華為:人工智能時(shí)代的企業(yè)AI應(yīng)用實(shí)踐與高校人才培養(yǎng)思考_第1頁(yè)
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人工智能貢獻(xiàn)GDP$15.7萬(wàn)億人工智能貢獻(xiàn)GDP$15.7萬(wàn)億233大模型范式從單模態(tài)到多模態(tài)/多領(lǐng)域,將無(wú)限接近真實(shí)物理世界自然語(yǔ)言處理NLP類大模型法律|文案紀(jì)要房地產(chǎn)|輔助客服金融|智能投研計(jì)算機(jī)視覺(jué)CV大模型圖像分類|分割|檢測(cè)工業(yè)|工業(yè)質(zhì)檢物流|倉(cāng)庫(kù)監(jiān)控建筑|工地周界多模態(tài)大模型跨模態(tài)生成|看圖說(shuō)話科學(xué)計(jì)算AI4S大模型預(yù)測(cè)大模型谷時(shí)尚|輔助設(shè)計(jì)教育|聲音模擬 電商|圖文檢索氣象|氣象預(yù)測(cè)制造|工藝預(yù)測(cè)生化|分子檢測(cè)金融|財(cái)務(wù)異常數(shù)學(xué)|方程求解電商|銷售預(yù)測(cè)44大模型:從技術(shù)摸高走向“技術(shù)摸高+工程創(chuàng)新”①技術(shù)摸高:頭部玩家將戰(zhàn)略堅(jiān)定投入預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)模型創(chuàng)新,豐富模關(guān)注便捷、易用、性價(jià)比的平臺(tái)1技術(shù)摸高應(yīng)用應(yīng)用●●●●●●●●Megatron-TuningNLGMegatron-TuningNLG530B2工程創(chuàng)新Llama2工程創(chuàng)新●GLM-130BBaichuan2-13B●GLM-130BTransformerTransformerAlexNet●20122013201420152016201720182019202020212022202320242025202655大模型行業(yè)影響演進(jìn):具備深度思考能力,驅(qū)動(dòng)大量新原場(chǎng)景流量變?cè)瓐?chǎng)景流量變大Old數(shù)據(jù)重建類分析畫(huà)像類博弈對(duì)抗類決策輔助類虛擬專家類規(guī)劃控制類資產(chǎn)配置接受率60%->85%深度搜索準(zhǔn)確率75%->86%研發(fā)、分析、重建等“黑箱”推理場(chǎng)景。?實(shí)際應(yīng)用情況:能通過(guò)深度思考覆蓋差異化的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,可以支撐企業(yè)中較復(fù)雜的面客服務(wù)、內(nèi)部流程執(zhí)行等深化場(chǎng)景,最終應(yīng)用業(yè)務(wù)覆蓋率增大,從而AI應(yīng)用的價(jià)值收益變高且用戶基數(shù)變大。新增高價(jià)值場(chǎng)景客服助手類輔助設(shè)計(jì)類輔助開(kāi)發(fā)類風(fēng)險(xiǎn)分析召回率21%->86%代碼設(shè)計(jì)接受率15%->23%?主要適用場(chǎng)景:以AIGC類場(chǎng)景為主,偏向交互、對(duì)話、理解、設(shè)計(jì)等直接生成場(chǎng)景?實(shí)際應(yīng)用情況:僅能覆蓋通用類同質(zhì)化需求,偏向辦公、客服等水平小規(guī)模企業(yè)內(nèi)部場(chǎng)景,很難面客形成大流量推理需求,也較難深化應(yīng)用到依賴深度企業(yè)66從關(guān)注模型和場(chǎng)景到AI平臺(tái),以技術(shù)架構(gòu)的確定性應(yīng)對(duì)模型和應(yīng)百模千態(tài),行業(yè)應(yīng)用?應(yīng)用場(chǎng)景快速變化:隨著模型能力的增強(qiáng),應(yīng)用場(chǎng)景會(huì)快速衍生,從語(yǔ)言交互、AI4S、具身智能?應(yīng)用快速迭代的要求:隨著AI能力增強(qiáng),應(yīng)用更新越來(lái)越快軟硬協(xié)同算力調(diào)度模型快速適配快速調(diào)優(yōu)應(yīng)用模型管理迭代硬件運(yùn)維臺(tái)資源的快速獲取新技術(shù)的快速驗(yàn)證業(yè)務(wù)的迭代演進(jìn)安全風(fēng)險(xiǎn)管理復(fù)雜度不確定性帶來(lái)的挑戰(zhàn)臺(tái)資源的快速獲取新技術(shù)的快速驗(yàn)證業(yè)務(wù)的迭代演進(jìn)安全風(fēng)險(xiǎn)管理復(fù)雜度不確定性帶來(lái)的挑戰(zhàn)確定性軟硬件的復(fù)雜性,彈性資源調(diào)度解決算力效率,支持多樣模型AI平臺(tái)工具鏈 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)模型模型應(yīng)用應(yīng)用標(biāo)注處理訓(xùn)練評(píng)估生成評(píng)估集群運(yùn)AI平臺(tái)模型加速模型加速庫(kù)異構(gòu)計(jì)算框架資源調(diào)度AI框架硬件板卡/芯片/模組771AI4Industry/AI41AI4Industry/AI4Science:提高生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率超級(jí)應(yīng)用革命性體驗(yàn)的超級(jí)應(yīng)用革命性體驗(yàn)的超級(jí)應(yīng)用3通用人工智能專業(yè)化,形成新通用人工智能具象化2機(jī)器人工智能(EmbodiedAI):AI+機(jī)器人?突破智能體的數(shù)字世界邊界,解放和發(fā)展生產(chǎn)力?預(yù)計(jì)2030年形成萬(wàn)億美元全球收入機(jī)會(huì)88企業(yè)智能化瞄準(zhǔn)3個(gè)方向:生產(chǎn)力提升、防控關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)生產(chǎn)力和競(jìng)爭(zhēng)力提升智能駕駛智能基站智能駕駛智能基站?????????銷售+智能:廣告+智能、門(mén)店+智?研發(fā)+智能:代碼自動(dòng)生成、測(cè)試智防控關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)生產(chǎn)連續(xù)+智能:供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn),BCM風(fēng)險(xiǎn),質(zhì)量,交易風(fēng)險(xiǎn)+智能:合同風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、真假章識(shí)別、渠道業(yè)務(wù)效率和體驗(yàn)提升?客服+智能:峰值每分鐘接待XXXX?物流+智能:物流運(yùn)輸合單、倉(cāng)儲(chǔ)收99華為+AI歷程:從大數(shù)據(jù)—>大模型,對(duì)準(zhǔn)規(guī)模能力IT規(guī)劃與變革需求雙驅(qū)動(dòng)IT規(guī)劃與變革需求雙驅(qū)動(dòng)14-24個(gè)月,成功率僅約10%應(yīng)用建設(shè)周期8-10個(gè)月事后分析事前預(yù)測(cè)事后分析變革愿景驅(qū)動(dòng),業(yè)務(wù)IT一體化3-6個(gè)月實(shí)時(shí)智能 AI2.0AI1.0堅(jiān)持業(yè)務(wù)場(chǎng)景驅(qū)動(dòng),價(jià)值牽引不變通用AI,泛化堅(jiān)持業(yè)務(wù)場(chǎng)景驅(qū)動(dòng),價(jià)值牽引不變通用AI,泛化經(jīng)驗(yàn)主義革命數(shù)字員工華為流程ITAllIntelligence實(shí)踐成果覆蓋企業(yè)核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景20+年業(yè)務(wù)積累,一站式AI開(kāi)發(fā)治理平臺(tái),規(guī)模構(gòu)建智能華為輿情VOC+AIAI輔助廣告投放部署AI輔助銷售實(shí)戰(zhàn)演練6月→7-9天AI輔助門(mén)店選址輿情危機(jī)感知輿情分析定位人工輿情閉環(huán)處理AI比對(duì)儲(chǔ)存歸檔合同簽字件周→分鐘AI推薦生成合同草案AI進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別后合同一次性通過(guò)率0EHS責(zé)任事故站點(diǎn)AI審核覆蓋率2.1→1AI輔助后場(chǎng)均上站次數(shù)80分鐘→10分鐘自動(dòng)驗(yàn)收?qǐng)?bào)告智能客服直接客戶解決問(wèn)題智能輔助人工解決客戶問(wèn)題AI輔助測(cè)試者完成任務(wù)量AI輔助測(cè)試者完成速度AI輔助測(cè)試者完成任務(wù)質(zhì)量AFTER需求分析與架構(gòu)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)構(gòu)建測(cè)試研發(fā)知識(shí)研發(fā)知識(shí)代碼開(kāi)發(fā)作坊式輸出、完全依賴人研發(fā)資產(chǎn)研發(fā)資產(chǎn)編程語(yǔ)言和技能多樣,精通多語(yǔ)言者少代碼生成:C/C++/代碼生成:C/C++/外部開(kāi)源外部開(kāi)源商用代碼安全要求高,細(xì)節(jié)多,測(cè)試復(fù)雜基于代碼輔助生成大模型,面向海量開(kāi)發(fā)者,AI和開(kāi)發(fā)者并列成為開(kāi)發(fā)主體,提升代碼效率和測(cè)擁抱AI,企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升的必經(jīng)之路,AI人才需求亟需匹配結(jié)合用戶行為和偏好,提供結(jié)合用戶行為和偏好,提供更加個(gè)性化的客戶體驗(yàn),增企業(yè)可以保持在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中的領(lǐng)先地位。及時(shí)采納創(chuàng)新技人工智能技術(shù)能夠自動(dòng)化、優(yōu)化將繁瑣的技術(shù)原理、計(jì)算模型,隱藏在簡(jiǎn)單的用戶界面后,員工可以人工智能即將成為未來(lái)企業(yè)發(fā)展人工智能即將成為未來(lái)企業(yè)發(fā)展面對(duì)人工智能新業(yè)態(tài),共同探索AI時(shí)代人才培養(yǎng)新模式企業(yè)+AI業(yè)務(wù)重構(gòu)對(duì)人才需求的改變創(chuàng)新能力創(chuàng)新能力跨學(xué)科思維跨學(xué)科思維人機(jī)協(xié)作人機(jī)協(xié)作終身學(xué)習(xí)終身學(xué)習(xí)AIAI全棧系統(tǒng)能力分層行業(yè)智能應(yīng)用層行業(yè)智能應(yīng)用層智能應(yīng)用使能智能應(yīng)用使能模型資源層(AI框架)模型資源層(AI框架)知識(shí)資源層(數(shù)據(jù)集)知識(shí)資源層(數(shù)據(jù)集)AI芯片硬件/芯片使能AI芯片硬件/芯片使能高校面臨AI人才培養(yǎng)方案新變化AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)(自然語(yǔ)言處理/語(yǔ)音處理/計(jì)算機(jī)模型/算法開(kāi)發(fā)與優(yōu)化應(yīng)用技能華為AI人才培養(yǎng)實(shí)踐生態(tài)企業(yè)推薦面試、雙選會(huì)…理論+實(shí)踐綜合評(píng)價(jià)、華為微認(rèn)證、開(kāi)發(fā)者認(rèn)證、階段性考核、成就導(dǎo)向華為競(jìng)賽跨專業(yè)合作跨專業(yè)領(lǐng)域相關(guān)技能初步建立面向本科、專科高校的AI基礎(chǔ)課程、實(shí)戰(zhàn)實(shí)驗(yàn)、行業(yè)應(yīng)用項(xiàng)目案例華為云學(xué)堂建設(shè)昇騰專區(qū),助力AI開(kāi)發(fā)者生態(tài)發(fā)展“用AI學(xué)AI”的昇騰專區(qū),提供1500+在線免費(fèi)理論知識(shí)課程和互動(dòng)AI實(shí)驗(yàn),供開(kāi)發(fā)者實(shí)操學(xué)習(xí),涵蓋AI基礎(chǔ)、AI應(yīng)用到AI4S.課程&實(shí)驗(yàn)體系昇騰大模型框架昇騰模型實(shí)戰(zhàn)昇騰PyTorch經(jīng)典模型訓(xùn)練昇騰應(yīng)用套件昇騰大模型框架昇騰模型實(shí)戰(zhàn)昇騰PyTorch經(jīng)典模型訓(xùn)練昇騰應(yīng)用套件AI4SAI前置學(xué)習(xí)昇騰算子AI算法AI框架昇騰工具鏈昇騰硬件昇騰PyTorch三方庫(kù)昇騰調(diào)試調(diào)優(yōu)工具動(dòng)手學(xué)Pyt昇騰PyTorch三方庫(kù)昇騰調(diào)試調(diào)優(yōu)工具動(dòng)手學(xué)Python昇騰大模型訓(xùn)練昇騰大模型推理昇騰大模型開(kāi)發(fā)套件機(jī)器學(xué)習(xí)昇騰CANN昇騰硬件TensorFlow昇騰AI4SMindSDK應(yīng)用套件實(shí)踐動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)昇騰經(jīng)典模型推理實(shí)踐Padd動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)昇騰經(jīng)典模型推理實(shí)踐PaddlePaddle數(shù)據(jù)處理昇騰算子PyTorch基礎(chǔ)AI庫(kù)LanPyTorch基礎(chǔ)AI庫(kù)LlamaIndex大模型微調(diào)理論知識(shí)學(xué)習(xí)代碼實(shí)時(shí)運(yùn)行知識(shí)掌握情況理論知識(shí)學(xué)習(xí)代碼實(shí)時(shí)運(yùn)行知識(shí)掌握情況面向人工智能多類人才培養(yǎng),提供一系列課程、實(shí)踐和認(rèn)證了解人工智能的研究方向及發(fā)展趨勢(shì)掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理了解人工智能在各行各業(yè)的發(fā)展使用華為云平臺(tái)構(gòu)建人工智能應(yīng)用并發(fā)布人工智能技術(shù)服務(wù)人員人工智能運(yùn)維工程師Pytorch等通用深度學(xué)習(xí)框架基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集制作、標(biāo)注及模型轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的特征表示方法方法機(jī)器學(xué)習(xí)的評(píng)價(jià)指標(biāo)、使用AI技術(shù)提升編程能力行業(yè)解決方案經(jīng)理行業(yè)解決方案架構(gòu)師 手寫(xiě)文字、表格的智能識(shí)別人體人臉跟蹤監(jiān)測(cè)智能聊天機(jī)器人應(yīng)用開(kāi)發(fā)AI機(jī)械臂工業(yè)質(zhì)檢、智能機(jī)器狗智能巡檢等人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師人工智能硬件開(kāi)發(fā)工程師神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加速與調(diào)優(yōu)國(guó)產(chǎn)化深度學(xué)習(xí)框架張量操作、自動(dòng)求導(dǎo)以及模型構(gòu)建與訓(xùn)練的具體技巧Pytorch模型遷移至國(guó)產(chǎn)化深度學(xué)習(xí)框架應(yīng)用實(shí)踐模型開(kāi)發(fā)工程師人工智能算法工程師 通用大模型提示編寫(xiě)技能通用大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)技術(shù)大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師大模型提示工程師通用大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)技術(shù)行業(yè)大模型訓(xùn)練了解人工智能的研究方向及發(fā)展趨勢(shì)掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理了解人工智能在各行各業(yè)的發(fā)展使用華為云平臺(tái)構(gòu)建人工智能應(yīng)用并發(fā)布人工智能技術(shù)服務(wù)人員人工智能運(yùn)維工程師Pytorch等通用深度學(xué)習(xí)框架基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集制作、標(biāo)注及模型轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的特征表示方法方法機(jī)器學(xué)習(xí)的評(píng)價(jià)指標(biāo)、使用AI技術(shù)提升編程能力行業(yè)解決方案經(jīng)理行業(yè)解決方案架構(gòu)師 手寫(xiě)文字、表格的智能識(shí)別人體人臉跟蹤監(jiān)測(cè)智能聊天機(jī)器人應(yīng)用開(kāi)發(fā)AI機(jī)械臂工業(yè)質(zhì)檢、智能機(jī)器狗智能巡檢等人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師人工智能硬件開(kāi)發(fā)工程師神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加速與調(diào)優(yōu)國(guó)產(chǎn)化深度學(xué)習(xí)框架張量操作、自動(dòng)求導(dǎo)以及模型構(gòu)建與訓(xùn)練的具體技巧Pytorch模型遷移至國(guó)產(chǎn)化深度學(xué)習(xí)框架應(yīng)用實(shí)踐模型開(kāi)發(fā)工程師人工智能算法工程師 通用大模型提示編寫(xiě)技能通用大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)技術(shù)大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師大模型提示工程師通用大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)技術(shù)行業(yè)大模型訓(xùn)練大模型評(píng)測(cè)工程師基礎(chǔ)大模型開(kāi)發(fā)工程師教育行業(yè)大模型、…行業(yè)大模型訓(xùn)練行業(yè)大模型微調(diào)行業(yè)大模型優(yōu)化行業(yè)大模型開(kāi)發(fā)工程師大模型數(shù)據(jù)工程師【崗】需求【課】知識(shí)【訓(xùn)】技能人工智能入門(mén)級(jí)開(kāi)發(fā)者認(rèn)證人工智能工作級(jí)開(kāi)發(fā)者認(rèn)證人工智能工作級(jí)開(kāi)發(fā)者認(rèn)證華為昇騰云工作級(jí)開(kāi)發(fā)者認(rèn)證國(guó)家職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)-人工智能工程技術(shù)人員華為將產(chǎn)業(yè)數(shù)字化實(shí)踐轉(zhuǎn)化為課程與實(shí)驗(yàn),助力高校人才培養(yǎng)端到端質(zhì)量管理體系新一代信息技術(shù)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)運(yùn)營(yíng)服務(wù)高校 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