shope商派技術(shù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)未來(lái)構(gòu)建中國(guó)最好大模型底座，幫助大眾輕松普惠的獲取世界shopex商派技術(shù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)未來(lái)01百川的發(fā)展02百川的零售實(shí)踐掃碼咨詢(xún)交流合作AI算法頂級(jí)專(zhuān)家鄭緯民院士“AI算法頂級(jí)專(zhuān)家鄭緯民院士“王小川具有豐富的創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，是一位優(yōu)秀的企業(yè)家。新創(chuàng)建的百川公司的團(tuán)隊(duì)很強(qiáng)，我相信能夠完成這個(gè)使命。在未來(lái)的”?清華大學(xué)人工智能研究院院長(zhǎng)，德國(guó)漢堡大學(xué)自然科學(xué)名譽(yù)博士?智能技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任”我相信，王小川新成立的公司一定能夠做出更適合中?享受?chē)?guó)務(wù)院政府特殊津貼，曾任中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)?獲國(guó)家科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)1項(xiàng)、二等獎(jiǎng)2項(xiàng)、國(guó)家技術(shù)發(fā)明二等獎(jiǎng)1shope商派技術(shù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)未來(lái)“公司使命：幫助大眾輕松、普惠的獲取世界知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)“公司使命：幫助大眾輕松、普惠的獲取世界知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)”4大模型創(chuàng)造的是新物種，讓AI從工具變?yōu)榛锇閟hope商派技術(shù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)未來(lái)百川智能-已完成數(shù)十億元融資，成為AI獨(dú)角獸shope商派技術(shù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)未來(lái)的自主大模型“鵬城-百川·腦海33B” 開(kāi)閉源模型開(kāi)閉源模型行業(yè)領(lǐng)先模型6百川商業(yè)速度-源自全棧五維的技術(shù)底蘊(yùn)積累shope商派技術(shù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)未來(lái)????+???7Baichuan4-文科能力全球第一，理科能力國(guó)內(nèi)第一shope商派技術(shù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)未來(lái)?在文科任務(wù)中，Baichuan4取得了83.13高分，文?Baichuan4多模態(tài)能力的一大亮點(diǎn)為支持任意分辨率的圖像輸入，無(wú)Yi-Large Yi-Large----8百小應(yīng)-懂搜索、會(huì)提問(wèn)的AI伙伴shope商派技術(shù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)未來(lái)9基于Baichuan4開(kāi)發(fā)的百小應(yīng)，多模態(tài)能力僅次于GPT-4Vshope商派技術(shù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)未來(lái)----百川大模型ToB商業(yè)化shope商派技術(shù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)未來(lái)API平臺(tái)API接入API管理工具箱API平臺(tái)API接入API管理AgentAgent平臺(tái)AgentAgent創(chuàng)建 Agent管理基座模型Baichuan-2B端側(cè)模型Baichu算力服務(wù)算力采購(gòu)算力租賃百川提供全方位、端到端的模型定制化訓(xùn)練服務(wù)LL2模型訓(xùn)練shope商派技術(shù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)未來(lái)Agent平臺(tái)shope商派技術(shù)shope商派技術(shù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)未來(lái)檢索增強(qiáng)檢索增強(qiáng)百川安全-具備完整的價(jià)值觀對(duì)齊與安全增強(qiáng)能力shope商派技術(shù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)未來(lái)完整覆蓋大模型預(yù)訓(xùn)練、精調(diào)、推理全周期的安全增強(qiáng)，包括數(shù)據(jù)訓(xùn)練階段違規(guī)數(shù)據(jù)清洗、微調(diào)模型后的合規(guī)檢測(cè)、安全強(qiáng)01百川的發(fā)展02百川的零售實(shí)踐shope商派百川零售行業(yè)解決方案-商品描述生成shope商派技術(shù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)未來(lái)?商品描述是電商平臺(tái)中吸引用戶的重要元素。傳統(tǒng)的商品描述通常需要人工編寫(xiě)，耗時(shí)且成本高，而且質(zhì)量參差不齊。百川大模型通過(guò)分?應(yīng)用場(chǎng)景：電商平臺(tái)可以引入百川大模型，當(dāng)供應(yīng)商上傳功能、使用場(chǎng)景等多個(gè)維度。同時(shí)，系統(tǒng)還會(huì)結(jié)合用戶的評(píng)價(jià)和反饋，提煉出商品的特點(diǎn)、優(yōu)勢(shì)和用戶利益點(diǎn)。基于這些分析》》》》》》收集商品的基本信息，如名稱(chēng)、規(guī)格、品牌利用大模型技術(shù)，分析商品屬性和用戶評(píng)根據(jù)分析結(jié)果，AI生成具有吸引力的商品生成的內(nèi)容經(jīng)過(guò)人工審核，確保準(zhǔn)確性和百川零售行業(yè)解決方案-商品分類(lèi)與標(biāo)簽生成shope商派技術(shù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)未來(lái)?在現(xiàn)代電商平臺(tái)中，商品分類(lèi)和標(biāo)簽系統(tǒng)對(duì)于幫助用戶快速找到所需商品至關(guān)重要。百川大模型能夠根據(jù)商品特征自動(dòng)進(jìn)行精準(zhǔn)的分類(lèi)和?應(yīng)用場(chǎng)景：對(duì)于擁有數(shù)以萬(wàn)計(jì)商品的電商平臺(tái)來(lái)說(shuō)，手動(dòng)管理商品分類(lèi)和標(biāo)簽不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力，還容易出現(xiàn)錯(cuò)誤和不一致。百川大模型能夠自動(dòng)識(shí)別新上架商品的特征，準(zhǔn)確判斷其所屬類(lèi)別，并生成相關(guān)的標(biāo)簽。例如，當(dāng)新商品上架時(shí)，系統(tǒng)能夠迅速分析商品描述、息，自動(dòng)為其分配到合適的類(lèi)別，如“家居用品”、“》》》》》》大模型通過(guò)圖像理解技術(shù)，分析商品圖片。提取商品的關(guān)鍵特征，如顏色、款式、材質(zhì)根據(jù)特征，AI將商品自動(dòng)生成描述商品特百川零售行業(yè)解決方案-商品推薦系統(tǒng)shope商派技術(shù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)未來(lái)?商品推薦系統(tǒng)是提升用戶購(gòu)物體驗(yàn)和增加銷(xiāo)售額的重要工具。百川大模型能夠根據(jù)用戶的行為和偏好，生成高度個(gè)性化的商品推薦，為每?應(yīng)用場(chǎng)景：當(dāng)用戶在瀏覽電商平臺(tái)時(shí)，百川大模型會(huì)實(shí)時(shí)分析用戶的瀏覽歷史、購(gòu)買(mǎi)記錄、搜索習(xí)慣等多種數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)和模式識(shí)別，大模型能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)用戶的興趣和需求，進(jìn)而推薦用戶可能感興趣的商品。例如，如果用戶經(jīng)常瀏覽和購(gòu)買(mǎi)健系統(tǒng)會(huì)優(yōu)先推薦新的健身設(shè)備、運(yùn)動(dòng)服飾和相關(guān)配件。此外，如果用戶搜索某款智能家電，系統(tǒng)會(huì)推薦與之功能相似或相關(guān)的其》》》》》》收集和分析用戶的瀏覽、搜索和購(gòu)買(mǎi)行為。構(gòu)建用戶偏好模型，識(shí)別用戶的興趣點(diǎn)。根據(jù)用戶偏好，匹配生成個(gè)性化的商品推百川零售行業(yè)解決方案-用戶評(píng)價(jià)分析與生成shope商派技術(shù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)未來(lái)?用戶評(píng)價(jià)是影響其他用戶購(gòu)買(mǎi)決策的重要因素。百川大模?應(yīng)用場(chǎng)景：電商平臺(tái)可以利用百川大模型來(lái)自動(dòng)分析用戶評(píng)價(jià)。每當(dāng)有新評(píng)價(jià)上傳時(shí)，系統(tǒng)會(huì)立即對(duì)評(píng)價(jià)內(nèi)容進(jìn)行深入分析，識(shí)別出其中的關(guān)鍵信息，如商品的優(yōu)點(diǎn)、缺點(diǎn)、使用體驗(yàn)等。通過(guò)對(duì)這些信息的整合和處理，系統(tǒng)能夠生成清》》》》》》收集用戶對(duì)商品的評(píng)運(yùn)用大模型技術(shù)，分析評(píng)價(jià)的情感傾向。提取評(píng)價(jià)中的關(guān)鍵信息和常見(jiàn)問(wèn)題。生成簡(jiǎn)潔的評(píng)價(jià)摘要，展示商品的主要特點(diǎn)百川零售行業(yè)解決方案-AI零售教練，提高員工專(zhuān)業(yè)能力，提升業(yè)績(jī)shope商派技術(shù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)未來(lái)AI形象客戶形象與場(chǎng)景模擬：根據(jù)不同商品，生成逼真的客戶形象和聲音，提供更真實(shí)的訓(xùn)練訓(xùn)練模式：模擬問(wèn)答，答題后給與AI解析結(jié)題目過(guò)關(guān)：自定義過(guò)關(guān)分值，便于加深學(xué)習(xí)機(jī)器人接入：根據(jù)學(xué)員要求，自定義學(xué)習(xí)清單為保持行業(yè)領(lǐng)先地位，結(jié)合大模型能力，實(shí)現(xiàn)內(nèi)部組織效率的提升，某大型零售企業(yè)立項(xiàng)啟動(dòng)大為提升業(yè)務(wù)發(fā)展，需要在零售企為保持行業(yè)領(lǐng)先地位，結(jié)合大模型能力，實(shí)現(xiàn)內(nèi)部組織效率的提升，某大型零售企業(yè)立項(xiàng)啟動(dòng)大為提升業(yè)務(wù)發(fā)展，需要在零售企業(yè)內(nèi)部組織效率上快速提升，解決當(dāng)前員工知識(shí)能力水平不齊的問(wèn)題，用技術(shù)賦能支撐員工培訓(xùn)與工作效率提升與知識(shí)檢索學(xué)習(xí)shope商派技術(shù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)未來(lái)1、知識(shí)管理：基于百川知識(shí)庫(kù)，系統(tǒng)性地建3、員工檢索問(wèn)答：?jiǎn)T工多樣化、口語(yǔ)化、高??降低內(nèi)部培訓(xùn)與管理成本，減少?提升問(wèn)答檢索體驗(yàn)與效果，幫助shope商派技術(shù)驅(qū)shope商派技術(shù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)未來(lái)覆蓋2大主要應(yīng)用場(chǎng)景：企業(yè)內(nèi)部培訓(xùn)的效能提升；員工語(yǔ)義泛化索引庫(kù)語(yǔ)義泛化索引庫(kù) 體門(mén)店..零售案例1：企業(yè)知識(shí)庫(kù)展示shope商派技術(shù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)未來(lái)零售案例1：企業(yè)知識(shí)庫(kù)展示shope商派技術(shù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)未來(lái)零售案例2：百川智能客服經(jīng)理-大模型最佳落地場(chǎng)景大模型通過(guò)其出色的語(yǔ)義理解能力，在智能客服系統(tǒng)中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。它能精準(zhǔn)把握客戶提問(wèn)的含義，提供恰當(dāng)?shù)幕卮稹ｋS著不斷的學(xué)習(xí)和迭代，大模型積累的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)日益豐富，能夠提供更加準(zhǔn)確和全面大模型使得智能客服能夠自動(dòng)處理大量常見(jiàn)問(wèn)題，有效減輕人工客服的工作壓力。同時(shí)，支持多渠道服務(wù)（包括在線聊天、電話、社交媒體等滿足客戶多樣化的溝通需求， shope商派技術(shù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)未來(lái)利用大模型進(jìn)行情感分析和情緒識(shí)別，智能客服能夠精準(zhǔn)捕捉到客戶的情緒變化，并給予適當(dāng)?shù)捻憫?yīng)。通過(guò)分析客戶的言語(yǔ)和語(yǔ)調(diào)，智能客服能洞察客戶的情感狀態(tài)，從而提供適宜的解決方案，有效提升客戶的滿意度和基于大模型的智能客服能夠分析客戶的歷史行為和購(gòu)買(mǎi)記錄，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的服務(wù)推薦。深入理解客戶的偏好和需求后，智能客服能夠?yàn)槊课豢蛻籼峁┝可矶ㄗ龅姆?wù)和建議，零售案例2：百川智能客服經(jīng)理-總體架構(gòu)服務(wù)問(wèn)答服務(wù)問(wèn)答知識(shí)歸納話術(shù)師知識(shí)歸納話術(shù)師VUIIC---服務(wù)問(wèn)答知識(shí)歸納知識(shí)歸納shope商派技術(shù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)未來(lái)銷(xiāo)售客戶員工 庫(kù)庫(kù)零售案例2：百川智能客服經(jīng)理-需求&實(shí)際問(wèn)題精準(zhǔn)內(nèi)容識(shí)別多輪對(duì)話上下文理解語(yǔ)義搜索結(jié)果精確性用戶問(wèn)題明確時(shí)，搜索結(jié)果排序誤差可能導(dǎo)致無(wú)法找避免無(wú)關(guān)內(nèi)容回答確保所有回答都緊密?chē)@零售業(yè)務(wù)，排除與業(yè)務(wù)無(wú)關(guān)的內(nèi)容。shope商派技術(shù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)未來(lái)不準(zhǔn)確的內(nèi)容識(shí)別在零售行業(yè)中，“促銷(xiāo)”、“優(yōu)惠券”等是常用術(shù)語(yǔ)，但模上下文理解失誤語(yǔ)義搜索結(jié)果不精確文檔信息不足或過(guò)時(shí)零售案例2：百川智能客服經(jīng)理-向量數(shù)據(jù)庫(kù)補(bǔ)充專(zhuān)業(yè)知識(shí)<<shope商派技術(shù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)未來(lái)零售案例2：百川智能客服經(jīng)理-毒性檢驗(yàn)shope商派技術(shù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)未來(lái)利用少數(shù)樣本學(xué)習(xí)方法構(gòu)建毒性檢測(cè)的提示詞，使LLM能在有多個(gè)示例的情況下，準(zhǔn)確判斷用戶的舉例:）？）？）？交用戶問(wèn)題及一個(gè)拒絕回答的提示詞，最終給用戶一個(gè)拒絕回答的回復(fù)。百川是會(huì)從向量數(shù)據(jù)庫(kù)中根據(jù)語(yǔ)義相似度搜索出相關(guān)的官方文檔，而不是將所有官用戶可能通過(guò)輸入較長(zhǎng)的或包含特定關(guān)鍵詞的“越獄”語(yǔ)句來(lái)嘗試?yán)@過(guò)系統(tǒng)限制。這種現(xiàn)象可能由用戶輸僅在系統(tǒng)提示中加入限制是不夠的，因?yàn)槟Ｐ涂赡軙?huì)忽略這些提示而更關(guān)注用戶的具體請(qǐng)求。為了避免這百川采用了一種判斷鏈策略，只根據(jù)LLM輸零售案例2：百川智能客服經(jīng)理-意圖理解shope商派技術(shù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)未來(lái)百川在系統(tǒng)信息流的最前端實(shí)施了“修訂問(wèn)題”的步驟，以確保在整個(gè)交互過(guò)程中面對(duì)的用戶點(diǎn)?！比绻趩?wèn)題修訂過(guò)程中發(fā)現(xiàn)明顯的錯(cuò)誤，百了少樣本學(xué)習(xí)和語(yǔ)義搜索的方法進(jìn)行特定的優(yōu)化引入更多示例和優(yōu)化搜索算法來(lái)精確校正意圖理差，確保系統(tǒng)能準(zhǔn)確理解并響應(yīng)用戶的實(shí)際零售案例2：百川智能客服經(jīng)理-無(wú)縫自然語(yǔ)言交互與自動(dòng)化操作shope商派技術(shù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)未來(lái)用戶咨詢(xún)商品推薦用戶咨詢(xún)售后服務(wù) 商業(yè)決策往往需要實(shí)時(shí)且準(zhǔn)確的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析支撐，某零售企業(yè)基于全國(guó)門(mén)店的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，期望做數(shù)據(jù)現(xiàn)有的企業(yè)報(bào)表固化不可修改商業(yè)決策往往需要實(shí)時(shí)且準(zhǔn)確的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析支撐，某零售企業(yè)基于全國(guó)門(mén)店的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，期望做數(shù)據(jù)現(xiàn)有的企業(yè)報(bào)表固化不可修改，千人一面，當(dāng)數(shù)據(jù)需求暴增，研發(fā)效必然會(huì)成為短板；數(shù)據(jù)分析報(bào)告需要專(zhuān)人撰寫(xiě)，產(chǎn)出耗時(shí)長(zhǎng)成本高，難以適應(yīng)快節(jié)奏的商業(yè)shope商派技術(shù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)未來(lái)1、指標(biāo)管理：基于數(shù)據(jù)