融入知識圖譜的大模型在企業(yè)

服務(wù)中應(yīng)用用友yon

you

全球領(lǐng)先的數(shù)智商業(yè)創(chuàng)新平臺—

行業(yè)云服務(wù)金融、能源、煙草、汽車、財政、軍工、電信、離散制造、消費品、流程制造、鋼鐵冶金、WMS、TMS

、GSP

、

GMP、SPC、

肉制品APS、企業(yè)學(xué)習(xí)、貨物追蹤、條碼管理、智能工廠測評、智慧園區(qū)管理

...Y

GPT用友企業(yè)服務(wù)大模型財務(wù)云財務(wù)共享

財務(wù)會計管理會計稅務(wù)會計報告合并全面預(yù)算商旅費控全球司庫精準(zhǔn)稅務(wù)

電子檔案經(jīng)營分析十大領(lǐng)域場景化服務(wù)應(yīng)用服務(wù)SaaS/業(yè)務(wù)服務(wù)BaaS/數(shù)據(jù)服務(wù)DaaS人力云人才發(fā)展員工服務(wù)全面薪酬目標(biāo)績效人力分析應(yīng)用架構(gòu)，不斷創(chuàng)新

10大領(lǐng)域

，564個創(chuàng)新服務(wù)數(shù)據(jù)中臺業(yè)務(wù)中臺領(lǐng)先技術(shù)，持續(xù)進(jìn)化資產(chǎn)云集團(tuán)資產(chǎn)資產(chǎn)共享資產(chǎn)租賃維修維護(hù)資產(chǎn)績效

供應(yīng)鏈云采購管理銷售管理內(nèi)部交易庫存管理發(fā)運管理

項目云項目預(yù)算項目合同計劃&進(jìn)度項目成本項目風(fēng)險

采購云.供應(yīng)商關(guān)系采購尋源供應(yīng)商協(xié)同電子招投標(biāo)云采超市

制造云.-生產(chǎn)計劃生產(chǎn)管理質(zhì)量管理智能工廠工業(yè)大腦

營銷云銷售自動化B2B交易多級渠道新零售活動&費用

協(xié)同云企業(yè)門戶社交溝通移動辦公業(yè)務(wù)協(xié)同合同服務(wù)

研發(fā)云.-研發(fā)項目管理產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品配置管理生命周期管理變更管理專業(yè)服務(wù)生態(tài)咨詢

實施

開發(fā)

運維生態(tài)規(guī)模，不斷拓展工業(yè)化工與造紙、制藥與醫(yī)藥流通、食品飲料、酒業(yè)、裝備制造...iuap

企業(yè)數(shù)智化底座品ISV。生態(tài)大規(guī)模生態(tài)低代碼開發(fā)平臺人才招聘

組織人事

人力共享

干部管理場景化應(yīng)用可組裝PDCA

管理循環(huán)社會化商業(yè)模型智能中臺事項法會計特征體系多維組織時間軸AI工作坊（大模型服務(wù)平臺）行業(yè)應(yīng)用政務(wù)教育

醫(yī)療制造業(yè)建筑

餐飲能源金融

汽車

打造領(lǐng)先、基礎(chǔ)、實用的AI技術(shù)，以算法+知識圖譜+大模型以及大模型服務(wù)平臺為基礎(chǔ)，通過數(shù)智員工、智能大搜和智能服務(wù)作用于領(lǐng)域云與行業(yè)云，提升產(chǎn)品核心競爭力，助力所服務(wù)企業(yè)降本增效、防范風(fēng)險、優(yōu)化流程、科學(xué)決策、業(yè)務(wù)創(chuàng)新品

智能服務(wù)

智能大搜

數(shù)智員工（智友）知識圖譜

大模型

AI算法智能中臺：企業(yè)數(shù)智化大腦統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集/文檔處理/索引/召回/排序計算機視覺（票證圖表OCR

）流程數(shù)據(jù)化、流程挖掘、任務(wù)挖掘知識圖譜構(gòu)建/展示/服務(wù)智能技術(shù)基礎(chǔ)

業(yè)務(wù)領(lǐng)域AI產(chǎn)品服務(wù)模型推理(加速)大模型訓(xùn)練可解釋性模型評估/優(yōu)化數(shù)據(jù)管理插件服務(wù)AutoML自然語言處理智友-RPA機器學(xué)習(xí)智友-VPA商機推薦供應(yīng)商推薦人才標(biāo)簽/畫像供應(yīng)鏈云采購云制造云財務(wù)云協(xié)同云智能預(yù)測營銷云資產(chǎn)云人力云……企業(yè)畫像搜/問圖譜模型精調(diào)訓(xùn)練數(shù)據(jù)加工Prompt工程搜/問圖視頻搜/問文檔Agent執(zhí)行強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練上下文記憶行業(yè)知識圖譜

企業(yè)圖譜知識經(jīng)驗圖譜智能錄單智能服務(wù)-AI的全場景服務(wù)【三個層面：交互、生成、數(shù)據(jù)智能】X

10個領(lǐng)域1.YonGPT–更懂企業(yè)服務(wù)的大模型2.大模型重塑智能大搜–讓企業(yè)私域知識賦能組織與業(yè)務(wù)3.大模型與知識圖譜相輔相成–推動企業(yè)信息圖譜化④

專業(yè)的技術(shù)與人才1、具有AI、企業(yè)服務(wù)領(lǐng)的人才以及復(fù)合H型專業(yè)人才2、與AI廠商相比，更了解

企業(yè)服務(wù)場景與應(yīng)用，能更

好結(jié)合AI+企業(yè)服務(wù)3、具有多年AI能力積累與

專業(yè)人才隊伍領(lǐng)先的產(chǎn)品體系和①

豐富的客戶基礎(chǔ)1、領(lǐng)先的大國重器BIP平臺，

支持企業(yè)數(shù)智化創(chuàng)新2、用友是企業(yè)應(yīng)用SaaS領(lǐng)先品牌，具有數(shù)百萬的客戶基礎(chǔ)3、擁有國內(nèi)外企業(yè)服務(wù)強

大渠道，客戶觸達(dá)具備優(yōu)勢1、

35年的行業(yè)經(jīng)驗和專業(yè)

知識積累2、沉淀多年行業(yè)解決方案

以及最佳實踐3、2500+家生態(tài)合作伙伴，

1萬+云市場入駐伙伴，能形成較為標(biāo)準(zhǔn)的的行業(yè)信息領(lǐng)域應(yīng)用財務(wù)經(jīng)營洞察、財稅專家、智能商旅、財務(wù)分析、智能審批、預(yù)算預(yù)測/分析人力人才發(fā)現(xiàn)、智能招聘、人力咨詢、人才

分析、人才標(biāo)簽/畫像供應(yīng)鏈庫存優(yōu)化分析、銷量預(yù)測、訂單生成、

供應(yīng)商評價研發(fā)應(yīng)用生成、測試用例生成、研發(fā)問答用友率先進(jìn)軍企業(yè)服務(wù)大模型的優(yōu)勢？②

豐富的企業(yè)服務(wù)場景

③獨特的的數(shù)據(jù)資產(chǎn)1、覆蓋20多個大行業(yè)2、

10大領(lǐng)域數(shù)百種應(yīng)用場景行業(yè)服務(wù)

恩·

·

政務(wù)教育

醫(yī)療制造業(yè)金融汽車建筑餐飲能源L1YonGPT企業(yè)服務(wù)大模型L0通用大模型底座YonGPT三個創(chuàng)新：1、多領(lǐng)域知識經(jīng)驗融合大模型，內(nèi)含財務(wù)、人力大模型；

2、是一個融合智能體（工具、記憶、代理、知識/庫表引擎)；3、將紛繁復(fù)雜的企業(yè)服務(wù)歸納為四個層級YonGPT企業(yè)服務(wù)大模型整體架構(gòu)圖L2領(lǐng)域/行業(yè)模型精調(diào):

支撐智能化場景服務(wù)智譜ChatGL

M百度文心一言LLaMA智源悟道天鷹ChatGPT智能報告生成智能大搜Prompt工程知識/庫表索引通用工具集上下文記憶Agent執(zhí)行數(shù)據(jù)管理大模型推理大模型評估優(yōu)化插件服務(wù)大模型訓(xùn)練人力領(lǐng)域知

識經(jīng)驗研發(fā)領(lǐng)域最

佳實踐財稅領(lǐng)域知

識經(jīng)驗供應(yīng)鏈領(lǐng)域

知識經(jīng)驗代碼/應(yīng)用生成銷售訂單生成YonGPT大模型其他

……智慧商旅費控知識問答內(nèi)容生成多輪對話語義理解代碼生成智能人才發(fā)現(xiàn)邏輯推理角色扮演產(chǎn)品智能交互智能辦公助理企業(yè)經(jīng)營洞察智能庫存優(yōu)化智能預(yù)算分析供應(yīng)商風(fēng)控圖像生成智能運營（智能化業(yè)務(wù)運營）人機交互（自然化人機交互）知識生成（智慧化知識生成）應(yīng)用生成（語義化應(yīng)用生成）通用能力領(lǐng)域服務(wù)企業(yè)服務(wù)大模型提出企業(yè)大模型技術(shù)：1、以人配置為主意圖收集

以

大模型為主的意圖槽位收集2、

精調(diào)+prompt知識經(jīng)驗學(xué)習(xí)；

將企業(yè)知識精調(diào)進(jìn)模型疊加

向

量搜索上下文形成Prompt得到

“上傳文檔即刻可搜可問答”3、通過大模型的任務(wù)鏈技術(shù)將

復(fù)雜任務(wù)分解一系列微服務(wù)執(zhí)行，

把確定性交給系統(tǒng)或者小模型，不確定性和系統(tǒng)調(diào)度交給大模型企業(yè)服務(wù)的特點：1、交互較靈活，很多API槽位參數(shù)是企業(yè)自定義2、企業(yè)有大量結(jié)構(gòu)化+非結(jié)

構(gòu)化數(shù)據(jù)，權(quán)限和隱私控制嚴(yán)格3、企業(yè)服務(wù)任務(wù)復(fù)雜、要求執(zhí)行可控性高YonGPT企業(yè)服務(wù)大模型-為什么在通用大模型基礎(chǔ)上做企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT語義理解/

內(nèi)容生成智能交互

（查詢、指令、交互式數(shù)據(jù)查

詢與指令執(zhí)行業(yè)務(wù)知識查詢

問答復(fù)雜任務(wù)執(zhí)行

系統(tǒng)↓流程/報表

查詢?nèi)瞬虐l(fā)現(xiàn)智慧商旅智能辦公企業(yè)經(jīng)營分

析規(guī)章制度

知識經(jīng)驗銷售訂單

生成任務(wù)）智能審批政策法規(guī)幫助文檔意圖槽位識別的問題：①

意圖槽位識別流程固化：

有一些語義改動、

問法變化就不能正確識別②

多輪對話能力不強：

不能很好理解上下文

內(nèi)容進(jìn)行識別解決方案利用大模型收集，

該方法也通用于應(yīng)用API接口參數(shù)的收集①

現(xiàn)有大模型不能根據(jù)用戶提問，判斷完整

意圖

缺

失哪

些

項而主

動詢問，

經(jīng)過YonGPT意圖槽位的模型訓(xùn)練，能夠主動

詢問收集30種意圖中的近百個槽位②難點：有大量候選項的意圖槽位識別？采

用分批次訓(xùn)練進(jìn)模型+

根據(jù)語義檢索相

關(guān)候選槽位詞的方式進(jìn)行識別交互式數(shù)據(jù)查詢與指令執(zhí)行--大模型控制的意圖槽位收集大量的槽位候選詞↓分批槽位候選訓(xùn)練后的YonGPT結(jié)構(gòu)化的意圖槽位列表訓(xùn)練前的效果：不能進(jìn)行主動對話收集槽位收集訓(xùn)練后的效果：主動準(zhǔn)確收集意圖的槽位大量候選項的意圖槽位收集方法倒排/向量索引查詢語義相關(guān)的少量槽位候選詞↓企業(yè)私域數(shù)據(jù)/知識問答的問題：①

企業(yè)私域數(shù)據(jù)量大：

一部分高質(zhì)量數(shù)據(jù)可以推廣

到行業(yè)，作為訓(xùn)練語料；另一部分?jǐn)?shù)據(jù)只是企業(yè)

專有專用，適合采用外接檢索庫②

企業(yè)私域數(shù)據(jù)類型多：

企業(yè)文檔、圖片、視頻等

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)多，不易處理利用基于大模型的企業(yè)私域數(shù)據(jù)/知識

問答：①

多數(shù)據(jù)類型快速索引：支持多種類型文本、標(biāo)簽

提取，支持上傳即可搜可問答②

準(zhǔn)確定位上下文：利用倒排索引庫、向量索引庫

從大量數(shù)據(jù)快速準(zhǔn)確定位查詢相關(guān)上下文③

解決大模型生成問答幻覺：通過檢索庫+大模型能

解決大模型生成問答編造問題，可以保證較高回

答準(zhǔn)確率提取文本、標(biāo)簽業(yè)務(wù)知識查詢問答--基于大模型的企業(yè)私域數(shù)據(jù)/知識問答YonGPT企業(yè)服務(wù)大模型多路索

引庫圖片視頻知識點增強（M6、上海地區(qū)、報銷標(biāo)準(zhǔn)）查詢（M6去上海地區(qū)的報銷標(biāo)準(zhǔn)）倒排索引向量索引構(gòu)建圖

譜文檔/問答以GPT系

列

模型為

代表的

大

模

型（大

規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型或

者基礎(chǔ)模型）展現(xiàn)

………“上下文”+

Prompt上海地區(qū)

1類地區(qū)答案表格問題：

大模型很難處理復(fù)雜任務(wù)

GPT大模型不適合處理大量的

數(shù)據(jù)庫、知識庫數(shù)據(jù)

GPT在計算能力不能滿足高精

度、高可靠要求解決方案：“決策GPT”

大模型負(fù)責(zé)將復(fù)雜任務(wù)分解為任務(wù)

鏈，并調(diào)度決策；Agent執(zhí)行調(diào)用

BIP微服務(wù)、算法模型負(fù)責(zé)系統(tǒng)執(zhí)

行

企業(yè)大量私有數(shù)據(jù)通過多維引擎和查詢引擎訪問結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)

據(jù)，并提供相關(guān)信息給大模型

通過通用工具集進(jìn)行數(shù)值計算以及

常用信息，并提供給大模型產(chǎn)品銷量預(yù)測AI工作坊

(計算類模型)復(fù)雜任務(wù)執(zhí)行系統(tǒng)--決策GPT：基于語義驅(qū)動業(yè)務(wù)流程YonGPT大模型企業(yè)數(shù)據(jù)訪問引擎文檔問答知識庫幫我預(yù)估一下明年的人員成本情況：1取產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)以及特征；2銷量預(yù)測；3根據(jù)財務(wù)分析獲取人力增長；4根據(jù)人力成本進(jìn)行預(yù)測上下文記憶

執(zhí)行過程中交互Agent執(zhí)行優(yōu)化求解器財務(wù)分析API供應(yīng)鏈通用工具集人力財務(wù)天氣、日期接口產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)API步驟

…銷售訂單錄入人力特征API步驟N步驟1步驟2圖表生成引擎學(xué)歷驗證回單下載任務(wù)鏈RPA技能微服務(wù)API算法模型Prompt工程人才搜索決策GPT公式計算引擎采購價格預(yù)測人力成本預(yù)測財務(wù)預(yù)測模型調(diào)度決策搜索引擎向量查詢引擎VPAAIRPA執(zhí)行數(shù)字人融入大模型的全新的智能場景體驗場景四：人才發(fā)現(xiàn)、智能招聘，人才招聘找用友GPT場景二：智能大搜--基于YonGPT的企業(yè)級數(shù)智化搜索平臺場景五：智能辦公場景團(tuán)隊經(jīng)理的一天，“智友”無處不在場景六：智能商旅、費控，無人值守的共享服務(wù)中心場景三：客戶對話RFQ，智能生成銷售訂單場景一：企業(yè)收入、利稅經(jīng)營分析1.YonGPT–更懂企業(yè)服務(wù)的大模型2.大模型重塑智能大搜–讓企業(yè)私域知識賦能組織與業(yè)務(wù)3.大模型與知識圖譜相輔相成–推動企業(yè)信息圖譜化智能大搜（搜圖譜、搜文檔、搜圖片、搜視頻）?

幫助企業(yè)快速構(gòu)建多模態(tài)智能知識問答能力，沉淀領(lǐng)域/行業(yè)知識，為AI推理、總結(jié)、創(chuàng)作

等智能認(rèn)知發(fā)展，提供人工智能基礎(chǔ)設(shè)施；?

支持結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化知識類型存儲，支持多源跨域知識抽?。?

綜合應(yīng)用知識圖譜、統(tǒng)一搜索框架、智能語音技術(shù)，結(jié)合AI算法模型；?

提供智能問答、知識頻道搜索、圖譜問答等服務(wù)；智能大搜–新一代基于大模型的多模態(tài)企業(yè)知識搜索入口用友yonyou算法建模與訓(xùn)練智能問答、知識圖譜輸出文檔以GPT系

列模型為

代

表

的大

模

型（大

規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型或

者基礎(chǔ)模型）展現(xiàn)

………多模態(tài)數(shù)據(jù)輸入特征處理視頻表格圖片智能大搜–新一代基于大模型的多模態(tài)企業(yè)知識搜索入口用友yonyou1.YonGPT–更懂企業(yè)服務(wù)的大模型2.大模型重塑智能大搜–讓企業(yè)私域知識賦能組織與業(yè)務(wù)3.大模型與知識圖譜相輔相成–推動企業(yè)信息圖譜化上市公司/股票/基金/債券/指數(shù)等基本數(shù)據(jù)企業(yè)圖譜

研發(fā)知識圖譜n知識圖譜構(gòu)建能力

建設(shè)一站式圖譜構(gòu)建解決方案，支持行業(yè)低成本構(gòu)

建圖譜

統(tǒng)一知識體系，并支持不同知識體系的對齊

提供圖譜構(gòu)建技術(shù)（知識融合、抽取、關(guān)聯(lián)）、圖

譜存儲檢索和實體鏈接、知識表示等應(yīng)用能力知識圖譜構(gòu)建流水線（“數(shù)據(jù)-知識-應(yīng)用-數(shù)據(jù)”閉環(huán)）?構(gòu)建一站式知識提取、加工、表示、計算、存儲服務(wù)平臺專業(yè)網(wǎng)站數(shù)據(jù)(企查查、

招投標(biāo)網(wǎng)、法院訴訟網(wǎng))企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)（ikm、

文庫、友樂學(xué)、wiki）用友yonyou工商、法律、法規(guī)數(shù)據(jù)資訊/論壇數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)大模型

+

知識圖譜

相互依賴

用友·-利用知識圖譜增強大模型訓(xùn)練YonGPT大模型基于大模型構(gòu)建知識圖譜y

y

U知識圖譜+大模型稅務(wù)法規(guī)圖譜知識圖譜應(yīng)用表現(xiàn)形式：

和人交互：KGQA，圖譜搜索展示、圖譜推薦

和系統(tǒng)交互：作為搜索、推薦、語義理解、問答、風(fēng)控、預(yù)測的特征和推理知識知識圖譜應(yīng)用場景企業(yè)知識圖譜研發(fā)知識圖譜安環(huán)風(fēng)險圖譜財務(wù)知識圖譜設(shè)備故障圖譜菜單圖譜圖譜找人l2億+家社會實體

七大類信息

企業(yè)工商、司法、行政處罰、知識產(chǎn)權(quán)、經(jīng)營信息、招

投標(biāo)、新聞輿情等1000+維度信息l

1.6億關(guān)系圖譜數(shù)據(jù)l

1.5億風(fēng)險數(shù)據(jù)l

1.2億輿情數(shù)據(jù)企業(yè)評價經(jīng)營發(fā)展能力投資情況司法、經(jīng)營風(fēng)險新聞輿情信息補全企業(yè)信息校準(zhǔn)

批量補全信息

變更信息推送關(guān)系圖譜股權(quán)穿透圖企業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系

實際控制人識別集團(tuán)發(fā)現(xiàn)招標(biāo)商機招標(biāo)查詢訂閱

招標(biāo)推薦中標(biāo)分析企業(yè)知識圖譜–洞察企業(yè)的風(fēng)險與商機風(fēng)險監(jiān)控企業(yè)和人員監(jiān)控

關(guān)聯(lián)企業(yè)監(jiān)控

風(fēng)險預(yù)警推送客戶洞察客群搜索訂閱

客群畫像相似企業(yè)企業(yè)

圖譜

以圖數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，運用大數(shù)據(jù)分析算法，洞悉多家企業(yè)間的幕后關(guān)系

股權(quán)穿透：自動識別是否屬于同一集團(tuán)法人、有參控股關(guān)系、上下級控制關(guān)系、同一實際控制人

場景：在招標(biāo)時防止圍標(biāo)串標(biāo)，在供應(yīng)商賒賬額度管控時發(fā)現(xiàn)集團(tuán)從而共用額度，在供應(yīng)商風(fēng)控時發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)風(fēng)險企業(yè)知識圖譜–關(guān)系發(fā)現(xiàn)讓有關(guān)聯(lián)的企業(yè)變得透明集團(tuán)/關(guān)聯(lián)關(guān)系發(fā)現(xiàn)投資控股關(guān)系圖譜企業(yè)關(guān)系圖譜我的

客商A我的

客商B集團(tuán)總公司知識輸入技術(shù)熱詞

常見問題

培訓(xùn)課程

紅皮書白皮書部門職責(zé)

研發(fā)規(guī)范

組織相冊……?業(yè)務(wù)痛點：公司知識平臺分散，造成知識分散，無論新人還是項目顧問，學(xué)習(xí)成本太高，無法實現(xiàn)精準(zhǔn)賦能?應(yīng)用價值：跨知識平臺構(gòu)建研發(fā)知識圖譜、通過知識關(guān)聯(lián)關(guān)系，推薦感興趣的相關(guān)知識，傳承經(jīng)驗