(19)國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局(12)發(fā)明專利(10)授權(quán)公告號(hào)CN120111477B(65)同一申請(qǐng)的已公布的文獻(xiàn)號(hào)(73)專利權(quán)人深圳市壹通道科技有限公司地址518000廣東省深圳市龍華區(qū)龍華街道清湖社區(qū)清湖村寶能科技園6棟12(72)發(fā)明人王亮龍輝(74)專利代理機(jī)構(gòu)深圳市育科知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司44509專利代理師廉瑩HO4W12/0433(2021.01)HO4W12/122(2021.01)審查員萬林青一種面向5G消息的安全加密傳輸方法及系統(tǒng)本發(fā)明涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，揭露了一種面向5G消息的安全加密傳輸方法及系統(tǒng)，包括：首先獲取5G信息數(shù)據(jù)源并解析安全需求參數(shù)，查詢對(duì)應(yīng)動(dòng)態(tài)加密規(guī)則集，提取核心加密要素并檢測(cè)其傳輸路徑上的關(guān)聯(lián)拓?fù)涔?jié)點(diǎn)，對(duì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行多維威脅檢測(cè)，識(shí)別異常行為模式并計(jì)算實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)熵值，據(jù)此對(duì)數(shù)據(jù)源自適應(yīng)安全分級(jí)，經(jīng)動(dòng)態(tài)掩碼處理等操作構(gòu)建密鑰分發(fā)鏈路，之后將多層加密數(shù)據(jù)塊注入量子緩存模塊，依交互狀態(tài)確定鏈路優(yōu)化方向，計(jì)算加密均衡值等，最終生成加密傳輸報(bào)告。本發(fā)明可以保障5獲獲取5C消息數(shù)據(jù)源，解析所述5C消息數(shù)據(jù)源中的安全商求參數(shù)，查詢所述安全需求參數(shù)對(duì)應(yīng)的動(dòng)態(tài)加密規(guī)則集設(shè)的量子緩存模塊，監(jiān)測(cè)所述量子緩存模塊中數(shù)據(jù)流的交互狀態(tài)，基于所述交互狀態(tài)，確定所述密鑰分發(fā)鏈路2獲取5G消息數(shù)據(jù)源，解析所述5G消息數(shù)據(jù)源中的安全需求參數(shù)，查詢所述安全需求參數(shù)對(duì)應(yīng)的動(dòng)態(tài)加密規(guī)則集，并提取所述動(dòng)態(tài)加密規(guī)則集中的核心加密要素，檢測(cè)所述核心加密要素在傳輸路徑上的關(guān)聯(lián)拓?fù)涔?jié)點(diǎn)；對(duì)所述關(guān)聯(lián)拓?fù)涔?jié)點(diǎn)進(jìn)行多維威脅檢測(cè)，得到多維威脅向量，識(shí)別所述多維威脅向量對(duì)應(yīng)的異常行為模式，計(jì)算所述異常行為模式對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)熵值；基于所述實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)熵值，對(duì)所述5G消息數(shù)據(jù)源進(jìn)行自適應(yīng)安全分級(jí)，得到多層加密數(shù)據(jù)塊，對(duì)所述多層加密數(shù)據(jù)塊執(zhí)行動(dòng)態(tài)掩碼處理，得到掩碼標(biāo)識(shí)序列，關(guān)聯(lián)所述掩碼標(biāo)識(shí)序列與預(yù)設(shè)目標(biāo)終端的認(rèn)證憑證，并構(gòu)建所述認(rèn)證憑證對(duì)應(yīng)的密鑰分發(fā)鏈路；基于所述密鑰分發(fā)鏈路，將所述多層加密數(shù)據(jù)塊注入預(yù)設(shè)的量子緩存模塊，監(jiān)測(cè)所述量子緩存模塊中數(shù)據(jù)流的交互狀態(tài)，基于所述交互狀態(tài)，確定所述密鑰分發(fā)鏈路對(duì)應(yīng)的鏈路優(yōu)化方向，提取所述鏈路優(yōu)化方向中的優(yōu)化加密點(diǎn)，基于所述優(yōu)化加密點(diǎn)，計(jì)算所述密鑰分發(fā)鏈路對(duì)應(yīng)的加密均衡值；基于所述加密均衡值，生成所述密鑰分發(fā)鏈路對(duì)應(yīng)的安全傳輸指標(biāo)，分析所述安全傳輸指標(biāo)對(duì)應(yīng)的安全波動(dòng)趨勢(shì)，并識(shí)別所述安全波動(dòng)趨勢(shì)中的波動(dòng)傳輸因素，基于所述波動(dòng)傳輸因素，生成所述5G消息數(shù)據(jù)源對(duì)應(yīng)的加密傳輸報(bào)告。2.如權(quán)利要求1所述的一種面向5G消息的安全加密傳輸方法，其特征在于，所述檢測(cè)所述核心加密要素在傳輸路徑上的關(guān)聯(lián)拓?fù)涔?jié)點(diǎn)，包括：解析所述核心加密要素中的關(guān)鍵特征標(biāo)識(shí)；繪制所述關(guān)鍵特征標(biāo)識(shí)在傳輸路徑對(duì)應(yīng)的初步拓?fù)洳輬D；提取所述初步拓?fù)洳輬D中的潛在拓?fù)潼c(diǎn)；對(duì)所述潛在拓?fù)潼c(diǎn)進(jìn)行深度掃描，得到拓?fù)潢P(guān)聯(lián)參數(shù)；基于所述拓?fù)潢P(guān)聯(lián)參數(shù)，確定傳輸路徑上的關(guān)聯(lián)拓?fù)涔?jié)點(diǎn)。3.如權(quán)利要求1所述的一種面向5G消息的安全加密傳輸方法，其特征在于，所述對(duì)所述關(guān)聯(lián)拓?fù)涔?jié)點(diǎn)進(jìn)行多維威脅檢測(cè)，得到多維威脅采集關(guān)聯(lián)拓?fù)涔?jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的基礎(chǔ)運(yùn)行數(shù)據(jù)；基于所述基礎(chǔ)運(yùn)行數(shù)據(jù)，構(gòu)建所述關(guān)聯(lián)拓?fù)涔?jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的初始狀態(tài)畫像；分析所述初始狀態(tài)畫像中的畫像流量分布；標(biāo)記所述畫像流量分布中的異常檢測(cè)段；對(duì)所述異常檢測(cè)段進(jìn)行多維威脅檢測(cè)，得到多維威脅向量。4.如權(quán)利要求1所述的一種面向5G消息的安全加密傳輸方法，其特征在于，所述計(jì)算所述異常行為模式對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)熵值，包括：利用下述公式計(jì)算所述異常行為模式對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)熵值：其中，R表示所述異常行為模式對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)熵值，n表示所述異常行為模式對(duì)應(yīng)的數(shù)量，i表示所述異常行為模式3對(duì)應(yīng)的數(shù)量索引，Pi表示第1種異常行為模式對(duì)應(yīng)的發(fā)生概率，T;表示第1種異常行為模式對(duì)應(yīng)的持續(xù)時(shí)間，t表示從異常行為開始到當(dāng)前時(shí)刻的時(shí)間范圍，Si(t)表示第i種異常行為模式在時(shí)間t的嚴(yán)重性評(píng)分，Wi(t)表示第i種異常行為模式在時(shí)間t的權(quán)重系數(shù)。5.如權(quán)利要求1所述的一種面向5G消息的安全加密傳輸方法，其特征在于，所述基于所述實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)熵值，對(duì)所述5G消息數(shù)據(jù)源進(jìn)行自適應(yīng)安全分級(jí)，得到多層加密數(shù)據(jù)塊，包括：分析所述實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)熵值對(duì)應(yīng)的分布規(guī)律；基于所述分布規(guī)律，確定所述實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)熵值對(duì)應(yīng)的波動(dòng)區(qū)間；基于所述波動(dòng)區(qū)間，對(duì)所述5G消息數(shù)據(jù)源進(jìn)行初步分組，得到分組數(shù)據(jù)源；評(píng)估所述分組數(shù)據(jù)源對(duì)應(yīng)的重要性系數(shù)；基于所述重要性系數(shù)，對(duì)所述分組數(shù)據(jù)源進(jìn)行排序處理，得到排序結(jié)果；對(duì)所述排序結(jié)果進(jìn)行自適應(yīng)安全分級(jí)，得到多層加密數(shù)據(jù)塊。6.如權(quán)利要求1所述的一種面向5G消息的安全加密傳輸方法，其特征在于，所述對(duì)所述多層加密數(shù)據(jù)塊執(zhí)行動(dòng)態(tài)掩碼處理，得到掩碼標(biāo)識(shí)序列，包括：分析所述多層加密數(shù)據(jù)塊中數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的加密強(qiáng)度；基于所述加密強(qiáng)度，生成所述多層加密數(shù)據(jù)塊對(duì)應(yīng)的掩碼規(guī)則集；基于所述掩碼規(guī)則集，對(duì)所述多層加密數(shù)據(jù)塊進(jìn)行掩碼處理，得到掩碼數(shù)據(jù)塊集合；提取所述掩碼數(shù)據(jù)塊集合中的掩碼標(biāo)識(shí)點(diǎn)；基于所述掩碼標(biāo)識(shí)點(diǎn)，生成所述多層加密數(shù)據(jù)塊對(duì)應(yīng)的掩碼標(biāo)識(shí)序列。7.如權(quán)利要求1所述的一種面向5G消息的安全加密傳輸方法，其特征在于，所述基于所述交互狀態(tài)，確定所述密鑰分發(fā)鏈路對(duì)應(yīng)的鏈路優(yōu)化方向，包括：提取所述交互狀態(tài)中的核心狀態(tài)指標(biāo)；基于所述核心狀態(tài)指標(biāo)，識(shí)別所述密鑰分發(fā)鏈路中的狀態(tài)影響點(diǎn)；基于所述狀態(tài)影響點(diǎn)，查詢所述密鑰分發(fā)鏈路對(duì)應(yīng)的鏈路結(jié)構(gòu)；分析所述鏈路結(jié)構(gòu)對(duì)應(yīng)的拓?fù)鋬?yōu)化建議；基于所述拓?fù)鋬?yōu)化建議，生成所述密鑰分發(fā)鏈路對(duì)應(yīng)的優(yōu)化策略集；基于所述優(yōu)化策略集，確定所述密鑰分發(fā)鏈路對(duì)應(yīng)的鏈路優(yōu)化方向。8.如權(quán)利要求1所述的一種面向5G消息的安全加密傳輸方法，其特征在于，所述基于所述優(yōu)化加密點(diǎn)，計(jì)算所述密鑰分發(fā)鏈路對(duì)應(yīng)的加密均衡值，包括：利用下述公式計(jì)算所述密鑰分發(fā)鏈路對(duì)應(yīng)的加密均衡值：鏈路對(duì)應(yīng)的加密均衡值，m表示所述優(yōu)化加密對(duì)應(yīng)的總數(shù)量，j表示所述優(yōu)化加密對(duì)應(yīng)的數(shù)量索引，S;表示第j個(gè)優(yōu)化加密點(diǎn)對(duì)應(yīng)的安全性評(píng)分，T;表示第j個(gè)優(yōu)化加密點(diǎn)對(duì)應(yīng)的4傳輸效率，D;表示第j個(gè)優(yōu)化加密點(diǎn)對(duì)應(yīng)的傳輸延遲，C;表示第j個(gè)優(yōu)化加密點(diǎn)的計(jì)算開銷值，max(C)表示所有優(yōu)化加密點(diǎn)中最大的計(jì)算開銷值。9.如權(quán)利要求1所述的一種面向5G消息的安全加密傳輸方法，其特征在于，所述基于所述加密均衡值，生成所述密鑰分發(fā)鏈路對(duì)應(yīng)的安全傳輸指標(biāo)，包括：分析所述加密均衡值對(duì)應(yīng)的均衡分布點(diǎn)；基于所述均衡分布點(diǎn)，查詢所述密鑰分發(fā)鏈路中的均勻薄弱區(qū)域；對(duì)所述均勻薄弱區(qū)域進(jìn)行高危檢測(cè)，得到高危檢測(cè)結(jié)果；提取所述高危檢測(cè)結(jié)果中的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)；基于所述關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)，生成所述密鑰分發(fā)鏈路對(duì)應(yīng)的安全傳輸指標(biāo)。10.一種面向5G消息的安全加密傳輸系統(tǒng)，其特節(jié)點(diǎn)檢測(cè)模塊，用于獲取5G消息數(shù)據(jù)源，解析所述5G消息數(shù)據(jù)源中的安全需求參數(shù)，查詢所述安全需求參數(shù)對(duì)應(yīng)的動(dòng)態(tài)加密規(guī)則集，并提取所述動(dòng)態(tài)加密規(guī)則集中的核心加密要素，檢測(cè)所述核心加密要素在傳輸路徑上的關(guān)聯(lián)拓?fù)涔?jié)點(diǎn)；風(fēng)險(xiǎn)熵值計(jì)算模塊，用于對(duì)所述關(guān)聯(lián)拓?fù)涔?jié)點(diǎn)進(jìn)行多維威脅檢測(cè)，得到多維威脅向量，識(shí)別所述多維威脅向量對(duì)應(yīng)的異常行為模式，計(jì)算所述異常行為模式對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)熵鏈路構(gòu)建模塊，用于基于所述實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)熵值，對(duì)所述5G消息數(shù)據(jù)源進(jìn)行自適應(yīng)安全分級(jí)，得到多層加密數(shù)據(jù)塊，對(duì)所述多層加密數(shù)據(jù)塊執(zhí)行動(dòng)態(tài)掩碼處理，得到掩碼標(biāo)識(shí)序列，關(guān)聯(lián)所述掩碼標(biāo)識(shí)序列與預(yù)設(shè)目標(biāo)終端的認(rèn)證憑證，并構(gòu)建所述認(rèn)證憑證對(duì)應(yīng)的密鑰分發(fā)鏈路；均衡值計(jì)算模塊，用于基于所述密鑰分發(fā)鏈路，將所述多層加密數(shù)據(jù)塊注入預(yù)設(shè)的量子緩存模塊，監(jiān)測(cè)所述量子緩存模塊中數(shù)據(jù)流的交互狀態(tài)，基于所述交互狀態(tài)，確定所述密鑰分發(fā)鏈路對(duì)應(yīng)的鏈路優(yōu)化方向，提取所述鏈路優(yōu)化方向中的優(yōu)化加密點(diǎn)，基于所述優(yōu)化加密點(diǎn)，計(jì)算所述密鑰分發(fā)鏈路對(duì)應(yīng)的加密均衡值；報(bào)告生成模塊，用于基于所述加密均衡值，生成所述密鑰分發(fā)鏈路對(duì)應(yīng)的安全傳輸指標(biāo)，分析所述安全傳輸指標(biāo)對(duì)應(yīng)的安全波動(dòng)趨勢(shì)，并識(shí)別所述安全波動(dòng)趨勢(shì)中的波動(dòng)傳輸因素，基于所述波動(dòng)傳輸因素，生成所述5G消息數(shù)據(jù)源對(duì)應(yīng)的加密傳輸報(bào)告。5一種面向5G消息的安全加密傳輸方法及系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域[0001]本發(fā)明涉及一種面向5G消息的安全加密傳輸方法及系統(tǒng)，屬于通信技術(shù)領(lǐng)域。背景技術(shù)領(lǐng)域。[0003]然而，隨著5G消息應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展，一方面，5G消息傳輸?shù)臄?shù)據(jù)包含大量敏感信息，如個(gè)人隱私、商業(yè)機(jī)密、金融交易數(shù)據(jù)等，傳統(tǒng)的傳輸加密方式難以抵御日益復(fù)雜的息安全；另一方面，在不同的應(yīng)用環(huán)境和業(yè)務(wù)需求下，5G消息的傳輸加密缺乏靈活的適配性，例如在一些對(duì)實(shí)時(shí)性要求極高的醫(yī)療急救信息傳輸場(chǎng)景中，現(xiàn)有的加密算法可能會(huì)因加密和解密過程耗時(shí)過長，影響信息的及時(shí)傳遞，無法滿足實(shí)際業(yè)務(wù)的緊急需求，因此，迫切需要一種面向5G消息的安全加密傳輸方法，以保障5G消息在傳輸過程中的安全完整性。發(fā)明內(nèi)容[0004]本發(fā)明提供一種面向5G消息的安全加密傳輸方法及系統(tǒng)，其主要目的在于保障5G消息在傳輸過程中的安全完整性。[0005]為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供的一種面向5G消息的安全加密傳輸方法，包括：[0006]獲取5G消息數(shù)據(jù)源，解析所述5G消息數(shù)據(jù)源中的安全需求參數(shù)，查詢所述安全需求參數(shù)對(duì)應(yīng)的動(dòng)態(tài)加密規(guī)則集，并提取所述動(dòng)態(tài)加密規(guī)則集中的核心加密要素，檢測(cè)所述核心加密要素在傳輸路徑上的關(guān)聯(lián)拓?fù)涔?jié)點(diǎn)；[0007]對(duì)所述關(guān)聯(lián)拓?fù)涔?jié)點(diǎn)進(jìn)行多維威脅檢測(cè)，得到多維威脅向量，識(shí)別所述多維威脅向量對(duì)應(yīng)的異常行為模式，計(jì)算所述異常行為模式對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)熵值；[0008]基于所述實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)熵值，對(duì)所述5G消息數(shù)據(jù)源進(jìn)行自適應(yīng)安全分級(jí)，得到多層加密數(shù)據(jù)塊，對(duì)所述多層加密數(shù)據(jù)塊執(zhí)行動(dòng)態(tài)掩碼處理，得到掩碼標(biāo)識(shí)序列，關(guān)聯(lián)所述掩碼標(biāo)識(shí)序列與預(yù)設(shè)目標(biāo)終端的認(rèn)證憑證，并構(gòu)建所述認(rèn)證憑證對(duì)應(yīng)的密鑰分發(fā)鏈路；[0009]基于所述密鑰分發(fā)鏈路，將所述多層加密數(shù)據(jù)塊注入預(yù)設(shè)的量子緩存模塊，監(jiān)測(cè)所述量子緩存模塊中數(shù)據(jù)流的交互狀態(tài)，基于所述交互狀態(tài)，確定所述密鑰分發(fā)鏈路對(duì)應(yīng)的鏈路優(yōu)化方向，提取所述鏈路優(yōu)化方向中的優(yōu)化加密點(diǎn)，基于所述優(yōu)化加密點(diǎn)，計(jì)算所述密鑰分發(fā)鏈路對(duì)應(yīng)的加密均衡值；[0010]基于所述加密均衡值，生成所述密鑰分發(fā)鏈路對(duì)應(yīng)的安全傳輸指標(biāo)，分析所述安全傳輸指標(biāo)對(duì)應(yīng)的安全波動(dòng)趨勢(shì)，并識(shí)別所述安全波動(dòng)趨勢(shì)中的波動(dòng)傳輸因素，基于所述波動(dòng)傳輸因素，生成所述5G消息數(shù)據(jù)源對(duì)應(yīng)的加密傳輸報(bào)告。[0011]可選地，所述檢測(cè)所述核心加密要素在傳輸路徑上的關(guān)聯(lián)拓?fù)涔?jié)點(diǎn)，包括：[0012]解析所述核心加密要素中的關(guān)鍵特征標(biāo)識(shí)；6[0013]繪制所述關(guān)鍵特征標(biāo)識(shí)在傳輸路徑對(duì)應(yīng)的初步拓?fù)洳輬D；[0014]提取所述初步拓?fù)洳輬D中的潛在拓?fù)潼c(diǎn)；[0015]對(duì)所述潛在拓?fù)潼c(diǎn)進(jìn)行深度掃描，得到拓?fù)潢P(guān)聯(lián)參數(shù)；[0016]基于所述拓?fù)潢P(guān)聯(lián)參數(shù)，確定傳輸路徑上的關(guān)聯(lián)拓?fù)涔?jié)點(diǎn)。[0017]可選地，所述對(duì)所述關(guān)聯(lián)拓?fù)涔?jié)點(diǎn)進(jìn)行多維威脅檢測(cè)，得到多維威脅向量，包括：[0018]采集關(guān)聯(lián)拓?fù)涔?jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的基礎(chǔ)運(yùn)行數(shù)據(jù)；[0019]基于所述基礎(chǔ)運(yùn)行數(shù)據(jù)，構(gòu)建所述關(guān)聯(lián)拓?fù)涔?jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的初始狀態(tài)畫像；[0020]分析所述初始狀態(tài)畫像中的畫像流量分布；[0021]標(biāo)記所述畫像流量分布中的異常檢測(cè)段；[0022]對(duì)所述異常檢測(cè)段進(jìn)行多維威脅檢測(cè)，得到多維威脅向量。[0023]可選地，所述計(jì)算所述異常行為模式對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)熵值，包括：式對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)熵值，n表示所述異常行為模式對(duì)應(yīng)的數(shù)量，i表示所述異常行為模式對(duì)應(yīng)的數(shù)量索引，P?表示第1種異常行為模式對(duì)應(yīng)的發(fā)生概率，T;表示第i種異常行為模式對(duì)應(yīng)的持續(xù)時(shí)間，t表示從異常行為開始到當(dāng)前時(shí)刻的時(shí)間范圍，S;(t)表示第1種異常行為模式在時(shí)間t的嚴(yán)重性評(píng)分，W;(t)表示第1種異常行為模式在時(shí)間t的權(quán)重系數(shù)。[0025]可選地，所述基于所述實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)熵值，對(duì)所述5G消息數(shù)據(jù)源進(jìn)行自適應(yīng)安全分級(jí)，得到多層加密數(shù)據(jù)塊，包括：[0026]分析所述實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)熵值對(duì)應(yīng)的分布規(guī)律；[0027]基于所述分布規(guī)律，確定所述實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)熵值對(duì)應(yīng)的波動(dòng)區(qū)間；[0028]基于所述波動(dòng)區(qū)間，對(duì)所述5G消息數(shù)據(jù)源進(jìn)行初步分組，得到分組數(shù)據(jù)源；[0029]評(píng)估所述分組數(shù)據(jù)源對(duì)應(yīng)的重要性系數(shù)；[0030]基于所述重要性系數(shù)，對(duì)所述分組數(shù)據(jù)源進(jìn)行排序處理，得到排序結(jié)果；[0031]對(duì)所述排序結(jié)果進(jìn)行自適應(yīng)安全分級(jí)，得到多層加密數(shù)據(jù)塊。[0032]可選地，所述對(duì)所述多層加密數(shù)據(jù)塊執(zhí)行動(dòng)態(tài)掩碼處理，得到掩碼標(biāo)識(shí)序列，包[0033]分析所述多層加密數(shù)據(jù)塊中數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的加密強(qiáng)度；[0034]基于所述加密強(qiáng)度，生成所述多層加密數(shù)據(jù)塊對(duì)應(yīng)的掩碼規(guī)則集；[0035]基于所述掩碼規(guī)則集，對(duì)所述多層加密數(shù)據(jù)塊進(jìn)行掩碼處理，得到掩碼數(shù)據(jù)塊集[0036]提取所述掩碼數(shù)據(jù)塊集合中的掩碼標(biāo)識(shí)點(diǎn)；[0037]基于所述掩碼標(biāo)識(shí)點(diǎn)，生成所述多層加密數(shù)據(jù)塊對(duì)應(yīng)的掩碼標(biāo)識(shí)序列。7[0038]可選地，所述基于所述交互狀態(tài)，確定所述密鑰分發(fā)鏈路對(duì)應(yīng)的鏈路優(yōu)化方向，包[0039]提取所述交互狀態(tài)中的核心狀態(tài)指標(biāo)；[0040]基于所述核心狀態(tài)指標(biāo)，識(shí)別所述密鑰分發(fā)鏈路中的狀態(tài)影響點(diǎn)；[0041]基于所述狀態(tài)影響點(diǎn)，查詢所述密鑰分發(fā)鏈路對(duì)應(yīng)的鏈路結(jié)構(gòu)；[0042]分析所述鏈路結(jié)構(gòu)對(duì)應(yīng)的拓?fù)鋬?yōu)化建議；[0043]基于所述拓?fù)鋬?yōu)化建議，生成所述密鑰分發(fā)鏈路對(duì)應(yīng)的優(yōu)化策略集；[0044]基于所述優(yōu)化策略集，確定所述密鑰分發(fā)鏈路對(duì)應(yīng)的鏈路優(yōu)化方向。[0045]可選地，所述基于所述優(yōu)化加密點(diǎn)，計(jì)算所述密鑰分發(fā)鏈路對(duì)應(yīng)的加密均衡值，包其中，EZ表示所述密鑰分發(fā)鏈路對(duì)應(yīng)的加密均衡值，m表示所述優(yōu)化加密對(duì)應(yīng)的總數(shù)量，j表示所述優(yōu)化加密對(duì)應(yīng)的數(shù)量索引，S;表示第j個(gè)優(yōu)化加密點(diǎn)對(duì)應(yīng)的安全性評(píng)分，Tj表示第j個(gè)優(yōu)化加密點(diǎn)對(duì)應(yīng)的傳輸效率，D;表示第j個(gè)優(yōu)化加密點(diǎn)對(duì)應(yīng)的傳輸延遲，C;表示第j個(gè)優(yōu)化加密點(diǎn)的計(jì)算開銷值，max(C)表示所有優(yōu)化加密點(diǎn)中最大的計(jì)算開銷值。[0047]可選地，所述基于所述加密均衡值，生成所述密鑰分發(fā)鏈路對(duì)應(yīng)的安全傳輸指標(biāo)，[0048]分析所述加密均衡值對(duì)應(yīng)的均衡分布點(diǎn)；[0049]基于所述均衡分布點(diǎn)，查詢所述密鑰分發(fā)鏈路中的均勻薄弱區(qū)域；[0050]對(duì)所述均勻薄弱區(qū)域進(jìn)行高危檢測(cè)，得到高危檢測(cè)結(jié)果；[0051]提取所述高危檢測(cè)結(jié)果中的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)；[0052]基于所述關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)，生成所述密鑰分發(fā)鏈路對(duì)應(yīng)的安全傳輸指標(biāo)。[0053]為了解決上述問題，本發(fā)明還提供一種面向5G消息的安全加密傳輸系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：[0054]節(jié)點(diǎn)檢測(cè)模塊，用于獲取5G消息數(shù)據(jù)源，解析所述5G消息數(shù)據(jù)源中的安全需求參數(shù)，查詢所述安全需求參數(shù)對(duì)應(yīng)的動(dòng)態(tài)加密規(guī)則集，并提取所述動(dòng)態(tài)加密規(guī)則集中的核心加密要素，檢測(cè)所述核心加密要素在傳輸路徑上的關(guān)聯(lián)拓?fù)涔?jié)點(diǎn)；[0055]風(fēng)險(xiǎn)熵值計(jì)算模塊，用于對(duì)所述關(guān)聯(lián)拓?fù)涔?jié)點(diǎn)進(jìn)行多維威脅檢測(cè)，得到多維威脅向量，識(shí)別所述多維威脅向量對(duì)應(yīng)的異常行為模式，計(jì)算所述異常行為模式對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)熵值；[0056]鏈路構(gòu)建模塊，用于基于所述實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)熵值，對(duì)所述5G消息數(shù)據(jù)源進(jìn)行自適應(yīng)安全分級(jí)，得到多層加密數(shù)據(jù)塊，對(duì)所述多層加密數(shù)據(jù)塊執(zhí)行動(dòng)態(tài)掩碼處理，得到掩碼標(biāo)識(shí)序8列，關(guān)聯(lián)所述掩碼標(biāo)識(shí)序列與預(yù)設(shè)目標(biāo)終端的認(rèn)證憑證，并構(gòu)建所述認(rèn)證憑證對(duì)應(yīng)的密鑰分發(fā)鏈路；[0057]均衡值計(jì)算模塊，用于基于所述密鑰分發(fā)鏈路，將所述多層加密數(shù)據(jù)塊注入預(yù)設(shè)的量子緩存模塊，監(jiān)測(cè)所述量子緩存模塊中數(shù)據(jù)流的交互狀態(tài)，基于所述交互狀態(tài)，確定所述密鑰分發(fā)鏈路對(duì)應(yīng)的鏈路優(yōu)化方向，提取所述鏈路優(yōu)化方向中的優(yōu)化加密點(diǎn)，基于所述優(yōu)化加密點(diǎn)，計(jì)算所述密鑰分發(fā)鏈路對(duì)應(yīng)的加密均衡值；[0058]報(bào)告生成模塊，用于基于所述加密均衡值，生成所述密鑰分發(fā)鏈路對(duì)應(yīng)的安全傳輸指標(biāo)，分析所述安全傳輸指標(biāo)對(duì)應(yīng)的安全波動(dòng)趨勢(shì)，并識(shí)別所述安全波動(dòng)趨勢(shì)中的波動(dòng)傳輸因素，基于所述波動(dòng)傳輸因素，生成所述5G消息數(shù)據(jù)源對(duì)應(yīng)的加密傳輸報(bào)告。[0059]相比于背景技術(shù)所述問題，本發(fā)明通過獲取5G消息數(shù)據(jù)源，解析所述5G消息數(shù)據(jù)源中的安全需求參數(shù)，增強(qiáng)了加密策略的靈活性和適配性，確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中得到針對(duì)性的保護(hù)，同時(shí)，其有助于優(yōu)化資源分配，提升加密效率，滿足高實(shí)時(shí)性和高安全性的雙重需求，本發(fā)明通過對(duì)所述關(guān)聯(lián)拓?fù)涔?jié)點(diǎn)進(jìn)行多維威脅檢測(cè)，得到多維威脅向量，能夠從多個(gè)維度全面洞察節(jié)點(diǎn)面臨的安全隱患，可以通過分析網(wǎng)絡(luò)流量、節(jié)點(diǎn)狀態(tài)、周邊環(huán)境等多方面因素，精準(zhǔn)定位諸如惡意軟件入侵、異常流量攻擊等潛在威脅，有效提升5G消息傳輸路徑中關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的安全性與穩(wěn)定性，進(jìn)一步的，本發(fā)明基于所述實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)熵值，對(duì)所述5G消息數(shù)據(jù)源進(jìn)行自適應(yīng)安全分級(jí)，得到多層加密數(shù)據(jù)塊，可精準(zhǔn)適配不同風(fēng)險(xiǎn)程度數(shù)據(jù)源的防護(hù)需求，能有效抵御嚴(yán)重威脅，保護(hù)關(guān)鍵數(shù)據(jù)；低風(fēng)險(xiǎn)熵值則采用相對(duì)輕量加密，提升處理效率，進(jìn)一步的，本發(fā)明基于所述密鑰分發(fā)鏈路，將所述多層加密數(shù)據(jù)塊注入預(yù)設(shè)的量子緩存模塊，并監(jiān)測(cè)預(yù)設(shè)的量子緩存模塊中數(shù)據(jù)流的交互狀態(tài)，能夠?qū)崟r(shí)掌握數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與調(diào)用情況，其不僅能及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的安全威脅，保障數(shù)據(jù)完整性，還能優(yōu)化數(shù)據(jù)的處理流程，提升5G消息數(shù)據(jù)處理的可靠性與效率，最后，本發(fā)明基于所述加密均衡值，生成所述密鑰分發(fā)鏈路對(duì)應(yīng)的安全傳輸指標(biāo)，可將鏈路加密狀態(tài)轉(zhuǎn)化為直觀量化值，其便于評(píng)估鏈路整體安全傳輸水平，精準(zhǔn)定位優(yōu)勢(shì)與不足，能為優(yōu)化鏈路安全策略提供有力參考，助力提升數(shù)據(jù)傳息的安全加密傳輸方法及系統(tǒng)可以保障5G消息在傳輸過程中的安全完整性。附圖說明[0060]圖1為本發(fā)明一實(shí)施例提供的一種面向5G消息的安全加密傳輸方法的流程示意[0061]圖2為本發(fā)明一實(shí)施例提供的實(shí)現(xiàn)所述一種面向5G消息的安全加密傳輸系統(tǒng)的模塊示意圖。[0062]本發(fā)明目的實(shí)現(xiàn)、功能特點(diǎn)及優(yōu)點(diǎn)將結(jié)合實(shí)施例，參照附圖做進(jìn)一步說明。具體實(shí)施方式[0063]應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。[0064]本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種面向5G消息的安全加密傳輸方法。所述一種面向5G消息的安全加密傳輸方法的執(zhí)行主體包括但不限于服務(wù)端、終端等能夠被配置為執(zhí)行本申請(qǐng)實(shí)施例提供的該方法的電子設(shè)備中的至少一種。換言之，所述一種面向5G消息的安全加密傳輸9方法可以由安裝在終端設(shè)備或服務(wù)端設(shè)備的軟件或硬件來執(zhí)行。所述服務(wù)端包括但不限[0066]參照?qǐng)D1所示，為本發(fā)明一實(shí)施例提供的一種面向5G消息的安全加密傳輸方法的流程示意圖。在本實(shí)施例中，所述一種面向5G消息的安全加密傳輸方法包括：[0067]S1、獲取5G消息數(shù)據(jù)源，解析所述5G消息數(shù)需求參數(shù)對(duì)應(yīng)的動(dòng)態(tài)加密規(guī)則集，并提取所述動(dòng)態(tài)加密規(guī)則集中的核心加密要素，檢測(cè)所述核心加密要素在傳輸路徑上的關(guān)聯(lián)拓?fù)涔?jié)點(diǎn)。[0068]本發(fā)明通過獲取5G消息數(shù)據(jù)源，解析所述5G消息數(shù)據(jù)源中的安全需求參數(shù)，增強(qiáng)了加密策略的靈活性和適配性，確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中得到針對(duì)性的保護(hù)，同時(shí)，其有助于優(yōu)化資源分配，提升加密效率，滿足高實(shí)時(shí)性和高安全性的雙重需求。[0069]其中，所述5G消息數(shù)據(jù)源是指產(chǎn)生5G消息原始數(shù)據(jù)的源頭，其涵蓋了從各類應(yīng)用在社交應(yīng)用中用戶發(fā)送的包含文字和圖片的消息，金融機(jī)構(gòu)向客戶推送的賬戶交易信息(可能包含文本和圖表),政務(wù)部門發(fā)布的通知(可能有文字、音頻說明等),以及醫(yī)療機(jī)構(gòu)傳輸?shù)幕颊卟v(可能包含文字、影像等),這些都屬于5G消息數(shù)據(jù)源的范疇；所述安全需求參數(shù)是指用于描述5G消息在安全傳輸方面具體要求的一系列指標(biāo)，其可以包括數(shù)據(jù)的敏感級(jí)別，如個(gè)人隱私信息屬于高敏感級(jí)別，普通通知類信息屬于低敏感級(jí)別；傳輸?shù)膶?shí)時(shí)性要求，像醫(yī)療急救信息傳輸要求極高的實(shí)時(shí)性，而一些非緊急的商業(yè)推廣消息實(shí)時(shí)性要求相對(duì)較低；以及對(duì)數(shù)據(jù)完整性、保密性的特定要求，例如金融交易數(shù)據(jù)必須保證完整性，防止被篡改，同時(shí)對(duì)保密性要求也極高，不能被非法獲取，可選地，所述解析所述5G消息數(shù)據(jù)源中的安全需求參數(shù)可以通過決策樹算法實(shí)現(xiàn)，如：以5G消息的各種特征作為輸入節(jié)點(diǎn)，如消息來源、消息類型、傳輸頻率等，通過訓(xùn)練決策樹，使其能夠根據(jù)這些特征輸出對(duì)應(yīng)的安全需求參數(shù)。[0070]進(jìn)一步地，本發(fā)明通過查詢所述安全需求參數(shù)對(duì)應(yīng)的動(dòng)態(tài)加密規(guī)則集，并提取所述動(dòng)態(tài)加密規(guī)則集中的核心加密要素，能夠有效應(yīng)對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)攻擊，保障數(shù)據(jù)在傳輸中的融等對(duì)實(shí)時(shí)性與安全性要求各異的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，增強(qiáng)5G消息傳輸?shù)陌踩耘c適應(yīng)性。[0071]其中，所述動(dòng)態(tài)加密規(guī)則集是指一套根據(jù)不同安全需求參數(shù)動(dòng)態(tài)生成的加密規(guī)則的集合，其并非固定不變，而是能夠適應(yīng)5G消息多樣化的應(yīng)用場(chǎng)景與實(shí)時(shí)變化的安全態(tài)勢(shì)，例如，當(dāng)5G消息涉及金融交易時(shí)，規(guī)則集側(cè)重于高強(qiáng)度的數(shù)據(jù)加密與完整性校驗(yàn)，規(guī)定采用特定的加密算法對(duì)交易金額、賬號(hào)等關(guān)鍵信息進(jìn)行加密，并設(shè)置嚴(yán)格的完整性驗(yàn)證機(jī)制；而在一般社交消息場(chǎng)景下，規(guī)則集則更注重加密效率，在保證一定安全性的前提下，采用相對(duì)輕量級(jí)的加密方式；所述核心加密要素是指動(dòng)態(tài)加密規(guī)則集中最為關(guān)鍵的組成部分，決定著加密的核心特性與效果，其包括加密算法的選擇，不同的加密算法在安全性、計(jì)算復(fù)雜度和加密速度上各有特點(diǎn)，如AES算法常用于對(duì)數(shù)據(jù)保密性要求較高的場(chǎng)景，而RSA算法在密安全高效的密鑰管理對(duì)于保障加密體系的安全性至關(guān)重要；以及數(shù)據(jù)完整性驗(yàn)證方法，像通過哈希函數(shù)生成消息摘要來驗(yàn)證數(shù)據(jù)在傳輸過程中是否被篡改，可選地，所述查詢所述安全需求參數(shù)對(duì)應(yīng)的動(dòng)態(tài)加密規(guī)則集可以通過規(guī)則引擎匹配方法實(shí)現(xiàn)，如：Drools規(guī)則引擎等，將安全需求參數(shù)作為輸入事實(shí)，在規(guī)則引擎中預(yù)先定義好一系列根據(jù)不同安全需求參數(shù)匹配動(dòng)態(tài)加密規(guī)則集的規(guī)則；所述提取所述動(dòng)態(tài)加密規(guī)則集中的核心加密要素可以通過要素提取工具實(shí)現(xiàn)，如：ANTLR等工具，生成分析器可以準(zhǔn)確提取出加密算法、密鑰長度等要素。[0072]進(jìn)一步地，本發(fā)明通過檢測(cè)所述核心加密要素在傳輸路徑上的關(guān)聯(lián)拓?fù)涔?jié)點(diǎn)，有助于提前發(fā)現(xiàn)潛在的安全薄弱點(diǎn)，對(duì)容易遭受攻擊的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行重點(diǎn)防護(hù)，避免加密傳輸過程因關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)受損而失效，有力保障5G消息加密傳輸?shù)目煽啃耘c安全性。[0073]其中，所述傳輸路徑是指5G消息從數(shù)據(jù)源起始，經(jīng)基站、光纖、路由器、交換機(jī)等網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，遵循特定網(wǎng)絡(luò)路由規(guī)則，動(dòng)態(tài)調(diào)整所經(jīng)鏈路，最終抵達(dá)目標(biāo)終端的物理與邏輯通路；所述關(guān)聯(lián)拓?fù)涔?jié)點(diǎn)是指基于拓?fù)潢P(guān)聯(lián)參數(shù)最終確定的，在傳輸路徑上與核心加密要素存在實(shí)際且緊密關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，通過對(duì)拓?fù)潢P(guān)聯(lián)參數(shù)的分析，篩選出真正與核心加密要素相關(guān)的節(jié)點(diǎn)，這些節(jié)點(diǎn)構(gòu)成了核心加密要素在傳輸路徑上的實(shí)際網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，例如，經(jīng)過對(duì)多個(gè)潛在拓?fù)潼c(diǎn)的拓?fù)潢P(guān)聯(lián)參數(shù)分析，確定某些特定的基站、服務(wù)器等節(jié)點(diǎn)為關(guān)聯(lián)拓?fù)涔?jié)[0074]作為本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，所述檢測(cè)所述核心加密要素在傳輸路徑上的關(guān)聯(lián)拓?fù)涔?jié)點(diǎn)，包括：解析所述核心加密要素中的關(guān)鍵特征標(biāo)識(shí)；繪制所述關(guān)鍵特征標(biāo)識(shí)在傳輸路徑對(duì)應(yīng)的初步拓?fù)洳輬D；提取所述初步拓?fù)洳輬D中的潛在拓?fù)潼c(diǎn)；對(duì)所述潛在拓?fù)潼c(diǎn)進(jìn)行深度掃描，得到拓?fù)潢P(guān)聯(lián)參數(shù)；基于所述拓?fù)潢P(guān)聯(lián)參數(shù)，確定傳輸路徑上的關(guān)聯(lián)拓?fù)涔?jié)點(diǎn)。[0075]其中，所述關(guān)鍵特征標(biāo)識(shí)是指核心加密要素中能夠表征其在傳輸路徑上獨(dú)特屬性與關(guān)聯(lián)關(guān)系的特定信息，這些標(biāo)識(shí)可以包含加密算法類型、密鑰長度、加密數(shù)據(jù)塊大小等，例如，特定的加密算法如AES-256,其算法名稱和密鑰長度256位就構(gòu)成了一種關(guān)鍵特征標(biāo)識(shí)；所述初步拓?fù)洳輬D是指依據(jù)關(guān)鍵特征標(biāo)識(shí)在傳輸路徑上進(jìn)行映射繪制出的一種概略性網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，草圖并非精確的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D，而是基于關(guān)鍵特征標(biāo)識(shí)快速定位和勾勒出的潛在相關(guān)區(qū)域；所述潛在拓?fù)潼c(diǎn)是指初步拓?fù)洳輬D中被識(shí)別出的，其與核心加密要素存在緊密關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)位置，其可以是路由器、交換機(jī)、基站等網(wǎng)絡(luò)設(shè)備所在位置，是后續(xù)深度掃描和分析的重點(diǎn)對(duì)象，例如，在草圖中發(fā)現(xiàn)某區(qū)域內(nèi)多個(gè)節(jié)點(diǎn)顯示出與特定加密算法相關(guān)的特征，這些節(jié)點(diǎn)位置即為潛在拓?fù)潼c(diǎn)；所述拓?fù)潢P(guān)聯(lián)參數(shù)是指通過對(duì)潛在拓?fù)潼c(diǎn)進(jìn)行深度掃描所獲取的，用于描述潛在拓?fù)潼c(diǎn)與核心加密要素之間具體關(guān)聯(lián)關(guān)系的一系列參狀態(tài)等。[0076]進(jìn)一步地，所述解析所述核心加密要素中的關(guān)鍵特征標(biāo)識(shí)可以通過基于規(guī)則匹配的方法實(shí)現(xiàn)，如：將核心加密要素的數(shù)據(jù)與規(guī)則進(jìn)行匹配，當(dāng)數(shù)據(jù)符合某個(gè)規(guī)則時(shí)，即可識(shí)別出對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵特征標(biāo)識(shí)；所述繪制所述關(guān)鍵特征標(biāo)識(shí)在傳輸路徑對(duì)應(yīng)的初步拓?fù)洳輬D可以通過啟發(fā)式搜索方法實(shí)現(xiàn)，如：從已知的關(guān)鍵特征標(biāo)識(shí)所在節(jié)點(diǎn)開始，通過啟發(fā)式規(guī)則逐步搜索相鄰節(jié)點(diǎn)，構(gòu)建初步拓?fù)洳輬D；所述提取所述初步拓?fù)洳輬D中的潛在拓?fù)潼c(diǎn)可以通過聚類分析方法實(shí)現(xiàn)，如：將初步拓?fù)洳輬D中的節(jié)點(diǎn)根據(jù)其特征進(jìn)行聚類，每個(gè)聚類中的中心節(jié)點(diǎn)或具有代表性的節(jié)點(diǎn)可作為潛在拓?fù)潼c(diǎn)；所述對(duì)所述潛在拓?fù)潼c(diǎn)進(jìn)行深度掃描可以通過深度掃描工具實(shí)現(xiàn)，如：Nessus、Masscan等工具；所述確定傳輸路徑上的關(guān)聯(lián)拓?fù)涔?jié)點(diǎn)11可以通過多因素綜合評(píng)估方法實(shí)現(xiàn)，如：綜合考慮拓?fù)潢P(guān)聯(lián)參數(shù)中的多個(gè)因素，如節(jié)點(diǎn)的加[0077]S2、對(duì)所述關(guān)聯(lián)拓?fù)涔?jié)點(diǎn)進(jìn)行多維威脅檢測(cè)，得到多維威脅向量，識(shí)別所述多維威脅向量對(duì)應(yīng)的異常行為模式，計(jì)算所述異常行為模式對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)熵值。[0078]本發(fā)明通過對(duì)所述關(guān)聯(lián)拓?fù)涔?jié)點(diǎn)進(jìn)行多維威脅檢測(cè)，得到多維威脅向量，能夠從多個(gè)維度全面洞察節(jié)點(diǎn)面臨的安全隱患，可以通過分析網(wǎng)絡(luò)流量、節(jié)點(diǎn)狀態(tài)、周邊環(huán)境等多方面因素，精準(zhǔn)定位諸如惡意軟件入侵、異常流量攻擊等潛在威脅，有效提升5G消息傳輸路徑中關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的安全性與穩(wěn)定性。[0079]其中，所述多維威脅向量是指一種綜合反映關(guān)聯(lián)拓?fù)涔?jié)點(diǎn)在多個(gè)維度上所面臨威脅情況的量化表示，起通常由多個(gè)維度的威脅特征值組成，這些維度可以包括威脅類型(如可能性(基于歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前異常情況的概率評(píng)估)、受影響的資源類型(如CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)帶寬等)以及威脅的傳播范圍(在節(jié)點(diǎn)內(nèi)部、局部網(wǎng)絡(luò)還是更大范圍)等。[0080]作為本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，所述對(duì)所述關(guān)聯(lián)拓?fù)涔?jié)點(diǎn)進(jìn)行多維威脅檢測(cè)，得到多維威脅向量，包括：采集關(guān)聯(lián)拓?fù)涔?jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的基礎(chǔ)運(yùn)行數(shù)據(jù)；基于所述基礎(chǔ)運(yùn)行數(shù)據(jù)，構(gòu)建所述關(guān)聯(lián)拓?fù)涔?jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的初始狀態(tài)畫像；分析所述初始狀態(tài)畫像中的畫像流量分布；標(biāo)記所述畫像流量分布中的異常檢測(cè)段；對(duì)所述異常檢測(cè)段進(jìn)行多維威脅檢測(cè)，得到多維威脅[0081]其中，所述基礎(chǔ)運(yùn)行數(shù)據(jù)是指關(guān)聯(lián)拓?fù)涔?jié)點(diǎn)在正常運(yùn)行狀態(tài)下所產(chǎn)生的一系列關(guān)反映了節(jié)點(diǎn)的計(jì)算和存儲(chǔ)資源使用情況；網(wǎng)絡(luò)相關(guān)數(shù)據(jù)，包括網(wǎng)絡(luò)接口的傳輸速率、數(shù)據(jù)包收發(fā)數(shù)量、丟包率等，體現(xiàn)了節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)通信中的表現(xiàn)；以及系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)信息，例如進(jìn)程數(shù)量、服務(wù)運(yùn)行狀態(tài)等；所述初始狀態(tài)畫像是指基于關(guān)聯(lián)拓?fù)涔?jié)點(diǎn)的基礎(chǔ)運(yùn)行數(shù)據(jù)所構(gòu)建的一種直觀、綜合的節(jié)點(diǎn)狀態(tài)描述模型，例如，通過圖表展示C內(nèi)存占用的實(shí)時(shí)數(shù)值以及網(wǎng)絡(luò)流量的波動(dòng)趨勢(shì)等；所述畫像流量分布是指初始狀態(tài)畫像中關(guān)于網(wǎng)絡(luò)流量部分的詳細(xì)呈現(xiàn)，其描述了關(guān)聯(lián)拓?fù)涔?jié)點(diǎn)在不同時(shí)間段、不同網(wǎng)絡(luò)協(xié)議以及不同通信方向上的流量分配情況，比如，通過柱狀圖或折線圖展示在一天內(nèi)，不同小時(shí)段節(jié)點(diǎn)接收和發(fā)送的TCP、UDP流量大??；或者以餅圖形式呈現(xiàn)不同應(yīng)用層協(xié)議(如HTTP、FTP、SMTP等)所占用的流量比例；所述異常檢測(cè)段是指在畫像流量分布中被識(shí)別出的與正常流量模式存在顯著差異的時(shí)間段或流量區(qū)間，例如，原本在某時(shí)段內(nèi)網(wǎng)絡(luò)流量較為平穩(wěn)，突然出現(xiàn)了數(shù)倍于正常流量的峰值，或者某種平時(shí)很少使用的協(xié)議在某個(gè)時(shí)間段內(nèi)產(chǎn)生了大量流量，這些異常情況所對(duì)應(yīng)的流量時(shí)段或區(qū)間即為異常檢測(cè)段。[0082]進(jìn)一步地，所述采集關(guān)聯(lián)拓?fù)涔?jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的基礎(chǔ)運(yùn)行數(shù)據(jù)可以通過數(shù)據(jù)采集工具實(shí)過數(shù)據(jù)融合與可視化方法實(shí)現(xiàn)，如：將采集到的不同類型的基礎(chǔ)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，然后通過可視化技術(shù)將其展示為一個(gè)直觀的畫像；所述分析所述初始狀態(tài)畫像中的畫像流量分布可以通過協(xié)議分析方法實(shí)現(xiàn)，如：對(duì)流量數(shù)據(jù)按照不同的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)，分析每種協(xié)議在總流量中所占的比例以及隨時(shí)間的變化情況；所述標(biāo)記所述畫像流量分布中的異常檢測(cè)段可以通過基于閾值的檢測(cè)方法實(shí)現(xiàn)，如：根據(jù)歷史流量數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)需求，設(shè)定合理的流量閾值。當(dāng)流量數(shù)據(jù)超出或低于這些閾值時(shí)，將對(duì)應(yīng)的時(shí)間段標(biāo)記為異常檢測(cè)段；所述對(duì)所述異常檢測(cè)段進(jìn)行多維威脅檢測(cè)可以通過威脅檢測(cè)工具實(shí)現(xiàn)，如：SIEM、VirusTotal等工[0083]本發(fā)明通過識(shí)別所述多維威脅向量對(duì)應(yīng)的異常行為模式，可快速定位諸如惡意軟件入侵、DDoS攻擊等異常行為，進(jìn)而提前預(yù)警，為及時(shí)部署針對(duì)性防護(hù)策略爭取寶貴時(shí)間，有力保障5G消息傳輸?shù)陌踩耘c穩(wěn)定性。[0084]其中，所述異常行為模式是指在系統(tǒng)或網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，與正常運(yùn)行狀態(tài)下的行為表現(xiàn)存在顯著差異的一系列行為特征或行為序列，其可以包括流量異常，如突然出現(xiàn)的大量存等資源的過度占用或異常的資源分配模式；用戶行為異常，例如非工作時(shí)間的頻繁登錄、異常的操作順序或權(quán)限濫用等；以及數(shù)據(jù)訪問異常，比如對(duì)敏感數(shù)據(jù)的異常讀取、寫入操作或未經(jīng)授權(quán)的數(shù)據(jù)訪問嘗試等，可選地，所述識(shí)別所述多維威脅向量對(duì)應(yīng)的異常行為模式可以通過聚類分析方法實(shí)現(xiàn)，如：把多維威脅向量看作數(shù)據(jù)點(diǎn)，運(yùn)用聚類算法將相似的向量聚集到一起，并且每個(gè)聚類代表一種潛在的行為模式，其中與正常行為模式聚類差異較大的聚類可被認(rèn)定為異常行為模式。[0085]進(jìn)一步地，本發(fā)明通過計(jì)算所述異常行為模式對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)熵值，可直觀對(duì)比不同異常行為模式的風(fēng)險(xiǎn)程度，清晰判斷出威脅的嚴(yán)重等級(jí)，這為安全決策提供了精準(zhǔn)依據(jù)，有助于優(yōu)先處理高風(fēng)險(xiǎn)異常，合理分配安[0086]其中，所述實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)熵值是指對(duì)異常行為模式在特定時(shí)間范圍內(nèi)風(fēng)險(xiǎn)程度的量化指標(biāo)，其綜合考慮了多種因素，如異常行為模式的發(fā)生概率、持續(xù)時(shí)間、嚴(yán)重性評(píng)分以及權(quán)重系數(shù)等，例如，在網(wǎng)絡(luò)安全場(chǎng)景中，實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)熵值越高，說明當(dāng)前異常行為模式對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全造成的威脅越大。[0087]作為本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，所述計(jì)算所述異常行為模式對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)熵值，包其中，R表示所述異常行為模式對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)熵值，n表示所述異常行為模式對(duì)應(yīng)的數(shù)量，i表示所述異常行為模式對(duì)應(yīng)的數(shù)量索引，P表示第1種異常行為模式對(duì)應(yīng)的發(fā)生概率，Ti表示第1種異常行為模式對(duì)應(yīng)的持續(xù)時(shí)間，t表示從異常行為開始到當(dāng)前時(shí)刻的時(shí)間范圍，Si(t)表示第i種異常行為模式在時(shí)間t的嚴(yán)重性評(píng)分，W;(t)表示第i種異常行為模式在時(shí)間t的權(quán)重系數(shù)。[0089]詳細(xì)地，所述發(fā)生概率是指即第i種異常行為模式出現(xiàn)的可能性大小，其是基于歷史數(shù)據(jù)、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)或相關(guān)模型預(yù)測(cè)等方式得到的一個(gè)介于0到1之間的數(shù)值，0表示該異常行為模式幾乎不會(huì)發(fā)生，1表示肯定會(huì)發(fā)生；所述持續(xù)時(shí)間是指第1種異常行為模式從開始到當(dāng)前時(shí)刻所持續(xù)的時(shí)長，其反映了異常行為模式影響系統(tǒng)或網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間跨度；所述嚴(yán)重性評(píng)分是指對(duì)第i種異常行為模式在時(shí)間時(shí)對(duì)系統(tǒng)或網(wǎng)絡(luò)造成危害程度的量化評(píng)估，其通常由安全專家根據(jù)經(jīng)驗(yàn)、相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)或預(yù)先設(shè)定的規(guī)則進(jìn)行打分，分?jǐn)?shù)越高表示異常行為模式的嚴(yán)重性越高；所述權(quán)重系數(shù)是指第種異常行為模式在時(shí)間時(shí)相對(duì)于其他異常行為模式的重要程度或影響程度的系數(shù)，例如在某些對(duì)數(shù)據(jù)保密性要求極高的系統(tǒng)中，涉及數(shù)據(jù)泄露的異常行為模式的權(quán)重系數(shù)會(huì)設(shè)置得較高，而在側(cè)重于系統(tǒng)可用性的場(chǎng)景中，影響系統(tǒng)正常運(yùn)行的異常行為模式權(quán)重系數(shù)會(huì)更大。[0090]S3、基于所述實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)熵值，對(duì)所述5G消息數(shù)據(jù)源進(jìn)行自適應(yīng)安全分級(jí)，得到多層加密數(shù)據(jù)塊，對(duì)所述多層加密數(shù)據(jù)塊執(zhí)行動(dòng)態(tài)掩碼處理，得到掩碼標(biāo)識(shí)序列，關(guān)聯(lián)所述掩碼標(biāo)識(shí)序列與預(yù)設(shè)目標(biāo)終端的認(rèn)證憑證，并構(gòu)建所述認(rèn)證憑證對(duì)應(yīng)的密鑰分發(fā)鏈路。[0091]本發(fā)明基于所述實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)熵值，對(duì)所述5G消息數(shù)據(jù)源進(jìn)行自適應(yīng)安全分級(jí)，得到多層加密數(shù)據(jù)塊，可精準(zhǔn)適配不同風(fēng)險(xiǎn)程度數(shù)據(jù)源的防護(hù)需求，能有效抵御嚴(yán)重威脅，保護(hù)關(guān)鍵數(shù)據(jù)；低風(fēng)險(xiǎn)熵值則采用相對(duì)輕量加密，提升處理效率。[0092]其中，所述多層加密數(shù)據(jù)塊是指根據(jù)排序結(jié)果對(duì)5G消息數(shù)據(jù)源進(jìn)行自適應(yīng)安全分級(jí)后，針對(duì)不同安全級(jí)別的數(shù)據(jù)源采用不同強(qiáng)度、不同算法的加密方式所形成的加密后的數(shù)據(jù)單元。[0093]作為本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，所述基于所述實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)熵值，對(duì)所述5G消息數(shù)據(jù)源進(jìn)行自適應(yīng)安全分級(jí)，得到多層加密數(shù)據(jù)塊，包括：分析所述實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)熵值對(duì)應(yīng)的分布規(guī)律；基于所述分布規(guī)律，確定所述實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)熵值對(duì)應(yīng)的波動(dòng)區(qū)間；基于所述波動(dòng)區(qū)間，對(duì)所述5G消息數(shù)據(jù)源進(jìn)行初步分組，得到分組數(shù)據(jù)源；評(píng)估所述分組數(shù)據(jù)源對(duì)應(yīng)的重要性系數(shù)；基于所述重要性系數(shù)，對(duì)所述分組數(shù)據(jù)源進(jìn)行排序處理，得到排序結(jié)果；對(duì)所述排序結(jié)果進(jìn)行自適應(yīng)安全分級(jí)，得到多層加密數(shù)據(jù)塊。[0094]其中，所述分布規(guī)律是指實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)熵值在一定時(shí)間或空間范圍內(nèi)的變化特征與趨勢(shì)，比如是集中在某幾個(gè)數(shù)值范圍，還是較為均勻地分布在較大數(shù)值區(qū)間，或者呈現(xiàn)周期性的變化等；所述波動(dòng)區(qū)間是指基于分布規(guī)律所確定的實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)熵值的變化范圍，即實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)熵值的最大值和最小值所構(gòu)成的區(qū)間；所述分組數(shù)據(jù)源是指按照實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)熵值波動(dòng)區(qū)間對(duì)5G消息數(shù)據(jù)源進(jìn)行初步劃分后形成的不同組別的數(shù)據(jù)源集合；所述重要性系數(shù)是指對(duì)分組數(shù)據(jù)源從業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)價(jià)值等維度進(jìn)行評(píng)估后得到的量化指標(biāo)，用于衡量每個(gè)數(shù)據(jù)源在整個(gè)5G消息系統(tǒng)中的重要程度；所述排序結(jié)果是指依據(jù)重要性系數(shù)對(duì)分組數(shù)據(jù)源進(jìn)行從高到低或從低到高排列后得到的順序列表，通過排序，能清晰區(qū)分不同數(shù)據(jù)源的重要程度差異，為后續(xù)安全分級(jí)提供直接依據(jù)。[0095]進(jìn)一步地，所述分析所述實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)熵值對(duì)應(yīng)的分布規(guī)律可以通過統(tǒng)計(jì)分析方法實(shí)現(xiàn)，如：收集一周內(nèi)每小時(shí)的實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)熵值，將熵值范圍劃分為若干小區(qū)間，統(tǒng)計(jì)每個(gè)區(qū)間內(nèi)熵值的出現(xiàn)次數(shù)，以此分析其分布規(guī)律；所述確定所述實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)熵值對(duì)應(yīng)的波動(dòng)區(qū)間可以通過移動(dòng)平均算法實(shí)現(xiàn)，如：通過計(jì)算實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)熵值的移動(dòng)平均值和移動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)差，根據(jù)一定的倍數(shù)關(guān)系(如3倍標(biāo)準(zhǔn)差)確定波動(dòng)區(qū)間；所述對(duì)所述5G消息數(shù)據(jù)源進(jìn)行初步分組可以通過區(qū)間劃分法實(shí)現(xiàn)，如：根據(jù)確定的實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)熵值波動(dòng)區(qū)間，將其劃分為若干子區(qū)間，然后將每個(gè)數(shù)據(jù)源的實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)熵值與這些子區(qū)間進(jìn)行匹配，將數(shù)據(jù)源歸入相應(yīng)的區(qū)間組；所述評(píng)估所述分組數(shù)據(jù)源對(duì)應(yīng)的重要性系數(shù)可以通過系數(shù)評(píng)估工具實(shí)現(xiàn)，如：在Yaahp中構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型，輸入專家打分形成的判斷矩陣，自動(dòng)計(jì)算出各分組數(shù)據(jù)源的重要性系數(shù)；所述對(duì)所述分組數(shù)據(jù)源進(jìn)行排序處理可以通過基于比較的排序方法實(shí)現(xiàn)，如：使用冒泡排序算法，對(duì)一組分組數(shù)據(jù)源的重要性系數(shù)進(jìn)行比較和交換，直到所有數(shù)據(jù)源按重要性系數(shù)順序排列；所述對(duì)所述排序結(jié)果進(jìn)行自適應(yīng)安全分級(jí)可以通過閾值劃分法實(shí)現(xiàn)，如：根據(jù)業(yè)務(wù)需求和安全策略，設(shè)定不同的安全級(jí)別閾值，將排序后的數(shù)據(jù)源按照其重要性系數(shù)與閾值進(jìn)行比較，劃分到不同的安全級(jí)別。[0096]本發(fā)明通過對(duì)所述多層加密數(shù)據(jù)塊執(zhí)行動(dòng)態(tài)掩碼處理，得到掩碼標(biāo)識(shí)序列，可隨時(shí)間或特定條件改變，有效抵御持續(xù)的針對(duì)性攻擊，并且掩碼標(biāo)識(shí)序列則便于追蹤和管理掩碼應(yīng)用，確保數(shù)據(jù)在不同場(chǎng)景下的保密性與完整性，提升5G消息數(shù)據(jù)的整體安全性。[0097]其中，所述掩碼標(biāo)識(shí)序列是指基于掩碼標(biāo)識(shí)點(diǎn)生成的一個(gè)有序序列，其全面記錄了對(duì)多層加密數(shù)據(jù)塊進(jìn)行掩碼處理的詳細(xì)信息，例如，掩碼標(biāo)識(shí)序列可以包含每個(gè)數(shù)據(jù)塊[0098]作為本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，所述對(duì)所述多層加密數(shù)據(jù)塊執(zhí)行動(dòng)態(tài)掩碼處理，得到掩碼標(biāo)識(shí)序列，包括：分析所述多層加密數(shù)據(jù)塊中數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的加密強(qiáng)度；基于所述加密強(qiáng)度，生成所述多層加密數(shù)據(jù)塊對(duì)應(yīng)的掩碼規(guī)則集；基于所述掩碼規(guī)則集，對(duì)所述多層加密數(shù)據(jù)塊進(jìn)行掩碼處理，得到掩碼數(shù)據(jù)塊集合；提取所述掩碼數(shù)據(jù)塊集合中的掩碼標(biāo)識(shí)點(diǎn)；基于所述掩碼標(biāo)識(shí)點(diǎn)，生成所述多層加密數(shù)據(jù)塊對(duì)應(yīng)的掩碼標(biāo)識(shí)序列。[0099]其中，所述加密強(qiáng)度是指衡量多層加密數(shù)據(jù)塊中數(shù)據(jù)加密程度的指標(biāo)，其綜合考?jí)K，其加密強(qiáng)度相對(duì)較高，因?yàn)?56位的密鑰長度以及AES算法本身復(fù)雜的加密機(jī)制，能有效抵御多種破解手段；所述掩碼規(guī)則集是指根據(jù)多層加密數(shù)據(jù)塊的加密強(qiáng)度生成的一系列用于掩碼處理的規(guī)則集合，這些規(guī)則詳細(xì)規(guī)定了如何對(duì)數(shù)據(jù)塊進(jìn)行掩碼操作，包括掩碼的位置選擇、掩碼字符或值的類型、掩碼的長度等方面；所述掩碼數(shù)據(jù)塊集合是指多層加密數(shù)據(jù)塊依據(jù)掩碼規(guī)則集進(jìn)行掩碼處理后得到的一組經(jīng)過掩碼的數(shù)據(jù)塊，例如，一個(gè)多層加密數(shù)據(jù)塊原本包含用戶的敏感信息，經(jīng)過掩碼處理后，敏感信息的部分字符被替換為掩碼字符，從而形成了掩碼數(shù)據(jù)塊；所述掩碼標(biāo)識(shí)點(diǎn)是指掩碼數(shù)據(jù)塊集合中用于標(biāo)識(shí)掩碼操作位置和特征的關(guān)鍵信息點(diǎn)，這些點(diǎn)記錄了在掩碼處理過程中，掩碼具體作用的位置以及掩碼的相關(guān)屬性，例如，在某個(gè)掩碼數(shù)據(jù)塊中，掩碼標(biāo)識(shí)點(diǎn)可能記錄了掩碼起始字節(jié)的位置、掩碼字符的類型或值等信息。[0100]進(jìn)一步地，所述分析所述多層加密數(shù)據(jù)塊中數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的加密強(qiáng)度可以通過基于機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)算法實(shí)現(xiàn)，如：通過訓(xùn)練一個(gè)隨機(jī)森林模型，輸入大量不同加密算法、密鑰長度的數(shù)據(jù)塊及其對(duì)應(yīng)的已知加密強(qiáng)度等級(jí)，訓(xùn)練完成后，將待分析的數(shù)據(jù)塊特征輸入，預(yù)測(cè)出加密強(qiáng)度；所述生成所述多層加密數(shù)據(jù)塊對(duì)應(yīng)的掩碼規(guī)則集可以通過分級(jí)策略法實(shí)現(xiàn)，定不同的掩碼規(guī)則；對(duì)所述多層加密數(shù)據(jù)塊進(jìn)行掩碼處理可以通過循環(huán)遍歷算法實(shí)現(xiàn)，如：對(duì)于一個(gè)按固定間隔插入掩碼字符的規(guī)則，使用循環(huán)遍歷數(shù)據(jù)塊，每隔固定字節(jié)數(shù)插入掩碼字符，最終得到掩碼處理后的數(shù)據(jù)塊集合；所述提取所述掩碼數(shù)據(jù)塊集合中的掩碼標(biāo)識(shí)點(diǎn)可以通過位置標(biāo)記法實(shí)現(xiàn)，如：當(dāng)在數(shù)據(jù)塊的第5個(gè)字節(jié)位置插入一個(gè)“#”字符作為掩碼對(duì)應(yīng)的掩碼標(biāo)識(shí)序列可以通過排序合并法實(shí)現(xiàn)，如：按照數(shù)據(jù)塊編號(hào)從小到大排序后，將每個(gè)數(shù)據(jù)塊的掩碼標(biāo)識(shí)點(diǎn)信息依次連接起來，形成掩碼標(biāo)識(shí)序列。[0101]本發(fā)明通過關(guān)聯(lián)所述掩碼標(biāo)識(shí)序列與預(yù)設(shè)目標(biāo)終端的認(rèn)證憑證，并構(gòu)建所述認(rèn)證憑證對(duì)應(yīng)的密鑰分發(fā)鏈路，通過構(gòu)建密鑰分發(fā)鏈路，確保認(rèn)證憑證以安全有序的方式傳遞，在提升數(shù)據(jù)保密性的同時(shí)，強(qiáng)化終端接入認(rèn)證的安全性，有效防止非法終端接入，保障5G消息通信在終端層面的安全與穩(wěn)定。[0102]其中，預(yù)設(shè)目標(biāo)終端是指在5G消息通信場(chǎng)景中，被預(yù)先指定為數(shù)據(jù)接收或交互對(duì)象的設(shè)備，這些終端可以是智能手機(jī)、平板電腦、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等各類支持5G通信的裝置，例如，在企業(yè)內(nèi)部的5G消息通信系統(tǒng)中，員工的工作手機(jī)就是預(yù)設(shè)目標(biāo)終端，系統(tǒng)會(huì)針對(duì)這些終端進(jìn)行特定的安全設(shè)置和數(shù)據(jù)分發(fā)，以保障企業(yè)信息的安全傳輸與交互；所述認(rèn)證憑證是指用于驗(yàn)證預(yù)設(shè)目標(biāo)終端身份合法性的一組信息，其包含了能夠證明終端身份的多種關(guān)鍵的身份驗(yàn)證作用，以數(shù)字證書為例，其由權(quán)威的證書頒發(fā)機(jī)構(gòu)(CA)簽發(fā)，包含了終端的公鑰、身份信息以及CA的簽名等內(nèi)容；所述密鑰分發(fā)鏈路是指一套專門為安全傳輸認(rèn)證憑證相關(guān)密鑰而構(gòu)建的邏輯路徑與機(jī)制組合，密鑰分發(fā)鏈路負(fù)責(zé)將這些密鑰安全地從密鑰生成中心或授權(quán)機(jī)構(gòu)傳送到預(yù)設(shè)目標(biāo)終端，其涉及一系列的通信協(xié)議、加密算法以及安全策略，例如，可以采用基于公鑰基礎(chǔ)設(shè)施(PKI)的密鑰分發(fā)方式，通過數(shù)字證書來交換和驗(yàn)證密鑰信息；或者利用安全的信道，如專用的加密隧道，保障密鑰在傳輸過程中不被竊取或篡改，可選地，所述關(guān)聯(lián)所述掩碼標(biāo)識(shí)序列與預(yù)設(shè)目標(biāo)終端的認(rèn)證憑證可以通過基于映射表的關(guān)聯(lián)方法實(shí)現(xiàn)，如：創(chuàng)建一個(gè)映射表，其鍵為預(yù)設(shè)目標(biāo)終端的唯一標(biāo)識(shí)(如國際移動(dòng)設(shè)備識(shí)別碼IMEI、媒體訪問控制地址MAC等),值為對(duì)應(yīng)的認(rèn)證憑證信息；所述構(gòu)建所述對(duì)應(yīng)的密鑰分發(fā)鏈路可以通過鏈路構(gòu)建方法實(shí)現(xiàn)，如：在一個(gè)企業(yè)5G通信網(wǎng)絡(luò)中，企業(yè)內(nèi)部的CA為各個(gè)終端和密鑰生成中心頒發(fā)證書，密鑰生成中心按照上述流程向終端分發(fā)密鑰。[0103]S4、基于所述密鑰分發(fā)鏈路，將所述多層加密數(shù)據(jù)塊注入預(yù)設(shè)的量子緩存模塊，并監(jiān)測(cè)預(yù)設(shè)的量子緩存模塊中數(shù)據(jù)流的交互狀態(tài)，基于所述交互狀態(tài)，確定所述密鑰分發(fā)鏈路對(duì)應(yīng)的鏈路優(yōu)化方向，提取所述鏈路優(yōu)化方向中的優(yōu)化加密點(diǎn)，基于所述優(yōu)化加密點(diǎn)，計(jì)算所述密鑰分發(fā)鏈路對(duì)應(yīng)的加密均衡值。[0104]本發(fā)明基于所述密鑰分發(fā)鏈路，將所述多層加密數(shù)據(jù)塊注入預(yù)設(shè)的量子緩存模塊，并監(jiān)測(cè)預(yù)設(shè)的量子緩存模塊中數(shù)據(jù)流的交互狀態(tài)，能夠?qū)崟r(shí)掌握數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與調(diào)用情況，其不僅能及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的安全威脅，保障數(shù)據(jù)完整性，還能優(yōu)化數(shù)據(jù)的處理流程，提升5G消息數(shù)據(jù)處理的可靠性與效率。[0105]其中，預(yù)設(shè)的量子緩存模塊是指一種利用量子力學(xué)原理設(shè)計(jì)的存儲(chǔ)設(shè)備，被專門規(guī)劃用于在5G消息通信體系中存儲(chǔ)關(guān)鍵數(shù)據(jù)，如多層加密數(shù)據(jù)塊，其具備超高的存儲(chǔ)密度，能夠在極小的物理空間內(nèi)存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)，并且在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)過程中，利用量子態(tài)的穩(wěn)定性來保障數(shù)據(jù)的安全性，可有效抵御部分基于傳統(tǒng)計(jì)算技術(shù)的攻擊手段；所述交互狀態(tài)是指預(yù)設(shè)的量子緩存模塊中數(shù)據(jù)流的動(dòng)態(tài)行為，其涵蓋了數(shù)據(jù)的寫入、讀取、傳輸?shù)炔僮髑闆r，在寫入方面，包括數(shù)據(jù)寫入的速率、是否成功寫入以及寫入過程中是否出現(xiàn)錯(cuò)誤或沖突；讀取時(shí)，涉及讀取請(qǐng)求的響應(yīng)時(shí)間、讀取數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性以及讀取操作對(duì)緩存模塊狀態(tài)的影響；傳輸層面，則關(guān)注數(shù)據(jù)從緩存模塊輸出到其他組件的速度、傳輸?shù)姆€(wěn)定性以及傳輸過程中的數(shù)據(jù)完整性，例如，通過監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)寫入速率突然降低，可以意味著緩存模塊出現(xiàn)故障或面臨外部干擾；若讀取響應(yīng)時(shí)間過長，可以暗示緩存模塊內(nèi)部的量子態(tài)出現(xiàn)異常，影響了數(shù)據(jù)的快速讀取，可選地，所述監(jiān)測(cè)預(yù)設(shè)的量子緩存模塊中數(shù)據(jù)流的交互狀態(tài)可以通過狀態(tài)[0106]進(jìn)一步地，本發(fā)明基于所述交互狀態(tài)，確定所述密鑰分發(fā)鏈路對(duì)應(yīng)的鏈路優(yōu)化方強(qiáng)整體安全性，確保多層加密數(shù)據(jù)塊高效、安全地通過密鑰分發(fā)鏈路注入量子緩存模塊，提升5G消息數(shù)據(jù)處理的可靠性。[0107]其中，所述鏈路優(yōu)化方向是指根據(jù)優(yōu)化策略集所確定的、為實(shí)現(xiàn)密鑰分發(fā)鏈路性能提升而需要采取的具體行動(dòng)方向，例如，若優(yōu)化策略集中包含了升級(jí)硬件、優(yōu)化軟件算法和調(diào)整拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)等多種策略，那么鏈路優(yōu)化方向可以是首先針對(duì)負(fù)載最嚴(yán)重的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行硬件升級(jí)，以快速緩解當(dāng)前的性能瓶頸；然后，逐步對(duì)全網(wǎng)的軟件算法進(jìn)行優(yōu)化，提高整體的處理效率；最后，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)流量的長期變化趨勢(shì)，對(duì)鏈路的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整，以實(shí)現(xiàn)更高效的流量分配和資源利用。[0108]作為本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，所述基于所述交互狀態(tài)，確定所述密鑰分發(fā)鏈路對(duì)應(yīng)的鏈路優(yōu)化方向，包括：提取所述交互狀態(tài)中的核心狀態(tài)指標(biāo)；基于所述核心狀態(tài)指標(biāo)，識(shí)別所述密鑰分發(fā)鏈路中的狀態(tài)影響點(diǎn)；基于所述狀態(tài)影響點(diǎn)，查詢所述密鑰分發(fā)鏈路對(duì)應(yīng)的鏈路結(jié)構(gòu)；分析所述鏈路結(jié)構(gòu)對(duì)應(yīng)的拓?fù)鋬?yōu)化建議；基于所述拓?fù)鋬?yōu)化建議，生成所述密鑰分發(fā)鏈路對(duì)應(yīng)的優(yōu)化策略集；基于所述優(yōu)化策略集，確定所述密鑰分發(fā)鏈路對(duì)應(yīng)的鏈路優(yōu)化方向。[0109]其中，所述核心狀態(tài)指標(biāo)是指從交互狀態(tài)數(shù)據(jù)中提煉出的能夠最直接、最關(guān)鍵反映密鑰分發(fā)鏈路運(yùn)行狀況的量化參數(shù)，這些指標(biāo)涵蓋了數(shù)據(jù)傳輸速率、數(shù)據(jù)丟包率、鏈路延遲時(shí)間、加密解密耗時(shí)以及節(jié)點(diǎn)負(fù)載率等，例如，數(shù)據(jù)傳輸速率決定了密鑰分發(fā)的效率，丟包率體現(xiàn)了傳輸過程的穩(wěn)定性，鏈路延遲時(shí)間影響實(shí)時(shí)性，加密解密耗時(shí)反映了安全機(jī)制對(duì)鏈路性能的影響，節(jié)點(diǎn)負(fù)載率展示了各節(jié)點(diǎn)的工作壓力；所述狀態(tài)影響點(diǎn)是指在密鑰分發(fā)鏈路中，那些對(duì)核心狀態(tài)指標(biāo)產(chǎn)生顯著影響的特定位置或環(huán)節(jié)，這些點(diǎn)可以是網(wǎng)絡(luò)中的低時(shí)，經(jīng)過排查發(fā)現(xiàn)某一特定路由器的負(fù)載率極高，該路由器就是一個(gè)狀態(tài)影響點(diǎn)；所述鏈路結(jié)構(gòu)是指描述了密鑰分發(fā)鏈路中各個(gè)組件(如節(jié)點(diǎn)設(shè)備、傳輸線路等)的物理連接關(guān)系和邏輯布局，例如，一個(gè)密鑰分發(fā)鏈路可以由多個(gè)分布在不同地區(qū)的服務(wù)器節(jié)點(diǎn)組成，這些節(jié)點(diǎn)通過高速光纖連接，形成一個(gè)星型或網(wǎng)狀的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)；所述拓?fù)鋬?yōu)化建議是指根據(jù)對(duì)鏈路結(jié)構(gòu)和狀態(tài)影響點(diǎn)的分析，為改善密鑰分發(fā)鏈路性能而提出的關(guān)于調(diào)整網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞膶I(yè)意見，例如，若發(fā)現(xiàn)某個(gè)區(qū)域的節(jié)點(diǎn)負(fù)載過高，拓?fù)鋬?yōu)化建議可以是在該區(qū)域增加一個(gè)中間節(jié)點(diǎn)，將負(fù)載進(jìn)行分流，或者調(diào)整鏈路的連接方式，將原本的串聯(lián)結(jié)構(gòu)改為并聯(lián)結(jié)構(gòu)，以提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)牟⑿行裕凰鰞?yōu)化策略集是指一系列針對(duì)密鑰分發(fā)鏈路的具體優(yōu)化措施的集合，這些措施是在拓?fù)鋬?yōu)化建議的基礎(chǔ)上進(jìn)一步細(xì)化和拓展得到的，例如，針對(duì)某個(gè)負(fù)載過高的節(jié)點(diǎn)，優(yōu)化策略集可以包括升級(jí)該節(jié)點(diǎn)的服務(wù)器硬件，節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行的密鑰分發(fā)軟件進(jìn)行算法優(yōu)化，提高其處理效率；此外，還可以調(diào)整該節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)之間通信所使用的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議參數(shù)，如增大窗口尺寸，以提高數(shù)據(jù)傳輸效率。[0110]進(jìn)一步地，所述提取所述交互狀態(tài)中的核心狀態(tài)指標(biāo)可以通過統(tǒng)計(jì)分析法實(shí)如：統(tǒng)計(jì)一個(gè)小時(shí)內(nèi)密鑰分發(fā)鏈路中各節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)傳輸速率，計(jì)算其平均值作內(nèi)的核心傳輸速率指標(biāo)；所述識(shí)別所述密鑰出鏈路結(jié)構(gòu)；所述分析所述鏈路結(jié)構(gòu)對(duì)應(yīng)的拓?fù)鋬?yōu)化建議可以通過流量分析優(yōu)化法實(shí)現(xiàn)，鏈路對(duì)應(yīng)的加密均衡值，m表示所述優(yōu)化加密對(duì)應(yīng)的總數(shù)量，j表示所述優(yōu)化加密對(duì)應(yīng)的數(shù)量索引，S;表示第j個(gè)優(yōu)化加密點(diǎn)對(duì)應(yīng)的安全性評(píng)分，T;表示第j個(gè)優(yōu)化加密點(diǎn)對(duì)應(yīng)的傳輸效率，Dj表示第j個(gè)優(yōu)化加密點(diǎn)對(duì)應(yīng)的傳輸延遲，C;表示第j個(gè)優(yōu)化加密點(diǎn)的計(jì)算開銷值，max(C)表示所有優(yōu)化加密點(diǎn)中最大的計(jì)算開銷值。[0117]詳細(xì)地，所述安全性評(píng)分是指對(duì)第j個(gè)優(yōu)化加密點(diǎn)在加密安全性方面的量化評(píng)價(jià)，其基于多種因素確定，如所使用加密算法的強(qiáng)度、密鑰管理的安全性、抵御常見攻擊的能力等，且評(píng)分越高，表示該優(yōu)化加密點(diǎn)在安全性方面表現(xiàn)越好，能更有效地保護(hù)數(shù)據(jù)不被非法獲取或篡改；所述傳輸效率是指第j個(gè)優(yōu)化加密點(diǎn)在數(shù)據(jù)傳輸方面的性能指標(biāo)，衡量了該點(diǎn)在單位時(shí)間內(nèi)成功傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量；所述傳輸延遲是指第j個(gè)優(yōu)化加密點(diǎn)在數(shù)據(jù)傳輸過程中產(chǎn)生的時(shí)間延遲，其反映了數(shù)據(jù)從進(jìn)入該優(yōu)化加密點(diǎn)到離開該點(diǎn)所花費(fèi)的時(shí)間，傳輸延遲越低，數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶?shí)時(shí)性越好，業(yè)務(wù)的響應(yīng)速度越快；所述計(jì)算開銷值是指第j個(gè)優(yōu)化加密點(diǎn)在進(jìn)行加密相關(guān)計(jì)算時(shí)所消耗的資源量，如CPU計(jì)算資源、內(nèi)存資源等，且計(jì)算開銷值越低，說明該優(yōu)化加密點(diǎn)在實(shí)現(xiàn)加密功能時(shí)對(duì)系統(tǒng)資源的占用越少，有利于系統(tǒng)的整體性能和資源利用效率。[0118]S5、基于所述加密均衡值，生成所述密鑰分發(fā)鏈路對(duì)應(yīng)的安全傳輸指標(biāo)，分析所述安全傳輸指標(biāo)對(duì)應(yīng)的安全波動(dòng)趨勢(shì)，并識(shí)別所述安全波動(dòng)趨勢(shì)中的波動(dòng)傳輸因素，基于所述波動(dòng)傳輸因素，生成所述5G消息數(shù)據(jù)源對(duì)應(yīng)的加密傳輸報(bào)告。[0119]本發(fā)明基于所述加密均衡值，生成所述密鑰分發(fā)鏈路對(duì)應(yīng)的安全傳輸指標(biāo)，可將鏈路加密狀態(tài)轉(zhuǎn)化為直觀量化值，其便于評(píng)估鏈路整體安全傳輸水平，精準(zhǔn)定位優(yōu)勢(shì)與不足，能為優(yōu)化鏈路安全策略提供有力參考，助力提升數(shù)據(jù)傳輸安全性與穩(wěn)定性，保障5G消息通信的可靠運(yùn)行。[0120]其中，所述安全傳輸指標(biāo)是指基于關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)生成的量化指標(biāo)，用于評(píng)估密鑰分發(fā)鏈路的安全性和可靠性，例如安全性評(píng)分(0-100)、風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)(低、中、高)或威脅覆蓋率[0121]作為本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，所述基于所述加密均衡值，生成所述密鑰分發(fā)鏈路對(duì)應(yīng)的安全傳輸指標(biāo)，包括：分析所述加密均衡值對(duì)應(yīng)的均衡分布點(diǎn)；基于所述均衡分布點(diǎn)，查詢所述密鑰分發(fā)鏈路中的均勻薄弱區(qū)域；對(duì)所述均勻薄弱區(qū)域進(jìn)行高危檢測(cè)，得到高危檢測(cè)結(jié)果；提取所述高危檢測(cè)結(jié)果中的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)；基于所述關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)，生成所述密鑰分發(fā)鏈路對(duì)應(yīng)的安全傳輸指標(biāo)。[0122]其中，所述均衡分布點(diǎn)是指對(duì)加密均衡值進(jìn)行分析時(shí)確定的，能體現(xiàn)密鑰分發(fā)鏈路中各優(yōu)化加密點(diǎn)在安全性、傳輸效率、計(jì)算開銷等方面均衡狀態(tài)的特定位置或節(jié)點(diǎn)，反映了加密相關(guān)因素在鏈路中的分布情況；所述均勻薄弱區(qū)域是指依據(jù)均衡分布點(diǎn)，在密鑰分發(fā)鏈路中找出的加密性能相對(duì)較弱且分布較為平均的區(qū)域，該區(qū)域在安全性、傳輸效率等指標(biāo)上表現(xiàn)欠佳，可能影響鏈路整體的安全傳輸水平；所述高危檢測(cè)結(jié)果是指針對(duì)均勻薄弱區(qū)域開展高危檢測(cè)后所得到的結(jié)果，包含了該區(qū)域存在的各類可能引發(fā)嚴(yán)重安全問題的潛在風(fēng)險(xiǎn)信息，如易受攻擊的環(huán)節(jié)、加密算法漏洞等；所述關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)是指從高危檢測(cè)結(jié)果中篩選出的對(duì)密鑰分發(fā)鏈路安全傳輸有重大影響的風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目，是需要重點(diǎn)關(guān)注和處理的關(guān)鍵安全隱患。[0123]進(jìn)一步地，所述分析所述加密均衡值對(duì)應(yīng)的均衡分布點(diǎn)可以通過Python的Matplotlib工具實(shí)現(xiàn)，如：使用Python的Matplotlib庫繪制加密均衡值的散點(diǎn)圖，據(jù)分布情況，從而確定均衡分布點(diǎn)；所述查詢所述密鑰分發(fā)鏈路中的均勻薄弱區(qū)域可以通過滑動(dòng)窗口算法實(shí)現(xiàn)，如：使用滑動(dòng)窗口算法，在密鑰分發(fā)鏈路數(shù)據(jù)上滑動(dòng)窗口，計(jì)算每個(gè)窗口內(nèi)的平均加密性能指標(biāo)，若連續(xù)多個(gè)窗口的指標(biāo)都低于平均水平，則該區(qū)域可視為均算法，根據(jù)漏洞的可利用性、影響范圍等因素，計(jì)算每個(gè)漏洞的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分，得到高危檢測(cè)結(jié)果；所述提取所述高危檢測(cè)結(jié)果中的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)可以通過Splunk日志分析工具實(shí)現(xiàn)，如：使用Splunk日志分析工具，通過設(shè)置件的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)；所述生成所述密鑰分發(fā)鏈路對(duì)應(yīng)的安全傳輸指標(biāo)可以通過熵權(quán)法實(shí)現(xiàn)，如：采用熵權(quán)法確定關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)中各因素的權(quán)重，再通過加權(quán)平均法計(jì)算出一個(gè)綜合的安全傳輸指標(biāo)值。[0124]本發(fā)明通過分析所述安全傳輸指標(biāo)對(duì)應(yīng)的安全波動(dòng)趨勢(shì)，并識(shí)別所述安全波動(dòng)趨勢(shì)中的波動(dòng)傳輸因素，能直觀洞察密鑰分發(fā)鏈路安全性能的動(dòng)態(tài)變化，并且通過掌握趨勢(shì)，可提前預(yù)判潛在風(fēng)險(xiǎn)，而識(shí)別波動(dòng)因素有助于精準(zhǔn)定位問題根源，為及時(shí)調(diào)整安全策略、優(yōu)化鏈路性能提供有力支撐，切實(shí)保障5G消息通信安全、穩(wěn)定地進(jìn)行。[0125]其中，所述安全波動(dòng)趨勢(shì)是指對(duì)密鑰分發(fā)鏈路安全傳輸指標(biāo)隨時(shí)間或業(yè)務(wù)量等變量變化情況的一種動(dòng)態(tài)描述，例如，若安全傳輸指標(biāo)在一段時(shí)間內(nèi)頻繁上升和下降，表明鏈路安全性能不穩(wěn)定，存在較大波動(dòng)；若指標(biāo)呈現(xiàn)逐漸上升或下降的趨勢(shì)，則分別反映出鏈路安全性在逐步增強(qiáng)或減弱；所述波動(dòng)傳輸因素是指引發(fā)密鑰分發(fā)鏈路安全傳輸指標(biāo)出現(xiàn)波動(dòng)的各種內(nèi)部和外部原因，內(nèi)部因素可以包括鏈路中部分節(jié)點(diǎn)的硬件老化，導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理能力下降，影響傳輸效率和安全性；或者加密算法的參數(shù)設(shè)置不合理，在某些特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景下出現(xiàn)加密強(qiáng)度不足的情況；外部因素如網(wǎng)絡(luò)攻擊，惡意軟件的入侵可以導(dǎo)致安全傳輸指標(biāo)急劇惡化；網(wǎng)絡(luò)流量的突然大幅增加，超出鏈路的承載能力，也會(huì)引發(fā)傳輸延遲和丟包等問題，進(jìn)而影響安全傳輸指標(biāo)，可選地，所述分析所述安全傳輸指標(biāo)對(duì)應(yīng)的安全波動(dòng)趨勢(shì)可以通過Python中的Pandas實(shí)現(xiàn)，如：利用Python的Pandas庫讀取安全傳輸指標(biāo)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，使用移動(dòng)平均算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理，消除短期波動(dòng)，凸顯整體趨勢(shì)；所述識(shí)別所述安全波動(dòng)趨勢(shì)中的波動(dòng)傳輸因素可以通過決策樹算法實(shí)現(xiàn)，如：利用決策樹算法，以安全傳輸指標(biāo)的波動(dòng)情況為目標(biāo)變量，以各種潛在因素為特征變量，構(gòu)建決策樹模型，模型中的重要特征即為波動(dòng)傳輸因素。[0126]本發(fā)明基于所述波動(dòng)傳輸因素，生成所述5G消息數(shù)據(jù)源對(duì)應(yīng)的加密傳輸報(bào)告，能夠系統(tǒng)梳理影響安全傳輸?shù)年P(guān)鍵因素，并且報(bào)告可直觀呈現(xiàn)問題所在，為技術(shù)人員提供清晰的優(yōu)化方向，助力針對(duì)性地強(qiáng)化加密措施，其不僅提升5G消息數(shù)據(jù)傳輸安全性，還能增強(qiáng)整個(gè)通信系統(tǒng)的可靠性與穩(wěn)定性，保障用戶信息安全。[0127]其中，所述加密傳輸報(bào)告是指一份全面且詳細(xì)，針對(duì)5G消息數(shù)據(jù)源加密傳輸情況的綜合性文檔，其以波動(dòng)傳輸因素為切入點(diǎn)，深入剖析5G消息在加密傳輸過程中的各類狀況，報(bào)告涵蓋了當(dāng)前加密傳輸?shù)恼w性能表現(xiàn)，如數(shù)據(jù)傳輸速率、加密強(qiáng)度以及傳輸過程中的錯(cuò)誤率等關(guān)鍵指標(biāo)；明確指出導(dǎo)致安全波動(dòng)的具體因素，包括硬件設(shè)備老化、網(wǎng)絡(luò)攻擊、加密算法缺陷等；同時(shí)，基于這些分析，提供具有針對(duì)性和可操作性的改進(jìn)策略與建議，為優(yōu)化5G消