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文檔簡(jiǎn)介
AI+智能制造總體解決方案AI賦能制造業(yè)PART
ONE0102
智能制造的目的對(duì)內(nèi)提高制造質(zhì)量和效率、降低運(yùn)營(yíng)成本、減低庫(kù)存、縮短交付周期
,對(duì)外提升服務(wù)水平、快某省市場(chǎng)變化
,總體以提高企業(yè)整體經(jīng)濟(jì)效益為核心目標(biāo)03
智能制造能干什么解決與生產(chǎn)相關(guān)的業(yè)務(wù)過(guò)程中復(fù)雜的運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品與工藝等方面的不確定性問(wèn)題智能制造的定義
01企業(yè)為實(shí)現(xiàn)提質(zhì)降本增效、提升競(jìng)爭(zhēng)力、某省市場(chǎng)地位
,通過(guò)
工業(yè)化、信息化深入融合
,運(yùn)用
網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化技術(shù)手段與提升精益水平等一系列舉措而構(gòu)建的深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準(zhǔn)控制自執(zhí)行的高柔性化及自適應(yīng)的制造體系在精益管理的基礎(chǔ)上
,運(yùn)用先進(jìn)制造技術(shù)與裝備
,應(yīng)用先進(jìn)數(shù)字化技術(shù)
,支撐企業(yè)在制造前中后段整條價(jià)值鏈上的地位04智能制造的手段2025年6月
,工信部在審議《工業(yè)和信息化部信息化和工業(yè)化融合2025年工作要點(diǎn)》時(shí),
明確提出要實(shí)施“人工智能+制造”
行動(dòng)
,加快重點(diǎn)行業(yè)智能升級(jí)
,打造智能制造“升級(jí)版”。這一表態(tài)不僅釋放出國(guó)家層面對(duì)“人工智能+制造”深度融合的高度重視
,也為制造業(yè)在新一輪技術(shù)革命中指明了方向。意味
著
,AI浪潮下
,制造業(yè)正面臨深層次的結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)與轉(zhuǎn)型壓力
,
站在“再定義”的門檻上。一方面
,全球產(chǎn)業(yè)鏈加速重構(gòu)、勞
動(dòng)力結(jié)構(gòu)性短缺、質(zhì)量與效率的雙重壓力日益顯現(xiàn);另一方面
,
人工智能正以前所未有的速度
,滲透至從研發(fā)、生產(chǎn)到供應(yīng)鏈
的各個(gè)環(huán)節(jié)
,成為驅(qū)動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新變量。在這樣的
背景下
,制造業(yè)不再是AI應(yīng)用的跟隨者
,而是其落地的主戰(zhàn)場(chǎng)
和主引擎。然而
,人工智能賦能制造
,并不僅僅是為了提升效
率、降低成本
,它更深刻地作用于制造系統(tǒng)的邏輯結(jié)構(gòu)、組織
方式與治理能力
,推動(dòng)制造業(yè)從流程驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、從自動(dòng)化向智能化、從人控系統(tǒng)向人機(jī)協(xié)同演進(jìn)。
因此,AI技術(shù)的嵌
入
,正開(kāi)啟一場(chǎng)對(duì)制造業(yè)的“再定義”。ProjectContent AI全方位助力制造業(yè)發(fā)展
“AI+制造業(yè)”產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu):將AI技術(shù)應(yīng)用到制造業(yè),使制造業(yè)在數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)機(jī)器的自主反饋和自主優(yōu)化。AI+制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)包括三層:
(
1)基礎(chǔ)層:AI芯片、工業(yè)機(jī)器人、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等
,提供AI技術(shù)在制造業(yè)
應(yīng)用所需的軟硬件資源;
(2)技術(shù)平臺(tái)層:公有制造云、制造業(yè)大數(shù)據(jù)、制造業(yè)AI算法
,即基于數(shù)
據(jù)和網(wǎng)絡(luò)
,開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)AI算法;
(3)應(yīng)用層:利用AI技術(shù)在制造業(yè)生產(chǎn)和服務(wù)的各個(gè)環(huán)節(jié)創(chuàng)造價(jià)值。
AI應(yīng)用于制造業(yè)多個(gè)環(huán)節(jié)
,在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷售、售后等過(guò)程均有滲透且成
熟度不斷提升。
產(chǎn)品設(shè)計(jì):(
1
)通過(guò)AIGC完成工程設(shè)計(jì)中重復(fù)的低層次任務(wù);(
2
)通過(guò)
AIGC生成衍生設(shè)計(jì)
,為工程師提供靈感;
生產(chǎn)計(jì)劃
:需求預(yù)測(cè)、
智能排產(chǎn)。(
1
)通過(guò)AI技術(shù)分析不同數(shù)據(jù)
,包括銷售歷史數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈建構(gòu)、產(chǎn)品價(jià)格等數(shù)據(jù),做出更加準(zhǔn)確的需求預(yù)測(cè)
,從
而使企業(yè)更好地安排生產(chǎn)計(jì)劃,
降低庫(kù)存水平,
降低運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、供應(yīng)鏈管理
成本;(2)在給定工單、可用資源、約束條件和公司目標(biāo)多重條件
下,生成最佳生產(chǎn)計(jì)劃;
生產(chǎn)過(guò)程
:預(yù)測(cè)性設(shè)備維護(hù)、生產(chǎn)工藝優(yōu)化、智能化產(chǎn)品檢測(cè)、智能搬運(yùn)等。通過(guò)挖掘和提煉生產(chǎn)中產(chǎn)生的海量信息
,優(yōu)化設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)、工藝流程、提高檢測(cè)效率、提高自動(dòng)化程度,減少設(shè)備損耗,提高生產(chǎn)效率;
銷售/售后:利用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷、快速響應(yīng)的售后服務(wù)等。圖表:“制造業(yè)+AI”產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)ProjectContent AI全方位助力制造業(yè)發(fā)展解決方案PART
ONE02Digital
=
AI
+
Management
Transformation
technology
Reconfiguration?
將新技術(shù)(人工智能、
ABC、
IoT等)
運(yùn)用到企業(yè)內(nèi)、
外部業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中?
實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式和管理模式的重大轉(zhuǎn)型和優(yōu)化創(chuàng)新
,并成為新的獨(dú)特競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)
?
將信息轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的洞察力!
業(yè)務(wù)即IT
,
IT即業(yè)務(wù)!管理轉(zhuǎn)型(組織規(guī)劃、
目標(biāo)激勵(lì)、
產(chǎn)研一體、
產(chǎn)銷平衡、
精益管理、
業(yè)財(cái)一體)數(shù)字化轉(zhuǎn)型(打造智能+
產(chǎn)業(yè)標(biāo)桿)數(shù)字化技術(shù)(AI
+智能制造)打造AI
+制造業(yè)全場(chǎng)景技術(shù)服務(wù)
,通過(guò)對(duì)人、
機(jī)、
物、
系統(tǒng)等的全面連接
,構(gòu)建起覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈、
全價(jià)值鏈的全新數(shù)字化工業(yè)和服務(wù)體系。AI
+機(jī)理模型+數(shù)據(jù)模型AI
+云平臺(tái)AI模型+數(shù)據(jù)設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)全生命周期
管理企業(yè)運(yùn)營(yíng)決策協(xié)同研發(fā)設(shè)計(jì)產(chǎn)品質(zhì)量
檢測(cè)生產(chǎn)設(shè)備
優(yōu)化010101010010101010010101010010101010010101010010101010010101010010101010010101010010101010邊緣計(jì)算+M程優(yōu)組o大一
.關(guān)鍵內(nèi)容1.
產(chǎn)品技術(shù)領(lǐng)先:
IPD(集成產(chǎn)品研
發(fā)體系)
+PLM(研發(fā)管理系統(tǒng))2.
敏捷供應(yīng)鏈
:精益管理+
MPS/MRP
+APS(高級(jí)計(jì)劃與排程)
+供應(yīng)商協(xié)同
,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)銷平衡3.
降費(fèi)成本領(lǐng)先
:智能財(cái)務(wù)(管理
會(huì)計(jì))
+阿米巴經(jīng)營(yíng)二.
階段效果
提升產(chǎn)品研發(fā)能力
提升客戶定制能力
實(shí)現(xiàn)產(chǎn)供銷的平衡
提升XRKJ盈利能力
加速資金流周轉(zhuǎn)銷一
.關(guān)鍵內(nèi)容1.
數(shù)字仿真系統(tǒng)
:數(shù)字化模型+某著名企業(yè)
云平臺(tái)2.
專家系統(tǒng)
:管理體系+數(shù)字仿真系
統(tǒng)3.
AI(人工智能系統(tǒng)):
專家系統(tǒng)+
過(guò)程自動(dòng)控制;
如設(shè)備預(yù)防維護(hù)、
統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制等二.
階段效果
高效響應(yīng)客戶化需求
實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程智能化
提升品質(zhì)、
消除浪費(fèi)
大幅度降低人工成本
樹(shù)立智能+產(chǎn)業(yè)標(biāo)桿一
.關(guān)鍵內(nèi)容1.
統(tǒng)一目標(biāo)激活人
:通過(guò)目標(biāo)激勵(lì)
體系+人力資源系統(tǒng)激活人
,
目
標(biāo)高低決定管理者薪酬2.
精細(xì)核算激活人
:實(shí)現(xiàn)事業(yè)部核
算
,和精細(xì)化成本管理3.
責(zé)任清晰激活人
:通過(guò)組織、
管
理流程優(yōu)化
,
明確工作標(biāo)準(zhǔn)
,落
地到平臺(tái)、
實(shí)行管理透明化4.階段效果
達(dá)成更高業(yè)績(jī)目標(biāo)
提升生產(chǎn)管理效率
提高設(shè)備利用率
全程質(zhì)量追溯第一階段(今年內(nèi)完成實(shí)施、
明年應(yīng)用)第三階段(預(yù)計(jì)3年以上
,持續(xù)優(yōu)化)第二階段(預(yù)計(jì)需要2年、逐步實(shí)現(xiàn))連接平臺(tái)、激活人智慧平臺(tái)、解放人敏捷平臺(tái)、賦能人系統(tǒng)管理大數(shù)據(jù)云平臺(tái)
用戶注冊(cè)與管理大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析與服務(wù)平臺(tái)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)
質(zhì)量檢驗(yàn)全成本管理資金管理資產(chǎn)管理核算與報(bào)告人力資源質(zhì)量管理財(cái)務(wù)管理BOS平臺(tái)全渠道
營(yíng)銷質(zhì)量追溯職員管理
考勤管理招聘管理系統(tǒng)集成需求管理?
銷售預(yù)測(cè)?
訂
階段
?
訂單全程跟蹤生產(chǎn)制造質(zhì)量監(jiān)控
能
造階段
工
生
組織間交算阿米巴報(bào)表
全面預(yù)算某著名企業(yè)平臺(tái)(云之家)
企業(yè)微信協(xié)同辦公某著名企業(yè)ERP個(gè)性化定制供應(yīng)協(xié)同第計(jì)
理階段采購(gòu)協(xié)同采購(gòu)管理
S
程階段
間
行
段S快速響應(yīng)個(gè)性需求體驗(yàn)&快速交付資
心核算與報(bào)第一階段
管理配送與售第后
務(wù)階段成果管理
管
階段階段多組織
協(xié)同全渠道運(yùn)營(yíng)基礎(chǔ)服務(wù)薪酬管理
績(jī)效管理B2B商城服務(wù)多組織供應(yīng)協(xié)同供應(yīng)商
門戶管理層門戶經(jīng)銷商門戶VMI服務(wù)多通道訪問(wèn)員工門戶角色門戶線下渠道產(chǎn)品研發(fā)產(chǎn)品設(shè)計(jì)電商平臺(tái)瀏覽器云之家客戶客戶客戶微信???????????PC全生命周期
協(xié)同研發(fā)設(shè)計(jì)生產(chǎn)工藝優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)企業(yè)運(yùn)營(yíng)決策
設(shè)備運(yùn)行維護(hù)數(shù)字孿生
人工智能
大數(shù)據(jù)某著名企業(yè)通信
LPWAN
工業(yè)以太網(wǎng)
衛(wèi)星通信邊緣計(jì)算全價(jià)值鏈全產(chǎn)業(yè)鏈平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和延申虛擬化管理智能化生產(chǎn)規(guī)?;ㄖ凭W(wǎng)絡(luò)化協(xié)同虛擬資源工藝軟件
數(shù)據(jù)金融機(jī)械設(shè)備加工設(shè)備
物流設(shè)備人操作順序
操作決策生產(chǎn)原料原料輔材運(yùn)行環(huán)境生產(chǎn)加工體系供應(yīng)鏈體系原材料體系金融體系全要素智慧運(yùn)營(yíng)生產(chǎn)計(jì)劃、
派工、
產(chǎn)能平衡、
供
應(yīng)預(yù)測(cè)、
拉式生產(chǎn)、
全局優(yōu)化智慧生產(chǎn)任務(wù)令、
生產(chǎn)、
工藝、
設(shè)備、
物料、
操作、
環(huán)境等管理智慧控制數(shù)據(jù)收集、
設(shè)備控制
、工藝、
能源、
警報(bào)等設(shè)備級(jí)控制管理基于大數(shù)據(jù)的良率分
析提高制造能力基于大數(shù)據(jù)缺陷大數(shù)據(jù)分
析
,
改善工藝流程為企業(yè)發(fā)展提供決策數(shù)據(jù)基于大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)離線日志
分析
,提高工藝能力實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)線設(shè)備工控電腦監(jiān)
控
,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)
,實(shí)現(xiàn)無(wú)人化管
理
,提高人員效率
,減少人員
數(shù)量制造分析SPCDFSBILAS智能物流工藝制程控制設(shè)備數(shù)據(jù)采集
環(huán)境能源監(jiān)控PDMWCS中間件EHR…MES攪拌機(jī)
包裝機(jī)堆垛機(jī)工業(yè)相機(jī)某著名企業(yè)終端集中收集、
統(tǒng)一管控、
決
策分析、
提高制造水平WMSSCADAERPCRMOASRM大數(shù)據(jù)中心生產(chǎn)制造運(yùn)營(yíng)管理傳輸線
機(jī)器臂空壓機(jī)氮?dú)獗鶛C(jī)AGV…設(shè)備管理工裝管理人員管理品質(zhì)管理加工設(shè)備檢測(cè)設(shè)備PLC工控機(jī)
掃描槍
PDA
PC標(biāo)簽機(jī)OA工單信息生產(chǎn)報(bào)工制造車間-現(xiàn)場(chǎng)管理計(jì)劃管理工單計(jì)劃信息工單完工狀態(tài)生產(chǎn)制造執(zhí)行
MES供應(yīng)商供應(yīng)商管理SRM作業(yè)管理質(zhì)檢數(shù)據(jù)質(zhì)檢任務(wù)DICC數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)匯總倉(cāng)庫(kù)倉(cāng)儲(chǔ)管理WMS客戶管理CRM數(shù)字化控制中心
客戶配送物料及工裝原材、
半成品、
成品、
在制品
周轉(zhuǎn)、
工裝安燈管理設(shè)備狀態(tài)及工藝參數(shù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)第三方物流物流管理TMS企業(yè)運(yùn)營(yíng)&研發(fā)產(chǎn)品需求物料及工
裝需求半/成品入
庫(kù)成品出貨物流信息BOM信息工藝及工時(shí)企業(yè)資源計(jì)劃ERP產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理
PDM物料配
送至倉(cāng)庫(kù)訂單信息發(fā)送物料需求計(jì)劃訪客系統(tǒng)人事系統(tǒng)產(chǎn)品交付
03
夯實(shí)基礎(chǔ)
,布局長(zhǎng)遠(yuǎn)扎實(shí)打好基礎(chǔ)
,認(rèn)清發(fā)展趨勢(shì),加快轉(zhuǎn)型升級(jí)布局
,通過(guò)提質(zhì)增效降成本等方面占據(jù)競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)大處著眼
,小處著手快步向前整體謀劃
,明確智造發(fā)展路線,找準(zhǔn)突破點(diǎn)
,快速迭代式推進(jìn),將成熟場(chǎng)景應(yīng)用以點(diǎn)帶面進(jìn)行推廣統(tǒng)籌規(guī)劃
,落地實(shí)施統(tǒng)籌規(guī)劃
,發(fā)展智能制造
,主導(dǎo)智能制造解決方案的構(gòu)建與實(shí)施落地鼓勵(lì)自主
,開(kāi)放共贏自主創(chuàng)新
,掌握核心技術(shù)
,同時(shí)持開(kāi)放的心態(tài)引入領(lǐng)先力量提升自身優(yōu)勢(shì)
,合作共贏0
104
02
基于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
:制造運(yùn)營(yíng)成本下降
-25%
我們不僅僅提供技術(shù)和系統(tǒng)
,最重要的是我們提供的是精益工廠制造解決方案l
縮短制造周期時(shí)間(
CycleTime)l減少人工管理時(shí)間
,提高人工效率(
OLE)l降低設(shè)備及模具異常
,提高設(shè)備綜合效率(
OEE)l
提高產(chǎn)能(
UPPH)l
減少在制品積壓(W
IP)l人機(jī)防錯(cuò)
,避免物料浪費(fèi)
,降低制造成本l
提高產(chǎn)品良率(
FPY)
,減少次品(
DPM)l
實(shí)現(xiàn)作業(yè)流程無(wú)紙化(
SOP)+25%+20%+24%-35%-29%+15%-100%產(chǎn)生效益
平均獲益-20%Q
SX
F數(shù)字建模設(shè)計(jì)方案、正圖、草圖和技術(shù)性說(shuō)明及其他技術(shù)圖樣所表達(dá)的形體
,構(gòu)造成可用于設(shè)計(jì)和后續(xù)處理工作所需的三維數(shù)字模型協(xié)同研發(fā)以用戶為中心的一體化云協(xié)同研發(fā)
,通過(guò)多軟件的融合
,打破了行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)給用戶帶來(lái)的云上
信息孤島
,建立起以客戶為中心的協(xié)同研發(fā)設(shè)
計(jì)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境全生命周期提供從需求收集、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝設(shè)計(jì)及到車間生產(chǎn)的創(chuàng)新研發(fā)管理平臺(tái)。產(chǎn)品數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)
,
知識(shí)庫(kù)為核心
,提高研發(fā)質(zhì)量和效率虛擬仿真利用系統(tǒng)建模
,場(chǎng)景設(shè)置
,技術(shù)參數(shù)錄入等高科技手段
,模擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境
,進(jìn)行實(shí)時(shí)交互
,計(jì)算和預(yù)測(cè)執(zhí)行結(jié)果通過(guò)大數(shù)據(jù)等技術(shù),構(gòu)建起企業(yè)的數(shù)據(jù)“大腦”
,
實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)來(lái)輔助高層領(lǐng)導(dǎo)研判當(dāng)下、
決策未來(lái)通過(guò)深度學(xué)習(xí)和算法
,發(fā)現(xiàn)和尋找規(guī)律對(duì)未知的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)
,可
以提供數(shù)據(jù)服務(wù)和決策支撐。面向服務(wù)的架構(gòu)
,多維度、多層次、多結(jié)構(gòu)提供數(shù)據(jù)服務(wù)
,采用并行計(jì)算
的方式保證數(shù)據(jù)快速存儲(chǔ)與呈現(xiàn)通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)銷售、研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、品質(zhì)控制、售后服務(wù)等各環(huán)節(jié)的
企業(yè)資源和過(guò)程管控互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及數(shù)據(jù)分析技術(shù)
,實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)的智能化、數(shù)字化、圖像化、
分階層的實(shí)時(shí)管理算法
|決策行為
|分析數(shù)字
|監(jiān)測(cè)資源
|管理ProjectContent最終目標(biāo)
平臺(tái)化l
提供實(shí)時(shí)工廠運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)
,進(jìn)行分析決策l
提供有效的訂單生產(chǎn)和品質(zhì)追溯管理工具
,提高企業(yè)制造運(yùn)營(yíng)管理水平l
提高各部門協(xié)作能力
,實(shí)現(xiàn)輕松管理
可視化l
通過(guò)電子看板、
監(jiān)控界面
,實(shí)時(shí)了解各車間生產(chǎn)等進(jìn)度l
W
IP在制品分布清晰可知l
生產(chǎn)信息實(shí)時(shí)采集和共享●
可追溯l
產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程的全過(guò)程追溯l
員工作業(yè)的快速追溯l
快速的報(bào)表統(tǒng)計(jì)
,實(shí)現(xiàn)訂單的生產(chǎn)等歷史信息追蹤●
可控制l
防止不良流入生產(chǎn)線l
員工按標(biāo)準(zhǔn)流程作業(yè)
,作業(yè)過(guò)程可控l
異常事件的預(yù)警
,生產(chǎn)計(jì)劃可控l
產(chǎn)品包裝及出貨等防錯(cuò)系統(tǒng)目標(biāo)
平臺(tái)化可視化可追溯可控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)PARTTWO03智能生產(chǎn)Manufacturing
Execution
System物料管理實(shí)現(xiàn)物料精細(xì)化管理
,物料來(lái)料二維碼綁定訂單及庫(kù)位等信息
,實(shí)
現(xiàn)物料先進(jìn)先出管理計(jì)劃排程根據(jù)產(chǎn)品工時(shí)、交期等信息實(shí)現(xiàn)訂單計(jì)劃排產(chǎn)生產(chǎn)過(guò)程實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)生產(chǎn)全過(guò)程數(shù)據(jù)
,包括原料投入、成品產(chǎn)出、過(guò)程不良報(bào)
廢、人員及設(shè)備產(chǎn)出等數(shù)據(jù)
,作為后續(xù)績(jī)效管理評(píng)價(jià)依據(jù)質(zhì)量管理采集生產(chǎn)過(guò)程各個(gè)檢測(cè)站別的過(guò)程質(zhì)量數(shù)據(jù)成品管理成品出入庫(kù)管理
,與第三方物流TMS系統(tǒng)對(duì)接
,實(shí)現(xiàn)成品配送物流
及訂單簽收的過(guò)程管控使用自動(dòng)化技術(shù)、
工業(yè)機(jī)器人、
輸送設(shè)備和軟件技術(shù)等技術(shù)
,構(gòu)建起自適應(yīng)生產(chǎn)線
,滿足客戶的定制化要求,同時(shí)實(shí)現(xiàn)車間生產(chǎn)組織方式的透明化、
有序化、
智能化。工藝管理工藝編制系統(tǒng)化
,包括生產(chǎn)技術(shù)文件、工藝數(shù)據(jù)、圖紙、SOP等電子化
,建
立工藝路線用于生產(chǎn)控制和信息采集。數(shù)據(jù)采集打通與ERP、WMS、儀校設(shè)備,考勤系統(tǒng)等各子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)
,
實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)與采集
,計(jì)算設(shè)備稼
動(dòng)率等制造執(zhí)行生產(chǎn)過(guò)程管控和追溯
,全透明
,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)計(jì)劃管理、生產(chǎn)過(guò)程控制、產(chǎn)品質(zhì)量管理、車間庫(kù)存管理、項(xiàng)目看板管理等
,提高企業(yè)制造執(zhí)行能力環(huán)境能源通過(guò)對(duì)工作環(huán)境的水電氣、度
,噪音等關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和
呈現(xiàn)
,實(shí)時(shí)掌握環(huán)境和能源。設(shè)備管理設(shè)備集中管理
,從規(guī)劃、設(shè)計(jì)、選型、購(gòu)置、安裝、驗(yàn)收、使用、保養(yǎng)、維修、改造、更新直至報(bào)廢的
科學(xué)型管理。安燈用分布于車間各處的燈光和聲音報(bào)警系統(tǒng)收集生產(chǎn)線上有關(guān)設(shè)備和質(zhì)量等信息的信息管理工具。325641Q
生產(chǎn)物料
,線邊倉(cāng)庫(kù)
人員能力
,技能矩陣
生產(chǎn)進(jìn)度
,在制工單
運(yùn)轉(zhuǎn)工時(shí)
,達(dá)成效率
數(shù)字績(jī)效
,當(dāng)前產(chǎn)值
理論產(chǎn)能
,綜合效率
設(shè)備狀態(tài)
,機(jī)器稼動(dòng)
壽命跟蹤
,預(yù)警機(jī)制
維修保養(yǎng)
,損壞報(bào)廢
能源環(huán)境
,智能檢測(cè)制造執(zhí)行品質(zhì)管理
設(shè)備(模具)
表現(xiàn)
計(jì)劃工單
,計(jì)劃零件
生產(chǎn)負(fù)荷
,運(yùn)作占比
交期分布
,趨勢(shì)分析
急件預(yù)警
,風(fēng)險(xiǎn)提示
產(chǎn)品檢驗(yàn)
,數(shù)據(jù)支撐
時(shí)長(zhǎng)分析
,周期分布
異常報(bào)警
,不良趨勢(shì)
品質(zhì)直通
,生產(chǎn)效率2413生產(chǎn)計(jì)劃02智能倉(cāng)儲(chǔ)物流Warehouse
management
system咨詢規(guī)劃與工程實(shí)施相結(jié)合、信息技術(shù)與現(xiàn)代管理技術(shù)相結(jié)合、
自動(dòng)化專有技術(shù)與行業(yè)特點(diǎn)相結(jié)合的強(qiáng)大系統(tǒng)集成能力。深入分析用戶的實(shí)際需求
,合理規(guī)劃系統(tǒng)方案
,保證用戶利益最大化
,幫助用戶改善現(xiàn)
有物流水平
,實(shí)現(xiàn)物流管理的精益化、標(biāo)準(zhǔn)
化、現(xiàn)代化基于條形碼、二維碼、無(wú)線射頻識(shí)別(RFID)等識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)出入庫(kù)管理;
實(shí)現(xiàn)倉(cāng)儲(chǔ)配送與生產(chǎn)計(jì)劃、制造執(zhí)行以及企業(yè)資源管理等業(yè)務(wù)的集成。能夠基于生產(chǎn)線
實(shí)際生產(chǎn)情況拉動(dòng)物料配送
,基于客戶和產(chǎn)品需求調(diào)整目標(biāo)庫(kù)存水平。提供完整的物流方案規(guī)劃、物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)與集成、物流設(shè)備設(shè)計(jì)與制造。機(jī)器人搬運(yùn)設(shè)備倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)備輸送設(shè)備簡(jiǎn)單用戶掃碼
,上架
,分揀
,企業(yè)適配
性更好庫(kù)存準(zhǔn)確充分面向用戶的體驗(yàn)式涉及
,界面
操作感強(qiáng)
,培訓(xùn)少
,上手快上下貫通打通物料采購(gòu)
,物流和倉(cāng)庫(kù)管理
流程
,數(shù)據(jù)可追溯圖形化圖表展示
,滿足不同用戶的
偏好
,完整的數(shù)據(jù)信息集中收集、統(tǒng)一管控、決策分析、
提高制造水平掃碼作業(yè)
,提升作業(yè)效率
,減少人過(guò)程追溯提升效率數(shù)據(jù)可視為失誤03智能設(shè)備Equipment
Management
System設(shè)備提供了設(shè)備的檔案和日常的維修保養(yǎng),
完備的數(shù)采與設(shè)備控制
●
設(shè)備臺(tái)賬設(shè)置設(shè)備的基本信息
,如編號(hào)、名稱、
購(gòu)買供應(yīng)商、金額等
,一臺(tái)設(shè)備一個(gè)編
碼O●維修保養(yǎng)提供設(shè)備日常維修保養(yǎng)的單據(jù)
,登記每次維
修保養(yǎng)的原因及方法
,
回寫當(dāng)前模具狀態(tài)O●
設(shè)備點(diǎn)檢根據(jù)設(shè)定的點(diǎn)檢類型和點(diǎn)檢項(xiàng)目
,對(duì)設(shè)
備進(jìn)行定期的點(diǎn)檢作業(yè)
,實(shí)時(shí)寫入系統(tǒng),
便于查閱O●數(shù)據(jù)采集與控制設(shè)備數(shù)據(jù)采集與控制基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)
,對(duì)設(shè)備的價(jià)值指標(biāo)建模和統(tǒng)計(jì)分析
,以科學(xué)成熟的設(shè)備指標(biāo)體系
,給管理層提供設(shè)備數(shù)據(jù)駕駛艙設(shè)備指標(biāo):開(kāi)機(jī)時(shí)長(zhǎng)、作業(yè)時(shí)長(zhǎng)、開(kāi)機(jī)率、作業(yè)率、冗余率、瓶頸率多維度對(duì)比分析:組織維度、工藝維度、廠房維度、靈活自定義維度業(yè)務(wù)價(jià)值?實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的設(shè)備指標(biāo)數(shù)據(jù)
,支撐管理人員進(jìn)行科學(xué)的決策和經(jīng)營(yíng)洞察?有效避免真實(shí)信息被層層“過(guò)濾”
,管理有效性提升15%?避免業(yè)務(wù)流程
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