2025年數(shù)據(jù)治理師初級認證模擬題庫單選題（共10題，每題2分）1.數(shù)據(jù)治理的首要目標是？A.數(shù)據(jù)分析B.數(shù)據(jù)安全C.數(shù)據(jù)標準化D.數(shù)據(jù)質(zhì)量2.以下哪項不屬于數(shù)據(jù)治理的核心要素？A.數(shù)據(jù)質(zhì)量管理B.數(shù)據(jù)生命周期管理C.數(shù)據(jù)安全與隱私保護D.數(shù)據(jù)可視化3.數(shù)據(jù)治理中，哪個角色主要負責制定數(shù)據(jù)政策和標準？A.數(shù)據(jù)治理委員會B.數(shù)據(jù)管理員C.數(shù)據(jù)分析師D.數(shù)據(jù)工程師4.數(shù)據(jù)分類的主要目的是？A.提高數(shù)據(jù)存儲效率B.確定數(shù)據(jù)使用權限C.優(yōu)化數(shù)據(jù)結構D.簡化數(shù)據(jù)管理流程5.數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的核心指標不包括？A.完整性B.準確性C.一致性D.可視性6.數(shù)據(jù)治理中，哪個工具主要用于數(shù)據(jù)血緣分析？A.ETL工具B.數(shù)據(jù)目錄C.BI工具D.數(shù)據(jù)湖7.數(shù)據(jù)分類中，哪類數(shù)據(jù)通常具有最高敏感度？A.交易數(shù)據(jù)B.用戶行為數(shù)據(jù)C.醫(yī)療健康數(shù)據(jù)D.市場分析數(shù)據(jù)8.數(shù)據(jù)治理中，哪個角色主要負責數(shù)據(jù)監(jiān)控和報告？A.數(shù)據(jù)治理專員B.數(shù)據(jù)架構師C.業(yè)務分析師D.數(shù)據(jù)科學家9.數(shù)據(jù)生命周期管理的主要階段不包括？A.數(shù)據(jù)創(chuàng)建B.數(shù)據(jù)存儲C.數(shù)據(jù)分析D.數(shù)據(jù)銷毀10.數(shù)據(jù)治理中，哪個原則強調(diào)數(shù)據(jù)應具有明確的所有者？A.數(shù)據(jù)安全原則B.數(shù)據(jù)質(zhì)量原則C.數(shù)據(jù)責任原則D.數(shù)據(jù)標準化原則多選題（共5題，每題3分）1.數(shù)據(jù)治理的主要收益包括？A.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量B.降低數(shù)據(jù)風險C.優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)D.提升業(yè)務決策效率E.減少數(shù)據(jù)冗余2.數(shù)據(jù)治理中，以下哪些屬于常見的數(shù)據(jù)標準？A.數(shù)據(jù)命名規(guī)范B.數(shù)據(jù)格式規(guī)范C.數(shù)據(jù)安全規(guī)范D.數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)范E.數(shù)據(jù)血緣規(guī)范3.數(shù)據(jù)分類的主要方法包括？A.按數(shù)據(jù)類型分類B.按數(shù)據(jù)敏感度分類C.按數(shù)據(jù)用途分類D.按數(shù)據(jù)來源分類E.按數(shù)據(jù)生命周期分類4.數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的主要措施包括？A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)校驗C.數(shù)據(jù)標準化D.數(shù)據(jù)監(jiān)控E.數(shù)據(jù)溯源5.數(shù)據(jù)治理中，以下哪些角色需要參與數(shù)據(jù)政策的制定？A.業(yè)務部門負責人B.IT部門負責人C.數(shù)據(jù)治理委員會成員D.數(shù)據(jù)分析師E.數(shù)據(jù)管理員判斷題（共10題，每題1分）1.數(shù)據(jù)治理只關注技術層面，不涉及業(yè)務層面。（×）2.數(shù)據(jù)分類的主要目的是為了提高數(shù)據(jù)存儲效率。（×）3.數(shù)據(jù)質(zhì)量管理不需要業(yè)務部門的參與。（×）4.數(shù)據(jù)治理委員會是數(shù)據(jù)治理的最高決策機構。（√）5.數(shù)據(jù)血緣分析主要用于追蹤數(shù)據(jù)的來源和去向。（√）6.數(shù)據(jù)分類中，所有數(shù)據(jù)都可以分為相同的敏感度級別。（×）7.數(shù)據(jù)生命周期管理只關注數(shù)據(jù)的存儲和銷毀階段。（×）8.數(shù)據(jù)治理中，數(shù)據(jù)質(zhì)量原則和數(shù)據(jù)安全原則是相互獨立的。（×）9.數(shù)據(jù)治理的主要目的是為了滿足合規(guī)要求。（×）10.數(shù)據(jù)治理不需要持續(xù)的監(jiān)控和改進。（×）案例分析題（共2題，每題10分）1.某公司發(fā)現(xiàn)其數(shù)據(jù)質(zhì)量問題嚴重，導致業(yè)務部門無法有效利用數(shù)據(jù)進行分析和決策。請結合數(shù)據(jù)治理的理論知識，提出至少三種解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的具體措施，并說明每種措施的實施步驟。2.某金融機構正在進行數(shù)據(jù)治理項目，需要制定數(shù)據(jù)分類標準。請結合實際場景，設計一個數(shù)據(jù)分類框架，并說明每個分類級別的具體內(nèi)容和應用場景。答案單選題答案1.B2.D3.A4.B5.D6.B7.C8.A9.C10.C多選題答案1.A,B,C,D,E2.A,B,C,D,E3.A,B,C,D,E4.A,B,C,D,E5.A,B,C判斷題答案1.×2.×3.×4.√5.√6.×7.×8.×9.×10.×案例分析題答案1.解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的具體措施：-數(shù)據(jù)清洗：-實施步驟：1.識別數(shù)據(jù)質(zhì)量問題：通過數(shù)據(jù)探查工具分析數(shù)據(jù)，識別缺失值、異常值、重復值等問題。2.制定清洗規(guī)則：根據(jù)業(yè)務需求，制定數(shù)據(jù)清洗規(guī)則，如缺失值填充、異常值修正、重復值去重等。3.實施清洗操作：使用ETL工具或編程語言（如Python）實現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗操作。4.驗證清洗效果：通過抽樣檢查或自動化工具驗證清洗效果，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量符合要求。-數(shù)據(jù)校驗：-實施步驟：1.定義校驗規(guī)則：根據(jù)數(shù)據(jù)標準和業(yè)務規(guī)則，定義數(shù)據(jù)校驗規(guī)則，如數(shù)據(jù)格式校驗、范圍校驗、唯一性校驗等。2.實施校驗操作：在數(shù)據(jù)入庫或數(shù)據(jù)傳輸過程中，通過ETL工具或數(shù)據(jù)庫觸發(fā)器實施校驗操作。3.記錄校驗結果：將校驗結果記錄到日志中，便于后續(xù)分析和處理。4.處理校驗失敗數(shù)據(jù)：對校驗失敗的數(shù)據(jù)進行重新清洗或人工干預。-數(shù)據(jù)標準化：-實施步驟：1.定義數(shù)據(jù)標準：制定數(shù)據(jù)命名規(guī)范、數(shù)據(jù)格式規(guī)范、數(shù)據(jù)編碼規(guī)范等。2.實施標準化操作：通過ETL工具或編程語言實現(xiàn)數(shù)據(jù)標準化操作。3.培訓相關人員：對業(yè)務部門和IT部門的相關人員進行培訓，確保數(shù)據(jù)標準得到有效執(zhí)行。4.持續(xù)監(jiān)控：通過數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控工具，持續(xù)監(jiān)控數(shù)據(jù)標準化執(zhí)行情況，及時發(fā)現(xiàn)問題并進行調(diào)整。2.數(shù)據(jù)分類框架設計：-分類級別：-公開數(shù)據(jù)：-內(nèi)容：不涉及敏感信息，可對外公開的數(shù)據(jù)，如公司公告、市場報告等。-應用場景：公司官網(wǎng)、社交媒體、公開報告等。-內(nèi)部數(shù)據(jù)：-內(nèi)容：不涉及敏感信息，但僅限公司內(nèi)部使用的數(shù)據(jù)，如員工信息、財務數(shù)據(jù)等。-應用場景：內(nèi)部管理系統(tǒng)、業(yè)務分析報告等。-敏感數(shù)據(jù)：-內(nèi)容：涉及個人隱私或商業(yè)機密的數(shù)據(jù)，如用戶個人信息、交易數(shù)據(jù)等。-應用場景：內(nèi)部管理系統(tǒng)、合規(guī)報告、風險控制等。-機密數(shù)據(jù)：-內(nèi)容：高度敏感，需嚴格保密的數(shù)據(jù)，如核心算法、商業(yè)計劃等。-應用場景：內(nèi)部核心系統(tǒng)、高層決策支持、合規(guī)審計等。-實施步驟：1.識別數(shù)據(jù)分類需求：根據(jù)業(yè)務需求和合規(guī)要求，識別需要分類的數(shù)據(jù)。2.制定分類標準：定義每個分類級別的具體內(nèi)容和應用場景。3.實施數(shù)據(jù)分類：通過數(shù)據(jù)目錄或數(shù)據(jù)標簽工具