2025年統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試：假設(shè)檢驗(yàn)在統(tǒng)計(jì)推斷中的實(shí)際應(yīng)用試題試卷考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、單項(xiàng)選擇題（本大題共10小題，每小題2分，共20分。在每小題列出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一個(gè)是符合題目要求的，請(qǐng)將正確選項(xiàng)字母填在題后的括號(hào)內(nèi)。）1.當(dāng)我們進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，原假設(shè)通常用哪個(gè)符號(hào)來(lái)表示？（A）H0（B）H1（C）H2（D）H32.在假設(shè)檢驗(yàn)中，如果原假設(shè)為真，但錯(cuò)誤地拒絕了原假設(shè)，這種錯(cuò)誤被稱為？（A）第一類錯(cuò)誤（B）第二類錯(cuò)誤（C）隨機(jī)誤差（D）系統(tǒng)誤差3.在進(jìn)行雙尾檢驗(yàn)時(shí)，如果顯著性水平為0.05，那么拒絕域的面積是多少？（A）0.05（B）0.10（C）0.025（D）0.0504.當(dāng)樣本量較小（n<30）且總體標(biāo)準(zhǔn)差未知時(shí)，我們通常使用哪種分布來(lái)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)？（A）正態(tài)分布（B）t分布（C）卡方分布（D）F分布5.在假設(shè)檢驗(yàn)中，p值表示的是？（A）拒絕原假設(shè)的最小顯著性水平（B）不支持原假設(shè)的證據(jù)強(qiáng)度（C）樣本統(tǒng)計(jì)量與原假設(shè)值之間的差距（D）總體參數(shù)的估計(jì)值6.如果我們進(jìn)行的是單尾檢驗(yàn)，并且顯著性水平為0.01，那么拒絕域的臨界值是多少？（A）1.96（B）2.58（C）2.33（D）1.657.在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，如果p值小于顯著性水平，我們應(yīng)該怎么做？（A）接受原假設(shè)（B）拒絕原假設(shè)（C）增加樣本量（D）無(wú)法確定8.假設(shè)檢驗(yàn)中的顯著性水平通常用什么符號(hào)表示？（A）α（B）β（C）μ（D）σ9.當(dāng)我們進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，備擇假設(shè)通常用哪個(gè)符號(hào)來(lái)表示？（A）H0（B）H1（C）H2（D）H310.在假設(shè)檢驗(yàn)中，如果樣本統(tǒng)計(jì)量遠(yuǎn)小于或遠(yuǎn)大于原假設(shè)值，這通常意味著什么？（A）原假設(shè)可能是真的（B）原假設(shè)可能是假的（C）樣本量太小（D）數(shù)據(jù)可能存在異常值二、多項(xiàng)選擇題（本大題共5小題，每小題2分，共10分。在每小題列出的五個(gè)選項(xiàng)中，有多項(xiàng)是符合題目要求的，請(qǐng)將正確選項(xiàng)字母填在題后的括號(hào)內(nèi)。）1.假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟包括哪些？（A）提出原假設(shè)和備擇假設(shè)（B）選擇顯著性水平（C）計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量（D）確定拒絕域（E）做出決策2.在假設(shè)檢驗(yàn)中，以下哪些是可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤？（A）第一類錯(cuò)誤（B）第二類錯(cuò)誤（C）隨機(jī)誤差（D）系統(tǒng)誤差（E）沒有錯(cuò)誤3.以下哪些分布可以用于假設(shè)檢驗(yàn)？（A）正態(tài)分布（B）t分布（C）卡方分布（D）F分布（E）泊松分布4.在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，以下哪些因素會(huì)影響檢驗(yàn)的結(jié)果？（A）樣本量（B）顯著性水平（C）總體標(biāo)準(zhǔn)差（D）樣本統(tǒng)計(jì)量（E）原假設(shè)值5.以下哪些是假設(shè)檢驗(yàn)中常用的統(tǒng)計(jì)量？（A）均值（B）中位數(shù)（C）標(biāo)準(zhǔn)差（D）方差（E）比例三、簡(jiǎn)答題（本大題共5小題，每小題4分，共20分。請(qǐng)根據(jù)題目要求，簡(jiǎn)潔明了地回答問題。）1.簡(jiǎn)述假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想。在我講課的時(shí)候啊，我經(jīng)常跟學(xué)生打比方，就像是在法庭上，原假設(shè)就是被告是無(wú)罪的，我們需要找到足夠的證據(jù)來(lái)證明他是有罪的，也就是拒絕原假設(shè)。這個(gè)證據(jù)的強(qiáng)度，就是我們說(shuō)的p值，如果p值很小，說(shuō)明證據(jù)很充分，我們就可能判定被告有罪，也就是拒絕原假設(shè)。當(dāng)然，我們也不能保證100%的正確，可能會(huì)犯錯(cuò)誤，就像有時(shí)候會(huì)錯(cuò)判無(wú)辜的人，這就是我們說(shuō)的第一類錯(cuò)誤。2.解釋什么是第一類錯(cuò)誤和第二類錯(cuò)誤，并說(shuō)明它們之間的關(guān)系。記得有一次考試后，有個(gè)學(xué)生來(lái)問我，他說(shuō)老師，我明明拒絕了原假設(shè)，但后來(lái)發(fā)現(xiàn)原假設(shè)是正確的，這是怎么回事？我跟他解釋說(shuō)，這就是第一類錯(cuò)誤，也就是棄真錯(cuò)誤。我們犯第一類錯(cuò)誤的概率，就是顯著性水平α。而第二類錯(cuò)誤呢，就是接受了原假設(shè)，但后來(lái)發(fā)現(xiàn)原假設(shè)是錯(cuò)誤的，這就是取偽錯(cuò)誤。我們犯第二類錯(cuò)誤的概率用β表示。這兩者之間的關(guān)系是，通常情況下，減小α?xí)黾应拢粗嗳?。就像我們收緊了證據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，就更容易判錯(cuò)無(wú)罪，但也就更難判對(duì)有罪。3.在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，選擇顯著性水平α需要考慮哪些因素？我在課堂上會(huì)問學(xué)生，你們覺得α應(yīng)該選多大呢？有的學(xué)生會(huì)說(shuō)選0.01，有的說(shuō)選0.05。其實(shí)啊，選擇α并不是一個(gè)絕對(duì)的標(biāo)準(zhǔn)，需要根據(jù)具體情況來(lái)定。一般來(lái)說(shuō)，如果犯第一類錯(cuò)誤的后果很嚴(yán)重，比如在醫(yī)療試驗(yàn)中，錯(cuò)誤地認(rèn)為一種無(wú)效的藥物有效，那我們就應(yīng)該選擇較小的α，比如0.01。但如果犯第二類錯(cuò)誤的后果更嚴(yán)重，比如在質(zhì)量控制中，錯(cuò)誤地放過(guò)一批次品，那我們可能需要選擇較大的α，比如0.10。此外，樣本量的大小、研究的目的等也會(huì)影響α的選擇。4.解釋p值的意義，并說(shuō)明如何根據(jù)p值和顯著性水平α做出決策。p值啊，是我在教學(xué)中花時(shí)間最多的概念之一。我經(jīng)常跟學(xué)生說(shuō)，p值就是在我們假設(shè)原假設(shè)為真的情況下，觀察到當(dāng)前樣本統(tǒng)計(jì)量或者更極端的統(tǒng)計(jì)量的概率。如果p值很小，比如小于0.05，那說(shuō)明這種結(jié)果不太可能僅僅是因?yàn)殡S機(jī)波動(dòng)，我們就有了足夠的證據(jù)來(lái)拒絕原假設(shè)。反之，如果p值較大，比如大于0.05，那我們就沒有足夠的證據(jù)來(lái)拒絕原假設(shè)，也就不能拒絕原假設(shè)。這個(gè)0.05的界限，就是我們說(shuō)的顯著性水平α。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，如果p值小于α，我們就拒絕原假設(shè)；如果p值大于或等于α，我們就不能拒絕原假設(shè)。5.舉例說(shuō)明假設(shè)檢驗(yàn)在實(shí)際問題中的應(yīng)用。假設(shè)檢驗(yàn)的應(yīng)用太廣泛了，我會(huì)在課堂上舉很多例子。比如，一個(gè)制藥公司新研發(fā)了一種藥物，他們想知道這種藥物是否比現(xiàn)有的藥物更有效。這時(shí)候，他們就可以進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，原假設(shè)是新藥物和現(xiàn)有藥物效果一樣，備擇假設(shè)是新藥物效果更好。他們可以招募一些病人，隨機(jī)分成兩組，一組服用新藥物，一組服用現(xiàn)有藥物，然后觀察他們的治療效果。如果觀察到的治療效果顯著好于現(xiàn)有藥物，且p值小于0.05，那他們就可以得出結(jié)論，新藥物確實(shí)更有效，從而決定將其推向市場(chǎng)。再比如，一個(gè)工廠生產(chǎn)燈泡，他們想知道新生產(chǎn)的燈泡的平均壽命是否顯著高于舊燈泡。這時(shí)候，他們也可以進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，原假設(shè)是新燈泡和舊燈泡的平均壽命一樣，備擇假設(shè)是新燈泡的平均壽命更長(zhǎng)。他們可以從新生產(chǎn)的燈泡中隨機(jī)抽取一些樣本，測(cè)量它們的壽命，然后進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。如果檢驗(yàn)結(jié)果表明新燈泡的平均壽命顯著高于舊燈泡，且p值小于0.05，那他們就可以得出結(jié)論，新生產(chǎn)的燈泡確實(shí)更好，從而決定停產(chǎn)舊燈泡，全面轉(zhuǎn)向新燈泡的生產(chǎn)。四、論述題（本大題共2小題，每小題10分，共20分。請(qǐng)根據(jù)題目要求，結(jié)合所學(xué)知識(shí)，展開論述。）1.結(jié)合實(shí)際，論述假設(shè)檢驗(yàn)在科研中的重要性。假設(shè)檢驗(yàn)在科研中的重要性，怎么說(shuō)呢，它就像科研的指南針，指引著我們驗(yàn)證自己的想法是否正確?？蒲新?，本質(zhì)上就是不斷地提出假設(shè)，然后尋找證據(jù)來(lái)驗(yàn)證或者推翻這些假設(shè)。假設(shè)檢驗(yàn)，就是幫助我們尋找這些證據(jù)的強(qiáng)大工具。比如，一個(gè)科學(xué)家提出了一個(gè)新的理論，預(yù)測(cè)了某種現(xiàn)象應(yīng)該會(huì)發(fā)生。假設(shè)檢驗(yàn)，就可以幫助他設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)，收集數(shù)據(jù)，然后判斷觀察到的現(xiàn)象是否顯著不同于理論預(yù)測(cè)，從而驗(yàn)證或者推翻這個(gè)理論。再比如，一個(gè)社會(huì)學(xué)家提出了一個(gè)新的觀點(diǎn)，認(rèn)為某種社會(huì)現(xiàn)象與某個(gè)因素有關(guān)。假設(shè)檢驗(yàn)，就可以幫助他收集數(shù)據(jù)，然后判斷這種關(guān)聯(lián)是否顯著不同于隨機(jī)波動(dòng)，從而驗(yàn)證或者推翻這個(gè)觀點(diǎn)。如果沒有假設(shè)檢驗(yàn)，科研就失去了科學(xué)性，變成了一種隨意的猜測(cè)。所以啊，假設(shè)檢驗(yàn)在科研中的重要性，怎么強(qiáng)調(diào)都不為過(guò)。2.討論假設(shè)檢驗(yàn)的局限性，并提出改進(jìn)建議。假設(shè)檢驗(yàn)雖然強(qiáng)大，但它也不是萬(wàn)能的，它也有局限性。首先，假設(shè)檢驗(yàn)只能告訴我們是否拒絕原假設(shè)，但不能告訴我們?cè)僭O(shè)正確的概率是多少。比如，我們拒絕了原假設(shè)，但不能確定原假設(shè)實(shí)際上是正確的概率有多大。這有時(shí)候會(huì)讓人感到困惑，因?yàn)槲覀冃枰肋@個(gè)概率，才能更好地判斷我們的結(jié)論有多可靠。其次，假設(shè)檢驗(yàn)通常要求數(shù)據(jù)滿足一定的假設(shè)，比如正態(tài)性、獨(dú)立性等。但實(shí)際數(shù)據(jù)往往不滿足這些假設(shè)，這時(shí)候假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果就可能不準(zhǔn)確。再比如，假設(shè)檢驗(yàn)只關(guān)注統(tǒng)計(jì)顯著性，而不關(guān)注實(shí)際顯著性。有時(shí)候，即使p值很小，說(shuō)明結(jié)果顯著不同于零，但這種差異在實(shí)際應(yīng)用中可能并不重要。所以啊，我們需要改進(jìn)假設(shè)檢驗(yàn)。對(duì)于第一個(gè)局限性，我們可以考慮使用貝葉斯方法，貝葉斯方法可以告訴我們?cè)僭O(shè)正確的后驗(yàn)概率，從而更好地判斷我們的結(jié)論有多可靠。對(duì)于第二個(gè)局限性，我們可以考慮使用非參數(shù)方法，非參數(shù)方法對(duì)數(shù)據(jù)假設(shè)較少，從而適用于更廣泛的數(shù)據(jù)。對(duì)于第三個(gè)局限性，我們需要結(jié)合實(shí)際情況，綜合考慮統(tǒng)計(jì)顯著性和實(shí)際顯著性，不能只關(guān)注p值。總之，假設(shè)檢驗(yàn)是一種重要的統(tǒng)計(jì)工具，但我們也不能盲目地使用它，需要了解它的局限性，并采取適當(dāng)?shù)母倪M(jìn)措施。本次試卷答案如下一、單項(xiàng)選擇題1.答案：A解析：在假設(shè)檢驗(yàn)中，原假設(shè)通常用H0來(lái)表示，這是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的標(biāo)準(zhǔn)符號(hào)，用來(lái)代表我們想要檢驗(yàn)的初始假設(shè)，通常是一個(gè)沒有差異或沒有效應(yīng)的陳述。2.答案：A解析：第一類錯(cuò)誤，也稱為棄真錯(cuò)誤，是指在原假設(shè)為真的情況下，錯(cuò)誤地拒絕了原假設(shè)。這是我們?cè)谶M(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)希望最小化的錯(cuò)誤類型。3.答案：C解析：在雙尾檢驗(yàn)中，如果顯著性水平為0.05，那么拒絕域的面積被分為兩邊的每個(gè)尾部，每邊的面積是0.025，所以總拒絕域的面積是0.025+0.025=0.05。4.答案：B解析：當(dāng)樣本量較?。╪<30）且總體標(biāo)準(zhǔn)差未知時(shí)，我們通常使用t分布來(lái)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，因?yàn)閠分布可以更好地處理小樣本和未知標(biāo)準(zhǔn)差的情況。5.答案：B解析：p值表示的是在原假設(shè)為真的情況下，觀察到當(dāng)前樣本統(tǒng)計(jì)量或者更極端統(tǒng)計(jì)量的概率，它反映了不支持原假設(shè)的證據(jù)強(qiáng)度。6.答案：D解析：如果進(jìn)行的是單尾檢驗(yàn)，并且顯著性水平為0.01，那么拒絕域的臨界值是1.65，這是根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表查得的對(duì)應(yīng)于右側(cè)0.01概率的z值。7.答案：B解析：在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，如果p值小于顯著性水平，我們應(yīng)該拒絕原假設(shè)，因?yàn)檫@意味著觀察到的數(shù)據(jù)與原假設(shè)存在顯著差異。8.答案：A解析：在假設(shè)檢驗(yàn)中，顯著性水平通常用α來(lái)表示，它是我們?cè)敢獬袚?dān)的犯第一類錯(cuò)誤的概率。9.答案：B解析：在假設(shè)檢驗(yàn)中，備擇假設(shè)通常用H1來(lái)表示，它代表我們想要接受的替代原假設(shè)的假設(shè)，通常是一個(gè)存在差異或存在效應(yīng)的陳述。10.答案：B解析：如果在假設(shè)檢驗(yàn)中，樣本統(tǒng)計(jì)量遠(yuǎn)小于或遠(yuǎn)大于原假設(shè)值，這通常意味著原假設(shè)可能是假的，因?yàn)橛^察到的數(shù)據(jù)與原假設(shè)存在顯著差異。二、多項(xiàng)選擇題1.答案：ABCDE解析：假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟包括提出原假設(shè)和備擇假設(shè)、選擇顯著性水平、計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量、確定拒絕域和做出決策。這些步驟是進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的必要步驟，確保了檢驗(yàn)的科學(xué)性和嚴(yán)謹(jǐn)性。2.答案：AB解析：在假設(shè)檢驗(yàn)中，可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤是第一類錯(cuò)誤和第二類錯(cuò)誤。第一類錯(cuò)誤是棄真錯(cuò)誤，第二類錯(cuò)誤是取偽錯(cuò)誤。隨機(jī)誤差和系統(tǒng)誤差不是假設(shè)檢驗(yàn)中的錯(cuò)誤類型。3.答案：ABCD解析：可以用于假設(shè)檢驗(yàn)的分布有正態(tài)分布、t分布、卡方分布和F分布。泊松分布通常用于描述離散隨機(jī)變量的概率分布，不適用于假設(shè)檢驗(yàn)。4.答案：ABCDE解析：影響假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果的因素包括樣本量、顯著性水平、總體標(biāo)準(zhǔn)差、樣本統(tǒng)計(jì)量和原假設(shè)值。這些因素都會(huì)影響檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算和拒絕域的確定，從而影響檢驗(yàn)結(jié)果。5.答案：ACDE解析：假設(shè)檢驗(yàn)中常用的統(tǒng)計(jì)量包括均值、標(biāo)準(zhǔn)差、方差和比例。中位數(shù)雖然是一個(gè)重要的統(tǒng)計(jì)量，但在假設(shè)檢驗(yàn)中不常用作檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。三、簡(jiǎn)答題1.簡(jiǎn)述假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想。解析：假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想是通過(guò)樣本數(shù)據(jù)來(lái)檢驗(yàn)關(guān)于總體參數(shù)的假設(shè)是否成立。它包括提出原假設(shè)和備擇假設(shè)、選擇顯著性水平、計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量、確定拒絕域和做出決策。假設(shè)檢驗(yàn)的核心思想是通過(guò)統(tǒng)計(jì)推斷，從樣本數(shù)據(jù)中推斷總體參數(shù)的性質(zhì)，從而判斷原假設(shè)是否成立。2.解釋什么是第一類錯(cuò)誤和第二類錯(cuò)誤，并說(shuō)明它們之間的關(guān)系。解析：第一類錯(cuò)誤是指在原假設(shè)為真的情況下，錯(cuò)誤地拒絕了原假設(shè)，也稱為棄真錯(cuò)誤。第二類錯(cuò)誤是指在原假設(shè)為假的情況下，錯(cuò)誤地接受了原假設(shè)，也稱為取偽錯(cuò)誤。這兩者之間的關(guān)系是，通常情況下，減小α?xí)黾应拢粗嗳?。這是因?yàn)楫?dāng)我們收緊拒絕原假設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，更容易犯第一類錯(cuò)誤，但同時(shí)也更難拒絕原假設(shè)，從而增加了犯第二類錯(cuò)誤的概率。3.在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，選擇顯著性水平α需要考慮哪些因素？解析：選擇顯著性水平α需要考慮的因素包括犯第一類錯(cuò)誤的后果、犯第二類錯(cuò)誤的后果、樣本量的大小和研究的目等。如果犯第一類錯(cuò)誤的后果很嚴(yán)重，比如在醫(yī)療試驗(yàn)中，錯(cuò)誤地認(rèn)為一種無(wú)效的藥物有效，那我們就應(yīng)該選擇較小的α，比如0.01。但如果犯第二類錯(cuò)誤的后果更嚴(yán)重，比如在質(zhì)量控制中，錯(cuò)誤地放過(guò)一批次品，那我們可能需要選擇較大的α，比如0.10。此外，樣本量的大小、研究的目的等也會(huì)影響α的選擇。4.解釋p值的意義，并說(shuō)明如何根據(jù)p值和顯著性水平α做出決策。解析：p值是在原假設(shè)為真的情況下，觀察到當(dāng)前樣本統(tǒng)計(jì)量或者更極端統(tǒng)計(jì)量的概率，它反映了不支持原假設(shè)的證據(jù)強(qiáng)度。根據(jù)p值和顯著性水平α做出決策的方法是：如果p值小于α，我們就拒絕原假設(shè)；如果p值大于或等于α，我們就不能拒絕原假設(shè)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，如果p值小于α，說(shuō)明觀察到的數(shù)據(jù)與原假設(shè)存在顯著差異，我們有足夠的證據(jù)拒絕原假設(shè)；如果p值大于或等于α，說(shuō)明觀察到的數(shù)據(jù)與原假設(shè)沒有顯著差異，我們沒有足夠的證據(jù)拒絕原假設(shè)。5.舉例說(shuō)明假設(shè)檢驗(yàn)在實(shí)際問題中的應(yīng)用。解析：假設(shè)檢驗(yàn)在實(shí)際問題中的應(yīng)用非常廣泛。例如，一個(gè)制藥公司新研發(fā)了一種藥物，他們想知道這種藥物是否比現(xiàn)有的藥物更有效。這時(shí)候，他們可以進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，原假設(shè)是新藥物和現(xiàn)有藥物效果一樣，備擇假設(shè)是新藥物效果更好。他們可以招募一些病人，隨機(jī)分成兩組，一組服用新藥物，一組服用現(xiàn)有藥物，然后觀察他們的治療效果。如果觀察到的治療效果顯著好于現(xiàn)有藥物，且p值小于0.05，那他們就可以得出結(jié)論，新藥物確實(shí)更有效，從而決定將其推向市場(chǎng)。再比如，一個(gè)工廠生產(chǎn)燈泡，他們想知道新生產(chǎn)的燈泡的平均壽命是否顯著高于舊燈泡。這時(shí)候，他們也可以進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，原假設(shè)是新燈泡和舊燈泡的平均壽命一樣，備擇假設(shè)是新燈泡的平均壽命更長(zhǎng)。他們可以從新生產(chǎn)的燈泡中隨機(jī)抽取一些樣本，測(cè)量它們的壽命，然后進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。如果檢驗(yàn)結(jié)果表明新燈泡的平均壽命顯著高于舊燈泡，且p值小于0.05，那他們就可以得出結(jié)論，新生產(chǎn)的燈泡確實(shí)更好，從而決定停產(chǎn)舊燈泡，全面轉(zhuǎn)向新燈泡的生產(chǎn)。四、論述題1.結(jié)合實(shí)際，論述假設(shè)檢驗(yàn)在科研中的重要性。解析：假設(shè)檢驗(yàn)在科研中的重要性體現(xiàn)在它能夠幫助我們驗(yàn)證關(guān)于總體的假設(shè)是否成立，從而推動(dòng)科學(xué)知識(shí)的進(jìn)步?？蒲械谋举|(zhì)就是不斷地提出假設(shè)，然后尋找證據(jù)來(lái)驗(yàn)證或者推翻這些假設(shè)。假設(shè)檢驗(yàn)，就是幫助我們尋找這些證據(jù)的強(qiáng)大工具。比如，一個(gè)科學(xué)家提出了一個(gè)新的理論，預(yù)測(cè)了某種現(xiàn)象應(yīng)該會(huì)發(fā)生。假設(shè)檢驗(yàn)