學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共2頁重慶三峽醫(yī)藥高等?？茖W校《人工智能技術及其應用》2024-2025學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、人工智能中的模型評估指標對于衡量模型性能至關重要。假設要評估一個二分類模型的性能，除了準確率之外，以下哪種指標在某些情況下更能反映模型的實際效果，特別是當類別分布不均衡時？（）A.召回率B.F1值C.精確率D.均方誤差2、人工智能中的異常檢測技術可以在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)不符合正常模式的樣本。假設要在網(wǎng)絡流量數(shù)據(jù)中檢測異常行為，以下哪個因素對于檢測算法的選擇影響最大？（）A.數(shù)據(jù)的維度B.異常行為的類型C.數(shù)據(jù)的分布特征D.計算資源的可用性3、人工智能是當前科技領域的熱門話題，其應用涵蓋了眾多領域。以下關于人工智能的定義，不準確的是（）A.人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學B.人工智能是指讓計算機像人類一樣思考和行動，能夠自主地解決各種復雜問題C.人工智能僅僅是通過大量的數(shù)據(jù)訓練來實現(xiàn)對特定任務的預測和決策，不涉及對智能本質的探索D.人工智能旨在創(chuàng)造出能夠感知環(huán)境、學習知識、進行推理和決策，并能夠與人類進行交互的智能體4、人工智能在醫(yī)療領域的應用越來越廣泛，例如疾病診斷和醫(yī)療影像分析。假設一個基于人工智能的醫(yī)療診斷系統(tǒng)正在研發(fā)中，以下關于該系統(tǒng)的描述，正確的是：（）A.只要輸入足夠多的病例數(shù)據(jù)，該系統(tǒng)就能準確診斷所有疾病，無需醫(yī)生干預B.該系統(tǒng)可以完全替代醫(yī)生的經(jīng)驗和判斷，因為人工智能算法更加精確C.雖然人工智能可以提供輔助診斷，但醫(yī)生的專業(yè)知識和臨床經(jīng)驗仍然至關重要D.人工智能醫(yī)療診斷系統(tǒng)的準確性不受數(shù)據(jù)質量和多樣性的影響5、在人工智能的圖像超分辨率重建任務中，例如將低分辨率圖像恢復為高分辨率圖像，以下哪種技術和網(wǎng)絡結構可能會發(fā)揮重要作用？（）A.殘差網(wǎng)絡B.注意力機制C.對抗生成網(wǎng)絡D.以上都是6、人工智能中的模型壓縮技術可以減少模型的參數(shù)數(shù)量和計算量。假設要在移動設備上部署一個深度學習模型，以下哪種模型壓縮方法可能最有效？（）A.剪枝B.量化C.知識蒸餾D.以上都有可能7、假設在一個智能教育系統(tǒng)中，需要利用人工智能為學生提供個性化的學習路徑和資源推薦。為了準確評估學生的學習狀態(tài)和需求，以下哪種數(shù)據(jù)和方法可能是重要的？（）A.學習行為數(shù)據(jù)和聚類分析B.知識掌握程度數(shù)據(jù)和回歸分析C.學習偏好數(shù)據(jù)和分類算法D.以上都是8、在人工智能的強化學習應用中，比如訓練一個智能體在游戲中獲得高分，以下哪個因素對于學習效果和收斂速度可能具有重要影響？（）A.獎勵函數(shù)的設計B.策略網(wǎng)絡的架構C.環(huán)境的復雜度D.以上都是9、在人工智能的語音合成任務中，假設要生成自然流暢且富有情感的語音，以下關于模型訓練的方法，哪一項是不正確的？（）A.使用大量的語音數(shù)據(jù)進行訓練，包括不同的口音和情感B.引入情感標簽，讓模型學習不同情感下的語音特征C.只訓練模型生成單一的語音風格，以保證一致性D.結合聲學模型和語言模型，提高語音合成的質量10、人工智能在金融風險管理中的應用逐漸增多。假設要利用人工智能模型預測市場風險，以下關于模型評估指標的選擇，哪一項是最重要的？（）A.準確率，即模型正確預測的比例B.召回率，即模型正確識別出風險的比例C.F1值，綜合考慮準確率和召回率D.均方誤差，衡量模型預測值與實際值之間的差異11、在一個利用人工智能進行能源管理的系統(tǒng)中，例如優(yōu)化建筑物的能源消耗或電網(wǎng)的調度，以下哪個方面的考慮可能是至關重要的？（）A.實時數(shù)據(jù)采集和處理B.精準的預測模型C.多目標優(yōu)化策略D.以上都是12、假設要開發(fā)一個能夠在復雜的商業(yè)環(huán)境中進行智能決策支持的人工智能系統(tǒng)，例如投資決策或市場策略制定，以下哪種技術和知識的融合可能是必要的？（）A.數(shù)據(jù)分析和領域專家知識B.機器學習算法和經(jīng)濟學原理C.深度學習模型和管理學理論D.以上都是13、可解釋性是人工智能模型面臨的一個重要問題。以下關于人工智能模型可解釋性的敘述，不正確的是（）A.模型的可解釋性有助于用戶理解模型的決策過程和結果，增強信任B.一些復雜的深度學習模型，如深度神經(jīng)網(wǎng)絡，往往具有較低的可解釋性C.為了提高模型的可解釋性，可以采用特征重要性分析、可視化等方法D.可解釋性對于所有的人工智能應用都是同等重要的，不存在優(yōu)先級的差異14、在人工智能的發(fā)展中，倫理和社會問題日益受到關注。假設一個城市正在考慮廣泛部署人工智能監(jiān)控系統(tǒng)，以下關于人工智能倫理的描述，正確的是：（）A.只要人工智能系統(tǒng)能夠提高安全性，就無需考慮其可能對個人隱私造成的侵犯B.在部署人工智能系統(tǒng)時，不需要考慮公平性和透明度，只要結果有效就行C.應該在開發(fā)和使用人工智能技術時，遵循倫理原則，制定相關法規(guī)和政策，以確保其有益和無害的應用D.人工智能的倫理問題是次要的，技術發(fā)展才是關鍵，倫理可以在后期考慮15、人工智能在氣象預測中的應用可以提高預測的準確性和精細化程度。假設要開發(fā)一個能夠預測局部地區(qū)短期天氣變化的人工智能模型，需要考慮多種氣象因素的相互作用。以下哪種模型架構和訓練方法在處理這種復雜的時空數(shù)據(jù)方面表現(xiàn)更為出色？（）A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN）B.長短期記憶網(wǎng)絡（LSTM）C.門控循環(huán)單元（GRU）D.以上模型結合使用16、人工智能中的異常檢測是一項重要任務。假設要在一個工業(yè)生產(chǎn)過程中檢測出異常的數(shù)據(jù)點，以下關于異常檢測方法的描述，正確的是：（）A.基于統(tǒng)計的異常檢測方法適用于所有類型的數(shù)據(jù)，準確性高B.基于機器學習的異常檢測模型需要大量的正常數(shù)據(jù)進行訓練C.深度學習的異常檢測方法能夠自動發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱藏模式，無需人工特征工程D.以上方法在不同的應用場景中都有各自的優(yōu)缺點，需要根據(jù)實際情況選擇17、在一個利用人工智能進行天氣預報的系統(tǒng)中，為了提高預測的精度和時效性，以下哪個因素可能是需要重點關注和改進的？（）A.氣象數(shù)據(jù)的質量和多樣性B.模型的復雜度和計算效率C.模型的融合和集成D.以上都是18、在人工智能的對話系統(tǒng)中，需要實現(xiàn)自然流暢的交互。假設要開發(fā)一個客服機器人，以下關于對話系統(tǒng)的描述，正確的是：（）A.只要對話系統(tǒng)能夠回答用戶的問題，就不需要考慮回答的方式和語氣B.對話系統(tǒng)可以完全理解用戶的意圖和情感，無需進一步的優(yōu)化C.利用大規(guī)模的對話數(shù)據(jù)進行訓練，并結合語義理解和生成技術，可以提高客服機器人的對話能力D.對話系統(tǒng)的性能不受語言多樣性和文化差異的影響19、在人工智能的應用場景中，比如醫(yī)療診斷領域，要開發(fā)一個能夠根據(jù)患者的癥狀、檢查結果和病史準確預測疾病的系統(tǒng)。為了實現(xiàn)高精度的預測，以下哪種因素可能起到?jīng)Q定性作用？（）A.數(shù)據(jù)的質量和數(shù)量B.算法的復雜度C.計算資源的多少D.模型的訓練時間20、深度學習作為一種強大的人工智能技術，在圖像識別領域取得了顯著成果。假設要開發(fā)一個能夠識別各種動物的圖像識別系統(tǒng)，以下關于深度學習在該任務中的描述，哪一項是不正確的？（）A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）常用于圖像特征提取和分類，能有效識別動物圖像B.深度神經(jīng)網(wǎng)絡需要大量的標注圖像數(shù)據(jù)進行訓練，以提高識別準確率C.通過調整網(wǎng)絡結構和參數(shù)，可以優(yōu)化圖像識別模型的性能D.深度學習模型一旦訓練完成，就無需再進行優(yōu)化和改進，能夠始終保持高精度二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）說明人工智能在應對全球性挑戰(zhàn)和實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標中的潛力。2、（本題5分）簡述人工智能在智能培訓效果評估中的應用。3、（本題5分）解釋早停法在模型訓練中的應用。4、（本題5分）簡述人工智能在培訓與發(fā)展中的作用。5、（本題5分）解釋人工智能在能源管理中的角色。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）分析一個基于人工智能的智能農(nóng)業(yè)系統(tǒng)，如精準灌溉和病蟲害監(jiān)測，探討其對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響。2、（本題5分）考察某智能民俗文化創(chuàng)意產(chǎn)品開發(fā)系統(tǒng)中人工智能的創(chuàng)意生成和市場適應性評估。3、（本題5分）考察一個基于人工智能的智能民間藝術作品數(shù)字版權管理系統(tǒng)，討論其如何應對數(shù)字時代的版權挑戰(zhàn)。4、（本題5分）研究一個使用人工智能的智能影視作品宣傳策略制定系統(tǒng)，分析其如何制定宣傳策略提高作品知名度。5、（本題5分）研究一個利用人工智能進行輿情監(jiān)測和分析的系統(tǒng)，分析其如何捕捉公眾意見和趨勢。四、操作題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）運用Python的PyTorch框架，搭建一個卷積神經(jīng)