報(bào)告3揭示2025年及以后的金融服務(wù)中的大趨勢(shì)與預(yù)測(cè)即插即用是一家總部位于加利福尼亞州桑尼個(gè)向任何人、任何地方開放的平臺(tái)來(lái)推動(dòng)創(chuàng)新。我們通過(guò)提供資金會(huì)來(lái)幫助初創(chuàng)企業(yè)擴(kuò)展業(yè)務(wù)。我們運(yùn)營(yíng)特定行業(yè)的加速器項(xiàng)目，作為金融科技、保險(xiǎn)科技、智慧城市、交通出行和健康科技旨在為初創(chuàng)企業(yè)匹配能夠提供戰(zhàn)略支持、資金機(jī)會(huì)和市場(chǎng)非洲，即插即用每年支持?jǐn)?shù)千家初創(chuàng)公司。4揭示2025年及以后的金融服務(wù)中的大趨勢(shì)與預(yù)測(cè)?即插即用——?jiǎng)?chuàng)新催化劑34566即插即用的投資亮點(diǎn)7在金融服務(wù)領(lǐng)域?保險(xiǎn)科技8投資生態(tài)系統(tǒng)概述?駛向2025年及以后?我們鼓勵(lì)的其他激動(dòng)人心的文章和報(bào)告您看一下?代理自動(dòng)化?人工智能與可持續(xù)發(fā)展20金融服務(wù)中的大趨勢(shì)?#1-在人工智能驅(qū)動(dòng)世界中構(gòu)建韌性?#2-從建議到經(jīng)驗(yàn)：新財(cái)富范例框架34404350貢獻(xiàn)者?內(nèi)部和外部貢獻(xiàn)者5揭示2025年及以后的金融服務(wù)中的大趨勢(shì)與預(yù)測(cè)基于我們的內(nèi)部基礎(chǔ)，我們通過(guò)查閱領(lǐng)先研究機(jī)構(gòu)的析來(lái)擴(kuò)展了我們的研究。此外，我們通過(guò)內(nèi)部平,CVCsCVCs\6揭示2025年及以后的金融服務(wù)中的大趨勢(shì)與預(yù)測(cè)衷心感謝每一位使這份報(bào)告成為可能的人：瑪麗亞·埃爾南茲·費(fèi)爾南德斯-阿瓜多，JME風(fēng)險(xiǎn)投資公司合伙人?托馬斯·迪并且，來(lái)自即插即用： 卡佳是一位專注于保險(xiǎn)科技和更廣泛的金融科技領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)投資家。除了投爾蘭生命、聯(lián)合保險(xiǎn)、巴伐利亞保險(xiǎn)和維也納保險(xiǎn)集團(tuán)等企業(yè)合作伙伴篩選150家初創(chuàng)公司。她組織并主持了多次圓桌討論，為歐洲領(lǐng)先的保險(xiǎn)公司制定創(chuàng)新管理方面的深入趨勢(shì)概述，并在多種技術(shù)趨勢(shì)上建立了深厚的專業(yè)知識(shí)行業(yè)，從開放保險(xiǎn)和合成數(shù)據(jù)到新產(chǎn)品和商業(yè)模式。薩利姆是一位風(fēng)險(xiǎn)投資 ,支持20多個(gè)業(yè)務(wù)部門識(shí)別和實(shí)施前沿解決方案。多年來(lái)，他還與多家企業(yè)司。除了交易尋源、盡職調(diào)查和談判之外，薩利姆還通過(guò)在行業(yè)活動(dòng)中發(fā)言和發(fā)布戰(zhàn)略來(lái)構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)關(guān)于人工智能、客戶體驗(yàn)和財(cái)富等主題的見解注意：7揭示2025年及以后的金融服務(wù)中的大趨勢(shì)與預(yù)測(cè)即插即用的投資亮點(diǎn)此外，我們還提供世界級(jí)的創(chuàng)新在硅谷、霍博肯、倫敦、巴黎、慕尼黑、新加坡、東京、向超過(guò)130家金融機(jī)構(gòu)提供服務(wù)在過(guò)去的二十年中，我們已將金融科技（Fintech）和保險(xiǎn)在硅谷、霍博肯、倫敦、巴黎、慕尼黑、新加坡、東京、向超過(guò)130家金融機(jī)構(gòu)提供服務(wù)圣保羅以及更遠(yuǎn)的地方建立了全球網(wǎng)絡(luò)。全球范圍內(nèi)，包括Aflac、Aon、BNPParibas，卡西亞銀行，富蘭克林Templeton，三菱UFJ，大都會(huì)人壽保險(xiǎn)美國(guó)家庭保險(xiǎn)公司、加拿大帝國(guó)商業(yè)銀行、美國(guó)銀行和威士卡。我們的專業(yè)知識(shí)使我們能夠識(shí)別和投資在最具突破性的技術(shù)中金融服務(wù)和驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新9揭示2025年及以后的金融服務(wù)中的大趨勢(shì)與預(yù)測(cè)B》BitB》Bitstack揭示2025年及以后的金融服務(wù)中的大趨勢(shì)與預(yù)測(cè)cashmerecashmerennflowMANMANTL揭示2025年及以后的金融服務(wù)中的大趨勢(shì)與預(yù)測(cè)購(gòu)科莫多是一個(gè)為現(xiàn)實(shí)世界企業(yè)設(shè)計(jì)的數(shù)字支付系統(tǒng)。它允息智能POS系統(tǒng)及其他解決方案，簡(jiǎn)化支付揭示2025年及以后的金融服務(wù)中的大趨勢(shì)與預(yù)測(cè)anonymo.anonymo.us揭示2025年及以后的金融服務(wù)中的大趨勢(shì)與預(yù)測(cè)架構(gòu)健康是一個(gè)數(shù)字醫(yī)療導(dǎo)航平臺(tái)，幫助成員通過(guò)hArchitectHealthcelestSCIencepenguinApenguinA揭示2025年及以后的金融服務(wù)中的大趨勢(shì)與預(yù)測(cè)斯米爾克通過(guò)有針對(duì)性的保險(xiǎn)將牙科護(hù)理融入健康斯派克是一家B2B數(shù)據(jù)科技與通用人工智能初創(chuàng)公司，提供聚合型API揭示2025年及以后的金融服務(wù)中的大趨勢(shì)與預(yù)測(cè)但與峰值相比仍然顯著下降這種趨勢(shì)歸因于大型項(xiàng)目減少(1).融資輪次、初創(chuàng)公司估值方面日益謹(jǐn)慎的態(tài)度，以及人工驅(qū)動(dòng)全局中位估值上漲。這表明隨著這些資金的部署，投資活動(dòng)可能出現(xiàn)潛在增長(zhǎng)，許多風(fēng)險(xiǎn)投資家可能在接下來(lái)的一年里尋求高主導(dǎo)全球風(fēng)險(xiǎn)投資,獲得近60%的所有資金。這使在各行各業(yè)（包括金融服務(wù)業(yè)）中顯著提高運(yùn)營(yíng)效率并降低成輪次。投資者現(xiàn)在更加關(guān)注海外投資額略有下降?？傮w而言，法國(guó)在絕對(duì)資金量方面僅次揭示2025年及以后的金融服務(wù)中的大趨勢(shì)與預(yù)測(cè)出和風(fēng)投整合的影響。此外，該地區(qū)面對(duì)經(jīng)濟(jì)挑戰(zhàn)時(shí)的韌性關(guān)注可能將未使用的個(gè)人儲(chǔ)蓄重新導(dǎo)向具有穩(wěn)健業(yè)務(wù)模式的初創(chuàng)監(jiān)管環(huán)境可能會(huì)繼續(xù)給風(fēng)險(xiǎn)投資家?guī)?lái)挑戰(zhàn)。市場(chǎng)的碎片化以及監(jiān)管障礙預(yù)計(jì)將限制初創(chuàng)企業(yè)的擴(kuò)張便利性，尤其是那些尋求規(guī)盡管目前面臨融資挑戰(zhàn)，但美國(guó)IPO市場(chǎng)預(yù)計(jì)將充滿信心為了復(fù)蘇，特別是在私募股權(quán)方面，歐洲風(fēng)險(xiǎn)投）， ,風(fēng)險(xiǎn)投資家面臨日益增長(zhǎng)的入場(chǎng)價(jià)格，這使得獲取有吸引尤其在人工智能等競(jìng)爭(zhēng)性行業(yè)中尤其如此其他我們鼓勵(lì)的激動(dòng)人心的文章和報(bào)告請(qǐng)你看：揭示2025年及以后的金融服務(wù)中的大趨勢(shì)與預(yù)測(cè)現(xiàn)在很清楚，AI已經(jīng)成為企業(yè)環(huán)境中一種不可抗拒的力量，因相同任務(wù)(3).揭示2025年及以后的金融服務(wù)中的大趨勢(shì)與預(yù)測(cè)當(dāng)談到人工智能的采用時(shí)，Klarna是一個(gè)令人難以置信的用例，因?yàn)樗殉蔀閷?shí)現(xiàn)可擴(kuò)展增長(zhǎng)的關(guān)鍵途徑，正如所暗示的那樣以下時(shí)間線：構(gòu)建人工智能基礎(chǔ)工智能嵌入欺詐檢測(cè)信用評(píng)分，和客戶服務(wù)，標(biāo)志著開始品品收入：17億美元）擴(kuò)展人工智能驅(qū)動(dòng)的搜索和推薦—提升運(yùn)營(yíng)優(yōu)化—發(fā)現(xiàn)并與進(jìn)行比較強(qiáng)大的價(jià)格引擎，為未來(lái)AI注入動(dòng)力對(duì)AI的依賴增加精簡(jiǎn)流程并減少202320242025—為所有員工推出人工智能支持，基于Op現(xiàn)在可以點(diǎn)擊產(chǎn)品購(gòu)物現(xiàn)代化人力資源運(yùn)營(yíng)—替換)個(gè)人購(gòu)物能力以更好地端到端人工智能驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷活動(dòng)，提升首次公開募股和人工智能驅(qū)動(dòng)型商業(yè)模式克拉納將其人工智能轉(zhuǎn)型定位幾個(gè)領(lǐng)域的頭寸，甚至雖然他們最近改變了立場(chǎng)再次雇傭。(8)20揭示2025年及以后的金融服務(wù)中的大趨勢(shì)與預(yù)測(cè)發(fā)展：多模態(tài)ai指的是能夠處理和整合來(lái)自多種類型輸入數(shù)據(jù)（如文本、圖像、音頻和視頻）的人工智能系統(tǒng)。不同于專注于單一模態(tài)的傳統(tǒng)ai模型，多模態(tài)ai結(jié)合不同類型的數(shù)據(jù)，以實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜和多樣的交互，旨在從多個(gè)感官。創(chuàng)業(yè)亮點(diǎn)：其旗艦產(chǎn)品牛頓?是一個(gè)整合實(shí)時(shí)傳感器數(shù)據(jù)（例如來(lái)自雷達(dá)、攝像頭、加速計(jì)和處理。此集成允許用戶就其物理環(huán)境提出開放式問(wèn)題，并獲得信息豐富、可采取行動(dòng)例如，連接汽車的數(shù)據(jù)可以幫助評(píng)估事故風(fēng)險(xiǎn)并且來(lái)自連接家庭的信息可以有助于評(píng)估火災(zāi)揭示2025年及以后的金融服務(wù)中的大趨勢(shì)與預(yù)測(cè)發(fā)展：的工作流程，能夠在無(wú)人干預(yù)的情況下完成復(fù)雜任務(wù)。與依賴預(yù)定義規(guī)則的傳統(tǒng)自動(dòng)化方法不同，這里的思路是利用生成式AI來(lái)適應(yīng)變化條件和意外RelevanceRelevanceA通過(guò)利用先進(jìn)語(yǔ)言模型和非代碼或低代碼界面，相關(guān)性人工智能使組織能夠自動(dòng)化復(fù)雜和重復(fù)大規(guī)模推理任務(wù)，例如摘要、分類、決策-揭示2025年及以后的金融服務(wù)中的大趨勢(shì)與預(yù)測(cè)發(fā)展：到目前為止，人工智能模型提供者傾向于關(guān)注大型模型，由于模型參數(shù)從百萬(wàn)增長(zhǎng)到萬(wàn)億，導(dǎo)致計(jì)算成本很高。例如，截至2023年第三季度，些高昂的計(jì)算成本損害環(huán)境，這是監(jiān)管機(jī)構(gòu)、大公荷蘭消耗相同。由于其日益增長(zhǎng)的環(huán)境影響以及需要將人工智能發(fā)展與世界可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)相結(jié)合，使人工智能可持續(xù)發(fā)展已成為組織的基本原則。人工智能既可以是可使用、預(yù)測(cè)氣候風(fēng)險(xiǎn)和提高運(yùn)營(yíng)效率來(lái)幫助公司減少其環(huán)境足跡。另一方面，人工智能的環(huán)境足跡，包括高能耗和電子垃圾，要求采取可持續(xù)做法。迄今為止，關(guān)鍵策略包括通過(guò)剪枝和量化等技術(shù)優(yōu)化模型效率，優(yōu)先為人工智能基礎(chǔ)設(shè)施選擇可再生能源 揭示2025年及以后的金融服務(wù)中的大趨勢(shì)與預(yù)測(cè)創(chuàng)業(yè)亮點(diǎn)：率。其平臺(tái)專注于通過(guò)減少能耗，使AI模型運(yùn)行更快、更具成本效益、體積更小且更使模型更快或產(chǎn)生更好的質(zhì)量輸出，且對(duì)GPU內(nèi)存的要求更小。令A(yù)I初創(chuàng)公司更加引人注目的是，它們相比傳統(tǒng)SaaS公司的加速增長(zhǎng)軌跡。在實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵營(yíng)收里程碑方面，內(nèi)達(dá)到5000萬(wàn)美元年收入）。我們前所未有地處于企業(yè)迫切需要能夠自動(dòng)化任務(wù)，提高成本效率，并提供預(yù)測(cè)性洞察。AI技術(shù)提供確切這些功能，解決現(xiàn)實(shí)世界金融服務(wù)中的大趨勢(shì)揭示2025年及以后的金融服務(wù)中的大趨勢(shì)與預(yù)測(cè)在...中建立韌性揭示2025年及以后的金融服務(wù)中的大趨勢(shì)與預(yù)測(cè)2025年，銀行和保險(xiǎn)公司將繼續(xù)是攻擊的主要目標(biāo)，同時(shí)制造、專業(yè)服務(wù)、能源等產(chǎn)業(yè)也將如此。此外，除），2025年，銀行和保險(xiǎn)公司將繼續(xù)是攻擊的主要目標(biāo)，同時(shí)制造、專業(yè)服務(wù)、能源等產(chǎn)業(yè)也將如此。此外，除在即插即用洞察：時(shí)的架構(gòu)構(gòu)建了解決方案，這些架構(gòu)難以修改或擴(kuò)展。這些遺留系統(tǒng)使用困難。它們需要培訓(xùn)分析師，而這實(shí)施變更或管理集成的現(xiàn)代團(tuán)隊(duì)帶來(lái)重大挑戰(zhàn)。這個(gè)差距為新一代以人工智能為先的初創(chuàng)公司打開了大門，這些公司被設(shè)計(jì)得具有高度適應(yīng)性，允許非技術(shù)團(tuán)隊(duì)更有效地管理流程，而無(wú)需嚴(yán)重依賴工程技術(shù)支持，從而解決傳統(tǒng)痛點(diǎn)揭示2025年及以后的金融服務(wù)中的大趨勢(shì)與預(yù)測(cè)需要關(guān)注的領(lǐng)域：CMLCML命令零提供自主和人工智能輔助的網(wǎng)絡(luò)調(diào)查，使安全團(tuán)QevlarAl揭示2025年及以后的金融服務(wù)中的大趨勢(shì)與預(yù)測(cè)的興起，尤其是生成式人工智能，它使得實(shí)施復(fù)雜的欺詐比以往任何時(shí)候都更容易。除此之外，我們還可商業(yè)和數(shù)字支付為欺詐者創(chuàng)造了更多機(jī)會(huì)。(20)?授權(quán)推送支付—APP欺詐發(fā)生在欺詐者欺騙個(gè)人授權(quán)將款項(xiàng)支付給罪犯之時(shí)，通常通過(guò)操控或冒充實(shí)?騙局—欺詐性騙局，旨在以虛假借口誘騙個(gè)人放棄金錢或個(gè)人信息。金融機(jī)構(gòu)對(duì)此有所了解，并正在分過(guò)去。零售銀行為反欺詐系統(tǒng)進(jìn)行的全球IT支出預(yù)計(jì)將達(dá)到45億美元2828揭示2025年及以后的金融服務(wù)中的大趨勢(shì)與預(yù)測(cè)需要關(guān)注的領(lǐng)域：供特定類型的字段來(lái)驗(yàn)證支付上下文和交易對(duì)手信息。它的行交易驗(yàn)證的靈活升級(jí)，數(shù)據(jù)交換模塊，抗欺詐人工智能使用人工智能驅(qū)動(dòng)的文檔欺詐檢測(cè)來(lái)支付欺詐、了解你的客戶（KYC）和反洗錢30揭示2025年及以后的金融服務(wù)中的大趨勢(shì)與預(yù)測(cè)人工智能已經(jīng)被安全專業(yè)人員使用了很多年。然而，實(shí)施生成式人工智能仍然是新的。使人工智能系統(tǒng)透明化和可解釋性至關(guān)重要。用戶和利益相關(guān)者需要了解算法如何工作，才能信任其決策。此外，它必須是公平的、可靠的揭示2025年及以后的金融服務(wù)中的大趨勢(shì)與預(yù)測(cè)需要關(guān)注的領(lǐng)域：calacalaAI率高的信息訪問(wèn)。該公司的愿景是將……NeuralTrustNeuralTrust神經(jīng)信任為大型企業(yè)提供分析和安全支持，產(chǎn)品和工作流程中。通過(guò)使用它們的平臺(tái)，他們確保揭示2025年及以后的金融服務(wù)中的大趨勢(shì)與預(yù)測(cè)從實(shí)際角度來(lái)看，這意味著保險(xiǎn)公司將必須在其年度全球風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告中，世界經(jīng)濟(jì)論壇不僅適應(yīng)產(chǎn)品開發(fā)論壇認(rèn)識(shí)到虛假信息的威脅虛假信息、極端天氣事件和網(wǎng)絡(luò)作為前五個(gè)重大風(fēng)險(xiǎn)之一的風(fēng)險(xiǎn)將在未來(lái)幾年塑造世界但也要保護(hù)他們的財(cái)務(wù)健康影響2024年全球主要風(fēng)險(xiǎn)影響極端天氣：驅(qū)動(dòng)需求極端天氣：驅(qū)動(dòng)需求可持續(xù)發(fā)展投資和氣候風(fēng)險(xiǎn)虛假信息與錯(cuò)誤信息：動(dòng)搖投資者信任，促使社會(huì)兩極分化：影響客戶端值，推動(dòng)財(cái)富管理人士使投資與價(jià)值觀保持一致。老化客戶生活成本危機(jī)：老化客戶消費(fèi)模式與儲(chǔ)蓄能力錯(cuò)誤信息虛假信息錯(cuò)誤信息虛假信息網(wǎng)絡(luò)攻擊：放大需求33揭示2025年及以后的金融服務(wù)中的大趨勢(shì)與預(yù)測(cè)盡管極端天氣事件的嚴(yán)重程度和頻率不斷加劇，但在初創(chuàng)公司領(lǐng)域，氣候風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)已經(jīng)有所成熟，少數(shù)幾家成熟的公司吸引了大量投資輪。2025年，我們將繼續(xù)見證旨在緩解氣候風(fēng)險(xiǎn)的技術(shù)解決方案的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，主要是垂直化初創(chuàng)公司的增長(zhǎng)，即那些在預(yù)測(cè)特定類型極端天氣事件（如洪水）方面擁有深厚專業(yè)知識(shí)的公司，以及特定行業(yè)的解決方案，例如農(nóng)業(yè)的數(shù)據(jù)和分析預(yù)測(cè)可能導(dǎo)致災(zāi)難性事件的損失大幅減少。(24)創(chuàng)業(yè)亮點(diǎn)：(被該領(lǐng)域大多數(shù)其他公司使用)，與光數(shù)據(jù)不同，它允許進(jìn)行分析有趣的是，盡管氣候變化無(wú)疑已被認(rèn)定為迫在眉睫的威脅十年來(lái)，人類在信息誤導(dǎo)方面的風(fēng)險(xiǎn)是一個(gè)相對(duì)較新的發(fā)展，很大程度上是由人工智能的興起和大規(guī)模采用所決定的。例如，據(jù)估在這方面，金融服務(wù)行業(yè)面臨著日益增長(zhǎng)的欺詐風(fēng)險(xiǎn)和明顯的操作風(fēng)險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)。任何其他新的風(fēng)險(xiǎn)也可能是一個(gè)相當(dāng)未來(lái)派的新產(chǎn)品，無(wú)論是作為獨(dú)立應(yīng)用程序還是作為網(wǎng)絡(luò)保險(xiǎn)的捆綁產(chǎn)品。創(chuàng)業(yè)亮點(diǎn)：反駁的(UK,2024)基于人工智能分析的SaaS平臺(tái)檢測(cè)虛假信息識(shí)別虛假新聞、社交媒體機(jī)器人和有組織的活動(dòng)。它的響應(yīng)工具啟用快速反敘事、揭穿以及用于管理自動(dòng)化工作流程34揭示2025年及以后的金融服務(wù)中的大趨勢(shì)與預(yù)測(cè)從建議到經(jīng)驗(yàn)：財(cái)富管理行業(yè)目前正面臨影響其有效服務(wù)客戶能力的重大運(yùn)營(yíng)挑戰(zhàn)。SEI的一項(xiàng)研究強(qiáng)調(diào)了如何流程、不可靠的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、糟糕的溝通渠道以及低效的組織結(jié)構(gòu)。這些問(wèn)題與日益復(fù)雜的監(jiān)管揭示2025年及以后的金融服務(wù)中的大趨勢(shì)與預(yù)測(cè)缺乏技術(shù)異構(gòu)&遺留數(shù)據(jù)系統(tǒng):缺乏技術(shù)異構(gòu)&遺留數(shù)據(jù)系統(tǒng):碎片化系統(tǒng)阻礙數(shù)據(jù)訪問(wèn)和分析，導(dǎo)致效率低下和決策不一致的流程人工流程：不一致的流程人工流程：耗時(shí)的人工任務(wù)不斷占用寶貴時(shí)間將資源從戰(zhàn)略活動(dòng)中分離出來(lái)?？绮块T壁壘低效操作：跨部門壁壘低效操作：流程缺乏標(biāo)準(zhǔn)化導(dǎo)致運(yùn)營(yíng)瓶頸，影響服務(wù)交付和客戶滿意度。低效的組織結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)孤島：低效的組織結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)孤島：隔離的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)阻礙了整體分析信息，影響生成可操作見解的能力法規(guī)增加監(jiān)管負(fù)擔(dān)：法規(guī)增加監(jiān)管負(fù)擔(dān)：保持對(duì)變化的監(jiān)管的遵循風(fēng)景需要巨大的努力和資源。泛趨勢(shì)相吻合，進(jìn)一步加劇了其商業(yè)模式面臨的壓力。這三種關(guān)鍵因素推動(dòng)了利潤(rùn)率的下降：現(xiàn)代投資者要求更復(fù)雜、個(gè)性化的服務(wù)以及數(shù)字化例如，對(duì)于財(cái)務(wù)規(guī)劃，我們看到它在70%的情況下是一種獲得的服務(wù)與請(qǐng)求它的96%的客戶相比。(28)353536揭示2025年及以后的金融服務(wù)中的大趨勢(shì)與預(yù)測(cè)財(cái)務(wù)規(guī)劃財(cái)富傳承建議投資管理信任服務(wù)財(cái)產(chǎn)規(guī)劃建議稅務(wù)籌劃建議非流動(dòng)資產(chǎn)管理長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)建議貸款與信貸管理人壽保險(xiǎn)建議教育融資建議商業(yè)繼承計(jì)劃房地產(chǎn)建議銀行服務(wù)PSC保險(xiǎn)建議健康保險(xiǎn)建議財(cái)富管理行業(yè)正經(jīng)歷著由人口結(jié)構(gòu)變化、客戶期望演變和新投資趨勢(shì)驅(qū)多樣的客戶細(xì)分和投資偏好。四個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域定義了這種演變：代際財(cái)富傳承、新興客戶群體、價(jià)值投資和揭示2025年及以后的金融服務(wù)中的大趨勢(shì)與預(yù)測(cè)金融機(jī)構(gòu)在該領(lǐng)域運(yùn)營(yíng)需考慮的關(guān)鍵因素：代際財(cái)富的持續(xù)轉(zhuǎn)移代表著金融業(yè)最宏偉的變革之一。在未來(lái)20年內(nèi)，預(yù)計(jì)約有84萬(wàn)億美元相比之下，千禧一代在經(jīng)濟(jì)不穩(wěn)定和危機(jī)時(shí)期進(jìn)入職場(chǎng)，積累了相對(duì)較少的資產(chǎn)。盡管年輕，Z世代有潛力超越所有世代創(chuàng)造財(cái)富。這一代人已顯示出適應(yīng)技術(shù)進(jìn)步和不斷變化的經(jīng)濟(jì)狀況的能力。然而，他們的成功將高度依賴于他們?cè)趹?yīng)對(duì)波動(dòng)性市場(chǎng)、生活成本上升和金融知識(shí)差距等挑戰(zhàn)方面的能力。(30)財(cái)富的40%，但只有27%的財(cái)富管理公司在積極滿足他們的需求。在這個(gè)群體中，70,因此對(duì)創(chuàng)新的金融解決方案的需求顯而易見。此外，31%的人表達(dá)了探索新金融產(chǎn)品的興趣，而超過(guò)50%的人已經(jīng)分散了他們的跨越多所機(jī)構(gòu)的策略。那些能為大眾富裕階層開發(fā)具有成本效益和可擴(kuò)展服務(wù)的公司，將釋放巨大的增長(zhǎng)潛力。(投資，X世代在32歲時(shí)開始。Z世代重視數(shù)字化參與，并且更傾向于提供便利性和用戶友好界面的平臺(tái)，這一點(diǎn)可以從歐洲新興銀與男性相比的投資回報(bào)率。這突顯了財(cái)富管理人士采用更...個(gè)性化方法，尤其是在溝通和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)方面。更多，對(duì)于尋求保持地位的公司而言，財(cái)富管理策略中的性別多元化變得至關(guān)重要揭示2025年及以后的金融服務(wù)中的大趨勢(shì)與預(yù)測(cè)金融機(jī)構(gòu)在該領(lǐng)域運(yùn)營(yíng)需考慮的關(guān)鍵因素：投資者正越來(lái)越將他們的投資組合與個(gè)人價(jià)值觀保持一致，特別是在可持續(xù)性和遺產(chǎn)目標(biāo)方面。根據(jù)EY(33),產(chǎn)和財(cái)富管理公司在提高ESG透明度（環(huán)境、社會(huì)及公司治理）事項(xiàng)。尤其是年輕投資者推動(dòng)了這一趨勢(shì)。紐約人壽投資公司的研究發(fā)現(xiàn)，25隨著與ESG相符的產(chǎn)品需求增長(zhǎng)，財(cái)富管理公司必須開發(fā)其產(chǎn)品服務(wù)另類資產(chǎn)日益增長(zhǎng)的吸引力正在改變?nèi)虻耐顿Y稱績(jī)效（71%）、可用性（53%）以及與傳統(tǒng)市場(chǎng)低相關(guān)性（50%）是關(guān)貨幣已獲得顯著關(guān)注度，代表全球約560萬(wàn)人。(35)零售投資者也在探索私募股權(quán)。他們被以下因素吸引：?投資組合多元化私募股權(quán)提供多元化收益，因其表現(xiàn)與公開市8.6%.(36)?監(jiān)管變更—不斷發(fā)展的法規(guī)，尤其是在歐洲（ELTIF2.0是 到2025年將翻一番多，達(dá)到1.2萬(wàn)億美元。(37)此KKR正通過(guò)推出專注于零售市場(chǎng)的私募市場(chǎng)基金來(lái)利用這一趨勢(shì)。財(cái)富管理人士必須通過(guò)將另類資產(chǎn)整合到客戶中來(lái)適應(yīng)這一轉(zhuǎn)變3838揭示2025年及以后的金融服務(wù)中的大趨勢(shì)與預(yù)測(cè)生命周期支持新世代私人財(cái)富人工智能支持金融顧問(wèn)生命周期支持新世代私人財(cái)富vanilla.SATURNvanilla.傳統(tǒng)財(cái)富平臺(tái)金融顧問(wèn)操作系統(tǒng)分?jǐn)?shù)份額基礎(chǔ)設(shè)施傳統(tǒng)財(cái)富平臺(tái)金融顧問(wèn)操作系統(tǒng)加密產(chǎn)品銷售效率與客戶獲取投資產(chǎn)品加密產(chǎn)品銷售效率與客戶獲取揭示2025年及以后的金融服務(wù)中的大趨勢(shì)與預(yù)測(cè) ,歐洲增加了562頁(yè)新內(nèi)容以及511條新法規(guī)，而在地方和國(guó)家層面，新增內(nèi)容更是不及各種旨在提高透明度、安全性和運(yùn)營(yíng)韌性、打擊洗錢努力的美妙證券規(guī)則，但它們也帶來(lái)了與創(chuàng)新能力、運(yùn)營(yíng)復(fù)雜性和成本相關(guān)的挑戰(zhàn)。這些問(wèn)題導(dǎo)致合規(guī)成本在全球合規(guī)成本。(39)在歐洲、中東和非洲，金融犯罪的總成本(40)(40)4040揭示2025年及以后的金融服務(wù)中的大趨勢(shì)與預(yù)測(cè)金融機(jī)構(gòu)更有效地應(yīng)對(duì)法規(guī)的興起，隨著法規(guī)的規(guī)模和復(fù)雜度開始增長(zhǎng)地。這些公司最初提供能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)交易監(jiān)控、自動(dòng)化KYC/AML流程、審計(jì)追蹤創(chuàng)2022年以來(lái)，該行業(yè)經(jīng)歷了快速創(chuàng)新，主要通過(guò)整合人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，用于預(yù)測(cè)連接性。如今，生成式AI能夠快速分析和解讀大量監(jiān)管文件，生成定制化合規(guī)報(bào)告，并模擬監(jiān)管場(chǎng)景以幫助組織主動(dòng)預(yù)見和應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)。生成式AI還可以簡(jiǎn)化KYC和AML流程，支持實(shí)時(shí)監(jiān)控，并提升運(yùn)營(yíng)可擴(kuò)展性。這項(xiàng)技術(shù)正將功能從被動(dòng)和手動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)和智能。重要的是，AI通過(guò)幫助合規(guī)官專注于價(jià)值更高的任務(wù)（如判斷性工作）來(lái)以及調(diào)查，從而實(shí)現(xiàn)更具戰(zhàn)略性和效率性的合規(guī)方法。此外，跨國(guó)運(yùn)營(yíng)對(duì)金融機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)提出了更重大的合規(guī)障礙。監(jiān)管期望在不同司法管轄區(qū)之間往往存在差異，不僅限于國(guó)際層面，甚至在州或省之間也是如此。對(duì)于全球性公司而言，確定在特定地理區(qū)域針對(duì)特定產(chǎn)品或業(yè)務(wù)單元適用哪些法規(guī)可能是一項(xiàng)復(fù)雜的任務(wù)。這個(gè)問(wèn)題因數(shù)據(jù)本地化等新興趨勢(shì)而加劇，這些趨勢(shì)可能與跨境運(yùn)營(yíng)或云戰(zhàn)略相沖突。缺乏協(xié)調(diào)一致的框架意味著機(jī)構(gòu)必須投資于本地化合規(guī)團(tuán)隊(duì)，監(jiān)管揭示2025年及以后的金融服務(wù)中的大趨勢(shì)與預(yù)測(cè)需要關(guān)注的領(lǐng)域：new.cinew.ci規(guī)行為，降低風(fēng)險(xiǎn)，簡(jiǎn)化治理、風(fēng)險(xiǎn)管理和合規(guī)（GRC），并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的洞察力。它們專注于金融、建筑、安全和保險(xiǎn)等行業(yè)。它務(wù)行業(yè)為起點(diǎn)）企業(yè)合規(guī)的成本。他們通過(guò)提供一套統(tǒng)一的SaaS解決方案來(lái)實(shí)現(xiàn)這43揭示2025年及以后的金融服務(wù)中的大趨勢(shì)與預(yù)測(cè)第四大趨勢(shì)揭示2025年及以后的金融服務(wù)中的大趨勢(shì)與預(yù)測(cè)金融服務(wù)行業(yè)正從簡(jiǎn)單個(gè)性化轉(zhuǎn)向超個(gè)性化，得益于數(shù)據(jù)、人工智能和上下文的運(yùn)用，以創(chuàng)造真正的一對(duì)一），的案例。超個(gè)性化系統(tǒng)持續(xù)收集和分析客戶數(shù)據(jù)（交易歷史、消費(fèi)模式、人口統(tǒng)計(jì)、社交數(shù)據(jù)等），并應(yīng)用人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)模型來(lái)預(yù)測(cè)需求和偏好。例如，銀行可能使用實(shí)時(shí)賬戶活動(dòng)流來(lái)預(yù)測(cè)客戶何時(shí)需要貸款，附近的商家。在銀行和保險(xiǎn)業(yè)，由于產(chǎn)品通常被商品化，超個(gè)性化提供了一種原始的優(yōu)勢(shì)?？蛻粢矊?duì)個(gè)性化及42%的銀行客戶發(fā)現(xiàn)，當(dāng)產(chǎn)品推廣針對(duì)其個(gè)入增長(zhǎng)。通過(guò)將產(chǎn)品（如貸款、抵押貸款或保險(xiǎn)）準(zhǔn)確地對(duì)準(zhǔn)需要它們的客戶，銀行可以提高交叉銷售和向(44)精準(zhǔn)時(shí)機(jī)提供優(yōu)惠。銀行可以通過(guò)檢測(cè)生活事件或上下文信號(hào)來(lái)主動(dòng)推薦相關(guān)產(chǎn)品。例如，如果人工智規(guī)?；?wù)。銀行使用聊天機(jī)器人進(jìn)行潛在客戶開發(fā)和支持：例如TSB(46)(46)4444揭示2025年及以后的金融服務(wù)中的大趨勢(shì)與預(yù)測(cè)創(chuàng)建超個(gè)性化體驗(yàn)依賴于多種關(guān)鍵技術(shù)：析。通過(guò)收集實(shí)時(shí)交易、網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用程序和CRM數(shù)據(jù)，金融機(jī)構(gòu)可以在觸發(fā)事件時(shí)立即發(fā)現(xiàn)它們。例如，,流失風(fēng)險(xiǎn)，、呼叫中心，甚至第三方來(lái)源（開放銀行、社交）的數(shù)據(jù)。這意味著連接CRM系統(tǒng)、移動(dòng)銀行平臺(tái)和模型漂移。隨著時(shí)間的推移，這個(gè)循環(huán)使個(gè)性化變得更智能（例如，根據(jù)過(guò)往接受率調(diào)整貸款報(bào)價(jià))4545揭示2025年及以后的金融服務(wù)中的大趨勢(shì)與預(yù)測(cè)隨著面向消費(fèi)者的生成式人工智能應(yīng)用的大量涌現(xiàn)以及它們?cè)谛袠I(yè)中的日益普及，客戶想要的東西與行業(yè)實(shí)施的東西之間的差距越來(lái)越大。有趣的是，盡管行業(yè)低估了這一點(diǎn)，但客戶的主要愿望是擁有能滿足他們需求的定制化產(chǎn)品，并具有個(gè)性化定價(jià)。(51)本質(zhì)上，這告訴我們個(gè)性化不僅僅是產(chǎn)品開發(fā)中一個(gè)可望而不可即的功能，而是保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的必要條件與顧客相關(guān)。第二重要的是改善顧客服務(wù)。在這里，我們談?wù)擃櫩椭С种械亩ㄖ苹@可以為顧客群忠誠(chéng)度和滿意度的增長(zhǎng)鋪平道路。例如，在歷史上，保險(xiǎn)公司一直關(guān)注留住顧客的問(wèn)題。根據(jù)最新的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)而68%的保險(xiǎn)CEO專注于以客戶為中心的技術(shù)來(lái)吸引和留住%，這表明該行業(yè)找到了合適的初創(chuàng)公司進(jìn)行合作的良好勢(shì)頭。(53)換句話說(shuō)，高度個(gè)性化的承諾并不新鮮 ,但足夠的技術(shù)進(jìn)步是最近的發(fā)展。另一方面，保險(xiǎn)公司獲取客戶數(shù)據(jù)的能力同樣至關(guān)重要，這有助于個(gè)性化體驗(yàn)。我們相信這一限制相對(duì)于歐盟、數(shù)據(jù)法案以及FIDA（數(shù)據(jù)共享法案），該問(wèn)題將被克服，這些法案內(nèi)部以及與第三方都制定了數(shù)據(jù)共享標(biāo)準(zhǔn)。由于與客戶通常互動(dòng)頻率較低，保險(xiǎn)行業(yè)往往在培養(yǎng)更深的情感聯(lián)系、信任和忠誠(chéng)度方面面臨挑戰(zhàn)。因此，在整個(gè)客戶旅程中，保持簡(jiǎn)單且富有同理心的互動(dòng)至關(guān)重要。這就是基于生成式人工智能的通過(guò)衡量超個(gè)性化客戶體驗(yàn)的直接經(jīng)濟(jì)影響(55)這是(55)這是4646揭示2025年及以后的金融服務(wù)中的大趨勢(shì)與預(yù)測(cè)盡管有前景，超個(gè)性化給金融機(jī)構(gòu)帶來(lái)了挑戰(zhàn)：?數(shù)據(jù)隱私與合規(guī)——金融機(jī)構(gòu)處理高度敏感的個(gè)人數(shù)據(jù)。GDPR（歐盟）、CCPA（美國(guó)業(yè)特定的規(guī)則約束數(shù)據(jù)的使用方式。銀行必?fù)碛胁煌暾虿灰恢碌挠涗?。如果沒(méi)有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)，創(chuàng)建準(zhǔn)確的實(shí)時(shí)畫像是不可能的。調(diào)查顯示，雖然71%的銀行運(yùn)行一些個(gè)性化活動(dòng)，但不到一實(shí)現(xiàn)了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理、主動(dòng)建議引擎或機(jī)器學(xué)習(xí),超個(gè)性化需要文化轉(zhuǎn)變。團(tuán)隊(duì)需要數(shù)據(jù)科學(xué)和設(shè)計(jì)思維的新技能。公司必須擁抱48揭示2025年及以后的金融服務(wù)中的大趨勢(shì)與預(yù)測(cè)需要關(guān)注的領(lǐng)域： ,提高效率，KLULKLULR理想客戶畫像，定制化個(gè)性推廣（包括賬單），：）短信，電話，電子郵件，…49揭示2025年及以后的金融服務(wù)中的大趨勢(shì)與預(yù)測(cè)需要關(guān)注的領(lǐng)域： ,并提供個(gè)性化服務(wù)。他們的平臺(tái)整合了來(lái)自十個(gè)以上公共注冊(cè)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)，使企50揭示2025年及以后的金融服務(wù)中的大趨勢(shì)與預(yù)測(cè)第五大趨勢(shì)揭示2025年及以后的金融服務(wù)中的大趨勢(shì)與預(yù)測(cè)金融服務(wù)中的后臺(tái)部門指的是由行政和支持人員組成的公司部分，他們不直接與客戶或顧客互動(dòng)。相反，他們管理著使前臺(tái)（面向客戶和創(chuàng)收角色）和中臺(tái)（風(fēng)險(xiǎn)管理和合規(guī)）能夠高效運(yùn)作的基本運(yùn)營(yíng)、行政和技術(shù)職能。(56)雖然后臺(tái)團(tuán)隊(duì)不直接產(chǎn)生收入，但他們的運(yùn)營(yíng)不可或缺；他們確保交易正確執(zhí)行、準(zhǔn)確記錄得以保存，并遵守監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)。沒(méi)有這個(gè)基礎(chǔ)，面向客戶的團(tuán)隊(duì)將無(wú)法有效運(yùn)作。高效的后臺(tái)管理通過(guò)流程優(yōu)化實(shí)現(xiàn)成本節(jié)約，推動(dòng)報(bào)告中的一致性和準(zhǔn)確在金融機(jī)構(gòu)中，后臺(tái)部門負(fù)責(zé)處理和結(jié)算所有源自前臺(tái)交易或銷售活動(dòng)的交易。這包括確認(rèn)交易細(xì)節(jié)、匹配記錄、處理付款、維護(hù)賬簿以及跨多個(gè)系統(tǒng)對(duì)賬。它還涉及監(jiān)管報(bào)告，來(lái)自各個(gè)部門的數(shù)據(jù)被整合以滿足嚴(yán)格的合規(guī)要求，并提供審計(jì)支持與文檔保留。除了交易處理，后臺(tái)團(tuán)在金融機(jī)構(gòu)中，后臺(tái)部門負(fù)責(zé)處理和結(jié)算所有源自前臺(tái)交易或銷售活動(dòng)的交易。這包括確認(rèn)交易細(xì)節(jié)、匹配記錄、處理付款、維護(hù)賬簿以及跨多個(gè)系統(tǒng)對(duì)賬。它還涉及監(jiān)管報(bào)告，揭示2025年及以后的金融服務(wù)中的大趨勢(shì)與預(yù)測(cè)金融機(jī)構(gòu)的后臺(tái)部門常常由于結(jié)構(gòu)性及操作效率低下的問(wèn)題而難以提高生產(chǎn)力：間并使專業(yè)員工脫離更具戰(zhàn)略性和價(jià)值增值的活動(dòng)。這不僅減緩了運(yùn)制了該機(jī)構(gòu)產(chǎn)生可操作見解并有效應(yīng)對(duì)市場(chǎng)的能力變化或客戶需求。關(guān)鍵統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)：57%的銀行高管仍然缺乏統(tǒng)一的客戶視圖，揭示了持續(xù)的數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題這些低效會(huì)制造延誤并增加運(yùn)營(yíng)成本，最終影響機(jī)構(gòu)的競(jìng)爭(zhēng)力。關(guān)鍵數(shù)據(jù)：近80%的銀行雇員報(bào)告稱過(guò)時(shí)的系統(tǒng)使他們的工作變得復(fù)雜，他們最常抱怨的是缺乏能夠簡(jiǎn)化工作流程并減少面向客戶任務(wù)的現(xiàn)代化后臺(tái)部門的生產(chǎn)力挑戰(zhàn)。關(guān)鍵數(shù)據(jù)：運(yùn)營(yíng)成本支出