1 53.《關于印發(fā)<制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施指南>的通知》 10.《關于發(fā)布《中小企業(yè)數(shù)字化賦能專項行動方案 1.《關于開展2025年制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進中心建設工作的通知》（工信廳規(guī)函〔2025〕248號）各省、自治區(qū)、直轄市及計劃單列市、新疆生產(chǎn)建設兵團工業(yè)和信息化主管部門:落實《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動方案》(國辦發(fā)[2024]25號)工作要求，按照《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進中心創(chuàng)建指引》(工信廳規(guī)函[2025]198號，以下簡稱《創(chuàng)建指引》有關安排，現(xiàn)組織開展2025年制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進中心建設工作。有關事項通知如下。一、總體要求以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹黨的二十大和二十屆二中、三中全會精神，落實全國新型工業(yè)化推進大會部署，以促進制造業(yè)企業(yè)深化數(shù)字技術應用、提高發(fā)展質(zhì)效為重點，以“聚能十賦能”為核心，以“深耕行業(yè)十扎根區(qū)域十輻射全國”為導向，分行業(yè)分區(qū)域建設一批制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進中心，營造供需高效互動、資源精準對接的數(shù)字化轉(zhuǎn)型生態(tài)，降低企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的門檻和成本，促進新一代信息技術在制造業(yè)大規(guī)模、深層次、高水平普及應用，為推進產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級、加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力提供助二、重點領域圍繞《創(chuàng)建指引》明確的石化化工、鋼鐵、有色、建材、機械、航空、船舶、汽車、電力裝備、輕工、紡織、食品、醫(yī)藥、電子信息制造14個重點行業(yè)，明確所服務的主要行業(yè)。三、建設條件(一)開展促進中心建設運營的牽頭單位應為注冊的獨立法人單位，具有獨立法人資格?？蓡为毥M建，也可聯(lián)合相關企業(yè)、高校、科研機構(gòu)和行業(yè)組織，共同開展促進中心的建設運營。對于聯(lián)合申報促進中心的，牽頭單位與成員單位需簽訂聯(lián)合建設協(xié)議，協(xié)議中應明確雙方實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務的責任、義務及利益分配機制等。(二)促進中心建設主體應有固定的經(jīng)營服務場所，有必要的服務設施、儀器設備和網(wǎng)絡接入能力、數(shù)據(jù)安全保障能力。經(jīng)營規(guī)范，無違法違規(guī)行為，信用記錄良好。財務收支狀況良好，具有良好的發(fā)展前景和可持續(xù)發(fā)展能力。(三)促進中心建設主體所在地應為公共服務行業(yè)的主要聚集區(qū)或行業(yè)資源集中的地區(qū)，有2年以上服務相關行業(yè)和地區(qū)的經(jīng)驗。(四)促進中心建設主體有健全的管理團隊和人才隊伍，主要負責人誠信守法，具有開拓創(chuàng)新精神、豐富的實踐經(jīng)驗和較高的管理水平;有專職技術團隊，包括一定比例的行業(yè)技術人才和數(shù)字化專業(yè)人才。具有較強的資源整合能力和生態(tài)構(gòu)建能力，與已有行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型公共服務載體充分銜接，能夠為區(qū)域內(nèi)行業(yè)企業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型專業(yè)服務，并對制造業(yè)中小微企業(yè)提供優(yōu)惠服務。(五)促進中心建設主體應建立與服務實施相匹配的制度、流程、標準和保障措施，系統(tǒng)解決方案聯(lián)合攻關、應用推廣等機制較為健全，運營模式科學合理。四、工作程序(一)建設主體參考《創(chuàng)建指引》編制《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進中造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型綜合信息服務平臺(/zzyszh/)完成線上申報。日集中開展初篩推薦工作，審核材料的真實性、完整性，擇優(yōu)選定不超過6家擬推薦對象(其中聯(lián)合體不超過4家)，于7月21日前在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型綜合信息服務平臺上提交推薦意見(模板見附件2)，并將加蓋公章的紙質(zhì)版材料一式兩份報送至工業(yè)和信息化部(規(guī)劃司)。計劃單列市可單獨推薦不超過2家，排名前十的工業(yè)大省中如無計劃單列市的省份可推薦不超過8家。(三)工業(yè)和信息化部將按程序確定入選促進中心名單。五、其他要求(一)各地工業(yè)和信息化主管部門要加強組織領導，做好審核把關和指導監(jiān)督。(二)促進中心建設主體要嚴格按要求編制建設方案，附相關證明材料，并對材料真實性、完整性負責。聯(lián)系電話:工業(yè)和信息化部規(guī)劃國信息通信研究院(技術支持件1.制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進中心建設方案(模板)2.省級工業(yè)和信息化主管部門制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進中心推薦意見(模板)工業(yè)和信息化部辦公廳2.《關于印發(fā)<制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進中心創(chuàng)建指引>的通知》（工信廳規(guī)函〔2025〕198號）各省、自治區(qū)、直轄市、新疆生產(chǎn)建設兵團及計劃單列市工業(yè)和信息為落實《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動方案》部署，營造數(shù)字化轉(zhuǎn)型良好生態(tài)，工業(yè)和信息化部組織編制了《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進中心創(chuàng)建指引》?，F(xiàn)印發(fā)給你們，請結(jié)合實際組織實施，強化宣傳解讀，因地制宜指導各類制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務載體和工業(yè)企業(yè)開展創(chuàng)建工作，提升面向行業(yè)的專業(yè)化服務能力，加快制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型普及推廣。后續(xù)，我部將擇優(yōu)認定一批制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進中心。工業(yè)和信息化部辦公廳為深入貫徹《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動方案》(國辦發(fā)〔2024〕25號),提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型專業(yè)化服務水平，促進新一代信息技術在制造業(yè)大規(guī)模、深層次、高水平普及應用，制定本指引。一、主要目標到2027年，分行業(yè)分區(qū)域培育100家左右深耕行業(yè)的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進中心，營造供需高效互動、資源精準對接的數(shù)字化轉(zhuǎn)型生態(tài)，降低企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的門檻和成本，加快制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型普及推廣。二、創(chuàng)建主體促進中心依托已有的數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務實體機構(gòu)或?qū)嶓w機構(gòu)聯(lián)合體建設，主體或聯(lián)合體主責單位需為依法依規(guī)設立的獨立法人單位，有固定的經(jīng)營服務場所，有面向行業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型專業(yè)具備可持續(xù)發(fā)展能力。優(yōu)先支持脫胎于大型工業(yè)企業(yè)、具有工業(yè)基因、熟悉行業(yè)機理的實體機構(gòu)建設促進中心。三、主要功能(一)資源整合。匯聚政產(chǎn)學研用金等相關資源，整合技術、資源要素，創(chuàng)新運營模式和合作機制，促進數(shù)字化轉(zhuǎn)型資源開放(二)生態(tài)營造。通過供需合作、產(chǎn)融合作、產(chǎn)教合作等多種形式營造制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型良好生態(tài)，加快優(yōu)秀案例和典型經(jīng)驗復制推廣，促進政策宣貫與落實，提高制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施成(三)專業(yè)服務。面向企業(yè)提供評估咨詢、技術集成、方案開發(fā)、改造總包等專業(yè)服務，面向行業(yè)積累數(shù)據(jù)集、模型庫、工藝包等，促進行業(yè)知識經(jīng)驗沉淀、轉(zhuǎn)化與復用。四、重點內(nèi)容(一)評估咨詢?；谥圃鞓I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通用評估指標體系以及重點行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評估標準，提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型診斷評估方法工具，開展評估診斷，推動規(guī)上工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“建檔立卡”。(二)方案開發(fā)。面向重點行業(yè)提煉典型場景，組織工業(yè)企業(yè)和專業(yè)化服務商開展轉(zhuǎn)型方案聯(lián)合開發(fā)、集成適配、測試驗證，面向中小企業(yè)突出低成本、易部署、“小快輕準”,打造行業(yè)數(shù)字化解決方案資源池。(三)項目實施。發(fā)揮工程總包角色，組織專業(yè)化服務商共同打造“診斷咨詢+貨架產(chǎn)品+服務商讓利+金企對接+人才實訓”一攬子服務體系。建立與項目實施相匹配的制度、流程、標準和保障措施，探索合理運營模式。(四)供需對接。圍繞技術、產(chǎn)品、解決方案等供給側(cè)資源和行業(yè)企業(yè)實際業(yè)務需求，組織開展供需對接，促進數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務資源跨區(qū)域協(xié)同，打造重點行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型生態(tài)聯(lián)盟。組織專業(yè)化服務商進園區(qū)、進集群，建設解決方案測試體驗和應用推廣平臺，開展解決方案集體采購，組織行業(yè)企業(yè)批量改造，促進行業(yè)企業(yè)與專業(yè)化服務商深度合作。(五)設施聯(lián)通。整合匯聚網(wǎng)絡、平臺、算力等各類基礎設施資源，為企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)資源推薦、低成本資源共享和多類型資源集成應用等服務。針對軟件、裝備、工藝等檢驗檢測和仿真驗證需求，提供設施共享和產(chǎn)品評測服務。聯(lián)合運營商等幫助企業(yè)部署5G、TSN、云計算等新型網(wǎng)絡技術，建設組網(wǎng)靈帶寬可調(diào)、安全可靠的云網(wǎng)融合體系。專業(yè)化服務商等，面向重點行業(yè)建設高質(zhì)量數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)相關模型、算法、知識的匯聚、沉淀和復用。推進政府側(cè)數(shù)據(jù)與企業(yè)側(cè)數(shù)據(jù)互通共享。聯(lián)合專業(yè)機構(gòu)建設必要的網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)安全保障能力，建立風險預警和應急處置機制。(七)人才培訓。提供標準化與定制化相結(jié)合的人才培訓實訓服務，培育更多熟悉行業(yè)生產(chǎn)流程和工藝機理、具備數(shù)字化技能的復合型人才隊伍，打造人才培訓實訓基地。面向數(shù)字化系統(tǒng)運維、設備故障檢測等共性需求，組織行業(yè)技術人員與軟硬件開發(fā)工程師、網(wǎng)絡工程師等深度協(xié)作，組建專職顧問團隊。組織開展人才交流合作。加強數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策解讀和標準宣貫。編發(fā)重點行業(yè)、區(qū)域優(yōu)秀案例集，宣傳先進理念、技術產(chǎn)品和解決方案，推廣典型經(jīng)驗和模式。開展重點區(qū)域、重點行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型跟蹤監(jiān)測，共享行業(yè)發(fā)展動態(tài)，組織企業(yè)比學互鑒。五、保障措施(一)加強組織推進。工業(yè)和信息化部統(tǒng)籌推進促進中心創(chuàng)建汽車、航空、船舶、電力裝備、紡織、輕工、醫(yī)藥息制造業(yè)等重點行業(yè)，指導地方工信主管部門、園區(qū)管理機構(gòu)、集群發(fā)展促進機構(gòu)、有關行業(yè)協(xié)會等，依托現(xiàn)有各類服務載體和工業(yè)企業(yè)開展促進中心創(chuàng)建工作。(二)加強指導支持。工業(yè)和信息化部加強政策引導和工作指導，支持促進中心參與高標準數(shù)字園區(qū)建設、制造業(yè)新型技術改造城市試點、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設應用等重點任務實施，依托國家制造強國建設戰(zhàn)略咨詢委加強對促進中心的咨詢服務，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型綜合信息服務平臺向促進中心開通端口，實現(xiàn)“平臺通、數(shù)據(jù)通、業(yè)務通”。地強資源導入，支持促進中心開展本地區(qū)工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估診斷、供需對接和改造實施，沉淀數(shù)字化轉(zhuǎn)型資源和成果。(三)加強總結(jié)推廣。工業(yè)和信息化部定期對促進中心開展服務能力和服務效果評估，總結(jié)促進中心建設成效并做好宣傳推介，組織經(jīng)驗交流并發(fā)布典型案例；依托制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型綜合信息服務平臺，建立需求發(fā)布響應和效果反饋評價機制，動態(tài)優(yōu)化促進中心體系，提升賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效。地方工信主管部門定期組織促進中心開展自評估，加強常態(tài)化工作協(xié)同、業(yè)務指導和跟蹤問效，做好經(jīng)驗成效總結(jié)。3.《關于印發(fā)<制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施指南>的通知》（工信部聯(lián)信發(fā)〔2024〕241號）各省、自治區(qū)、直轄市及計劃單列市、新疆生產(chǎn)建設兵團工業(yè)和信息化主管部門、國資委、工商聯(lián)，有關中央企業(yè)，行業(yè)協(xié)會：現(xiàn)將《制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施指南》印發(fā)給你們，請結(jié)合實際認真貫徹執(zhí)行。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是運用數(shù)字技術對制造業(yè)研發(fā)生產(chǎn)全流程和產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈各環(huán)節(jié)進行改造升級和價值重塑的過程，是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關鍵路徑。制造業(yè)企業(yè)是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主體，為貫徹落實《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動方案》,為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供指引，系統(tǒng)提升企業(yè)轉(zhuǎn)型水平，促進實體經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟深度融合，加快推進新型工業(yè)化，特制定本指南。一、總體要求推動制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項系統(tǒng)工程，要以企業(yè)發(fā)展實際為出發(fā)點、以解決企業(yè)痛點難點問題為目標、以提升全要素生產(chǎn)率為導向、以場景數(shù)字化為切入點，綜合考慮技術成熟度、經(jīng)濟可行性、商業(yè)模式可持續(xù)性，精準識別數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)先領域和重點方向。深化新一代信息技術融合應用，加快產(chǎn)業(yè)模式和企業(yè)組織形態(tài)變革，提升企業(yè)核心競爭力，促進形成新質(zhì)生產(chǎn)力。堅持整體謀劃，分步實施。遵循“規(guī)劃-實施-評估-優(yōu)化”持續(xù)改進的管理方法，制定企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃，明確轉(zhuǎn)型方向和目標，由點及面、由淺及深、由易及難分步推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型。堅持問題導向，系統(tǒng)推進。聚焦需求側(cè)共性問題找準轉(zhuǎn)型切入點，分行業(yè)構(gòu)建體系化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景圖譜，明確推進路徑，提升通用工具產(chǎn)品供給能力，以場景轉(zhuǎn)型之“和”形成企業(yè)整體轉(zhuǎn)型之“解”。堅持需求導向，分類施策。立足大中小企業(yè)發(fā)展實際和個性化轉(zhuǎn)型需求，明確不同類型企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型重點和策略，形成差異化的轉(zhuǎn)型實施方案，引導大中小企業(yè)協(xié)同轉(zhuǎn)型和融通發(fā)展。堅持市場主導，政府引導。充分發(fā)揮市場在資源配置中的決定性作用，引導數(shù)字化要素向制造業(yè)企業(yè)集聚，以規(guī)?；瘧脮惩ü┬柩h(huán)。更好發(fā)揮政府引導作用，強化標準、人才、產(chǎn)融等政策保障，形成轉(zhuǎn)型推進合力。二、分步組織實施(一)制定轉(zhuǎn)型規(guī)劃企業(yè)綜合利用兩化融合管理體系、數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度、智能制造成熟度、中小企業(yè)數(shù)字化水平評測等參考標準開展評估診斷，系統(tǒng)梳理企業(yè)自動化、信息化基礎條件，準確摸清企業(yè)數(shù)字化發(fā)展實際情況，識別轉(zhuǎn)型痛點需求和應用場景，開展投入產(chǎn)出測算和風險評估，明確轉(zhuǎn)型目標和方向。結(jié)合系統(tǒng)工程(MBSE)方法論編制規(guī)劃方案，體系化設計數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標愿景、任務框架、系統(tǒng)架構(gòu)、技術路線、標準體系、實施任務、投入預算和保障條件，建立分階段子任務和實施項目清單，為下一步組織實施提供清晰明確的方向內(nèi)容。(二)組織落地實施企業(yè)系統(tǒng)加強組織和條件保障，結(jié)合條件設置首席信息官(CIO)、首席數(shù)據(jù)官(CDO)等崗位，組建專門的數(shù)字化轉(zhuǎn)型隊伍，持續(xù)加大數(shù)字化投入。引導全員強化數(shù)字化理念，持續(xù)提升互聯(lián)網(wǎng)思維、大數(shù)據(jù)思維，推動基于數(shù)據(jù)的產(chǎn)品創(chuàng)新，優(yōu)化產(chǎn)品數(shù)據(jù)服務。按需遴選外部服務商，強化軟件開發(fā)商、自動化集成商、平臺服務商的深度整合，形成系統(tǒng)實施推進合力。高標準推進項目實施，深度介入外包開發(fā)過程，強化過程監(jiān)督、質(zhì)量管控和知識產(chǎn)權(quán)保護，推動數(shù)字化項目與企業(yè)業(yè)務更好適配融合，充分運用新一代信息技術提高精益管理能力、提升運營效率，不斷優(yōu)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施效果。(三)開展成效評估企業(yè)以經(jīng)營目標改善和業(yè)務流程優(yōu)化為導向，開展轉(zhuǎn)型績效評價，聚焦營收增長率、利潤率、研發(fā)周期、生產(chǎn)運營效率、庫存周轉(zhuǎn)率、客戶滿意度等指標，梳理總結(jié)轉(zhuǎn)型目標達成情況，提出優(yōu)化改進方向。開展數(shù)字化能力評價，聚焦系統(tǒng)易用性、標準符合性、數(shù)據(jù)質(zhì)量水平等指標，梳理總結(jié)存在的問題，提出改進措施。成效評估可采用自評估或第三方評價等方式，企業(yè)參與評估人員應涵蓋企業(yè)管理者、各業(yè)務部門責任人以及一線技術工人。(四)推進迭代優(yōu)化企業(yè)根據(jù)數(shù)字化成效評估結(jié)果，針對轉(zhuǎn)型實施中的短板和不足，迭代解決方案版本，強化安全防護，優(yōu)化實施效果。立足自身戰(zhàn)略定位和業(yè)務發(fā)展方向，進一步制定下階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標和任務，統(tǒng)籌推進場景數(shù)字化改造和業(yè)務數(shù)字化升級，持續(xù)強化全流程精益管理水平，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的螺旋式提升。三、聚焦場景突破(一)強化研發(fā)設計云端協(xié)同引導企業(yè)開展云端研發(fā)設計，按需訂閱產(chǎn)品設計、仿真模擬等軟件服務，提升產(chǎn)品仿真效率，降低軟件運維成本。推動企業(yè)開展協(xié)同研發(fā)設計，特別是鼓勵以高端裝備為代表的制造業(yè)企業(yè)建設協(xié)同設計平臺，強化設計協(xié)同，鼓勵配套零部件企業(yè)使用平臺，縮短產(chǎn)品設計周期。鼓勵企業(yè)探索智能研發(fā)新應用，開發(fā)“人工智能+”研發(fā)設計軟件，構(gòu)建設計模型、仿真模型等數(shù)據(jù)集，開展模型訓練，發(fā)展創(chuàng)成式設計、實時仿真等創(chuàng)新應用，加速新產(chǎn)品研發(fā)。(二)推動生產(chǎn)過程智能轉(zhuǎn)型引導企業(yè)開展生產(chǎn)全過程的透明化管理，鼓勵部署基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的訂單管理、設備管理、質(zhì)量管理等輕量化工業(yè)APP,提升生產(chǎn)過程的數(shù)字化管控能力。引導流程工業(yè)企業(yè)部署先進控制系統(tǒng)(APC)、實時優(yōu)化控制系統(tǒng)(RTO),推廣基于數(shù)字孿生的生產(chǎn)決策管控應用，通過貫通數(shù)字主線提升生產(chǎn)工藝、裝備調(diào)參、物料平衡等生產(chǎn)作業(yè)的智能化水平。引導離散工業(yè)企業(yè)實施基于模型的系統(tǒng)工程，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺打通設計、排程、加工、檢測等數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，發(fā)展“人工智能+”外觀設計、排程排產(chǎn)、缺陷檢測等新模式，通過模型傳遞持續(xù)提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。鼓勵企業(yè)基于實時數(shù)據(jù)開展節(jié)能降耗、減碳環(huán)保、安全生產(chǎn)等領域探索實踐，以數(shù)字化提升企業(yè)綠色化、安全化水平。(三)加速運維服務模式創(chuàng)新引導企業(yè)在客戶管理、售后服務等領域率先應用生成式人工智能技術，降低服務成本、提高服務效率。鼓勵企業(yè)開展存量設備管理優(yōu)化，實時采集分析設備運行數(shù)據(jù)，探索推動人工智能在設備運維場景落地，開發(fā)實時監(jiān)測、運行優(yōu)化、自動告警和預測性維護等應用，保障設備的高效運行和安全穩(wěn)定。鼓勵企業(yè)挖掘設備和產(chǎn)能潛在價值，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺共享設備信息和閑置產(chǎn)能，發(fā)展融資租賃、供應鏈金融、共享制造等增值服務。創(chuàng)新基于數(shù)據(jù)的產(chǎn)品服務化、工程服務化和知識服務化等服務模式，推動企業(yè)向產(chǎn)業(yè)鏈價值鏈高端躍升。(四)促進經(jīng)營管理流程優(yōu)化引導集團型企業(yè)建設統(tǒng)一的經(jīng)營管理平臺，開展端到端的流程重構(gòu)和組織優(yōu)化，實現(xiàn)基于平臺的跨層級、跨企業(yè)協(xié)同管理。引導企業(yè)基于人工智能、大數(shù)據(jù)等技術重構(gòu)和集成商業(yè)智能(BI),通過辦公自動化(OA)、企業(yè)資源計劃(ERP)、客戶關系管理(CRM)等不同業(yè)務信息系統(tǒng)，開展經(jīng)營數(shù)據(jù)匯聚和經(jīng)營分析模型應用，實現(xiàn)基于模型的智能決策。鼓勵企業(yè)通過數(shù)字化手段優(yōu)化財務管控流程，通過財務系統(tǒng)與業(yè)務系統(tǒng)集成，實現(xiàn)業(yè)務活動全流程資金及時響應。(五)提升供應鏈彈性和韌性引導企業(yè)構(gòu)建基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的多級供應商采購管理系統(tǒng)，基于模型優(yōu)化供應資源結(jié)構(gòu)，及時備份關鍵供應節(jié)點，保障供應持續(xù)穩(wěn)定?；跀?shù)字化平臺開展訂單全流程跟蹤，基于數(shù)據(jù)優(yōu)化倉儲布局和出入庫管理，基于模型算法設計優(yōu)化供應物流網(wǎng)絡，實現(xiàn)訂單精準配送和準時交付。全維度繪制客戶畫像，開展產(chǎn)品全流程信息追溯，實時響應客戶產(chǎn)品維保需求，提升售后服務水平和交付質(zhì)量。利用大數(shù)據(jù)建模構(gòu)建供應鏈風險預測分析和評估診斷模型，基于模型對供應鏈風險精準識別和應急防控。(六)探索跨場景集成優(yōu)化引導行業(yè)龍頭企業(yè)繪制重點行業(yè)、重點產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景圖譜，推動產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)的模塊化表達，引導企業(yè)開展跨場景數(shù)據(jù)、模型流轉(zhuǎn)應用探索，帶動上下游工具打通、數(shù)據(jù)互連、模型互認，建立功能完備的產(chǎn)品工具體系，實現(xiàn)跨場景環(huán)節(jié)的協(xié)同優(yōu)化。引導企業(yè)開展產(chǎn)品全生命周期管理，構(gòu)建基于模型的系統(tǒng)工程(MBSE)方法開展產(chǎn)品模型在需求、設計、分析、驗證等集成管理，提高產(chǎn)品設計、生產(chǎn)、運維一體化管理水平。鼓勵企業(yè)基于數(shù)據(jù)和模型重塑業(yè)務系統(tǒng)、創(chuàng)新商業(yè)模式，打通用戶需求和企業(yè)產(chǎn)能、研發(fā)設計和售后服務之間的數(shù)據(jù)流，發(fā)展大規(guī)模定制化生產(chǎn)、產(chǎn)品全生命周期管理等新模式。引導企業(yè)開展工業(yè)操作系統(tǒng)轉(zhuǎn)型升級，提升工業(yè)操作系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈安全和韌性水平。四、強化分類推進(一)行業(yè)龍頭企業(yè)引領“鏈式”轉(zhuǎn)型行業(yè)龍頭企業(yè)充分發(fā)揮引領帶動作用，以提高產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作效率和供應鏈一體化協(xié)同水平為導向，增強產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈競爭力，帶動上下游企業(yè)協(xié)同轉(zhuǎn)型。建設面向行業(yè)或產(chǎn)業(yè)集群的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，開發(fā)標準化、模塊化、解耦化的數(shù)字工具，打造貫通工具鏈、數(shù)據(jù)鏈、模型鏈的數(shù)字底座。引導上下游企業(yè)開放制造能力、設計創(chuàng)意、專業(yè)知識，推動訂單協(xié)同、研發(fā)協(xié)同和服務協(xié)同，提升社會制造資源配置效率。鼓勵龍頭企業(yè)強化產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈安全預警分析，提升風險聯(lián)動預測和協(xié)同處置能力，增強產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈韌性和風險防范能力。(二)大型企業(yè)加速“整體”轉(zhuǎn)型大型企業(yè)堅持系統(tǒng)思維、創(chuàng)新引領，制定轉(zhuǎn)型整體規(guī)劃，推進全流程、全場景、全鏈條數(shù)字化轉(zhuǎn)型。建設工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，提升數(shù)據(jù)采集、知識沉淀、業(yè)務打通、生態(tài)搭建等能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能生產(chǎn)決策和運營深度優(yōu)化。創(chuàng)新組織管理模式，推動管理架構(gòu)從科層制向柔性組織轉(zhuǎn)變，構(gòu)建網(wǎng)絡化、扁平化、開放化的新型組織體系，探索基于實時數(shù)據(jù)的動態(tài)管理、透明管理，加快企業(yè)管理模式變革。創(chuàng)新業(yè)務模式，構(gòu)建研發(fā)設計、生產(chǎn)制造與供應鏈協(xié)同的制造體系，探索用戶個性需求與設計制造精準對接的機制創(chuàng)新，推動面向質(zhì)量追溯、設備健康管理、產(chǎn)品增值服務的服務化轉(zhuǎn)型，培育新的業(yè)務增長點。(三)中小企業(yè)實施“梯次”轉(zhuǎn)型中小企業(yè)堅持因“企”制宜、重點突破，評估轉(zhuǎn)型潛在價值和可行性，明確轉(zhuǎn)型優(yōu)先級。專精特新“小巨人”企業(yè)等基礎較好的中小企業(yè)應加強關鍵業(yè)務系統(tǒng)部署應用，圍繞產(chǎn)品數(shù)字孿生、設計制造一體化、個性化定制等復雜場景開展系統(tǒng)化集成改造，提升企業(yè)競爭力。省級專精特新中小企業(yè)、規(guī)上工業(yè)中小企業(yè)應以需求迫切的場景為突破口，實施重點場景深度改造。小微企業(yè)應考慮自身資源條件限制，開展普惠性上云用數(shù)賦智，積極上云上平臺，充分利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的云化研發(fā)設計、生產(chǎn)管理和運營優(yōu)化等訂閱式產(chǎn)品服務，實現(xiàn)業(yè)務系統(tǒng)向云端遷移，提升企業(yè)經(jīng)營水平。強化與龍頭企業(yè)的標準適配、信息共享、業(yè)務協(xié)同，全面融入產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈。五、強化政策保障(一)加強組織落實工業(yè)和信息化部、國務院國資委、全國工商聯(lián)加強工作協(xié)同，充分發(fā)揮兩化融合相關管理機制作用，統(tǒng)籌推進各項工作。各地相關主管部門積極開展指南宣貫，結(jié)合實際制定出臺配套政策，先行探索場景數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點，打好政策“組合拳”。鼓勵行業(yè)協(xié)會、科研院校等加強聯(lián)合，挖掘行業(yè)轉(zhuǎn)型需求和典型應用案例，推動制造企業(yè)與軟件開發(fā)商、自動化集成商、平臺服務商等基于圖譜實現(xiàn)精準對接。(二)加大政策支持有關主管部門要充分發(fā)揮現(xiàn)有專項資金作用，推動金融機構(gòu)創(chuàng)新符合企業(yè)轉(zhuǎn)型需求的金融產(chǎn)品和服務，帶動地方政府、創(chuàng)投機構(gòu)及其他社會資金，加大對制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領域支持力度。鼓勵地方依托制造業(yè)新型技術改造城市試點、中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型城市試點，開展制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型圖譜建設、標準制定、設備更新、首版次軟件培育、供需對接等工作，為制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供政策資金支持。實施制造業(yè)企業(yè)科技成果應用拓展工程，著力提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性和安全水平。(三)健全標準體系鼓勵各類標準化組織、科研院校、骨干企業(yè)等編制制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標準體系，制定產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化場景編碼索引，圍繞基礎共性、典型場景、解決方案等方面，梳理關鍵亟需標準清單，明確推進路線圖和時間表，強化數(shù)字化轉(zhuǎn)型標準供給，促進數(shù)字化解決方案的標準化適配和規(guī)?；瘡椭?。支持各地開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型“標準+”工作站、“標準周”、標準化宣貫會等活動，推動一批成熟易用的數(shù)字化轉(zhuǎn)型標準發(fā)布實施，推廣數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型(DCMM)等國家標準應用，以國家標準引領傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級。(四)完善服務支撐鼓勵行業(yè)龍頭企業(yè)聯(lián)合數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務商等主體，打造標準化、低成本、可復用的解決方案，形成服務商資源池。加快培育一批深耕行業(yè)的專業(yè)軟件開發(fā)商、自動化集成商和平臺服務商，探索孵化一批提供數(shù)據(jù)確權(quán)、流通交易、收益分配、安全治理等服務的數(shù)據(jù)商和第三方專業(yè)服務機構(gòu)，開展服務商分類分級評價規(guī)范標準研制及貫標。依托創(chuàng)新中心、公共服務平臺等，建設一批“創(chuàng)新實驗室+公共服務平臺”的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務載體，打造線上線下協(xié)同、“省-市-縣”多級聯(lián)動、全鏈條轉(zhuǎn)型服務貫通的數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務體系。(五)加強試點推廣樹立數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)標桿，聚焦技術實力強、業(yè)務模式優(yōu)、管理理念新、質(zhì)量效益高的行業(yè)龍頭企業(yè)、獨角獸企業(yè)、專精特新中小企業(yè)和高新技術企業(yè)，打造一批“數(shù)字領航”企業(yè)。開展國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點企業(yè)建設，探索形成一批可復制可推廣的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。制定發(fā)布重點行業(yè)、重點產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景圖譜參考指引，基于場景圖譜開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型通用工具及典型案例遴選，聚焦物料數(shù)字化、工具數(shù)字化、數(shù)字化“中間件”、數(shù)字化邊緣節(jié)點、數(shù)字化企業(yè)管理軟件等方向，選擇一批技術領先、通用性強、標準化程度高的數(shù)字化通用工具和產(chǎn)品，為制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供工具支撐，通過標準化工具產(chǎn)品加速制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。(六)強化數(shù)據(jù)驅(qū)動鼓勵龍頭企業(yè)建設高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)語料庫，支撐工業(yè)人工智能訓練和應用推廣，挖掘工業(yè)數(shù)據(jù)潛在價值。推進國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心建設，建立多級聯(lián)動的國家工業(yè)基礎大數(shù)據(jù)庫、行業(yè)數(shù)據(jù)庫，推進產(chǎn)品主數(shù)據(jù)標準建設，打造工業(yè)數(shù)據(jù)空間，推動數(shù)據(jù)便捷高效流通。(七)加強安全保障健全工業(yè)企業(yè)網(wǎng)絡安全管理制度，深入實施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全分類分級管理，建立健全定級防護、評估評測、監(jiān)測預警、信息通報、成效評價等工作機制，指導企業(yè)落實《工業(yè)控制系統(tǒng)網(wǎng)絡安全防護指南》相關要求，開展重要工業(yè)控制系統(tǒng)識別認定，構(gòu)建工控安全評估體系。督促企業(yè)落實《數(shù)據(jù)安全法》《工業(yè)和信息化領域數(shù)據(jù)安全管理辦法(試行)》等法律政策要求，加強重要數(shù)據(jù)識別與備案，做好數(shù)據(jù)分類分級保護和安全風險評估，強化風險監(jiān)測預警和應急處置能力，切實提升工業(yè)數(shù)據(jù)安全防護水平。(八)建設人才隊伍指導制造業(yè)企業(yè)開展全面數(shù)字素養(yǎng)技能提升行動，強化復合型人才培養(yǎng)，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支撐。深化產(chǎn)教融合，支持數(shù)字化轉(zhuǎn)型領域“新工科”專業(yè)建設，建立校企聯(lián)合培養(yǎng)機制，鼓勵企業(yè)積極參與，持續(xù)壯大專業(yè)技術型和復合型人才隊伍。探索建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才需求預測和信息服務平臺，搭建人才供需橋梁，促進人才高質(zhì)高效匹配和順暢有序流動。健全數(shù)字化轉(zhuǎn)型領域人才評價機制，充分調(diào)動和激發(fā)人才隊伍的積極性和創(chuàng)造性，營造良好的人才發(fā)展環(huán)境。4.《制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型場景參考（2025年版）》聚焦產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、運維服務、經(jīng)營管理、供應鏈管理等場景，以場景為切入點梳理數(shù)字化轉(zhuǎn)型痛點需求，繪制重點行業(yè)、重點產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景圖譜(簡稱“一圖譜”),明確企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑，促進產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)協(xié)同開展轉(zhuǎn)型升級。分場景梳理數(shù)據(jù)要素、知識模型、工具軟件、人才技能等數(shù)字化轉(zhuǎn)型要素清單(簡稱“四清單”,合稱“一圖四清單”),助力政產(chǎn)學研各界聯(lián)合攻堅場景數(shù)字化轉(zhuǎn)型關鍵難點。一、場景參考架構(gòu)場景是制造業(yè)全生命周期的基本單元，也是供需雙方協(xié)同推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的紐帶。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以轉(zhuǎn)化為多個更具操作性的場景轉(zhuǎn)型，通過打造標準化的數(shù)字場景解決方案，實現(xiàn)以場景轉(zhuǎn)型之“和”形成行業(yè)整體轉(zhuǎn)型之“解”。(一)場景分類基于企業(yè)或產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)造價值的過程，將場景劃分為研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、運維服務、經(jīng)營管理、供應鏈管理等，同時區(qū)分跨環(huán)節(jié)協(xié)同類(如圖1所示)。具體如下：圖1場景分類1.研發(fā)設計：利用計算機輔助設計、數(shù)字化仿真、數(shù)字樣機、模型驅(qū)動設計等數(shù)字技術和工具，開展產(chǎn)品樣品或服務樣例設計和仿真，包含產(chǎn)品平臺化設計、產(chǎn)品協(xié)同測試驗證、產(chǎn)品工藝虛擬仿真、產(chǎn)線及工廠三維優(yōu)化設計等細分場景。2.生產(chǎn)制造：利用物聯(lián)網(wǎng)、計算機輔助生產(chǎn)、數(shù)字化制造執(zhí)行系統(tǒng)等數(shù)字技術和工具，將原材料、零部件、能源、信息等批量轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品或服務，包含多工廠/多基地協(xié)同排產(chǎn)、生產(chǎn)工藝優(yōu)化、質(zhì)量智能檢測、遠程能耗監(jiān)測、安環(huán)監(jiān)測與監(jiān)管等細分場景。3.運維服務：利用互聯(lián)網(wǎng)連接、數(shù)字化售后服務等，開展企業(yè)設備健康管理，并為客戶提供產(chǎn)品售后跟蹤和技術支持，包括設備在線監(jiān)測維護、產(chǎn)品運維及后市場服務等細分場景。4.經(jīng)營管理：利用數(shù)字化技術手段和信息管理系統(tǒng)，對企業(yè)經(jīng)營過程進行計劃、組織、指揮、協(xié)調(diào)和控制，包括財務智能化管理、客戶洞察與營銷管理、人員數(shù)字化管理等細分場景。5.供應鏈管理：利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術和企業(yè)資源計劃(ERP)、供應鏈管理(SCM)、客戶關系管理(CRM)等數(shù)字化工具，對產(chǎn)品從原材料采購到產(chǎn)品質(zhì)量追溯全流程的計劃、過程進行管理，包括多級供應商管理、無人倉儲及智能物流、供應鏈產(chǎn)品質(zhì)量追溯、供應鏈斷鏈預測預警等細分場景。6.跨環(huán)節(jié)協(xié)同：應用數(shù)據(jù)集成、模型打通等方式，聯(lián)通企業(yè)不同業(yè)務管理環(huán)節(jié)，實現(xiàn)跨環(huán)節(jié)整體協(xié)同優(yōu)化，包括基于系統(tǒng)(C2M)的大規(guī)模定制化生產(chǎn)等細分場景。(二)場景數(shù)字化要素場景的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要相配套的數(shù)字化要素支撐。圍繞場景轉(zhuǎn)型所需的“人、機、料、法、環(huán)”等資源，將場景數(shù)字化要素劃分為數(shù)據(jù)要素、知識模型、工具軟件、人才技能等4類要素以及數(shù)字基礎設施保障(如圖2所示)。圖2場景的數(shù)字化要素1.數(shù)據(jù)要素：以電子形式存在，利用運算、挖掘、建模等方式，支撐實際生產(chǎn)經(jīng)營業(yè)務活動并發(fā)揮重要價值，是場景數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關鍵驅(qū)動要素。2.知識模型：利用數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、人工智能等技術，對場景中對象、現(xiàn)象和原理進行數(shù)字化、結(jié)構(gòu)化處理，形成反映工業(yè)機理、業(yè)務邏輯等現(xiàn)實場景的算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或數(shù)字模塊等，是場景數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要載體。3.工具軟件：場景數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的各類數(shù)字化工具，包括數(shù)字化集成工具、通用軟件工具、專用軟件工具等，是場景數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關鍵支撐要素。4.人才技能：場景數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中相關決策者、管理者、執(zhí)行者等應當具備的關鍵能力要求，包含技術研發(fā)類、應用實施類、業(yè)務管理類等所需相關技能，是場景數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關鍵保障要素。(三)場景數(shù)字化協(xié)同依據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景圖譜(如圖3所示),通過工具打通、數(shù)據(jù)互連、模型互認等要素連接，暢通場景間工具鏈、數(shù)據(jù)鏈、模型鏈等數(shù)字主線，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游各環(huán)節(jié)以及企業(yè)內(nèi)研、產(chǎn)、管、服等各類業(yè)務活動的數(shù)字化貫通和網(wǎng)絡化協(xié)同。通過提質(zhì)、降本、節(jié)能等價值標簽明確場景轉(zhuǎn)型成效，將數(shù)字化語言轉(zhuǎn)化為企業(yè)管理語言，更高效助力企業(yè)實現(xiàn)精益化管理。圖3數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景圖譜二、典型場景示例(一)研發(fā)設計1.產(chǎn)品平臺化設計引導企業(yè)應用云化軟件工具，按需訂閱產(chǎn)品設計、仿真模擬等軟件服務，提升產(chǎn)品設計和仿真效率，降低軟件運維成本。鼓勵企業(yè)應用基于AI的創(chuàng)成式設計軟件工具，構(gòu)建設計模型、仿真模型等數(shù)據(jù)集，開展模型訓練，快速生成固定參數(shù)和約束條件下的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)性能設計方案，實現(xiàn)產(chǎn)品敏捷研發(fā)。2.產(chǎn)品協(xié)同測試驗證鼓勵制造業(yè)企業(yè)開展協(xié)同設計，支持企業(yè)建設協(xié)同設計平臺，集成常用研發(fā)設計軟件和產(chǎn)品模型庫，打造統(tǒng)一在線協(xié)同研發(fā)環(huán)境，整合需求開發(fā)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)設計、功能性能仿真等環(huán)節(jié)，聯(lián)合配套零部件企業(yè)基于平臺開展協(xié)同測試驗證，縮短產(chǎn)品設計和求解時間。鼓勵企業(yè)應用數(shù)字孿生技術構(gòu)建產(chǎn)品數(shù)字樣機，利用云平臺存儲和共享數(shù)字樣機數(shù)據(jù)，支撐跨部門、跨區(qū)域?qū)崟r訪問和性能評估，通過機器學習快速定位數(shù)字樣機潛在問題，降低中試成本。3.產(chǎn)品工藝虛擬仿真引導企業(yè)利用虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實技術，在數(shù)字化環(huán)境中創(chuàng)建產(chǎn)品加工過程的仿真模型，結(jié)合人工智能算法和大數(shù)據(jù)分析，根據(jù)產(chǎn)品特征和生產(chǎn)要求，模擬產(chǎn)品實際生產(chǎn)過程的工藝參數(shù)，自動生成工藝加工路線，實現(xiàn)工藝過程快速設計優(yōu)化。4.產(chǎn)線及工廠三維優(yōu)化設計鼓勵企業(yè)基于數(shù)字孿生建立工廠、產(chǎn)線、物流系統(tǒng)的數(shù)字化模型，開展虛擬環(huán)境下的仿真分析，靈活調(diào)整設備位置、產(chǎn)線走向等，對工廠生產(chǎn)運作進行可視化設計、驗證，實現(xiàn)產(chǎn)線性能、生產(chǎn)流程和資源配置的優(yōu)化。生產(chǎn)制造1.多工廠/多基地協(xié)同排產(chǎn)支持企業(yè)應用基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的訂單管理工業(yè)APP,集成集團采購、生產(chǎn)、倉儲等多環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，建立統(tǒng)一的生產(chǎn)計劃管理體系，結(jié)合各工廠產(chǎn)能情況，綜合制定跨工廠/跨基地生產(chǎn)訂單執(zhí)行計劃，實現(xiàn)集團效益的最大化。2.生產(chǎn)工藝優(yōu)化 (APC)、實時優(yōu)化控制系統(tǒng)(RTO),構(gòu)建推廣基于數(shù)字孿生、大模型的產(chǎn)線智能控制應用，以大模型方式比較不同生產(chǎn)條件下產(chǎn)品收率變化情況，形成最佳工藝參數(shù)控制策略，疊加數(shù)字孿生技術，支撐制造過程傳感、監(jiān)測與自適應控制等，實現(xiàn)生產(chǎn)工藝、裝備調(diào)參、物料平衡等生產(chǎn)作業(yè)的智能化提升。3.生產(chǎn)流程優(yōu)化支持企業(yè)開發(fā)部署高級計劃排產(chǎn)系統(tǒng)(APS),基于云平臺打通設計、計劃、加工、檢測等數(shù)據(jù)并實時分析。鼓勵企業(yè)按需打造柔性生產(chǎn)應用，根據(jù)生產(chǎn)執(zhí)行情況，實時監(jiān)控計劃異常，提供可視化的插單、異常處理機制，支持基于約束規(guī)則的最優(yōu)生產(chǎn)能力配置，并在業(yè)務持續(xù)運行中智能優(yōu)化排程與調(diào)度模型，實現(xiàn)模型在車間智能排產(chǎn)與調(diào)度系統(tǒng)中固化及復用。4.質(zhì)量智能檢測鼓勵企業(yè)應用基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的質(zhì)量管理工業(yè)APP,建立貫穿產(chǎn)品全生命周期的質(zhì)量管控體系，融合機器視覺、缺陷機理分析、工業(yè)大模型、標識解析等，開展產(chǎn)品質(zhì)量在線檢測與分析，快速識別缺陷種類與影響因素，推動產(chǎn)品全生命周期質(zhì)量精準追溯，實現(xiàn)產(chǎn)品迭代優(yōu)化。5.遠程能耗監(jiān)測鼓勵企業(yè)部署基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的能耗管理工業(yè)APP,應用智能傳感、大數(shù)據(jù)等技術，開展全環(huán)節(jié)能耗數(shù)據(jù)可視化監(jiān)測，建立能效平衡與優(yōu)化模型，進行能源平衡智能優(yōu)化分析，結(jié)合大模型、尋優(yōu)算法等技術，實現(xiàn)工廠能源綜合平衡與優(yōu)化調(diào)度，提高企業(yè)綠色化水平。6.安環(huán)監(jiān)測與監(jiān)管鼓勵企業(yè)部署基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的安環(huán)管理工業(yè)APP,采用智能傳感、機器視覺、大數(shù)據(jù)分析等技術，動態(tài)感知危化品、危險環(huán)節(jié)、污染源等各類安環(huán)風險，開發(fā)安全生產(chǎn)風險監(jiān)測與污染物管理模型，實現(xiàn)智能預測、預警及全過程檢測，提高企業(yè)安全生產(chǎn)水平。(三)運維服務1.設備在線監(jiān)測維護鼓勵企業(yè)部署基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的設備管理工業(yè)APP,運用機器學習、人工智能等技術進行在線診斷，智能分析設備狀態(tài)并進行預測性維護，提升設備可靠性和運營效率，實現(xiàn)長期的成本節(jié)約。2.產(chǎn)品運維及后市場服務鼓勵企業(yè)搭建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，結(jié)合人工智能等技術，實現(xiàn)對產(chǎn)品配件采購、庫存和物流的可視化管理與分析，并通過平臺管理產(chǎn)品信息，探索提供設備租賃與產(chǎn)能共享等一站式配套服務，促進資源共享，優(yōu)化資源配置，提高設備利用效率。鼓勵企業(yè)開展平臺化設計、定制化服務、供應鏈管理和產(chǎn)品全生命周期管理等服務，探索產(chǎn)品服務化、工程服務化和知識服務化等創(chuàng)新服務模式，加快企業(yè)沿產(chǎn)業(yè)鏈向高附加值環(huán)節(jié)躍升。(四)經(jīng)營管理1.財務智能化管理面對企業(yè)財務管理流程長、重復工作多、人為失誤不可避免等問題，鼓勵企業(yè)針對財務管理，應用機器人流程自動化(RPA)技術改進流程，推動重復性工作的自動化處理，減少人工操作和失誤。引導集團型企業(yè)部署統(tǒng)一的財務管理平臺，推動財務管理系統(tǒng)與業(yè)務系統(tǒng)集成，支持基于平臺的線上實時協(xié)作管理，實現(xiàn)業(yè)務活動全流程資金及時響應。2.客戶洞察與營銷管理引導企業(yè)基于人工智能、大數(shù)據(jù)等技術構(gòu)建商業(yè)智能(BI),通過集成客戶關系管理(CRM)、辦公自動化(OA)、企業(yè)資源計劃(ERP)等不同業(yè)務信息系統(tǒng)，開展經(jīng)營數(shù)據(jù)匯聚和經(jīng)營分析模型應用，快速分析客戶需求，識別高價值客戶群體，實現(xiàn)基于模型的客戶洞察與營銷智能決策。3.人員數(shù)字化管理支持企業(yè)部署云化人員績效管理系統(tǒng)，實時記錄績效表現(xiàn)，并分析績效趨勢和問題。部署在線學習平臺和數(shù)字化培訓工具，依托虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等技術，實現(xiàn)虛擬化環(huán)境下的知識和操作技能學習，并在線追蹤學習進展，提高人員培訓效率。(五)供應鏈管理1.多級供應商采購管理支持企業(yè)構(gòu)建基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的多級供應商采購管理系統(tǒng)，基于模型優(yōu)化供應資源結(jié)構(gòu)，將一級供應商管理延伸至二級供應商或多級供應商，引導一級、二級供應商上鏈用鏈，開展多級供應商臺賬管理，應用大數(shù)據(jù)分析技術開展供應商尋優(yōu)，及時備份關鍵供應節(jié)點，開展供應商提前接入，保障零部件的質(zhì)量穩(wěn)定、交付及時，提升最終成品綜合性能。2.無人倉儲及智能物流支持企業(yè)基于數(shù)字化平臺開展訂單全流程跟蹤，建設自動化立體倉庫和無人搬運車(AGV),重點部署和打通生產(chǎn)計劃、倉儲管理等環(huán)節(jié)，應用大數(shù)據(jù)分析技術優(yōu)化倉儲布局和出入庫管理，基于模型算法開展貨物裝載、卸載、搬運的路徑優(yōu)化，提高倉儲物流效率，實現(xiàn)訂單精準配送和準時交付。3.供應鏈產(chǎn)品質(zhì)量追溯支持企業(yè)利用數(shù)字化供應鏈開展售后質(zhì)量追溯，打通出廠產(chǎn)品和供應鏈系統(tǒng)數(shù)據(jù)，實時響應用戶產(chǎn)品維保需求，針對反饋的產(chǎn)品數(shù)據(jù)開展大數(shù)據(jù)分析，為產(chǎn)品研發(fā)設計階段的參數(shù)優(yōu)化提供依據(jù)，提升產(chǎn)品售后服務滿意度和交付質(zhì)量，增強用戶粘性。4.供應鏈斷鏈預測預警鼓勵企業(yè)建立供應鏈數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)，整合企業(yè)資源計劃、生產(chǎn)執(zhí)行、倉儲管理、客戶管理等系統(tǒng)數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)建模構(gòu)建供應鏈風險評估模型，針對供應商交貨延遲、物流運輸堵塞等關鍵指標設定報警閾值，實現(xiàn)供應鏈斷鏈的提前報警以及應急調(diào)度。(六)跨環(huán)節(jié)協(xié)同1.基于MBSE的產(chǎn)品全生命周期管理支持企業(yè)開展產(chǎn)品全生命周期管理，構(gòu)建基于模型的系統(tǒng)工程(MBSE)平臺工具，支持各類產(chǎn)品模型在需求、設計、分析、驗證等全生命周期貫通，并進一步與產(chǎn)品實時運維數(shù)據(jù)相結(jié)合，實現(xiàn)基于全生命周期數(shù)據(jù)和模型集成融合的智能決策，進而達到產(chǎn)品最優(yōu)設計、最優(yōu)制造和最優(yōu)運維。2.基于C2M的大規(guī)模定制化生產(chǎn)鼓勵企業(yè)搭建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，構(gòu)建用戶參與設計的功能模塊，打造可以模塊化編排的數(shù)字工藝和柔性產(chǎn)線，建設按需生產(chǎn)的彈性供應鏈系統(tǒng)，打通用戶訂單、生產(chǎn)計劃、采購管理、加工生產(chǎn)、物流管理等數(shù)字化系統(tǒng)，實現(xiàn)用戶可自行搭建產(chǎn)品、工廠可按需柔性生產(chǎn)、配送可按時指定送達。工業(yè)和信息化部辦公廳5.《關于開展2025年度制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型案例推薦工作的通知》（工規(guī)函〔2025〕524號）各省、自治區(qū)、直轄市、新疆生產(chǎn)建設兵團及計劃單列市工業(yè)和信息化主管部門，各有關中央企業(yè)：為落實《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動方案》,引導廣大制造業(yè)企業(yè)深刻認識數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重大意義，激發(fā)企業(yè)實施數(shù)字化改造的積極性，交流互鑒成功經(jīng)驗做法，現(xiàn)組織開展2025年度制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型案例推薦工作。有關事項通知如下：一、案例主體案例主體包括城市(包括地級市、直轄市的市轄區(qū)、副省級城市、計劃單列市等)、重點園區(qū)(指列入國家開發(fā)區(qū)公告目錄內(nèi)且以工業(yè)為主導產(chǎn)業(yè)的園區(qū)，包括國家高新區(qū)、國家級經(jīng)開區(qū)等)、產(chǎn)業(yè)集群(包括國家先進制造業(yè)集群等)、企業(yè)(包括制造業(yè)企業(yè)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務商)。其中，城市案例側(cè)重為推動本地區(qū)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化改造采取的政策舉措和組織模式等典型經(jīng)驗做法；重點園區(qū)案例和產(chǎn)業(yè)集群案例側(cè)重為推動園區(qū)內(nèi)或集群內(nèi)企業(yè)數(shù)字化改造采取的主要做法，包括但不限于建設制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進中心、優(yōu)化升級基礎設施、促進產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)鏈式改造、強化公共服務保障等；企業(yè)案例側(cè)重聚焦通過數(shù)字化技術產(chǎn)品與服務解決企業(yè)痛點問題、探索基于大模型的智能制造新模式、培育具有工業(yè)基因的數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務機構(gòu)，突出解決方案的成效、可復制性和行業(yè)特點。二、推薦要求(一)案例要堅持正確的政治方向、輿論導向與價值取向客觀真實，不存在虛假夸大陳述。(二)案例應符合國家有關法律法規(guī)及相關政策要求，可對外公開。(三)案例具有較強的創(chuàng)新性、代表性、示范性和實效性，具有較強的借鑒意義和推廣價值。(四)案例應重點突出、表述準確、邏輯清晰，資料詳實：圖文并茂，按照規(guī)范格式編寫(詳見附件1),字數(shù)不超過2500字。(五)申報企業(yè)主體在中華人民共和國境內(nèi)注冊，具有獨立法人資格，近三年經(jīng)濟效益良好、信用記錄良好且近三年未發(fā)生過重大安全(含網(wǎng)絡安全、數(shù)據(jù)安全)、質(zhì)量等事故，無違法違規(guī)行為。(六)已入選2024年制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型案例的主體：不再推薦。三、推薦程序(一)主體申報企業(yè)(含央企)案例采取在線申報方式，申報主體登錄制造(/zzyszh),在“數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型案例”入口，根據(jù)提示進行注冊填報。申報企業(yè)需對所提供全部材料的真實性負責。申報起始時間為2025年6月30日，截止時間為2025年7月20日。城市、重點園區(qū)、產(chǎn)業(yè)集群案例無需在系統(tǒng)申報，直接報送至各省工信主管部門。(二)初審推薦省級(含計劃單列市)工業(yè)和信息化主管部門于2025年7月21日至8月5日集中開展初審推薦工作，按照前述要求審核材料真實性、完整性，在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型綜合信息服務平臺上審核企業(yè)案例，上傳擬推薦城市、重點園區(qū)、產(chǎn)業(yè)集群案例，擇優(yōu)推薦不超過10個案例(城市1個、重點園區(qū)1個、產(chǎn)業(yè)集群1個、企業(yè)7個，其中制造業(yè)企業(yè)推薦數(shù)量不少于4個),于2025年8月5日前提交推薦意見(詳見附件2)。有關中央企業(yè)負責組織本系統(tǒng)推薦工作，審核推薦1個案例。(三)案例遴選工業(yè)和信息化部將組織專家對案例進行遴選，組織編寫2025年度制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型案例集，宣傳推廣典型做法。四、聯(lián)系方式工業(yè)和信息化部規(guī)劃司010-68205103010-66038830(傳真)地址：北京市西城區(qū)西長安街13號郵編：100804案例類別：城市/重點園區(qū)/產(chǎn)業(yè)集群/企業(yè)案例名稱：案例名稱應體現(xiàn)案例特色亮點，示例：XX(企業(yè)):應用XX技術推動XX(場景)實現(xiàn)XX(成效)。摘要：對案例進行概括描述，字數(shù)300字以內(nèi)。正文：圖文并茂，篇幅控制在2500字以內(nèi)。一、背景情況闡述面臨的問題挑戰(zhàn)和需求，預期實現(xiàn)的目標等。二、主要做法分條說明采取的具體舉措和做法。城市案例側(cè)重為推動本地區(qū)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化改造采取的政策舉措和組織模式等典型經(jīng)驗做法。重點園區(qū)/產(chǎn)業(yè)集群案例側(cè)重為推動園區(qū)/集群內(nèi)企業(yè)數(shù)字化改造采取的主要做法，包括但不限于優(yōu)化升級基礎設施、促進產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)鏈式改造、強化公共服務保障等。制造業(yè)企業(yè)案例側(cè)重聚焦解決企業(yè)痛點問題運用的數(shù)字化技術產(chǎn)品(包括人工智能大模型應用)、采取的數(shù)字化解決方案等，突出行業(yè)特點。數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務商案例側(cè)重服務制造業(yè)企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、大模型應用等情況，突出解決方案的行業(yè)特點和可復制性。三、成效與亮點分條提煉取得的具體成效、特色亮點和發(fā)揮的作用等。四、經(jīng)驗啟示總結(jié)提煉取得的主要經(jīng)驗，分析案例的應用推廣前景和方式，提出相關工作建議等，1.格式要求：一級標題用三號黑體，二級標題用三號楷體，三級標題用三號仿宋_GB2312,正文用三號仿宋GB2312。注釋用五號宋體。可提供與案例相關的圖片或表格，圖片格式為jpg或bmp。圖題為黑體，五號，加粗，位于圖片下方，居中。表題為黑體，五號，加粗，位于表格上方，居中。2.文件命名：案例類別-案例名稱。6.《關于開展2025年度智能工廠梯度培育行動的通知》（工信廳聯(lián)通裝函〔2025〕251號）各省、自治區(qū)、直轄市及計劃單列市、新疆生產(chǎn)建設兵團工業(yè)和信息化、發(fā)展改革、財政、國資、市場監(jiān)管、數(shù)據(jù)主管部門，有關中央企業(yè)：為加快推動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型智能化升級，打造智能制造“升級版”，工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委、財政部、國務院國資委、市場監(jiān)管總局、國家數(shù)據(jù)局聯(lián)合開展2025年度智能工廠梯度培育行動。按照《智能工廠梯度培育要素條件（2025年版）》（附件1，以下簡稱《要素條件》分基礎級、先進級、卓越級和領航級智能工廠四個層級進行培育。有關事項通知如下：一、基礎級和先進級智能工廠培育工作基礎級智能工廠聚焦數(shù)字化改造、網(wǎng)絡化連接開展建設，推動數(shù)字化普及；先進級智能工廠在自評為基礎級智能工廠前提下，聚焦數(shù)字化轉(zhuǎn)型、網(wǎng)絡化協(xié)同開展建設，打造區(qū)域行業(yè)領先的發(fā)展標桿。基礎級和先進級智能工廠均須滿足《要素條件》要求。（一）省級工業(yè)和信息化主管部門、有關中央企業(yè)應組織本地區(qū)、本集團規(guī)上企業(yè)開展基礎級智能工廠自評自建。（二）省級工業(yè)和信息化主管部門聯(lián)合相關部門做好本地區(qū)先進級智能工廠培育認定，有關中央企業(yè)做好本集團先進級智能工廠培育認定，并將先進級智能工廠名單報送工業(yè)和信息化部（裝備工業(yè)一司有關中央企業(yè)同步報送國務院國資委（科技創(chuàng)新局）。二、卓越級智能工廠培育工作卓越級智能工廠按照《要素條件》要求，聚焦數(shù)字化轉(zhuǎn)型、網(wǎng)絡化協(xié)同和智能化升級開展建設，打造全國領先的發(fā)展標桿。（一）申報條件1.申報主體在中華人民共和國境內(nèi)注冊，具有獨立法人資格（石油石化、有色金屬等有行業(yè)特殊情況的，允許法人的分支機構(gòu)申報），并滿足《要素條件》基礎要求。2.申報主體已完成智能工廠建設并獲評先進級智能工廠，智能制造達到國內(nèi)領先水平，開展了人工智能技術應用探索，并達到卓越級智能工廠要素條件要求。3.申報主體須配合開展現(xiàn)場核查、技術推廣和典型案例交流等工作。（二）組織實施1.申報主體參考《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》（工信廳通裝函〔2025〕155號，以下簡稱《場景指引》）、《要素條件》，按照《卓越級智能工廠項目申報材料清單》（附件2）編制申報書，于2025年7月18日前完成線上申報。申報主體對申報內(nèi)容真實性負責，并確保申報材料不涉及國家秘密、商業(yè)秘密。2.省級工業(yè)和信息化主管部門會同發(fā)展改革、財政、國資、市場監(jiān)管、數(shù)據(jù)主管部門組織本地區(qū)的項目推薦工作，有關中央企業(yè)組織本集團的項目推薦工作。2024年工業(yè)增加值排名前10位的?。▍^(qū)、市）推薦項目數(shù)量不超過40個；排名第11~20位的?。▍^(qū)、市）推薦項目數(shù)量不超過30個；其他?。▍^(qū)、市）推薦項目數(shù)量不超過20個；新疆生產(chǎn)建設兵團、有關中央企業(yè)推薦項目數(shù)量不超過5個；計劃單列市的項目由所在省統(tǒng)一推薦。3.推薦單位應于2025年8月1日前完成線上審核，按推薦項目優(yōu)先順序填寫推薦匯總表（附件3），并將加蓋公章的紙質(zhì)版申報書（須與線上填報一致）、推薦匯總表、推薦函各1份，報送工業(yè)和信息化部（裝備工業(yè)一司），有關中央企業(yè)同步報送國務院國資委（科技創(chuàng)新局）。4.工業(yè)和信息化部會同國家發(fā)展改革委、財政部、國務院國資委、市場監(jiān)管總局、國家數(shù)據(jù)局組織卓越級智能工廠評審認定、名單發(fā)布和宣傳推廣。三、領航級智能工廠培育工作領航級智能工廠按照《要素條件》要求，聚焦數(shù)字化轉(zhuǎn)型、網(wǎng)絡化協(xié)同和智能化變革開展建設，探索未來制造模式，打造全球領先的發(fā)展標桿。（一）申報條件1.申報主體在中華人民共和國境內(nèi)注冊，具有獨立法人資格（石油石化、有色金屬等有行業(yè)特殊情況的，允許法人的分支機構(gòu)申報），并滿足《要素條件》基礎要求。2.申報主體須為本行業(yè)本領域領軍企業(yè)，核心產(chǎn)品具有全球競爭力，且有必要的資金、人才、技術等資源投入領航級智能工廠建設。3.申報主體須已獲評卓越級智能工廠，智能制造達到全球領先水平，并按照領航級智能工廠要素條件要求推動人工智能技術廣泛深度應用，開展未來制造模式初步探索，加速工廠建設、研發(fā)設計、生產(chǎn)作業(yè)、運營管理等各環(huán)節(jié)智能化變革。4.申報主體須配合開展現(xiàn)場核查、技術推廣和典型案例交流等工作。（二）組織實施1.申報主體參考《場景指引》、《要素條件》，按照《領航級智能工廠項目申報材料清單》（附件4）編制申報書，于2025年7月18日前完成線上申報。申報主體對申報內(nèi)容真實性負責，并確保申報材料不涉及國家秘密、商業(yè)秘密。2.省級工業(yè)和信息化主管部門會同發(fā)展改革、財政、國資、市場監(jiān)管、數(shù)據(jù)主管部門組織項目推薦工作。2024年獲評卓越級智能工廠項目數(shù)量超過20（含）個的?。▍^(qū)、市）推薦項目數(shù)量不超過3個，10（含）~19個的推薦項目數(shù)量不超過2個，少于10個的推薦項目數(shù)量不超過1個，計劃單列市和有關中央企業(yè)的項目由所在?。▍^(qū)、市）統(tǒng)一推薦。3.推薦單位應于2025年8月1日前完成線上審核，按推薦項目優(yōu)先順序填寫推薦匯總表（附件5），并將加蓋公章的紙質(zhì)版申報書（須與線上填報一致）、推薦匯總表、推薦函各1份，報送工業(yè)和信息化部（裝備工業(yè)一司）。4.工業(yè)和信息化部會同國家發(fā)展改革委、財政部、國務院國資委、市場監(jiān)管總局、國家數(shù)據(jù)局組織國家智能制造專家委開展領航級智能工廠材料評審和現(xiàn)場核查，確定培育對象名單并發(fā)布。5.培育對象在國家智能制造專家委指導下開展領航級智能工廠建設，培育期不超過2年。達到培育目標的企業(yè)，及時向推薦單位提交驗收申請，經(jīng)推薦單位初審后，六部門組織國家智能制造專家委進行驗收認定，并發(fā)布名單和宣傳推廣。四、其他事項1.各地工業(yè)和信息化、發(fā)展改革、財政、國資、市場監(jiān)管、數(shù)據(jù)主管部門，有關中央企業(yè)要加強對智能工廠的分級指導和監(jiān)督，鼓勵給予相應政策支持。2.智能工廠項目申報、評審、管理、評估等工作基于智能制造數(shù)據(jù)資源公共服務平臺（）開展。3.聯(lián)系方式工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)一司010－68205630國家發(fā)展改革委產(chǎn)業(yè)發(fā)展司010－68501694財政部經(jīng)濟建設司010－61965327國務院國資委科技創(chuàng)新局010－63192036市場監(jiān)管總局標準技術司010－82262927國家數(shù)據(jù)局數(shù)字經(jīng)濟司010－89062332申報平臺技術支持：中國信息通信研究院材料郵寄：北京市海淀區(qū)花園北路52號聯(lián)系電話：1501007539518811445758附件：1.智能工廠梯度培育要素條件（2025年版）2.卓越級智能工廠項目申報材料清單3.卓越級智能工廠項目推薦匯總表4.領航級智能工廠項目申報材料清單5.領航級智能工廠項目推薦匯總表工業(yè)和信息化部辦公廳國家發(fā)展改革委辦公廳財政部辦公廳國務院國資委辦公廳市場監(jiān)管總局辦公廳國家數(shù)據(jù)局綜合司7.《智能工廠梯度培育要素條件（2025年度）》為指導基礎級、先進級、卓越級和領航級智能工廠梯度建設，特制定本要素條件。一、基礎要求1.企業(yè)應為規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)，企業(yè)和產(chǎn)品均具有較強市場競爭力。2.企業(yè)近三年經(jīng)營和財務狀況良好，無不良信用記錄、無較大及以上安全、環(huán)保等事故，無違法違規(guī)行為。3.工廠使用的關鍵技術裝備、工業(yè)軟件、工業(yè)操作系統(tǒng)、系統(tǒng)解決方案等安全可控，網(wǎng)絡安全和數(shù)據(jù)安全風險可控。4.企業(yè)應建立智能工廠統(tǒng)籌規(guī)劃、建設和運營的組織機制，擁有一批智能制造專業(yè)人才。5.基礎級和先進級工廠智能制造能力成熟度評估水平達到GB/T39116—2020《智能制造能力成熟度模型》二級及以上，卓越級智能工廠應達到三級及以上，領航級智能工廠應達到四級及以上。二、基礎級智能工廠工廠應聚焦數(shù)字化改造、網(wǎng)絡化連接開展建設，圍繞智能制造典型場景部署必要的智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)，實現(xiàn)核心數(shù)據(jù)實時采集、關鍵生產(chǎn)工序自動化、生產(chǎn)與經(jīng)營管理信息化。（一）建設內(nèi)容鼓勵企業(yè)參考《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》，圍繞工廠建設、研發(fā)設計、生產(chǎn)作業(yè)、生產(chǎn)管理、運營管理等開展智能工廠建設，且至少覆蓋生產(chǎn)作業(yè)環(huán)1.工廠建設[1]：開展產(chǎn)線級、車間級數(shù)字化規(guī)劃與建設；部署安全可控的智能制造裝備、工業(yè)軟件、系統(tǒng)和數(shù)字基礎設施。2.研發(fā)設計[2]：開展產(chǎn)品、工藝數(shù)字化研發(fā)設計。3.生產(chǎn)作業(yè)[3]：開展關鍵裝備數(shù)字化改造，促進工藝優(yōu)化升級，實現(xiàn)關鍵裝備、系統(tǒng)的網(wǎng)絡化連接和實時監(jiān)控，以及關鍵生產(chǎn)工序自動化。4.生產(chǎn)管理[4]：應用信息系統(tǒng)，對作業(yè)計劃、產(chǎn)品質(zhì)量、設備資產(chǎn)、生產(chǎn)物料等進行管理，實現(xiàn)關鍵生產(chǎn)過程精益化。5.運營管理[5]：應用信息系統(tǒng)，對采購、銷售、庫存、財務和人力資源等進行管理，實現(xiàn)經(jīng)營數(shù)據(jù)精準核算和績效指標量化評估。（二）建設成效參考《智能工廠建設關鍵績效指標參考》（附表）、T/CAMS182—2024《智能制造效能通用評測方法》，評估智能工廠建設成效，主要技術經(jīng)濟指標應高于?。▍^(qū)、市）同行業(yè)平均水平。三、先進級智能工廠工廠應聚焦數(shù)字化轉(zhuǎn)型、網(wǎng)絡化協(xié)同開展建設，面向智能制造典型場景廣泛部署智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)，實現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)互通共享、關鍵生產(chǎn)過程精準控制、生產(chǎn)與經(jīng)營協(xié)同管控，在重點場景開展智能化應用。（一）建設內(nèi)容鼓勵企業(yè)參考《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》，圍繞工廠建設、研發(fā)設計、生產(chǎn)作業(yè)、生產(chǎn)管理、運營管理等開展智能工廠建設，且至少覆蓋生產(chǎn)作業(yè)、生產(chǎn)管理、運營管理三個環(huán)節(jié)。1.工廠建設：開展車間級、工廠級數(shù)字化規(guī)劃與建設；對工藝路線、產(chǎn)線布局和物流路徑等進行仿真；廣泛部署安全可控的智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)。2.研發(fā)設計：開展產(chǎn)品、工藝的數(shù)字化研發(fā)設計和仿真迭代，應用數(shù)字化設計工具，實現(xiàn)產(chǎn)品設計、工藝設計數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理和協(xié)同。3.生產(chǎn)作業(yè)：開展關鍵裝備和工序數(shù)智技術應用，實現(xiàn)關鍵裝備異常預警、關鍵工序在線分析優(yōu)化、關鍵生產(chǎn)過程精準控制、產(chǎn)品關鍵質(zhì)量特性數(shù)字化檢測。4.生產(chǎn)管理：通過對生產(chǎn)過程、倉儲物流、設備運行、產(chǎn)品質(zhì)量等進行數(shù)字化集成管控，應用數(shù)據(jù)分析工具，實現(xiàn)高效輔助計劃排產(chǎn)和業(yè)務流程協(xié)同管理，并開展安全能源環(huán)保數(shù)字化管控。5.運營管理：通過經(jīng)營管理與生產(chǎn)作業(yè)等業(yè)務的數(shù)據(jù)集成貫通，應用數(shù)字化管理工具，實現(xiàn)成本有效管控、訂單及時交付、績效指標動態(tài)評估等，開展供應鏈數(shù)字化管（二）建設成效1.參考《智能工廠建設關鍵績效指標參考》（附表）、T/CAMS182—2024《智能制造效能通用評測方法》，評估智能工廠建設成效，主要技術經(jīng)濟指標應處于省（區(qū)、市）同行業(yè)領先水平。2.在?。▍^(qū)、市）同行業(yè)起到引領帶動作用。四、卓越級智能工廠推動領先企業(yè)深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型、網(wǎng)絡化協(xié)同，并開展智能化升級探索，面向智能制造典型場景體系化部署智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)，實現(xiàn)設計生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)集成貫通與分析應用、制造裝備智能管控、生產(chǎn)過程在線優(yōu)化，開展產(chǎn)品全生命周期和供應鏈全環(huán)節(jié)的綜合優(yōu)化，推動多場景系統(tǒng)級智能化應用。（一）建設內(nèi)容鼓勵企業(yè)參考《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》，圍繞工廠建設、研發(fā)設計、生產(chǎn)作業(yè)、生產(chǎn)管理、運營管理等開展智能工廠建設，原則上應覆蓋全部五個環(huán)節(jié)。1.工廠建設：開展工廠整體數(shù)字化規(guī)劃與建設，對工廠進行系統(tǒng)級建模和優(yōu)化，推動車間級或工廠級數(shù)字孿生建設，與真實工廠進行實時數(shù)據(jù)交互；體系化部署安全可控智能制造裝備、工業(yè)軟件和智能系統(tǒng)，建設高性能網(wǎng)絡、算力等數(shù)字基礎設施，支撐構(gòu)建各類智能化場景。2.研發(fā)設計：開展產(chǎn)品、工藝建模分析、虛擬驗證和仿真調(diào)試，集成貫通產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)，實現(xiàn)產(chǎn)品、工藝優(yōu)化與迭代；開展智能化輔助設計，構(gòu)建產(chǎn)品設計庫、工藝知識庫，減少基礎性、重復性設計工作。3.生產(chǎn)作業(yè)：開展生產(chǎn)全過程綜合優(yōu)化提升，構(gòu)建柔性可重構(gòu)制造單元、產(chǎn)線，進行過程控制、生產(chǎn)工藝、生產(chǎn)設備、生產(chǎn)質(zhì)量等數(shù)據(jù)在線實時監(jiān)測和分析應用；開展人工智能技術應用，提升生產(chǎn)過程智能化水平。4.生產(chǎn)管理：開展數(shù)字化生產(chǎn)管理，集成打通“人、機、料、法、安、能、環(huán)”數(shù)據(jù)，動態(tài)優(yōu)化生產(chǎn)計劃與車間排產(chǎn)，在線監(jiān)測分析倉儲、物料、安全、能源和環(huán)境狀態(tài)，進行高效精細管理；開展生產(chǎn)過程綜合智能化管控，實現(xiàn)生產(chǎn)管理全局優(yōu)化。5.運營管理：開展企業(yè)經(jīng)營活動數(shù)智化賦能，基于數(shù)據(jù)綜合分析實現(xiàn)精益管理、精準營銷、增值服務、規(guī)?；ㄖ?、供應鏈風險預警等應用；開展智能化經(jīng)營，實現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營狀態(tài)及時感知和快速精準決策。（二）建設成效1.參考《智能工廠建設關鍵績效指標參考》（附1）、T/CAMS182—2024《智能制造效能通用評測方法》，評估智能工廠建設成效，主要技術經(jīng)濟指標應處于國內(nèi)同行業(yè)領先水平，其中應用人工智能技術場景比例不低于20%。2.在國內(nèi)同行業(yè)起到引領帶動作用，帶動供應鏈上下游協(xié)同開展數(shù)智化升級。3.培育形成具有行業(yè)推廣價值的智能制造解決方案，探索構(gòu)建企業(yè)智能制造“標準群”。4.建立較為完善的智能制造復合型人才培養(yǎng)體系，培養(yǎng)一批智能工廠建設和運營人才。五、領航級智能工廠推動領軍企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型、網(wǎng)絡化協(xié)同基礎上，重點聚焦智能化變革，推動新一代人工智能等數(shù)智技術與制造全過程的深度融合，實現(xiàn)裝備、工藝、軟件和系統(tǒng)的研發(fā)與應用突破，基于全流程全環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)深度分析應用推動研發(fā)范式、生產(chǎn)方式、服務體系和組織架構(gòu)等創(chuàng)新，探索未來制造模式，帶動產(chǎn)業(yè)模式和企業(yè)形態(tài)變革。（一）建設內(nèi)容鼓勵企業(yè)參考《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》，圍繞工廠建設、研發(fā)設計、生產(chǎn)作業(yè)、生產(chǎn)管理、運營管理等開展智能工廠建設，須覆蓋全部五個環(huán)節(jié)。1.工廠建設：推動企業(yè)級數(shù)字孿生建設，開展企業(yè)生產(chǎn)全環(huán)節(jié)和業(yè)務全流程高精度、多尺度建模，實現(xiàn)復雜系統(tǒng)實時仿真分析與優(yōu)化、決策指令及時反饋下達和精準執(zhí)行。2.研發(fā)設計：開展研發(fā)方式變革，實現(xiàn)生成式設計、跨領域創(chuàng)新、性能功能自優(yōu)化等，顯著提升研發(fā)效率和創(chuàng)新能力；開展產(chǎn)品全生命周期高效協(xié)同和智能優(yōu)化，實現(xiàn)需求主動感知、用戶參與設計、產(chǎn)品敏捷迭代等，驅(qū)動產(chǎn)品價值延伸和升級。3.生產(chǎn)作業(yè)：開展工藝創(chuàng)新突破，通過智能制造裝備與數(shù)字技術深度融合實現(xiàn)極端尺寸、極致精度、極限環(huán)境制造，拓展制造能力邊界；推動生產(chǎn)方式變革，圍繞工藝、設備、質(zhì)量等提升自感知、自決策、自執(zhí)行能力，實現(xiàn)換產(chǎn)零切換、工況零異常、產(chǎn)品零缺陷等。4.生產(chǎn)管理：開展生產(chǎn)管理方式智能化變革，通過計劃排產(chǎn)、資源調(diào)度、倉儲物流、能源管控等自組織、自優(yōu)化，實現(xiàn)生產(chǎn)過程零浪費、零庫存、零排放等；開展生產(chǎn)模式創(chuàng)新，形成共享制造、凈零制造、循環(huán)制造等新模式。5.運營管理：構(gòu)建運營管理智能體，實現(xiàn)財務管理、市場營銷、產(chǎn)品服務、供應鏈管理等關鍵業(yè)務流程的少人化、無人化；推動企業(yè)形態(tài)變革，實現(xiàn)網(wǎng)絡化、分布式管理，催生新型商業(yè)模式，構(gòu)建價值共創(chuàng)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。（二）建設成效1.參考《智能工廠建設關鍵績效指標參考》（附1）、T/CAMS182—2024《智能制造效能通用評測方法》，評估智能工廠建設成效，主要技術經(jīng)濟指標全球領先，其中應用人工智能技術場景比例不低于60%。2.打造全球領先的應用標桿，通過“母工廠”等方式推動工廠建設經(jīng)驗復制推廣，引領產(chǎn)業(yè)鏈上下游形成智能制造協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)。3.培育的智能制造解決方案實現(xiàn)對外輸出，形成較為完善的企業(yè)智能制造“標準群”，推動形成行業(yè)、國家標4.培養(yǎng)智能制造領軍人才，對外提供智能工廠建設和運營指導或服務。附表：智能工廠建設關鍵績效指標參考[1]工廠建設對應《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》中的工廠建設環(huán)節(jié)。[2]研發(fā)設計涵蓋《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》中的產(chǎn)品研發(fā)、工藝設計兩個環(huán)節(jié)。[3]生產(chǎn)作業(yè)對應《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》中的生產(chǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)。[4]生產(chǎn)管理對應《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》中的生產(chǎn)管理環(huán)節(jié)。[5]運營管理涵蓋《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》中的運營管理、產(chǎn)品服務和供應鏈管理三個環(huán)節(jié)。附表智能工廠建設關鍵績效指標參考123456789先進制造模式/解決方案向產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈上下游復制推8.《智能工廠梯度培育行動實施方案》智能工廠通過部署智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)，推動生產(chǎn)設備和信息系統(tǒng)互聯(lián)互通，開展業(yè)務模式和企業(yè)形態(tài)創(chuàng)新，實現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期、生產(chǎn)制造全過程和供應鏈全環(huán)節(jié)的綜合優(yōu)化和效率、效益全面提升。智能工廠作為實現(xiàn)智能制造的主要載體，是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型智能化升級的主戰(zhàn)場，是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、建設現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重要支撐。貫徹落實國務院辦公廳印發(fā)的《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動方案》，按照《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》任務部署，現(xiàn)決定開展智能工廠梯度培育行動，特制定如下實施方案。一、背景“十四五”以來，工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委、財政部、國務院國資委、市場監(jiān)管總局等部門深入實施智能制造工程，培育了一批高水平、標志性智能工廠，帶動各地萬余家制造業(yè)企業(yè)開展數(shù)字化車間和智能工廠建設，試點工作取得顯著成效，具備了進行大規(guī)模技術推廣的基礎條件。當前，以新一代人工智能為代表的數(shù)智技術迅猛發(fā)展、實體經(jīng)濟與數(shù)字經(jīng)濟加速融合、全球產(chǎn)業(yè)競爭日趨激烈、新型工業(yè)化進程持續(xù)深入，智能制造亟須向更大范圍拓展、更深程度滲透、更高層次演進。因此，有必要建立智能工廠梯度培育體系，分層分級系統(tǒng)性、規(guī)?；七M智能工廠建設，帶動形成安全可控、系統(tǒng)完整的智能制造高水平供給體系，構(gòu)建更加完善的智能制造標準及評價體系，夯實我國制造業(yè)數(shù)字化網(wǎng)絡化基礎，引領智能化變革。二、總體要求（一）指導思想貫徹落實習近平總書記重要指示批示精神，按照黨中央、國務院決策部署，以新一代信息技術與先進制造技術深度融合為主線，以提質(zhì)降本增效和價值創(chuàng)造重塑為目標，以場景化推進為抓手，通過部門聯(lián)動、央地協(xié)同，支持制造業(yè)企業(yè)結(jié)合發(fā)展實際和轉(zhuǎn)型需求，分基礎級、先進級、卓越級和領航級四個層級開展智能工廠梯度培育，加速制造業(yè)數(shù)字化網(wǎng)絡化智能化發(fā)展，加快產(chǎn)業(yè)技術變革和優(yōu)化升級，推動制造業(yè)產(chǎn)業(yè)模式和企業(yè)形態(tài)根本性轉(zhuǎn)變，促進我國產(chǎn)業(yè)邁向全球價值鏈中高端。（二）行動目標力爭通過五到十年持續(xù)培育，推動基礎級智能工廠大面積普及，規(guī)?；ㄔO一批區(qū)域行業(yè)領先的先進級智能工廠，擇優(yōu)打造一批國內(nèi)領先的卓越級智能工廠，探索培育一批具有全球影響力的領航級智能工廠，帶動一批智能制造裝備、工業(yè)軟件、系統(tǒng)解決方案和標準應用突破，加速以新一代人工智能為代表的新一代信息技術和先進制造技術深度融合，培育形成一批未來制造模式，推動研發(fā)范式、生產(chǎn)方式、服務體系和組織架構(gòu)變革創(chuàng)新。三、構(gòu)建梯度培育體系（一）普及推廣基礎級智能工廠。鼓勵制造業(yè)企業(yè)參考智能制造能力成熟度評估結(jié)果制定智能工廠建設提升計劃，部署必要的智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)，加快生產(chǎn)過程改造升級，對照基礎級智能工廠要素條件自建自評。省級工業(yè)和信息化主管部門、有關中央企業(yè)應結(jié)合實際構(gòu)建智能工廠梯度培育體系，指導基礎級智能工廠建設，做好監(jiān)督管理。鼓勵基礎級智能工廠總結(jié)凝練典型場景，并推動普及推廣。（二）規(guī)模建設先進級智能工廠。鼓勵基礎級智能工廠推動生產(chǎn)、管理等重點環(huán)節(jié)集成互通和協(xié)同管控，向先進級智能工廠升級。省級工業(yè)和信息化主管部門聯(lián)合相關部門做好本地區(qū)、有關中央企業(yè)做好本集團先進級智能工廠培育和認定工作，建設具有區(qū)域、行業(yè)領先水平的智能工廠。先進級智能工廠應強化成果經(jīng)驗總結(jié)，形成具有區(qū)域、行業(yè)特色的數(shù)字化轉(zhuǎn)型智能化升級發(fā)展路徑。（三）擇優(yōu)打造卓越級智能工廠。鼓勵先進級智能工廠推進制造各環(huán)節(jié)集成貫通和綜合優(yōu)化，向卓越級智能工廠躍升。工業(yè)和信息化部聯(lián)合國家發(fā)展改革委、財政部、國務院國資委、市場監(jiān)管總局、國家數(shù)據(jù)局（以下簡稱相關部門）組織開展卓越級智能工廠培育和認定工作，打造具有國內(nèi)領先水平的智能工廠。卓越級智能工廠應積極培育智能制造系統(tǒng)解決方案和標準并復制推廣，推動能力共享和協(xié)同升級。（四）探索培育領航級智能工廠。鼓勵卓越級智能工廠推動新一代人工智能等數(shù)智技術的深度應用，探索未來制造模式，向領航級智能工廠邁進。國家智能制造專家委員會在相關部門指導下，加強對領航級智能工廠建設的技術咨詢和指導，助力培育具有全球領先水平的智能工廠。領航級智能工廠應積極對外輸出新技術、新工藝、新裝備和新模式，引領研發(fā)范式、生產(chǎn)方式、服務體系和組織架構(gòu)變革。四、強化組織實施（一）制定梯度培育指引。相關部門共同研究制定并適時更新《智能工廠梯度培育要素條件》，明確各級智能工廠建設重點。工業(yè)和信息化部修訂完善《智能制造典型場景參考指引》，引導智能工廠場景化解耦、模塊化建設。鼓勵重點地區(qū)、研究院所、行業(yè)組織等研究編制細分行業(yè)智能工廠建設指南和場景指引。（二）構(gòu)建推進工作體系。相關部門共同做好智能工廠梯度培育工作的宏觀指導、統(tǒng)籌協(xié)調(diào)和監(jiān)督檢查。省級工業(yè)和信息化主管部門聯(lián)合相關部門負責本區(qū)域、有關中央企業(yè)負責本集團智能工廠梯度培育和管理工作，應研究制定智能工廠梯度培育細化方案，并報工業(yè)和信息化部、國務院國資委。鼓勵相關行業(yè)組織充分調(diào)動企業(yè)建設智能工廠的積極性。（三）強化供給能力支持。聚焦智能工廠建設需求，鼓勵企業(yè)加快關鍵裝備、先進工藝、工業(yè)軟件和系統(tǒng)等研制和應用驗證，加強網(wǎng)絡、算力、數(shù)據(jù)、安全等基礎設施建設保障。工業(yè)和信息化部會同相關部門組織開展智能制造系統(tǒng)解決方案“揭榜掛帥”工作，推動智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)成組連線、串珠成鏈集成創(chuàng)新。（四）完善標準體系。健全國家智能制造標準體系，加快智能工廠相關國家、行業(yè)、團體、企業(yè)標準制修訂，推動重點環(huán)節(jié)核心場景全覆蓋，以標準指導智能工廠建設。持續(xù)推進標準應用試點，深化標準應用推廣。支持龍頭企業(yè)打造一批智能工廠“標準群”，建設一批智能“母工廠”，固化并標準化推廣智能工廠建設經(jīng)驗。（五）做好成效評價管理。完善智能制造能力成熟度評估、智能工廠績效評價等指標體系，推動智能工廠科學評價。各地工業(yè)和信息化主管部門、有關中央企業(yè)應積極組織開展本地區(qū)、本集團智能制造能力成熟度評估，以評估結(jié)果指導智能工廠梯度培育。研究制定智能工廠梯度培育管理辦法，建立健全動態(tài)管理機制。（六）強化經(jīng)驗總結(jié)推廣。加大智能工廠建設經(jīng)驗總結(jié)推廣力度，鼓勵編制相關案例集、研究報告等，組織開展智能工廠現(xiàn)場會、進園區(qū)和專家行等活動，強化典型案例交流、先進技術與成果經(jīng)驗推廣。各地工業(yè)和信息化主管部門、有關中央企業(yè)要及時總結(jié)智能工廠梯度培育成效和經(jīng)驗，并及時報送工業(yè)和信息化部、國務院國資委。五、保障措施（一）加強統(tǒng)籌協(xié)調(diào)。相關部門圍繞智能工廠建設需求，共同推動技術攻關、裝備創(chuàng)新、推廣應用、標準研制、人才培養(yǎng)等。央地協(xié)作共同建立智能工廠梯度培育工作體系，形成系統(tǒng)推進工作格局。充分發(fā)揮國家智能制造專家委員會及相關高校、科研機構(gòu)、專業(yè)智庫作用，為智能工廠梯度培育提供智力支撐。（二）加強政策引導。將符合條件的智能工廠項目納入大規(guī)模設備更新、重點產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量發(fā)展、重大科技創(chuàng)新等政策支持范圍。鼓勵各地出臺智能工廠梯度培育配套政策，分層分級支持智能工廠建設。相關地方在推進制造業(yè)新型技術改造試點城市、中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點城市、國家先進制造業(yè)集群、新型工業(yè)化示范區(qū)等工作中，應與智能工廠梯度培育工作加強銜接，形成更多政策合力。（三）加強公共服務。完善智能制造數(shù)據(jù)資源公共服務平臺，鼓勵各地建設一批區(qū)域和行業(yè)公共服務平臺，為智能工廠建設提供評估診斷、標桿案例、供需對接等公益性服務。支持標準試驗驗證平臺和服務機構(gòu)提升檢驗檢測、咨詢規(guī)劃、安全評估等專業(yè)服務能力，培養(yǎng)一批智能制造工程技術人才。鼓勵智能工廠對外開放共享供應鏈能力、數(shù)據(jù)資源、技術標準等，帶動“鏈式”轉(zhuǎn)型。（四）深化國際合作。加強與相關國家、地區(qū)及國際組織交流，開展智能工廠技術、標準、人才等合作。充分發(fā)揮國際智能制造聯(lián)盟、金磚國家智能制造和機器人工作組、IEC智能制造系統(tǒng)委員會中國專家委員會等作用，推動智能工廠標準和解決方案“走出去”。支持跨國企業(yè)在華建設高水平智能工廠、研發(fā)中心等，共同建設富有韌性的全球生產(chǎn)網(wǎng)絡。9.《關于印發(fā)<智能制造典型場景參考指引（2025年版）>的通知》（工信廳通裝函〔2025〕155號）各省、自治區(qū)、直轄市、計劃單列市及新疆生產(chǎn)建設兵團工業(yè)和信息化主管部門，有關中央企業(yè)：為落實國務院辦公廳印發(fā)的《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動方案》部署，按照《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》任務要求，打造智能制造“升級版”，結(jié)合智能制造最新實踐和發(fā)展趨勢，工業(yè)和信息化部組織編制了《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》?，F(xiàn)印發(fā)給你們，請參考做好智能工廠梯度培育、智能制造系統(tǒng)解決方案攻關、智能制造標準研制應用等相關工作，加快推進制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級。工業(yè)和信