4.2數(shù)據(jù)連接與合并concat()函數(shù)concat()函數(shù)：沿特定軸連接兩個或兩個以上的DataFrame,既可實現(xiàn)縱向合并，也可實現(xiàn)橫向合并,行列索引均可重復(fù)。concat()函數(shù)適用場景:兩個或多個DataFrame進行橫向(列拼接)或縱向合并(行拼接)。函數(shù)語法如下:pandas.concat(objs,axis=0,Join=’outer',ignore_index=False,keys=None,levels=None,names=None,verify_integrity=False,sort=None,copy=True)4.2數(shù)據(jù)連接與合并常用參數(shù)說明objs連接對象axis軸向，0代表縱向合并(行拼接),1代表橫向合并列接),默認是0join連接方式，有inner(交集)ouer(并集),默認為outerignore_index是否重建索引，默認為Falsekeys傳遞鍵作為最外層級來構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)索引,默認為Nanelevels生成層次索引的級別，默認為Noneconcat()函數(shù)常用參數(shù)4.2數(shù)據(jù)連接與合并常用參數(shù)說明names生成層次索引的名稱，默認為Noneverify_integrity檢測新的串聯(lián)軸是否包含重復(fù)項,默認為Falsesort將合并的數(shù)據(jù)進行排序,設(shè)置為False可以提高性能，默認為Trecopy是否復(fù)制，默認為Trueconcat()函數(shù)常用參數(shù)4.2數(shù)據(jù)連接與合并join()函數(shù)join()函數(shù)：連接另一個DataFrame的列(橫向連接)。與merge()函數(shù)功能類似,區(qū)別在于兩者適用的場景有所不同。join0)函數(shù)適用場景:無重復(fù)列名的兩個DataFrame基于行索引進行列拼接。函數(shù)語法如下:DataFrame.join(other,on=None,how=‘left,lsuffix=‘’,rsuffix=‘’,sort=False)4.2數(shù)據(jù)連接與合并常用參數(shù)說明other連接的DataFrameon指定左表中用于連接的列名,右邊必須有相同的列(需設(shè)置為索引)how連接方式,有inner,outer,left,right,默認為let左連接lsuffix兩表列名重復(fù)時,左表的使用的后綴rsuffix兩表列名重復(fù)時,右表的使用的后綴sort默認為True,將合并的數(shù)據(jù)進行排序,設(shè)置為False可以提高性能join()函數(shù)常用參數(shù)4.2數(shù)據(jù)連接與合并

join()函數(shù)適用于無重復(fù)列名的兩個DataFrame橫向連接,dft與d2存在相同的列“年”“月”,對df1調(diào)用join()函數(shù),必須將右表(df2)相同列名設(shè)置為索引才能進行連接，其結(jié)果與merge()函數(shù)一致。

所以在含有相同的列時,直接調(diào)用merge(函數(shù)效率更高,實際使用時,可根據(jù)不同的場景確定連接方式。4.2數(shù)據(jù)連接與合并append()函數(shù)append()函數(shù)：向DataFrame對象中添加新的行縱向合并),如果添加的列名不在DataFrame對象中,將會被當作新的列進行添加。append()函數(shù)適用場景:兩個DataFrame縱向連接,是concat(axis=0)的簡略形式函數(shù)語法如下:DataFrame.append(other,ignore_index=False,verify_integrity=False,sort=False)4.2數(shù)據(jù)連接與合并常用參數(shù)說明other需要追加的DataFrameisnoreindex是否重建索引，默認為Fa