裝訂線裝訂線PAGE2第1頁(yè)，共2頁(yè)石家莊經(jīng)濟(jì)職業(yè)學(xué)院《大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理實(shí)踐》2024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分一、單選題（本大題共25個(gè)小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中，以下哪個(gè)階段需要與業(yè)務(wù)部門(mén)進(jìn)行密切溝通和協(xié)作？（）A.需求分析B.技術(shù)選型C.系統(tǒng)測(cè)試D.上線運(yùn)維2、在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中，為了支持海量小文件的存儲(chǔ)和訪問(wèn)，以下哪種文件系統(tǒng)通常被使用？（）A.HDFSB.GFSC.CephD.以上都不是3、在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)，以下哪種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式更適合頻繁的隨機(jī)讀寫(xiě)操作，并且能夠提供較高的數(shù)據(jù)一致性和可用性？（）A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)B.NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)C.分布式文件系統(tǒng)D.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)4、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)通常需要具備可擴(kuò)展性、高性能和高可靠性等特點(diǎn)。以下哪種存儲(chǔ)技術(shù)在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)具有較好的可擴(kuò)展性？（）A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，如MySQLB.分布式文件系統(tǒng)，如HDFSC.傳統(tǒng)的集中式存儲(chǔ)架構(gòu)D.本地磁盤(pán)存儲(chǔ)5、在大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)中，數(shù)據(jù)分區(qū)是一種常見(jiàn)的策略。假設(shè)一個(gè)電商交易大數(shù)據(jù)集，按照交易時(shí)間進(jìn)行分區(qū)存儲(chǔ)。以下哪種分區(qū)方式最能提高數(shù)據(jù)查詢的效率，特別是針對(duì)特定時(shí)間段的交易查詢？（）A.按年分區(qū)B.按月分區(qū)C.按日分區(qū)D.按小時(shí)分區(qū)6、大數(shù)據(jù)分析中的異常檢測(cè)是一項(xiàng)重要任務(wù)。假設(shè)要從一個(gè)網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)集中檢測(cè)出異常的流量模式。以下哪種方法最常用于網(wǎng)絡(luò)流量的異常檢測(cè)？（）A.基于統(tǒng)計(jì)的方法B.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法C.基于規(guī)則的方法D.以上方法結(jié)合使用7、在大數(shù)據(jù)處理中，流處理和批處理是兩種常見(jiàn)的方式。當(dāng)需要實(shí)時(shí)處理不斷生成的數(shù)據(jù)流，例如實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，應(yīng)該選擇哪種處理方式？（）A.流處理B.批處理C.先進(jìn)行批處理，再進(jìn)行流處理D.以上都不對(duì)8、在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中，NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)具有很多特點(diǎn)。假設(shè)一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景需要快速存儲(chǔ)和檢索大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并且對(duì)數(shù)據(jù)的一致性要求不高。以下哪種NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)可能是最佳選擇？（）A.Redis（內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)）B.Cassandra（分布式寬列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)）C.MongoDB（文檔數(shù)據(jù)庫(kù)）D.Alloftheabove（以上皆是）9、在構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)時(shí)，需要考慮計(jì)算資源的分配和管理。以下哪種技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)資源的動(dòng)態(tài)分配和優(yōu)化？（）A.虛擬化技術(shù)B.容器技術(shù)C.云計(jì)算平臺(tái)D.以上都是10、在大數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)中，除了協(xié)同過(guò)濾和基于內(nèi)容的推薦，還有基于模型的推薦方法。假設(shè)一個(gè)電商平臺(tái)需要提供個(gè)性化推薦，以下哪種基于模型的推薦算法可能適用？（）A.邏輯回歸B.決策樹(shù)C.深度學(xué)習(xí)模型D.以上算法都可能適用11、在大數(shù)據(jù)的分類算法中，隨機(jī)森林是一種集成學(xué)習(xí)方法。假設(shè)我們有一個(gè)不平衡的數(shù)據(jù)集，即某些類別的樣本數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于其他類別。以下關(guān)于隨機(jī)森林處理不平衡數(shù)據(jù)的說(shuō)法，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.隨機(jī)森林對(duì)不平衡數(shù)據(jù)具有較好的魯棒性B.可以通過(guò)過(guò)采樣或欠采樣來(lái)平衡數(shù)據(jù)后再使用隨機(jī)森林C.隨機(jī)森林在處理不平衡數(shù)據(jù)時(shí)不需要進(jìn)行特殊處理D.調(diào)整隨機(jī)森林的參數(shù)可以提高對(duì)少數(shù)類別的分類性能12、當(dāng)處理大數(shù)據(jù)中的文本數(shù)據(jù)時(shí)，自然語(yǔ)言處理技術(shù)經(jīng)常被應(yīng)用。假設(shè)要從大量的新聞文章中提取關(guān)鍵信息和主題。以下哪種自然語(yǔ)言處理技術(shù)最適合這個(gè)任務(wù)？（）A.詞法分析B.句法分析C.語(yǔ)義理解D.文本分類13、在大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)中，差分隱私是一種常用的技術(shù)。以下關(guān)于差分隱私的描述，哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的？（）A.差分隱私通過(guò)添加噪聲來(lái)保護(hù)數(shù)據(jù)隱私B.差分隱私能夠保證在數(shù)據(jù)查詢結(jié)果中不泄露個(gè)體的敏感信息C.差分隱私的保護(hù)程度與添加的噪聲量成正比D.差分隱私適用于各種類型的數(shù)據(jù)和查詢操作14、當(dāng)使用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行用戶畫(huà)像構(gòu)建時(shí)，需要整合多個(gè)數(shù)據(jù)源的信息。以下哪種數(shù)據(jù)源對(duì)于了解用戶的興趣愛(ài)好最為關(guān)鍵？（）A.用戶的瀏覽歷史B.用戶的地理位置C.用戶的社交關(guān)系D.用戶的設(shè)備信息15、在大數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)中，協(xié)同過(guò)濾是一種常用的方法。假設(shè)一個(gè)電商平臺(tái)需要為用戶推薦商品，以下關(guān)于協(xié)同過(guò)濾的說(shuō)法，哪一項(xiàng)是正確的？（）A.基于用戶的協(xié)同過(guò)濾比基于物品的協(xié)同過(guò)濾更準(zhǔn)確B.協(xié)同過(guò)濾不需要考慮用戶和物品的特征信息C.協(xié)同過(guò)濾容易受到數(shù)據(jù)稀疏性的影響D.協(xié)同過(guò)濾只適用于小型數(shù)據(jù)集16、在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)降維是一種常見(jiàn)的操作。如果數(shù)據(jù)具有較高的維度且存在相關(guān)性，以下哪種降維方法較為常用？（）A.主成分分析B.因子分析C.線性判別分析D.以上都是17、在構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)時(shí)，考慮到系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和容錯(cuò)性，以下哪種分布式計(jì)算框架通常是首選？（）A.MapReduceB.MPIC.StormD.TensorFlow18、在處理實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)流時(shí)，Kafka是一個(gè)常用的消息隊(duì)列系統(tǒng)。以下關(guān)于Kafka的描述，錯(cuò)誤的是？（）A.Kafka可以保證消息的順序傳遞B.Kafka具有高吞吐量和低延遲的特點(diǎn)C.Kafka中的消息一旦被消費(fèi)就會(huì)立即刪除D.Kafka支持分區(qū)和副本機(jī)制19、在大數(shù)據(jù)分析中，異常檢測(cè)是一項(xiàng)重要的任務(wù)。假設(shè)有一個(gè)生產(chǎn)線上的傳感器數(shù)據(jù)，需要檢測(cè)出異常的設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)。以下哪種方法常用于異常檢測(cè)？（）A.基于統(tǒng)計(jì)的方法B.基于聚類的方法C.基于深度學(xué)習(xí)的方法D.Alloftheabove（以上皆是）20、在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的選擇對(duì)于系統(tǒng)性能和成本有著重要影響。以下關(guān)于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的比較，哪項(xiàng)說(shuō)法不準(zhǔn)確？（）A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)適用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和復(fù)雜的事務(wù)處理，但在擴(kuò)展性方面存在一定局限B.分布式文件系統(tǒng)如HDFS適合存儲(chǔ)大規(guī)模的非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，具有高容錯(cuò)性和可擴(kuò)展性C.對(duì)象存儲(chǔ)常用于存儲(chǔ)海量的小文件，具有高效的讀寫(xiě)性能和較低的成本D.內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中，速度極快，但存儲(chǔ)容量有限且成本較高，只適用于小規(guī)模數(shù)據(jù)21、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)緩存技術(shù)可以提高數(shù)據(jù)訪問(wèn)效率。以下關(guān)于數(shù)據(jù)緩存策略的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.基于訪問(wèn)頻率的緩存策略將頻繁訪問(wèn)的數(shù)據(jù)保留在緩存中B.基于數(shù)據(jù)大小的緩存策略優(yōu)先緩存較大的數(shù)據(jù)C.基于時(shí)間的緩存策略會(huì)定期清除過(guò)期的數(shù)據(jù)D.自適應(yīng)緩存策略能夠根據(jù)系統(tǒng)的運(yùn)行情況動(dòng)態(tài)調(diào)整緩存內(nèi)容22、在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，精準(zhǔn)營(yíng)銷是一個(gè)重要領(lǐng)域。如果要根據(jù)用戶的實(shí)時(shí)行為進(jìn)行實(shí)時(shí)的個(gè)性化推薦，以下哪種技術(shù)架構(gòu)較為合適？（）A.離線計(jì)算架構(gòu)B.實(shí)時(shí)計(jì)算架構(gòu)C.混合計(jì)算架構(gòu)D.以上都不合適23、大數(shù)據(jù)在物流領(lǐng)域有重要的應(yīng)用價(jià)值，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在物流中的應(yīng)用描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.可以優(yōu)化物流路徑規(guī)劃，降低運(yùn)輸成本B.有助于實(shí)現(xiàn)庫(kù)存的精準(zhǔn)管理和預(yù)測(cè)C.大數(shù)據(jù)在物流中的應(yīng)用主要依賴人工經(jīng)驗(yàn)，自動(dòng)化程度較低D.能夠?qū)崟r(shí)跟蹤貨物運(yùn)輸狀態(tài)，提高物流服務(wù)的透明度24、大數(shù)據(jù)在交通領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用描述中，錯(cuò)誤的是（）。A.大數(shù)據(jù)可以用于交通流量監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)，提高交通管理的效率和準(zhǔn)確性B.大數(shù)據(jù)可以用于智能交通系統(tǒng)的建設(shè)和優(yōu)化，提高交通運(yùn)輸?shù)陌踩院捅憬菪訡.大數(shù)據(jù)可以用于交通規(guī)劃和決策支持，提高城市交通的可持續(xù)性和發(fā)展水平D.大數(shù)據(jù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用只局限于城市交通，不能應(yīng)用于高速公路和鐵路等交通領(lǐng)域25、假設(shè)要對(duì)大量的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行情感分類，并且考慮上下文信息，以下哪種深度學(xué)習(xí)模型可能表現(xiàn)更好？（）A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)D.門(mén)控循環(huán)單元二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共20分)1、（本題5分）列舉大數(shù)據(jù)在汽車行業(yè)的研發(fā)和生產(chǎn)中的應(yīng)用。2、（本題5分）大數(shù)據(jù)對(duì)心理健康評(píng)估的幫助是什么？3、（本題5分）說(shuō)明大數(shù)據(jù)在員工培訓(xùn)和發(fā)展中的作用。4、（本題5分）說(shuō)明大數(shù)據(jù)可視化在決策支持中的作用。三、綜合分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）研究某社交媒體平臺(tái)的用戶登錄頻率數(shù)據(jù)，增強(qiáng)用戶粘性。2、（本題5分）根據(jù)某城市的路燈使用數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)節(jié)能照明。3、（本題5分）探討大數(shù)據(jù)在考研培訓(xùn)行業(yè)的應(yīng)用，如考研趨勢(shì)預(yù)測(cè)、學(xué)員報(bào)考指導(dǎo)，以及培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的競(jìng)爭(zhēng)力分析。4、（本題5分）根據(jù)某金融機(jī)構(gòu)的線上業(yè)務(wù)辦理數(shù)據(jù)，拓展線上服務(wù)功能。5、（本題5分）研究某在線教育平臺(tái)的教師授課時(shí)長(zhǎng)數(shù)據(jù)，合理安排教師工作。四、編程題（本大題共3個(gè)小題，共30分)1、（本題10分）運(yùn)用Java語(yǔ)言和Kylin多維分析引擎，構(gòu)建一個(gè)數(shù)據(jù)立方體，對(duì)一個(gè)包含