站名：站名：年級專業(yè)：姓名：學(xué)號：凡年級專業(yè)、姓名、學(xué)號錯寫、漏寫或字跡不清者，成績按零分記?！堋狻€…………第1頁，共2頁黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)《Pthon數(shù)據(jù)分析與挖掘基礎(chǔ)》2024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在數(shù)據(jù)分析中，選擇合適的統(tǒng)計量來描述數(shù)據(jù)的集中趨勢和離散程度是很重要的。假設(shè)你有一組員工的工資數(shù)據(jù)，以下關(guān)于統(tǒng)計量的選擇，哪一項是最合適的？（）A.用中位數(shù)描述集中趨勢，用方差描述離散程度B.用均值描述集中趨勢，用標(biāo)準(zhǔn)差描述離散程度C.用眾數(shù)描述集中趨勢，用極差描述離散程度D.隨機選擇統(tǒng)計量，不考慮數(shù)據(jù)的特點2、數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)分析方法的有效性可以通過多種方式進行評估。以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析方法有效性評估的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)分析方法的有效性可以通過與實際情況進行對比來評估B.數(shù)據(jù)分析方法的有效性可以通過與其他方法進行比較來評估C.數(shù)據(jù)分析方法的有效性可以通過模擬數(shù)據(jù)進行測試來評估D.數(shù)據(jù)分析方法的有效性一旦確定就不能再進行調(diào)整和改進3、在數(shù)據(jù)分析中，若要比較多個總體的均值是否相等，以下哪種方法較為常用？（）A.方差分析B.多重比較C.假設(shè)檢驗D.以上都是4、數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱藏模式和規(guī)律。以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)挖掘可以使用多種算法，如決策樹、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等B.數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果需要進行解釋和評估，以確定其有效性和實用性C.數(shù)據(jù)挖掘只適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集，對于小數(shù)據(jù)集沒有太大作用D.數(shù)據(jù)挖掘可以幫助企業(yè)做出更明智的決策，提高競爭力5、數(shù)據(jù)分析中的文本挖掘用于從大量文本數(shù)據(jù)中提取有價值的信息。假設(shè)我們要從客戶的評論中分析產(chǎn)品的優(yōu)缺點。以下關(guān)于文本挖掘的描述，哪一項是不正確的？（）A.詞袋模型將文本表示為詞的集合，忽略詞的順序和語法B.情感分析可以判斷文本的情感傾向，如積極、消極或中性C.主題模型能夠發(fā)現(xiàn)文本中的潛在主題和話題D.文本挖掘能夠完全理解文本的深層含義和語義關(guān)系，無需人工干預(yù)6、數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)安全策略的制定應(yīng)考慮多方面因素。以下關(guān)于數(shù)據(jù)安全策略制定的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)安全策略的制定應(yīng)包括數(shù)據(jù)的加密、備份、訪問控制和審計等方面B.數(shù)據(jù)安全策略的制定應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)的重要性和敏感性來確定不同的安全級別C.數(shù)據(jù)安全策略的制定應(yīng)定期進行評估和調(diào)整，以適應(yīng)不斷變化的安全環(huán)境D.數(shù)據(jù)安全策略的制定只需要考慮企業(yè)內(nèi)部的安全需求，不需要考慮外部的安全威脅7、數(shù)據(jù)分析中，回歸分析用于建立變量之間的關(guān)系模型。以下關(guān)于回歸分析的說法中，錯誤的是？（）A.線性回歸是回歸分析中最常見的類型，用于建立因變量與一個或多個自變量之間的線性關(guān)系B.回歸分析可以用來預(yù)測因變量的值，根據(jù)自變量的變化情況進行推斷C.回歸分析的結(jié)果只適用于特定的數(shù)據(jù)集，不能推廣到其他情況D.在進行回歸分析時，需要對模型進行評估和驗證，確保其準(zhǔn)確性和可靠性8、在數(shù)據(jù)預(yù)處理中，處理異常值是重要的環(huán)節(jié)。假設(shè)我們有一個包含員工工資的數(shù)據(jù)集，以下關(guān)于異常值處理的描述，正確的是：（）A.直接刪除異常值，不進行任何進一步的分析B.異常值一定是錯誤的數(shù)據(jù)，必須修正C.分析異常值產(chǎn)生的原因，根據(jù)具體情況決定處理方式D.異常值對數(shù)據(jù)分析沒有任何影響，無需關(guān)注9、對于數(shù)據(jù)分析中的文本情感分析，假設(shè)要分析大量的產(chǎn)品評論，判斷其是正面、負面還是中性情感。以下哪種方法在處理自然語言的情感傾向時可能更有效？（）A.使用情感詞典，匹配關(guān)鍵詞B.基于機器學(xué)習(xí)的分類模型C.深度學(xué)習(xí)模型，如循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.人工閱讀和判斷每條評論的情感10、在數(shù)據(jù)分析的深度學(xué)習(xí)模型中，以下關(guān)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的描述，不準(zhǔn)確的是（）A.CNN適用于處理圖像和音頻等具有空間結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)B.CNN通過卷積層和池化層自動提取特征C.CNN的訓(xùn)練需要大量的數(shù)據(jù)和較高的計算資源D.CNN不能用于文本數(shù)據(jù)的處理11、在數(shù)據(jù)分析的過程中，當(dāng)面對一個包含大量用戶消費行為數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，需要找出影響用戶購買決策的關(guān)鍵因素，例如產(chǎn)品價格、促銷活動、用戶評價等。假設(shè)數(shù)據(jù)的維度眾多，關(guān)系復(fù)雜，以下哪種數(shù)據(jù)分析方法可能最為有效？（）A.描述性統(tǒng)計分析B.相關(guān)性分析C.因子分析D.回歸分析12、數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用。以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療中的作用，不準(zhǔn)確的是（）A.可以幫助醫(yī)療機構(gòu)分析患者的病歷數(shù)據(jù)，優(yōu)化治療方案，提高醫(yī)療質(zhì)量B.通過對醫(yī)療影像數(shù)據(jù)的分析，輔助疾病的診斷和篩查C.利用傳感器收集的實時健康數(shù)據(jù)進行監(jiān)測和預(yù)警，實現(xiàn)個性化的醫(yī)療服務(wù)D.數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用還處于初級階段，對醫(yī)療實踐的影響非常有限13、假設(shè)要從多個數(shù)據(jù)分析模型中選擇最優(yōu)的一個，以下關(guān)于模型選擇的描述，正確的是：（）A.選擇模型參數(shù)最多的那個，因為它更復(fù)雜，性能更好B.根據(jù)訓(xùn)練集上的表現(xiàn)來選擇模型，無需考慮測試集C.綜合考慮模型的復(fù)雜度、準(zhǔn)確性和泛化能力來做出選擇D.只要模型在某個特定指標(biāo)上表現(xiàn)出色，就選擇該模型14、數(shù)據(jù)分析中，選擇合適的可視化方法能夠更有效地傳達數(shù)據(jù)中的信息。假設(shè)你要展示不同地區(qū)在過去十年間的人口增長趨勢。以下關(guān)于可視化方法的選擇，哪一項是最合適的？（）A.使用餅圖來展示每個地區(qū)在特定年份的人口占比B.運用折線圖來呈現(xiàn)各地區(qū)人口隨時間的變化情況C.借助柱狀圖比較不同地區(qū)在同一時間點的人口數(shù)量D.選擇散點圖來分析人口增長與其他因素的關(guān)系15、數(shù)據(jù)分析中的特征工程旨在從原始數(shù)據(jù)中提取有意義的特征。假設(shè)我們在分析文本數(shù)據(jù)，以下哪種特征提取方法可能有助于將文本轉(zhuǎn)化為可用于模型訓(xùn)練的數(shù)值特征？（）A.詞袋模型B.TF-IDFC.詞嵌入D.以上都是16、在進行數(shù)據(jù)可視化時，若要展示數(shù)據(jù)的分布和趨勢，以下哪種組合的圖表較為合適？（）A.直方圖和折線圖B.箱線圖和散點圖C.餅圖和柱狀圖D.雷達圖和樹形圖17、數(shù)據(jù)分析中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中項之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。假設(shè)我們要分析超市購物籃數(shù)據(jù)。以下關(guān)于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的描述，哪一項是錯誤的？（）A.支持度表示項集在數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的頻率B.置信度表示在包含前提項集的情況下，包含結(jié)果項集的概率C.提升度大于1表示關(guān)聯(lián)規(guī)則是有效的，小于1表示是無效的D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘只能發(fā)現(xiàn)簡單的兩兩關(guān)聯(lián)關(guān)系，不能處理復(fù)雜的關(guān)聯(lián)模式18、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化的方法有很多，其中柱狀圖是一種常用的圖表類型。以下關(guān)于柱狀圖的描述中，錯誤的是？（）A.柱狀圖可以用來比較不同類別之間的數(shù)據(jù)大小B.柱狀圖可以顯示數(shù)據(jù)的分布情況和趨勢C.柱狀圖的柱子寬度應(yīng)該根據(jù)數(shù)據(jù)的數(shù)量進行調(diào)整D.柱狀圖的柱子顏色可以根據(jù)需要進行選擇和設(shè)置19、數(shù)據(jù)分析中的模型選擇需要根據(jù)問題的特點和數(shù)據(jù)的性質(zhì)來決定。假設(shè)要預(yù)測股票價格的短期波動，數(shù)據(jù)具有高噪聲和非線性特征。以下哪種模型在處理這種復(fù)雜的金融數(shù)據(jù)時更有可能取得較好的預(yù)測效果？（）A.線性回歸模型B.決策樹模型C.支持向量回歸模型D.深度學(xué)習(xí)模型20、關(guān)于數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)預(yù)處理，假設(shè)數(shù)據(jù)集中存在極端值，這些極端值可能會對后續(xù)的分析產(chǎn)生較大影響。以下哪種處理極端值的方法可能較為恰當(dāng)？（）A.直接刪除包含極端值的數(shù)據(jù)點B.對極端值進行縮尾或截尾處理C.將極端值替換為平均值D.不處理極端值，保留原始數(shù)據(jù)二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）解釋什么是圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN），說明其在圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用和優(yōu)勢，并舉例分析。2、（本題5分）在進行回歸分析時，如何判斷是否存在多重共線性問題？請介紹多重共線性的檢測方法和解決措施。3、（本題5分）在數(shù)據(jù)分析中，如何進行假設(shè)檢驗？請詳細說明假設(shè)檢驗的步驟、常見的檢驗方法（如t檢驗、方差分析）及適用場景。4、（本題5分）關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘常用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在關(guān)聯(lián)，闡述Apriori算法的基本思想和步驟，并舉例說明其在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。5、（本題5分）闡述在大數(shù)據(jù)分析中，流處理和批處理的區(qū)別和聯(lián)系，以及各自的適用場景和常用技術(shù)框架。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某在線瑜伽墊銷售平臺掌握了銷售數(shù)據(jù)、用戶需求特點、材質(zhì)偏好等。推出更多滿足用戶需求的瑜伽墊款式和功能。2、（本題5分）某手機應(yīng)用開發(fā)者擁有應(yīng)用的用戶留存率、活躍用戶數(shù)、用戶反饋等數(shù)據(jù)。思考如何通過這些數(shù)據(jù)改進應(yīng)用的功能和用戶界面。3、（本題5分）一家快遞公司記錄了包裹的運輸數(shù)據(jù)，包括發(fā)貨地、收貨地、重量、運輸時間、費用等。研究不同發(fā)貨地和收貨地之間的運輸時間和費用差異。4、（本題5分）某在線英語學(xué)習(xí)平臺保存了學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、課程難度反饋、教師教學(xué)評價等。優(yōu)化課程設(shè)置和教師培訓(xùn)，提高學(xué)習(xí)效果。5、（本題5分）某在線音樂平臺記錄了用戶的聽歌歷史、收藏歌曲、評論等數(shù)據(jù)。分析用戶的音樂口味，為個性化推薦和版權(quán)采購提供參考。四、論述題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）電商平臺的用戶留存策略可以基于數(shù)據(jù)分析來制定。請?zhí)接懭绾瓮ㄟ^用戶行為數(shù)據(jù)的分析來識別用戶流失的跡象、采取針對性的挽留措施和提升