PAGE10ACTPAGE10ACT||2025年8月?ACT教育公司。保留所有權(quán)利。|R2520?ACT教育公司。保留所有權(quán)利。|R2520學生對AI的看法如何與高中AI訓練、計劃的大學專業(yè)和性別相關(guān)？杰夫·謝爾概述在本研究中，學生對人工智能(AI)或創(chuàng)造更多的工作，以及它是否會對社會產(chǎn)生負面影響或正面影響。此外，他們還就以下問題提供了意見：是否懂得使用AI將有助于他們?yōu)橛媱澋拇髮W專業(yè)做準備并變得重要，以及使用ChatGPT等AI有助于提高他們的技能，如批判性思維和解決問題的能力。該研究調(diào)查了學生對AI的看法與三個關(guān)鍵學生特征之間的關(guān)系：學生在高中期間接受的人工智能培訓數(shù)量、他們計劃的大學專業(yè)以及他們的性別。研究的關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)簡要描述如下。，更傾向于同意了解如何使用人工智能。人工智能將幫助他們?yōu)榇髮W專業(yè)做準備，當他們美國申請大學，并在他們計劃的大學專業(yè)中很重要。學生們的計劃專業(yè)與他們對于大學準備程度和使用AI算機科學或數(shù)學的學生，比計劃主修藝術(shù)或生物與物理科學的學生，更有可能同意使用AI將有助于他。性別與學生們的AIan對人工智能的各個方面（它是否值得信賴，它是否會帶來負面影響）的評估r對社會整體有積極影響，等等）一點。簡介人工智能（AI）及其應(yīng)用領(lǐng)域工具有關(guān)的，例如ChatGPT和微軟小冰，持續(xù)獲得廣泛關(guān)注。有時，關(guān)注點集中在人工智能的悲觀觀點上，最近的關(guān)于高中生、大學生和應(yīng)屆畢業(yè)生的調(diào)查結(jié)果說明了這一點。在該調(diào)查中，59%的受訪者表示人工智能在未來10年內(nèi)對社會的影響將比正面影響更負面。此外，62%的受訪者表示他們至少有點擔心人工智能會奪走他們感興趣的工作崗位（美國高中學者協(xié)會，2024年）。相比之下，早幾年在ChatGPT于2022年發(fā)布之前進行的一項研究的結(jié)果則更樂觀，表明大約三分之一的（31%）參與調(diào)查的高中生認為人工智能比敵對更友好，大約53%的人對這個問題持中立態(tài)度（Bochniarz等人22年）。因此，本研究的一個目標就是了解當前高中生的AI觀點是傾向于積極還是消極。也許近年來AI和更容易獲得已經(jīng)積極影響了對AI方面的看法，例如AI類創(chuàng)造更多就業(yè)機會，以及是否會對社會產(chǎn)生積極影響。毫不奇怪，人工智能將成為許多學生的大學經(jīng)歷的一部分。美國大學生對ChatGPT的廣泛使用已被觀察到，一項研究中77%的參與者表示他們每月至少使用這個工具一次，31%的大約一半（53%）的參與者表示他們每月至少使用ChatGPT進行寫作（Baek等人，2024）。此外，大分之一（31%）作業(yè)的問題（Mowreader，2024）。1項技術(shù)能否幫助他們?yōu)榇髮W專業(yè)做準備？在申請大學和/或?qū)W院時，它能否給他們帶來優(yōu)勢？它是否對他系到大學準備。性思維能力方面經(jīng)歷了顯著提升，而對照組沒有（劉&王，2024）。因此，本研究的一個第三目的是調(diào)查高中生對使用人工智能工具是否提高了他們的技能的看法（例如，批判性思維和解決問題的能力）。一些研究考察了根據(jù)學生特征（例如專業(yè)和性別）科學、技術(shù)、工程和數(shù)學）STEMChatGPTChatGPT（Baek，2024）。另一項研究發(fā)現(xiàn)，男性對聊天機器人的總體態(tài)度顯著比女性積極，男性認為聊天機器人是能夠提高學習和成績的工具（St?hr等人，2024年）。1)，2)3)本研究的數(shù)據(jù)來自已注冊參加2024年12月全國ACT于他們對人工智能看法的在線調(diào)查中的幾個問題。有關(guān)學生樣本及其所提問題的詳細信息可在技術(shù)附錄中找到。結(jié)果學生對人工智能方面的看法職方面變得更容易還是更難。在-3到3的評分量表上，學生對人工智能七個方面的平均評分范圍從-0.95（為人類創(chuàng)造/取代人類的工作）到0.55（提供信息的準確性），其中三個方面有正平均評分（反映對人工智能的積極看法），另外三個方面有負平均評分（反映對人工智能的不利看法），分非常接近零（圖1）。圖1.AI方面的評價

能提供不準確的信息 提供準確信息不可信 可信賴將剝奪人類的工作 將為人類創(chuàng)造更多工作崗位會讓我找工作更難 將使我更容易找到工作將永久延續(xù)歧視 將減少歧視將整體上對社會產(chǎn)生負面影響 將對社會整體產(chǎn)生積極影響將對我的生活產(chǎn)生負面影響 將對我的生活產(chǎn)生積極影響-3 -2 -1 0 1 2 3人工智能評級注意在圖1中，箱線圖的左右邊緣分別表示響應(yīng)分布的第25百分位數(shù)和第75百分位數(shù)。菱形表示平均值，垂直線表示中位數(shù)。左右須分別延伸到報告的最小值和最大值。未加權(quán)計數(shù)范圍從3,539（AI對我生活的影響）到3,813（AI提供信息的準確性；可以信任AI的程度）。由于本研究采用了分層抽樣設(shè)計，因此百分位數(shù)的非整數(shù)值在此圖中出現(xiàn)。例如，參見Francisco和Fuller(1981)信息。somewhatM=0.55),減少歧視（例如，種族或性別；M=0.11)，并會對他們的生活產(chǎn)生積極影響（M=0.13），但是學生對人工智能的其他方面的看法不太有利。學生平均認為人工智能將取代人類的工作（M=?0.95),M=?0.54），并將對整體社會產(chǎn)生負面影響（M=?0.38）。總體而言，學生對人工智能可信度的看法是中立的。盡管這一方面的平均評分為輕微負面（M?0.01），異（t=?0.62,p=.5359).相比之下，其他方面與零存在顯著差異（參見技術(shù)附錄中的表A2）。關(guān)于學生對人工智能方面看法的更多信息在技術(shù)附錄中提供。例如，表A3顯示，56%提供的準確性方面的條目給出了1、2或3的評分。學生對AI的看法與高中AI訓練相關(guān)樣本量相對較小，最后兩個回答選項在分析時被合并。觀察到高中提供的AI培訓數(shù)量與學生對AI方面的看法之間存在正相關(guān)關(guān)系。平均而言，那些高中提供了至少中等程度AI培訓的學生對AI的評價顯著比那些高中未提供培訓的學生更積極。接受至少中等程度培訓的學生對AI的評價平均得分在-0.64（為人類創(chuàng)造就業(yè)機會/取代人類的工作崗位，AI對社會總體的影響）到0.94（提供信息的準確度）之間。相比之下，沒有接受培訓的學生對AI的評價平均得分在-1.04（就業(yè)機會/取代人類的工作崗位）到0.45（提供信息的準確度；見圖2）。在AI的各個方面，比較無培訓組與至少中等程度培訓組平均值的檢驗統(tǒng)計量在q=?3.59（持續(xù)或減少歧視）p=0.001)?6.50p.0001；參見表A4。相應(yīng)效應(yīng)量范圍為0.24（歧視的持續(xù)或減少）至0.42（AI對生活總體的影響）。2圖2.在如何使用人工智能中，根據(jù)高中培訓量對人工智能各方面的評價

能提供不準確的信息 提供準確信息不可信 可信賴將剝奪人類的工作 將為人類創(chuàng)造更多工作崗位會讓我找工作更難 將使我更容易找到工作將永久延續(xù)歧視 將減少歧視將整體上對社會產(chǎn)生負面影響 將對社會整體產(chǎn)生積極影響將對我的生活產(chǎn)生負面影響 將對我的生活產(chǎn)生積極影響-3 -2 -1 0 1 2 3人工智能評級注意無權(quán)重計數(shù)分別為2280（高中未提供AI訓練），800（僅有一點訓練），和306（中等或多量的訓練）。學生對人工智能的看法因計劃的大學專業(yè)而異在人工智能的五個方面（提供信息準確性、M=0.11；人工智能的可信賴程度M=?0.59；為人類創(chuàng)造就業(yè)機會/M?1.43；M=?0.89；以及人工智能是否會對我的生活產(chǎn)生積極或消極的影響，M=?0.37；見圖3和表A5）圖3.按計劃大學專業(yè)劃分的AI方面評分智能不可信 可信賴將剝奪人類的工作 將為人類創(chuàng)造更多工作崗位會讓我找工作更難 將使我更容易找到工作將永久延續(xù)歧視 將減少歧視將整體上對社會產(chǎn)生負面影響 將對社會整體產(chǎn)生積極影響將對我的生活產(chǎn)生負面影響 將對我的生活產(chǎn)生積極影響-3 -2 -1 0 1 2 3人工智能評級農(nóng)業(yè)商業(yè)

建筑計算機科學&數(shù)學健康科學與技術(shù)

藝術(shù)教育

生物與物理科學工程未決定注意圖中顯示了人工智能的平均評分及其99%置信區(qū)間。未加權(quán)計數(shù)從41（農(nóng)業(yè)）到767（未決定），在七個人工智能方面略有不同。此外，有幾位有志于藝術(shù)專業(yè)的學生的平均評分與計劃不同專業(yè)的學生之間的平均評分存在統(tǒng)計學上的顯著差異。例如，有志于藝術(shù)專業(yè)的學生對關(guān)于人工智能是否會取代人類的工作或為人類創(chuàng)造更多工作的項目的平均評分（M=?1.43)M=?0.66,q=p.0002,d=?0.54),M=?0.85,q?3.99,p=.0039,d=?0.41)，以及健康科學與技術(shù)專業(yè)（M=?0.84,q=?4.18,p=.0017,d=?0.43；參見表A5）何促使他們重新考慮教育或職業(yè)計劃的回答中。以下是一些學生的評論示例。3長大后，我想從事創(chuàng)意/始覺得我真的找不到工作在藝術(shù)領(lǐng)域，我重新考慮并現(xiàn)在希望進入工程領(lǐng)域，因為我喜歡機器人技術(shù)。心這份工作在經(jīng)濟上的穩(wěn)定性會下降，而且別人也不會認為它很有價值。作為一名藝術(shù)生，人工智能的流行文化正極其嚴重影響我的未來，我對此非常非常害怕。我想進入藝術(shù)和/或電影制作行業(yè)。AI奪走了我的夢想。我想做任何與藝術(shù)相關(guān)的事情，但感覺現(xiàn)在我的選擇有限，因為人工智能藝術(shù)正在被創(chuàng)作報告計劃主修農(nóng)業(yè)、建筑或生物與物理科學的學生在幾個方面對人工智能的評價也相對較低。這些學生的平均評分范圍從-1.16（建筑；人工智能將使我在找工作時更難或更容易）到0.47（建筑；人工智能提供的信息準確性）。能方面（總體上對我生活產(chǎn)生積極或消極影響）能總體上積極影響學生生活的潛力方面給出了最高的平均評分（M=?0.66和0.49，分別).有志于商業(yè)專業(yè)的學生相對較高地評價了人工智能提供的信息的準確性以及可以信賴的程度(M=0.950.45，分別）。在這些學生中，關(guān)于信息準確性的項目得分顯著高于渴望成為藝術(shù)專業(yè)的學生（M0.11,q=5.46,p<.0001,d=0.57)，生物和物理科學專業(yè)（M=0.31,q=5.79,p<.0001,d=0.44)，社會科學和法律專業(yè)（M=0.25,q=5.70,p<.0001,d=0.48）。同樣地，在關(guān)于信任程aspirersaspirers（M=?0.59,q=6.39,p<.001,d0.66),生物學和物理學專業(yè)(M=?0.28,q=6.29,p<.0001,d=0.48)，以及社會科學和法律專業(yè)（M=?0.38,q=6.49,p<.0001,d=0.54).來計劃產(chǎn)生積極影響，例如下文所述?？偨Y(jié)大量數(shù)據(jù)，并進行研究。（立志成為商科專業(yè)）“我現(xiàn)在對數(shù)字營銷更加投入了，因為人工智能的使用是有益的?！保ㄓ兄居谏虡I(yè)專業(yè)的學生）情。（計算機科學和數(shù)學專業(yè)夢想）隨著人工智能的發(fā)展，我更加想進入醫(yī)學領(lǐng)域，看看人工智能如何幫助人們的整體健康。（立志成為健康科學與技術(shù)專業(yè)）們的未來計劃，這些例子中就提到了這一點。能也能做到同樣好，甚至更好。在人工智能進入世界后，原創(chuàng)想法就不再是獨特的東西了告?！保ㄓ兄居谏炭频膶W生）完全淘汰了計算機科學作為專業(yè)（立志健康科學和技術(shù)專業(yè)）需求將會過時。(立志健康科學與技術(shù)專業(yè))“計算機科學現(xiàn)在可以完全由人工智能完成，所以我的職業(yè)道路幾乎將完全過時。”（立志健康科學和技術(shù)專業(yè)）機科學無家可歸的梗這個讓我想要選擇一個我更有熱情的職業(yè),比如護士?！保⒅窘】悼茖W和技術(shù)專業(yè)）在選擇我的未來職業(yè)/不是語言類專業(yè)或人文專業(yè)。(立志成為健康科學與技術(shù)專業(yè))復使用的平面設(shè)計的興起。（向往健康科學和技術(shù)專業(yè)的學生）學生對人工智能的看法因性別而異男生在AI的看法上，平均來看明顯比女生更樂觀。男生對AI所有方面的評分均值都顯著高于女生（見圖4）。均值之間的最大差異出現(xiàn)在關(guān)于AI對社會總體影響的條目上，男性的均值（0.05）比女性（?0.62）0.67分（t=11.76,p<.0001,d=0.43）。平均值的差異最?。?.24）發(fā)生在關(guān)于人工智能對歧視影響的項目上（0.28，0.04，t=5.04,p<.0001,d=0.18;A6)圖4.按性別劃分的AI方面評分

能提供不準確的信息 提供準確信息不可信 可信賴將剝奪人類的工作 將為人類創(chuàng)造更多工作崗位會讓我找工作更難 將使我更容易找到工作將永久延續(xù)歧視 將減少歧視將整體上對社會產(chǎn)生負面影響 將對社會整體產(chǎn)生積極影響將對我的生活產(chǎn)生負面影響 將對我的生活產(chǎn)生積極影響-3 -2 -1 0 1 2 3人工智能評級女性 注意無權(quán)重計數(shù)范圍從女性為2,169（AI對我的生活總體影響）到2,364（AI提供信息的準確性；AI信任的程度），以及男性為1,306（AI對我的生活總體影響）到1,384（AI提供信息的準確性；AI可以被信任的程度）。人工智能與學生們的大學準備學生們被問及他們對于大學準備程度與懂得如何使用人工智能之間的關(guān)系三個陳述的同意或不同意程度。平均而言，學生們略微同意懂得如何使用人工智能將有助于他們?yōu)榇髮W專業(yè)或?qū)W位課程做準備（M=3.62在1到6的量表上；參見圖5）。當申請大學和/或?qū)W院時，學生對“知道如何使用人工智能將給他們帶來優(yōu)勢”這一觀點的認同程度有所降低（M3.51)M3.21).圖5。了解如何使用人工智能及對大學準備的看法不同意一點非常同意（6）不同意一點中等同意（5）略微同意（4）(3)比較不同意(2)強烈反對(1)

幫我準備為大學專業(yè)/程序

給我一個優(yōu)勢申請時學院和/或大學知道如何使用AI將會...

在重要中我的計劃中的大學專業(yè)/學位程序注意無權(quán)重計數(shù)范圍從2,905（對計劃大學專業(yè)的重要性）到2,923（幫助為大學專業(yè)做準備）。關(guān)于學生對大學準備程度與懂得如何使用人工智能之間關(guān)系的看法的補充信息，提供了在技術(shù)附錄中。例如，表A7表明，60%備。學生對大學準備和知道如何使用人工智能與高中人工智能訓練相關(guān)觀察到高中提供的AI培訓數(shù)量與學生認為掌握使用AI會影響大學準備程度的同意程度之間存在正相關(guān)關(guān)系。那些高中至少提供了適度AI培訓的學生，比那些高中沒有提供培訓的學生，更有可能同意掌握使用AI將有助于他們?yōu)榇髮W專業(yè)做準備（M=4.24對比3.44，分別；q=7.72;p<.0001;d=0.52),在他們申請大學時給他們帶來優(yōu)勢(M=4.06與3.37，分別；q=6.64;p<.0001;d=0.44),并在他們的計劃大學專業(yè)中很重要(M=3.73與3.07，分別；q=6.27;p<.0001;d=0.41；見圖6和表A8）圖6。關(guān)于大學準備和如何使用AI的看法，以及高中AI使用培訓量非常同意（6）中等同意（5）略微同意（4）輕微不同意（3）比較不同意(2)強烈反對(1)

幫我準備專業(yè)/程序

申請時學院和/大學知道如何使用AI將會...

在重要中我的計劃中的大學專業(yè)/學位程序注意無權(quán)計數(shù)范圍在248（中等數(shù)量或多訓練）到1,993（無訓練）之間，并在準備情況項目之間略有變化。學生對大學準備和知道如何使用人工智能的看法根據(jù)計劃就讀的大學專業(yè)而有所不同如何使用人工智能將有助于他們?yōu)榇髮W專業(yè)做準備（M=4.00和4.05分別與3.10和3.33，測試統(tǒng)計量范圍為q=4.925.05，所有p-values小于.0001，且效應(yīng)量在0.45到0.61之間），在應(yīng)用于大學時（給他們）帶來優(yōu)勢M=3.89和3.97，分別與2.81和3.214.86q≤6.32；所有p-values.0001;0.44≤d≤0.78)，且在其計劃中的大學專業(yè)(M=3.69和4.30分別與2.51和2.90相比；5.76≤q≤9.42；所有p-values<.0001;0.51≤d≤1.15；參見圖7和表A9）圖7關(guān)于大學準備和如何使用AI的觀點，由計劃中的大學專業(yè)撰寫非常同意（6）中等同意（5）略微同意（4）輕微不同意（3）比較不同意(2)

幫我準備專業(yè)/程序農(nóng)業(yè)商業(yè)

申請時學院和/大學知道如何使用AI將會...建筑計算機科學&數(shù)學健康科學與技術(shù)

藝術(shù)教育

在重要中我的計劃中的大學專業(yè)/學位程序生物與物理科學工程未決定注意無權(quán)重計數(shù)范圍從33（農(nóng)業(yè)）到544（未決定），并在準備項目上略有不同。學生對大學準備情況和知道如何使用人工智能的看法因性別而異在大學準備相關(guān)的項目上觀察到性別差異。平均而言，男生比女生更傾向于同意知道如何使用人工智能將有助于他們?yōu)榇髮W專業(yè)做準備（M=3.903.47，分別；t=7.24;p<.0001;d=0.28)，在申請大學時給他們帶來優(yōu)勢（M=3.833.36，分別；t=7.75;p<.0001;d=0.30)，計劃的大學專業(yè)很重要（M=3.57versus3.02,respectively;t=8.87;p<.0001;d=0.35；參見圖8和表A10）圖8.按性別劃分的大學準備程度和知道如何使用AI的視角(1)非常不同意非常同意（6）(1)非常不同意中等同意（5）略微同意（4）輕微不同意（3）比較不同意(2)幫我準備專業(yè)/程序

申請時學院和/大學知道如何使用AI將會...女性

在重要中我的計劃中的大學專業(yè)/學位程序注意無權(quán)重計數(shù)范圍在女性中為1,802（計劃大學專業(yè)的重要性）至1,811（幫助準備大學專業(yè)；申請大學時的優(yōu)勢），在男性中為1,051（計劃大學專業(yè)的重要性）至1,060（幫助準備大學專業(yè)）。使用人工智能工具與學生技能提升學生被問到是否曾使用過人工智能工具，例如ChatGPT和MicrosoftCopilot，來完成學校作業(yè)。近一半（49%）的學生表示他們這么做過。隨后，這些學生被問及他們對一系列關(guān)于使用這些工具是否提升了他們的些陳述略有不同意見，如圖9所示。同意程度的均值范圍從3.11（批判性思維能力）到3.42（組織能力）。技能）在1-6的量表上圖9.使用AI工具提升的技能非常同意（6）中等同意（5）略微同意（4）輕微不同意（3）比較不同意(2)

通信技能

問題-求解技能

關(guān)鍵 創(chuàng)造力 組織思考 技能技能使用人工智能工具提升的技能注意無加權(quán)計數(shù)范圍為1,425（組織技能）至1,429（溝通技能）。關(guān)于學生對使用人工智能工具提升技能的看法的補充信息，在技術(shù)附錄中提供。例如，表A11顯示，54%的學生至少稍微同意他們的組織能力在使用人工智能工具后得到了提升。學生對人工智能和技能提升的看法與高中人工智能培訓相關(guān)在高中接受過至少中等程度AI培訓的學生，通常比未接受培訓的同齡人更同意關(guān)于他們使用AI工具使技能得到提升的陳述（見圖10）。對于每項五種技能，前者的同意程度平均值顯著高于后者（溝通技能與3.03）。q=3.74,p=.0006,d=0.32;解決問題能力：3.80對比3.19，q=4.72,p<.0001,d=0.39；批判性思維能力：3.74與2.96q=5.89,p<.0001,d=0.51;創(chuàng)造力：3.66對比3.14q=3.67,p=.0007,d=0.32；組織技能：3.89對比3.32q=4.36,p<.0001,d=0.36;見表A12)圖10.使用AI工具提升的技能，通過高中AI培訓非常同意（6）中等同意（5）略微同意（4）輕微不同意（3）比較不同意(2)

通信技能

問題-求解技能

關(guān)鍵 創(chuàng)造力 組織思考 技能技能使用人工智能工具提升的技能，由高中提供，關(guān)于如何使用人工智能訓練量無適量或大量只有一點注意無權(quán)計數(shù)范圍從161（中等數(shù)量或多訓練）到901（無訓練），并在技能條目中略有變化。學生對人工智能和技能提升的看法因計劃的大學專業(yè)而異計劃主修商科或健康科學技術(shù)的學生對于關(guān)于AI工具的使用改善了他們的溝通、解決問題、批判性思維技能以及創(chuàng)造力的說法的同意度最高（見圖11）管理與分析的學生對于關(guān)于AI工具的使用改善了他們組織能力的說法的同意度最高。圖11.使用AI工具提升的技能，按計劃大學專業(yè)分類非常同意（6）中等同意（5）略微同意（4）輕微不同意（3）比較不同意(2)強烈反對(1)

通信技能

問題-求解技能

關(guān)鍵 創(chuàng)造力 組織思考 技能技能農(nóng)業(yè)商業(yè)

使用人工智能工具提升的技能建筑計算機科學&數(shù)學健康科學與技術(shù)

藝術(shù)教育

生物與物理科學工程未決定注意無加權(quán)計數(shù)范圍從17（農(nóng)業(yè)）到262（未決定），并在技能項目之間略有不同。平均而言，計劃主修農(nóng)業(yè)、建筑、藝術(shù)或生物與物理科學的學生對溝通、組織和創(chuàng)造力技能提升的陳述的同意程度最低。平均而言，期望主修建筑和藝術(shù)的學生比期望主修其他專業(yè)的學生稍微更傾向于不同意關(guān)于人工智能提升他們解決問題和批判性思維能力方面的陳述。然而，對于技能項，各專業(yè)之間的配對比較均未達到統(tǒng)計學意義（見表A13）。計劃主修建筑的學生樣本量相對較?。╪=23),平均同意程度產(chǎn)生了一定影響。學生對人工智能和技能提升的看法因性別而異男生平均比女生更可能同意他們的技能在使用人工智能工具后得到了提高（見圖12）生和女生的均值差最大（0.48）出現(xiàn)在解決問題方面（男生均值=3.64，女性平均值=3.16t5.74,p<.0001,d=0.32).(0.31)發(fā)生在創(chuàng)造力(男性均值女性均值=3.14,t=3.37,p.0008,d0.19；參見表A14）。圖12.使用AI工具提升的技能，按性別劃分非常同意（6）中等同意（5）略微同意（4）輕微不同意（3）比較不同意(2)

通信技能

問題-求解技能

關(guān)鍵 創(chuàng)造力 組織思考 技能技能使用人工智能工具提升的技能女性 男833（解決問題、批判性思維和組織技能）834（溝通技能、創(chuàng)造力）。類似地，男性的無權(quán)數(shù)計數(shù)變化也不大，范圍從571（組織技能）到574（溝通技能）。無論性別，五項技能（問題解決和組織；男性學生）中，平均程度同意評分均超過量表中點（3.50），能工具提升了技能。討論高中生對人工智能的看法比較均衡，有些看法更傾向于正面，有些則不太正面。對于更正面的看法，學生普遍認為人工智能提供準確信息，將減少歧視（例如種族、性別），并且將總體上對他們的生活產(chǎn)生積極影響。盡管這三個方面對人工智能的評分為正，但它們比+3的高分端更接近評分量表的中點（0），范圍從0.11（將減少歧視）到0.55（提供準確信息）將有助于他們?yōu)榇髮W專業(yè)或?qū)W位課程做準備。關(guān)于對人工智能的負面看法，學生認為，平均而言，人工智能將取代人類的工作，會使學生自己更難找到工作，并對整個社會產(chǎn)生負面影響。盡管人工智能這三個方面的平均評分是負面的，但它們更接近評分量表的中點（0），而不是低端（-3），范圍從-0.95（將取代工作）到-0.38（將對整個社會產(chǎn)生負面影響）。此外，學生并不特別傾向于同意掌握使用人工智能的技能會在他們申請大學和/帶來優(yōu)勢，或?qū)ζ湟?guī)劃的學科或?qū)W位課程很重要。學生們被問及是否曾使用過ChatGPT和MicrosoftCopilot等人工智能工具來完成學校作業(yè)。49%的這樣的幾個說法。這不同于劉和王（2024）的研究發(fā)現(xiàn)，他們報告說使用人工智能工具的學生在批判性思維70作用時為他們提供幫助的潛在方式。高中人工智能訓練與學生的人工智能觀來說，那些高中提供了至少中等程度人工智能培訓的學生，在人工智能的各個方面（信息的準確性、人工智能可以被信任的程度）上的積極觀點顯著高于那些高中沒有提供培訓的學生。他們的技能。證據(jù)，但它在設(shè)計上并沒有證明更多的此類培訓會導致更積極的學生的觀點。建設(shè)國家人工智能能力至關(guān)重要，這將有助于確保隨著人工智能的不斷進步順利過渡到工作崗位（歐洲地區(qū)信息中心，2025）。計劃中的大學專業(yè)和學生對人工智能的觀點學生的計劃專業(yè)與他們對人工智能各方面的看法有關(guān)。例如，計劃主修視覺與表演藝術(shù)專業(yè)的學生為人工智能的五個方面（提供信息準確性、人工智能可以被信任的程度、人工智能為人類創(chuàng)造就業(yè)/、人工智能將總體上對社會產(chǎn)生積極或消極影響、人工智能將總體上對他們生活產(chǎn)生積極或消極影響）學生則在多個人工智能方面（、人工智能將總體上對他們生活產(chǎn)生積極或消極影響）給出了相對較高的平均評分。學生計劃的大學專業(yè)也與他們對\"如何使用AI\"與\"為上大學做好準備\"修商科、計算機科學和數(shù)學的學生，比計劃主修藝術(shù)或生物和物理科學的學生，更顯著地同意\"學會使用AI將幫助他們?yōu)榇髮W專業(yè)做好準備\"、\"在申請大學時給他們帶來優(yōu)勢\"，以及\"在計劃中的大學專業(yè)中很重要\"。此外，學生計劃的大學專業(yè)與他們關(guān)于使用AI工具如何提高其技能的看法有關(guān)。例如，計劃主修商科或健康科學與技術(shù)的學生均一致水平。這些發(fā)現(xiàn)對高中階段的AI培訓具有啟示。如果學校意識到不同學生因其計劃的大學專業(yè)而對AI的看法可能存在差異，那么學?？赡軙x擇為部分學生提供額外的AI的學生可能對AI中使用AI方法的視覺和表演藝術(shù)家的例子來減輕這些學生的擔憂。對德國大學生的研究，各專業(yè)中人工智能工具使用率最高的分別是工程、數(shù)學和自然科學（vonGarrel&Mayer,2023）。因此，高?？赡苄枰獮椴煌瑢I(yè)的學生提供不同類型和/或數(shù)量的人工智能訓練。例如，在本研究中被認為掌握人工智能使用重要性較低的專業(yè)（如視覺與表演藝術(shù)、農(nóng)業(yè)和建筑）從學習人工智能如何輔助這些專業(yè)特定課程訓練中受益。有可能性別與計劃專業(yè)之間存在某種關(guān)系，這可能影響了學生對人工智能的看法。例如，男性可能比女STEM果。為了調(diào)查這種可能性，相關(guān)問題的回答（例如，知道如何使用人工智能將有助于學生為計劃專業(yè)做準備，知道如何使用人工智能在計劃專業(yè)中非常重要）被建模為性別、計劃專業(yè)以及這兩個變量之間交互作用的函數(shù)。盡管性別和計劃專業(yè)都是相關(guān)調(diào)查問題回答的顯著預測因素，但兩者之間的交互作用并不顯著。這表明性別與計劃專業(yè)之間的關(guān)系并未影響學生對人工智能的看法。性別與學生的人工智能觀工智能對社會總體影響的條目上，男性的均值超過女性的均值約三分之二分。他們帶來優(yōu)勢，以及對他們計劃的大學專業(yè)很重要。他們還比女學生更傾向于同意他們使用人工智能工具提高了他們的技能，尤其是解決問題的能力。關(guān)于男性對人工智能相對較高的樂觀程度的發(fā)現(xiàn)與其他最近的研究結(jié)果一致。例如，在一項研究中觀察到男性受訪者比女性受訪者表現(xiàn)出“對人工智能系統(tǒng)更高的期望”（Grassini&Ree,2023,p.5）項研究中，男性總體上對聊天機器人更為積極，而女性認為聊天機器人的使用“可能違反教育目的”（St?hretal.,2024,p.4）。在準備人工智能培訓時，學校可能受益于了解人工智能觀點中潛在性別差異。解決這些差異的一個建議是推廣人工智能中的女性榜樣（Grassini&Ree,2023）劃的女學生有所幫助。局限性樣本局限性在基于線上調(diào)查數(shù)據(jù)的研究中，觀察到高比例的調(diào)查不回復是很常見的。大約有4.7%項研究的調(diào)查問卷。雖然這個比例對ACT注冊者調(diào)查很典型，但由相對較少的回復者報告的關(guān)于AI的看法有可能在某些方面與非回復者有所不同。這項研究中，94%上大學的高中生。此外，一些組（例如，計劃主修農(nóng)業(yè)或建筑的學生）在如何使用人工智能的高中培訓類別中樣本量較小，兩個類別（適度和很多）變量的分析不夠精細。調(diào)查局限性如上所述，劉和王（2024）提供了一些證據(jù)，表明使用人工智能工具可以提高批判性思維能力。然而，過度依賴人工智能可能會導致相反的效果，并且也有一些證據(jù)支持這一點（Gerlich，2024）所謂的認知卸載，即在將認知任務(wù)委托給外部輔助工具時，會減少與深層反思性思維的參與。當前調(diào)查中的條目僅涉及技能提升，但并非損害。允許學生供更徹底的探究。調(diào)查中的問題普遍涉及人工智能，唯一的例外是關(guān)于人工智能工具使用的問題，該問題將ChatGPT和lot作為工具的例子。針對特定類型的人工智能問題可能會得出不同的結(jié)果。例如，詢問學生生成式人工智能是否會整體上對社會產(chǎn)生積極影響，可能比詢問人工智能整體上是否會產(chǎn)生這種影響得到不同的回答。關(guān)于作者杰夫·舍爾，博士，是ACTизучение。致謝作者感謝貝基·鮑貝克、杰里米·巴勒斯和達娜·Murano對調(diào)查工具草稿的反饋，以及達娜·Murano、凱特·倫和凱特·沃爾頓對本論文草稿的審閱。參考文獻Baek,C.,Tate,T.,&Warschauer,M.(2024).“ChatGPT似乎好得不真實”：大學生對生成式AI的使用與認知。計算機與教育：人工智能,7./10.1016/j.caeai.2024.100294波赫尼亞茲，K.T.，澤爾維尼斯基，S.K.，薩維茨基，A.，&，P.A.(2022)。高中生對人工智能的態(tài)度：理解對人類的不信任將不會幫助我們理解對人工智能的不信任。人格與個體差異,185./10.1016/j.paid.2021.111299科恩，J.(1988).行為科學統(tǒng)計功效分析(第二版).羅特列奇出版社./10.4324/9780203771587格呂希奇,M.(2024).社會中的AI工具：對認知卸載的影響和批判性思維的未來。社會,15(6),1–28./10.3390/soc15010006Grassini，S.，&Ree，A.S.(2023年9AI-(ECCE'23),弗朗西斯科，C.A.，&弗盧勒，W.A.(1981)。具有復雜調(diào)查設(shè)計的分位數(shù)估計。統(tǒng)計年鑒,19(1),454–469./10.1214/aos/1176347993劉偉，&王勇(2024)。人工智能工具對英語文學課中英語作為外語學習者的批判性思維的影響：一項干預研究。歐洲教育雜志,59(4)./10.1111/ejed.12804Mowreader,A.(2024).雇主們說學生需要人工智能技能。如果學生不想學怎么辦？高等教育內(nèi)幕h\https:///news/student-success/life-after-college/2024/10/03/are-ai-skills-key-part-career-preparation全國高中學者協(xié)會(2024)職業(yè)興趣調(diào)查.\h/media/g01jg34p/2024careerinterestsurvey1.pdfC.,&H.(2024).AI性別、學業(yè)水平和專業(yè)領(lǐng)域比較研究.計算機與教育：人工智能,7./10.1016/j.caeai.2024.100259聯(lián)合國歐洲西部分區(qū)信息中心（2025）。人工智能與工作的未來：人工智能會取代我們的工作嗎？/en/artificial-intelligence-and-the-future-of-work-will-ai-replace-our-jobs/加雷爾，J.&邁耶，J.(2023).人工智能在研究中的應(yīng)用—德國學生對ChatGPT和AI工具的使用。人文與社會科學交流,10,第七百九十九條./10.1057/s41599-023-02304-7筆記1這里報告的百分比來自高等教育內(nèi)幕在其生成實驗室。在文章的方法論部分有一個到該實驗室的鏈接。2本研究報告的效果量是科恩的d(Cohen,1988)。通常接受的效果大小解釋指南如下：絕對值0.20或以下為小，0.21-0.49為小到中，0.50-0.79為中到大，以及0.80或以上為大。3本文中所有學生評論均按原文復制，未經(jīng)編輯。技術(shù)附錄樣本全國9-12年級81,689名高中生作為分層隨機樣本用于本研究。這些學生已注冊參加2024年12月的全國考試。其中94%的人表示他們計劃高中畢業(yè)后立即上大學。為了確保每個種族/民族群體中有足夠的受訪者，亞洲、黑人和國裔學生被有意過度抽樣。學生通過電子郵件受邀參與在線調(diào)查。共有3,816調(diào)查，回復率為4.7%。學生特征（種族/民族、性別、高中平均成績、高中排名和年級）在表A1樣人群、樣本和受訪者。此表中的所有特征均由學生報告，并在他們注冊參加國家ACT考試時收集。受訪者樣本采樣人口n特性目標人群受訪者樣本采樣人口n特性目標人群種族/民族性別高中r點g平均值

美國印第安人/阿拉斯加原住民亞洲黑拉丁裔本土夏威夷人/其他太平洋島民白兩個或多個種族不欲回復未知女性男另一種性別不欲回復未知–4.0或–4.0或93,35362%84,33961%46,40457%2,73372%–3.422,44815%21,00315%13,02116%37710%–2.97,9925%7,6676%5,0926%1173%–2.42,9772%2,8782%1,9502%411%–1.96670%6500%4621%100%–1.41320%1300%990%10%更高160%160%120%00%(B到B+)3.0(B?toB)2.5(CtoB-)2.0(C?to160%160%120%00%

N1,135N9,15122,72622,1461916,9916,1491062511,50243

%1%%6%15%15%0%55%5%4%0%57%42%0%1%0%

1,0727,90421,39720,9951836,4545,441972301,40742

%1%%6%15%15%0%54%5%4%0%57%42%0%1%0%

n630n7,90418,00018,0001053,7903,2006013082728

%1%%10%22%22%0%37%5%4%0%57%42%0%1%0%

n22n45649762221,84719816932,3641,38414513

%1%%12%13%16%0%48%5%4%0%62%36%0%1%0%(D?toD)下限

–0.9或目標人群 采樣 樣本 受訪者特性 人口N % n % n % n %未知23,58916%22,27416%14,64918%53714%高中排名前四分位第二季度第三季度第四季度未知67,93231,51511,3343,09537,29845%61,14844%32,95740%2,06054%21%29,20321%17,29021%58715%7%10,7158%6,8638%1765%2%2,8942%1,9742%391%25%34,99725%22,60528%95425%1271,46947%64,45546%39,32148%1,28234%1169,66346%64,84347%37,03845%2,14556%年級108,7736%8,4376%4,6756%3359%91,2691%1,2221%6551%541%總計151,174100%138,957100%81,689100%3,816100%目標人群（N=151,174)包括了已注冊參加2024年12月全國ACT考試的美國9-12年級高中生。抽樣人口(n=138,957)，這是目標人群的一個子集，排除了選擇不接收ACT非交易性通訊的學生。它還排除了參加其他近期ACT調(diào)查樣本的學生。一個分層隨機樣本（n=81,689)，其種族/民族和測試日期的分層比例失調(diào)，是從抽樣人群中抽取的。受訪者（n=3,816)包括了回答調(diào)查問卷且其數(shù)據(jù)被用于分析中的樣本學生樣本和受訪者在某些特征上存在差異。例如，報告自己是高中前四分之一學生的受訪者在樣本中占但在受訪者中占54%。與ACT應(yīng)率通常高于黑人學生和西班牙裔學生，女性的回應(yīng)率通常高于男性。亞洲、黑人及西班牙裔學生的過抽樣情況列于表A1。這些種族/民族群體分別占抽樣人口的6%、15%和15%，但分別占樣本的10%、22%和22%。白人學生占抽樣人口的54%，但僅占樣本的37%計上調(diào)整這些在代表性上的有意差異。權(quán)重的更多信息在分析部分提供。調(diào)查問卷調(diào)查工具于2024年12月在線提供給參與的學生。該工具中的第一個問題是旨在識別每個受訪者是否是學生、家長或監(jiān)護人，還是學校輔導員。這個問題是必要的，因為當照顧者和輔導員協(xié)助學生的ACT他們有時會提供使用自己的電子郵件地址，而不是學生的。只有那些表示自己是學生的受訪者才被允許繼續(xù)進行調(diào)查。其他相關(guān)項目列在下表中。對于下列每一項，移動滑塊，使其最好地代表您對人工智能的看法。e滑塊默認位置為0果你不移動滑塊，你的響應(yīng)將被記錄為0.?3 ?2 ?1 ?3 ?2 ?1 0 1 2 3提供不準確信息提供精確信息無法可信的可以信任遠離人類將會創(chuàng)建更多工作人類更難為我找到工作將會使其更方便我找份工作將永久延續(xù)歧視等等）將減少歧視(種族，性別等等）影響社會整體將積極整體會產(chǎn)生負面影響影響我的生活整體將積極影響我的生活整體高中畢業(yè)后你計劃立即做什么？oo開始一項工作或在目前的工作上繼續(xù)o啟動一所職業(yè)學校提供的程序高中提供了多少關(guān)于如何使用人工智能的培訓？上大學（兩年或四年制）其他（請說明） ooNoneo只有一點o你對下列每一個陳述有多大程度的同意或不同意？強烈不同意適度不同意稍微不同意稍微同意適度同意強烈同意知道如何使用人工智能會有幫助為我去大學做準備專業(yè)/學位項目。知道如何使用人工智能會給我申請時的優(yōu)勢學院和/或大學。知道如何使用人工智能將在我的大學規(guī)劃中很重要專業(yè)/學位項目。你是否使用過AI工具來完成學校作業(yè)？（AI工具的例子包括ChatGPT和MicrosoftCopilot。）oo不是您對以下關(guān)于人工智能工具的陳述有多大程度的同意或不同意？（僅當上一題的答案為“是”時才向?qū)W生顯示）強烈不同意適度不同意稍微不同意稍微同意適度同意強烈同意我改進了我的溝通使用AI工具提升技能。我改進了我的問題使用人工智能工具解決問題。我提升了我的批判性思維使用AI工具提升技能。我通過使用AI工具。我已經(jīng)改進了我的組織AI分析本研究分析的數(shù)據(jù)來源于學生對調(diào)查問卷的回答以及他們注冊參加ACT考試時提供的信息。分析是在對所有回答調(diào)查問卷的學生群體的數(shù)據(jù)上進行的()n=3,816）。調(diào)查數(shù)據(jù)通過學生ID與ACT注冊數(shù)據(jù)進行了匹配。數(shù)據(jù)還根據(jù)高中提供的AI使用培訓量、學生的計劃大學專業(yè)/問題計算了回答百分比，并對具有適當刻度的問題（1、46）計算了平均回答。對于平均回答在每個培訓量和計劃大學專業(yè)之間的每次多重比較，進行了方差分析Tukey-Kramerq于比較女生和男生的平均反應(yīng)，采用雙樣本t-test被使用。每當一對均值觀察到統(tǒng)計顯著差異時，就使用科恩的方法計算效應(yīng)量d以合并樣本標準差作為分母（Cohen，1988，第66頁）。由于樣本在學生種族/抽樣設(shè)計中人口代表性統(tǒng)計調(diào)整和調(diào)查未回復的權(quán)重。比較統(tǒng)計表和頻率分布表表A2.AI方面平均評分與零的差異比較人工智能的方面n均值tp提供不準確或不準確的信息3,8130.5523.32<.0001無法信任或可信任3,813?0.01?0.62.5359會帶走工作或創(chuàng)造工作3,711?0.95?41.40<.0001會使我找工作變得更難還是更容易3,711?0.54?23.07<.0001將永久持續(xù)或減少歧視3,5670.115.11<.0001將對總體社會產(chǎn)生負面影響或正面影響3,567?0.38?14.25<.0001將對我的生活產(chǎn)生負面影響或正面影響3,5390.135.14<.0001注意.N-該表中的計數(shù)為未加權(quán)數(shù)。均值經(jīng)加權(quán)處理以反映抽樣設(shè)計。表A3AI方面的評分AI提供 AI將會AI將會 AI將 AI將 AI不準確 AI不能 jobsawayitharderorperpetuateor 負面的或者負面的或者或者準確或者為我創(chuàng)建更分可信的 減少影響社會影生活 正面地人工智能信息 需要更多工作來找到工作，總體歧視 整體n%n%n%n%n%n%n%?31163.12757.553914.940511.11965.643012.52166.3?22646.937410.177021.151413.81825.045713.12426.9?150613.565817.41,06728.188423.43329.469719.649214.1078720.61,00526.382522.21,16531.51,84652.294426.31,25735.7199126.091123.43278.846712.851214.058716.074020.6291123.542111.01233.31794.83068.42998.237410.432386.41694.4601.7972.61935.51534.32186.0總計3,813—3,813—3,711—3,711—3,567—3,567—3,539—注意本表中的百分比是根據(jù)抽樣設(shè)計加權(quán)計算的。n-數(shù)量未加權(quán)。ACT研究|問題簡報|2025年8月 342vs.3d2vs.3d1vs.31vs.22vs.3q1vs.31vs.2(3)n 均值n只有少量或大量(2)None(1)均值nF人工智能的方面一個適度的高中培訓量在使用AI中如何提供不準確或準確信息

17.70*** 2,280 0.45 800 0.66 306 0.94 ?3.52* ?5.36*** ?2.85* ?0.14 ?0.33 ?0.20無法信任或可信任無法信任或可信任 24.72*** 2,280 ?0.15 800 0.08 306 0.48 ?3.80** ?6.50*** ?3.81** ?0.15 ?0.41 ?0.28會奪走工作或創(chuàng)造obsj

13.40*** 2,280 ?1.04 800 ?0.83 306 ?0.64 3.73** ?4.12** ?1.84 ?0.15 ?0.28 ———?0.33?0.16?2.37?4.04** ?4.84***17.19*** 2,280 ?0.64 800 ?0.41 306 ?0.16會使它更難或更容易為我找工作會持續(xù)或減少歧視d

8.11** 2,280 0.06 800 0.18 306 0.39 ?2.38 ?3.59* ?2.09 — ?0.24 —?0.23?0.23?0.36?0.14?3.22*?3.66** ?5.81***0.1020.45*** 2,280 ?0.49 800 ?0.26 306會負面或正面影響全社會會負面或正面fectmylifeoverallaf

23.06*** 2,280 0.02 800 0.23 306 0.64 ?3.56* ?6.31*** ?3.95** ?0.15 ?0.42 ?0.29注意.檢驗統(tǒng)計量的統(tǒng)計顯著性(F)對于每個ANOVA模型用*表示p<.01,**p<.001，或***p<.0001n-表中計數(shù)為未加權(quán)數(shù)。均值經(jīng)加權(quán)以反映抽樣設(shè)計。多重比較的統(tǒng)計顯著性用*表示p<.01,**p<.001，或***p<.0001。效應(yīng)量僅針對統(tǒng)計顯著比較提供。?2025由ACTEducationCorp.所有。保留所有權(quán)利。|R2520PAGE35ACTPAGE35ACT||2025年8月?2025ACTEducationCorp.?2025ACTEducationCorp.|R2520一級學科二級提供不準確或不準確信息(F=6.90***)無法信任或可信任(F=8.35***)會帶走工作或創(chuàng)造工作(F=4.25***)會使它更難或更容易找到工作(一級學科二級提供不準確或不準確信息(F=6.90***)無法信任或可信任(F=8.35***)會帶走工作或創(chuàng)造工作(F=4.25***)會使它更難或更容易找到工作(F=4.90***)n/meann/mean一級學科n/mean二級 qd 一級學科二級n/meanqd一級學科 二級n/mean n/meanqd一級學科 二級n/mean n/meanqd建筑45/0.3251/0.47 ?0.57— 45/?0.1851/?0.270.28—44/?0.92 51/?1.130.72—44/?0.34 51/?1.163.05—藝術(shù)45/0.32153/0.11 0.88— 45/?0.18153/?0.591.60—44/?0.92 147/?1.432.16—44/?0.34 147/?1.143.45—生物與物理科學45/0.32436/0.31 0.05— 45/?0.18436/?0.280.44—44/?0.92 428/?1.050.63—44/?0.34 428/?0.651.52—商業(yè)45/0.32291/0.95 ?2.95— 45/?0.18291/0.45?2.73—44/?0.92 278/?0.91?0.02—44/?0.34 278/?0.420.39—計算機科學&數(shù)學45/0.32204/0.43 ?0.52— 45/?0.18204/0.11?1.23—44/?0.92 202/?0.66?1.14—44/?0.34 202/?0.370.14—農(nóng)業(yè)教育45/0.32128/0.51 ?0.83— 45/?0.18128/?0.06?0.50—44/?0.92 126/?1.020.46—44/?0.34 126/?0.591.10—工程45/0.32390/0.70 ?1.79— 45/?0.18390/0.04?0.96—44/?0.92 386/?0.85?0.32—44/?0.34 386/?0.410.33—健康管理與輔助45/0.3288/0.70 ?1.53— 45/?0.1888/0.12?1.13—44/?0.92 85/?0.73?0.70—44/?0.34 85/?0.25?0.34—健康科學與技術(shù)45/0.32569/0.74 ?2.06— 45/?0.18569/0.17?1.61—44/?0.92 547/?0.84?0.34—44/?0.34 547/?0.430.46—社會科學與法律45/0.32299/0.25 0.29— 45/?0.18299/?0.380.81—44/?0.92 292/?1.241.50—44/?0.34 292/?0.721.78—未決定45/0.32768/0.63 ?1.54— 45/?0.18768/0.10?1.27—44/?0.92 743/?0.90?0.07—44/?0.34 743/?0.510.87—藝術(shù)51/0.47153/0.11 1.58— 51/?0.27153/?0.591.24—51/?1.13 147/?1.431.21—51/?1.16 147/?1.14?0.08—生物與物理科學51/0.47436/0.31 0.81— 51/?0.27436/?0.280.06—51/?1.13 428/?1.05?0.35—51/?1.16 428/?0.65?2.55—商業(yè)51/0.47291/0.95 ?2.29— 51/?0.27291/0.45?3.05—51/?1.13 278/?0.91?0.93—51/?1.16 278/?0.42?3.52—計算機科學&數(shù)學51/0.47204/0.43 0.17— 51/?0.27204/0.11?1.56—51/?1.13 202/?0.66?1.97—51/?1.16 202/?0.37?3.60—教育51/0.47128/0.51 ?0.17— 51/?0.27128/?0.06?0.83—51/?1.13 126/?1.02?0.45—51/?1.16 126/?0.59?2.57—建筑工程51/0.47390/0.70 ?1.09— 51/?0.27390/0.04?1.32—51/?1.13 386/?0.85?1.24—51/?1.16 386/?0.41?3.73—健康管理與輔助51/0.4788/0.70 ?0.93— 51/?0.2788/0.12?1.44—51/?1.13 85/?0.73?1.45—51/?1.16 85/?0.25?3.60—健康科學與技術(shù)51/0.47569/0.74 ?1.34— 51/?0.27569/0.17?1.97—51/?1.13 547/?0.84?1.27—51/?1.16 547/?0.43?3.69—社會科學與法律51/0.47299/0.25 1.04— 51/?0.27299/?0.380.44—51/?1.13 292/?1.240.48—51/?1.16 292/?0.72?2.19—未決定51/0.47768/0.63 ?0.80— 51/?0.27768/0.10?1.63—51/?1.13 743/?0.90?1.03—51/?1.16 743/?0.51?3.34—生物與物理科學153/0.11436/0.31 ?1.32— 153/?0.59436/?0.28?1.98—147/?1.43 428/?1.05?2.64—147/?1.14 428/?0.65?3.35—商業(yè)153/0.11291/0.95 ?5.46***?0.57 153/?0.59291/0.45?6.39***?0.66147/?1.43 278/?0.91?3.35—147/?1.14 278/?0.42?4.49**?0.46計算機科學&數(shù)學153/0.11204/0.43 ?1.90— 153/?0.59204/0.11?4.00*?0.45147/?1.43 202/?0.66?4.72**?0.54147/?1.14 202/?0.37?4.47**?0.50教育153/0.11128/0.51 ?2.23— 153/?0.59128/?0.06?2.83—147/?1.43 126/?1.02?2.44—147/?1.14 126/?0.59?3.14—藝術(shù)工程153/0.11390/0.70 ?3.91*?0.40 153/?0.59390/0.04?3.96*?0.40147/?1.43 386/?0.85?3.99*?0.41147/?1.14 386/?0.41?4.9***?0.50健康管理與輔助153/0.1188/0.70 ?2.92— 153/?0.5988/0.12?3.40—147/?1.43 85/?0.73?3.30—147/?1.14 85/?0.25?4.18*?0.57健康科學與技術(shù)153/0.11569/0.74 ?4.44**?0.45 153/?0.59569/0.17?5.17***?0.53147/?1.43 547/?0.84?4.18*?0.43147/?1.14 547/?0.43?4.93***?0.49社會科學與法律153/0.11299/0.25 ?0.92— 153/?0.59299/?0.38?1.33—147/?1.43 292/?1.24?1.27—147/?1.14 292/?0.72?2.8—未決定153/0.11768/0.63 ?3.72— 153/?0.59768/0.10?4.69**?0.45147/?1.43 743/?0.90?3.86*?0.38147/?1.14 743/?0.51?4.53**?0.46商業(yè)436/0.31291/0.95 ?5.79***?0.44 436/?0.28291/0.45?6.29***?0.48428/?1.05 278/?0.91?1.25—428/?0.65 278/?0.42?1.96—生物與物理科學計算機科學&數(shù)學436/0.31204/0.43 ?0.96— 436/?0.28204/0.11?2.96—428/?1.05 202/?0.66?3.18—428/?0.65 202/?0.37?2.11—提供不準確或不準確 無法信任或可信任 會帶走工作或創(chuàng)造工作 會使它更難或更容易信息 (F=8.35***) (F=4.25***) 找到工一級學科 二級 (F=6.90***) (F=4.90***)一級學科 二級 q d 一級學科 二級 q d 一級學科 二級 q d 一級學科 二級 q dn/mean n/mean n/mean n/mean n/mean n/mean n/mean n/mean教育436/0.31128/0.51?1.41—436/?0.28128/?0.06?1.50—428/?1.05126/?1.02?0.23—428/?0.65126/?0.59?0.44—工程436/0.31390/0.70?3.69—436/?0.28390/0.04?2.90—428/?1.05386/?0.85?2.05—428/?0.65386/?0.41?2.39—健康管理與輔助436/0.3188/0.70?2.29—436/?0.2888/0.12?2.29—428/?1.0585/?0.73?1.75—428/?0.6585/?0.25?2.18—健康科學與技術(shù)436/0.31569/0.74?4.63**?0.31436/?0.28569/0.17?4.82***?0.32428/?1.05547/?0.84?2.29—428/?0.65547/?0.43?2.36—社會科學與法律436/0.31299/0.250.45—436/?0.28299/?0.380.77—428/?1.05292/?1.241.81—428/?0.65292/?0.720.59—未決定436/0.31768/0.63?3.56—436/?0.28768/0.10?4.11*?0.25428/?1.05743/?0.90?1.75—428/?0.65743/?0.51?1.63—計算機科學&數(shù)學291/0.95204/0.433.67—291/0.45204/0.112.36—278/?0.91202/?0.66?1.87—278/?0.42202/?0.37?0.36—教育291/0.95128/0.512.92—291/0.45128/?0.063.26—278/?0.91126/?1.020.77—278/?0.42126/?0.591.10—工程291/0.95390/0.702.28—291/0.45390/0.043.43—278/?0.91386/?0.85?0.56—278/?0.42386/?0.41?0.13—商業(yè)健康管理與輔助291/0.9588/0.701.41—291/0.4588/0.121.83—278/?0.9185/?0.73?0.94—278/?0.4285/?0.25?0.89—健康科學與技術(shù)291/0.95569/0.742.10—291/0.45569/0.172.57—278/?0.91547/?0.84?0.63—278/?0.42547/?0.430.09—社會科學與法律291/0.95299/0.255.70***0.48291/0.45299/?0.386.49***0.54278/?0.91292/?1.242.76—278/?0.42292/?0.722.34—未決定291/0.95768/0.633.26—291/0.45768/0.103.36—278/?0.91743/?0.90?0.09—278/?0.42743/?0.510.84—教育204/0.43128/0.51?0.45—204/0.11128/?0.061.02—202/?0.66126/?1.022.41—202/?0.37126/?0.591.33—工程204/0.43390/0.70?1.92—204/0.11390/0.040.56—202/?0.66386/?0.851.52—202/?0.37386/?0.410.28—健康管理與輔助204/0.4388/0.70?1.38—204/0.1188/0.12?0.02—202/?0.6685/?0.730.38—202/?0.3785/?0.25?0.58—計算機科學&數(shù)學健康科學與技術(shù)204/0.43569/0.74?2.41—204/0.11569/0.17?0.49—202/?0.66547/?0.841.58—202/?0.37547/?0.430.49—社會科學與法律204/0.43299/0.251.26—204/0.11299/?0.383.41—202/?0.66292/?1.244.46**0.43202/?0.37292/?0.722.45—未決定204/0.43768/0.63?1.57—204/0.11768/0.100.13—202/?0.66743/?0.902.13—202/?0.37743/?0.511.14—工程128/0.51390/0.70?1.27—128/?0.06390/0.04?0.64—126/?1.02386/?0.85?1.31—126/?0.59386/?0.41?1.29—健康管理與輔助128/0.5188/0.70?0.95—128/?0.0688/0.12?0.87—126/?1.0285/?0.73?1.43—126/?0.5985/?0.25?1.63—教育健康科學與技術(shù)128/0.51569/0.74?1.66—128/?0.06569/0.17?1.66—126/?1.02547/?0.84?1.41—126/?0.59547/?0.43?1.17—社會科學與法律128/0.51299/0.251.67—128/?0.06299/?0.382.00—126/?1.02292/?1.241.61—126/?0.59292/?0.720.85—未決定128/0.51768/0.63?0.88—128/?0.06768/0.10?1.13—126/?1.02743/?0.90?0.98—126/?0.59743/?0.51?0.60—健康管理與輔助390/0.7088/0.70?0.03—390/0.0488/0.12?0.46—386/?0.8585/?0.73?0.64—386/?0.4185/?0.25?0.85—健康科學與技術(shù)390/0.70569/0.74?0.47—390/0.04569/0.17?1.38—386/?0.85547/?0.84?0.04—386/?0.41547/?0.430.26—工程社會科學與法律390/0.70299/0.253.78*0.31390/0.04299/?0.383.40—386/?0.85292/?1.243.65—386/?0.41292/?0.722.76—未決定390/0.70768/0.630.71—390/0.04768/0.10?0.62—386/?0.85743/?0.900.62—386/?0.41743/?0.511.16—健康科學與技術(shù)88/0.70569/0.74?0.24—88/0.12569/0.17?0.34—85/?0.73547/?0.840.63—85/?0.25547/?0.431.01—Healthadministration&輔助。社會科學與法律88/0.70299/0.252.48—88/0.12299/?0.382.70—85/?0.73292/?1.242.72—85/?0.25292/?0.722.46—未決定88/0.70768/0.630.42—88/0.12768/0.100.12—85/?0.73743/?0.900.97—85/?0.25743/?0.511.48—社會科學與法律569/0.74299/0.254.57**0.35569/0.17299/?0.385.11***—547/?0.84292/?1.243.99*0.30547/?0.43292/?0.722.75—健康科學與技術(shù)未決定569/0.74768/0.631.41—569/0.17768/0.100.96—547/?0.84743/?0.900.75—547/?0.43743/?0.511.00—社會科學與法律未決定299/0.25768/0.63?3.62—299/?0.38768/0.10?4.48**—292/?1.24743/?0.90?3.58—292/?0.72743/?0.51?2.11—PAGE37PAGE37ACT||2025年8月?2025ACTEducationCorp.?2025ACTEducationCorp.|R2520將永久持續(xù)或減少歧視(F=5.43***)一級學科二級會產(chǎn)生負面影響或正面影響全社會(將永久持續(xù)或減少歧視(F=5.43***)一級學科二級會產(chǎn)生負面影響或正面影響全社會(F=7.07***)會產(chǎn)生負面影響或正面影響我的人生總體(F=6.84***)一級學科二級一級學科二級一級學科二級n/meann/meanq dn/mean n/meanqdn/mean n/meanq d建筑41/?0.2851/0.19?1.59 —41/?0.74 51/?0.37?1.04—41/?0.26 51/0.06?0.93 —藝術(shù)41/?0.28144/?0.280.01 —41/?0.74 144/?0.890.54—41/?0.26 143/?0.370.40 —生物與物理科學41/?0.28414/?0.12?0.67 —41