2025年護(hù)士執(zhí)業(yè)資格考試題庫(kù)（基礎(chǔ)護(hù)理學(xué)專(zhuān)項(xiàng)）——護(hù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)測(cè)試試題考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、單項(xiàng)選擇題（本部分共40題，每題1分，共40分。每題只有一個(gè)最佳答案，請(qǐng)將最佳答案的字母代號(hào)填涂在答題卡相應(yīng)位置上。）1.護(hù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象是()A.護(hù)理現(xiàn)象的規(guī)律性B.護(hù)理工作的具體操作C.護(hù)理人員的專(zhuān)業(yè)技能D.護(hù)理管理的方法論2.在護(hù)理研究中，描述研究對(duì)象特征的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)稱(chēng)為()A.參數(shù)B.變量C.樣本D.統(tǒng)計(jì)量3.護(hù)理研究中常用的抽樣方法不包括()A.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣B.分層抽樣C.整群抽樣D.配對(duì)抽樣4.護(hù)理研究中，樣本量過(guò)小可能導(dǎo)致()A.抽樣誤差增大B.統(tǒng)計(jì)效能降低C.研究結(jié)果更準(zhǔn)確D.研究成本增加5.護(hù)理研究中，用來(lái)描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的指標(biāo)不包括()A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.標(biāo)準(zhǔn)差6.護(hù)理研究中，用來(lái)描述數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)不包括()A.均值B.標(biāo)準(zhǔn)差C.變異系數(shù)D.四分位數(shù)間距7.護(hù)理研究中，正態(tài)分布的數(shù)據(jù)，約95%的觀測(cè)值落在哪個(gè)范圍內(nèi)()A.均值±1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差B.均值±2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差C.均值±3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差D.均值±4個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差8.護(hù)理研究中，用來(lái)比較兩組均值差異的檢驗(yàn)方法不包括()A.t檢驗(yàn)B.Z檢驗(yàn)C.F檢驗(yàn)D.卡方檢驗(yàn)9.護(hù)理研究中，用來(lái)比較多組均值差異的檢驗(yàn)方法不包括()A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.Kruskal-Wallis檢驗(yàn)D.Mann-WhitneyU檢驗(yàn)10.護(hù)理研究中，用來(lái)分析兩個(gè)分類(lèi)變量之間關(guān)系的檢驗(yàn)方法不包括()A.卡方檢驗(yàn)B.Fisher精確檢驗(yàn)C.線(xiàn)性回歸分析D.秩相關(guān)分析11.護(hù)理研究中，用來(lái)分析兩個(gè)連續(xù)變量之間關(guān)系的檢驗(yàn)方法不包括()A.線(xiàn)性回歸分析B.Pearson相關(guān)系數(shù)C.Spearman秩相關(guān)系數(shù)D.Kruskal-Wallis檢驗(yàn)12.護(hù)理研究中，用來(lái)分析多個(gè)自變量對(duì)一個(gè)因變量影響的檢驗(yàn)方法不包括()A.線(xiàn)性回歸分析B.Logistic回歸分析C.生存分析D.主成分分析13.護(hù)理研究中，用來(lái)描述生存時(shí)間分布的指標(biāo)不包括()A.中位生存時(shí)間B.生存率C.生存曲線(xiàn)D.標(biāo)準(zhǔn)差14.護(hù)理研究中，用來(lái)比較兩組生存時(shí)間分布的檢驗(yàn)方法不包括()A.Log-rank檢驗(yàn)B.Wilcoxon檢驗(yàn)C.t檢驗(yàn)D.Mantel-Haenszel檢驗(yàn)15.護(hù)理研究中，用來(lái)分析干預(yù)措施效果的檢驗(yàn)方法不包括()A.隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)B.病例對(duì)照研究C.隊(duì)列研究D.配對(duì)樣本t檢驗(yàn)16.護(hù)理研究中，用來(lái)分析時(shí)間序列數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)方法不包括()A.移動(dòng)平均法B.指數(shù)平滑法C.線(xiàn)性回歸分析D.卡方檢驗(yàn)17.護(hù)理研究中，用來(lái)分析重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)方法不包括()A.重復(fù)測(cè)量方差分析B.配對(duì)樣本t檢驗(yàn)C.廣義估計(jì)方程D.Kruskal-Wallis檢驗(yàn)18.護(hù)理研究中，用來(lái)分析縱向數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)方法不包括()A.重復(fù)測(cè)量方差分析B.廣義估計(jì)方程C.隨機(jī)系數(shù)模型D.線(xiàn)性回歸分析19.護(hù)理研究中，用來(lái)描述數(shù)據(jù)分布形態(tài)的圖形不包括()A.直方圖B.箱線(xiàn)圖C.散點(diǎn)圖D.餅圖20.護(hù)理研究中，用來(lái)比較兩組數(shù)據(jù)分布形態(tài)的圖形不包括()A.直方圖B.箱線(xiàn)圖C.散點(diǎn)圖D.箱線(xiàn)圖與直方圖組合圖21.護(hù)理研究中，用來(lái)描述數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性的圖形不包括()A.散點(diǎn)圖B.趨勢(shì)圖C.箱線(xiàn)圖D.餅圖22.護(hù)理研究中，用來(lái)描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的圖形不包括()A.直方圖B.箱線(xiàn)圖C.趨勢(shì)圖D.散點(diǎn)圖23.護(hù)理研究中，用來(lái)描述數(shù)據(jù)離散程度的圖形不包括()A.直方圖B.箱線(xiàn)圖C.趨勢(shì)圖D.散點(diǎn)圖24.護(hù)理研究中，用來(lái)描述數(shù)據(jù)分布形態(tài)的圖形不包括()A.直方圖B.箱線(xiàn)圖C.趨勢(shì)圖D.散點(diǎn)圖25.護(hù)理研究中，用來(lái)比較兩組數(shù)據(jù)分布形態(tài)的圖形不包括()A.直方圖B.箱線(xiàn)圖C.趨勢(shì)圖D.散點(diǎn)圖26.護(hù)理研究中，用來(lái)描述數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性的圖形不包括()A.散點(diǎn)圖B.趨勢(shì)圖C.箱線(xiàn)圖D.餅圖27.護(hù)理研究中，用來(lái)描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的圖形不包括()A.直方圖B.箱線(xiàn)圖C.趨勢(shì)圖D.散點(diǎn)圖28.護(hù)理研究中，用來(lái)描述數(shù)據(jù)離散程度的圖形不包括()A.直方圖B.箱線(xiàn)圖C.趨勢(shì)圖D.散點(diǎn)圖29.護(hù)理研究中，用來(lái)描述數(shù)據(jù)分布形態(tài)的圖形不包括()A.直方圖B.箱線(xiàn)圖C.趨勢(shì)圖D.散點(diǎn)圖30.護(hù)理研究中，用來(lái)比較兩組數(shù)據(jù)分布形態(tài)的圖形不包括()A.直方圖B.箱線(xiàn)圖C.趨勢(shì)圖D.散點(diǎn)圖31.護(hù)理研究中，用來(lái)描述數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性的圖形不包括()A.散點(diǎn)圖B.趨勢(shì)圖C.箱線(xiàn)圖D.餅圖32.護(hù)理研究中，用來(lái)描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的圖形不包括()A.直方圖B.箱線(xiàn)圖C.趨勢(shì)圖D.散點(diǎn)圖33.護(hù)理研究中，用來(lái)描述數(shù)據(jù)離散程度的圖形不包括()A.直方圖B.箱線(xiàn)圖C.趨勢(shì)圖D.散點(diǎn)圖34.護(hù)理研究中，用來(lái)描述數(shù)據(jù)分布形態(tài)的圖形不包括()A.直方圖B.箱線(xiàn)圖C.趨勢(shì)圖D.散點(diǎn)圖35.護(hù)理研究中，用來(lái)比較兩組數(shù)據(jù)分布形態(tài)的圖形不包括()A.直方圖B.箱線(xiàn)圖C.趨勢(shì)圖D.散點(diǎn)圖36.護(hù)理研究中，用來(lái)描述數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性的圖形不包括()A.散點(diǎn)圖B.趨勢(shì)圖C.箱線(xiàn)圖D.餅圖37.護(hù)理研究中，用來(lái)描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的圖形不包括()A.直方圖B.箱線(xiàn)圖C.趨勢(shì)圖D.散點(diǎn)圖38.護(hù)理研究中，用來(lái)描述數(shù)據(jù)離散程度的圖形不包括()A.直方圖B.箱線(xiàn)圖C.趨勢(shì)圖D.散點(diǎn)圖39.護(hù)理研究中，用來(lái)描述數(shù)據(jù)分布形態(tài)的圖形不包括()A.直方圖B.箱線(xiàn)圖C.趨勢(shì)圖D.散點(diǎn)圖40.護(hù)理研究中，用來(lái)比較兩組數(shù)據(jù)分布形態(tài)的圖形不包括()A.直方圖B.箱線(xiàn)圖C.趨勢(shì)圖D.散點(diǎn)圖二、多項(xiàng)選擇題（本部分共20題，每題2分，共40分。每題有多個(gè)最佳答案，請(qǐng)將最佳答案的字母代號(hào)填涂在答題卡相應(yīng)位置上。）41.護(hù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象包括()A.護(hù)理現(xiàn)象的規(guī)律性B.護(hù)理工作的具體操作C.護(hù)理人員的專(zhuān)業(yè)技能D.護(hù)理管理的方法論42.護(hù)理研究中常用的抽樣方法包括()A.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣B.分層抽樣C.整群抽樣D.配對(duì)抽樣43.護(hù)理研究中，用來(lái)描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的指標(biāo)包括()A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.標(biāo)準(zhǔn)差44.護(hù)理研究中，用來(lái)描述數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)包括()A.均值B.標(biāo)準(zhǔn)差C.變異系數(shù)D.四分位數(shù)間距45.護(hù)理研究中，正態(tài)分布的數(shù)據(jù)，約95%的觀測(cè)值落在哪個(gè)范圍內(nèi)()A.均值±1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差B.均值±2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差C.均值±3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差D.均值±4個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差46.護(hù)理研究中，用來(lái)比較兩組均值差異的檢驗(yàn)方法包括()A.t檢驗(yàn)B.Z檢驗(yàn)C.F檢驗(yàn)D.卡方檢驗(yàn)47.護(hù)理研究中，用來(lái)比較多組均值差異的檢驗(yàn)方法包括()A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.Kruskal-Wallis檢驗(yàn)D.Mann-WhitneyU檢驗(yàn)48.護(hù)理研究中，用來(lái)分析兩個(gè)分類(lèi)變量之間關(guān)系的檢驗(yàn)方法包括()A.卡方檢驗(yàn)B.Fisher精確檢驗(yàn)C.線(xiàn)性回歸分析D.秩相關(guān)分析49.護(hù)理研究中，用來(lái)分析兩個(gè)連續(xù)變量之間關(guān)系的檢驗(yàn)方法包括()A.線(xiàn)性回歸分析B.Pearson相關(guān)系數(shù)C.Spearman秩相關(guān)系數(shù)D.Kruskal-Wallis檢驗(yàn)50.護(hù)理研究中，用來(lái)分析多個(gè)自變量對(duì)一個(gè)因變量影響的檢驗(yàn)方法包括()A.線(xiàn)性回歸分析B.Logistic回歸分析C.生存分析D.主成分分析51.護(hù)理研究中，用來(lái)描述生存時(shí)間分布的指標(biāo)包括()A.中位生存時(shí)間B.生存率C.生存曲線(xiàn)D.標(biāo)準(zhǔn)差52.護(hù)理研究中，用來(lái)比較兩組生存時(shí)間分布的檢驗(yàn)方法包括()A.Log-rank檢驗(yàn)B.Wilcoxon檢驗(yàn)C.t檢驗(yàn)D.Mantel-Haenszel檢驗(yàn)53.護(hù)理研究中，用來(lái)分析干預(yù)措施效果的檢驗(yàn)方法包括()A.隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)B.病例對(duì)照研究C.隊(duì)列研究D.配對(duì)樣本t檢驗(yàn)54.護(hù)理研究中，用來(lái)分析時(shí)間序列數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)方法包括()A.移動(dòng)平均法B.指數(shù)平滑法C.線(xiàn)性回歸分析D.卡方檢驗(yàn)55.護(hù)理研究中，用來(lái)分析重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)方法包括()A.重復(fù)測(cè)量方差分析B.配對(duì)樣本t檢驗(yàn)C.廣義估計(jì)方程D.Kruskal-Wallis檢驗(yàn)56.護(hù)理研究中，用來(lái)分析縱向數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)方法包括()A.重復(fù)測(cè)量方差分析B.廣義估計(jì)方程C.隨機(jī)系數(shù)模型D.線(xiàn)性回歸分析57.護(hù)理研究中，用來(lái)描述數(shù)據(jù)分布形態(tài)的圖形包括()A.直方圖B.箱線(xiàn)圖C.散點(diǎn)圖D.餅圖58.護(hù)理研究中，用來(lái)比較兩組數(shù)據(jù)分布形態(tài)的圖形包括()A.直方圖B.箱線(xiàn)圖C.散點(diǎn)圖D.箱線(xiàn)圖與直方圖組合圖59.護(hù)理研究中，用來(lái)描述數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性的圖形包括()A.散點(diǎn)圖B.趨勢(shì)圖C.箱線(xiàn)圖D.餅圖60.護(hù)理研究中，用來(lái)描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的圖形包括()A.直方圖B.箱線(xiàn)圖C.趨勢(shì)圖D.散點(diǎn)圖三、判斷題（本部分共20題，每題1分，共20分。請(qǐng)判斷下列敘述的正誤，正確的填“√”，錯(cuò)誤的填“×”。）61.護(hù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象是護(hù)理現(xiàn)象的規(guī)律性。(√)62.護(hù)理研究中，樣本量越大，抽樣誤差越大。(×)63.護(hù)理研究中，用來(lái)描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的指標(biāo)不包括眾數(shù)。(×)64.護(hù)理研究中，用來(lái)描述數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)不包括標(biāo)準(zhǔn)差。(×)65.護(hù)理研究中，正態(tài)分布的數(shù)據(jù)，約95%的觀測(cè)值落在均值±2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)。(√)66.護(hù)理研究中，用來(lái)比較兩組均值差異的檢驗(yàn)方法不包括t檢驗(yàn)。(×)67.護(hù)理研究中，用來(lái)比較多組均值差異的檢驗(yàn)方法不包括Kruskal-Wallis檢驗(yàn)。(×)68.護(hù)理研究中，用來(lái)分析兩個(gè)分類(lèi)變量之間關(guān)系的檢驗(yàn)方法不包括卡方檢驗(yàn)。(×)69.護(hù)理研究中，用來(lái)分析兩個(gè)連續(xù)變量之間關(guān)系的檢驗(yàn)方法不包括Pearson相關(guān)系數(shù)。(×)70.護(hù)理研究中，用來(lái)分析多個(gè)自變量對(duì)一個(gè)因變量影響的檢驗(yàn)方法不包括線(xiàn)性回歸分析。(×)71.護(hù)理研究中，用來(lái)描述生存時(shí)間分布的指標(biāo)不包括中位生存時(shí)間。(×)72.護(hù)理研究中，用來(lái)比較兩組生存時(shí)間分布的檢驗(yàn)方法不包括Log-rank檢驗(yàn)。(×)73.護(hù)理研究中，用來(lái)分析干預(yù)措施效果的檢驗(yàn)方法不包括隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)。(×)74.護(hù)理研究中，用來(lái)分析時(shí)間序列數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)方法不包括移動(dòng)平均法。(×)75.護(hù)理研究中，用來(lái)分析重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)方法不包括重復(fù)測(cè)量方差分析。(×)76.護(hù)理研究中，用來(lái)分析縱向數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)方法不包括廣義估計(jì)方程。(×)77.護(hù)理研究中，用來(lái)描述數(shù)據(jù)分布形態(tài)的圖形不包括直方圖。(×)78.護(hù)理研究中，用來(lái)比較兩組數(shù)據(jù)分布形態(tài)的圖形不包括箱線(xiàn)圖。(×)79.護(hù)理研究中，用來(lái)描述數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性的圖形不包括散點(diǎn)圖。(×)80.護(hù)理研究中，用來(lái)描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的圖形不包括箱線(xiàn)圖。(×)四、簡(jiǎn)答題（本部分共10題，每題2分，共20分。請(qǐng)根據(jù)題目要求，簡(jiǎn)要回答問(wèn)題。）81.簡(jiǎn)述護(hù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象及其意義。護(hù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象是護(hù)理現(xiàn)象的規(guī)律性。通過(guò)研究護(hù)理現(xiàn)象的規(guī)律性，我們可以更好地理解護(hù)理工作的特點(diǎn)，為護(hù)理工作的科學(xué)化、規(guī)范化提供理論依據(jù)，提高護(hù)理質(zhì)量，促進(jìn)護(hù)理學(xué)科的發(fā)展。82.簡(jiǎn)述護(hù)理研究中常用的抽樣方法及其特點(diǎn)。護(hù)理研究中常用的抽樣方法包括簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、分層抽樣、整群抽樣和配對(duì)抽樣。簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣是最基本的方法，但可能存在抽樣偏差；分層抽樣可以提高樣本的代表性；整群抽樣可以降低抽樣成本；配對(duì)抽樣可以減少混雜因素的影響。83.簡(jiǎn)述護(hù)理研究中描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的指標(biāo)及其適用范圍。護(hù)理研究中描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的指標(biāo)包括均值、中位數(shù)和眾數(shù)。均值適用于正態(tài)分布的數(shù)據(jù)；中位數(shù)適用于偏態(tài)分布的數(shù)據(jù)；眾數(shù)適用于分類(lèi)數(shù)據(jù)。84.簡(jiǎn)述護(hù)理研究中描述數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)及其適用范圍。護(hù)理研究中描述數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)包括標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)和四分位數(shù)間距。標(biāo)準(zhǔn)差適用于正態(tài)分布的數(shù)據(jù)；變異系數(shù)適用于不同單位或不同均值的數(shù)據(jù)；四分位數(shù)間距適用于偏態(tài)分布的數(shù)據(jù)。85.簡(jiǎn)述護(hù)理研究中比較兩組均值差異的檢驗(yàn)方法及其適用范圍。護(hù)理研究中比較兩組均值差異的檢驗(yàn)方法包括t檢驗(yàn)和Z檢驗(yàn)。t檢驗(yàn)適用于小樣本數(shù)據(jù)；Z檢驗(yàn)適用于大樣本數(shù)據(jù)。86.簡(jiǎn)述護(hù)理研究中比較多組均值差異的檢驗(yàn)方法及其適用范圍。護(hù)理研究中比較多組均值差異的檢驗(yàn)方法包括單因素方差分析和Kruskal-Wallis檢驗(yàn)。單因素方差分析適用于正態(tài)分布的數(shù)據(jù)；Kruskal-Wallis檢驗(yàn)適用于非正態(tài)分布的數(shù)據(jù)。87.簡(jiǎn)述護(hù)理研究中分析兩個(gè)分類(lèi)變量之間關(guān)系的檢驗(yàn)方法及其適用范圍。護(hù)理研究中分析兩個(gè)分類(lèi)變量之間關(guān)系的檢驗(yàn)方法包括卡方檢驗(yàn)和Fisher精確檢驗(yàn)?？ǚ綑z驗(yàn)適用于大樣本數(shù)據(jù)；Fisher精確檢驗(yàn)適用于小樣本數(shù)據(jù)。88.簡(jiǎn)述護(hù)理研究中分析兩個(gè)連續(xù)變量之間關(guān)系的檢驗(yàn)方法及其適用范圍。護(hù)理研究中分析兩個(gè)連續(xù)變量之間關(guān)系的檢驗(yàn)方法包括Pearson相關(guān)系數(shù)和Spearman秩相關(guān)系數(shù)。Pearson相關(guān)系數(shù)適用于正態(tài)分布的數(shù)據(jù)；Spearman秩相關(guān)系數(shù)適用于非正態(tài)分布的數(shù)據(jù)。89.簡(jiǎn)述護(hù)理研究中分析多個(gè)自變量對(duì)一個(gè)因變量影響的檢驗(yàn)方法及其適用范圍。護(hù)理研究中分析多個(gè)自變量對(duì)一個(gè)因變量影響的檢驗(yàn)方法包括線(xiàn)性回歸分析和Logistic回歸分析。線(xiàn)性回歸分析適用于連續(xù)因變量；Logistic回歸分析適用于分類(lèi)因變量。90.簡(jiǎn)述護(hù)理研究中描述數(shù)據(jù)分布形態(tài)的圖形及其適用范圍。護(hù)理研究中描述數(shù)據(jù)分布形態(tài)的圖形包括直方圖、箱線(xiàn)圖和散點(diǎn)圖。直方圖適用于連續(xù)數(shù)據(jù)；箱線(xiàn)圖適用于偏態(tài)分布的數(shù)據(jù)；散點(diǎn)圖適用于兩個(gè)連續(xù)變量之間的關(guān)系。五、論述題（本部分共5題，每題4分，共20分。請(qǐng)根據(jù)題目要求，詳細(xì)回答問(wèn)題。）91.論述護(hù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)在護(hù)理研究中的重要性。護(hù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)在護(hù)理研究中的重要性體現(xiàn)在多個(gè)方面。首先，護(hù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)為護(hù)理研究提供了科學(xué)的方法論，幫助我們收集、整理和分析數(shù)據(jù)，得出科學(xué)的結(jié)論。其次，護(hù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)可以提高護(hù)理研究的質(zhì)量，減少研究誤差，增強(qiáng)研究結(jié)果的可靠性。最后，護(hù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)可以促進(jìn)護(hù)理學(xué)科的發(fā)展，推動(dòng)護(hù)理工作的科學(xué)化、規(guī)范化，提高護(hù)理質(zhì)量，保障患者安全。92.論述護(hù)理研究中常用的抽樣方法及其優(yōu)缺點(diǎn)。護(hù)理研究中常用的抽樣方法包括簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、分層抽樣、整群抽樣和配對(duì)抽樣。簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣是最基本的方法，但可能存在抽樣偏差；分層抽樣可以提高樣本的代表性，但需要更多的樣本量；整群抽樣可以降低抽樣成本，但可能增加抽樣誤差；配對(duì)抽樣可以減少混雜因素的影響，但需要更多的樣本量。在實(shí)際應(yīng)用中，我們需要根據(jù)研究目的和實(shí)際情況選擇合適的抽樣方法。93.論述護(hù)理研究中描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的指標(biāo)及其適用范圍。護(hù)理研究中描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的指標(biāo)包括均值、中位數(shù)和眾數(shù)。均值適用于正態(tài)分布的數(shù)據(jù)，可以反映數(shù)據(jù)的平均水平；中位數(shù)適用于偏態(tài)分布的數(shù)據(jù)，可以避免極端值的影響；眾數(shù)適用于分類(lèi)數(shù)據(jù)，可以反映數(shù)據(jù)的最頻繁出現(xiàn)的值。在實(shí)際應(yīng)用中，我們需要根據(jù)數(shù)據(jù)的分布特點(diǎn)選擇合適的指標(biāo)來(lái)描述數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)。94.論述護(hù)理研究中比較兩組均值差異的檢驗(yàn)方法及其適用范圍。護(hù)理研究中比較兩組均值差異的檢驗(yàn)方法包括t檢驗(yàn)和Z檢驗(yàn)。t檢驗(yàn)適用于小樣本數(shù)據(jù)，可以有效地檢測(cè)兩組數(shù)據(jù)之間的差異；Z檢驗(yàn)適用于大樣本數(shù)據(jù)，可以更準(zhǔn)確地檢測(cè)兩組數(shù)據(jù)之間的差異。在實(shí)際應(yīng)用中，我們需要根據(jù)樣本量的大小選擇合適的檢驗(yàn)方法。95.論述護(hù)理研究中描述數(shù)據(jù)分布形態(tài)的圖形及其適用范圍。護(hù)理研究中描述數(shù)據(jù)分布形態(tài)的圖形包括直方圖、箱線(xiàn)圖和散點(diǎn)圖。直方圖適用于連續(xù)數(shù)據(jù)，可以直觀地反映數(shù)據(jù)的分布情況；箱線(xiàn)圖適用于偏態(tài)分布的數(shù)據(jù)，可以有效地顯示數(shù)據(jù)的離散程度；散點(diǎn)圖適用于兩個(gè)連續(xù)變量之間的關(guān)系，可以直觀地反映兩個(gè)變量之間的相關(guān)性。在實(shí)際應(yīng)用中，我們需要根據(jù)數(shù)據(jù)的類(lèi)型和分布特點(diǎn)選擇合適的圖形來(lái)描述數(shù)據(jù)的分布形態(tài)。本次試卷答案如下一、單項(xiàng)選擇題答案及解析1.A護(hù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象是護(hù)理現(xiàn)象的規(guī)律性。護(hù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)通過(guò)量化的方法研究護(hù)理現(xiàn)象，揭示其內(nèi)在規(guī)律，為護(hù)理實(shí)踐提供理論指導(dǎo)。2.D描述研究對(duì)象特征的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)稱(chēng)為統(tǒng)計(jì)量。統(tǒng)計(jì)量是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算出來(lái)的，用來(lái)估計(jì)總體參數(shù)的指標(biāo)。3.D配對(duì)抽樣不屬于常用的抽樣方法。常用的抽樣方法包括簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、分層抽樣和整群抽樣。4.B樣本量過(guò)小會(huì)導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)效能降低。統(tǒng)計(jì)效能是指在假設(shè)檢驗(yàn)中，拒絕錯(cuò)誤假設(shè)的概率。樣本量過(guò)小會(huì)增加抽樣誤差，降低統(tǒng)計(jì)效能。5.D描述數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)不包括眾數(shù)。眾數(shù)是數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的值，用于描述數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)。6.A描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的指標(biāo)不包括均值。均值是描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的指標(biāo)之一，適用于正態(tài)分布的數(shù)據(jù)。7.B護(hù)理研究中，正態(tài)分布的數(shù)據(jù)，約95%的觀測(cè)值落在均值±2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)。這是正態(tài)分布的3σ原則。8.C用來(lái)比較多組均值差異的檢驗(yàn)方法不包括F檢驗(yàn)。F檢驗(yàn)是用于方差分析的檢驗(yàn)方法，比較的是多個(gè)總體均值是否相等。9.D用來(lái)分析兩個(gè)分類(lèi)變量之間關(guān)系的檢驗(yàn)方法不包括Mann-WhitneyU檢驗(yàn)。Mann-WhitneyU檢驗(yàn)是用于比較兩個(gè)獨(dú)立樣本秩和的檢驗(yàn)方法。10.C用來(lái)分析兩個(gè)連續(xù)變量之間關(guān)系的檢驗(yàn)方法不包括線(xiàn)性回歸分析。線(xiàn)性回歸分析是用于分析兩個(gè)或多個(gè)變量之間線(xiàn)性關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法。11.D用來(lái)分析多個(gè)自變量對(duì)一個(gè)因變量影響的檢驗(yàn)方法不包括Kruskal-Wallis檢驗(yàn)。Kruskal-Wallis檢驗(yàn)是用于比較多組獨(dú)立樣本秩和的檢驗(yàn)方法。12.C用來(lái)分析多個(gè)自變量對(duì)一個(gè)因變量影響的檢驗(yàn)方法不包括生存分析。生存分析是用于研究生存時(shí)間數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法。13.D描述生存時(shí)間分布的指標(biāo)不包括標(biāo)準(zhǔn)差。標(biāo)準(zhǔn)差是描述數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)。14.C用來(lái)比較兩組生存時(shí)間分布的檢驗(yàn)方法不包括t檢驗(yàn)。t檢驗(yàn)是用于比較兩個(gè)獨(dú)立樣本均值差異的檢驗(yàn)方法。15.B用來(lái)分析干預(yù)措施效果的檢驗(yàn)方法不包括病例對(duì)照研究。病例對(duì)照研究是一種回顧性研究方法，用于探討暴露因素與疾病之間的關(guān)系。16.D用來(lái)分析時(shí)間序列數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)方法不包括卡方檢驗(yàn)。卡方檢驗(yàn)是用于分析分類(lèi)變量之間關(guān)系的檢驗(yàn)方法。17.B用來(lái)分析重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)方法不包括配對(duì)樣本t檢驗(yàn)。配對(duì)樣本t檢驗(yàn)是用于比較同一組對(duì)象在不同時(shí)間點(diǎn)或不同條件下的均值差異的檢驗(yàn)方法。18.D用來(lái)分析縱向數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)方法不包括線(xiàn)性回歸分析。線(xiàn)性回歸分析是用于分析兩個(gè)或多個(gè)變量之間線(xiàn)性關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法。19.D用來(lái)描述數(shù)據(jù)分布形態(tài)的圖形不包括餅圖。餅圖是用于描述分類(lèi)數(shù)據(jù)占比的圖形。20.D用來(lái)比較兩組數(shù)據(jù)分布形態(tài)的圖形不包括箱線(xiàn)圖與直方圖組合圖。箱線(xiàn)圖與直方圖組合圖是用于描述數(shù)據(jù)分布形態(tài)的圖形。21.D用來(lái)描述數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性的圖形不包括餅圖。餅圖是用于描述分類(lèi)數(shù)據(jù)占比的圖形。22.A用來(lái)描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的圖形不包括直方圖。直方圖是用于描述數(shù)據(jù)分布形態(tài)的圖形。23.D用來(lái)描述數(shù)據(jù)離散程度的圖形不包括散點(diǎn)圖。散點(diǎn)圖是用于描述兩個(gè)連續(xù)變量之間關(guān)系的圖形。24.D用來(lái)描述數(shù)據(jù)分布形態(tài)的圖形不包括散點(diǎn)圖。散點(diǎn)圖是用于描述兩個(gè)連續(xù)變量之間關(guān)系的圖形。25.D用來(lái)比較兩組數(shù)據(jù)分布形態(tài)的圖形不包括散點(diǎn)圖。散點(diǎn)圖是用于描述兩個(gè)連續(xù)變量之間關(guān)系的圖形。26.C用來(lái)描述數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性的圖形不包括箱線(xiàn)圖。箱線(xiàn)圖是用于描述數(shù)據(jù)分布形態(tài)的圖形。27.A用來(lái)描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的圖形不包括直方圖。直方圖是用于描述數(shù)據(jù)分布形態(tài)的圖形。28.D用來(lái)描述數(shù)據(jù)離散程度的圖形不包括散點(diǎn)圖。散點(diǎn)圖是用于描述兩個(gè)連續(xù)變量之間關(guān)系的圖形。29.D用來(lái)描述數(shù)據(jù)分布形態(tài)的圖形不包括散點(diǎn)圖。散點(diǎn)圖是用于描述兩個(gè)連續(xù)變量之間關(guān)系的圖形。30.D用來(lái)比較兩組數(shù)據(jù)分布形態(tài)的圖形不包括散點(diǎn)圖。散點(diǎn)圖是用于描述兩個(gè)連續(xù)變量之間關(guān)系的圖形。31.C用來(lái)描述數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性的圖形不包括箱線(xiàn)圖。箱線(xiàn)圖是用于描述數(shù)據(jù)分布形態(tài)的圖形。32.A用來(lái)描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的圖形不包括直方圖。直方圖是用于描述數(shù)據(jù)分布形態(tài)的圖形。33.D用來(lái)描述數(shù)據(jù)離散程度的圖形不包括散點(diǎn)圖。散點(diǎn)圖是用于描述兩個(gè)連續(xù)變量之間關(guān)系的圖形。34.D用來(lái)描述數(shù)據(jù)分布形態(tài)的圖形不包括散點(diǎn)圖。散點(diǎn)圖是用于描述兩個(gè)連續(xù)變量之間關(guān)系的圖形。35.D用來(lái)比較兩組數(shù)據(jù)分布形態(tài)的圖形不包括散點(diǎn)圖。散點(diǎn)圖是用于描述兩個(gè)連續(xù)變量之間關(guān)系的圖形。36.C用來(lái)描述數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性的圖形不包括箱線(xiàn)圖。箱線(xiàn)圖是用于描述數(shù)據(jù)分布形態(tài)的圖形。37.A用來(lái)描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的圖形不包括直方圖。直方圖是用于描述數(shù)據(jù)分布形態(tài)的圖形。38.D用來(lái)描述數(shù)據(jù)離散程度的圖形不包括散點(diǎn)圖。散點(diǎn)圖是用于描述兩個(gè)連續(xù)變量之間關(guān)系的圖形。39.D用來(lái)描述數(shù)據(jù)分布形態(tài)的圖形不包括散點(diǎn)圖。散點(diǎn)圖是用于描述兩個(gè)連續(xù)變量之間關(guān)系的圖形。40.D用來(lái)比較兩組數(shù)據(jù)分布形態(tài)的圖形不包括散點(diǎn)圖。散點(diǎn)圖是用于描述兩個(gè)連續(xù)變量之間關(guān)系的圖形。二、多項(xiàng)選擇題答案及解析41.ABC護(hù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象包括護(hù)理現(xiàn)象的規(guī)律性、護(hù)理工作的具體操作和護(hù)理人員的專(zhuān)業(yè)技能。護(hù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)通過(guò)研究這些對(duì)象，揭示護(hù)理現(xiàn)象的規(guī)律性，為護(hù)理實(shí)踐提供理論指導(dǎo)。42.ABCD護(hù)理研究中常用的抽樣方法包括簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、分層抽樣、整群抽樣和配對(duì)抽樣。這些抽樣方法各有優(yōu)缺點(diǎn)，需要根據(jù)研究目的和實(shí)際情況選擇合適的抽樣方法。43.ABC護(hù)理研究中，用來(lái)描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的指標(biāo)包括均值、中位數(shù)和眾數(shù)。這些指標(biāo)可以反映數(shù)據(jù)的平均水平、中位數(shù)和最頻繁出現(xiàn)的值。44.BCD護(hù)理研究中，用來(lái)描述數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)包括標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)和四分位數(shù)間距。這些指標(biāo)可以反映數(shù)據(jù)的離散程度。45.BCD護(hù)理研究中，正態(tài)分布的數(shù)據(jù)，約95%的觀測(cè)值落在均值±2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差、均值±3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差和均值±4個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)。這是正態(tài)分布的3σ原則。46.AB護(hù)理研究中，用來(lái)比較兩組均值差異的檢驗(yàn)方法包括t檢驗(yàn)和Z檢驗(yàn)。t檢驗(yàn)適用于小樣本數(shù)據(jù)，Z檢驗(yàn)適用于大樣本數(shù)據(jù)。47.AB護(hù)理研究中，比較多組均值差異的檢驗(yàn)方法包括單因素方差分析和Kruskal-Wallis檢驗(yàn)。單因素方差分析適用于正態(tài)分布的數(shù)據(jù)，Kruskal-Wallis檢驗(yàn)適用于非正態(tài)分布的數(shù)據(jù)。48.AB護(hù)理研究中，用來(lái)分析兩個(gè)分類(lèi)變量之間關(guān)系的檢驗(yàn)方法包括卡方檢驗(yàn)和Fisher精確檢驗(yàn)?？ǚ綑z驗(yàn)適用于大樣本數(shù)據(jù)，F(xiàn)isher精確檢驗(yàn)適用于小樣本數(shù)據(jù)。49.AB護(hù)理研究中，分析兩個(gè)連續(xù)變量之間關(guān)系的檢驗(yàn)方法包括Pearson相關(guān)系數(shù)和Spearman秩相關(guān)系數(shù)。Pearson相關(guān)系數(shù)適用于正態(tài)分布的數(shù)據(jù)，Spearman秩相關(guān)系數(shù)適用于非正態(tài)分布的數(shù)據(jù)。50.AB護(hù)理研究中，分析多個(gè)自變量對(duì)一個(gè)因變量影響的檢驗(yàn)方法包括線(xiàn)性回歸分析和Logistic回歸分析。線(xiàn)性回歸分析適用于連續(xù)因變量，Logistic回歸分析適用于分類(lèi)因變量。51.ABC護(hù)理研究中，用來(lái)描述生存時(shí)間分布的指標(biāo)包括中位生存時(shí)間、生存率和生存曲線(xiàn)。這些指標(biāo)可以反映生存時(shí)間數(shù)據(jù)的分布情況。52.AB護(hù)理研究中，比較兩組生存時(shí)間分布的檢驗(yàn)方法包括Log-rank檢驗(yàn)和Wilcoxon檢驗(yàn)。這兩個(gè)檢驗(yàn)方法適用于生存時(shí)間數(shù)據(jù)。53.AB護(hù)理研究中，用來(lái)分析干預(yù)措施效果的檢驗(yàn)方法包括隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)和病例對(duì)照研究。隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)是一種前瞻性研究方法，病例對(duì)照研究是一種回顧性研究方法。54.AB護(hù)理研究中，用來(lái)分析時(shí)間序列數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)方法包括移動(dòng)平均法和指數(shù)平滑法。這兩個(gè)方法可以平滑時(shí)間序列數(shù)據(jù)，揭示其趨勢(shì)。55.AB護(hù)理研究中，用來(lái)分析重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)方法包括重復(fù)測(cè)量方差分析和配對(duì)樣本t檢驗(yàn)。這兩個(gè)檢驗(yàn)方法適用于重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)。56.AB護(hù)理研究中，用來(lái)分析縱向數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)方法包括廣義估計(jì)方程和隨機(jī)系數(shù)模型。這兩個(gè)方法可以分析縱向數(shù)據(jù)。57.ABC護(hù)理研究中，用來(lái)描述數(shù)據(jù)分布形態(tài)的圖形包括直方圖、箱線(xiàn)圖和散點(diǎn)圖。這些圖形可以直觀地反映數(shù)據(jù)的分布情況。58.ABC護(hù)理研究中，用來(lái)比較兩組數(shù)據(jù)分布形態(tài)的圖形包括直方圖、箱線(xiàn)圖和散點(diǎn)圖。這些圖形可以直觀地反映數(shù)據(jù)的分布情況。59.AB護(hù)理研究中，用來(lái)描述數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性的圖形包括散點(diǎn)圖和趨勢(shì)圖。這兩個(gè)圖形可以直觀地反映兩個(gè)變量之間的相關(guān)性。60.ABC護(hù)理研究中，用來(lái)描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的圖形包括直方圖、箱線(xiàn)圖和趨勢(shì)圖。這些圖形可以反映數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)。三、判斷題答案及解析61.√護(hù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象是護(hù)理現(xiàn)象的規(guī)律性。護(hù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)通過(guò)量化的方法研究護(hù)理現(xiàn)象，揭示其內(nèi)在規(guī)律，為護(hù)理實(shí)踐提供理論指導(dǎo)。62.×樣本量過(guò)小會(huì)導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)效能降低。統(tǒng)計(jì)效能是指在假設(shè)檢驗(yàn)中，拒絕錯(cuò)誤假設(shè)的概率。樣本量過(guò)小會(huì)增加抽樣誤差，降低統(tǒng)計(jì)效能。63.×護(hù)理研究中，用來(lái)描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的指標(biāo)包括眾數(shù)。眾數(shù)是數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的值，用于描述數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)。64.×護(hù)理研究中，用來(lái)描述數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)包括標(biāo)準(zhǔn)差。標(biāo)準(zhǔn)差是描述數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)之一，適用于正態(tài)分布的數(shù)據(jù)。65.√護(hù)理研究中，正態(tài)分布的數(shù)據(jù)，約95%的觀測(cè)值落在均值±2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)。這是正態(tài)分布的3σ原則。66.×護(hù)理研究中，用來(lái)比較兩組均值差異的檢驗(yàn)方法包括t檢驗(yàn)。t檢驗(yàn)適用于小樣本數(shù)據(jù)，Z檢驗(yàn)適用于大樣本數(shù)據(jù)。67.×護(hù)理研究中，比較多組均值差異的檢驗(yàn)方法包括Kruskal-Wallis檢驗(yàn)。Kruskal-Wallis檢驗(yàn)是用于比較多組獨(dú)立樣本秩和的檢驗(yàn)方法。68.×護(hù)理研究中，用來(lái)分析兩個(gè)分類(lèi)變量之間關(guān)系的檢驗(yàn)方法包括卡方檢驗(yàn)。卡方檢驗(yàn)是用于分析分類(lèi)變量之間關(guān)系的檢驗(yàn)方法。69.×護(hù)理研究中，用來(lái)分析兩個(gè)連續(xù)變量之間關(guān)系的檢驗(yàn)方法包括Pearson相關(guān)系數(shù)。Pearson相關(guān)系數(shù)是用于分析兩個(gè)連續(xù)變量之間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法。70.×護(hù)理研究中，用來(lái)分析多個(gè)自變量對(duì)一個(gè)因變量影響的檢驗(yàn)方法包括線(xiàn)性回歸分析。線(xiàn)性回歸分析是用于分析兩個(gè)或多個(gè)變量之間線(xiàn)性關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法。71.×護(hù)理研究中，用來(lái)描述生存時(shí)間分布的指標(biāo)包括中位生存時(shí)間。中位生存時(shí)間是生存時(shí)間數(shù)據(jù)的50%生存時(shí)間。72.×護(hù)理研究中，比較兩組生存時(shí)間分布的檢驗(yàn)方法包括Log-rank檢驗(yàn)。Log-rank檢驗(yàn)是用于比較兩組生存時(shí)間分布的檢驗(yàn)方法。73.×護(hù)理研究中，用來(lái)分析干預(yù)措施效果的檢驗(yàn)方法包括隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)。隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)是一種前瞻性研究方法，用于探討干預(yù)措施的效果。74.×護(hù)理研究中，用來(lái)分析時(shí)間序列數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)方法包括移動(dòng)平均法。移動(dòng)平均法是用于平滑時(shí)間序列數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法。75.×護(hù)理研究中，用來(lái)分析重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)方法包括重復(fù)測(cè)量方差分析。重復(fù)測(cè)量方差分析是用于分析重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法。76.×護(hù)理研究中，用來(lái)分析縱向數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)方法包括廣義估計(jì)方程。廣義估計(jì)方程是用于分析縱向數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法。77.×護(hù)理研究中，用來(lái)描述數(shù)據(jù)分布形態(tài)的圖形包括直方圖。直方圖是用于描述數(shù)據(jù)分布形態(tài)的圖形。78.×護(hù)理研究中，用來(lái)比較兩組數(shù)據(jù)分布形態(tài)的圖形包括箱線(xiàn)圖。箱線(xiàn)圖是用于描述數(shù)據(jù)分布形態(tài)的圖形。79.×護(hù)理研究中，用來(lái)描述數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性的圖形包括散點(diǎn)圖。散點(diǎn)圖是用于描述兩個(gè)連續(xù)變量之間關(guān)系的圖形。80.×護(hù)理研究中，用來(lái)描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的圖形包括箱線(xiàn)圖。箱線(xiàn)圖是用于描述數(shù)據(jù)分布形態(tài)的圖形。四、簡(jiǎn)答題答案及解析81.簡(jiǎn)述護(hù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)在護(hù)理研究中的重要性。護(hù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)在護(hù)理研究中的重要性體現(xiàn)在多個(gè)方面。首先，護(hù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)為護(hù)理研究提供了科學(xué)的方法論，幫助我們收集、整理和分析數(shù)據(jù)，得出科學(xué)的結(jié)論。其次，護(hù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)可以提高護(hù)理研究的質(zhì)量，減少研究誤差，增強(qiáng)研究結(jié)果的可靠性。最后，護(hù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)可以促進(jìn)護(hù)理學(xué)科的發(fā)展，推動(dòng)護(hù)理工作的科學(xué)化、規(guī)范化，提高護(hù)理質(zhì)量，保障患者安全。82.簡(jiǎn)述護(hù)理研究中常用的抽樣方法及其特點(diǎn)。護(hù)理研究中常用的抽樣方法包括簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、分層抽樣、整群抽樣和配對(duì)抽樣。簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣是最基本的方法，但可能存在抽樣偏差；分層抽樣可以提高樣本的代表性，但需要更多的樣本量；整群抽樣可以降低抽樣成本，但可能增加抽樣誤差；配對(duì)抽樣可以減少混雜因素的影響，但需要更多的樣本量。在實(shí)際應(yīng)用中，我們需要根據(jù)研究目的和實(shí)際情況選擇合適的抽樣方法。83.簡(jiǎn)述護(hù)理研究中描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的指標(biāo)及其適用范圍。護(hù)理研究中描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的指標(biāo)包括均值、中位數(shù)和眾數(shù)。均值適用于正態(tài)分布的數(shù)據(jù)，可以反映數(shù)據(jù)的平均水平；中位數(shù)適用于偏態(tài)分布的數(shù)據(jù)，可以避免極端值的影響；眾數(shù)適用于分類(lèi)數(shù)據(jù)，可以反映數(shù)據(jù)的最頻繁出現(xiàn)的值。在實(shí)際應(yīng)用中，我們需要根據(jù)數(shù)據(jù)的分布特點(diǎn)選擇合適的指標(biāo)來(lái)描述數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)。84.簡(jiǎn)述護(hù)理研究中描述數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)及其適用范圍。護(hù)理研究中描述數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)包括標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)和四分位數(shù)間距。標(biāo)準(zhǔn)差適用于正態(tài)分布的數(shù)據(jù)，可以反映數(shù)據(jù)的離散程度；變異系數(shù)適用于不同單位或不同均值的數(shù)據(jù)，可以比較不同數(shù)據(jù)的離散程度；四分位數(shù)間距適用于偏態(tài)分布的數(shù)據(jù)，可以避免極端值的影響。在實(shí)際應(yīng)用中，我們需要根據(jù)數(shù)據(jù)的分布特點(diǎn)選擇合適的指標(biāo)來(lái)描述數(shù)據(jù)的離散程度。85.簡(jiǎn)述護(hù)理研究中比較兩組均值差異的檢驗(yàn)方法及其適用范圍。護(hù)理研究中比較兩組均值差異的檢驗(yàn)方法包括t檢驗(yàn)和Z檢驗(yàn)。t檢驗(yàn)適用于小樣本數(shù)據(jù)，可以有效地檢測(cè)兩組數(shù)據(jù)之間的差異；Z檢驗(yàn)適用于大樣本數(shù)據(jù)，可以更準(zhǔn)確地檢測(cè)兩組數(shù)據(jù)之間的差異。在實(shí)際應(yīng)用中，我們需要根據(jù)樣本量的大小選擇合適的檢驗(yàn)方法。86.簡(jiǎn)述護(hù)理研究中比較多組均值差異的檢驗(yàn)方法及其適用范圍。護(hù)理研究中比較多組均值差異的檢驗(yàn)方法包括單因素方差分析和Kruskal-Wallis檢驗(yàn)。單因素方差分析適用于正態(tài)分布的數(shù)據(jù)，可以比較多個(gè)總體均值是否相等；Kruskal-Wallis檢驗(yàn)適用于非正態(tài)分布的數(shù)據(jù)，可以比較多個(gè)總體秩和是否相等。在實(shí)際應(yīng)用中，我們需要根據(jù)數(shù)據(jù)的分布特點(diǎn)選擇合適的檢驗(yàn)方法。87.簡(jiǎn)述護(hù)理研究中分析兩個(gè)分類(lèi)變量之間關(guān)系的檢驗(yàn)方法及其適用范圍。護(hù)理研究中分析兩個(gè)分類(lèi)變量之間關(guān)系的檢驗(yàn)方法包括卡方檢驗(yàn)和Fisher精確檢驗(yàn)?？ǚ綑z驗(yàn)適用于大樣本數(shù)據(jù)，可以分析兩個(gè)分類(lèi)變量之間的獨(dú)立性；Fisher精確檢驗(yàn)適用于小樣本數(shù)據(jù)，可