技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)實(shí)踐過(guò)程中常見(jiàn)的痛點(diǎn)有哪些？如何通過(guò)AI+數(shù)智應(yīng)用手段解決？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)今科技高速發(fā)展的時(shí)代，科技成果轉(zhuǎn)化已成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵一環(huán)。然而，在技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)的實(shí)踐過(guò)程中，卻存在著諸多痛點(diǎn)，嚴(yán)重阻礙了科技成果從實(shí)驗(yàn)室走向市場(chǎng)的進(jìn)程，影響了科技創(chuàng)新對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的支撐作用。這些痛點(diǎn)猶如一道道屏障，橫亙?cè)诳蒲腥藛T與企業(yè)之間，亟待有效的解決方案來(lái)打破僵局。而AI+數(shù)智應(yīng)用手段的出現(xiàn)，為解決這些問(wèn)題帶來(lái)了新的希望和機(jī)遇。成果轉(zhuǎn)化政策銜接協(xié)調(diào)不足與落實(shí)機(jī)制不健全之痛科技成果轉(zhuǎn)化涉及多部門(mén)的協(xié)同合作，但目前政策銜接協(xié)調(diào)不夠緊密，落實(shí)機(jī)制尚不完善。例如，科技部門(mén)鼓勵(lì)科研院所創(chuàng)辦科技企業(yè)，可一些行業(yè)主管部門(mén)的監(jiān)管要求卻愈發(fā)嚴(yán)格，導(dǎo)致科研院所在創(chuàng)辦企業(yè)時(shí)猶豫不決，心存顧慮。對(duì)于國(guó)企成立初創(chuàng)公司的支撐保障機(jī)制也存在明顯短板，即便國(guó)家有明確的成果轉(zhuǎn)化激勵(lì)政策，部分國(guó)企仍持保守態(tài)度，不敢用、不想用、不會(huì)用相關(guān)政策。此外，從事業(yè)收入中提取科技成果轉(zhuǎn)化基金雖已有規(guī)定，但因缺乏具體實(shí)施方案，執(zhí)行難度頗大；科研人員兼職離崗創(chuàng)業(yè)政策的落實(shí)機(jī)制也不健全，影響了實(shí)際執(zhí)行效果。AI+數(shù)智應(yīng)用可在此發(fā)揮重要作用。通過(guò)構(gòu)建政策智能分析系統(tǒng)，利用大數(shù)據(jù)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)，對(duì)各類相關(guān)政策進(jìn)行深度解析和關(guān)聯(lián)分析，幫助科研院所和企業(yè)精準(zhǔn)理解政策內(nèi)涵與要求，明確政策邊界。同時(shí)，該系統(tǒng)還能實(shí)時(shí)跟蹤政策動(dòng)態(tài)變化，及時(shí)推送政策更新信息，確保各方在政策執(zhí)行過(guò)程中保持同步。在成果轉(zhuǎn)化基金管理方面，借助智能財(cái)務(wù)核算模塊，依據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則自動(dòng)計(jì)算可提取額度，并生成詳細(xì)的資金使用計(jì)劃建議，提高資金管理的規(guī)范性和透明度，降低執(zhí)行難度。高校、科研院所科研導(dǎo)向與產(chǎn)業(yè)需求脫節(jié)之困長(zhǎng)期以來(lái)，高校和科研院所的科研模式較為封閉，多以學(xué)術(shù)論文為導(dǎo)向，與產(chǎn)業(yè)實(shí)際需求存在較大差距。高校往往側(cè)重于理論研究，將獲得專利等作為成果驗(yàn)收的主要指標(biāo)，而對(duì)成果的應(yīng)用情況考核權(quán)重較低。這使得企業(yè)在轉(zhuǎn)化相關(guān)成果時(shí)，不得不投入大量資源進(jìn)行熟化或二次開(kāi)發(fā)，成本高昂且難以實(shí)現(xiàn)規(guī)?；a(chǎn)。校企合作也多停留在協(xié)議式、點(diǎn)狀式的淺層次合作，缺乏系統(tǒng)性、長(zhǎng)期性和多元化的合作模式?；贏I的需求匹配平臺(tái)能夠有效緩解這一困境。該平臺(tái)一方面收集企業(yè)的技術(shù)需求信息，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)其進(jìn)行分類整理和深度挖掘，精準(zhǔn)把握企業(yè)的真正需求；另一方面整合高校和科研院所的科研成果資源，建立成果數(shù)據(jù)庫(kù)并進(jìn)行智能標(biāo)簽化處理。通過(guò)智能算法實(shí)現(xiàn)供需雙方的高效匹配，為校企之間搭建起橋梁。此外，平臺(tái)還可以提供合作模式建議，根據(jù)雙方的特點(diǎn)和需求推薦合適的合作方式，如聯(lián)合研發(fā)、技術(shù)轉(zhuǎn)讓、共建實(shí)驗(yàn)室等，推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研深度融合，引導(dǎo)高校和科研院所圍繞產(chǎn)業(yè)需求開(kāi)展有組織的科研活動(dòng)。成果評(píng)估定價(jià)、權(quán)利歸屬及收益分配難題待解在科技成果的商業(yè)化過(guò)程中，評(píng)估定價(jià)、權(quán)利歸屬和收益分配是繞不開(kāi)的關(guān)鍵問(wèn)題。按照事業(yè)單位國(guó)資管理制度規(guī)定，事業(yè)單位的知識(shí)產(chǎn)權(quán)屬于國(guó)有資產(chǎn)，但在實(shí)際操作中，如何準(zhǔn)確評(píng)估其價(jià)值成為一個(gè)難題。定價(jià)過(guò)高會(huì)降低金融機(jī)構(gòu)的投資意愿，定價(jià)過(guò)低則可能導(dǎo)致國(guó)有資產(chǎn)流失。盡管法律規(guī)定研究開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)和高等院校對(duì)持有的職務(wù)科技成果享有處置權(quán)和收益權(quán)，但由于缺乏細(xì)則指導(dǎo)和機(jī)制保障，這些權(quán)益在實(shí)踐中難以有效落實(shí)。例如，作價(jià)入股后的責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)缺乏相應(yīng)機(jī)制來(lái)分擔(dān)，部分單位因擔(dān)心股權(quán)貶值而被追責(zé)，從而對(duì)轉(zhuǎn)化持謹(jǐn)慎態(tài)度；收益分配方面也缺乏明確規(guī)定，單位內(nèi)部分配比例不清晰，行政干預(yù)現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生。AI驅(qū)動(dòng)的成果價(jià)值評(píng)估模型為此提供了有力工具。該模型綜合考慮科技成果的科學(xué)價(jià)值、技術(shù)先進(jìn)性、市場(chǎng)潛力、社會(huì)影響等多方面因素，結(jié)合大量的歷史交易數(shù)據(jù)和行業(yè)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，能夠更加客觀、準(zhǔn)確地評(píng)估科技成果的價(jià)值。在權(quán)利歸屬和收益分配環(huán)節(jié)，利用區(qū)塊鏈技術(shù)記錄成果的創(chuàng)作過(guò)程、貢獻(xiàn)度等信息，確保信息的不可篡改和可追溯性，為合理確定權(quán)利歸屬和分配方案提供依據(jù)。同時(shí)，智能合約可以自動(dòng)執(zhí)行收益分配協(xié)議，保障各方合法權(quán)益，減少人為因素干擾。市場(chǎng)化、專業(yè)化成果轉(zhuǎn)化服務(wù)生態(tài)缺失之憂當(dāng)前，我國(guó)的技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)體系尚不完善，市場(chǎng)化程度較低?？蒲性核饕蕾噦鹘y(tǒng)的展覽、活動(dòng)等方式進(jìn)行技術(shù)和產(chǎn)品宣傳，專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)的參與度不足。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2023年僅有26.5%的高校、科研院所自建了技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)，全國(guó)范圍內(nèi)的重點(diǎn)技術(shù)交易機(jī)構(gòu)大多局限于本地化服務(wù)，難以滿足跨區(qū)域的轉(zhuǎn)化需求。而且，我國(guó)技術(shù)經(jīng)理人隊(duì)伍的建設(shè)滯后，培育機(jī)制不健全，缺乏明確的職稱晉升通道和職業(yè)發(fā)展前景。金融支持體系也不健全，適應(yīng)科技型企業(yè)全生命周期的信貸服務(wù)和產(chǎn)品體系尚未建立，科技保險(xiǎn)、科技債務(wù)等新型融資產(chǎn)品匱乏。AI賦能的綜合服務(wù)平臺(tái)有望改變這一現(xiàn)狀。平臺(tái)整合各類資源，包括技術(shù)供需信息、專業(yè)人才庫(kù)、金融機(jī)構(gòu)資源等，為用戶提供一站式服務(wù)。通過(guò)智能推送功能，將合適的技術(shù)項(xiàng)目推薦給潛在的投資者和技術(shù)經(jīng)紀(jì)人，提高對(duì)接效率。針對(duì)技術(shù)經(jīng)理人培養(yǎng)問(wèn)題，平臺(tái)開(kāi)設(shè)在線培訓(xùn)課程，結(jié)合模擬實(shí)戰(zhàn)演練，提升從業(yè)人員的專業(yè)素養(yǎng)和服務(wù)能力。在金融領(lǐng)域，與銀行、投資機(jī)構(gòu)合作開(kāi)發(fā)基于大數(shù)據(jù)風(fēng)控模型的金融產(chǎn)品，為企業(yè)提供個(gè)性化的融資解決方案，完善科技金融服務(wù)生態(tài)鏈?？埔拙W(wǎng)在實(shí)踐中積極探索AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移的應(yīng)用模式，取得了顯著成效。例如，與中國(guó)動(dòng)漫集團(tuán)合作打造“國(guó)漫平臺(tái)產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)”，運(yùn)用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)動(dòng)漫文旅產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化升級(jí)；攜手烏江實(shí)驗(yàn)室建設(shè)貴州省科創(chuàng)服務(wù)數(shù)智平臺(tái)，集成多種數(shù)智服務(wù)模塊，提升了區(qū)域創(chuàng)新能力；與廈門(mén)醫(yī)學(xué)院共建科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)融合平臺(tái)，促進(jìn)了醫(yī)療健康領(lǐng)域的成果轉(zhuǎn)化；助力南通市科技信息研究所運(yùn)用多樣化圖譜智成服務(wù)，增強(qiáng)了其在企業(yè)分析、技術(shù)研究和區(qū)域規(guī)劃等方面的服務(wù)能力?？傊?，技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)實(shí)踐中的痛點(diǎn)制約著科技成果的有效轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。AI+數(shù)智應(yīng)用憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力、智能匹配算法和創(chuàng)新的