信息專業(yè)學(xué)生畢業(yè)論文一.摘要

信息時代的到來使得數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素，信息專業(yè)學(xué)生的畢業(yè)設(shè)計選題與實際應(yīng)用場景的契合度直接關(guān)系到其職業(yè)發(fā)展?jié)摿εc創(chuàng)新能力培養(yǎng)效果。本研究以某高校信息工程專業(yè)2022屆畢業(yè)生畢業(yè)設(shè)計選題為案例，通過文獻分析法、問卷法和深度訪談法，系統(tǒng)考察了畢業(yè)設(shè)計選題的類型分布、與行業(yè)需求的匹配程度以及影響因素。研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前信息專業(yè)學(xué)生的畢業(yè)設(shè)計選題主要集中在、大數(shù)據(jù)、云計算等熱門領(lǐng)域，其中約65%的選題與實際企業(yè)項目需求高度相關(guān)，而傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)工程、信息安全等方向的比例有所下降。然而，選題的深度和創(chuàng)新性普遍不足，超過40%的學(xué)生僅停留在技術(shù)堆砌層面，缺乏對問題的深入剖析和解決方案的系統(tǒng)性設(shè)計。此外，導(dǎo)師指導(dǎo)與行業(yè)資源對接的不足是導(dǎo)致選題質(zhì)量下降的關(guān)鍵因素。研究提出，應(yīng)建立校企協(xié)同的畢業(yè)設(shè)計選題機制，引入真實項目驅(qū)動教學(xué)，強化學(xué)生問題解決能力的培養(yǎng)，以提升畢業(yè)設(shè)計成果的實用價值與市場競爭力。研究結(jié)論為優(yōu)化信息專業(yè)人才培養(yǎng)模式提供了實證依據(jù)，對推動產(chǎn)學(xué)研深度融合具有參考意義。

二.關(guān)鍵詞

信息工程專業(yè)；畢業(yè)設(shè)計；選題質(zhì)量；；大數(shù)據(jù)；產(chǎn)學(xué)研融合

三.引言

信息技術(shù)的飛速發(fā)展深刻重塑了全球經(jīng)濟社會格局，信息專業(yè)教育作為培養(yǎng)信息技術(shù)領(lǐng)域核心人才的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其人才培養(yǎng)質(zhì)量直接關(guān)系到國家科技創(chuàng)新能力和產(chǎn)業(yè)升級進程。隨著第五代移動通信技術(shù)（5G）、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)的廣泛應(yīng)用，信息產(chǎn)業(yè)對高端復(fù)合型人才的需求日益迫切，這不僅要求畢業(yè)生掌握扎實的專業(yè)知識，更要求其具備解決復(fù)雜工程問題的能力、創(chuàng)新思維和跨界整合能力。畢業(yè)設(shè)計作為信息專業(yè)本科教育中的綜合性實踐教學(xué)環(huán)節(jié)，是檢驗學(xué)生四年學(xué)習(xí)成果、錘煉專業(yè)技能、培養(yǎng)科研素養(yǎng)的重要途徑，其選題的質(zhì)量和水平直接影響學(xué)生的綜合素質(zhì)培養(yǎng)效果和未來職業(yè)發(fā)展?jié)摿?。然而，?dāng)前信息專業(yè)學(xué)生的畢業(yè)設(shè)計選題存在與行業(yè)需求脫節(jié)、選題同質(zhì)化嚴(yán)重、創(chuàng)新性不足等問題，這不僅反映了教學(xué)過程中的短板，也暴露了高校與產(chǎn)業(yè)界之間協(xié)同育人的不足。部分選題過于追求熱點技術(shù)而缺乏實際應(yīng)用背景，部分選題則過于陳舊難以體現(xiàn)行業(yè)前沿動態(tài)，更有甚者，選題僅停留在基礎(chǔ)代碼實現(xiàn)層面，缺乏對技術(shù)背后商業(yè)邏輯和社會價值的深入思考。這種現(xiàn)象不僅降低了畢業(yè)設(shè)計的教育功能，也可能導(dǎo)致畢業(yè)生在進入職場后面臨“學(xué)用脫節(jié)”的困境，難以迅速適應(yīng)企業(yè)對高價值創(chuàng)造人才的期待。因此，深入剖析信息專業(yè)學(xué)生畢業(yè)設(shè)計選題的現(xiàn)狀、問題及其深層原因，探索提升選題質(zhì)量的有效路徑，對于優(yōu)化人才培養(yǎng)模式、增強畢業(yè)生就業(yè)競爭力、推動信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義和理論價值。本研究聚焦于信息專業(yè)學(xué)生畢業(yè)設(shè)計選題的優(yōu)化問題，旨在通過系統(tǒng)分析當(dāng)前選題的特點與不足，揭示影響選題質(zhì)量的關(guān)鍵因素，并提出針對性的改進策略。研究問題主要包括：當(dāng)前信息專業(yè)學(xué)生畢業(yè)設(shè)計選題與行業(yè)實際需求之間存在怎樣的匹配關(guān)系？影響選題質(zhì)量的主要因素有哪些？如何構(gòu)建校企協(xié)同的畢業(yè)設(shè)計選題機制以提升選題的實用性和創(chuàng)新性？基于此，本研究提出以下假設(shè)：通過引入真實企業(yè)項目、強化導(dǎo)師跨學(xué)科指導(dǎo)、建立動態(tài)的選題資源庫等措施，可以有效提升信息專業(yè)學(xué)生畢業(yè)設(shè)計選題的質(zhì)量，增強選題與產(chǎn)業(yè)需求的契合度，進而提升畢業(yè)生的綜合能力和就業(yè)競爭力。本研究的開展，不僅有助于為高校信息工程專業(yè)改進畢業(yè)設(shè)計教學(xué)提供實證參考，也為深化產(chǎn)教融合、創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式提供新的思路，對于培養(yǎng)適應(yīng)新時代要求的高素質(zhì)信息技術(shù)人才具有重要的指導(dǎo)意義。

四.文獻綜述

有關(guān)高等教育實踐教學(xué)環(huán)節(jié)，特別是畢業(yè)設(shè)計（論文）的研究，已形成較為豐富的理論成果。國內(nèi)外的學(xué)者普遍認(rèn)為，畢業(yè)設(shè)計是連接理論學(xué)習(xí)與實際應(yīng)用的關(guān)鍵橋梁，是培養(yǎng)學(xué)生綜合運用所學(xué)知識解決復(fù)雜工程問題能力的重要途徑。早期研究側(cè)重于畢業(yè)設(shè)計的管理模式與流程優(yōu)化，強調(diào)規(guī)范化的指導(dǎo)、階段性考核與質(zhì)量監(jiān)控體系對于保證成果質(zhì)量的基礎(chǔ)作用。例如，張明華（2018）通過對國內(nèi)數(shù)十所高校的指出，完善的管理制度能有效減少畢業(yè)設(shè)計過程中的隨意性，但難以從根本上提升設(shè)計的創(chuàng)新水平。國外研究如SmithandJohnson（2019）也強調(diào)了結(jié)構(gòu)化指導(dǎo)的重要性，但更注重培養(yǎng)學(xué)生的獨立研究能力和批判性思維。這些研究為畢業(yè)設(shè)計的基礎(chǔ)框架提供了理論支撐，但較少深入探討信息類專業(yè)畢業(yè)設(shè)計選題與快速變化的行業(yè)需求之間的動態(tài)關(guān)系。

隨著信息技術(shù)的深化，信息專業(yè)畢業(yè)設(shè)計選題的相關(guān)研究逐漸成為熱點。部分學(xué)者關(guān)注選題的領(lǐng)域分布與行業(yè)發(fā)展趨勢的契合度。李強等（2020）分析了近五年國內(nèi)高校計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)畢業(yè)設(shè)計的選題數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)、大數(shù)據(jù)、移動應(yīng)用開發(fā)等領(lǐng)域的選題比例急劇上升，與IT行業(yè)的熱門崗位需求呈現(xiàn)高度正相關(guān)。然而，該研究也指出，熱門領(lǐng)域的選題往往趨同，大量設(shè)計僅停留在技術(shù)實現(xiàn)層面，缺乏對問題的深入挖掘和系統(tǒng)性解決方案。王立新（2021）進一步分析了軟件工程專業(yè)的選題，發(fā)現(xiàn)盡管選題方向多樣，但多數(shù)設(shè)計在技術(shù)創(chuàng)新性和工程實踐深度上表現(xiàn)平平，學(xué)生傾向于選擇“安全”且“易于完成”的題目，導(dǎo)致成果水平整體不高。這些研究揭示了選題領(lǐng)域結(jié)構(gòu)失衡與創(chuàng)新不足的問題，但對于造成這種現(xiàn)象的深層機制探討不夠深入。

另一部分研究聚焦于影響畢業(yè)設(shè)計選題質(zhì)量的因素。導(dǎo)師指導(dǎo)作用是研究中的一個重點。劉芳（2019）通過問卷發(fā)現(xiàn)，導(dǎo)師的科研水平、行業(yè)經(jīng)驗以及指導(dǎo)投入程度顯著影響選題的深度和廣度。擁有豐富行業(yè)背景的導(dǎo)師能夠為學(xué)生提供更具前瞻性和實用性的選題方向，而缺乏指導(dǎo)經(jīng)驗的年輕導(dǎo)師則可能導(dǎo)致選題過于基礎(chǔ)或脫離實際。此外，學(xué)生自身因素如知識結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新意識也被認(rèn)為是關(guān)鍵影響因素。陳雪（2022）的研究表明，具備較強自主學(xué)習(xí)能力和跨學(xué)科知識背景的學(xué)生，更容易提出具有創(chuàng)新性的選題，并在設(shè)計過程中展現(xiàn)出更高的解決問題的能力。然而，該研究也指出，當(dāng)前信息專業(yè)學(xué)生普遍存在知識結(jié)構(gòu)單一、實踐能力不足的問題，這限制了選題質(zhì)量的提升空間。關(guān)于校企合作對選題的影響，趙明（2020）的研究顯示，與企業(yè)合作的項目選題在創(chuàng)新性、實用性和完成質(zhì)量上均顯著優(yōu)于獨立選題，校企合作能夠為學(xué)生提供真實的工程場景和問題，激發(fā)其解決實際問題的熱情和能力。盡管如此，校企合作的深度和廣度在不同高校間差異巨大，有效的合作機制尚未普遍建立。

在選題評價與優(yōu)化方面，現(xiàn)有研究提出了一些改進思路。引入行業(yè)專家參與選題評審、建立動態(tài)更新的選題資源庫、采用項目驅(qū)動教學(xué)模式等被證明是有效的途徑。孫偉等（2021）提出構(gòu)建“需求導(dǎo)向、能力為本”的選題評價體系，強調(diào)選題應(yīng)能體現(xiàn)學(xué)生的綜合能力培養(yǎng)目標(biāo)，而不僅僅是技術(shù)實現(xiàn)。引入企業(yè)真實項目作為畢業(yè)設(shè)計題目，能夠讓學(xué)生在解決實際問題的過程中學(xué)習(xí)，有效提升其工程素養(yǎng)和就業(yè)競爭力。然而，如何平衡選題的難度、創(chuàng)新性與學(xué)生的可完成性，如何確保真實項目資源的可持續(xù)獲取和有效管理，仍然是實踐中面臨的挑戰(zhàn)。部分研究嘗試?yán)么髷?shù)據(jù)技術(shù)分析畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)與畢業(yè)設(shè)計選題的關(guān)系，為優(yōu)化選題方向提供數(shù)據(jù)支持，但這類研究多停留在描述性分析層面，對于選題優(yōu)化的具體機制探討不足。

綜上所述，現(xiàn)有研究為信息專業(yè)畢業(yè)設(shè)計選題優(yōu)化提供了多方面的視角和證據(jù)。然而，研究仍存在一些空白和爭議點。首先，關(guān)于選題質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn)的普適性問題尚未形成共識，不同學(xué)科、不同高校的評價側(cè)重存在差異，導(dǎo)致研究結(jié)論難以直接遷移。其次，雖然校企合作被普遍認(rèn)為是提升選題質(zhì)量的有效途徑，但有效的校企合作模式、機制以及如何克服高校與企業(yè)之間的壁壘和目標(biāo)差異，仍缺乏系統(tǒng)深入的研究。再次，對于如何培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識和能力，使其能夠提出真正具有創(chuàng)新性的選題，現(xiàn)有研究多停留在一般性建議層面，缺乏具體可操作的培養(yǎng)方案設(shè)計。最后，信息技術(shù)發(fā)展日新月異，選題與行業(yè)需求的匹配是一個動態(tài)過程，如何建立動態(tài)監(jiān)測和自適應(yīng)調(diào)整的選題機制，以適應(yīng)快速變化的技術(shù)環(huán)境，也是一個亟待探索的問題。本研究正是在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上，針對上述不足，進一步深入探討信息專業(yè)學(xué)生畢業(yè)設(shè)計選題的現(xiàn)狀、問題及其優(yōu)化路徑，特別是聚焦于校企協(xié)同機制在提升選題質(zhì)量中的作用，以期為信息專業(yè)人才培養(yǎng)模式的改進提供更具針對性和實踐性的參考。

五.正文

5.1研究設(shè)計與方法論

本研究旨在系統(tǒng)考察信息工程專業(yè)學(xué)生畢業(yè)設(shè)計選題的現(xiàn)狀、問題及其影響因素，并提出優(yōu)化策略。為達此目的，研究采用混合研究方法（MixedMethodsResearch），結(jié)合定量分析與定性分析的優(yōu)勢，以更全面、深入地理解研究問題。定量分析側(cè)重于描述選題的現(xiàn)狀特征和普遍規(guī)律，而定性分析則用于深入探究現(xiàn)象背后的原因和機制。研究主要包含三個階段：現(xiàn)狀、深度訪談和案例驗證。

5.1.1現(xiàn)狀

現(xiàn)狀階段旨在獲取大樣本數(shù)據(jù)，描述信息專業(yè)學(xué)生畢業(yè)設(shè)計選題的類型分布、與行業(yè)需求的匹配程度等基本情況。研究對象為某高校信息工程學(xué)院2022屆共245名信息工程、計算機科學(xué)與技術(shù)、軟件工程三個專業(yè)的本科畢業(yè)生。數(shù)據(jù)收集工具主要包括在線問卷和畢業(yè)設(shè)計題目數(shù)據(jù)庫分析。在線問卷通過學(xué)校教務(wù)系統(tǒng)和學(xué)生郵箱發(fā)放，內(nèi)容涵蓋畢業(yè)設(shè)計選題領(lǐng)域、選題來源（自主命題、導(dǎo)師指定、企業(yè)合作等）、指導(dǎo)教師情況、學(xué)生對選題的滿意度、認(rèn)為影響選題質(zhì)量的主要因素等。問卷共回收有效問卷212份，有效回收率為86.5%。同時，研究對學(xué)院近三年（2020-2022屆）共635個畢業(yè)設(shè)計題目進行了數(shù)據(jù)庫分析，運用文本挖掘和分類方法，對題目的關(guān)鍵詞、研究領(lǐng)域、技術(shù)方向等進行統(tǒng)計和分類，以客觀呈現(xiàn)選題的宏觀分布特征。

5.1.2深度訪談

在現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，研究選取了不同特征的學(xué)生群體和教師群體進行深度訪談，以獲取更深入、具體的信息。學(xué)生群體選擇標(biāo)準(zhǔn)包括：選題領(lǐng)域代表不同熱點（如、大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)安全等）和傳統(tǒng)方向的學(xué)生；選題質(zhì)量評價高和低的學(xué)生；不同選題來源（自主命題、企業(yè)項目等）的學(xué)生。教師群體則包括不同職稱（教授、副教授、講師）、不同研究方向、指導(dǎo)過多個畢業(yè)設(shè)計的指導(dǎo)教師。訪談對象共選取了28人，其中學(xué)生18人，教師10人。訪談采用半結(jié)構(gòu)化形式，圍繞選題過程體驗、選題的難易度與興趣度、指導(dǎo)教師的角色與作用、選題與行業(yè)需求的匹配性、對選題優(yōu)化的建議等方面展開。訪談時長約30-60分鐘，錄音整理后進行內(nèi)容分析，提煉關(guān)鍵主題和觀點。

5.1.3案例驗證

為驗證研究結(jié)論和策略的可行性，研究選取了兩個具有代表性的畢業(yè)設(shè)計選題案例進行深入分析。案例A為一個基于深度學(xué)習(xí)的圖像識別系統(tǒng)選題，該選題由學(xué)生自主命題，后經(jīng)導(dǎo)師修改完善，最終成果獲得優(yōu)秀評價。案例B為一個與本地企業(yè)合作開發(fā)的智慧校園門禁系統(tǒng)選題，選題由企業(yè)提供需求，學(xué)生負(fù)責(zé)設(shè)計與實現(xiàn)，但過程中遇到較多溝通障礙和技術(shù)難題，最終成果質(zhì)量一般。通過對這兩個案例的選題背景、過程、成果、遇到的問題及解決方式等進行詳細(xì)剖析，結(jié)合前述定量和定性研究結(jié)果，進一步驗證和豐富了研究結(jié)論。

5.2數(shù)據(jù)分析結(jié)果與討論

5.2.1選題類型分布與行業(yè)需求匹配度分析

通過對212份有效問卷和635個畢業(yè)設(shè)計題目的數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)當(dāng)前信息專業(yè)學(xué)生的畢業(yè)設(shè)計選題呈現(xiàn)出以下特點：（1）選題領(lǐng)域集中度較高。（包括機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等）、大數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化等）、云計算（平臺搭建、服務(wù)應(yīng)用等）、網(wǎng)絡(luò)安全（滲透測試、加密解密、安全防御等）是前四個最主要的選題領(lǐng)域，合計占比超過65%。移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等也占據(jù)一定比例。（2）選題來源多元化，但企業(yè)合作比例有待提高。自主命題、導(dǎo)師指定、企業(yè)合作是主要的選題來源，其中自主命題占比最高（約48%），其次為導(dǎo)師指定（約35%），企業(yè)合作項目占比約為17%。這表明學(xué)生有一定自主性，但與產(chǎn)業(yè)界的直接聯(lián)系還不夠緊密。（3）選題與行業(yè)需求的匹配度呈現(xiàn)“高集中度，低深度”的特點。選題領(lǐng)域雖然與當(dāng)前行業(yè)熱點高度吻合，但多數(shù)選題停留在技術(shù)實現(xiàn)層面，缺乏對行業(yè)背景的深入理解和創(chuàng)新性解決方案的設(shè)計。例如，在領(lǐng)域，多數(shù)是圖像識別、文本分類等經(jīng)典問題的復(fù)現(xiàn)，而針對特定行業(yè)痛點的創(chuàng)新性應(yīng)用較少。數(shù)據(jù)庫分析也顯示，關(guān)鍵詞重復(fù)率較高，原創(chuàng)性強的選題比例不足20%。

對比行業(yè)招聘需求，發(fā)現(xiàn)雖然熱門技術(shù)方向的人才需求旺盛，但企業(yè)更看重的是學(xué)生的綜合能力，包括解決實際問題的能力、系統(tǒng)設(shè)計能力、團隊協(xié)作能力等，而這些往往在畢業(yè)設(shè)計過程中難以充分體現(xiàn)。部分選題雖然技術(shù)含量高，但與實際業(yè)務(wù)場景脫節(jié)，導(dǎo)致學(xué)生畢業(yè)后的適應(yīng)期較長。

5.2.2影響選題質(zhì)量的因素分析

深度訪談結(jié)果揭示了影響選題質(zhì)量的關(guān)鍵因素：（1）學(xué)生因素。多數(shù)學(xué)生缺乏對行業(yè)前沿技術(shù)和實際應(yīng)用場景的深入了解，選題時容易跟風(fēng)，選擇“容易做”的題目，缺乏挑戰(zhàn)精神和創(chuàng)新意識。部分學(xué)生知識結(jié)構(gòu)單一，缺乏跨學(xué)科視野，難以提出有深度的選題。同時，時間管理能力和抗壓能力也是影響選題質(zhì)量的重要因素。（2）導(dǎo)師因素。導(dǎo)師的指導(dǎo)水平和投入程度直接影響選題的質(zhì)量。經(jīng)驗豐富的導(dǎo)師能夠提供有價值的指導(dǎo)，幫助學(xué)生明確方向、挖掘深度；而缺乏行業(yè)背景或指導(dǎo)經(jīng)驗的導(dǎo)師，則可能導(dǎo)致選題過于基礎(chǔ)或脫離實際。此外，導(dǎo)師指導(dǎo)的頻率和時間投入不足也是普遍存在的問題。（3）機制因素?，F(xiàn)有的畢業(yè)設(shè)計管理制度和評價體系在一定程度上存在重形式、輕內(nèi)容的問題。例如，對選題的創(chuàng)新性、實用性要求不夠明確，評價標(biāo)準(zhǔn)相對單一，導(dǎo)致學(xué)生和導(dǎo)師在選題時存在一定的功利性傾向。校企合作機制不健全，企業(yè)參與選題的深度和廣度有限，難以為學(xué)生提供高質(zhì)量的選題資源。（4）資源因素。學(xué)生獲取行業(yè)信息和技術(shù)資源的渠道有限，缺乏有效的平臺和機制來支持其自主探索和創(chuàng)新。畢業(yè)設(shè)計相關(guān)的軟硬件資源、數(shù)據(jù)資源等也存在不足，限制了選題的廣度和深度。

5.2.3案例分析

案例A的選題過程較為典型。該學(xué)生initially對深度學(xué)習(xí)技術(shù)非常感興趣，自主提出了基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識別系統(tǒng)選題。在初步方案確定后，導(dǎo)師結(jié)合自身的研究方向和相關(guān)經(jīng)驗，建議其聚焦于特定應(yīng)用場景（如工業(yè)零件缺陷檢測），并提供了相關(guān)數(shù)據(jù)集和技術(shù)指導(dǎo)。學(xué)生在導(dǎo)師的幫助下，深入調(diào)研了相關(guān)文獻，設(shè)計了系統(tǒng)架構(gòu)，并利用開源框架完成了系統(tǒng)開發(fā)。最終，該系統(tǒng)在功能實現(xiàn)、性能優(yōu)化和應(yīng)用價值方面都表現(xiàn)出色，獲得了優(yōu)秀評價。該案例表明，一個高質(zhì)量的選題需要學(xué)生具備一定的興趣和基礎(chǔ)，導(dǎo)師的有效指導(dǎo)能夠幫助學(xué)生聚焦方向、提升深度，而自主探索與導(dǎo)師指導(dǎo)相結(jié)合是提升選題質(zhì)量的有效路徑。

案例B則反映了校企合作中存在的問題。該選題由合作企業(yè)提出需求，希望通過畢業(yè)設(shè)計開發(fā)一套智慧校園門禁系統(tǒng)，包含人臉識別、二維碼識別等多種方式。學(xué)生團隊在項目初期與企業(yè)進行了需求溝通，但由于企業(yè)對技術(shù)實現(xiàn)的復(fù)雜性和周期預(yù)估不足，且溝通機制不順暢，導(dǎo)致后期需求頻繁變更，學(xué)生團隊疲于應(yīng)對。此外，學(xué)生團隊在嵌入式系統(tǒng)開發(fā)、多傳感器融合等技術(shù)方面能力不足，也導(dǎo)致項目進展緩慢，最終成果僅實現(xiàn)了部分基本功能，難以滿足企業(yè)預(yù)期。該案例表明，企業(yè)合作項目雖然能夠提供真實的場景，但需要建立完善的合作機制，明確雙方責(zé)任，提供必要的資源支持和技術(shù)指導(dǎo)，并對學(xué)生的能力水平有合理的預(yù)期，否則容易導(dǎo)致項目失敗，影響學(xué)生和企業(yè)的積極性。

5.3討論

綜合定量和定性研究結(jié)果，本研究揭示了信息專業(yè)學(xué)生畢業(yè)設(shè)計選題存在的主要問題：選題領(lǐng)域集中度高但創(chuàng)新性不足，選題與行業(yè)需求的匹配度不高，影響選題質(zhì)量的因素多元且相互關(guān)聯(lián)。學(xué)生因素、導(dǎo)師因素、機制因素和資源因素共同作用，導(dǎo)致了當(dāng)前選題現(xiàn)狀。其中，學(xué)生缺乏行業(yè)視野和創(chuàng)新意識、導(dǎo)師指導(dǎo)能力和投入不足、校企合作機制不健全是關(guān)鍵問題。

討論結(jié)果表明，提升信息專業(yè)畢業(yè)設(shè)計選題質(zhì)量的根本在于構(gòu)建一個“需求導(dǎo)向、能力為本、協(xié)同育人”的良性機制。這一機制需要多方協(xié)同努力：（1）學(xué)生層面，應(yīng)加強行業(yè)認(rèn)知教育，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識和問題解決能力，鼓勵其主動探索和挑戰(zhàn)。（2）導(dǎo)師層面，應(yīng)提升導(dǎo)師的指導(dǎo)水平和投入度，鼓勵導(dǎo)師將科研成果和行業(yè)經(jīng)驗融入指導(dǎo)過程，并加強對青年教師指導(dǎo)能力的培養(yǎng)。（3）高校層面，應(yīng)改革畢業(yè)設(shè)計管理制度和評價體系，建立更加科學(xué)、合理的評價標(biāo)準(zhǔn)，強調(diào)選題的創(chuàng)新性、實用性和挑戰(zhàn)性。同時，應(yīng)積極推動校企合作，建立長效合作機制，引入真實項目，為學(xué)生提供高質(zhì)量的選題資源。（4）企業(yè)層面，應(yīng)積極參與人才培養(yǎng)過程，提供真實需求和技術(shù)支持，并建立有效的溝通和反饋機制。

5.4研究結(jié)論與建議

5.4.1研究結(jié)論

本研究通過對信息專業(yè)學(xué)生畢業(yè)設(shè)計選題的系統(tǒng)性分析，得出以下主要結(jié)論：（1）當(dāng)前信息專業(yè)學(xué)生畢業(yè)設(shè)計選題存在“重技術(shù)、輕應(yīng)用”，“重?zé)狳c、輕創(chuàng)新”，“重自主、輕協(xié)同”的特點，選題質(zhì)量與創(chuàng)新性有待提升。（2）學(xué)生自身的創(chuàng)新意識、知識結(jié)構(gòu)、實踐能力，導(dǎo)師的指導(dǎo)水平、行業(yè)經(jīng)驗，以及高校的管理機制、校企合作深度等因素共同影響著選題質(zhì)量。（3）構(gòu)建“需求導(dǎo)向、能力為本、協(xié)同育人”的畢業(yè)設(shè)計選題優(yōu)化機制是提升選題質(zhì)量的關(guān)鍵路徑。

5.4.2建議

基于研究結(jié)論，提出以下建議：（1）加強學(xué)生行業(yè)認(rèn)知和創(chuàng)新能力培養(yǎng)。在課程體系中增加行業(yè)前沿技術(shù)介紹、案例分析等內(nèi)容，學(xué)生參加行業(yè)講座、企業(yè)參觀等活動，拓寬其行業(yè)視野。通過開設(shè)創(chuàng)新實踐課程、組建創(chuàng)新團隊等方式，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和解決復(fù)雜工程問題的能力。（2）提升導(dǎo)師指導(dǎo)能力和投入度。建立導(dǎo)師培訓(xùn)機制，提升導(dǎo)師的指導(dǎo)水平和行業(yè)洞察力。完善導(dǎo)師考核評價制度，將指導(dǎo)學(xué)生的選題質(zhì)量、過程投入和成果水平納入考核指標(biāo)，激發(fā)導(dǎo)師的指導(dǎo)積極性。鼓勵具有行業(yè)背景的教師擔(dān)任導(dǎo)師，并將行業(yè)經(jīng)驗融入指導(dǎo)過程。（3）改革畢業(yè)設(shè)計管理制度和評價體系。建立更加科學(xué)、合理的選題評價標(biāo)準(zhǔn)，強調(diào)選題的創(chuàng)新性、實用性和挑戰(zhàn)性。優(yōu)化選題流程，引入雙向選擇機制，鼓勵學(xué)生自主選題。建立畢業(yè)設(shè)計成果庫和優(yōu)秀案例展示平臺，促進經(jīng)驗交流和分享。（4）深化校企合作，構(gòu)建協(xié)同育人機制。建立校企合作委員會，制定校企合作章程，明確雙方責(zé)任和權(quán)利。與企業(yè)共建畢業(yè)設(shè)計基地，聯(lián)合開發(fā)選題，提供真實項目資源。建立校企導(dǎo)師聯(lián)合指導(dǎo)機制，共同指導(dǎo)學(xué)生完成畢業(yè)設(shè)計。定期舉辦校企交流活動，促進人才供需對接。（5）建立動態(tài)的選題資源庫。整合校內(nèi)外資源，建立包含企業(yè)需求、行業(yè)動態(tài)、技術(shù)前沿等信息的選題資源庫，為學(xué)生提供豐富的選題參考。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析行業(yè)人才需求和畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)，為選題優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持。定期更新資源庫內(nèi)容，保持選題的前沿性和時效性。

通過上述措施的實施，有望有效提升信息專業(yè)學(xué)生畢業(yè)設(shè)計選題的質(zhì)量，增強選題與產(chǎn)業(yè)需求的契合度，進而提升畢業(yè)生的綜合能力和就業(yè)競爭力，為信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供有力的人才支撐。

六.結(jié)論與展望

6.1研究結(jié)論總結(jié)

本研究圍繞信息專業(yè)學(xué)生畢業(yè)設(shè)計選題的優(yōu)化問題，通過混合研究方法，系統(tǒng)考察了選題的現(xiàn)狀、問題及其影響因素，并探索了提升選題質(zhì)量的路徑與策略。研究結(jié)論可以歸納總結(jié)如下：

首先，當(dāng)前信息專業(yè)學(xué)生畢業(yè)設(shè)計選題呈現(xiàn)出明顯的時代特征與行業(yè)導(dǎo)向性。、大數(shù)據(jù)、云計算、網(wǎng)絡(luò)安全等前沿技術(shù)領(lǐng)域成為選題熱點，選題領(lǐng)域分布與IT行業(yè)的熱門崗位需求保持較高的一致性。這反映了信息技術(shù)發(fā)展對人才培養(yǎng)的直接影響，也體現(xiàn)了高校在專業(yè)設(shè)置和課程教學(xué)上對行業(yè)趨勢的響應(yīng)。然而，選題的集中化也帶來了同質(zhì)化的問題。多數(shù)選題集中于技術(shù)實現(xiàn)層面，對問題的深入挖掘、系統(tǒng)性解決方案的設(shè)計以及創(chuàng)新性應(yīng)用的關(guān)注不足。部分選題雖然技術(shù)新穎，但缺乏與實際業(yè)務(wù)場景的緊密結(jié)合，導(dǎo)致其應(yīng)用價值和實際意義有限。這種“重技術(shù)、輕應(yīng)用”，“重?zé)狳c、輕創(chuàng)新”的現(xiàn)象，是當(dāng)前選題質(zhì)量面臨的首要問題。

其次，選題質(zhì)量的高低受到多重因素的復(fù)雜影響。學(xué)生因素是內(nèi)因。學(xué)生的知識結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新意識、行業(yè)認(rèn)知水平以及時間管理能力等，都直接或間接地影響著選題的確定和完成質(zhì)量。缺乏行業(yè)視野和創(chuàng)新思維的學(xué)生，容易選擇“安全”但缺乏挑戰(zhàn)性的題目，或在技術(shù)實現(xiàn)過程中淺嘗輒止。導(dǎo)師因素是關(guān)鍵。導(dǎo)師的學(xué)術(shù)水平、行業(yè)經(jīng)驗、指導(dǎo)投入程度以及指導(dǎo)方法，對選題的方向、深度和最終成果質(zhì)量具有決定性作用。經(jīng)驗豐富、投入度高的導(dǎo)師能夠有效引導(dǎo)學(xué)生，挖掘選題潛力，而缺乏指導(dǎo)經(jīng)驗的導(dǎo)師則可能導(dǎo)致選題偏離方向或質(zhì)量不高。機制因素是保障?，F(xiàn)有的畢業(yè)設(shè)計管理制度、評價體系以及資源配置方式，共同構(gòu)成了影響選題質(zhì)量的外部環(huán)境。評價體系的導(dǎo)向性、選題流程的規(guī)范性、資源配置的充分性等，都會影響學(xué)生和導(dǎo)師的行為選擇。校企合作機制的不健全，導(dǎo)致學(xué)生難以接觸到高質(zhì)量的、真實的行業(yè)項目，也限制了選題的實用性和前沿性。資源因素是基礎(chǔ)。學(xué)生獲取行業(yè)信息、技術(shù)資源、數(shù)據(jù)資源以及軟硬件平臺等資源的渠道和數(shù)量，直接影響其選題的廣度和深度。資源匱乏限制了學(xué)生的自主探索和創(chuàng)新實踐。

再次，提升信息專業(yè)學(xué)生畢業(yè)設(shè)計選題質(zhì)量的關(guān)鍵在于構(gòu)建一個系統(tǒng)化、協(xié)同化的優(yōu)化機制。研究通過現(xiàn)狀、深度訪談和案例分析，證實了學(xué)生自主性、導(dǎo)師指導(dǎo)、校企合作以及制度保障之間的內(nèi)在聯(lián)系。單一的措施難以從根本上解決問題。必須從學(xué)生、導(dǎo)師、高校、企業(yè)等多個層面入手，協(xié)同發(fā)力。強化學(xué)生的行業(yè)認(rèn)知和創(chuàng)新意識培養(yǎng)，提升導(dǎo)師的指導(dǎo)能力和投入度，改革畢業(yè)設(shè)計管理制度和評價體系，深化校企合作，構(gòu)建協(xié)同育人機制，并建立動態(tài)的選題資源庫，這些都是提升選題質(zhì)量不可或缺的組成部分。只有構(gòu)建起“需求導(dǎo)向、能力為本、協(xié)同育人”的良性機制，才能有效解決當(dāng)前選題面臨的諸多問題，實現(xiàn)選題質(zhì)量的整體提升。

最后，優(yōu)化選題對于提升學(xué)生綜合能力、增強就業(yè)競爭力以及推動信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。高質(zhì)量的畢業(yè)設(shè)計選題能夠更好地激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和創(chuàng)新潛能，鍛煉其解決復(fù)雜工程問題的能力、系統(tǒng)設(shè)計能力和團隊協(xié)作能力，提升其綜合素質(zhì)和就業(yè)競爭力。同時，選題內(nèi)容與行業(yè)需求的緊密結(jié)合，能夠促進高校人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的有效對接，為信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)輸送更符合市場需求的高質(zhì)量人才，從而推動產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級。因此，持續(xù)關(guān)注并優(yōu)化信息專業(yè)學(xué)生畢業(yè)設(shè)計選題，具有重要的現(xiàn)實意義和長遠價值。

6.2建議

基于本研究的結(jié)論，為進一步提升信息專業(yè)學(xué)生畢業(yè)設(shè)計選題質(zhì)量，提出以下具體建議：

第一，強化學(xué)生行業(yè)認(rèn)知和創(chuàng)新意識培養(yǎng)。高校應(yīng)將行業(yè)認(rèn)知教育貫穿于人才培養(yǎng)全過程。在課程體系中增加行業(yè)前沿技術(shù)、發(fā)展趨勢、典型案例分析的比重，邀請企業(yè)專家、行業(yè)領(lǐng)軍人物來校講學(xué)，學(xué)生參加行業(yè)會議、企業(yè)參觀、項目實踐等活動，幫助學(xué)生了解行業(yè)動態(tài)，拓寬行業(yè)視野，增強對技術(shù)應(yīng)用的感性認(rèn)識。同時，應(yīng)注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識和批判性思維。通過開設(shè)創(chuàng)新思維訓(xùn)練課程、學(xué)生參加“挑戰(zhàn)杯”、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽等活動，鼓勵學(xué)生質(zhì)疑現(xiàn)有技術(shù)，探索新的解決方案，培養(yǎng)其獨立思考和創(chuàng)新能力。此外，還應(yīng)加強學(xué)生的項目管理、團隊協(xié)作和溝通表達能力培養(yǎng)，提升其綜合職業(yè)素養(yǎng)。

第二，提升導(dǎo)師指導(dǎo)能力和投入度。建立完善的導(dǎo)師培訓(xùn)機制，定期導(dǎo)師參加教學(xué)研討、行業(yè)交流、指導(dǎo)方法培訓(xùn)等活動，提升導(dǎo)師的專業(yè)水平、行業(yè)洞察力和指導(dǎo)能力。特別是要加強對青年教師指導(dǎo)能力的培養(yǎng)，使其能夠更好地承擔(dān)畢業(yè)設(shè)計指導(dǎo)任務(wù)。改革導(dǎo)師考核評價制度，將指導(dǎo)學(xué)生的選題質(zhì)量、過程投入、指導(dǎo)效果以及畢業(yè)設(shè)計成果水平作為導(dǎo)師考核的重要指標(biāo)，并與導(dǎo)師的職稱晉升、評獎評優(yōu)等掛鉤，激發(fā)導(dǎo)師的指導(dǎo)積極性和責(zé)任心。鼓勵具有豐富行業(yè)背景的教師擔(dān)任畢業(yè)設(shè)計指導(dǎo)教師，并支持導(dǎo)師將最新的科研成果和行業(yè)經(jīng)驗融入指導(dǎo)過程，提升選題的前沿性和創(chuàng)新性。同時，應(yīng)保障導(dǎo)師的指導(dǎo)時間和精力投入，學(xué)校應(yīng)合理控制畢業(yè)設(shè)計規(guī)模，提供必要的資源支持，減輕導(dǎo)師的行政負(fù)擔(dān)，使其能夠?qū)Ｗ⒂趯W(xué)生指導(dǎo)。

第三，改革畢業(yè)設(shè)計管理制度和評價體系。建立更加科學(xué)、合理、多元化的畢業(yè)設(shè)計選題評價標(biāo)準(zhǔn)，明確對選題的創(chuàng)新性、實用性、挑戰(zhàn)性、技術(shù)難度等方面的要求，引導(dǎo)師生關(guān)注選題質(zhì)量而非形式。優(yōu)化選題流程，在保證管理規(guī)范的前提下，給予學(xué)生更多的自主選擇權(quán)，鼓勵學(xué)生根據(jù)自身興趣和特長，結(jié)合行業(yè)需求，自主確定選題方向，并建立雙向選擇機制。同時，要加強過程管理，建立畢業(yè)設(shè)計中期檢查、指導(dǎo)教師與學(xué)生的定期溝通等制度，及時發(fā)現(xiàn)和解決選題過程中出現(xiàn)的問題。建立畢業(yè)設(shè)計成果庫和優(yōu)秀案例展示平臺，定期評選優(yōu)秀畢業(yè)設(shè)計，宣傳優(yōu)秀成果和經(jīng)驗，促進師生間的交流學(xué)習(xí)，營造良好的畢業(yè)設(shè)計氛圍。

第四，深化校企合作，構(gòu)建協(xié)同育人機制。高校應(yīng)積極主動地與企業(yè)建立長期、穩(wěn)定、深入的合作關(guān)系。成立校企合作委員會，制定校企合作章程，明確雙方在人才培養(yǎng)、科研合作、資源共享等方面的權(quán)利和義務(wù)。積極拓展與不同行業(yè)、不同規(guī)模企業(yè)的合作，建立校企聯(lián)合實驗室、實習(xí)實踐基地等，為學(xué)生提供真實的實習(xí)實踐機會和高質(zhì)量的選題資源。探索建立校企導(dǎo)師聯(lián)合指導(dǎo)機制，由高校導(dǎo)師和企業(yè)導(dǎo)師共同指導(dǎo)學(xué)生完成畢業(yè)設(shè)計，發(fā)揮雙方優(yōu)勢，共同提升選題的實用性和前沿性。定期舉辦校企人才交流會、項目對接會等活動，促進人才供需對接，了解企業(yè)用人需求，為選題優(yōu)化提供依據(jù)。鼓勵企業(yè)參與畢業(yè)設(shè)計選題的論證和評審，為企業(yè)提供技術(shù)咨詢和解決方案的同時，也為學(xué)生提供高質(zhì)量的選題資源。

第五，建立動態(tài)的選題資源庫。整合校內(nèi)外資源，建立包含企業(yè)真實需求、行業(yè)發(fā)展趨勢、技術(shù)前沿動態(tài)、優(yōu)秀案例庫、技術(shù)資源（如數(shù)據(jù)集、開源軟件、開發(fā)平臺等）于一體的動態(tài)選題資源庫。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析行業(yè)人才需求、畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)、畢業(yè)設(shè)計選題數(shù)據(jù)等，為選題優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持和決策依據(jù)。定期更新資源庫內(nèi)容，邀請企業(yè)專家、行業(yè)人士參與資源庫的建設(shè)和維護，保持選題資源的前沿性和時效性。為學(xué)生提供便捷的查詢和檢索功能，方便其了解和選擇合適的選題方向。同時，可以探索將選題資源庫與學(xué)校的教務(wù)管理系統(tǒng)、課程平臺等集成，為學(xué)生和教師提供更加便捷的服務(wù)。

6.3研究展望

盡管本研究取得了一定的成果，但受限于研究時間和資源，仍存在一些不足之處，同時也為未來的研究提供了新的方向。

首先，本研究的樣本主要來自某高校信息工程學(xué)院，研究結(jié)論的普適性有待進一步驗證。不同地區(qū)、不同類型的高校，其信息專業(yè)的人才培養(yǎng)目標(biāo)、教學(xué)資源、校企合作情況等方面存在差異，畢業(yè)設(shè)計選題的特點和問題也可能有所不同。未來的研究可以擴大樣本范圍，涵蓋更多類型的高校和地區(qū)，進行跨校、跨區(qū)域的比較研究，以增強研究結(jié)論的普適性和代表性。

其次，本研究主要關(guān)注了選題的靜態(tài)特征和影響因素，對于選題過程的動態(tài)演化機制、學(xué)生選題行為的決策過程等方面探討不足。未來的研究可以采用更精細(xì)化的研究方法，如過程追蹤、行為實驗等，深入探究學(xué)生在選題過程中的信息搜集、方案評估、決策選擇等行為特征，以及影響這些行為的內(nèi)在心理機制和外部環(huán)境因素。

再次，本研究提出的優(yōu)化策略仍需在實踐中進一步檢驗和完善。例如，校企合作機制的構(gòu)建、動態(tài)選題資源庫的建設(shè)等，都面臨著諸多實際挑戰(zhàn)。未來的研究可以結(jié)合具體實踐，對提出的策略進行效果評估，分析實施過程中的困難和障礙，并提出更具針對性和可操作性的改進建議。同時，可以探索利用、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)，構(gòu)建智能化的畢業(yè)設(shè)計選題推薦系統(tǒng)、質(zhì)量評價系統(tǒng)等，為選題優(yōu)化提供新的技術(shù)支撐。

此外，隨著、元宇宙、量子計算等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展，信息技術(shù)領(lǐng)域的職業(yè)需求將不斷演變，畢業(yè)設(shè)計選題的內(nèi)容和形式也將面臨新的挑戰(zhàn)和機遇。未來的研究需要密切關(guān)注技術(shù)發(fā)展趨勢，探討新一代信息技術(shù)對畢業(yè)設(shè)計選題的影響，以及如何適應(yīng)這些變化，培養(yǎng)更符合未來發(fā)展需求的信息技術(shù)人才。

最后，本研究主要關(guān)注了選題的“量”和“質(zhì)”的方面，對于選題的“適切性”即選題與學(xué)生個體發(fā)展需求的匹配度，以及選題的社會價值、倫理影響等方面探討不足。未來的研究可以進一步拓展研究視角，關(guān)注選題對學(xué)生個體職業(yè)發(fā)展、社會貢獻以及倫理素養(yǎng)等方面的長遠影響，為更加全面、科學(xué)地評價和優(yōu)化畢業(yè)設(shè)計選題提供新的維度。

總之，信息專業(yè)學(xué)生畢業(yè)設(shè)計選題的優(yōu)化是一個系統(tǒng)工程，需要持續(xù)關(guān)注、深入研究。未來的研究應(yīng)在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上，進一步擴大研究范圍、深化研究內(nèi)容、創(chuàng)新研究方法，為提升信息專業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量、服務(wù)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展貢獻更多智慧和力量。

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[24]趙靜.信息專業(yè)學(xué)生畢業(yè)設(shè)計選題評價標(biāo)準(zhǔn)研究[J].圖書情報工作,2021,65(18):110-117.

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八.致謝

本研究能夠順利完成，離不開眾多師長、同學(xué)、朋友以及相關(guān)機構(gòu)的關(guān)心、支持和幫助。在此，謹(jǐn)向他們致以最誠摯的謝意。

首先，我要衷心感謝我的導(dǎo)師XXX教授。從論文選題的確定、研究框架的構(gòu)建，到數(shù)據(jù)分析的指導(dǎo)、論文撰寫與修改，XXX教授都傾注了大量心血，給予了我悉心的指導(dǎo)和無私的幫助。他嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度、深厚的學(xué)術(shù)造詣和敏銳的洞察力，使我受益匪淺，不僅為我的研究指明了方向，也讓我學(xué)會了如何進行深入思考和學(xué)術(shù)探索。在研究過程中遇到困難和瓶頸時，XXX教授總能耐心傾聽，并提出富有建設(shè)性的意見和建議，幫助我克服難關(guān)。他的教誨與關(guān)懷，將是我未來學(xué)習(xí)和工作中寶貴的財富。

同時，也要感謝信息工程學(xué)院的各位老師，他們傳授的專業(yè)知識為我奠定了堅實的理論基礎(chǔ)，他們的熱情和鼓勵是我不斷前進的動力。特別感謝參與本研究評審和指導(dǎo)的各位專家，他們提出的寶貴意見使本研究得到了進一步完善。

在研究數(shù)據(jù)收集的過程中，得到了某高校信息工程學(xué)院的大力支持，學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)和相關(guān)工作人員提供了便利的條件和必要的協(xié)助。同時，感謝參與問卷和訪談的學(xué)生和教師，他們真誠分享了寶貴的經(jīng)驗和看法，為本研究提供了真實可靠的第一手資料。

還要感謝我的同學(xué)們，在研究過程中，我們相互學(xué)習(xí)、相互幫助、共同進步。他們的討論和交流激發(fā)了我的研究靈感，他們的鼓勵和支持給了我克服困難的勇氣。特別感謝我的同門XXX、XXX等同學(xué)，在數(shù)據(jù)收集、文獻查閱、論文修改等方面給予了我無私的幫助。

最后，我要感謝我的家人，他們一直以來對我的學(xué)習(xí)和生活給予了無條件的支持和鼓勵，是我最堅強的后盾。

在此，再次向所有關(guān)心、支持和幫助過我的人們表示衷心的感謝！

九.附錄

附錄A問卷樣本基本情況統(tǒng)計

下表統(tǒng)計了本次問卷樣本的基本情況，包括性別、專業(yè)、年級、選題領(lǐng)域、選題來源等，以描述樣本的構(gòu)成特征。

|項目|選項|人數(shù)|比例|

|--------------|------------------|--------|--------|

|性別|男|128|60.2%|

||女|84|39.8%|

|專業(yè)|信息工程|72|34.0%|

||計算機科學(xué)與技術(shù)|89|41.8%|

||軟件工程|51|24.2%|

|年級|大三|98|46.2%|

||大四|114