滄州職業(yè)技術(shù)學(xué)院《大型軟件系統(tǒng)設(shè)計與體系結(jié)構(gòu)》2024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁
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學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共2頁滄州職業(yè)技術(shù)學(xué)院《大型軟件系統(tǒng)設(shè)計與體系結(jié)構(gòu)》2024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共15個小題,每小題1分,共15分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)探索性分析(EDA)是重要的第一步。假設(shè)我們有一個新的數(shù)據(jù)集,以下哪個不是EDA的主要目的?()A.了解數(shù)據(jù)的分布和特征B.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常值C.直接建立數(shù)據(jù)的預(yù)測模型D.確定數(shù)據(jù)的質(zhì)量和缺失值情況2、大數(shù)據(jù)在交通領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用,以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用描述中,錯誤的是()。A.大數(shù)據(jù)可以用于交通流量監(jiān)測和預(yù)測,提高交通管理的效率和準(zhǔn)確性B.大數(shù)據(jù)可以用于智能交通系統(tǒng)的建設(shè)和優(yōu)化,提高交通運輸?shù)陌踩院捅憬菪訡.大數(shù)據(jù)可以用于交通規(guī)劃和決策支持,提高城市交通的可持續(xù)性和發(fā)展水平D.大數(shù)據(jù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用只局限于城市交通,不能應(yīng)用于高速公路和鐵路等交通領(lǐng)域3、在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析時,Apriori算法是一種經(jīng)典的算法。以下關(guān)于Apriori算法的描述,錯誤的是?()A.它通過逐層搜索的方式發(fā)現(xiàn)頻繁項集B.它需要多次掃描數(shù)據(jù)集,計算效率較低C.它只能發(fā)現(xiàn)布爾型的關(guān)聯(lián)規(guī)則D.它可以自動確定關(guān)聯(lián)規(guī)則的置信度閾值4、在大數(shù)據(jù)分析項目中,項目管理和團(tuán)隊協(xié)作至關(guān)重要。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)項目管理的特點,哪一項是不準(zhǔn)確的?()A.大數(shù)據(jù)項目通常具有較高的技術(shù)復(fù)雜性和不確定性,需要靈活的項目管理方法B.團(tuán)隊成員需要具備跨領(lǐng)域的知識和技能,包括數(shù)據(jù)分析、技術(shù)開發(fā)和業(yè)務(wù)理解C.項目的需求變更頻繁,需要建立有效的變更管理機制D.大數(shù)據(jù)項目的周期較短,通常能夠在短時間內(nèi)完成并交付成果5、在選擇大數(shù)據(jù)存儲方案時,需要考慮諸多因素。假設(shè)一個企業(yè)需要存儲大量的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并且要求能夠快速查詢和更新數(shù)據(jù),以下哪種存儲方案可能不太合適?()A.HBaseB.MongoDBC.MySQLD.Cassandra6、在大數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)挖掘是一個重要的技術(shù),以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的描述中,錯誤的是()。A.數(shù)據(jù)挖掘用于從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的模式和知識B.數(shù)據(jù)挖掘可以使用多種算法,如分類、聚類、關(guān)聯(lián)分析等C.數(shù)據(jù)挖掘只適用于特定的行業(yè)和領(lǐng)域,不能廣泛應(yīng)用D.數(shù)據(jù)挖掘需要結(jié)合具體的業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)特點進(jìn)行應(yīng)用7、在大數(shù)據(jù)分析中,常常需要對時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。假設(shè)有一個股票價格的時間序列數(shù)據(jù),以下哪種預(yù)測方法可能效果較好?()A.ARIMA模型B.決策樹C.樸素貝葉斯D.支持向量機8、在大數(shù)據(jù)項目中,數(shù)據(jù)遷移是常見的操作。假設(shè)有一個舊的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)需要遷移到新的硬件平臺和軟件架構(gòu)上。以下哪種方法可以確保數(shù)據(jù)遷移的順利進(jìn)行?()A.一次性全部遷移B.逐步遷移,先遷移關(guān)鍵數(shù)據(jù)C.先在新系統(tǒng)上進(jìn)行測試,再遷移數(shù)據(jù)D.Alloftheabove(以上皆是)9、在大數(shù)據(jù)處理中,分布式計算框架需要考慮數(shù)據(jù)的分區(qū)和分布策略。假設(shè)一個數(shù)據(jù)集按照用戶ID進(jìn)行分區(qū)。以下關(guān)于分區(qū)策略的描述,正確的是:()A.分區(qū)數(shù)量越多越好,能夠提高并行處理能力B.分區(qū)應(yīng)均勻分布,避免某些分區(qū)數(shù)據(jù)量過大C.分區(qū)可以隨意設(shè)置,對計算性能沒有影響D.按照用戶ID的首字母進(jìn)行分區(qū),方便管理10、假設(shè)要對大量的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,例如行為識別,以下哪種技術(shù)或框架可能會被使用?()A.計算機視覺技術(shù)B.深度學(xué)習(xí)框架C.視頻處理庫D.以上都是11、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,為了優(yōu)化數(shù)據(jù)查詢性能,以下哪種索引結(jié)構(gòu)通常被用于大規(guī)模數(shù)據(jù)?()A.B樹索引B.位圖索引C.哈希索引D.全文索引12、在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中,精準(zhǔn)營銷是一個重要領(lǐng)域。如果要根據(jù)用戶的實時行為進(jìn)行實時的個性化推薦,以下哪種技術(shù)架構(gòu)較為合適?()A.離線計算架構(gòu)B.實時計算架構(gòu)C.混合計算架構(gòu)D.以上都不合適13、在進(jìn)行大數(shù)據(jù)可視化時,需要根據(jù)數(shù)據(jù)特點和分析目的選擇合適的圖表類型。如果要展示不同類別數(shù)據(jù)之間的比例關(guān)系,以下哪種圖表最為合適?()A.折線圖B.柱狀圖C.餅圖D.散點圖14、在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時,經(jīng)常需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣。以下關(guān)于數(shù)據(jù)采樣的描述,正確的是?()A.隨機采樣可以保證樣本的代表性B.分層采樣適用于數(shù)據(jù)分布均勻的情況C.采樣會導(dǎo)致數(shù)據(jù)信息的丟失,應(yīng)盡量避免D.系統(tǒng)采樣比隨機采樣更準(zhǔn)確15、大數(shù)據(jù)在電商領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用,以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在電商領(lǐng)域的應(yīng)用描述中,錯誤的是()。A.大數(shù)據(jù)可以用于用戶行為分析和個性化推薦,提高用戶體驗和轉(zhuǎn)化率B.大數(shù)據(jù)可以用于商品庫存管理和供應(yīng)鏈優(yōu)化,降低成本和提高效率C.大數(shù)據(jù)可以用于電商平臺的營銷和推廣,提高品牌知名度和市場份額D.大數(shù)據(jù)在電商領(lǐng)域的應(yīng)用只局限于大型電商平臺,不適用于中小電商企業(yè)二、簡答題(本大題共4個小題,共20分)1、(本題5分)說明大數(shù)據(jù)在政府決策中的支持作用。2、(本題5分)大數(shù)據(jù)對天文研究的價值體現(xiàn)在哪里?3、(本題5分)大數(shù)據(jù)對自然災(zāi)害預(yù)警的作用是什么?4、(本題5分)解釋大數(shù)據(jù)如何保障物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)安全。三、編程題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)使用Java語言和Cassandra數(shù)據(jù)庫,設(shè)計一個數(shù)據(jù)存儲和查詢系統(tǒng),用于存儲和查詢大量的地理信息系統(tǒng)(GIS)數(shù)據(jù)。要求能夠快速檢索特定區(qū)域的地理特征和相關(guān)屬性。2、(本題5分)運用Java語言和Kylin多維分析引擎,構(gòu)建一個數(shù)據(jù)立方體,對一個包含市場調(diào)研數(shù)據(jù)(如消費者滿意度、品牌知名度等)的大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行多維分析。能夠快速回答諸如“不同年齡段消費者對特定品牌的滿意度”等問題。3、(本題5分)使用SparkSQL,對一個包含用戶搜索關(guān)鍵詞和點擊行為的數(shù)據(jù)集進(jìn)行搜索效果評估,優(yōu)化搜索算法。4、(本題5分)用Java實現(xiàn)一個程序,處理大規(guī)模的股票交易數(shù)據(jù)。要求能夠計算某只特定股票在一段時間內(nèi)的最高成交價、最低成交價和平均成交價。5、(本題5分)利用Spark框架,讀取一個包含在線旅游平臺用戶行程規(guī)劃數(shù)據(jù)的文件,分析用戶的旅游偏好和熱門目的地。四、綜合分析題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)探討大數(shù)據(jù)在飼料行業(yè)的應(yīng)用,如飼料配方優(yōu)化、動物

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