金融信創(chuàng)AI生態(tài)實踐白皮書海光信息技術(shù)股份有限公司上海合合信息科技股份有限公司金融信創(chuàng)：金融信創(chuàng)：戰(zhàn)略背景與發(fā)展路徑051.1中國信創(chuàng)發(fā)展歷程與現(xiàn)狀1.2金融信創(chuàng)的核心內(nèi)涵1.3金融信創(chuàng)發(fā)展歷程與現(xiàn)狀1.4金融信創(chuàng)發(fā)展的驅(qū)動因素1.5金融信創(chuàng)發(fā)展的多重挑戰(zhàn)1.6金融信創(chuàng)的實施路徑全國性股份行：AI全國性股份行：AI應(yīng)用多技術(shù)路線適配與性能發(fā)揮142.1案例背景2.2方案架構(gòu)2.3方案亮點與價值2.5適配測試頭部城商行頭部城商行：基于國產(chǎn)算力的OCR應(yīng)用適配實踐223.1案例背景3.2方案架構(gòu)3.4適配測試頭部城商行：增量國產(chǎn)算力賦能多模態(tài)智能處理29頭部城商行：增量國產(chǎn)算力賦能多模態(tài)智能處理294.1案例背景4.2方案架構(gòu)金融信創(chuàng)核心芯片技術(shù)與選型金融信創(chuàng)核心芯片技術(shù)與選型345.1海光全景軟件棧42金融信創(chuàng)AI智能應(yīng)用426.1TextIn文本智能云平臺6.2文檔自動化處理應(yīng)用6.3文檔解析應(yīng)用金融信創(chuàng)：戰(zhàn)略背景與發(fā)展路徑金融信創(chuàng)是國家科技自立自強(qiáng)與金融安全的核心戰(zhàn)略。本章系統(tǒng)梳理金融信創(chuàng)從政策驅(qū)動到技1.1中國信創(chuàng)發(fā)展歷程與現(xiàn)狀中國自主可控發(fā)展的四個階段?成果：自主芯片雛形開始出現(xiàn)?；A(chǔ)軟件、操作系統(tǒng)、應(yīng)用軟件實現(xiàn)從零到有的突破。?問題：系統(tǒng)生態(tài)缺乏且自主可控路線上存在分歧。?成果：主要在小型機(jī)領(lǐng)域，金融行業(yè)出現(xiàn)國產(chǎn)化替代案例，自主可控深入人心。?問題：底層核心產(chǎn)品能力不足，芯片、操作系統(tǒng)、基礎(chǔ)軟件能力落后。生態(tài)豐富，國家大力資金支持。?問題：進(jìn)展高度涉密化，速度低于預(yù)期，落后國際領(lǐng)先水平3-5年。?成果：自主可控從規(guī)劃和基礎(chǔ)研發(fā)階段進(jìn)入正式的產(chǎn)業(yè)落地推進(jìn)階段。從小“安可”到大“安可”，市場空間進(jìn)一步擴(kuò)大。信創(chuàng)覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈、全行業(yè)全I(xiàn)T產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)庫垂直業(yè)務(wù)軟件數(shù)據(jù)庫垂直業(yè)務(wù)軟件芯片芯片通用型軟件存儲辦公軟件通用型軟件存儲辦公軟件操作系統(tǒng)中間件虛擬化云基礎(chǔ)設(shè)施云基礎(chǔ)設(shè)施殺毒云計算服務(wù)固件/殺毒云計算服務(wù)固件/IO設(shè)備技術(shù)支持行業(yè)應(yīng)用實踐反饋產(chǎn)業(yè)升級全行業(yè)市場全行業(yè)市場教育8個關(guān)于國計民生的重要創(chuàng)最初在黨政領(lǐng)域試點應(yīng)用，八大重點行業(yè)加速推進(jìn)。航天航空教育交通金融石油政府機(jī)關(guān)政府機(jī)關(guān)關(guān)系國計民生的“8大行業(yè)”1.2金融信創(chuàng)的核心內(nèi)涵金融信創(chuàng)是指在金融行業(yè)領(lǐng)域，基于自主可控的核心技術(shù)路線，構(gòu)建安全可靠、技術(shù)先進(jìn)、應(yīng)用適配的IT基礎(chǔ)設(shè)施、業(yè)務(wù)系統(tǒng)及解決方案，并形成良性產(chǎn)業(yè)生態(tài)的過程。金融信創(chuàng)的核心要素技術(shù)底座庫、中間件等基礎(chǔ)軟硬件的國產(chǎn)化替代與創(chuàng)新?；A(chǔ)設(shè)施備、云平臺等的國產(chǎn)化適配與應(yīng)用。應(yīng)用系統(tǒng)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)、關(guān)鍵管理系統(tǒng)、辦公系統(tǒng)等的安全體系貫穿于技術(shù)底座、應(yīng)用系統(tǒng)、基礎(chǔ)設(shè)施的全棧安全能力建設(shè)。可持續(xù)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)覆蓋從底層硬件到上層應(yīng)用的全技術(shù)棧關(guān)注金融行業(yè)業(yè)務(wù)連續(xù)性可持續(xù)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)覆蓋從底層硬件到上層應(yīng)用的全技術(shù)棧關(guān)注金融行業(yè)業(yè)務(wù)連續(xù)性、高性能、追求與國際主流技術(shù)同步或領(lǐng)先1.3金融信創(chuàng)發(fā)展歷程與現(xiàn)狀政策驅(qū)動?2014年銀監(jiān)會發(fā)布《關(guān)于應(yīng)用安全可控信息技術(shù)加強(qiáng)銀行業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全和信息化建設(shè)的指導(dǎo)意見》明確提出：2015年起，各銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)對安全可控信息技術(shù)的應(yīng)用以不低于15%的比例逐年增加。?2016年《國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略綱要》將“核心技術(shù)自主可控”納入國家戰(zhàn)略，但缺乏具體行業(yè)實施路徑。行業(yè)實踐?國有大行率先啟動IT架構(gòu)評估，重點在非核心系統(tǒng)試點（如辦公OA、郵件系統(tǒng)但受制于國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫與中間件性能瓶頸，規(guī)模化應(yīng)用受限。?中小金融機(jī)構(gòu)處于技術(shù)觀望期，依賴IBM/Oracle等國外技術(shù)棧，國產(chǎn)化投入不足。政策驅(qū)動政策驅(qū)動?2020年金融信創(chuàng)生態(tài)實驗室成立，標(biāo)志著金融信創(chuàng)正式展開適配驗證和生態(tài)建設(shè)。?2020年8月，金融信創(chuàng)一期試點啟動，首批47家機(jī)構(gòu)入圍，要求信創(chuàng)基礎(chǔ)軟硬件采購額占到其IT外采的5-8%。?2021年5月，金融行業(yè)信創(chuàng)二期試點啟動，試點機(jī)構(gòu)擴(kuò)容至198家，試點機(jī)構(gòu)要求OA&郵件系統(tǒng)替換成全棧信創(chuàng)產(chǎn)品，一般系統(tǒng)開始進(jìn)行部分信創(chuàng)應(yīng)用，同時要求試點單位信創(chuàng)投入不低于全年IT支出的15%。行業(yè)實踐行業(yè)實踐?頭部金融機(jī)構(gòu)基本已完成了OA系統(tǒng)的國產(chǎn)升級，少數(shù)已實現(xiàn)了單軌運(yùn)行，逐步向非核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的國產(chǎn)化演進(jìn)。政策驅(qū)動政策驅(qū)動?中央金融辦印發(fā)《中央金融委員會關(guān)于進(jìn)一步做好金融業(yè)關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施國產(chǎn)化工作的通知》?中國人民銀行發(fā)布《金融業(yè)關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施國產(chǎn)化落實計劃（2024-2027）》。?證券業(yè)協(xié)會《網(wǎng)絡(luò)和信息安全三年提升計劃（2023-2025）》要求IT投入占比達(dá)營收7%或凈利潤10%。?地方配套：深圳支持設(shè)立市場化信創(chuàng)發(fā)展基金等。行業(yè)實踐行業(yè)實踐金融信創(chuàng)參與方從大行與頭部券商擴(kuò)容至全行業(yè)所有金融機(jī)構(gòu)。?銀行：吉林銀行依托金融私有云建設(shè)IaaS能力，實現(xiàn)一云多芯、統(tǒng)一納管及快速交付、彈性擴(kuò)縮容，并全面構(gòu)建PaaS技術(shù)底座能力，實現(xiàn)從操作系統(tǒng)到中間件、數(shù)據(jù)庫的全棧云平臺，信創(chuàng)數(shù)據(jù)庫占比超60%，成功打造自主可控的數(shù)據(jù)庫專有區(qū)域；進(jìn)出口銀行完成自主可控適配改造，實現(xiàn)核心數(shù)據(jù)庫從Oracle到GoldenDB的無感遷移；廣發(fā)銀行成功切換國產(chǎn)化全行總賬管理系統(tǒng)。?證券：國泰君安構(gòu)建全鏈路全棧信創(chuàng)分布式證券核心交易體系，全面實現(xiàn)核心交易自主可控，橫向?qū)崿F(xiàn)從移動、桌面、網(wǎng)點、接入服務(wù)、核心交易到災(zāi)備的全鏈路信創(chuàng)升級，縱向?qū)崿F(xiàn)從服務(wù)器、交換機(jī)、存儲到操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、虛擬化軟件、中間件的全棧信創(chuàng)替代；國信證券上線分布式低時延信創(chuàng)交易系統(tǒng)；華福證券實現(xiàn)新一代投資交易系統(tǒng)全業(yè)務(wù)、全產(chǎn)品切換并完成全棧信創(chuàng)適配。?保險：華安保險通過云原生、分布式等前沿技術(shù)深度組合應(yīng)用，實現(xiàn)了企業(yè)IT架構(gòu)的重大轉(zhuǎn)型與升級，建成了以信創(chuàng)為底座的華安保險新一代核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)分布式架構(gòu)；中國出口信用保險搭建了基于信創(chuàng)標(biāo)準(zhǔn)的“信保云”云平臺，形成了具備融合數(shù)據(jù)計算能力的數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與信創(chuàng)數(shù)據(jù)庫雙向秒級實時數(shù)據(jù)同步，為系統(tǒng)改造雙軌運(yùn)行過渡、平滑安全遷移提供解決方案。1.4金融信創(chuàng)發(fā)展的驅(qū)動因素降低供應(yīng)鏈風(fēng)險降低供應(yīng)鏈風(fēng)險、技術(shù)斷供風(fēng)險、安全漏洞風(fēng)險。提升系統(tǒng)自主掌控力以支撐業(yè)務(wù)敏捷創(chuàng)新。長期降低對國外高昂許可費(fèi)長期降低對國外高昂許可費(fèi)和維護(hù)費(fèi)的依賴。提升系統(tǒng)自主掌控力以支撐業(yè)務(wù)敏捷創(chuàng)新。外部推動力數(shù)字中國、科技自立自強(qiáng)的戰(zhàn)略部署，以及信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的頂層規(guī)劃和政策支持。證監(jiān)會等金融監(jiān)管部門陸續(xù)發(fā)布了多項支持和指導(dǎo)金融業(yè)信創(chuàng)工作的政策文件。外部網(wǎng)絡(luò)安全事件頻發(fā)，國外對我國核心科技封鎖。1.5金融信創(chuàng)發(fā)展的多重挑戰(zhàn)技術(shù)成熟度與性能瓶頸尤其在核心交易、高頻場景下，部分國產(chǎn)產(chǎn)品與國際頂尖水平仍有差距。生態(tài)兼容性與適配復(fù)雜度不同技術(shù)路線間的兼容性問題，海量金融應(yīng)用向國產(chǎn)平度和成本巨大。人才儲備不足既懂金融業(yè)務(wù)又精通國產(chǎn)技術(shù)的復(fù)合型人才嚴(yán)重短缺。全棧解決方案與集成能力端到端、滿足金融嚴(yán)苛要求的整體解決方案成熟度有待提升。遷移風(fēng)險與業(yè)務(wù)連續(xù)性保障系統(tǒng)遷移過程中的數(shù)據(jù)一致制等挑戰(zhàn)。標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范與測評體系統(tǒng)一、權(quán)威的金融信創(chuàng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、測試規(guī)范和認(rèn)證體系仍需完善。1.6金融信創(chuàng)的實施路徑關(guān)鍵實施路徑全面評估開展全面的IT資產(chǎn)盤點、業(yè)務(wù)影響分析、技術(shù)路線適配性評估。夯實基礎(chǔ)夯實基礎(chǔ)優(yōu)先夯實安全可控的基礎(chǔ)設(shè)施，如服務(wù)器、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、云平臺等。?平移替換：對成熟穩(wěn)定的應(yīng)用進(jìn)行直接遷移適配。應(yīng)用遷移/重構(gòu)?云化重構(gòu)：利用國產(chǎn)云平臺進(jìn)行應(yīng)用現(xiàn)代化改造，提升靈活性和擴(kuò)展性。?原生開發(fā)：對于新業(yè)務(wù)系統(tǒng)，優(yōu)先采用國產(chǎn)技術(shù)棧進(jìn)行開發(fā)。穩(wěn)步推廣在試點成功基礎(chǔ)上穩(wěn)步推廣在試點成功基礎(chǔ)上，制定詳細(xì)遷移計劃，逐步擴(kuò)大范圍至重要及核心系統(tǒng)。試點驗證選擇非關(guān)鍵或新業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行小范圍試點，充分驗證技術(shù)可行性和業(yè)務(wù)影響。技術(shù)路線選擇策略關(guān)注主流國產(chǎn)芯片架構(gòu)，選擇生態(tài)成熟、發(fā)展可持續(xù)的技術(shù)路線。服務(wù)等多維度評估技術(shù)產(chǎn)品。利用云原生、分布式架構(gòu)化解耦對單一硬件/軟件的依賴，提升系統(tǒng)韌性和擴(kuò)展性。全國性股份行：AI應(yīng)用多技術(shù)路線適配與性能發(fā)揮本章以某全國性股份制銀行為實踐樣本，展現(xiàn)其在智能文檔處理國產(chǎn)化進(jìn)程中的突破性探索。2.1案例背景隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和銀行業(yè)務(wù)的不斷創(chuàng)新，數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型已成為銀行提升競爭力的關(guān)鍵戰(zhàn)略。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，智能文檔技術(shù)占據(jù)重要地位。銀行業(yè)務(wù)涉及大量的票據(jù)識別、卡證識別、客戶資料識別和處理、合同管理等流程，加強(qiáng)智能文檔處理能力對銀行業(yè)務(wù)增長、提高工作效率具有重要意義。某全國性股份制銀行在規(guī)劃AI資源時，面臨國產(chǎn)化和算力資源短缺的雙重問題。既要替換海外技術(shù)，又怕性能斷崖式下滑。如何在不影響性能和系統(tǒng)平穩(wěn)運(yùn)行的前提下，逐步實現(xiàn)國產(chǎn)化替代？AI模型類型眾多，例如專有小模型、Transformer架構(gòu)模型、大模型等。如何構(gòu)建統(tǒng)一的AI算力資源池，實現(xiàn)AI算力統(tǒng)一調(diào)度，多種模型統(tǒng)一管理，并滿足多樣化的業(yè)務(wù)需要？在此背景下，該行基于海光DCU+先進(jìn)算力池化技術(shù)+算力管理平臺聯(lián)合方案，實現(xiàn)合合信息20+AI應(yīng)用的技術(shù)路線適配與性能發(fā)揮。該方案不僅可以支持本地GPU虛擬化，還能讓AI應(yīng)用無需修改代碼即可透明地使用其他物理機(jī)上的遠(yuǎn)程GPU資源，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心級的GPU資源池化管理和彈性調(diào)度，并基于熱遷移等功能顯著增強(qiáng)了業(yè)務(wù)可靠性與管理便利性。2.2方案架構(gòu)身份證識別戶口本識別營業(yè)執(zhí)照銀行卡識別駕照識別通用文檔護(hù)照識別行駛證識別切邊增強(qiáng)結(jié)婚證識別社?？ㄗR別篡改檢測房產(chǎn)證識別永居證識別……TensorFlow容器編排資源監(jiān)控管理應(yīng)用部署池化算力池化調(diào)度池化管理身份證識別戶口本識別營業(yè)執(zhí)照銀行卡識別駕照識別通用文檔護(hù)照識別行駛證識別切邊增強(qiáng)結(jié)婚證識別社保卡識別篡改檢測房產(chǎn)證識別永居證識別……TensorFlow容器編排資源監(jiān)控管理應(yīng)用部署池化算力池化調(diào)度池化管理2.3方案亮點與價值方案亮點針對銀行IT資源集約化管理的要求，整體方案實現(xiàn)了國產(chǎn)算力和NVIDIA算力統(tǒng)一調(diào)度和靈活分配，多種框架和AI算法統(tǒng)一管理。通過軟件定義的方法實現(xiàn)異構(gòu)算力池化，細(xì)粒度對上層框架模型進(jìn)行資源分配。采用容器云平臺響應(yīng)應(yīng)用需求，統(tǒng)一配置、集中監(jiān)控，降低AI業(yè)務(wù)的管理監(jiān)控難度。方案價值節(jié)約投資打破GPU卡獨(dú)占造成的節(jié)約投資打破GPU卡獨(dú)占造成的源池，按需動態(tài)調(diào)整白天晚上的開發(fā)和訓(xùn)練的資源比例統(tǒng)一管理構(gòu)建統(tǒng)一平臺，統(tǒng)一源和業(yè)務(wù)的管理監(jiān)控難度效率提升提升GPU資源利用率支持底層AI算力基礎(chǔ)時支持國產(chǎn)算力和英偉達(dá)算力的異構(gòu)池化管理，從而實現(xiàn)國產(chǎn)化的平穩(wěn)、逐步替代2.4AI應(yīng)用基于該方案，成功實現(xiàn)國產(chǎn)化適配與部署的合合信息AI應(yīng)用包括身份證、銀行卡、護(hù)照、結(jié)婚證、房產(chǎn)證、戶口本、駕駛證、行駛證、社?？ā⒂谰幼C等個人證件識別與營業(yè)執(zhí)照、開戶許可證、組織機(jī)構(gòu)代碼證、稅務(wù)登記證等企業(yè)證照識別，以及圖像切邊增強(qiáng)、圖像篡改檢測等圖像智能處理產(chǎn)品，可應(yīng)用于銀行開戶、信貸風(fēng)控、智能投顧等多業(yè)務(wù)場景，助力銀行實現(xiàn)業(yè)務(wù)文檔的智能化處理，提升數(shù)字化基建水平?！?.5適配測試測試環(huán)境操作系統(tǒng)操作系統(tǒng)功能測試驗證合合功能測試驗證合合信息AI應(yīng)用的基本功能，如文字識別、圖像智能處理、信息提取等。壓力測試模擬系統(tǒng)在較大負(fù)載下的表現(xiàn)，并通過長時間運(yùn)行合合信息AI應(yīng)用，觀察系統(tǒng)性能的變化。性能測試對文字識別準(zhǔn)確率、信息提取準(zhǔn)確率、處理速度、支持的并發(fā)數(shù)等進(jìn)行驗證。release4.0.220613兼容性測試確保合合信息AI應(yīng)用在海光DCU硬件下都能正常運(yùn)行。兼容性和功能測試卡證識別類產(chǎn)品的測試通用文字識別類產(chǎn)品的測試卡證識別類產(chǎn)品的測試通用文字識別類產(chǎn)品的測試圖像處理類產(chǎn)品的測試票據(jù)識別類產(chǎn)品的測試圖像處理類產(chǎn)品的測試票據(jù)識別類產(chǎn)品的測試性能測試選擇包含各類卡證、單據(jù)、長文檔的，包含多種語言和格式的文檔樣本，以此更好地量化評估識別引擎的準(zhǔn)確性。對不同大小和復(fù)雜度的文檔進(jìn)行識別，記錄處理每份文檔所需的時間，以此量化評估評估底層識別引擎處理文檔的速度。同時發(fā)送多個識別請求，記錄系統(tǒng)響應(yīng)時間和處理效率，以此評估識別引擎在多任務(wù)環(huán)境下的處理能力。持續(xù)長時間運(yùn)行識別任務(wù)，以此評估識別引擎在長時間運(yùn)行時的穩(wěn)定性。本次測試樣本共計14846頁，涉及自然場景下，各類個人證件、各類企業(yè)卡證、發(fā)票、醫(yī)療票據(jù)、表格、印章、合同、其他類型長文檔、非標(biāo)單據(jù)類型樣本。企業(yè)卡證企業(yè)卡證個人證件個人證件合同合同測試樣本發(fā)票發(fā)票表格表格各類型長文本各類型長文本非標(biāo)單據(jù)非標(biāo)單據(jù)測試場景結(jié)果指標(biāo)結(jié)果值備注1識別速度測試平均處理時間0.643秒識別耗時的詳細(xì)分布情況：T100：2識別準(zhǔn)確率測試平均識別準(zhǔn)確率多語種的自然場景樣本下，平均識別準(zhǔn)確率3并發(fā)處理能力測試最高支持并發(fā)數(shù)8在單張K100_AI下，在保證一定的識別速度的情況下，峰值最高支持的并發(fā)數(shù)4穩(wěn)定性復(fù)測試系統(tǒng)連續(xù)運(yùn)行時間96小時系統(tǒng)在連續(xù)運(yùn)行96小時候未出現(xiàn)底層識別引擎在處理速度上表現(xiàn)良好，能夠滿足快速識別的需求。在較為復(fù)雜的自然場景下的樣本集中，識別引擎達(dá)到了較好的識別效果。并發(fā)處理能力在較大并發(fā)量下表現(xiàn)穩(wěn)定，超過一定的并發(fā)數(shù)時響應(yīng)速度會有降低，此時需要對硬件進(jìn)行橫向擴(kuò)容以滿足更高的并發(fā)要求。識別引擎在長時間運(yùn)行下表現(xiàn)穩(wěn)定。壓力測試啟動1個識別進(jìn)程，在高負(fù)載情況下，持續(xù)壓測24小時，監(jiān)控各類硬件資源的使用率。識別引擎在高負(fù)載時，內(nèi)存會用率峰值為5.7GB，顯存使用率峰值為10.8GB。沒有超出設(shè)備資源限制。本章聚焦西北地區(qū)某上市城商行的AI信創(chuàng)路徑。該行積極響應(yīng)國產(chǎn)化替代戰(zhàn)略，通過部署海光DCU+合合信息AI應(yīng)用聯(lián)合方案，高效完成OCR全場景的國產(chǎn)算力適配。此實踐不僅驗證國產(chǎn)3.1案例背景西北地區(qū)某頭部城商行，作為A股上市的區(qū)域性股份制銀行，其線下網(wǎng)點深耕本地，線上業(yè)務(wù)輻射全國，近年來發(fā)展勢頭強(qiáng)勁。伴隨人工智能與金融業(yè)的深度融合，該行積極把握AI發(fā)展趨勢，在全面推進(jìn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中，持續(xù)探索國產(chǎn)算力替代路徑。通過采用海光DCU+合合信息AI應(yīng)用方案，該行成功實現(xiàn)了OCR應(yīng)用與國產(chǎn)GPU的適配與性能發(fā)揮，圓滿完成AI信創(chuàng)改造任務(wù)。3.2方案架構(gòu)客戶信息識別財務(wù)運(yùn)營客戶信息識別財務(wù)運(yùn)營通用文字/表格識別通用文字/表格識別維碼、公式等多種通用場景，提供的高精度識別能力。等多種不同票據(jù)的精準(zhǔn)OCR識別及自動批量驗真。支持身份證、銀行卡、營業(yè)執(zhí)照等個人證件、企業(yè)證件的全字段高精認(rèn)證等。智能檢測圖像是否存在不完整、模在前置流程中即可剔除問題圖像，確保圖像高質(zhì)量輸入。 3.3AI應(yīng)用合合信息AI應(yīng)用基于海光DCU，運(yùn)行效率比肩國際品牌，滿足OCR識別業(yè)務(wù)要求和性能指標(biāo)，滿足該行對推理速度、推理精度的技術(shù)指標(biāo)要求，特別在復(fù)雜背景、角度傾斜情況下仍然保持較高識別準(zhǔn)確度。3.4適配測試測試環(huán)境服務(wù)器服務(wù)器部署方式服務(wù)器操作系統(tǒng)基于單卡DCU的性能或功能測試硬盤：2塊2.5寸2.4TB10KSAS硬盤網(wǎng)卡：配置2個千兆電口，2個10G光纖網(wǎng)口（含麒麟v10識別率測試測試樣本機(jī)打干凈背景機(jī)打干凈背景機(jī)打復(fù)雜背景機(jī)打復(fù)雜背景機(jī)打小角度傾斜10°機(jī)打小角度傾斜10°到30°手寫樣本手寫樣本全文識別率文檔OCR識別信息文檔OCR字符識別率文檔OCR識別信息文檔OCR字符識別率機(jī)打漢字97.1%手寫漢字機(jī)打字母99.3%手寫字母機(jī)打數(shù)字99.5%手寫數(shù)字全文識別平均時間機(jī)打干凈背景機(jī)打復(fù)雜背景手寫樣本機(jī)打干凈背景機(jī)打復(fù)雜背景手寫樣本機(jī)打小角度傾斜10°機(jī)打小角度傾斜10°到30°800毫秒800毫秒800毫秒800毫秒800毫秒800毫秒壓力測試測試樣本測試結(jié)果并發(fā)量平均每秒可回應(yīng)多少要求平均每個要求所花費(fèi)的時間（單位ms）每次并發(fā)請求時間（所有并發(fā)）平均每個要求所花費(fèi)的時間，跨所有同時連線數(shù)的平均值（單位：ms）1837.443837.44321630.912815.45632525.588838.52943376.671844.16854117.696823.53964899.191816.53276108.581872.65486755.634844.45491.27473.903830.4348400.814840.081功能測試圖像質(zhì)量檢測識別率耗時1卡2進(jìn)程壓測性能情況0.27s2.5G身份證識別識別率耗時1卡2進(jìn)程壓測性能情況字符字段識別率與英偉達(dá)A10持平0.3s4.3G4.7G國內(nèi)通用票據(jù)識別識別率耗時1卡2進(jìn)程壓測性能情況字符字段識別率與英偉達(dá)A10持平0.64s平均測試精度平均測試精度增量國產(chǎn)算力賦能多模態(tài)智能處理本章解析某頭部城商行構(gòu)建自主AI能力的標(biāo)桿實踐。該行通過分層技術(shù)架構(gòu)自主研發(fā)大語言模DCU國產(chǎn)算力與合合信息TextIn合同比對等AI應(yīng)用的深度優(yōu)化，提升平臺多模態(tài)場景智能處理能力。4.1案例背景大模型在金融行業(yè)的應(yīng)用正迎來爆發(fā)式增長，應(yīng)用場景已從初期的智能客服、辦公自動化等輔助性環(huán)節(jié)，加速向投資研究、風(fēng)險評估與管控、量化交易、精準(zhǔn)營銷等核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域縱深推進(jìn)。在技術(shù)演進(jìn)層面，大模型的參數(shù)量級不斷刷新紀(jì)錄，模型理解與推理能力顯著增強(qiáng)；同時，多模態(tài)融合處理技術(shù)取得關(guān)鍵突破，為金融場景下文本、圖像、語音、代碼等多源異構(gòu)信息的協(xié)同分析與智能決策奠定了堅實基礎(chǔ)。某上市城商行作為中國19家系統(tǒng)重要性銀行之一，敏銳把握技術(shù)變革機(jī)遇，前瞻性地啟動了核心人工智能能力的自主構(gòu)建。該行成功自主研發(fā)并投產(chǎn)了大語言模型平臺，率先在智能客服場景實現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用落地。該行通過構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施層、工具層、模型層、服務(wù)層與應(yīng)用層五層架構(gòu)，確保了平臺的高度自主可控與深度定制化能力。平臺核心依托行業(yè)領(lǐng)先的大模型底座，不僅具備文本、圖像、代碼、語音等靈活可擴(kuò)展的多模態(tài)能力，更創(chuàng)新性地集成了多個經(jīng)過垂直領(lǐng)域精調(diào)優(yōu)化的專業(yè)模型。這些“術(shù)業(yè)有專攻”的模型在各自的特定業(yè)務(wù)場景中表現(xiàn)卓越，共同構(gòu)建起一個既能處理通用任務(wù)、又能攻克專業(yè)難題的智能中樞，為該行實現(xiàn)差異化競爭優(yōu)勢提供了強(qiáng)大的技術(shù)引擎。例如該行通過引入DeepSeek大語言模型，使平臺在復(fù)雜多模態(tài)、多任務(wù)場景處理能力、算力節(jié)約、效能等方面得到進(jìn)一步提升。DeepSeek-VL2多模態(tài)模型，能夠同時處理文本、圖像、語音等多種數(shù)據(jù)類型，較單一領(lǐng)域模型部署節(jié)約了算力成本，為進(jìn)一步解決金融領(lǐng)域復(fù)雜的多模態(tài)場景問題提供了技術(shù)基礎(chǔ)；DeepSeek-R1模型，在模型規(guī)模和性能上具備顯著優(yōu)勢，為處理復(fù)雜任務(wù)和生成高質(zhì)量文本（如報告撰寫、合規(guī)審查）提供更優(yōu)解決方案。多模態(tài)能力多模態(tài)能力文本圖像代碼語音4.2方案架構(gòu)智能客服風(fēng)險防控智能辦公投資分析數(shù)據(jù)治理……控制臺管理端BetterTransformersvLLMPrefixTuning虛擬化層智能客服風(fēng)險防控智能辦公投資分析數(shù)據(jù)治理……控制臺管理端BetterTransformersvLLMPrefixTuning虛擬化層國產(chǎn)化容器云國產(chǎn)化對象存儲國產(chǎn)虛擬化4.3AI應(yīng)用合同比對合合信息TextIn合同比對與海光DCU強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合并完成深度優(yōu)化，為該行提供合同智能比對能力。TextIn合同比對擁有多格式文檔一鍵比對、差異精準(zhǔn)定位、差異結(jié)果一鍵導(dǎo)出等功能，能精準(zhǔn)找出不同文檔間文本段落、表格、印章之間的差異，文檔差異全量覆蓋，平均耗時2分鐘即可完成100頁文檔比對，顯著降低該行在合同管理全流程中的人工審核成本，有效減少因合同差異帶來的潛在風(fēng)險。TextIn合同比對能兼容市面上常見的辦公文檔格式，支持png、jpg、jpeg、tif、tiff、ofd、pdf、doc、docx、wps、xls、xlsx、txt等格式的文件比對，覆蓋文檔支持一鍵點擊快速創(chuàng)建一對一和一對多的文檔比對任務(wù)，滿足實際場景中，用印合同掃描件和定稿電子合同對比、修訂的多版本電子文檔之間的對比需求。TextIn合同比對具備強(qiáng)大的算法引擎能力，能快速準(zhǔn)確地完成文檔比對任務(wù)。支持跨頁、跨行及全文比對，支持文本、表格、印章等元素比對。以全篇幅、整段落的方式進(jìn)行比對，貼近真實合同比對場景。2分鐘即可完成100頁文檔比對，文檔差異全量覆蓋，大幅度節(jié)省人工審核成本。TextIn合同比對可精準(zhǔn)標(biāo)注差異，支持文本、表格、印章等不同元素差異分類展示，支持新增、修改、刪除不同類型差異分類展示。點擊差異項可連線高亮展示，一目了然，幫助各合同相關(guān)部門快速識別和處理多版本之間具體差異。金融信創(chuàng)核心芯片技術(shù)與選型本章深入剖析金融信創(chuàng)基礎(chǔ)設(shè)施的芯片技術(shù)海光CPU憑借x86生態(tài)兼容性與安全可控架構(gòu)，為金融核心系統(tǒng)提供高性能、高穩(wěn)定的通用算度計算能力，高效承載AI訓(xùn)練與推理負(fù)載，助力金融機(jī)構(gòu)在可控的智能算力基座。5.1海光全景軟件棧AISoftwareStack存儲加速卡高速網(wǎng)絡(luò)存儲加速卡高速網(wǎng)絡(luò)CPUCPU性能與市場主流產(chǎn)品相當(dāng)產(chǎn)品分布廣、滿足絕大多數(shù)應(yīng)用場景CPU內(nèi)置專用安全處理器(國密)專用安全處理器支持可信引導(dǎo)具有全部源代碼，CPU內(nèi)置專用安全處理器(國密)專用安全處理器支持可信引導(dǎo)具有全部源代碼，國密算法，掌握迭代能力完善的生態(tài)鏈卓越性能安全可控兼容原生的x86架構(gòu)兼容原生的x86架構(gòu)，廣泛的兼容性快速遷移應(yīng)用，避免海量開發(fā)兼容X86兼容X86符合中國國情的安全可控的C86體系和生態(tài)芯片領(lǐng)域性能為先，生態(tài)為王。僅就性能而言，諸如POWER、SPARC、ALPHA等架構(gòu)，其表現(xiàn)并不遜色于Intel/AMD，甚至在特定應(yīng)用場景下更具優(yōu)勢。然而，這些架構(gòu)未能實現(xiàn)大規(guī)模發(fā)展的根本原因，在于其配套生態(tài)未能及時完善和普及，最終導(dǎo)致市場格局由x86架構(gòu)主導(dǎo)。全球(含中國)95%以上的應(yīng)用基于x86開發(fā)，海光C86兼容x86生態(tài)。技術(shù)本身無優(yōu)劣之分，國內(nèi)發(fā)展自有生態(tài)主要目的全球(含中國)95%以上的應(yīng)用基于x86開發(fā)，海光C86兼容x86生態(tài)。技術(shù)本身無優(yōu)劣之分，國內(nèi)發(fā)展自有生態(tài)主要目的是掌握生態(tài)自主權(quán)。并助力發(fā)展自主可控的國產(chǎn)生態(tài)?？沙掷m(xù)可持續(xù)持續(xù)迭代新算法支持國密算法新指令新應(yīng)用兼容x86擴(kuò)展新安全/AI指令新標(biāo)準(zhǔn)推動完善發(fā)展先進(jìn)架構(gòu)新應(yīng)用海光CPU生態(tài)遷移優(yōu)勢軟件架構(gòu)軟件架構(gòu)開發(fā)語言依賴庫硬件架構(gòu)……代碼遷移評估應(yīng)用架構(gòu)遷移評估技術(shù)架構(gòu)評估代碼質(zhì)量評估工作量評估成本評估……海光替代異構(gòu)替代 遷移設(shè)計源碼重構(gòu) 系統(tǒng)安裝軟件適配遷移測試性能優(yōu)化業(yè)務(wù)上線 編澤 性能優(yōu)化 業(yè)務(wù)上線鏈接 可執(zhí)行文件持續(xù)迭代持續(xù)迭代海光DTK（DCUToolKit）是海光的開放軟件開發(fā)平臺，基于DCU進(jìn)行優(yōu)化并提供完整的軟件工具鏈，為開發(fā)者提供運(yùn)行、編譯、調(diào)試和性能分析等功能，同時提供多種深度優(yōu)化的計算加速庫，原生支持TensorFlow/PyTorch/PaddlePaddle等深度學(xué)習(xí)框架以及Open-mmlab/Vision/FastMoe等第三方組件，提供FP32/FP16/INT8等多精度訓(xùn)練和推理支持，覆蓋計算機(jī)視覺、智能語音、智能文本、推薦系統(tǒng)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等多個人工智能領(lǐng)域。支持20個+覆蓋30+支持主流框架，業(yè)務(wù)遷移成本低TensorFlowPaddlePaddleoneflowKeras…………海光DCU應(yīng)用生態(tài)平臺：光源社區(qū)光源社區(qū)為用戶提供常用容器鏡像和ModelZoo服務(wù)/?光源ModelZoo覆蓋LLM、AI4S等熱門領(lǐng)域。?M