泉州幼兒師范高等??茖W(xué)?!兜貙W(xué)應(yīng)用統(tǒng)計分析》2024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁
泉州幼兒師范高等專科學(xué)?!兜貙W(xué)應(yīng)用統(tǒng)計分析》2024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第2頁
泉州幼兒師范高等??茖W(xué)校《地學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計分析》2024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第3頁
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站名:站名:年級專業(yè):姓名:學(xué)號:凡年級專業(yè)、姓名、學(xué)號錯寫、漏寫或字跡不清者,成績按零分記?!堋狻€…………第1頁,共2頁泉州幼兒師范高等??茖W(xué)校《地學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計分析》2024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共20個小題,每小題1分,共20分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在一個數(shù)據(jù)集中,變量A和變量B的協(xié)方差為正,說明它們之間存在怎樣的關(guān)系?()A.正相關(guān)B.負(fù)相關(guān)C.無關(guān)D.不確定2、為研究某種新藥對治療某種疾病的效果,將患者隨機分為兩組,一組服用新藥,另一組服用安慰劑。經(jīng)過一段時間治療后,服用新藥組的治愈率為70%,服用安慰劑組的治愈率為40%。若要檢驗新藥是否有效,應(yīng)采用的統(tǒng)計方法是()A.t檢驗B.方差分析C.卡方檢驗D.相關(guān)分析3、在一項市場調(diào)查中,要了解消費者對不同品牌的偏好程度,收集的數(shù)據(jù)是順序數(shù)據(jù)。應(yīng)選用哪種統(tǒng)計量來描述數(shù)據(jù)的集中趨勢?()A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.以上都可以4、為檢驗一批產(chǎn)品是否符合質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),從這批產(chǎn)品中隨機抽取一定數(shù)量進行檢驗,這種抽樣方式被稱為?()A.簡單隨機抽樣B.系統(tǒng)抽樣C.分層抽樣D.整群抽樣5、在研究身高和體重的關(guān)系時,收集了一批數(shù)據(jù)并進行回歸分析。如果回歸方程的決定系數(shù)R2接近1,這表明了什么?()A.身高和體重幾乎沒有關(guān)系B.身高能很好地預(yù)測體重C.體重能很好地預(yù)測身高D.無法得出明確結(jié)論6、某市場調(diào)查公司對消費者的購物偏好進行調(diào)查,隨機抽取了500名消費者,其中300人表示更傾向于線上購物,200人傾向于線下購物。若要估計全體消費者中傾向于線上購物的比例的95%置信區(qū)間,應(yīng)采用哪種方法?()A.正態(tài)近似法B.精確方法C.以上都可以D.以上都不行7、在一個有放回的抽樣過程中,每次抽樣的概率都相同。如果抽取了100次,其中有30次抽到了特定的個體,那么該個體被抽到的概率估計值是多少?()A.0.3B.0.7C.不確定D.無法計算8、在一個二項分布中,試驗次數(shù)n=100,成功的概率p=0.3。計算成功次數(shù)的方差是?()A.21B.30C.70D.79、在進行多元線性回歸分析時,如果某個自變量的t檢驗不顯著,但整個回歸方程顯著,應(yīng)該()A.保留該自變量B.剔除該自變量C.重新收集數(shù)據(jù)D.無法確定10、某地區(qū)的房價近年來持續(xù)上漲,為了解房價的變化趨勢,統(tǒng)計了過去10年的房價數(shù)據(jù)。若要擬合一條合適的趨勢線,以下哪種方法較為合適?()A.線性回歸B.指數(shù)平滑C.移動平均D.多項式回歸11、已知兩個變量X和Y之間存在線性關(guān)系,通過樣本數(shù)據(jù)計算得到回歸方程為Y=2X+3。若X的取值范圍為[1,5],當(dāng)X=3時,Y的預(yù)測值的95%置信區(qū)間是多少?()A.[7,11]B.[8,10]C.[9,11]D.[6,10]12、某公司的銷售數(shù)據(jù)呈現(xiàn)明顯的季節(jié)性波動。為了進行預(yù)測,使用了季節(jié)指數(shù)法。如果春季的季節(jié)指數(shù)為1.2,意味著什么?()A.春季的銷售額比平均水平高20%B.春季的銷售額比平均水平高120%C.春季的銷售額比平均水平低20%D.春季的銷售額比平均水平低80%13、某超市記錄了每天不同時間段的顧客流量,為分析顧客流量的時間分布規(guī)律,應(yīng)選用以下哪種圖形?()A.折線圖B.柱狀圖C.餅圖D.箱線圖14、已知變量X和Y的相關(guān)系數(shù)為0.8,對X和Y分別進行標(biāo)準(zhǔn)化處理后,它們的相關(guān)系數(shù)是多少?()A.0.8B.0C.1D.無法確定15、在一項關(guān)于大學(xué)生就業(yè)意向的調(diào)查中,收集了專業(yè)、性別、期望薪資等數(shù)據(jù)。若要分析不同專業(yè)學(xué)生的期望薪資是否有差異,同時控制性別因素的影響,應(yīng)采用哪種統(tǒng)計方法?()A.協(xié)方差分析B.分層分析C.偏相關(guān)分析D.以上都不對16、對兩個總體的均值進行比較時,如果兩個總體的方差未知但相等,應(yīng)該使用哪種檢驗方法?()A.Z檢驗B.t檢驗C.F檢驗D.卡方檢驗17、某超市記錄了每天的銷售額,要預(yù)測未來一周的銷售額,使用了移動平均法。如果選擇移動期數(shù)為5,那么預(yù)測值會受到哪些數(shù)據(jù)的影響?()A.最近5天的銷售額B.最近5周的銷售額C.最近5個月的銷售額D.以上都不對18、為研究某種農(nóng)作物的產(chǎn)量與施肥量、種植密度之間的關(guān)系,進行了田間試驗。這是一個什么類型的實驗設(shè)計?()A.完全隨機設(shè)計B.隨機區(qū)組設(shè)計C.析因設(shè)計D.拉丁方設(shè)計19、已知某變量的概率分布函數(shù)為F(x),則其概率密度函數(shù)f(x)等于()A.F'(x)B.F(x)C.1-F(x)D.無法確定20、在研究身高與體重的關(guān)系時,收集了50個人的數(shù)據(jù)。通過計算得到身高與體重的相關(guān)系數(shù)為0.7,決定系數(shù)為0.49。這意味著()A.身高可以解釋體重49%的變異B.體重可以解釋身高49%的變異C.身高與體重的關(guān)系不顯著D.身高與體重沒有關(guān)系二、簡答題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)請闡述如何使用箱線圖來展示數(shù)據(jù)的分布情況,并解釋箱線圖中各個部分的含義。2、(本題5分)闡述支持向量機(SVM)的基本原理和應(yīng)用場景,以一個實際的二分類問題為例,說明如何使用SVM進行建模和分類。3、(本題5分)對于一組呈正態(tài)分布的數(shù)據(jù),已知均值和標(biāo)準(zhǔn)差,請詳細(xì)說明如何計算數(shù)據(jù)落在某個特定區(qū)間內(nèi)的概率,并解釋其原理。4、(本題5分)解釋什么是穩(wěn)健統(tǒng)計(RobustStatistics),闡述穩(wěn)健統(tǒng)計方法的特點和應(yīng)用場景,舉例說明在存在異常值時如何使用穩(wěn)健統(tǒng)計方法。5、(本題5分)闡述K均值聚類算法的基本原理和步驟,討論其優(yōu)缺點和適用場景。以一個實際的數(shù)據(jù)集為例,說明如何選擇初始聚類中心以及如何評估聚類效果。三、案例分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)一家連鎖超市有多家分店,為評估各分店的銷售業(yè)績和運營效率,收集了各店的銷售額、客流量、庫存周轉(zhuǎn)率等數(shù)據(jù),應(yīng)采用何種統(tǒng)計方法進行分析?2、(本題5分)某健身中心統(tǒng)計了會員的健身目標(biāo)、鍛煉方式選擇、健身效果、教練指導(dǎo)頻率等數(shù)據(jù)。請分析教練指導(dǎo)對健身效果的影響,并優(yōu)化教練服務(wù)模式。3、(本題5分)某城市為了解居民的出行方式選擇與距離之間的關(guān)系,對500名居民進行了調(diào)查,收集了他們的出行距離和選擇的交通方式(如步行、自行車、公交、私家車等)數(shù)據(jù)。分析居民出行方式的影響因素。4、(本題5分)某電信運營商對用戶的通話時長、流量使用、套餐選擇等數(shù)據(jù)進行分析。請評估用戶的消費行為和套餐的合理性。5、(本題5分)某在線教育培訓(xùn)機構(gòu)收集了不同課程的完課率、學(xué)員就業(yè)情況和企業(yè)合作反饋等,分析如何通過統(tǒng)計分析提升培訓(xùn)效果和品牌影響力。四、計算題(本大題共3個小題,共30分)1、(本題10分)某公司有兩個生產(chǎn)部門,A部門有20名員工,平均工資為5000元;B部門有30名員工,平均工資為6000元。計算該公司全體員工的平均工資,并分析兩個部門工資水平的差異。2、(本題10分)某學(xué)校對學(xué)生的英語和物理成績進行了統(tǒng)計,隨機抽取了100名學(xué)生。英語成績的平均分是70分,標(biāo)準(zhǔn)差為12分;物理成績的平均分是65分,標(biāo)準(zhǔn)差為10分。已知英語和物理成績的相關(guān)系數(shù)為0.5,計算這兩門成績的協(xié)方差,并在90%置信水平下估計英語成績對物理成績的影響程度。

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