前在當(dāng)今科技迅猛發(fā)展的背景下，汽車行業(yè)正處于深刻變革的關(guān)鍵節(jié)點。人工智能與云計算等前沿技術(shù)的蓬勃發(fā)展，正成為推動汽車產(chǎn)業(yè)從傳統(tǒng)制造向智能化轉(zhuǎn)型的強大驅(qū)動力。隨著技術(shù)的不斷進步，消費者對汽車的期望已遠遠超越了簡單的交通工具工智能技術(shù)在汽車領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用已成為必然趨勢。從智能駕駛技術(shù)的逐步成熟，到智能座艙和智能客服提供的個性化服務(wù)，再到車企內(nèi)部各生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)節(jié)的持續(xù)優(yōu)化，AI統(tǒng)的功能與價值。這不僅極大地提升了汽車的產(chǎn)品力和用戶體驗，還在提升汽車企業(yè)的生產(chǎn)效率方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用，全方位重塑了汽車產(chǎn)業(yè)的生態(tài)格局。本白皮書旨在全面且深入地剖析人工智能在汽車行業(yè)的多元化應(yīng)用場景、價值成效以及未來發(fā)展的前景。通過對核心應(yīng)用領(lǐng)域的詳細闡述，展示人工智優(yōu)化用戶體驗、增強車企內(nèi)部運營效率等方面所帶來的創(chuàng)新應(yīng)用場景及其發(fā)揮健前行，共同開創(chuàng)智能汽車的新時代。 智能化成為汽車行業(yè)發(fā)展的核心趨 AI助力汽車產(chǎn)業(yè)智能化升 AI基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)：高性能算力與高效資源協(xié)同的突 數(shù)據(jù)閉環(huán)處理：虛實融合與智能治理的能 大模型技術(shù)：低成本與場景化落地的深 智能駕 智能座 智能客 研發(fā)設(shè) 生產(chǎn)制 供應(yīng)鏈管 營銷銷 經(jīng)營管 大模型：引領(lǐng)全棧智能駕駛新時 數(shù)據(jù)驅(qū)動：激發(fā)汽車產(chǎn)業(yè)鏈條全方位創(chuàng) 澎湃算力：為汽車智能化注入強勁動 大小結(jié)合端云協(xié)同：實現(xiàn)效能與性能雙提 AI智能體：加速車端應(yīng)用快速落 安全與隱私：構(gòu)建可信可靠的智能出行生 汽車行業(yè)汽車行業(yè)AI應(yīng)用白皮 總體 場景 趨勢AIAIAI為汽車行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級提供了強有力的技術(shù)支撐。智能化不僅改變了汽車的設(shè)計和制造方式，還重新定義了駕駛體驗和出行模式，推動整個行業(yè)向更加高效、安全和環(huán)保的方向發(fā)展。在智能駕駛領(lǐng)域，AI驅(qū)動的視覺識別系統(tǒng)利用深度學(xué)習(xí)算法，能夠精準地解析周圍環(huán)境信息，包括但不運用預(yù)測性建模和情境理解來優(yōu)化路徑規(guī)劃，進而提高行駛效率與安全性。需求、生產(chǎn)線智能預(yù)測與維護、車輛實時監(jiān)控和診斷等，并提供更加個性化的客戶服務(wù)體驗。而云計算平臺則為海量數(shù)據(jù)的存儲及實時處理提供了強大支持。借助云服務(wù)，車企能夠輕松處理來自全AI的研發(fā)周期，讓創(chuàng)新成果更快地惠及消費者。當(dāng)前，全球智能汽車市場正處于蓬勃發(fā)展階段。根據(jù)IDC研究數(shù)據(jù)顯示，2021年至2026年間，全球14.820268930202621272022202617%，滲透59%82%。2021-2026全球自動駕駛車銷量及預(yù)測這一快速增長的背后，不僅反映了用戶對于智能化出行方式日益增長的需求，也體現(xiàn)了各國政府及相關(guān)動汽車領(lǐng)域，力求搶占未來競爭制高點。從產(chǎn)業(yè)鏈角度來看，智能化趨勢還促進了上下游企業(yè)之間的合作與創(chuàng)新。傳統(tǒng)汽車制造商正積極尋求與科技公司的跨界合作，共同研發(fā)新一代智能汽車產(chǎn)品。同時，新興的初創(chuàng)公司也在不斷涌現(xiàn)，它們憑借獨特的有助于加快技術(shù)迭代速度，降低成本，并最終惠及廣大消費者。隨著AI+云計算等前沿科技日益滲透到汽車產(chǎn)業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)之中，一個以智能化為核心特征的新時代已AI在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時代，汽車行業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的變革。傳統(tǒng)的汽車已經(jīng)逐漸演變?yōu)榧闪硕嗄艿暮诵捏w現(xiàn)之一，通過集成先進的傳感器（如激光雷達、攝像頭等）變得更加智能、便捷和安全，為用戶帶來全新的出行體驗。隨著社會的發(fā)展和人們生活方式的變化，汽車不再僅僅是一種交通工具，而是逐漸成為一種新的移動生車內(nèi)環(huán)境設(shè)置（如溫度、座椅位置等，并提供定制化的導(dǎo)航建議和服務(wù)推薦。此外，汽車還可以與其他智能用戶的出行體驗，也重新定義了汽車在人們生活中的角色。面對行業(yè)變革帶來的機遇和挑戰(zhàn)，汽車企業(yè)需要不斷創(chuàng)新其生產(chǎn)經(jīng)營模式，以適應(yīng)新的市場需求和技術(shù)意度。這些創(chuàng)新舉措不僅提升了企業(yè)的競爭力，也為用戶帶來了更加便捷和高效的用車體驗。1AIAIAI隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，汽車行業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的變革，AI從技術(shù)成熟度和產(chǎn)業(yè)化空間來看，智能座艙和智能客服技術(shù)成熟度較高，主要用于提升用戶體驗，為用戶帶來更便捷、舒適的駕乘感受，從而增強汽車產(chǎn)品的市場競爭力，能夠迅速獲得市場認可，且創(chuàng)造出較高的AI鏈管理的精準度、實現(xiàn)智能精準營銷以及輔助企業(yè)做出更明智的決策，從產(chǎn)品研發(fā)到銷售售后的全流程提升效-L34-L5將徹底改變?nèi)藗兊某鲂蟹绞胶徒煌ㄉ鷳B(tài)。AI進步和市場需求的增長，AI2AIAIAIAIPaaSMaaSAIAI智能駕駛無疑是車企爭奪的技術(shù)高地，各大車企都在智能駕駛上持續(xù)發(fā)力。海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練、復(fù)雜模型的迭代，都對底層算力的規(guī)模、彈性、穩(wěn)定性和效率提出了前所未有的挑戰(zhàn)。在此背景下，AIAI駕駛研發(fā)構(gòu)筑高性能、高彈性、高可用的算力基礎(chǔ)設(shè)施。車企往往受到技術(shù)迭代與供應(yīng)的影響，部署了多個不同規(guī)格的GPUGPUAIGPU90%。此外，PIGPU和成本效益的雙重追求。仿真測試的全棧數(shù)據(jù)閉環(huán)。這個過程中，海量數(shù)據(jù)存儲、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)處理，實現(xiàn)虛實融合（真實路況數(shù)據(jù)與虛擬仿真數(shù)據(jù)的協(xié)同處理）I支撐智能駕駛迭代的虛實融合數(shù)據(jù)閉環(huán)與智能治理體系，助力車企構(gòu)建高效數(shù)據(jù)引擎。括內(nèi)存、本地磁盤、CPFS高性能并行文件存儲以及OSS對象存儲，統(tǒng)一管理冷熱數(shù)據(jù)的自動流轉(zhuǎn)，提升存儲效率并降低成本；而在數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過程中，阿里云Lindorm、MaxCompute等產(chǎn)品也幫助車企實現(xiàn)了多模態(tài)ACKVL大模型憑借良好的泛化能力，能在復(fù)雜道路場景中識別小模隨著智能化步入深水區(qū)，車企對大模型的需求已不僅限于智能座艙交互，更擴展至研發(fā)、生產(chǎn)、運營等核心環(huán)節(jié)，低成本接入與場景化落地成為關(guān)鍵。阿里云通義大模型家族提供靈活路徑，賦能全價值鏈。阿里云秉持開源開放原則，提供全尺寸、全模態(tài)的通義開源模型并覆蓋多種語言，助力車企低成本自研應(yīng)用的深度賦能。此外，大模型的價值還逐漸滲透到車企內(nèi)部經(jīng)營提效中。例如，在智能客服和用戶運營中，通義大模型汽車行業(yè)汽車行業(yè)AI應(yīng)用白皮 總體 場景 趨勢AIAIAI隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，其在汽車行業(yè)的應(yīng)用已經(jīng)從最初的輔助功能逐漸演變?yōu)樘嵘嚠a(chǎn)品力的關(guān)鍵因素。通過智能化的技術(shù)手段，AIAI駛方式，還極大地提升了汽車的整體產(chǎn)品力。AI多種傳感器（如攝像頭、雷達、激光雷達等）AI智能駕駛技術(shù)的發(fā)展可以追溯到20世紀80年代，當(dāng)時美國國防高級研究計劃局（DARPA）啟動了一從技術(shù)層面來看，智能駕駛分為多個級別，根據(jù)國家工信部發(fā)布的《汽車駕駛自動化分級》國家標準主0-56050123（執(zhí)行接管后成為駕駛員45（GB/T40429-2021）L2L3味著車輛可以在特定情況下進行智能駕駛，但駕駛員仍需隨時準備接管控制權(quán)。例如，自適應(yīng)巡航控制可使車L3L4-L5定的封閉區(qū)域或限定路線上進行了測試和試點運營，如無人駕駛出租車在特定城市區(qū)域的試運行，但要實現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用仍需要較長時間。智能駕駛技術(shù)的應(yīng)用前景廣闊。一方面，智能駕駛可以顯著提升交通效率，減少擁堵現(xiàn)象，例如，智能年人和殘障人士而言，智能駕駛技術(shù)將為他們提供更加便捷的出行選擇，增強社會包容性。昂的研發(fā)成本與商業(yè)化落地之間的平衡也是一個亟待解決的問題。）I比如在惡劣天氣條件下或面對非典型交通狀況時的表現(xiàn)。I于變道、超車、避障等行為的選擇。這里涉及到的大規(guī)模訓(xùn)練模型可以通過模擬大量真實或合成的駕駛情境來以達到最優(yōu)行駛效果。AI此外，為了進一步提升用戶體驗，還可以利用大語言模型實現(xiàn)人機交互界面的智能化設(shè)計，使得駕駛員可以通過語音指令輕松操控汽車的各項功能。持續(xù)監(jiān)控與反饋：持續(xù)監(jiān)控車輛狀態(tài)是保障行車安全的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。借助機器學(xué)習(xí)尤其是無監(jiān)督學(xué)習(xí)隨著技術(shù)的不斷進步，智能駕駛領(lǐng)域迎來了前所未有的發(fā)展機遇，尤其是端到端技術(shù)在其中發(fā)揮了重要OneMde/行，打通了端到端的鏈路，實現(xiàn)了系統(tǒng)的全局優(yōu)化和高度集成，具有更高的性能和泛化能力。端到端技術(shù)正逐步走向?qū)嶋H應(yīng)用。以特斯拉智能駕駛（FSDFull-SelfDriving）其通過單個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理來自攝像頭的輸入，并直接輸出轉(zhuǎn)向、加速、制動等駕駛指令，模型通過模仿人類駕駛行為不斷優(yōu)化。同樣，小鵬汽車在國內(nèi)也推進了端到端智能駕駛。隨著計算資源成本逐漸降低及算法效率不斷提升，未來將有越來越多的企業(yè)和科研機構(gòu)投入到智能駕駛更多基于此類先進技術(shù)的實際應(yīng)用案例出現(xiàn)，從而推動智能出行方式向更安全、便捷的方向邁進。720VLA35基座模型”是一個以大語言模型為骨干網(wǎng)絡(luò)，使用海量優(yōu)質(zhì)駕駛數(shù)據(jù)訓(xùn)練的多模態(tài)大模型，具備視覺理解能力、鏈式推理能力（oT）和動作生成能力。通過強大的強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練，基座模型不斷自我進化，將逐步發(fā)展出媲美甚至超越人類的自動駕駛技術(shù)。未來，小鵬將通過云端蒸餾小模型的方式將基模部署到車端，給“AIIII2024I算集群，用以支持基座模型的預(yù)訓(xùn)練、后訓(xùn)練、模型蒸餾、車端模型訓(xùn)練等任務(wù)，小鵬汽車將這套從云到端的生產(chǎn)流程0ELOPS90%98%。同時小鵬汽車自主開發(fā)了底層的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施（DaaIfra，使數(shù)據(jù)上傳規(guī)模提升2215GPU/CPUI/O5I5AI結(jié)合大數(shù)據(jù)分析，AI智能交互體驗：智能座艙通過語音識別、手勢控制、觸控屏幕等多種交互方式，實現(xiàn)了更加自然、直觀智能座艙還支持手機投屏功能，使用戶能夠?qū)⑹謾C上的內(nèi)容無縫傳輸?shù)杰囕d屏幕上，實現(xiàn)更加便捷的信息共享和娛樂體驗。舒適性與個性化體驗：智能座艙通過人工智能技術(shù)，學(xué)習(xí)用戶的習(xí)慣和偏好，自動調(diào)整相關(guān)設(shè)置，提供設(shè)備互聯(lián)與生態(tài)體驗：智能座艙支持與智能手機、手表以及其他可穿戴裝置之間的無線同步，這樣即使社交與互動體驗：智能座艙提供豐富的社交與互動體驗。車載社交媒體應(yīng)用使乘客在旅途中保持與朋友這些技術(shù)不僅改變了我們對汽車內(nèi)部空間的傳統(tǒng)認知，還為未來出行方式開辟了新的可能性。具體來說，其主情感識別與響應(yīng)：基于深度學(xué)習(xí)算法的情感分析能力使得車輛能夠感知駕駛員的情緒狀態(tài)，并據(jù)此做出個性化內(nèi)容推薦：利用大數(shù)據(jù)分析與機器學(xué)習(xí)技術(shù)，智能座艙可以根據(jù)用戶的偏好習(xí)慣為其提供定制化在智能座艙領(lǐng)域，零跑科技通過高度個性化配置與自動化調(diào)節(jié)功能，顯著提升了用戶的便利性與舒適感。其主要功eID，可實現(xiàn)駕駛員身份識別并自動關(guān)聯(lián)個性化座艙設(shè)置，如座椅位置、空調(diào)溫度、后視鏡角度等參數(shù)的精準調(diào)節(jié)。在智能交互體驗方面，零跑科技采用了多任務(wù)交互架構(gòu)與場景化功能設(shè)計，結(jié)合多模態(tài)大模型技術(shù)，滿足用戶多樣化需求并提升車內(nèi)交互的智能化水平。首先，系統(tǒng)實現(xiàn)了多屏協(xié)同的大屏多任務(wù)交互能力，支持系統(tǒng)級分屏操作。其次，系統(tǒng)開放了智能座艙的能力模塊，支持用戶通過自定義場景化觸發(fā)條件與動作組合，創(chuàng)建個性化的用車場景。例如，結(jié)FceID了多模態(tài)交互技術(shù)，融合自然語言處理、計算機視覺及多模態(tài)大模型，賦予系統(tǒng)更強大的意圖理解與情感交互能力。該技術(shù)能夠通過虛擬人設(shè)提供擬人化的情感答復(fù)，并基于多模態(tài)識別分析，精準解讀用戶意圖，從而提供更加貼合需求的建議與反饋，提供自然對話的交互體驗。C10車型上已經(jīng)實現(xiàn)大模型上車，如用車助手、百科老師、出行助手文生圖等功能提升。24/7售前咨詢：智能客服在客戶瀏覽官網(wǎng)或使用移動應(yīng)用時提供即時咨詢服務(wù)，詳細解答車型信息、配置參售后支持：車輛交付后，智能客服繼續(xù)提供全面支持，如快速響應(yīng)保養(yǎng)、維修預(yù)約、保險理賠等。利用人工智能和大模型在汽車智能客服中的應(yīng)用，不僅極大地提升了客戶服務(wù)的質(zhì)量和效率，還為用戶帶來情感分析與情緒管理：利用文本分析算法、大數(shù)據(jù)訓(xùn)練的情緒識別模型，可以讓智能客服更好地理解客知識圖譜構(gòu)建與信息檢索：利用大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型生成的知識圖譜，可以將復(fù)雜龐大的汽車產(chǎn)品和AIAI技術(shù)廣泛應(yīng)用于汽車企業(yè)研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理、營銷銷售和經(jīng)營管理等環(huán)節(jié)，提升了工AI創(chuàng)意與草圖生成：借助多模態(tài)大模型，設(shè)計師只需輸入簡短的描述或關(guān)鍵詞，就能在幾秒鐘內(nèi)生成高質(zhì)并利用算法對這些方案進行評估和優(yōu)化。例如，在空氣動力學(xué)研究中，AI能夠模擬不同形狀對風(fēng)阻的影響，幫AI性。同時，AIAI例如，通過對設(shè)計流程的梳理和優(yōu)化，將一些重復(fù)性的設(shè)計任務(wù)交給AI智能體完成，設(shè)計師可以將更多的精GPT-CodeAIGC20236100并總結(jié)沉淀形成了中國一汽的代碼開發(fā)標準和開發(fā)規(guī)范，為大模型應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。2024年開始一汽全量開發(fā)工程師開始10%-15%開發(fā)效率。在此基礎(chǔ)上，中國一汽引入通義大模型能力進行微調(diào)，打造中國一汽的代碼生成大模型應(yīng)用GPT-CodeGPT-Code500張，經(jīng)提煉優(yōu)化得5AIGCpromptAIGC可生成4000AI在汽車生產(chǎn)制造領(lǐng)域的應(yīng)用涵蓋了從生產(chǎn)計劃制定、生產(chǎn)過程控制到質(zhì)量檢測和預(yù)測性維護等多個環(huán)AI裝階段，AI（IoT）收集到的數(shù)據(jù)，能夠監(jiān)測關(guān)鍵設(shè)備的運行狀態(tài)，發(fā)現(xiàn)異常跡象后立即通識別出耗能高且效率低下的工序或設(shè)備，進而提出改進措施。此外，AI還能助力企業(yè)構(gòu)建循環(huán)經(jīng)濟體系，比AI這些方法顯得力不從心。AI供應(yīng)商選擇與評估：供應(yīng)商的選擇與評估是確保供應(yīng)鏈穩(wěn)定性的關(guān)鍵。通過自然語言處理（NLP）技術(shù)，AI式選擇和倉庫布局，能夠大幅降低物流成本并提高配送效率。此外，AI還可以通過預(yù)測分析，提前識別潛在AIAI從客戶洞察到個性化推薦，到銷售預(yù)測，再到客戶關(guān)系管理，AIAIAIAIAI高效利用。此外，AII（進行綜合分析，提供準確的銷售預(yù)測。這有助于企業(yè)優(yōu)化庫存管理，減少滯銷風(fēng)險，同時確保熱銷車型的供應(yīng)IAI客戶數(shù)據(jù)，AIAIGPT營銷助汽車行業(yè)中，4S100205200GPT銷售助手。GPT在車企的內(nèi)部經(jīng)營管理層面，AIAI檔處理系統(tǒng)，AIAIAII例如，基于深度學(xué)習(xí)的知識圖譜技術(shù)可以幫助企業(yè)將分散在各個部門和系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行整合，形成結(jié)構(gòu)化的AI分析歷史數(shù)據(jù)和行業(yè)動態(tài)，為企業(yè)提供決策支持。AI業(yè)合理安排生產(chǎn)和庫存。此外，AIAIHR的工作量。其次，AIAI建議，幫助員工提升技能。此外，AI財務(wù)管理：AI可以通過自動化賬務(wù)處理系統(tǒng)，自動完成記賬、對賬等工作，減少人為錯誤。例如，基于OCR技術(shù)的發(fā)票識別系統(tǒng)可以自動提取發(fā)票信息，生成會計憑證。其次，AI還可以通過數(shù)據(jù)分析，幫助企業(yè)GPT-GP-BIBI務(wù)部、質(zhì)保部、產(chǎn)品部、生產(chǎn)物流部、營銷中心多維度數(shù)據(jù)，通過問答形式，為決策者、分析人員提供高效分析結(jié)果、BI，其將報表生成時間從7592.5%，具備優(yōu)秀的預(yù)測能力和泛化性能。除此之外，GPT-BI品信息等角度，形成智能分析報告，輔助管理層鎖定問題根因，讓決策變?yōu)檫x擇，一方面極大地激活了數(shù)據(jù)價值，讓管理者能夠?qū)崟r接觸到業(yè)務(wù)信息，另一方面讓分析變得更加直觀，使分析門檻大大降低。持，通義千問140億參數(shù)大模型作為基礎(chǔ)模型，百煉平臺助力模型訓(xùn)練與優(yōu)化，形成了“應(yīng)用端提問、大模型推理、數(shù)汽車行業(yè)汽車行業(yè)AI應(yīng)用白皮 總體 場景 趨勢AIAI傳統(tǒng)的智能駕駛技術(shù)主要依賴于人工規(guī)則和經(jīng)驗構(gòu)建系統(tǒng)，這種模式在面對復(fù)雜多變的交通場景時顯得其強大的學(xué)習(xí)和泛化能力，通過深度整合感知、決策和控制流程，顯著提升了車輛的自主性和安全性。Transformer智能座艙大模型則利用先進的自然語言處理技術(shù)和多模態(tài)融合算法，為乘客提供更加個性化的交互體驗。通過語音識別和情感分析，系統(tǒng)能夠理解并響應(yīng)乘客的各種需求，從調(diào)節(jié)車內(nèi)溫度到播放音樂，甚至提供娛樂和導(dǎo)航服務(wù)。這種高度智能化的座艙不僅提升了駕乘舒適度，還創(chuàng)造了一個全新的移動生活空間，使乘客在旅途中享受到更加豐富和便捷的服務(wù)。在汽車產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型浪潮中，數(shù)據(jù)已成為驅(qū)動全產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新的關(guān)鍵驅(qū)動力。高效的數(shù)據(jù)采集、處理與分析汽車制造商能夠更加精