科技服務(wù)產(chǎn)品如何通過AI+數(shù)智應(yīng)用實(shí)現(xiàn)重構(gòu)與升級(jí)？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代，科技成果轉(zhuǎn)化對(duì)于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級(jí)具有至關(guān)重要的意義。然而，長(zhǎng)期以來，科技成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”卻存在著諸多梗阻，嚴(yán)重制約了科技創(chuàng)新對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的支撐作用。與此同時(shí)，隨著人工智能和數(shù)字化技術(shù)的不斷進(jìn)步，為解決這些問題提供了新的思路和方法。在此背景下，科技服務(wù)產(chǎn)品如何通過AI+數(shù)智應(yīng)用實(shí)現(xiàn)重構(gòu)與升級(jí)，成為擺在我們面前的重要課題。一、科技成果轉(zhuǎn)化面臨的嚴(yán)峻現(xiàn)狀（一）政策銜接與落實(shí)的難題科技成果轉(zhuǎn)化涉及多部門的協(xié)同合作，但目前政策銜接協(xié)調(diào)不夠、落實(shí)機(jī)制不健全的問題較為突出。例如，科技部門鼓勵(lì)科研院所創(chuàng)辦科技企業(yè)，但一些行業(yè)主管部門監(jiān)管要求嚴(yán)格，導(dǎo)致科研院所存在顧慮；國(guó)企在利用成果轉(zhuǎn)化激勵(lì)政策時(shí)，存在不敢用、不想用、不會(huì)用的情況；科研人員兼職離崗創(chuàng)業(yè)相關(guān)政策落實(shí)機(jī)制尚不完善等。這些問題使得創(chuàng)新主體在科技成果轉(zhuǎn)化過程中面臨諸多政策障礙，難以充分享受政策紅利。（二）科研導(dǎo)向與產(chǎn)業(yè)需求的脫節(jié)高校和科研院所的科研導(dǎo)向往往側(cè)重于學(xué)術(shù)成果的取得，如獲得專利等，而對(duì)成果的應(yīng)用情況考核權(quán)重較低。這使得大量科研成果與企業(yè)實(shí)際需求存在差距，企業(yè)在轉(zhuǎn)化這些成果時(shí)，需要投入大量成本進(jìn)行熟化或二次開發(fā)，且難以實(shí)現(xiàn)規(guī)模化生產(chǎn)。此外，校企產(chǎn)學(xué)研合作多以協(xié)議式、點(diǎn)狀式合作為主，缺乏系統(tǒng)、長(zhǎng)期、多元的合作模式，無法形成有效的創(chuàng)新合力。（三）成果評(píng)估定價(jià)與權(quán)益分配的困擾按照事業(yè)單位國(guó)資管理制度規(guī)定，事業(yè)單位的知識(shí)產(chǎn)權(quán)屬于國(guó)有資產(chǎn)，在實(shí)際評(píng)估定價(jià)中存在困難，定價(jià)過高或過低都會(huì)產(chǎn)生一系列問題。同時(shí)，雖然相關(guān)法律規(guī)定國(guó)家設(shè)立的研究開發(fā)機(jī)構(gòu)、高等院校對(duì)持有的職務(wù)科技成果享有處置權(quán)、收益權(quán)，但在實(shí)際操作中，由于缺乏細(xì)則指導(dǎo)和機(jī)制保障，這些權(quán)益難以真正落實(shí)。例如，作價(jià)入股后的責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)缺乏保障，收益分配比例不明確，行政干預(yù)現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生等，導(dǎo)致單位和個(gè)人在成果轉(zhuǎn)化時(shí)存在后顧之憂。（四）市場(chǎng)化服務(wù)體系的缺失當(dāng)前，市場(chǎng)化、專業(yè)化的成果轉(zhuǎn)化服務(wù)生態(tài)尚不完善?？蒲性核募夹g(shù)和產(chǎn)品宣傳主要依賴傳統(tǒng)方式，服務(wù)機(jī)構(gòu)的介入和支撐不足。全國(guó)重點(diǎn)技術(shù)（產(chǎn)權(quán)）交易機(jī)構(gòu)多為本地化服務(wù)，難以滿足全國(guó)范圍的轉(zhuǎn)化需求。技術(shù)經(jīng)理人隊(duì)伍培育機(jī)制不健全，缺乏明確的職稱晉升通道和職業(yè)發(fā)展前景，導(dǎo)致專業(yè)人才短缺。此外，支撐科技成果市場(chǎng)化的金融生態(tài)尚未建立，適應(yīng)科技型企業(yè)全生命周期的信貸服務(wù)和產(chǎn)品體系缺失，新型科技融資產(chǎn)品匱乏。二、AI+數(shù)智應(yīng)用帶來的破局機(jī)遇（一）科技成果評(píng)估評(píng)價(jià)的智能化變革傳統(tǒng)的科技成果評(píng)估評(píng)價(jià)過程繁瑣、成本高、效率低，且受主觀因素影響較大。而AI+數(shù)智應(yīng)用能夠重構(gòu)評(píng)價(jià)服務(wù)體系，降低成果評(píng)價(jià)成本，拓展應(yīng)用場(chǎng)景。例如，自主研發(fā)的“成果評(píng)價(jià)分析系統(tǒng)”可以依據(jù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，通過智能化分析科技成果的多維度價(jià)值及轉(zhuǎn)化潛力，快速生成評(píng)價(jià)報(bào)告，實(shí)現(xiàn)高效評(píng)估。對(duì)于批量成果篩選評(píng)價(jià)需求，“成果快篩智能系統(tǒng)”能夠客觀評(píng)分賦值，提供分級(jí)比選結(jié)果清單，幫助用戶從海量成果中迅速鎖定優(yōu)質(zhì)成果。這種智能化的評(píng)估評(píng)價(jià)方式，不僅提高了效率和準(zhǔn)確性，還為成果轉(zhuǎn)化提供了更科學(xué)的依據(jù)。（二）潛在技術(shù)需求的精準(zhǔn)洞察準(zhǔn)確把握市場(chǎng)需求是科技成果轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵。AI+數(shù)智應(yīng)用能夠智能洞察企業(yè)和行業(yè)的潛在技術(shù)需求，輔助制定前瞻性戰(zhàn)略決策。通過“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”和“技術(shù)需求智慧系統(tǒng)”，可以深入分析企業(yè)和行業(yè)的現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)與不足，挖掘潛在技術(shù)需求，洞察未來發(fā)展方向和市場(chǎng)趨勢(shì)，并生成技術(shù)需求建議清單。針對(duì)這些需求，還可以通過“解決路徑分析系統(tǒng)”提供自主研發(fā)或?qū)ν夂献鹘ㄗh，并通過“技術(shù)方案智成系統(tǒng)”引導(dǎo)探索詳細(xì)的解決方案或開展合作研發(fā)資源匹配。這種精準(zhǔn)的需求挖掘能力，有助于提高科技成果轉(zhuǎn)化的針對(duì)性和成功率。（三）技術(shù)經(jīng)紀(jì)服務(wù)的數(shù)智賦能技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作在科技成果轉(zhuǎn)化中起著橋梁紐帶作用，但傳統(tǒng)模式下存在諸多堵點(diǎn)和難點(diǎn)?；谌斯ぶ悄芘c大數(shù)據(jù)技術(shù)的經(jīng)紀(jì)平臺(tái)，能夠針對(duì)這些問題提供系列數(shù)智應(yīng)用產(chǎn)品。例如，根據(jù)技術(shù)經(jīng)紀(jì)人的不同服務(wù)場(chǎng)景，個(gè)性化集成配置資源及服務(wù)，包括資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置等。以AI智能體方式提供的對(duì)話式、輕便化服務(wù)，以及定制化開發(fā)的數(shù)智平臺(tái)，降低了從業(yè)門檻，賦能技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作，有助于培育壯大區(qū)域技術(shù)經(jīng)紀(jì)隊(duì)伍，提升服務(wù)質(zhì)量和效率。（四）成果平臺(tái)的架構(gòu)重構(gòu)與個(gè)性化服務(wù)成果平臺(tái)是科技成果轉(zhuǎn)化的重要載體，傳統(tǒng)平臺(tái)在功能和服務(wù)方面存在一定局限性。通過AI+數(shù)智應(yīng)用重構(gòu)成果平臺(tái)架構(gòu)，可以實(shí)現(xiàn)“任務(wù)型智能體是主入口、體系性的數(shù)智產(chǎn)品是主驅(qū)動(dòng)、個(gè)性化服務(wù)方案是主場(chǎng)景”的目標(biāo)。例如，“智能體矩陣”讓用戶通過簡(jiǎn)單對(duì)話即可完成復(fù)雜成果轉(zhuǎn)化任務(wù)；“成果欄目”在成果發(fā)布時(shí)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化處理和智能匹配，提升對(duì)接精準(zhǔn)度；個(gè)性化場(chǎng)景服務(wù)則能夠滿足不同用戶主體的多樣化需求，真正實(shí)現(xiàn)“一企一案”“一校一案”等。三、AI+數(shù)智應(yīng)用在科技服務(wù)產(chǎn)品中的實(shí)踐案例（一）科易網(wǎng)與多方合作的實(shí)踐探索科易網(wǎng)在AI+數(shù)智應(yīng)用方面進(jìn)行了積極探索和實(shí)踐。例如，攜手中國(guó)動(dòng)漫集團(tuán)，以數(shù)智化賦能文旅產(chǎn)業(yè)服務(wù)升級(jí)，融合前沿技術(shù)建設(shè)“產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)”模塊，推動(dòng)國(guó)家動(dòng)漫游戲綜合服務(wù)平臺(tái)的數(shù)字化、智能化升級(jí)；與烏江實(shí)驗(yàn)室合作打造貴州省科創(chuàng)服務(wù)數(shù)智平臺(tái)，集成多無數(shù)智服務(wù)模塊，提升平臺(tái)服務(wù)支撐能力和有效性；與廈門醫(yī)學(xué)院合作，圍繞科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化等多方面形成多維合作，搭建科研與市場(chǎng)之間的橋梁；助力南通市科技信息研究所開啟智慧科服之旅，提供多樣化圖譜智成服務(wù)，提升其分析和研究能力。這些案例充分展示了AI+數(shù)智應(yīng)用在不同領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用效果，為科技服務(wù)產(chǎn)品的重構(gòu)與升級(jí)提供了有益借鑒。四、推動(dòng)科技服務(wù)產(chǎn)品AI+數(shù)智應(yīng)用的策略建議（一）加強(qiáng)政策支持與引導(dǎo)政府應(yīng)充分認(rèn)識(shí)到AI+數(shù)智應(yīng)用在科技成果轉(zhuǎn)化中的重要作用，出臺(tái)相關(guān)政策鼓勵(lì)和支持科技服務(wù)產(chǎn)品的創(chuàng)新發(fā)展。例如，加大對(duì)相關(guān)技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用的投入，設(shè)立專項(xiàng)基金支持項(xiàng)目試點(diǎn)；完善政策法規(guī)體系，為AI+數(shù)智應(yīng)用在科技成果轉(zhuǎn)化中的合規(guī)發(fā)展提供保障；加強(qiáng)政策宣傳和培訓(xùn)，提高創(chuàng)新主體對(duì)政策的認(rèn)知度和應(yīng)用能力。（二）促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用深度融合高校、科研院所、企業(yè)和科技服務(wù)機(jī)構(gòu)應(yīng)加強(qiáng)合作，形成產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新的良好生態(tài)。高校和科研院所應(yīng)注重科研導(dǎo)向與產(chǎn)業(yè)需求的結(jié)合，加強(qiáng)應(yīng)用研究和成果轉(zhuǎn)化能力建設(shè)；企業(yè)應(yīng)積極參與科技創(chuàng)新，加大研發(fā)投入，提高對(duì)科技成果的承接和應(yīng)用能力；科技服務(wù)機(jī)構(gòu)應(yīng)充分發(fā)揮橋梁紐帶作用，加強(qiáng)與各方的溝通與協(xié)作，共同推動(dòng)科技服務(wù)產(chǎn)品的創(chuàng)新和應(yīng)用。（三）加強(qiáng)人才培養(yǎng)與引進(jìn)AI+數(shù)智應(yīng)用的發(fā)展離不開專業(yè)人才的支持。因此，要加強(qiáng)相關(guān)人才的培養(yǎng)和引進(jìn)工作。一方面，高校應(yīng)優(yōu)化專業(yè)設(shè)置和課程體系，加強(qiáng)人工智能、大數(shù)據(jù)、技術(shù)轉(zhuǎn)移等領(lǐng)域的人才培養(yǎng)；另一方面，要積極引進(jìn)國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀人才，為科技服務(wù)產(chǎn)品的創(chuàng)新發(fā)展提供智力支持。同時(shí)，還要加強(qiáng)對(duì)現(xiàn)有從業(yè)人員的培訓(xùn)和繼續(xù)教育，提高其專業(yè)素養(yǎng)和應(yīng)用能力。（四）強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)在推進(jìn)AI+數(shù)智應(yīng)用的過程中，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)至關(guān)重要。要建立健全數(shù)據(jù)安全管理體系，加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、傳輸、使用等環(huán)節(jié)的安全防護(hù)；嚴(yán)格遵守相關(guān)法律法規(guī)，明確數(shù)據(jù)使用的邊界和規(guī)范，確保用戶數(shù)據(jù)的安全和隱私。同時(shí)，要加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新，采用先進(jìn)的加密技術(shù)和安全技術(shù)，提高數(shù)據(jù)安