2025年事業(yè)單位招聘考試綜合類專業(yè)能力測(cè)試試卷統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析競(jìng)賽實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)試題考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、單項(xiàng)選擇題（本部分共20小題，每小題1分，共20分。在每小題列出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是最符合題目要求的。請(qǐng)將正確選項(xiàng)的字母填涂在答題卡相應(yīng)位置上。）1.在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析中，用來描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的指標(biāo)不包括：A.平均數(shù)B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.標(biāo)準(zhǔn)差2.如果一組數(shù)據(jù)的方差為0，那么這組數(shù)據(jù)的特征是：A.數(shù)據(jù)完全隨機(jī)分布B.所有數(shù)據(jù)值都相等C.數(shù)據(jù)呈現(xiàn)正態(tài)分布D.數(shù)據(jù)呈現(xiàn)負(fù)態(tài)分布3.在進(jìn)行數(shù)據(jù)收集時(shí)，以下哪種方法屬于非概率抽樣？A.簡單隨機(jī)抽樣B.分層抽樣C.整群抽樣D.判斷抽樣4.統(tǒng)計(jì)分析中，用來衡量兩個(gè)變量之間線性關(guān)系強(qiáng)度的指標(biāo)是：A.相關(guān)系數(shù)B.回歸系數(shù)C.方差分析D.卡方檢驗(yàn)5.在假設(shè)檢驗(yàn)中，第一類錯(cuò)誤是指：A.拒絕了實(shí)際上正確的原假設(shè)B.接受了實(shí)際上正確的原假設(shè)C.拒絕了實(shí)際上錯(cuò)誤的原假設(shè)D.接受了實(shí)際上錯(cuò)誤的原假設(shè)6.如果一個(gè)數(shù)據(jù)集的偏度為負(fù)值，那么這個(gè)數(shù)據(jù)集的分布形態(tài)是：A.對(duì)稱分布B.左偏分布C.右偏分布D.均勻分布7.在時(shí)間序列分析中，用來描述數(shù)據(jù)長期趨勢(shì)的方法是：A.移動(dòng)平均法B.指數(shù)平滑法C.季節(jié)性調(diào)整D.自回歸模型8.在回歸分析中，自變量的系數(shù)表示：A.因變量對(duì)自變量的平均影響B(tài).自變量對(duì)因變量的平均影響C.因變量與自變量之間的相關(guān)強(qiáng)度D.因變量與自變量之間的變異程度9.在進(jìn)行抽樣調(diào)查時(shí)，樣本量的大小主要取決于：A.總體標(biāo)準(zhǔn)差B.可接受誤差C.總體規(guī)模D.調(diào)查成本10.在統(tǒng)計(jì)圖繪制的過程中，以下哪種圖形最適合展示時(shí)間序列數(shù)據(jù)？A.條形圖B.折線圖C.餅圖D.散點(diǎn)圖11.在方差分析中，用來檢驗(yàn)多個(gè)總體均值是否相等的方法是：A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.Kruskal-Wallis檢驗(yàn)D.Mann-Whitney檢驗(yàn)12.在統(tǒng)計(jì)建模中，用來衡量模型擬合優(yōu)度的指標(biāo)是：A.R平方B.F統(tǒng)計(jì)量C.t統(tǒng)計(jì)量D.Z統(tǒng)計(jì)量13.在進(jìn)行交叉表分析時(shí)，用來檢驗(yàn)兩個(gè)分類變量之間是否存在關(guān)聯(lián)的統(tǒng)計(jì)量是：A.相關(guān)系數(shù)B.卡方統(tǒng)計(jì)量C.t統(tǒng)計(jì)量D.Z統(tǒng)計(jì)量14.在統(tǒng)計(jì)推斷中，用來估計(jì)總體參數(shù)的方法是：A.描述統(tǒng)計(jì)B.推斷統(tǒng)計(jì)C.參數(shù)估計(jì)D.假設(shè)檢驗(yàn)15.在進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析時(shí)，以下哪種方法最適合用來識(shí)別數(shù)據(jù)中的異常值？A.箱線圖B.散點(diǎn)圖C.餅圖D.莖葉圖16.在統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理中，用來控制過程變異的方法是：A.控制圖B.抽樣檢驗(yàn)C.方差分析D.回歸分析17.在進(jìn)行多元回歸分析時(shí)，為了避免多重共線性問題，可以采取的方法是：A.增加樣本量B.使用嶺回歸C.增加自變量D.使用主成分分析18.在統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)中，如果數(shù)據(jù)呈現(xiàn)明顯的季節(jié)性波動(dòng)，可以采用的方法是：A.時(shí)間序列分解B.簡單線性回歸C.多元線性回歸D.邏輯回歸19.在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，如果檢驗(yàn)結(jié)果是顯著的，那么可以得出：A.原假設(shè)是正確的B.原假設(shè)是錯(cuò)誤的C.無法判斷原假設(shè)的正確性D.需要更多的數(shù)據(jù)20.在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析中，用來衡量數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)是：A.平均數(shù)B.中位數(shù)C.標(biāo)準(zhǔn)差D.偏度二、多項(xiàng)選擇題（本部分共10小題，每小題2分，共20分。在每小題列出的五個(gè)選項(xiàng)中，只有兩項(xiàng)是最符合題目要求的。請(qǐng)將正確選項(xiàng)的字母填涂在答題卡相應(yīng)位置上。）1.在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析中，常用的描述統(tǒng)計(jì)方法包括：A.平均數(shù)B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.方差E.相關(guān)系數(shù)2.在進(jìn)行數(shù)據(jù)收集時(shí)，以下哪些方法屬于概率抽樣？A.簡單隨機(jī)抽樣B.分層抽樣C.整群抽樣D.判斷抽樣E.系統(tǒng)抽樣3.在回歸分析中，以下哪些因素會(huì)影響模型的擬合優(yōu)度？A.樣本量B.自變量數(shù)量C.因變量方差D.回歸系數(shù)E.殘差平方和4.在統(tǒng)計(jì)推斷中，以下哪些方法可以用來估計(jì)總體參數(shù)？A.點(diǎn)估計(jì)B.區(qū)間估計(jì)C.假設(shè)檢驗(yàn)D.抽樣分布E.標(biāo)準(zhǔn)誤差5.在進(jìn)行時(shí)間序列分析時(shí)，以下哪些方法可以用來描述數(shù)據(jù)的長期趨勢(shì)？A.移動(dòng)平均法B.指數(shù)平滑法C.季節(jié)性調(diào)整D.自回歸模型E.趨勢(shì)外推法6.在方差分析中，以下哪些因素會(huì)影響F統(tǒng)計(jì)量的值？A.組間方差B.組內(nèi)方差C.樣本量D.自變量數(shù)量E.因變量方差7.在統(tǒng)計(jì)圖繪制的過程中，以下哪些圖形適合展示分類數(shù)據(jù)？A.條形圖B.折線圖C.餅圖D.散點(diǎn)圖E.莖葉圖8.在進(jìn)行交叉表分析時(shí)，以下哪些統(tǒng)計(jì)量可以用來檢驗(yàn)兩個(gè)分類變量之間是否存在關(guān)聯(lián)？A.相關(guān)系數(shù)B.卡方統(tǒng)計(jì)量C.t統(tǒng)計(jì)量D.Z統(tǒng)計(jì)量E.F統(tǒng)計(jì)量9.在統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理中，以下哪些方法可以用來控制過程變異？A.控制圖B.抽樣檢驗(yàn)C.方差分析D.回歸分析E.六西格瑪10.在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)時(shí)，以下哪些方法可以用來處理季節(jié)性波動(dòng)？A.時(shí)間序列分解B.簡單線性回歸C.多元線性回歸D.邏輯回歸E.季節(jié)性指數(shù)三、判斷題（本部分共10小題，每小題1分，共10分。請(qǐng)判斷下列敘述的正誤，正確的填“√”，錯(cuò)誤的填“×”。）1.統(tǒng)計(jì)分析中的抽樣誤差是由于樣本量不足導(dǎo)致的，增加樣本量可以完全消除抽樣誤差。×2.在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，如果P值小于顯著性水平α，那么可以拒絕原假設(shè)。√3.數(shù)據(jù)的偏度是用來衡量數(shù)據(jù)分布對(duì)稱性的指標(biāo)，偏度為0表示數(shù)據(jù)完全對(duì)稱?！?.在回歸分析中，自變量的系數(shù)表示自變量每變化一個(gè)單位，因變量平均變化多少個(gè)單位?！?.在方差分析中，如果F統(tǒng)計(jì)量的值大于臨界值，那么可以拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為至少有一個(gè)總體均值與其他總體均值不同?！?.在時(shí)間序列分析中，移動(dòng)平均法可以用來平滑數(shù)據(jù)，消除短期波動(dòng)，揭示長期趨勢(shì)?！?.在進(jìn)行交叉表分析時(shí)，卡方檢驗(yàn)可以用來檢驗(yàn)兩個(gè)分類變量之間是否存在關(guān)聯(lián)。√8.在統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理中，控制圖可以用來監(jiān)控過程變異，判斷過程是否處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)?！?.在統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)中，如果數(shù)據(jù)呈現(xiàn)明顯的季節(jié)性波動(dòng)，可以使用季節(jié)性指數(shù)來進(jìn)行調(diào)整?！?0.在進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析時(shí)，箱線圖可以用來識(shí)別數(shù)據(jù)中的異常值?！趟摹⒑喆痤}（本部分共5小題，每小題4分，共20分。請(qǐng)簡要回答下列問題。）1.簡述描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)的區(qū)別。描述統(tǒng)計(jì)主要用來總結(jié)和描述數(shù)據(jù)的特征，比如計(jì)算平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)、方差等，目的是對(duì)數(shù)據(jù)有一個(gè)直觀的了解。而推斷統(tǒng)計(jì)則是在樣本數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)，比如進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)、區(qū)間估計(jì)等，目的是從樣本推斷總體。2.解釋什么是概率抽樣和非概率抽樣，并舉例說明。概率抽樣是指每個(gè)總體單位都有已知的不為零的概率被抽中，常見的概率抽樣方法包括簡單隨機(jī)抽樣、分層抽樣、整群抽樣和系統(tǒng)抽樣。例如，簡單隨機(jī)抽樣是指從總體中隨機(jī)抽取樣本，每個(gè)單位被抽中的概率相等。而非概率抽樣是指每個(gè)總體單位被抽中的概率未知，常見的非概率抽樣方法包括判斷抽樣、方便抽樣和滾雪球抽樣。例如，判斷抽樣是指根據(jù)研究者的經(jīng)驗(yàn)或知識(shí)，有目的地選擇樣本。3.什么是假設(shè)檢驗(yàn)？假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟是什么？假設(shè)檢驗(yàn)是一種統(tǒng)計(jì)推斷方法，用來判斷關(guān)于總體參數(shù)的假設(shè)是否成立。假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟包括：提出原假設(shè)和備擇假設(shè)、選擇顯著性水平、確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量、計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值、根據(jù)P值或臨界值做出決策。4.解釋什么是時(shí)間序列分析，并列舉三種常見的時(shí)間序列分析方法。時(shí)間序列分析是一種統(tǒng)計(jì)方法，用來分析按時(shí)間順序排列的數(shù)據(jù)，揭示數(shù)據(jù)的趨勢(shì)、季節(jié)性和周期性。常見的時(shí)間序列分析方法包括移動(dòng)平均法、指數(shù)平滑法和自回歸模型。移動(dòng)平均法通過計(jì)算滑動(dòng)平均值來平滑數(shù)據(jù)，消除短期波動(dòng)；指數(shù)平滑法通過賦予不同權(quán)重來平滑數(shù)據(jù)，更關(guān)注近期數(shù)據(jù)；自回歸模型通過建立數(shù)據(jù)與其自身滯后值之間的關(guān)系來預(yù)測(cè)未來值。5.在進(jìn)行回歸分析時(shí)，如何檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠翊嬖诙嘀毓簿€性問題？多重共線性是指回歸分析中的自變量之間存在高度線性相關(guān)關(guān)系，這會(huì)影響模型的穩(wěn)定性和解釋性。檢驗(yàn)多重共線性問題常用的方法包括計(jì)算方差膨脹因子（VIF）、計(jì)算自變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣、使用嶺回歸等方法來處理多重共線性問題。五、論述題（本部分共1小題，共10分。請(qǐng)結(jié)合實(shí)際案例，論述統(tǒng)計(jì)分析在質(zhì)量管理中的作用。）統(tǒng)計(jì)分析在質(zhì)量管理中起著至關(guān)重要的作用，通過統(tǒng)計(jì)分析可以幫助企業(yè)識(shí)別問題、改進(jìn)過程、提高質(zhì)量。例如，在制造業(yè)中，企業(yè)可以通過統(tǒng)計(jì)分析來監(jiān)控生產(chǎn)過程的質(zhì)量，確保產(chǎn)品符合標(biāo)準(zhǔn)。具體來說，企業(yè)可以使用控制圖來監(jiān)控過程變異，判斷過程是否處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)。如果發(fā)現(xiàn)過程變異超出控制范圍，企業(yè)可以及時(shí)采取措施進(jìn)行調(diào)整，防止不合格產(chǎn)品的產(chǎn)生。此外，企業(yè)還可以使用統(tǒng)計(jì)分析來進(jìn)行抽樣檢驗(yàn)，評(píng)估產(chǎn)品質(zhì)量水平，確定合理的抽樣方案。通過統(tǒng)計(jì)分析，企業(yè)可以有效地控制質(zhì)量，提高客戶滿意度。本次試卷答案如下一、單項(xiàng)選擇題答案及解析1.D解析：描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的指標(biāo)包括平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)差是衡量數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)。2.B解析：方差為0表示所有數(shù)據(jù)值都相等，沒有變異。3.D解析：非概率抽樣包括判斷抽樣、方便抽樣等，判斷抽樣是根據(jù)研究者的主觀判斷選擇樣本。4.A解析：相關(guān)系數(shù)是衡量兩個(gè)變量之間線性關(guān)系強(qiáng)度的指標(biāo)。5.A解析：第一類錯(cuò)誤是指拒絕了實(shí)際上正確的原假設(shè)，即錯(cuò)誤地拒絕了原假設(shè)。6.B解析：負(fù)偏度表示數(shù)據(jù)分布左偏，即大部分?jǐn)?shù)據(jù)值集中在較高值一側(cè)。7.A解析：移動(dòng)平均法通過計(jì)算滑動(dòng)平均值來描述數(shù)據(jù)的長期趨勢(shì)。8.A解析：自變量的系數(shù)表示自變量每變化一個(gè)單位，因變量平均變化多少個(gè)單位。9.B解析：樣本量的大小主要取決于可接受誤差，誤差越小，需要的樣本量越大。10.B解析：折線圖最適合展示時(shí)間序列數(shù)據(jù)，可以清晰地顯示數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化趨勢(shì)。11.A解析：單因素方差分析用于檢驗(yàn)多個(gè)總體均值是否相等。12.A解析：R平方是衡量模型擬合優(yōu)度的指標(biāo)，表示模型解釋的變異比例。13.B解析：卡方統(tǒng)計(jì)量用于檢驗(yàn)兩個(gè)分類變量之間是否存在關(guān)聯(lián)。14.C解析：參數(shù)估計(jì)是通過樣本數(shù)據(jù)來估計(jì)總體參數(shù)的方法。15.A解析：箱線圖可以用來識(shí)別數(shù)據(jù)中的異常值，通過箱線圖的上下邊緣和異常值標(biāo)記。16.A解析：控制圖是用于控制過程變異的方法，可以監(jiān)控過程是否處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)。17.B解析：嶺回歸可以用來處理多重共線性問題，通過引入懲罰項(xiàng)來穩(wěn)定回歸系數(shù)。18.A解析：時(shí)間序列分解可以用來處理季節(jié)性波動(dòng)，將數(shù)據(jù)分解為長期趨勢(shì)、季節(jié)性和隨機(jī)成分。19.B解析：如果檢驗(yàn)結(jié)果是顯著的，即P值小于顯著性水平，可以得出原假設(shè)是錯(cuò)誤的。20.C解析：標(biāo)準(zhǔn)差是衡量數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)，表示數(shù)據(jù)圍繞平均值的散布程度。二、多項(xiàng)選擇題答案及解析1.ACD解析：描述統(tǒng)計(jì)方法包括平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)和方差，相關(guān)系數(shù)是衡量相關(guān)性的指標(biāo)。2.ABE解析：概率抽樣方法包括簡單隨機(jī)抽樣、分層抽樣、系統(tǒng)抽樣和整群抽樣，判斷抽樣屬于非概率抽樣。3.ABE解析：樣本量、自變量數(shù)量和殘差平方和會(huì)影響模型的擬合優(yōu)度，自變量方差和回歸系數(shù)不影響擬合優(yōu)度。4.AB解析：點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)是估計(jì)總體參數(shù)的方法，假設(shè)檢驗(yàn)和抽樣分布是推斷統(tǒng)計(jì)的工具，標(biāo)準(zhǔn)誤差是估計(jì)抽樣誤差的指標(biāo)。5.ACE解析：移動(dòng)平均法、季節(jié)性調(diào)整和時(shí)間序列分解可以用來描述數(shù)據(jù)的長期趨勢(shì)，自回歸模型和趨勢(shì)外推法主要用于預(yù)測(cè)。6.AB解析：F統(tǒng)計(jì)量的值受組間方差和組內(nèi)方差的影響，樣本量和自變量數(shù)量不影響F統(tǒng)計(jì)量的值，因變量方差是方差分析的組成部分。7.AC解析：條形圖和餅圖適合展示分類數(shù)據(jù)，折線圖和散點(diǎn)圖適合展示連續(xù)數(shù)據(jù)，莖葉圖適合展示小規(guī)模數(shù)據(jù)。8.AB解析：卡方統(tǒng)計(jì)量和相關(guān)系數(shù)可以用來檢驗(yàn)兩個(gè)分類變量之間是否存在關(guān)聯(lián)，t統(tǒng)計(jì)量和Z統(tǒng)計(jì)量用于假設(shè)檢驗(yàn)，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量用于方差分析。9.AE解析：控制圖和六西格瑪可以用來控制過程變異，抽樣檢驗(yàn)和方差分析用于評(píng)估產(chǎn)品質(zhì)量，回歸分析用于建立模型。10.AE解析：時(shí)間序列分解和季節(jié)性指數(shù)可以用來處理季節(jié)性波動(dòng)，簡單線性回歸、多元線性回歸和邏輯回歸不直接處理季節(jié)性波動(dòng)。三、判斷題答案及解析1.×解析：抽樣誤差是不可避免的，但可以通過增加樣本量來減小抽樣誤差。2.√解析：假設(shè)檢驗(yàn)的決策規(guī)則是，如果P值小于顯著性水平α，則拒絕原假設(shè)。3.√解析：偏度為0表示數(shù)據(jù)分布對(duì)稱，即左右兩側(cè)數(shù)據(jù)分布均勻。4.√解析：自變量的系數(shù)表示自變量每變化一個(gè)單位，因變量平均變化多少個(gè)單位。5.√解析：F統(tǒng)計(jì)量的值大于臨界值表示組間方差顯著大于組內(nèi)方差，即至少有一個(gè)總體均值與其他總體均值不同。6.√解析：移動(dòng)平均法通過平滑數(shù)據(jù)，消除短期波動(dòng)，揭示長期趨勢(shì)。7.√解析：卡方檢驗(yàn)是檢驗(yàn)兩個(gè)分類變量之間是否存在關(guān)聯(lián)的常用方法。8.√解析：控制圖通過監(jiān)控過程變異，判斷過程是否處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)，從而控制質(zhì)量。9.√解析：季節(jié)性指數(shù)可以用來調(diào)整季節(jié)性波動(dòng)，使數(shù)據(jù)更穩(wěn)定。10.√解析：箱線圖通過顯示數(shù)據(jù)的五數(shù)概括，可以識(shí)別數(shù)據(jù)中的異常值。四、簡答題答案及解析1.簡述描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)的區(qū)別。解析：描述統(tǒng)計(jì)主要用來總結(jié)和描述數(shù)據(jù)的特征，比如計(jì)算平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)、方差等，目的是對(duì)數(shù)據(jù)有一個(gè)直觀的了解。而推斷統(tǒng)計(jì)則是在樣本數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)，比如進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)、區(qū)間估計(jì)等，目的是從樣本推斷總體。描述統(tǒng)計(jì)是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和展示，推斷統(tǒng)計(jì)是對(duì)總體進(jìn)行推斷和預(yù)測(cè)。2.解釋什么是概率抽樣和非概率抽樣，并舉例說明。解析：概率抽樣是指每個(gè)總體單位都有已知的不為零的概率被抽中，常見的概率抽樣方法包括簡單隨機(jī)抽樣、分層抽樣、整群抽樣和系統(tǒng)抽樣。例如，簡單隨機(jī)抽樣是指從總體中隨機(jī)抽取樣本，每個(gè)單位被抽中的概率相等。而非概率抽樣是指每個(gè)總體單位被抽中的概率未知，常見的非概率抽樣方法包括判斷抽樣、方便抽樣和滾雪球抽樣。例如，判斷抽樣是指根據(jù)研究者的經(jīng)驗(yàn)或知識(shí)，有目的地選擇樣本。3.什么是假設(shè)檢驗(yàn)？假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟是什么？解析：假設(shè)檢驗(yàn)是一種統(tǒng)計(jì)推斷方法，用來判斷關(guān)于總體參數(shù)的假設(shè)是否成立。假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟包括：提出原假設(shè)和備擇假設(shè)、選擇顯著性水平、確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量、計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值、根據(jù)P值或臨界值做出決策。提出原假設(shè)和備擇假設(shè)是假設(shè)檢驗(yàn)的第一步，原假設(shè)通常是研究者想要驗(yàn)證的假設(shè)，備擇假設(shè)是原假設(shè)的相反命題。選擇顯著性水平是確定拒絕原假設(shè)的門檻，通常選擇0.05或0.01作為顯著性水平。確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量是根據(jù)數(shù)據(jù)類型和研究問題選擇合適的統(tǒng)計(jì)量，如t統(tǒng)計(jì)量、Z統(tǒng)計(jì)量、F統(tǒng)計(jì)量等。計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值是將樣本數(shù)據(jù)代入統(tǒng)計(jì)量公式計(jì)算得到。根據(jù)P值或臨界值做出決策，如果P值小于顯著性水平，則拒絕原假設(shè)，否則不拒絕原假設(shè)。4.解釋什么是時(shí)間序列分析，并列舉三種常見的時(shí)間序列分析方法。解析：時(shí)間序列分析是一種統(tǒng)計(jì)方法，用來分析按時(shí)間順序排列的數(shù)據(jù)，揭示數(shù)據(jù)的趨勢(shì)、季節(jié)性和周期性。常見的時(shí)間序列分析方法包