(shù)據(jù)的分析，檢驗(yàn)實(shí)際觀察頻數(shù)與期望頻數(shù)之間的差異是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。適用性可用于推斷兩個(gè)分類變量之間是否存在關(guān)聯(lián)或獨(dú)立性，如臨床試驗(yàn)中的療效評(píng)價(jià)、醫(yī)學(xué)研究中的暴露因素與疾病發(fā)生的關(guān)系等。常見應(yīng)用線性回歸模型基礎(chǔ)線性關(guān)系假設(shè)檢驗(yàn)回歸系數(shù)線性回歸模型描述的是因變量與自變量之間的線性關(guān)系，通過回歸方程可以預(yù)測(cè)因變量的取值。線性回歸模型中的回歸系數(shù)表示自變量對(duì)因變量的影響程度，包括斜率（表示自變量對(duì)因變量的平均變化率）和截距（表示當(dāng)自變量為0時(shí)，因變量的預(yù)期值）。線性回歸模型需要進(jìn)行一系列假設(shè)檢驗(yàn)，包括回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)、模型的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)等，以確保模型的可靠性和適用性。04研究設(shè)計(jì)與實(shí)施臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)要點(diǎn)明確研究目的詳細(xì)描述臨床試驗(yàn)的主要目的和次要目的，確保研究方向的清晰和準(zhǔn)確。02040301選擇合適的試驗(yàn)類型根據(jù)研究目的和研究對(duì)象特點(diǎn)，選擇合適的試驗(yàn)類型，如平行組設(shè)計(jì)、交叉設(shè)計(jì)、析因設(shè)計(jì)等。確定研究對(duì)象規(guī)定納入和排除標(biāo)準(zhǔn)，確保研究對(duì)象的代表性和一致性。設(shè)定合理的觀察指標(biāo)確定主要和次要觀察指標(biāo)，確保指標(biāo)具有客觀性、有效性和可重復(fù)性。樣本量計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)假設(shè)檢驗(yàn)的樣本量計(jì)算根據(jù)預(yù)期效應(yīng)大小、第一類錯(cuò)誤率、第二類錯(cuò)誤率等因素，計(jì)算所需的樣本量。精度要求的樣本量計(jì)算根據(jù)預(yù)期的效應(yīng)大小和允許的誤差范圍，計(jì)算所需的樣本量?？紤]失訪和退出在計(jì)算樣本量時(shí)，需考慮失訪和退出的比例，以確保最終的樣本量能夠滿足研究要求。樣本量的優(yōu)化在保證研究質(zhì)量的前提下，盡可能減少樣本量，以節(jié)約資源。隨機(jī)分組與盲法控制隨機(jī)分組的實(shí)施盲法的應(yīng)用隨機(jī)化隱藏盲態(tài)審核與揭盲采用隨機(jī)數(shù)字表、抽簽等方法，確保研究對(duì)象被隨機(jī)分配到各組，以消除潛在的偏倚。采用單盲、雙盲或三盲等方法，確保研究參與者和觀察者不知道分組情況，以減少主觀因素對(duì)研究結(jié)果的影響。在分組前進(jìn)行隨機(jī)化隱藏，確保分組過程的透明性和公正性。在數(shù)據(jù)收集和分析過程中，保持盲態(tài)審核，并在研究結(jié)束時(shí)進(jìn)行揭盲，以確保研究結(jié)果的客觀性和可靠性。05高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法多元統(tǒng)計(jì)分析框架多元線性回歸聚類分析主成分分析判別分析探討多個(gè)自變量與因變量之間的關(guān)系，通過回歸分析確定各因素對(duì)因變量的影響程度。將多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)，以便更直觀地分析數(shù)據(jù)。將相似的對(duì)象歸為同一類，以便發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在模式。根據(jù)已知的分類信息，建立判別函數(shù)，用于預(yù)測(cè)新樣本的歸屬。生存數(shù)據(jù)通常包含時(shí)間因素和結(jié)局變量，如患者生存時(shí)間和是否發(fā)生特定事件。通過非參數(shù)方法（如Kaplan-Meier法）或參數(shù)方法（如指數(shù)分布、Weibull分布等）估計(jì)生存函數(shù)。采用Log-rank檢驗(yàn)或Wilcoxon檢驗(yàn)等方法比較不同組別的生存曲線差異。探討影響生存時(shí)間的因素，建立回歸模型以預(yù)測(cè)患者的生存時(shí)間和風(fēng)險(xiǎn)。生存分析方法解析生存數(shù)據(jù)特點(diǎn)生存函數(shù)估計(jì)生存曲線比較生存回歸分析Meta分析實(shí)施步驟明確研究目的，制定檢索策略，從相關(guān)文獻(xiàn)中篩選符合納入標(biāo)準(zhǔn)的研究。問題定義與文獻(xiàn)檢索提取各研究的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，如樣本量、效應(yīng)量等，并對(duì)研究質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。通過敏感性分析探討結(jié)果的穩(wěn)定性，采用漏斗圖或Egger回歸等方法評(píng)估發(fā)表偏倚。數(shù)據(jù)提取與質(zhì)量評(píng)價(jià)采用Q檢驗(yàn)或I2統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)研究間的異質(zhì)性，選擇合適的方法合并效應(yīng)量。異質(zhì)性檢驗(yàn)與合并效應(yīng)量01020403敏感性分析與發(fā)表偏倚評(píng)估06醫(yī)學(xué)應(yīng)用實(shí)踐流行病學(xué)研究應(yīng)用疾病分布與危險(xiǎn)因素分析利用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法分析疾病在不同人群、地區(qū)、時(shí)間上的分布特征，探討危險(xiǎn)因素與疾病發(fā)生的關(guān)系。傳染病監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)慢性病隊(duì)列研究通過對(duì)傳染病的流行趨勢(shì)、傳播因素等進(jìn)行分析，建立預(yù)測(cè)模型，為制定防控策略提供依據(jù)。建立慢性病隊(duì)列，追蹤觀察研究對(duì)象的健康狀況，探討慢性病的病因、病程及預(yù)后。123公共衛(wèi)生決策支持環(huán)境衛(wèi)生與健康影響評(píng)估評(píng)估環(huán)境因素對(duì)健康的影響，為環(huán)境保護(hù)和公共衛(wèi)生政策制定提供依據(jù)。03針對(duì)某一健康相關(guān)行為，設(shè)計(jì)干預(yù)措施并評(píng)價(jià)其效果，為公共衛(wèi)生政策制定提供實(shí)證支持。02健康相關(guān)行為干預(yù)效果評(píng)價(jià)衛(wèi)生資源配置優(yōu)化運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法評(píng)估不同地區(qū)、不同衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的資源配置狀況，為衛(wèi)生政策制定提