2025年寵物水療AI工程師模擬練習選擇題（共5題，每題2分）1.在寵物水療AI系統(tǒng)中，用于識別不同犬種毛發(fā)紋理特征的深度學習模型通常是？A.CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡）B.RNN（循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡）C.LSTM（長短期記憶網(wǎng)絡）D.GAN（生成對抗網(wǎng)絡）2.寵物水療過程中，AI系統(tǒng)通過分析哪些傳感器數(shù)據(jù)來判斷寵物舒適度？A.溫濕度、氣味濃度、心率B.位置坐標、速度、加速度C.視頻流、音頻頻譜、溫度分布D.電量、壓力、流量3.在寵物毛發(fā)護理AI中，以下哪種技術(shù)最適合用于預測不同犬種毛發(fā)干燥所需時間？A.決策樹算法B.神經(jīng)模糊系統(tǒng)C.支持向量機D.貝葉斯網(wǎng)絡4.寵物水療AI系統(tǒng)中的自然語言處理模塊主要用于？A.分析寵物行為模式B.生成護理建議C.控制設備參數(shù)D.記錄客戶反饋5.在寵物皮膚狀況AI診斷系統(tǒng)中，哪種圖像處理技術(shù)能有效去除寵物毛發(fā)對皮膚檢測的干擾？A.圖像增強B.背景減除C.圖像分割D.特征提取判斷題（共5題，每題2分）1.寵物水療AI系統(tǒng)可以完全替代專業(yè)寵物美容師進行毛發(fā)護理決策。（×）2.AI系統(tǒng)通過分析歷史護理數(shù)據(jù)可以優(yōu)化寵物水療流程。（√）3.寵物皮膚狀況AI診斷需要大量標注數(shù)據(jù)進行模型訓練。（√）4.寵物水療AI系統(tǒng)中的傳感器數(shù)據(jù)分析必須實時進行。（×）5.AI技術(shù)可以精確預測寵物對不同水療產(chǎn)品的反應。（×）填空題（共5題，每題2分）1.寵物水療AI系統(tǒng)中的______模塊負責分析寵物毛發(fā)類型并推薦合適的護理方案。2.通過______技術(shù)可以識別寵物皮膚表面的微小病變。3.AI系統(tǒng)利用______算法優(yōu)化水療設備的工作參數(shù)以節(jié)省能源。4.寵物行為識別AI模塊主要依賴______模型來理解寵物情緒狀態(tài)。5.在多寵物水療場景中，AI系統(tǒng)通過______技術(shù)實現(xiàn)個體護理方案的動態(tài)調(diào)整。簡答題（共5題，每題4分）1.簡述寵物水療AI系統(tǒng)如何利用傳感器數(shù)據(jù)進行實時環(huán)境監(jiān)測。2.描述AI在寵物毛發(fā)護理方案個性化推薦中的應用流程。3.解釋寵物皮膚狀況AI診斷系統(tǒng)的數(shù)據(jù)預處理步驟。4.說明寵物水療AI系統(tǒng)中的自然語言處理模塊如何處理客戶查詢。5.分析AI技術(shù)如何提升寵物水療設備的安全性和效率。綜合應用題（共2題，每題10分）1.設計一個寵物水療AI系統(tǒng)的傳感器數(shù)據(jù)采集方案，需要包括至少5種傳感器類型及其作用，并說明如何通過數(shù)據(jù)融合提升系統(tǒng)決策準確性。2.假設你正在開發(fā)一個寵物皮膚狀況AI診斷系統(tǒng)，請詳細說明從數(shù)據(jù)采集到模型部署的全過程，包括關(guān)鍵技術(shù)選擇和性能評估指標。答案選擇題1.A2.A3.B4.B5.C判斷題1.×2.√3.√4.×5.×填空題1.毛發(fā)分析2.圖像增強3.精益優(yōu)化4.情感計算5.強化學習簡答題1.寵物水療AI系統(tǒng)通過溫濕度傳感器監(jiān)測環(huán)境舒適度，氣味傳感器檢測異味濃度，心率傳感器評估寵物應激反應，壓力傳感器監(jiān)測設備負載，光照傳感器控制照明環(huán)境。系統(tǒng)通過多源數(shù)據(jù)融合建立環(huán)境舒適度模型，實時調(diào)整水療參數(shù)。2.AI通過分析寵物毛發(fā)樣本數(shù)據(jù)建立特征庫，結(jié)合客戶護理偏好和寵物健康記錄，利用協(xié)同過濾和深度學習模型生成個性化護理方案，并通過強化學習持續(xù)優(yōu)化推薦結(jié)果。3.數(shù)據(jù)預處理包括：①圖像去噪（使用高斯濾波去除毛發(fā)干擾）；②紋理增強（局部二值模式LBP提取皮膚特征）；③標準化處理（歸一化像素值）；④病灶區(qū)域標記（連通區(qū)域分析）；⑤多尺度特征提?。ㄐ〔ㄗ儞Q）。4.NLP模塊通過命名實體識別技術(shù)提取客戶查詢中的關(guān)鍵信息（寵物類型、癥狀等），利用意圖分類模型判斷服務需求，然后調(diào)用知識圖譜檢索相關(guān)護理建議，最后生成自然語言回復。5.AI通過預測性維護算法監(jiān)測設備狀態(tài)，建立故障預警模型；利用計算機視覺技術(shù)實現(xiàn)寵物行為識別，自動調(diào)整水療流程；采用多目標優(yōu)化算法平衡成本與效率；通過機器學習分析歷史數(shù)據(jù)優(yōu)化資源配置。綜合應用題1.傳感器數(shù)據(jù)采集方案：-溫濕度傳感器：監(jiān)測水療室環(huán)境，維持最佳護理溫度（22-26℃）-氣味傳感器：實時監(jiān)測消毒劑和寵物排泄物氣味，超標時自動通風-心率傳感器：通過項圈設備監(jiān)測寵物應激反應，異常時暫停水療-壓力傳感器：控制水療床高度和承重，防止寵物受傷-光照傳感器：自動調(diào)節(jié)燈光強度，模擬自然光變化-數(shù)據(jù)融合采用多源信息熵權(quán)法，構(gòu)建綜合舒適度指數(shù)，通過決策樹模型觸發(fā)相應設備調(diào)整2.皮膚診斷系統(tǒng)開發(fā)流程：-數(shù)據(jù)采集：使用醫(yī)用級皮膚攝像頭采集寵物皮膚圖像（分辨率≥2000dpi）-數(shù)據(jù)標注：皮膚科專家對圖像進行病灶標記（尋常型痤瘡/脂溢性皮炎等）-模型訓練：采用U-Net架構(gòu)進行語義分割，使用DataAugmentation擴充數(shù)據(jù)集