2025年保險(xiǎn)行業(yè)AI應(yīng)用全景洞察報(bào)告保險(xiǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型與未來展望卷首語摘要摘要技術(shù)價(jià)值：生成式AI有望為保險(xiǎn)業(yè)帶來700億美元生產(chǎn)趨勢1：保險(xiǎn)業(yè)AI應(yīng)用從單點(diǎn)工具性應(yīng)用向集中化智能體中臺(tái)轉(zhuǎn)變，將從“效率工具”向“戰(zhàn)略中樞”趨勢3：AI在保險(xiǎn)風(fēng)控與合規(guī)領(lǐng)域的應(yīng)用呈現(xiàn)“雙面性”，幫助提升反欺詐效率與風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)精度，同34保險(xiǎn)行業(yè)在粗放式增長與經(jīng)營壓力下亟需技術(shù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型。AI通過云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、生成式模型等技術(shù)，重構(gòu)保險(xiǎn)價(jià)值鏈，從效率工具升級(jí)為戰(zhàn)略中樞。政策支持與資本投入加速行業(yè)變革，2025年科技投入將突破670億元，推動(dòng)保險(xiǎn)業(yè)邁向數(shù)智化時(shí)代。中國保險(xiǎn)市場持續(xù)擴(kuò)容，2026年有望突破6萬億大關(guān)中國保險(xiǎn)業(yè)原保費(fèi)收入從2019年的4.3萬億元以6.0%的年復(fù)合增101741017414918977314331105911553081731192910591155308173119298447116718653127129035136079035136077066116492275435659319173373635659319173373627646239822357224519276462398223572245192019202020212022202320242025e2026e壽險(xiǎn)（億元）財(cái)產(chǎn)險(xiǎn)(億元）健康險(xiǎn)（億元）意外險(xiǎn)（億元）?2025.7iResearchInc.5保險(xiǎn)業(yè)迎來“保險(xiǎn)+AI”數(shù)智化轉(zhuǎn)型需求生成式AI有望對(duì)保險(xiǎn)業(yè)帶來高達(dá)700億美元的生產(chǎn)力提升--健康健康-康養(yǎng)消費(fèi)品-包裝貨物保險(xiǎn)遠(yuǎn)程通訊制藥和醫(yī)療產(chǎn)品媒體娛樂公共部門基建工程化學(xué)半導(dǎo)體房地產(chǎn)教育基本材料能源行政管理高端制造旅行運(yùn)輸銀行零售業(yè)高技術(shù)保險(xiǎn)遠(yuǎn)程通訊制藥和醫(yī)療產(chǎn)品媒體娛樂公共部門基建工程化學(xué)半導(dǎo)體房地產(chǎn)教育基本材料能源行政管理高端制造旅行運(yùn)輸銀行零售業(yè)高技術(shù)生產(chǎn)力（十億美元）來源：麥肯錫公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2025.7iResearchInc.?2025.7iResearchInc.6政策鼓勵(lì)保險(xiǎn)業(yè)進(jìn)行“AI+”數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)保險(xiǎn)行業(yè)政策助力數(shù)智化轉(zhuǎn)型，鼓勵(lì)使用AI技術(shù)融合應(yīng)用多維數(shù)據(jù),優(yōu)化金融產(chǎn)品和風(fēng)控模型,提升金融服務(wù)和風(fēng)險(xiǎn)來源：公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2025.7iResearchInc.?2025.7iResearchInc.7保險(xiǎn)業(yè)前沿技術(shù)投入熱度持續(xù)13.4%14.7%14.6%14.3%15.7%1020.1881.5771.3672.9517.6586.7517.620232024e2025e2026e2027e2028e20232024e2025e2026e2027e科技投入(億元）增速（%）325.4263.824.8263.824.840.662.329.377.1CAGR=CAGR=22.5%177.223.840.388.5215.320.749.9144.9144.9117.9117.973.773.725.825.861.161.12024e2025e2026e2027e2028e2029eRPA/IPA(億元）其他（億元）AI（億元）云（億元）大數(shù)據(jù)（億元）注釋：對(duì)于未來年份的金融機(jī)構(gòu)科技投入預(yù)測將隨最新年份公布的科技投入金額及機(jī)構(gòu)營業(yè)收入等數(shù)據(jù)逐年調(diào)整，現(xiàn)階段預(yù)測數(shù)值與往年預(yù)測數(shù)值相比存在一定的出入，預(yù)測數(shù)值僅供參考；對(duì)于木來投入的預(yù)期將受到近年業(yè)務(wù)市場發(fā)展、科技創(chuàng)新、戰(zhàn)略規(guī)劃、產(chǎn)品迭代等諸多因素影響，反饋到較遠(yuǎn)年份時(shí)將出現(xiàn)與往年預(yù)測數(shù)據(jù)相比較為明顯的變化，該預(yù)測值僅供參考。來源：專家訪談、公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2025.7iResearchInc.?2025.7iResearchInc.8保險(xiǎn)業(yè)積極擁抱“AI+”趨勢金融行業(yè)大模型加速落地，保險(xiǎn)領(lǐng)域仍有廣闊天地136096640433471432408第一季度第二季度第三季度第四季度數(shù)量（個(gè)）--金額（萬元）其他其他銀行保險(xiǎn)證券其他20%銀行保險(xiǎn)證券來源：公開資料，智能超參數(shù)，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2025.7iResearchInc.?2025.7iResearchInc.9人工智能賦能保險(xiǎn)行業(yè)諸多場景AI在保險(xiǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用覆蓋全價(jià)值鏈本研究關(guān)注中國保險(xiǎn)行業(yè)中AI技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀123-4-56來源：公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2025.7iResearchInc.?2025.7iResearchInc.10下游保險(xiǎn)AI產(chǎn)業(yè)圖譜下游互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)企業(yè) 傳統(tǒng)保險(xiǎn)企業(yè)“保險(xiǎn)+AI”應(yīng)用層保險(xiǎn)科技企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)企業(yè)開發(fā)工具人工智能大模型與工具層開發(fā)工具中游訓(xùn)練工具中游訓(xùn)練工具垂直大模型通用大模型垂直大模型通用大模型部署工具算力基礎(chǔ)算法基礎(chǔ)算力基礎(chǔ)算法基礎(chǔ)智能云服務(wù)上游數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)保險(xiǎn)公司自建數(shù)據(jù)中臺(tái)保險(xiǎn)公司自建數(shù)據(jù)中臺(tái)第三方數(shù)據(jù)服務(wù)商第三方數(shù)據(jù)服務(wù)商物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源來源：公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2025.7iResearchInc.1當(dāng)前，保險(xiǎn)行業(yè)的AI應(yīng)用已從概念驗(yàn)證轉(zhuǎn)向規(guī)?；涞?，其核心價(jià)值聚焦于降本增效的業(yè)務(wù)閉環(huán)構(gòu)建。通過技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)流程的重構(gòu)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策優(yōu)化以及智能化工具的部署，AI正在重塑保險(xiǎn)價(jià)值鏈的每個(gè)環(huán)節(jié)，顯著降低運(yùn)營成本、提升服務(wù)效率，并為行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入動(dòng)能。AI在保險(xiǎn)業(yè)務(wù)價(jià)值鏈中的應(yīng)用AI助力保險(xiǎn)行業(yè)在投資與負(fù)債端降本增效AI技術(shù)在險(xiǎn)企負(fù)債端與投資端用例圖譜負(fù)負(fù)債端投資端來源：公開資料、專家訪談，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。自動(dòng)匹配核保要求?2025.7iResearchInc.?2025.7iResearchInc.13AI在保險(xiǎn)中后臺(tái)管理的應(yīng)用AI賦能保險(xiǎn)中后臺(tái)以風(fēng)險(xiǎn)管控、資源調(diào)度為基，構(gòu)建智能決策新體系經(jīng)經(jīng)業(yè)務(wù)異動(dòng)精準(zhǔn)歸因內(nèi)內(nèi)控智能調(diào)撥資金營分析營分析動(dòng)態(tài)預(yù)測風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)審計(jì)財(cái)務(wù)審計(jì)分析審計(jì)理稅務(wù)合規(guī)自動(dòng)化戰(zhàn)戰(zhàn)可行性評(píng)估自動(dòng)化欺詐識(shí)別實(shí)時(shí)攔截交易欺詐欺詐識(shí)別自動(dòng)識(shí)別數(shù)據(jù)欺詐數(shù)據(jù)治理自動(dòng)化客戶畫像動(dòng)態(tài)化略規(guī)劃略規(guī)劃智能優(yōu)化市場策略合規(guī)管理合規(guī)管理監(jiān)管政策解讀監(jiān)管報(bào)送自動(dòng)化系統(tǒng)故障預(yù)測開發(fā)測試自動(dòng)化資源配置動(dòng)態(tài)配置資金資源配置優(yōu)化人力資源風(fēng)險(xiǎn)管控資源管理決策支持來源：公開資料、專家訪談，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2025.7iResearchInc.?2025.7iResearchInc.14落地場景（一）：銷售AI驅(qū)動(dòng)保險(xiǎn)銷售環(huán)節(jié)從傳統(tǒng)的“人海戰(zhàn)術(shù)”向精準(zhǔn)化、智能化、個(gè)性化演進(jìn)需求的“全生命周期風(fēng)險(xiǎn)管理解決方案”轉(zhuǎn)型。未來演進(jìn)的關(guān)鍵在于生成式AI與垂直知識(shí)的融合將顯著提升服務(wù)的個(gè)性化與精準(zhǔn)度。同時(shí)，“AI提振保險(xiǎn)銷售用例客戶獲取與觸達(dá):精準(zhǔn)營銷需求分析與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估:多模態(tài)Ai客戶獲取與觸達(dá):精準(zhǔn)營銷需求分析與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估:多模態(tài)Ai應(yīng)用智能體的決策支持生成式AI與多模態(tài)技術(shù)的結(jié)合，使保險(xiǎn)銷售生成式AI與多模態(tài)技術(shù)的結(jié)合，使保險(xiǎn)銷售對(duì)客戶多維信息的全面了解過程變得高效且精準(zhǔn)。在保險(xiǎn)銷售的初始環(huán)節(jié)，AI技術(shù)通過多渠道數(shù)據(jù)整合與智能分析，提升客戶觸達(dá)效率與精準(zhǔn)度。精準(zhǔn)匹配產(chǎn)品智能產(chǎn)品組合投保方案優(yōu)化更精準(zhǔn)的客戶畫像：生成式AI與聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)的結(jié)合打破數(shù)據(jù)孤島，構(gòu)建更精準(zhǔn)的客戶畫像與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。精準(zhǔn)識(shí)別客戶意圖：通過自然語言處理技術(shù)與深度學(xué)習(xí)精準(zhǔn)匹配產(chǎn)品智能產(chǎn)品組合投保方案優(yōu)化全新觸達(dá)方式：VR/AR技術(shù)與AI結(jié)合，為保險(xiǎn)銷售提供銷售支持與培訓(xùn):代理人賦能客戶管理:全生命周期服務(wù)銷售促成與客戶轉(zhuǎn)策AI技術(shù)通過智能溝通助手與情感分析技術(shù)，幫助銷售人員提升溝通效果與客戶轉(zhuǎn)化率。AI技術(shù)通過智能陪練與知識(shí)庫建設(shè)，幫助保險(xiǎn)公司客戶管理:全生命周期服務(wù)銷售促成與客戶轉(zhuǎn)策AI技術(shù)通過智能溝通助手與情感分析技術(shù)，幫助銷售人員提升溝通效果與客戶轉(zhuǎn)化率。AI技術(shù)通過全AI技術(shù)通過全渠道客戶數(shù)據(jù)整合與深度分析，幫助保險(xiǎn)公司實(shí)現(xiàn)客戶全生命周期管理，提高客戶留存率與智能提醒系統(tǒng)個(gè)性化服務(wù)代理人支持：通過智能工作流優(yōu)化與銷售效率提智能提醒系統(tǒng)個(gè)性化服務(wù)來源：公開資料、專家訪談，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2025.7iResearchInc.落地場景（二核保AI在核保環(huán)節(jié)的應(yīng)用呈現(xiàn)多技術(shù)融合、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、全流程自動(dòng)化的特點(diǎn)通過移動(dòng)端智能交互系統(tǒng)，自動(dòng)采集客戶健康聲明、基本信息等投保資料,支持語音輸入與視頻資料上傳，實(shí)時(shí)校驗(yàn)信息完整性，減少人工錄入誤智能合約：將保險(xiǎn)條款轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的智能合約邏輯，自動(dòng)匹配客戶健康狀況、職業(yè)風(fēng)險(xiǎn)等條件，識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)體、次標(biāo)準(zhǔn)體或拒保對(duì)象，同時(shí)通過機(jī)器學(xué)習(xí)持續(xù)優(yōu)化規(guī)則匹配邏輯，提升準(zhǔn)確性與可解釋性。對(duì)醫(yī)療票據(jù)、體檢報(bào)告、手寫病歷等非結(jié)構(gòu)化文檔進(jìn)行自動(dòng)化解析，提取血糖、血壓、診斷結(jié)論等關(guān)鍵信息，轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，為后續(xù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供標(biāo)準(zhǔn)化輸入。智能決策：對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化核保案例（如健康體投保）實(shí)現(xiàn)AI全自動(dòng)實(shí)時(shí)決策，縮短核保時(shí)效至分鐘級(jí)。人機(jī)協(xié)同：對(duì)復(fù)雜案例（如慢性病患者投保）采用人機(jī)協(xié)同模式，AI提供風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分、決策依據(jù)（如“BMI≥28觸發(fā)加費(fèi)規(guī)則”），核保員結(jié)合專業(yè)經(jīng)驗(yàn)完成最終決策，確保合規(guī)性與靈活性。動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)畫像：對(duì)醫(yī)療文本（如診斷記錄、用藥史）進(jìn)行語義分析，提取高血壓、糖尿病等風(fēng)險(xiǎn)因素，結(jié)合歷史賠付數(shù)據(jù)生成客戶動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)畫像。智能穿戴：接入智能穿戴設(shè)備實(shí)時(shí)健康數(shù)據(jù)（如運(yùn)動(dòng)步數(shù)、心率通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)預(yù)測未來健康風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)從“靜態(tài)評(píng)估”到“動(dòng)態(tài)預(yù)警”的升級(jí)。欺詐預(yù)警：通過知識(shí)圖譜分析客戶關(guān)聯(lián)關(guān)系、歷史投保記錄，結(jié)合語音情緒識(shí)別技術(shù)（如投保時(shí)語言遲疑、邏輯矛盾實(shí)現(xiàn)欺詐行為的事前預(yù)警。自動(dòng)校驗(yàn)：將監(jiān)管規(guī)則編碼為AI可執(zhí)行邏輯，自動(dòng)校驗(yàn)投保資料是否符合條款要求（如年齡限制、健康告知完整性），降低合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。來源：公開資料、專家訪談，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2025.7iResearchInc.?2025.7iResearchInc.16落地場景（三理賠與后服務(wù)提升理賠效率、降低運(yùn)營成本的同時(shí)優(yōu)化客戶體驗(yàn)理賠后服務(wù)l報(bào)案環(huán)節(jié)：智能采集信息客戶可通過語音描述事故情況，AI系統(tǒng)能自動(dòng)識(shí)別關(guān)鍵信息（如事故類型、損傷位置、損失），AI系統(tǒng)通過5G音視頻技術(shù)與定損員進(jìn)行遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)連線，結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對(duì)事故現(xiàn)場照片OCR技術(shù)能夠自動(dòng)識(shí)別醫(yī)療票據(jù)、保單等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，將紙質(zhì)憑證轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化信息；深，，知識(shí)圖譜技術(shù)將保險(xiǎn)條款、醫(yī)療標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)規(guī)范等知識(shí)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)和推理。當(dāng)AI系統(tǒng)接基于區(qū)塊鏈的聯(lián)邦蒸餾數(shù)據(jù)共享模型（BFDS）通過智能合約自動(dòng)審核符合預(yù)設(shè)理賠條件的案l客戶保全：智能保全系統(tǒng)智能保全系統(tǒng)能夠根據(jù)客戶生命周期變化（如職業(yè)變更、健康狀況變化等），自動(dòng)推薦相應(yīng)AI通過智能客服、數(shù)字人等技術(shù)實(shí)現(xiàn)7×24小時(shí)全天候服務(wù)。智能客服依托語音識(shí)別與語音合通過整合客戶理賠數(shù)據(jù)、健康數(shù)據(jù)、生活習(xí)慣數(shù)據(jù)等多維度信息，AI系統(tǒng)能夠預(yù)測客戶未來通過打通醫(yī)保與商保的數(shù)據(jù)壁壘，AI系統(tǒng)能夠在醫(yī)院就診結(jié)算瞬間，自來源：公開資料、艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2025.7iResearchInc.?2025.7iResearchInc.17落地場景（四）：辦公助手聚焦企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營效率提升與質(zhì)量優(yōu)化，核心價(jià)值在于解放人力資源保險(xiǎn)行業(yè)辦公助手是指融合AI技術(shù)與自動(dòng)化工具的內(nèi)部辦公支持系統(tǒng)，旨在優(yōu)AI技術(shù)在保險(xiǎn)辦公助手場景的落地應(yīng)用及業(yè)務(wù)痛點(diǎn)難不準(zhǔn)確價(jià)值體現(xiàn)價(jià)值體現(xiàn)來源：公開資料、專家訪談，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2025.7iResearchInc.?2025.7iResearchInc.18*以下案例展示順序依照企業(yè)名稱首字母進(jìn)行排列i云保賦能保險(xiǎn)銷售“AI+”轉(zhuǎn)型工具精準(zhǔn)匹配：依托i云保自主研發(fā)搭建的達(dá)成AC智能精準(zhǔn)匹配，為保險(xiǎn)代理人提高營銷效率：為代理人打造了便捷的營銷內(nèi)容創(chuàng)作工具。代理人僅需輸入產(chǎn)品核心賣點(diǎn)、智能核保：運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)代理人培訓(xùn)系統(tǒng)/課程：強(qiáng)調(diào)以服務(wù)貫穿程通過賦能保險(xiǎn)代理人掌握線上平臺(tái)和數(shù)來源：公開信息，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2025.7iResearchInc.?2025.7iResearchInc.20典型案例：平安人壽平安人壽“保險(xiǎn)+AI”技術(shù)：數(shù)智化轉(zhuǎn)型底層基建生態(tài):開放共贏的數(shù)字?jǐn)?shù)生態(tài)網(wǎng)絡(luò)平安人壽“保險(xiǎn)+AI”技術(shù)：數(shù)智化轉(zhuǎn)型底層基建生態(tài):開放共贏的數(shù)字?jǐn)?shù)生態(tài)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)：AI技術(shù)滲透保險(xiǎn)全價(jià)值鏈來源：中國平安公開信息，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2025.7iResearchInc.?2025.7iResearchInc.21典型案例：商涌科技商涌科技“保險(xiǎn)+AI”產(chǎn)品體系醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)定價(jià) AV——智能機(jī)器人實(shí)時(shí)交互智能機(jī)器人實(shí)時(shí)交互來源：商涌科技公開信息，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。期。服務(wù)流程智能風(fēng)控、欺詐識(shí)別自動(dòng)化處理理賠材料智能風(fēng)控、欺詐識(shí)別自動(dòng)化處理理賠材料預(yù)測醫(yī)療路徑和費(fèi)用C2、專屬私人醫(yī)療顧問專屬私人醫(yī)療顧問4、聚焦腫瘤等重大疾病人群自動(dòng)匹配國內(nèi)外指南，智能拆解病例AI自動(dòng)匹配國內(nèi)外指南，智能拆解病例醫(yī)學(xué)教育背景與臨床經(jīng)驗(yàn)精準(zhǔn)診斷專家共識(shí)輔助診斷分型?2025.7iResearchInc.?2025.7iResearchInc.22典型案例：眾安信科中后臺(tái)管理眾安在保險(xiǎn)中后臺(tái)管理中的AI能力覆蓋決策智能數(shù)據(jù)分析決策支持智能數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品條款審核制度合規(guī)性批量審查IT研發(fā)運(yùn)維代碼研發(fā)場景產(chǎn)品條款審核制度合規(guī)性批量審查IT研發(fā)運(yùn)維代碼研發(fā)場景審計(jì)報(bào)告生成政策文件解讀生成審計(jì)建議項(xiàng)目管理場景質(zhì)量測試場景實(shí)施運(yùn)維場景打造智能營銷平臺(tái)、銷售機(jī)打造智能營銷平臺(tái)、銷售機(jī)保險(xiǎn)銷售產(chǎn)品開發(fā)保險(xiǎn)銷售產(chǎn)品開發(fā)營銷素材生成營銷物料審核產(chǎn)品開發(fā)助手從產(chǎn)品需求挖掘、產(chǎn)品形態(tài)營銷素材生成營銷物料審核產(chǎn)品開發(fā)助手從產(chǎn)品需求挖掘、產(chǎn)品形態(tài)保險(xiǎn)產(chǎn)品推薦保中保保險(xiǎn)產(chǎn)品推薦保中保后核保出單核保出單客戶服務(wù)客戶服務(wù)●智能客服 AI智能語音客服AI坐席輔助AI智能文字客服AI智能質(zhì)檢理賠辦理理賠辦理環(huán)節(jié)，眾安打造理賠輔助工具，分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)、提煉理賠辦理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析生成理賠建議欺詐風(fēng)險(xiǎn)控制非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析生成理賠建議欺詐風(fēng)險(xiǎn)控制提煉關(guān)鍵洞察保前保前來源：眾安信科公開信息，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2025.7iResearchInc.?2025.7iResearchInc.23當(dāng)前，保險(xiǎn)行業(yè)的AI應(yīng)用將突破單點(diǎn)工具的局限，正從效率優(yōu)化向價(jià)值創(chuàng)造躍遷，從業(yè)務(wù)流程改造向戰(zhàn)略模式重構(gòu)升級(jí)。這一趨勢的核心邏輯在于：技術(shù)能力的集中化整合、業(yè)務(wù)場景的深度協(xié)同、生態(tài)邊界的持續(xù)擴(kuò)展，以及風(fēng)險(xiǎn)與合規(guī)的動(dòng)態(tài)平衡。從單點(diǎn)工具性應(yīng)用向集中化智能體中臺(tái)轉(zhuǎn)變保險(xiǎn)業(yè)AI應(yīng)用將從“效率工具”向“戰(zhàn)略中樞”升級(jí)單點(diǎn)工具性應(yīng)用單點(diǎn)工具性應(yīng)用 理賠輔助工具冷保單對(duì)比工具風(fēng)險(xiǎn)減量工具智能體中臺(tái)整合模塊化設(shè)計(jì)支持快速迭代與場景適配：預(yù)置標(biāo)準(zhǔn)化AI組件(公開資料、專家訪談，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2025.7iResearchInc.?2025.7iResearchInc.25行業(yè)生態(tài)從產(chǎn)品銷售到“保險(xiǎn)+服務(wù)”融合AI驅(qū)動(dòng)保險(xiǎn)產(chǎn)品與服務(wù)深度融合，構(gòu)建跨行業(yè)生態(tài)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品與服務(wù)融合通過將健康險(xiǎn)產(chǎn)品與AI健康管家結(jié)合，保險(xiǎn)公司能夠提供包括慢病公開資料、專家訪談，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2025.7iResearchInc.?2025.7iResearchInc.26AI在保險(xiǎn)風(fēng)控與合規(guī)領(lǐng)域的應(yīng)用呈現(xiàn)“雙面性”AI幫助提升反欺詐效率與風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)精度，同時(shí)帶來合規(guī)挑戰(zhàn)挑戰(zhàn)挑戰(zhàn)被動(dòng)合規(guī)機(jī)遇策略被動(dòng)合規(guī)機(jī)遇策略構(gòu)建AI倫理框架與數(shù)據(jù)安全機(jī)制保險(xiǎn)公司需要建立更完善的AI倫理框架與數(shù)據(jù)安全機(jī)制，以確保技術(shù)應(yīng)用的合規(guī)性與公平性，應(yīng)對(duì)AI帶來的新挑構(gòu)建AI倫理框架與數(shù)據(jù)安全機(jī)制保險(xiǎn)公司需要建立更完善的AI倫理框架與數(shù)據(jù)安全機(jī)制，以確保技術(shù)應(yīng)用的合規(guī)性與公平性，應(yīng)對(duì)AI帶來的新挑智能化風(fēng)險(xiǎn)防控與合規(guī)管理風(fēng)險(xiǎn)防控與合規(guī)管理的智能化是保險(xiǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必要保多維度綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估主動(dòng)風(fēng)控AI技術(shù)正推動(dòng)合規(guī)管理從被動(dòng)合規(guī)向主動(dòng)風(fēng)控轉(zhuǎn)變，區(qū)塊鏈與AI的結(jié)合提升了數(shù)據(jù)安全與合規(guī)管理的透明度和公開資料、專家訪談，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2025.7iResearchInc.?2025.7iResearchInc.