技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)在AI+時(shí)代如何高效應(yīng)對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)與服務(wù)升級(jí)挑戰(zhàn)？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代，科技成果轉(zhuǎn)化的重要性愈發(fā)凸顯。然而，科技成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”卻存在著諸多梗阻，制約著科技創(chuàng)新對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的支撐作用。與此同時(shí)，隨著AI技術(shù)的蓬勃發(fā)展，技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)面臨著前所未有的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)與服務(wù)升級(jí)挑戰(zhàn)。如何在AI+時(shí)代破解這些難題，實(shí)現(xiàn)高效發(fā)展，成為技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)亟待解決的關(guān)鍵問(wèn)題。一、科技成果轉(zhuǎn)化“最后一公里”的現(xiàn)狀與問(wèn)題（一）政策銜接與落實(shí)存在障礙科技成果轉(zhuǎn)化涉及多部門(mén)政策，目前政策銜接協(xié)調(diào)不夠，落實(shí)機(jī)制尚不健全。例如，科技部門(mén)鼓勵(lì)科研院所創(chuàng)辦科技企業(yè)，但一些行業(yè)主管部門(mén)監(jiān)管要求嚴(yán)格，導(dǎo)致科研院所存在顧慮。國(guó)企對(duì)成果轉(zhuǎn)化激勵(lì)政策存在不敢用、不想用、不會(huì)用的情況，且科研人員兼職離崗創(chuàng)業(yè)相關(guān)政策落實(shí)機(jī)制不健全，影響了科技成果轉(zhuǎn)化的積極性。（二）科研導(dǎo)向與產(chǎn)業(yè)需求脫節(jié)高校和科研院所的科研模式長(zhǎng)期較為固化，多以獲取專(zhuān)利等為成果驗(yàn)收指標(biāo)，對(duì)成果應(yīng)用情況考核不足。這使得企業(yè)在轉(zhuǎn)化相關(guān)成果時(shí)，面臨成本高、難以規(guī)模化生產(chǎn)等問(wèn)題。校企產(chǎn)學(xué)研合作多為點(diǎn)狀式，缺乏系統(tǒng)、長(zhǎng)期的合作模式，無(wú)法滿(mǎn)足產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實(shí)際需求。（三）成果評(píng)估定價(jià)等關(guān)鍵問(wèn)題未解決按照現(xiàn)有事業(yè)單位國(guó)資管理制度，事業(yè)單位的知識(shí)產(chǎn)權(quán)評(píng)估定價(jià)存在困難，定價(jià)高低都面臨不同風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，職務(wù)科技成果的處置權(quán)、收益權(quán)雖在法律上有規(guī)定，但在實(shí)際操作中，由于缺乏細(xì)則指導(dǎo)和機(jī)制保障，權(quán)益落實(shí)存在困境，收益分配也存在不明確和行政干預(yù)等問(wèn)題。（四）市場(chǎng)化服務(wù)體系不完善科研院所的技術(shù)宣傳主要依賴(lài)傳統(tǒng)方式，服務(wù)機(jī)構(gòu)支撐不足。全國(guó)技術(shù)交易機(jī)構(gòu)多為本地化服務(wù)，難以滿(mǎn)足全國(guó)范圍的轉(zhuǎn)化需求。技術(shù)經(jīng)理人隊(duì)伍培育機(jī)制不完善，缺乏職稱(chēng)晉升通道和職業(yè)發(fā)展前景，且支撐科技成果市場(chǎng)化的金融生態(tài)尚未建立。二、AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)（一）機(jī)遇AI技術(shù)的發(fā)展為科技成果轉(zhuǎn)化帶來(lái)了新的機(jī)遇。通過(guò)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移，能夠?qū)崿F(xiàn)科技成果的高效評(píng)估、精準(zhǔn)匹配和快速轉(zhuǎn)化，降低轉(zhuǎn)化成本，提高轉(zhuǎn)化效率。例如，利用AI技術(shù)構(gòu)建的“成果評(píng)價(jià)分析系統(tǒng)”，可以快速生成科技成果評(píng)價(jià)報(bào)告，為成果的篩選和應(yīng)用提供有力支持。（二）挑戰(zhàn)然而，AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移也面臨著一些挑戰(zhàn)。一方面，技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)需要具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析能力，以應(yīng)對(duì)海量科技成果和市場(chǎng)需求的數(shù)據(jù)；另一方面，AI技術(shù)的應(yīng)用需要與傳統(tǒng)的技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)線上線下的融合發(fā)展，這對(duì)技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)的服務(wù)模式和運(yùn)營(yíng)能力提出了更高要求。三、基于AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移的區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)場(chǎng)景及解決方案（一）科技成果評(píng)估評(píng)價(jià)快篩針對(duì)科技成果評(píng)估評(píng)價(jià)成本高、效率低的問(wèn)題，通過(guò)重構(gòu)評(píng)價(jià)服務(wù)體系，自主研發(fā)“成果評(píng)價(jià)分析系統(tǒng)”和“成果快篩智能系統(tǒng)”，實(shí)現(xiàn)科技成果的智能化評(píng)估和快篩。這種方式不僅降低了評(píng)價(jià)成本，還大幅拓展了應(yīng)用場(chǎng)景，能夠快速鎖定優(yōu)質(zhì)成果，為后續(xù)的轉(zhuǎn)化提供有力支持。（二）需求挖掘利用AI技術(shù)智能洞察企業(yè)和行業(yè)的潛在技術(shù)需求，輔助制定前瞻性戰(zhàn)略決策。通過(guò)“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”和“技術(shù)需求智慧系統(tǒng)”，分析識(shí)別企業(yè)和行業(yè)的優(yōu)勢(shì)與不足，挖掘潛在需求，并提供技術(shù)解決方案或合作建議。這有助于提高科技成果轉(zhuǎn)化的針對(duì)性和成功率。（三）經(jīng)紀(jì)平臺(tái)針對(duì)技術(shù)經(jīng)紀(jì)從業(yè)過(guò)程中的堵點(diǎn)和難點(diǎn)，提供系列數(shù)智應(yīng)用產(chǎn)品，如資源整合加工、需求挖掘分析、專(zhuān)業(yè)評(píng)估評(píng)價(jià)等。通過(guò)工具賦能，降低從業(yè)門(mén)檻，培育壯大區(qū)域技術(shù)經(jīng)紀(jì)隊(duì)伍，提升技術(shù)經(jīng)紀(jì)服務(wù)的專(zhuān)業(yè)化水平。（四）成果平臺(tái)重構(gòu)成果平臺(tái)架構(gòu)，以“任務(wù)型智能體”為主入口，以體系性的數(shù)智產(chǎn)品為主驅(qū)動(dòng)，以個(gè)性化服務(wù)方案為主場(chǎng)景。例如，“成果轉(zhuǎn)化智能顧問(wèn)”可以幫助用戶(hù)高效完成成果評(píng)價(jià)、市場(chǎng)推廣等任務(wù)；“成果欄目”通過(guò)智能化處理，提升成果對(duì)接精準(zhǔn)度和轉(zhuǎn)化效率。四、案例分析與實(shí)踐驗(yàn)證（一）科易網(wǎng)與多方合作的典型案例科易網(wǎng)攜手中國(guó)動(dòng)漫集團(tuán)、烏江實(shí)驗(yàn)室、廈門(mén)醫(yī)學(xué)院以及南通市科技信息研究所等開(kāi)展的合作，充分展示了AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移在不同領(lǐng)域的應(yīng)用成效。通過(guò)融合人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，建設(shè)產(chǎn)業(yè)咨詢(xún)服務(wù)模塊、科創(chuàng)服務(wù)數(shù)智平臺(tái)等，實(shí)現(xiàn)了科技成果轉(zhuǎn)化的效率提升和服務(wù)升級(jí)，為相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展注入了新動(dòng)力。（二）實(shí)踐意義與價(jià)值這些案例表明，AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移能夠有效解決科技成果轉(zhuǎn)化中的痛點(diǎn)問(wèn)題，推動(dòng)科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的深度融合。通過(guò)數(shù)智化服務(wù)，不僅可以提高科技成果轉(zhuǎn)化的效率和質(zhì)量，還能為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供有力支撐，助力發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。五、技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)在AI+時(shí)代的發(fā)展方向與策略（一）加強(qiáng)政策研究與對(duì)接技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)應(yīng)密切關(guān)注國(guó)家和地方的科技成果轉(zhuǎn)化政策，加強(qiáng)政策研究與對(duì)接，確保自身業(yè)務(wù)與政策導(dǎo)向一致。同時(shí)，積極參與政策制定過(guò)程，為完善科技成果轉(zhuǎn)化政策體系提供建議和參考。（二）提升數(shù)據(jù)處理與分析能力加大對(duì)數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)的投入，培養(yǎng)專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，提高機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)管理和分析能力。通過(guò)深入挖掘科技成果和市場(chǎng)需求數(shù)據(jù)，為成果轉(zhuǎn)化提供精準(zhǔn)的決策支持。（三）推動(dòng)服務(wù)模式創(chuàng)新結(jié)合AI技術(shù)，創(chuàng)新技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)模式，實(shí)現(xiàn)線上線下服務(wù)的融合發(fā)展。例如，開(kāi)展線上成果展示、對(duì)接活動(dòng)，利用智能客服提供實(shí)時(shí)咨詢(xún)和服務(wù)；線下則加強(qiáng)與高校、科研院所和企業(yè)的合作，提供個(gè)性化的服務(wù)方案。（四）加強(qiáng)人才培養(yǎng)與引進(jìn)注重培養(yǎng)和引進(jìn)既懂技術(shù)又懂市場(chǎng)的復(fù)合型人才，尤其是熟悉AI技術(shù)的專(zhuān)業(yè)人才。通過(guò)建立完善的人才培養(yǎng)體系和激勵(lì)機(jī)制，吸引和留住優(yōu)秀人才，為機(jī)構(gòu)的持續(xù)發(fā)展提供人才保障。在AI+