自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共2頁滇西應用技術(shù)大學《人工智能及其在交叉學科中的應用》2024-2025學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、人工智能中的模型評估指標對于衡量模型的性能至關(guān)重要。假設(shè)我們訓練了一個分類模型，以下哪個評估指標在類別不平衡的情況下可能不太適用？（）A.準確率B.召回率C.F1值D.混淆矩陣2、在人工智能的醫(yī)療應用中，疾病診斷是一個重要的方向。假設(shè)我們要利用人工智能技術(shù)輔助醫(yī)生診斷心臟病，需要對大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)進行分析。那么，以下關(guān)于人工智能在醫(yī)療診斷中的作用，哪一項是不準確的？（）A.能夠發(fā)現(xiàn)醫(yī)生難以察覺的細微模式和關(guān)聯(lián)B.可以完全取代醫(yī)生的診斷，獨立做出準確的判斷C.有助于提高診斷的效率和準確性D.需要結(jié)合醫(yī)生的臨床經(jīng)驗和專業(yè)知識進行綜合判斷3、在人工智能的自然語言生成任務中，如何生成連貫、有邏輯的文本是一個挑戰(zhàn)。假設(shè)要開發(fā)一個能夠自動撰寫新聞報道的系統(tǒng)，需要考慮文章的結(jié)構(gòu)、語法和語義的一致性。以下哪種方法或技術(shù)在提高文本生成質(zhì)量方面最為關(guān)鍵？（）A.預訓練語言模型B.強化學習中的獎勵機制C.語法規(guī)則約束D.以上方法結(jié)合使用4、在人工智能的計算機視覺任務中，目標跟蹤是一個具有挑戰(zhàn)性的問題。假設(shè)我們要跟蹤一個在人群中移動的人物，以下關(guān)于目標跟蹤的方法，哪一項是不準確的？（）A.基于特征匹配的方法B.基于深度學習的方法C.基于粒子濾波的方法D.目標跟蹤不需要考慮光照和遮擋的影響5、人工智能在金融領(lǐng)域的風險管理中具有潛在應用價值。假設(shè)一家銀行要利用人工智能評估客戶的信用風險，以下關(guān)于其應用的描述，哪一項是不準確的？（）A.可以分析客戶的交易記錄、財務狀況等多維度數(shù)據(jù)，進行信用評估B.深度學習模型能夠自動提取數(shù)據(jù)中的隱藏特征，提高信用評估的準確性C.人工智能評估的信用結(jié)果可以完全取代傳統(tǒng)的信用評估方法，無需人工審核D.為了保證評估的公正性和可靠性，需要對人工智能模型進行定期監(jiān)測和驗證6、假設(shè)在一個智能農(nóng)業(yè)的應用中，需要利用人工智能技術(shù)來監(jiān)測農(nóng)作物的生長狀況并預測病蟲害的發(fā)生，以下哪種數(shù)據(jù)源和分析方法可能是重要的組成部分？（）A.衛(wèi)星圖像和圖像分析B.傳感器數(shù)據(jù)和時間序列分析C.氣象數(shù)據(jù)和機器學習模型D.以上都是7、人工智能中的聚類算法用于將數(shù)據(jù)分組為不同的簇。假設(shè)要對一組客戶數(shù)據(jù)進行聚類分析。以下關(guān)于聚類算法的描述，哪一項是不準確的？（）A.K-Means算法是一種常見的聚類算法，需要事先指定簇的數(shù)量B.聚類算法可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在模式和結(jié)構(gòu)，幫助進行市場細分等應用C.不同的聚類算法在不同的數(shù)據(jù)分布和場景下表現(xiàn)各異，需要根據(jù)實際情況選擇D.聚類結(jié)果是唯一確定的，不受算法參數(shù)和初始值的影響8、人工智能中的自動規(guī)劃和調(diào)度問題在許多領(lǐng)域都有應用，如生產(chǎn)制造、物流配送等。假設(shè)一個工廠要安排生產(chǎn)任務，需要考慮機器的可用性、訂單的優(yōu)先級和交貨日期等約束條件。以下哪種自動規(guī)劃算法在處理這種復雜的約束滿足問題上最為高效？（）A.A*算法B.遺傳算法C.模擬退火算法D.蟻群算法9、人工智能中的無人駕駛技術(shù)面臨著眾多技術(shù)和法律挑戰(zhàn)。假設(shè)我們在討論無人駕駛汽車的責任歸屬問題，以下關(guān)于無人駕駛責任的說法，哪一項是不正確的？（）A.事故責任的判定應該綜合考慮多種因素B.完全由無人駕駛汽車的制造商承擔責任C.法律法規(guī)需要隨著技術(shù)發(fā)展不斷完善D.乘客在某些情況下也可能承擔一定責任10、在人工智能的語音識別任務中，為了提高在嘈雜環(huán)境下的識別準確率，以下哪種技術(shù)或方法可能會被重點研究和應用？（）A.聲學模型的改進B.噪聲抑制技術(shù)C.多模態(tài)信息融合D.以上都是11、人工智能中的智能搜索算法常用于解決復雜的優(yōu)化問題。假設(shè)我們要在一個大規(guī)模的狀態(tài)空間中尋找最優(yōu)解，例如在物流配送中規(guī)劃最優(yōu)的路線。以下哪種智能搜索算法在處理這類問題時可能具有優(yōu)勢？（）A.深度優(yōu)先搜索B.廣度優(yōu)先搜索C.模擬退火算法D.回溯算法12、在人工智能的發(fā)展歷程中，深度學習技術(shù)的出現(xiàn)帶來了重大突破。假設(shè)我們正在研究圖像識別任務，需要對大量的圖像數(shù)據(jù)進行訓練，以識別不同的物體和場景。深度學習中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）在處理圖像數(shù)據(jù)時具有獨特的優(yōu)勢。那么，以下關(guān)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的描述，哪一項是不正確的？（）A.能夠自動提取圖像的特征，減少了人工特征工程的工作量B.可以處理任意大小的圖像輸入，無需對圖像進行預處理C.其訓練過程需要大量的計算資源和時間D.對于復雜的圖像分類任務，準確率通常高于傳統(tǒng)機器學習算法13、在人工智能的智能客服中，以下哪個能力對于提高用戶滿意度最重要？（）A.快速準確地回答問題B.理解用戶的情感和意圖C.提供個性化的服務D.主動引導用戶進行交流14、人工智能中的遷移學習是一種有效的技術(shù)手段。以下關(guān)于遷移學習的描述，不正確的是（）A.遷移學習可以利用已有的預訓練模型和知識，在新的任務和數(shù)據(jù)上進行微調(diào)B.遷移學習能夠減少新任務中的數(shù)據(jù)標注工作量和訓練時間C.遷移學習只能在相似的領(lǐng)域和任務中應用，無法跨越不同的領(lǐng)域D.合理運用遷移學習可以提高模型的泛化能力和性能15、在人工智能的發(fā)展中，倫理和社會問題受到越來越多的關(guān)注。假設(shè)一個城市正在考慮大規(guī)模部署自動駕駛汽車。以下關(guān)于人工智能倫理問題的描述，哪一項是錯誤的？（）A.自動駕駛汽車在面臨道德困境時，如選擇保護乘客還是行人，需要制定明確的決策規(guī)則B.人工智能的應用可能導致部分工作崗位的消失，但同時也會創(chuàng)造新的就業(yè)機會C.只要人工智能技術(shù)能夠帶來便利和效率，就無需考慮其可能產(chǎn)生的倫理和社會影響D.數(shù)據(jù)隱私和安全是人工智能應用中需要重點關(guān)注的倫理問題，需要采取措施保護用戶的個人信息二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）談談人工智能在電商行業(yè)的應用實例。2、（本題5分）談談人工智能在人類學中的應用可能性。3、（本題5分）說明人工智能在文化傳承和創(chuàng)新中的角色。4、（本題5分）解釋語音合成的原理和方法。三、操作題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）在PyTorch中，構(gòu)建一個基于Transformer架構(gòu)的語言模型，對文本進行生成。研究不同的訓練策略和超參數(shù)對生成質(zhì)量的影響。2、（本題5分）使用Python中的TensorFlow庫，構(gòu)建一個基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的圖像分類模型，用于對不同種類的水果圖像進行分類。要求對數(shù)據(jù)集進行預處理，包括圖像增強、數(shù)據(jù)歸一化等操作，然后訓練模型并在測試集上評估其準確率。3、（本題5分）使用Python的Keras庫，實現(xiàn)一個基于門控循環(huán)單元（GRU）的模型，對社交媒體上的用戶評論數(shù)據(jù)進行情感極性分析。探索不同的情感詞典和預訓練詞向量對模型效果的提升。4、（本題5分）使用OpenCV和深度學習模型，實現(xiàn)對農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量檢測和分類。提高農(nóng)產(chǎn)品篩選的效率和準確性。5、（本題5分）運用深度學習框架構(gòu)建一個語音增強模型，提高語音信號的質(zhì)量，去除噪聲和干擾。四、案例分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）研究一個使用人工智能的智能影視作品消費者