2025年校招：數(shù)據(jù)分析師真題及答案

一、單項選擇題（每題2分，共10題）1.在數(shù)據(jù)分析中，以下哪種圖表最適合展示數(shù)據(jù)的分布情況？A.柱狀圖B.折線圖C.箱線圖D.餅圖答案：C2.數(shù)據(jù)挖掘中的分類算法不包括以下哪項？A.決策樹B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.聚類算法D.支持向量機答案：C3.以下哪個統(tǒng)計量可以衡量數(shù)據(jù)的離散程度？A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.標準差答案：D4.在SQL中，用于查詢滿足特定條件的記錄的語句是？A.SELECTB.WHEREC.FROMD.GROUPBY答案：B5.對于大數(shù)據(jù)集，以下哪種數(shù)據(jù)存儲方式更合適？A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫B.非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫C.文本文件D.電子表格答案：B6.以下哪個不是數(shù)據(jù)清洗的操作？A.填充缺失值B.去除重復(fù)值C.數(shù)據(jù)加密D.異常值處理答案：C7.數(shù)據(jù)可視化的主要目的不包括？A.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律B.隱藏數(shù)據(jù)中的信息C.更好地理解數(shù)據(jù)D.有效地傳達數(shù)據(jù)信息答案：B8.在Python中，用于數(shù)據(jù)處理和分析的庫是？A.NumpyB.MatplotlibC.PandasD.Alloftheabove答案：D9.假設(shè)檢驗中，原假設(shè)通常表示為？A.H0B.H1C.H2D.H3答案：A10.以下哪種數(shù)據(jù)類型不適合用于進行數(shù)值計算？A.整數(shù)B.浮點數(shù)C.字符串D.復(fù)數(shù)答案：C二、多項選擇題（每題2分，共10題）1.數(shù)據(jù)分析師需要掌握的技能包括哪些？A.數(shù)據(jù)挖掘B.數(shù)據(jù)可視化C.統(tǒng)計學(xué)知識D.編程能力答案：ABCD2.以下哪些是常見的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫？A.MongoDBB.RedisC.CassandraD.MySQL答案：ABC3.數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟可能包括？A.數(shù)據(jù)采集B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換D.數(shù)據(jù)歸約答案：BCD4.在數(shù)據(jù)挖掘中，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的應(yīng)用場景有？A.購物籃分析B.客戶細分C.風(fēng)險預(yù)測D.推薦系統(tǒng)答案：AD5.以下哪些是衡量分類模型性能的指標？A.準確率B.召回率C.F1值D.均方誤差答案：ABC6.數(shù)據(jù)可視化工具包括？A.TableauB.PowerBIC.ExcelD.R語言答案：ABC7.以下哪些屬于數(shù)據(jù)的缺失值處理方法？A.刪除包含缺失值的記錄B.用均值填充C.用中位數(shù)填充D.用眾數(shù)填充答案：ABCD8.以下哪些操作可以在SQL中實現(xiàn)數(shù)據(jù)的匯總？A.COUNTB.SUMC.AVGD.MAX答案：ABCD9.在Python中，用于機器學(xué)習(xí)的庫有？A.Scikit-learnB.TensorFlowC.KerasD.PyTorch答案：ABCD10.數(shù)據(jù)質(zhì)量評估的維度包括？A.準確性B.完整性C.一致性D.時效性答案：ABCD三、判斷題（每題2分，共10題）1.數(shù)據(jù)分析師不需要了解業(yè)務(wù)知識。（錯誤）2.箱線圖只能展示單變量數(shù)據(jù)的分布。（錯誤）3.在數(shù)據(jù)挖掘中，聚類算法是一種有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。（錯誤）4.SQL中，HAVING子句用于在分組之前篩選記錄。（錯誤）5.非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫不支持事務(wù)處理。（錯誤）6.數(shù)據(jù)可視化越復(fù)雜越好。（錯誤）7.對于分類數(shù)據(jù)，計算均值是有意義的。（錯誤）8.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只能用于圖像識別領(lǐng)域。（錯誤）9.數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)分析過程中可有可無的步驟。（錯誤）10.所有的數(shù)據(jù)都適合用線性回歸模型進行分析。（錯誤）四、簡答題（每題5分，共4題）1.簡述數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)。答案：數(shù)據(jù)挖掘主要任務(wù)包括分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、預(yù)測等。分類是將數(shù)據(jù)分到不同類別；聚類是將數(shù)據(jù)分組；關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘?qū)ふ覕?shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)關(guān)系；預(yù)測則是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預(yù)測未來趨勢等。2.解釋數(shù)據(jù)可視化中的交互性。答案：數(shù)據(jù)可視化中的交互性是指用戶可以與可視化作品進行交互操作。例如放大縮小查看細節(jié)、篩選數(shù)據(jù)子集、排序等，從而更好地探索數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)特征和關(guān)系。3.說明數(shù)據(jù)預(yù)處理中數(shù)據(jù)集成的目的。答案：數(shù)據(jù)集成目的在于將來自多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)合并到一個一致的數(shù)據(jù)存儲中。解決數(shù)據(jù)的不一致性、重復(fù)性等問題，使數(shù)據(jù)能在一個統(tǒng)一的框架下進行分析處理。4.簡述數(shù)據(jù)分析師在企業(yè)中的作用。答案：數(shù)據(jù)分析師在企業(yè)中可發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值。如通過分析數(shù)據(jù)輔助決策、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、預(yù)測市場趨勢、進行用戶畫像以精準營銷等。五、討論題（每題5分，共4題）1.討論如何提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。答案：提高數(shù)據(jù)質(zhì)量可從多方面著手。數(shù)據(jù)采集時確保數(shù)據(jù)源可靠；數(shù)據(jù)錄入環(huán)節(jié)做好審核；數(shù)據(jù)清洗時處理異常值、缺失值等；建立數(shù)據(jù)質(zhì)量評估體系定期評估改進等。2.探討數(shù)據(jù)挖掘在電商行業(yè)的應(yīng)用。答案：在電商行業(yè)，數(shù)據(jù)挖掘可用于用戶行為分析，如購物偏好；進行商品推薦，提高銷售額；分析市場趨勢，優(yōu)化庫存管理等。3.如何選擇合適的數(shù)據(jù)可視化工具？答案：要根據(jù)需求選擇。如處理簡單數(shù)據(jù)、需求簡單可用Excel；追求交互性、有復(fù)雜數(shù)據(jù)