學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共2頁湖南郵電職業(yè)技術(shù)學(xué)院《大數(shù)據(jù)和云計(jì)算》2024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)警非常重要。如果要監(jiān)控一個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)的變化，并在超過閾值時(shí)及時(shí)發(fā)出警報(bào)，以下哪種技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)？（）A.數(shù)據(jù)挖掘B.機(jī)器學(xué)習(xí)C.流計(jì)算D.數(shù)據(jù)倉庫2、在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)中，Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）具有重要地位。以下關(guān)于HDFS的特點(diǎn)，哪一項(xiàng)描述不太準(zhǔn)確？（）A.適合存儲(chǔ)大規(guī)模數(shù)據(jù)B.數(shù)據(jù)副本數(shù)量可以由用戶自定義C.具有較高的數(shù)據(jù)讀寫并發(fā)性能D.不適合存儲(chǔ)小文件3、在大數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)方面，面臨著諸多挑戰(zhàn)。對(duì)于大數(shù)據(jù)安全的措施和原則，以下說法錯(cuò)誤的是：（）A.采用加密技術(shù)對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行加密存儲(chǔ)和傳輸，以防止數(shù)據(jù)泄露B.實(shí)施嚴(yán)格的訪問控制策略，確保只有授權(quán)人員能夠訪問和處理數(shù)據(jù)C.數(shù)據(jù)匿名化和脫敏處理可以在一定程度上保護(hù)用戶隱私，但不能完全消除隱私風(fēng)險(xiǎn)D.為了提高數(shù)據(jù)的可用性，應(yīng)盡量減少安全措施和限制，方便數(shù)據(jù)的共享和使用4、在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時(shí)，需要選擇合適的數(shù)據(jù)分析工具。如果數(shù)據(jù)量非常大，且需要進(jìn)行復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練，以下哪種工具較為合適？（）A.ExcelB.PythonC.RD.SPSS5、大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)控制中發(fā)揮著重要作用。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在金融風(fēng)險(xiǎn)控制中的應(yīng)用，哪一個(gè)是不準(zhǔn)確的？（）A.可以通過分析客戶的信用記錄和交易行為評(píng)估信用風(fēng)險(xiǎn)B.能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，防范系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)C.大數(shù)據(jù)在金融風(fēng)險(xiǎn)控制中的應(yīng)用主要依賴于人工分析，自動(dòng)化程度較低D.可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行反欺詐檢測(cè)，保障金融交易安全6、在大數(shù)據(jù)處理中，為了處理海量的日志數(shù)據(jù)，以下哪種工具或技術(shù)經(jīng)常被使用？（）A.LogstashB.FlumeC.SplunkD.以上都是7、在大數(shù)據(jù)的分類算法中，隨機(jī)森林是一種集成學(xué)習(xí)方法。假設(shè)我們有一個(gè)不平衡的數(shù)據(jù)集，即某些類別的樣本數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于其他類別。以下關(guān)于隨機(jī)森林處理不平衡數(shù)據(jù)的說法，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.隨機(jī)森林對(duì)不平衡數(shù)據(jù)具有較好的魯棒性B.可以通過過采樣或欠采樣來平衡數(shù)據(jù)后再使用隨機(jī)森林C.隨機(jī)森林在處理不平衡數(shù)據(jù)時(shí)不需要進(jìn)行特殊處理D.調(diào)整隨機(jī)森林的參數(shù)可以提高對(duì)少數(shù)類別的分類性能8、對(duì)于一個(gè)需要進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和可視化的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，以下哪種技術(shù)組合通常是最佳選擇？（）A.Spark+Kafka+FlinkB.Hadoop+Hive+MySQLC.Spark+HBase+RedisD.Kafka+MongoDB+TensorFlow9、在大數(shù)據(jù)分析中，分類算法常用于預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的類別。以下哪種分類算法屬于決策樹算法？（）A.C4.5算法B.K-Means算法C.Apriori算法D.SVM算法10、在大數(shù)據(jù)處理中，常常需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和特征工程。假設(shè)有一個(gè)包含大量文本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，需要將文本轉(zhuǎn)換為數(shù)值特征以便進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練。以下哪種方法常用于文本數(shù)據(jù)的特征提??？（）A.TF-IDF（TermFrequency-InverseDocumentFrequency）B.主成分分析（PCA）C.獨(dú)立成分分析（ICA）D.因子分析11、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在醫(yī)療中的應(yīng)用描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.可以通過分析大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)疾病的爆發(fā)B.有助于醫(yī)生為患者制定個(gè)性化的治療方案C.大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用可能會(huì)導(dǎo)致患者隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)增加D.由于醫(yī)療數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，大數(shù)據(jù)在醫(yī)療中的應(yīng)用效果并不顯著12、在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中，列式存儲(chǔ)和行式存儲(chǔ)各有優(yōu)缺點(diǎn)。假設(shè)一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫主要用于大規(guī)模數(shù)據(jù)查詢和分析。以下關(guān)于存儲(chǔ)方式的選擇，正確的是：（）A.行式存儲(chǔ)，因?yàn)樽x取整行數(shù)據(jù)速度快B.列式存儲(chǔ)，能夠提高特定列數(shù)據(jù)的查詢效率C.混合存儲(chǔ)，根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)動(dòng)態(tài)選擇存儲(chǔ)方式D.存儲(chǔ)方式對(duì)查詢性能影響不大，可以隨意選擇13、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)至關(guān)重要。假設(shè)一家公司收集了大量用戶的個(gè)人信息用于數(shù)據(jù)分析，但需要確保用戶隱私不被泄露。以下哪種技術(shù)不太適合用于保護(hù)數(shù)據(jù)隱私？（）A.數(shù)據(jù)匿名化B.數(shù)據(jù)脫敏C.數(shù)據(jù)加密D.直接公開原始數(shù)據(jù)14、大數(shù)據(jù)在金融風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用包括信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、操作風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)等，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在金融風(fēng)險(xiǎn)管理中應(yīng)用的描述中，錯(cuò)誤的是（）。A.大數(shù)據(jù)可以用于信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，提高金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)管理能力B.大數(shù)據(jù)可以用于市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)，提高金融機(jī)構(gòu)的盈利能力C.大數(shù)據(jù)可以用于操作風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)，加強(qiáng)金融機(jī)構(gòu)的內(nèi)部控制D.大數(shù)據(jù)在金融風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用只局限于傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)，不能應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)金融15、大數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。假設(shè)我們要分析一個(gè)公司的銷售數(shù)據(jù)，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)分析與傳統(tǒng)分析方法的比較，正確的是：（）A.傳統(tǒng)分析方法更注重樣本數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)分析則基于全體數(shù)據(jù)B.大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果更準(zhǔn)確，傳統(tǒng)分析方法已無價(jià)值C.傳統(tǒng)分析方法的計(jì)算速度比大數(shù)據(jù)分析快D.大數(shù)據(jù)分析只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)分析方法則能處理各種類型數(shù)據(jù)16、大數(shù)據(jù)在交通領(lǐng)域有重要應(yīng)用。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在交通中的應(yīng)用描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.可以通過分析交通流量數(shù)據(jù)優(yōu)化信號(hào)燈控制B.有助于預(yù)測(cè)道路擁堵情況，為出行者提供實(shí)時(shí)導(dǎo)航C.大數(shù)據(jù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用只能用于城市交通，對(duì)高速公路作用不大D.能夠分析交通事故數(shù)據(jù)，找出事故多發(fā)路段，加強(qiáng)安全管理17、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)傾斜是一個(gè)常見的問題。以下關(guān)于數(shù)據(jù)傾斜的原因和解決方法的描述，哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的？（）A.數(shù)據(jù)分布不均勻是導(dǎo)致數(shù)據(jù)傾斜的主要原因之一B.使用隨機(jī)分區(qū)可以有效解決數(shù)據(jù)傾斜問題C.對(duì)傾斜的數(shù)據(jù)進(jìn)行單獨(dú)處理是一種常見的解決方法D.調(diào)整并行度有時(shí)可以緩解數(shù)據(jù)傾斜帶來的影響18、在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，精準(zhǔn)營銷是一個(gè)重要領(lǐng)域。如果要根據(jù)用戶的實(shí)時(shí)行為進(jìn)行實(shí)時(shí)的個(gè)性化推薦，以下哪種技術(shù)架構(gòu)較為合適？（）A.離線計(jì)算架構(gòu)B.實(shí)時(shí)計(jì)算架構(gòu)C.混合計(jì)算架構(gòu)D.以上都不合適19、假設(shè)要對(duì)大量的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，例如行為識(shí)別，以下哪種技術(shù)或框架可能會(huì)被使用？（）A.計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)B.深度學(xué)習(xí)框架C.視頻處理庫D.以上都是20、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用包括疾病預(yù)測(cè)、醫(yī)療影像分析、健康管理等，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域應(yīng)用的描述中，錯(cuò)誤的是（）。A.大數(shù)據(jù)可以用于疾病預(yù)測(cè)和預(yù)防，提高醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率B.大數(shù)據(jù)可以用于醫(yī)療影像分析，提高診斷的準(zhǔn)確性和速度C.大數(shù)據(jù)可以用于健康管理，幫助人們更好地管理自己的健康D.大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用只局限于醫(yī)院內(nèi)部，不能與其他機(jī)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)共享二、簡答題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）列舉大數(shù)據(jù)在影視制作中的特效處理應(yīng)用。2、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)如何支持農(nóng)業(yè)災(zāi)害預(yù)警。3、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)如何促進(jìn)電商物流的協(xié)同發(fā)展。4、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)如何改善公共服務(wù)質(zhì)量。5、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)種植中的應(yīng)用。三、綜合分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）綜合研究大數(shù)據(jù)在鉑金行業(yè)的應(yīng)用，如鉑金礦產(chǎn)資源管理、鉑金飾品市場(chǎng)調(diào)研，以及鉑金價(jià)格波動(dòng)分析。2、（本題5分）綜合研究大數(shù)據(jù)在臺(tái)球廳中的應(yīng)用，如臺(tái)球桌維護(hù)管理、顧客消費(fèi)習(xí)慣分析，以及臺(tái)球比賽的組織安排。3、（本題5分）根據(jù)某城市的路燈使用數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)節(jié)能照明。4、（本題5分）研究某在線游戲平臺(tái)的游戲版本更新數(shù)據(jù)，評(píng)估玩家反饋。5、（本題5分）分析某在線旅游平臺(tái)的旅游目的地推薦數(shù)據(jù)，提高推薦準(zhǔn)確性。四、編程題（本大題共3個(gè)小題，共30分)1、（本題10分）用Java實(shí)現(xiàn)一個(gè)程序，處理一個(gè)包含手機(jī)應(yīng)用內(nèi)存占用數(shù)據(jù)的大型數(shù)