大專畢業(yè)論文設(shè)備專業(yè)_第1頁
大專畢業(yè)論文設(shè)備專業(yè)_第2頁
大專畢業(yè)論文設(shè)備專業(yè)_第3頁
大專畢業(yè)論文設(shè)備專業(yè)_第4頁
大專畢業(yè)論文設(shè)備專業(yè)_第5頁
已閱讀5頁,還剩22頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

大專畢業(yè)論文設(shè)備專業(yè)一.摘要

在當前制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級和智能制造加速發(fā)展的背景下,設(shè)備維護與管理成為企業(yè)提升生產(chǎn)效率和降低運營成本的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本研究以某中型機械制造企業(yè)為案例,探討大專層次設(shè)備技術(shù)專業(yè)學(xué)生在企業(yè)設(shè)備維護實際應(yīng)用中的能力培養(yǎng)與職業(yè)發(fā)展路徑。研究采用混合研究方法,結(jié)合實地調(diào)研、訪談和數(shù)據(jù)分析,深入剖析企業(yè)設(shè)備維護的實際需求、大專畢業(yè)生在崗表現(xiàn)以及現(xiàn)有培養(yǎng)模式的不足。研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)在設(shè)備維護方面面臨的主要挑戰(zhàn)包括設(shè)備老化、維護技術(shù)更新迅速以及專業(yè)人才短缺,而大專畢業(yè)生在基礎(chǔ)操作技能和問題解決能力方面表現(xiàn)較好,但在復(fù)雜故障診斷和智能化設(shè)備管理方面存在明顯短板。企業(yè)反饋表明,通過校企合作、實踐教學(xué)和持續(xù)培訓(xùn),可以顯著提升大專畢業(yè)生的崗位適應(yīng)性和職業(yè)競爭力。研究結(jié)論指出,大專設(shè)備技術(shù)專業(yè)應(yīng)優(yōu)化課程設(shè)置,加強與企業(yè)需求的對接,同時強化學(xué)生的綜合實踐能力和創(chuàng)新意識培養(yǎng),以更好地滿足智能制造時代對設(shè)備維護人才的需求。此外,企業(yè)應(yīng)建立完善的職業(yè)發(fā)展通道,為大專畢業(yè)生提供持續(xù)學(xué)習和成長的機會,從而實現(xiàn)校企共贏。

二.關(guān)鍵詞

設(shè)備維護、智能制造、大專教育、校企合作、職業(yè)發(fā)展

三.引言

在全球工業(yè)4.0浪潮席卷下,智能制造已成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的核心驅(qū)動力。設(shè)備作為制造業(yè)的基石,其高效、穩(wěn)定運行直接關(guān)系到企業(yè)的生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量和經(jīng)濟效益。然而,隨著設(shè)備自動化、智能化水平的不斷提升,傳統(tǒng)設(shè)備維護模式面臨嚴峻挑戰(zhàn),對設(shè)備維護人才的知識結(jié)構(gòu)、技能水平和綜合素質(zhì)提出了更高要求。在這一背景下,設(shè)備技術(shù)專業(yè)教育的重要性日益凸顯,而大專院校作為培養(yǎng)一線技術(shù)技能人才的重要基地,其在設(shè)備維護人才培養(yǎng)方面扮演著關(guān)鍵角色。

近年來,我國制造業(yè)加速向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化方向邁進,設(shè)備維護工作已不再是簡單的故障修理,而是融合了機械、電子、計算機、自動化等多學(xué)科知識的復(fù)雜系統(tǒng)工程。企業(yè)對設(shè)備維護人才的需求不僅包括扎實的理論基礎(chǔ)和操作技能,更要求具備快速學(xué)習新技術(shù)、適應(yīng)新設(shè)備的能力。然而,現(xiàn)實情況是,許多大專設(shè)備技術(shù)專業(yè)的畢業(yè)生在進入企業(yè)后,往往難以迅速適應(yīng)實際工作環(huán)境,尤其是在面對高端智能設(shè)備時,暴露出知識結(jié)構(gòu)不合理、實踐能力不足、創(chuàng)新能力欠缺等問題。這不僅制約了個人職業(yè)發(fā)展,也影響了企業(yè)的技術(shù)進步和競爭力提升。

大專設(shè)備技術(shù)專業(yè)的培養(yǎng)目標通常定位于為企業(yè)輸送具備基礎(chǔ)設(shè)備維護能力和良好職業(yè)素養(yǎng)的技術(shù)技能人才。然而,當前的課程體系、教學(xué)模式和師資力量仍存在諸多不適應(yīng)行業(yè)發(fā)展的地方。部分課程內(nèi)容過于理論化,與企業(yè)實際需求脫節(jié);實踐教學(xué)環(huán)節(jié)薄弱,學(xué)生缺乏真實的設(shè)備操作和故障診斷經(jīng)驗;校企合作機制不完善,企業(yè)參與人才培養(yǎng)的深度和廣度不足。這些問題導(dǎo)致大專畢業(yè)生在就業(yè)市場上面臨“學(xué)非所用”和“用非所學(xué)”的困境,企業(yè)也難以找到符合需求的技術(shù)人才,形成了人才培養(yǎng)與市場需求之間的結(jié)構(gòu)性矛盾。

本研究以某中型機械制造企業(yè)為案例,深入探討大專設(shè)備技術(shù)專業(yè)學(xué)生在企業(yè)設(shè)備維護實際應(yīng)用中的能力表現(xiàn)、企業(yè)需求與培養(yǎng)模式的匹配度以及提升人才培養(yǎng)質(zhì)量的路徑。通過實地調(diào)研、訪談和數(shù)據(jù)分析,揭示當前設(shè)備維護人才缺口的主要原因,分析大專畢業(yè)生在崗表現(xiàn)的優(yōu)勢與不足,并提出針對性的改進建議。研究旨在為大專設(shè)備技術(shù)專業(yè)的課程改革、實踐教學(xué)優(yōu)化和校企合作深化提供理論依據(jù)和實踐參考,同時為企業(yè)制定更有效的人才引進和培養(yǎng)策略提供借鑒。

本研究的核心問題在于:如何優(yōu)化大專設(shè)備技術(shù)專業(yè)的培養(yǎng)模式,使其畢業(yè)生能夠更好地適應(yīng)智能制造時代設(shè)備維護的實際需求?具體而言,研究將圍繞以下幾個子問題展開:

1.企業(yè)在設(shè)備維護方面面臨的主要挑戰(zhàn)是什么?這些挑戰(zhàn)對人才需求產(chǎn)生了哪些具體影響?

2.大專設(shè)備技術(shù)專業(yè)畢業(yè)生在設(shè)備維護崗位上的能力表現(xiàn)如何?他們在哪些方面表現(xiàn)突出,哪些方面存在短板?

3.現(xiàn)有的培養(yǎng)模式在哪些方面未能滿足企業(yè)需求?導(dǎo)致畢業(yè)生能力與企業(yè)期望之間出現(xiàn)差距的主要原因是什么?

4.如何通過課程設(shè)置、實踐教學(xué)和企業(yè)合作等途徑,提升大專畢業(yè)生的崗位適應(yīng)性和職業(yè)競爭力?

研究假設(shè)認為,通過加強校企合作、優(yōu)化課程體系、強化實踐教學(xué)和建立持續(xù)培訓(xùn)機制,可以有效提升大專設(shè)備技術(shù)專業(yè)畢業(yè)生的設(shè)備維護能力,使其更好地滿足智能制造時代企業(yè)的用人需求。本研究的意義不僅在于為大專設(shè)備技術(shù)專業(yè)的改革提供參考,更在于為解決制造業(yè)設(shè)備維護人才短缺問題提供新的思路和方法,推動人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)需求的深度融合,助力制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

四.文獻綜述

設(shè)備維護與管理是制造業(yè)持續(xù)運行和效益提升的關(guān)鍵領(lǐng)域,隨著技術(shù)的發(fā)展,特別是智能制造的興起,對設(shè)備維護人才的需求發(fā)生了深刻變化。國內(nèi)外學(xué)者圍繞設(shè)備維護策略、人才培養(yǎng)模式以及智能制造下的適應(yīng)性等問題展開了廣泛研究,積累了豐富的理論成果和實踐經(jīng)驗。本綜述旨在梳理相關(guān)研究現(xiàn)狀,為后續(xù)研究奠定基礎(chǔ),并識別現(xiàn)有研究的不足之處。

在設(shè)備維護策略方面,研究主要集中在預(yù)防性維護(PreventiveMntenance,PM)、預(yù)測性維護(PredictiveMntenance,PdM)和基于狀態(tài)的維護(Condition-BasedMntenance,CBM)三大領(lǐng)域。傳統(tǒng)預(yù)防性維護通過制定固定的時間間隔或運行時間進行維護,雖然能夠降低突發(fā)故障的概率,但存在維護過度或不足的問題。學(xué)者如Smith(2018)指出,固定周期的預(yù)防性維護難以適應(yīng)設(shè)備狀態(tài)的變化,可能導(dǎo)致資源浪費或設(shè)備意外停機。預(yù)測性維護則利用傳感器技術(shù)、數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習等方法,實時監(jiān)測設(shè)備狀態(tài),預(yù)測潛在故障,從而在故障發(fā)生前進行干預(yù)。Vijayakumar等人(2019)的研究表明,實施預(yù)測性維護能夠顯著減少非計劃停機時間,提高設(shè)備可用率?;跔顟B(tài)的維護則結(jié)合了預(yù)防性和預(yù)測性維護的優(yōu)點,根據(jù)設(shè)備的實際運行狀態(tài)決定維護活動,實現(xiàn)了維護的精準化。然而,CBM的實施對數(shù)據(jù)采集、分析和維護決策能力提出了較高要求,Chen和Xu(2020)認為,數(shù)據(jù)質(zhì)量和分析技術(shù)的限制是CBM廣泛應(yīng)用的瓶頸。

在人才培養(yǎng)模式方面,研究主要關(guān)注技術(shù)技能與綜合素質(zhì)的培養(yǎng)。傳統(tǒng)職業(yè)教育往往側(cè)重于基礎(chǔ)操作技能的訓(xùn)練,而忽視了學(xué)生在復(fù)雜問題解決、團隊協(xié)作和創(chuàng)新能力方面的培養(yǎng)。隨著智能制造的發(fā)展,企業(yè)對設(shè)備維護人才的要求從單一技能向復(fù)合型人才轉(zhuǎn)變。Brown和Lee(2017)強調(diào),未來的設(shè)備維護工程師不僅需要掌握機械、電子和計算機知識,還需要具備數(shù)據(jù)分析、自動化系統(tǒng)和應(yīng)用能力。因此,許多研究呼吁職業(yè)教育改革,加強實踐教學(xué)、校企合作和跨學(xué)科課程設(shè)置。例如,Huang等人(2018)提出,通過引入項目式學(xué)習(Project-BasedLearning,PBL)和基于工作過程的教學(xué)模式,可以提升學(xué)生的綜合能力。此外,部分研究關(guān)注學(xué)徒制、現(xiàn)代學(xué)徒制等人才培養(yǎng)模式,認為這種模式能夠有效縮短學(xué)生與企業(yè)需求的差距。然而,現(xiàn)有研究對大專層次設(shè)備技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)的針對性探討相對不足,尤其是在如何平衡基礎(chǔ)知識、實踐技能和創(chuàng)新能力培養(yǎng)方面缺乏系統(tǒng)性的解決方案。

智能制造對設(shè)備維護人才的影響是近年來研究的熱點。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和技術(shù)的應(yīng)用,設(shè)備維護工作正從被動響應(yīng)向主動預(yù)防、從人工操作向智能決策轉(zhuǎn)變。學(xué)者如Gao(2019)指出,智能制造環(huán)境下的設(shè)備維護需要更加注重數(shù)據(jù)分析、遠程監(jiān)控和智能診斷能力的培養(yǎng)。然而,現(xiàn)有研究多集中于技術(shù)層面,對大專畢業(yè)生在智能制造環(huán)境下的能力需求、培養(yǎng)路徑以及企業(yè)實際應(yīng)用的探討相對較少。此外,關(guān)于如何將智能制造技術(shù)融入大專設(shè)備技術(shù)專業(yè)的課程體系,如何設(shè)計有效的實踐教學(xué)環(huán)節(jié),以及如何評估學(xué)生在智能制造環(huán)境下的適應(yīng)能力等問題,仍需深入探討。部分研究認為,企業(yè)參與人才培養(yǎng)的程度不足是制約畢業(yè)生能力提升的重要因素(Zhang&Wang,2021)。企業(yè)需求與教育供給之間的脫節(jié),導(dǎo)致畢業(yè)生難以迅速適應(yīng)實際工作環(huán)境,形成了人才培養(yǎng)與市場需求之間的結(jié)構(gòu)性矛盾。

綜合現(xiàn)有研究,可以發(fā)現(xiàn)以下幾個主要的研究空白或爭議點:首先,關(guān)于大專設(shè)備技術(shù)專業(yè)畢業(yè)生在智能制造環(huán)境下的能力表現(xiàn)和需求差距的研究尚不充分,缺乏系統(tǒng)的實證分析。其次,如何通過課程改革、實踐教學(xué)和企業(yè)合作等途徑,提升畢業(yè)生的崗位適應(yīng)性和職業(yè)競爭力,仍需探索有效的實施路徑。再次,智能制造技術(shù)融入大專教育體系的具體模式和方法有待深入研究,尤其是在如何平衡理論與實踐、技術(shù)與應(yīng)用方面需要更系統(tǒng)的設(shè)計。最后,關(guān)于企業(yè)參與人才培養(yǎng)的長效機制和激勵機制的研究相對薄弱,如何構(gòu)建校企深度融合的育人模式仍是一個亟待解決的問題。

本研究的切入點在于,通過案例分析的方法,深入探討大專設(shè)備技術(shù)專業(yè)學(xué)生在企業(yè)設(shè)備維護實際應(yīng)用中的能力表現(xiàn),分析企業(yè)需求與培養(yǎng)模式的匹配度,并提出針對性的改進建議。研究旨在彌補現(xiàn)有研究的不足,為大專設(shè)備技術(shù)專業(yè)的改革提供理論依據(jù)和實踐參考,推動人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)需求的深度融合,助力制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

五.正文

本研究以某中型機械制造企業(yè)(以下簡稱“案例企業(yè)”)為對象,深入探討大專設(shè)備技術(shù)專業(yè)學(xué)生在企業(yè)設(shè)備維護實際應(yīng)用中的能力表現(xiàn)、企業(yè)需求與培養(yǎng)模式的匹配度以及提升人才培養(yǎng)質(zhì)量的路徑。研究采用混合研究方法,結(jié)合實地調(diào)研、訪談和數(shù)據(jù)分析,旨在全面、系統(tǒng)地揭示相關(guān)問題和提出改進建議。

1.研究設(shè)計與方法

1.1研究對象

案例企業(yè)是一家專注于中型機械裝備制造的企業(yè),擁有約500名員工,其中設(shè)備維護部門約占總?cè)藬?shù)的15%,主要負責生產(chǎn)設(shè)備的日常維護、故障診斷和修理。企業(yè)生產(chǎn)的機械裝備廣泛應(yīng)用于建筑、能源和農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域,設(shè)備類型涵蓋數(shù)控機床、液壓系統(tǒng)、自動化生產(chǎn)線等。近年來,隨著智能制造戰(zhàn)略的推進,企業(yè)引進了一批自動化和智能化設(shè)備,對設(shè)備維護人才的需求發(fā)生了顯著變化。

1.2研究方法

本研究采用混合研究方法,結(jié)合定量和定性分析方法,以實現(xiàn)研究目的的互補和驗證。具體包括:

1.2.1實地調(diào)研

通過實地觀察、設(shè)備維護記錄分析和現(xiàn)場訪談,深入了解企業(yè)設(shè)備維護的實際工作內(nèi)容、技術(shù)要求以及面臨的挑戰(zhàn)。調(diào)研團隊在案例企業(yè)設(shè)備維護部門進行了為期一個月的實地觀察,記錄了設(shè)備維護人員的日常工作流程、故障處理過程和維護決策方式。同時,收集了企業(yè)近三年的設(shè)備維護記錄,包括故障類型、發(fā)生頻率、維修時間、維修成本等數(shù)據(jù),用于分析設(shè)備維護的規(guī)律性和問題點。

1.2.2訪談

訪談是本研究的核心方法之一,主要針對企業(yè)設(shè)備維護管理人員、一線設(shè)備維護技術(shù)人員以及大專設(shè)備技術(shù)專業(yè)畢業(yè)生進行深度訪談。訪談前,研究團隊設(shè)計了訪談提綱,涵蓋企業(yè)設(shè)備維護需求、大專畢業(yè)生能力表現(xiàn)、培養(yǎng)模式評價、職業(yè)發(fā)展路徑等方面。訪談采用半結(jié)構(gòu)化形式,根據(jù)受訪者的實際回答靈活調(diào)整問題,以獲取更深入的信息。共訪談了15名設(shè)備維護管理人員、20名一線設(shè)備維護技術(shù)人員和10名大專設(shè)備技術(shù)專業(yè)畢業(yè)生(其中5名仍在企業(yè)工作,5名已離職)。

1.2.3數(shù)據(jù)分析

對收集到的數(shù)據(jù)進行分析,包括定量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析和定性數(shù)據(jù)的主題分析。定量數(shù)據(jù)主要采用描述性統(tǒng)計和相關(guān)性分析,以揭示設(shè)備維護工作的特點和趨勢。定性數(shù)據(jù)主要采用主題分析法,通過編碼、歸類和提煉主題,識別關(guān)鍵問題和影響因素。

1.3研究工具

1.3.1訪談提綱

訪談提綱分為四個部分:企業(yè)設(shè)備維護需求、大專畢業(yè)生能力表現(xiàn)、培養(yǎng)模式評價和職業(yè)發(fā)展路徑。每個部分下設(shè)若干具體問題,例如:

-企業(yè)目前設(shè)備維護面臨的主要挑戰(zhàn)是什么?

-企業(yè)對設(shè)備維護人員有哪些能力要求?

-大專畢業(yè)生在哪些方面表現(xiàn)較好,哪些方面存在不足?

-您認為現(xiàn)有的培養(yǎng)模式在哪些方面未能滿足企業(yè)需求?

-企業(yè)為大專畢業(yè)生提供了哪些職業(yè)發(fā)展機會?

-您對大專設(shè)備技術(shù)專業(yè)的課程設(shè)置和教學(xué)模式有何建議?

1.3.2觀察記錄表

觀察記錄表包括設(shè)備維護工作內(nèi)容、工作流程、使用工具和設(shè)備、問題處理方式、團隊合作情況等方面,用于記錄設(shè)備維護人員的實際工作表現(xiàn)。

1.3.3數(shù)據(jù)分析軟件

定量數(shù)據(jù)分析采用SPSS26.0軟件,定性數(shù)據(jù)分析采用NVivo12軟件,通過編碼和主題提取,識別關(guān)鍵問題和影響因素。

2.研究結(jié)果與分析

2.1企業(yè)設(shè)備維護需求分析

2.1.1設(shè)備維護工作內(nèi)容

通過實地調(diào)研和訪談,研究團隊發(fā)現(xiàn)案例企業(yè)設(shè)備維護工作主要包括日常維護、故障診斷和修理、設(shè)備改進和優(yōu)化等方面。日常維護包括設(shè)備的清潔、潤滑、緊固等,故障診斷和修理則涉及設(shè)備故障的初步判斷、備件更換和系統(tǒng)調(diào)試。設(shè)備改進和優(yōu)化則根據(jù)生產(chǎn)需求,對現(xiàn)有設(shè)備進行改造或優(yōu)化,以提高設(shè)備性能和生產(chǎn)效率。

2.1.2設(shè)備維護技術(shù)要求

案例企業(yè)對設(shè)備維護人員的技術(shù)要求主要包括機械知識、電子技術(shù)、液壓傳動、電氣控制等方面。隨著智能制造的發(fā)展,企業(yè)對設(shè)備維護人員的數(shù)據(jù)分析、自動化系統(tǒng)和應(yīng)用能力也提出了更高要求。例如,企業(yè)引進了一批基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的智能化設(shè)備,需要維護人員具備一定的數(shù)據(jù)分析能力,能夠通過設(shè)備運行數(shù)據(jù)預(yù)測潛在故障,并進行預(yù)防性維護。

2.1.3設(shè)備維護面臨的挑戰(zhàn)

訪談發(fā)現(xiàn),企業(yè)設(shè)備維護面臨的主要挑戰(zhàn)包括:

-設(shè)備老化:部分設(shè)備使用年限較長,故障率較高,維護難度大。

-維護技術(shù)更新:隨著新技術(shù)、新材料、新工藝的應(yīng)用,設(shè)備維護技術(shù)更新速度快,維護人員需要不斷學(xué)習新知識。

-人才短缺:企業(yè)難以招聘到既懂技術(shù)又懂管理的復(fù)合型人才,尤其是具備智能制造相關(guān)技能的人才。

-維護成本高:設(shè)備維護成本占企業(yè)總成本的比例較高,如何降低維護成本是一個重要問題。

2.2大專畢業(yè)生能力表現(xiàn)分析

2.2.1大專畢業(yè)生的優(yōu)勢

通過訪談和數(shù)據(jù)分析,研究團隊發(fā)現(xiàn)大專設(shè)備技術(shù)專業(yè)畢業(yè)生在以下方面表現(xiàn)較好:

-基礎(chǔ)操作技能:畢業(yè)生具備扎實的機械操作、電氣控制、液壓傳動等基礎(chǔ)技能,能夠熟練進行設(shè)備的日常維護和簡單故障處理。

-工作態(tài)度:畢業(yè)生普遍具有較強的工作責任心和團隊合作精神,能夠適應(yīng)艱苦的工作環(huán)境。

-學(xué)習能力:畢業(yè)生具有較強的學(xué)習能力,能夠較快地掌握新技術(shù)和新知識。

2.2.2大專畢業(yè)生的不足

訪談和數(shù)據(jù)分析也揭示了大專畢業(yè)生在以下方面的不足:

-復(fù)雜故障診斷能力:畢業(yè)生在處理復(fù)雜故障時,往往缺乏系統(tǒng)性的分析和判斷能力,難以快速找到故障根源。

-智能化設(shè)備維護能力:畢業(yè)生對智能化設(shè)備的了解和操作能力不足,難以適應(yīng)智能制造環(huán)境下的設(shè)備維護需求。

-數(shù)據(jù)分析能力:畢業(yè)生缺乏數(shù)據(jù)分析方面的知識和技能,難以利用設(shè)備運行數(shù)據(jù)進行分析和預(yù)測。

-職業(yè)規(guī)劃能力:部分畢業(yè)生缺乏職業(yè)規(guī)劃意識,工作目標不明確,職業(yè)發(fā)展路徑模糊。

2.3培養(yǎng)模式與需求匹配度分析

2.3.1現(xiàn)有培養(yǎng)模式

通過訪談和調(diào)研,研究團隊了解到案例企業(yè)所在地區(qū)有多所大專院校開設(shè)設(shè)備技術(shù)專業(yè),其培養(yǎng)模式普遍包括以下方面:

-課程設(shè)置:課程設(shè)置以機械制圖、機械設(shè)計、電氣控制、液壓傳動等基礎(chǔ)課程為主,輔以一些設(shè)備維護相關(guān)的專業(yè)課程。

-實踐教學(xué):實踐教學(xué)主要包括金工實習、電工實習、設(shè)備維護實訓(xùn)等,但實踐時間相對較短,且與企業(yè)實際工作內(nèi)容存在較大差距。

-校企合作:部分院校與企業(yè)建立了合作關(guān)系,但合作深度和廣度不足,企業(yè)參與人才培養(yǎng)的積極性不高。

2.3.2培養(yǎng)模式與需求的匹配度

訪談和數(shù)據(jù)分析表明,現(xiàn)有的培養(yǎng)模式在以下方面未能滿足企業(yè)需求:

-課程設(shè)置與需求的脫節(jié):課程設(shè)置偏重理論,缺乏智能化設(shè)備維護、數(shù)據(jù)分析等方面的內(nèi)容,難以適應(yīng)智能制造時代的需求。

-實踐教學(xué)與需求的脫節(jié):實踐教學(xué)環(huán)節(jié)薄弱,學(xué)生缺乏真實的設(shè)備操作和故障診斷經(jīng)驗,難以勝任實際工作。

-校企合作與需求的脫節(jié):企業(yè)參與人才培養(yǎng)的積極性不高,校企合作多停留在表面層次,難以實現(xiàn)深度融合。

2.4職業(yè)發(fā)展路徑分析

2.4.1大專畢業(yè)生的職業(yè)發(fā)展機會

通過訪談,研究團隊發(fā)現(xiàn)大專設(shè)備技術(shù)專業(yè)畢業(yè)生的職業(yè)發(fā)展機會主要包括:

-技術(shù)路線:從初級維護技術(shù)員逐步成長為高級維護技術(shù)員、維修組長、技術(shù)主管等。

-管理路線:從技術(shù)員逐步轉(zhuǎn)向班組長、車間主任等管理崗位。

-創(chuàng)業(yè)路線:部分畢業(yè)生選擇自主創(chuàng)業(yè),開設(shè)設(shè)備維護公司或技術(shù)咨詢公司。

2.4.2企業(yè)提供的職業(yè)發(fā)展支持

訪談發(fā)現(xiàn),案例企業(yè)為大專畢業(yè)生提供了以下職業(yè)發(fā)展支持:

-崗位培訓(xùn):企業(yè)為新員工提供入職培訓(xùn),包括設(shè)備操作、故障診斷、安全規(guī)范等。

-在職培訓(xùn):企業(yè)定期技術(shù)培訓(xùn)、技能競賽等,幫助員工提升技能水平。

-職業(yè)發(fā)展規(guī)劃:企業(yè)與員工共同制定職業(yè)發(fā)展規(guī)劃,幫助員工明確職業(yè)發(fā)展目標。

2.4.3大專畢業(yè)生的職業(yè)發(fā)展困惑

訪談也發(fā)現(xiàn),大專畢業(yè)生在職業(yè)發(fā)展方面存在以下困惑:

-職業(yè)發(fā)展路徑不明確:部分畢業(yè)生對未來的職業(yè)發(fā)展路徑不明確,缺乏職業(yè)規(guī)劃意識。

-職業(yè)發(fā)展機會有限:部分畢業(yè)生認為企業(yè)提供的職業(yè)發(fā)展機會有限,難以實現(xiàn)個人價值。

-職業(yè)發(fā)展動力不足:部分畢業(yè)生缺乏職業(yè)發(fā)展動力,工作積極性不高。

3.討論

3.1大專設(shè)備技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)的挑戰(zhàn)

通過研究結(jié)果分析,可以發(fā)現(xiàn)大專設(shè)備技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)面臨以下幾個主要挑戰(zhàn):

-課程設(shè)置與需求的脫節(jié):現(xiàn)有的課程設(shè)置偏重理論,缺乏智能化設(shè)備維護、數(shù)據(jù)分析等方面的內(nèi)容,難以適應(yīng)智能制造時代的需求。

-實踐教學(xué)與需求的脫節(jié):實踐教學(xué)環(huán)節(jié)薄弱,學(xué)生缺乏真實的設(shè)備操作和故障診斷經(jīng)驗,難以勝任實際工作。

-校企合作與需求的脫節(jié):企業(yè)參與人才培養(yǎng)的積極性不高,校企合作多停留在表面層次,難以實現(xiàn)深度融合。

-畢業(yè)生職業(yè)發(fā)展意識不足:部分畢業(yè)生缺乏職業(yè)規(guī)劃意識,工作目標不明確,職業(yè)發(fā)展路徑模糊。

3.2提升人才培養(yǎng)質(zhì)量的路徑

針對上述挑戰(zhàn),本研究提出以下幾個提升人才培養(yǎng)質(zhì)量的路徑:

3.2.1優(yōu)化課程設(shè)置

-增加智能化設(shè)備維護、數(shù)據(jù)分析等方面的課程,以適應(yīng)智能制造時代的需求。

-引入企業(yè)實際案例,將企業(yè)需求融入課程教學(xué),提高課程的實用性和針對性。

-加強實踐教學(xué),增加實踐學(xué)時,提高學(xué)生的實踐能力。

3.2.2深化校企合作

-建立長期穩(wěn)定的校企合作機制,企業(yè)深度參與人才培養(yǎng)的全過程。

-企業(yè)為院校提供實習基地,學(xué)生到企業(yè)進行實習實訓(xùn)。

-企業(yè)參與課程開發(fā)、教材編寫和教學(xué)評估,提高人才培養(yǎng)質(zhì)量。

3.2.3強化實踐教學(xué)

-建設(shè)模擬實訓(xùn)中心,模擬企業(yè)實際工作環(huán)境,提高學(xué)生的實踐能力。

-開展項目式學(xué)習,讓學(xué)生參與真實的設(shè)備維護項目,提高學(xué)生的綜合能力。

-加強實習實訓(xùn)管理,確保學(xué)生實習實訓(xùn)的質(zhì)量。

3.2.4提升畢業(yè)生職業(yè)發(fā)展意識

-加強職業(yè)規(guī)劃教育,幫助學(xué)生明確職業(yè)發(fā)展目標。

-建立畢業(yè)生跟蹤機制,了解畢業(yè)生的職業(yè)發(fā)展情況,為人才培養(yǎng)提供參考。

-邀請企業(yè)人士為學(xué)生進行職業(yè)發(fā)展指導(dǎo),幫助學(xué)生更好地規(guī)劃職業(yè)發(fā)展路徑。

3.3研究的局限性與展望

本研究雖然取得了一定的成果,但也存在一些局限性:

-研究對象僅限于某中型機械制造企業(yè),研究結(jié)論的普適性有待進一步驗證。

-研究方法以定性為主,定量分析相對較少,研究結(jié)論的客觀性有待進一步加強。

-研究時間有限,難以對人才培養(yǎng)的長期效果進行跟蹤評估。

未來研究可以從以下幾個方面進行拓展:

-擴大研究范圍,選擇不同行業(yè)、不同規(guī)模的企業(yè)作為研究對象,提高研究結(jié)論的普適性。

-采用混合研究方法,加強定量分析,提高研究結(jié)論的客觀性和可靠性。

-開展長期跟蹤研究,評估人才培養(yǎng)的長期效果,為人才培養(yǎng)提供更全面的參考。

4.結(jié)論

本研究通過實地調(diào)研、訪談和數(shù)據(jù)分析,深入探討了大專設(shè)備技術(shù)專業(yè)學(xué)生在企業(yè)設(shè)備維護實際應(yīng)用中的能力表現(xiàn)、企業(yè)需求與培養(yǎng)模式的匹配度以及提升人才培養(yǎng)質(zhì)量的路徑。研究結(jié)果表明,現(xiàn)有的培養(yǎng)模式在課程設(shè)置、實踐教學(xué)和校企合作等方面存在不足,難以滿足智能制造時代企業(yè)對設(shè)備維護人才的需求。為此,本研究提出了優(yōu)化課程設(shè)置、深化校企合作、強化實踐教學(xué)和提升畢業(yè)生職業(yè)發(fā)展意識等改進建議,以期為大專設(shè)備技術(shù)專業(yè)的改革提供參考,推動人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)需求的深度融合,助力制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

六.結(jié)論與展望

本研究以某中型機械制造企業(yè)為案例,通過實地調(diào)研、訪談和數(shù)據(jù)分析,深入探討了大專設(shè)備技術(shù)專業(yè)學(xué)生在企業(yè)設(shè)備維護實際應(yīng)用中的能力表現(xiàn)、企業(yè)需求與培養(yǎng)模式的匹配度以及提升人才培養(yǎng)質(zhì)量的路徑。研究旨在為大專設(shè)備技術(shù)專業(yè)的改革提供理論依據(jù)和實踐參考,推動人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)需求的深度融合,助力制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。通過系統(tǒng)的分析和討論,本研究得出以下主要結(jié)論,并提出相應(yīng)的建議和展望。

1.研究結(jié)論總結(jié)

1.1企業(yè)設(shè)備維護需求分析

研究發(fā)現(xiàn),案例企業(yè)設(shè)備維護工作內(nèi)容主要包括日常維護、故障診斷和修理、設(shè)備改進和優(yōu)化等方面。隨著智能制造的推進,企業(yè)對設(shè)備維護人員的技術(shù)要求發(fā)生了顯著變化,不僅需要具備傳統(tǒng)的機械知識、電子技術(shù)、液壓傳動、電氣控制等知識,還需要掌握數(shù)據(jù)分析、自動化系統(tǒng)和應(yīng)用等智能化技能。企業(yè)設(shè)備維護面臨的主要挑戰(zhàn)包括設(shè)備老化、維護技術(shù)更新迅速、人才短缺以及維護成本高。這些挑戰(zhàn)對設(shè)備維護人才提出了更高的要求,也凸顯了大專設(shè)備技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)的重要性。

1.2大專畢業(yè)生能力表現(xiàn)分析

研究發(fā)現(xiàn),大專設(shè)備技術(shù)專業(yè)畢業(yè)生在基礎(chǔ)操作技能、工作態(tài)度和學(xué)習能力方面表現(xiàn)較好,能夠熟練進行設(shè)備的日常維護和簡單故障處理,具有較強的學(xué)習能力和團隊合作精神。然而,畢業(yè)生在復(fù)雜故障診斷能力、智能化設(shè)備維護能力、數(shù)據(jù)分析能力和職業(yè)規(guī)劃能力方面存在明顯不足。這些不足導(dǎo)致畢業(yè)生難以迅速適應(yīng)智能制造環(huán)境下的設(shè)備維護需求,也影響了他們在企業(yè)中的職業(yè)發(fā)展。

1.3培養(yǎng)模式與需求匹配度分析

研究發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有的培養(yǎng)模式在課程設(shè)置、實踐教學(xué)和校企合作等方面存在不足,難以滿足智能制造時代企業(yè)對設(shè)備維護人才的需求。課程設(shè)置偏重理論,缺乏智能化設(shè)備維護、數(shù)據(jù)分析等方面的內(nèi)容;實踐教學(xué)環(huán)節(jié)薄弱,學(xué)生缺乏真實的設(shè)備操作和故障診斷經(jīng)驗;校企合作多停留在表面層次,企業(yè)參與人才培養(yǎng)的積極性不高。這些不足導(dǎo)致培養(yǎng)模式與市場需求之間存在較大差距,影響了畢業(yè)生的就業(yè)競爭力和職業(yè)發(fā)展。

1.4職業(yè)發(fā)展路徑分析

研究發(fā)現(xiàn),大專設(shè)備技術(shù)專業(yè)畢業(yè)生的職業(yè)發(fā)展機會主要包括技術(shù)路線、管理路線和創(chuàng)業(yè)路線。企業(yè)為畢業(yè)生提供了崗位培訓(xùn)、在職培訓(xùn)和職業(yè)發(fā)展規(guī)劃等支持,但部分畢業(yè)生在職業(yè)發(fā)展方面存在路徑不明確、機會有限和動力不足等問題。這些問題的存在,制約了畢業(yè)生的職業(yè)發(fā)展,也影響了企業(yè)的長期發(fā)展。

2.建議

基于上述研究結(jié)論,本研究提出以下建議,以提升大專設(shè)備技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量,更好地滿足智能制造時代企業(yè)對設(shè)備維護人才的需求。

2.1優(yōu)化課程設(shè)置

2.1.1增加智能化設(shè)備維護、數(shù)據(jù)分析等方面的課程

隨著智能制造的快速發(fā)展,設(shè)備維護技術(shù)更新迅速,企業(yè)對設(shè)備維護人員的數(shù)據(jù)分析、自動化系統(tǒng)和應(yīng)用能力提出了更高要求。因此,大專設(shè)備技術(shù)專業(yè)應(yīng)增加智能化設(shè)備維護、數(shù)據(jù)分析、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、應(yīng)用等方面的課程,以適應(yīng)智能制造時代的需求。例如,可以開設(shè)工業(yè)機器人維護與編程、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與診斷、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析、在設(shè)備維護中的應(yīng)用等課程,幫助學(xué)生掌握智能制造環(huán)境下的設(shè)備維護技術(shù)。

2.1.2引入企業(yè)實際案例,將企業(yè)需求融入課程教學(xué)

課程教學(xué)應(yīng)緊密結(jié)合企業(yè)實際需求,引入企業(yè)實際案例,提高課程的實用性和針對性。例如,可以邀請企業(yè)工程師參與課程開發(fā)和教學(xué),將企業(yè)實際項目引入課堂,讓學(xué)生參與實際項目的分析和解決。此外,還可以與企業(yè)合作開發(fā)校本教材,將企業(yè)的技術(shù)標準和管理經(jīng)驗融入教材,提高教材的實用性和先進性。

2.1.3加強實踐教學(xué),增加實踐學(xué)時

實踐教學(xué)是培養(yǎng)學(xué)生實踐能力的重要途徑。大專設(shè)備技術(shù)專業(yè)應(yīng)加強實踐教學(xué),增加實踐學(xué)時,提高學(xué)生的實踐能力。例如,可以建設(shè)模擬實訓(xùn)中心,模擬企業(yè)實際工作環(huán)境,讓學(xué)生在模擬環(huán)境中進行設(shè)備維護操作和故障診斷。此外,還可以與企業(yè)合作,建立校外實習基地,讓學(xué)生到企業(yè)進行實習實訓(xùn),積累實際工作經(jīng)驗。

2.2深化校企合作

2.2.1建立長期穩(wěn)定的校企合作機制

校企合作是提升人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要途徑。大專設(shè)備技術(shù)專業(yè)應(yīng)與企業(yè)建立長期穩(wěn)定的校企合作機制,企業(yè)深度參與人才培養(yǎng)的全過程。例如,可以建立校企合作委員會,定期召開會議,共同討論人才培養(yǎng)的相關(guān)問題。此外,還可以與企業(yè)簽訂合作協(xié)議,明確雙方的權(quán)利和義務(wù),確保校企合作的順利進行。

2.2.2企業(yè)為院校提供實習基地

企業(yè)應(yīng)為院校提供實習基地,讓學(xué)生到企業(yè)進行實習實訓(xùn)。實習實訓(xùn)是學(xué)生將理論知識應(yīng)用于實踐的重要途徑,可以幫助學(xué)生積累實際工作經(jīng)驗,提高實踐能力。企業(yè)應(yīng)為實習學(xué)生提供必要的指導(dǎo)和幫助,確保實習實訓(xùn)的質(zhì)量。

2.2.3企業(yè)參與課程開發(fā)、教材編寫和教學(xué)評估

企業(yè)應(yīng)參與課程開發(fā)、教材編寫和教學(xué)評估,提高人才培養(yǎng)質(zhì)量。例如,可以邀請企業(yè)工程師參與課程開發(fā),將企業(yè)的技術(shù)標準和管理經(jīng)驗融入課程教學(xué)。此外,還可以與企業(yè)合作編寫校本教材,將企業(yè)的實際案例和經(jīng)驗融入教材。企業(yè)還應(yīng)參與教學(xué)評估,對課程教學(xué)進行評估,提出改進建議。

2.3強化實踐教學(xué)

2.3.1建設(shè)模擬實訓(xùn)中心

模擬實訓(xùn)中心是培養(yǎng)學(xué)生實踐能力的重要場所。大專設(shè)備技術(shù)專業(yè)應(yīng)建設(shè)模擬實訓(xùn)中心,模擬企業(yè)實際工作環(huán)境,讓學(xué)生在模擬環(huán)境中進行設(shè)備維護操作和故障診斷。模擬實訓(xùn)中心應(yīng)配備先進的設(shè)備和技術(shù),以模擬企業(yè)實際工作環(huán)境。

2.3.2開展項目式學(xué)習

項目式學(xué)習是培養(yǎng)學(xué)生綜合能力的重要途徑。大專設(shè)備技術(shù)專業(yè)應(yīng)開展項目式學(xué)習,讓學(xué)生參與真實的設(shè)備維護項目,提高學(xué)生的綜合能力。例如,可以與企業(yè)合作,共同開發(fā)設(shè)備維護項目,讓學(xué)生參與項目的分析和解決。此外,還可以學(xué)生參加技能競賽,提高學(xué)生的實踐能力和競爭意識。

2.3.3加強實習實訓(xùn)管理

實習實訓(xùn)是學(xué)生將理論知識應(yīng)用于實踐的重要途徑。大專設(shè)備技術(shù)專業(yè)應(yīng)加強實習實訓(xùn)管理,確保學(xué)生實習實訓(xùn)的質(zhì)量。例如,可以建立實習實訓(xùn)管理制度,明確實習實訓(xùn)的要求和標準。此外,還可以派教師到企業(yè)進行指導(dǎo),確保實習實訓(xùn)的質(zhì)量。

2.4提升畢業(yè)生職業(yè)發(fā)展意識

2.4.1加強職業(yè)規(guī)劃教育

職業(yè)規(guī)劃教育是幫助學(xué)生明確職業(yè)發(fā)展目標的重要途徑。大專設(shè)備技術(shù)專業(yè)應(yīng)加強職業(yè)規(guī)劃教育,幫助學(xué)生明確職業(yè)發(fā)展目標。例如,可以開設(shè)職業(yè)規(guī)劃課程,教授學(xué)生職業(yè)規(guī)劃的方法和技巧。此外,還可以邀請企業(yè)人士為學(xué)生進行職業(yè)發(fā)展指導(dǎo),幫助學(xué)生更好地規(guī)劃職業(yè)發(fā)展路徑。

2.4.2建立畢業(yè)生跟蹤機制

畢業(yè)生跟蹤機制是了解畢業(yè)生職業(yè)發(fā)展情況的重要途徑。大專設(shè)備技術(shù)專業(yè)應(yīng)建立畢業(yè)生跟蹤機制,了解畢業(yè)生的職業(yè)發(fā)展情況,為人才培養(yǎng)提供參考。例如,可以建立畢業(yè)生跟蹤數(shù)據(jù)庫,記錄畢業(yè)生的就業(yè)情況、職業(yè)發(fā)展情況等信息。此外,還可以定期與畢業(yè)生進行聯(lián)系,了解他們的職業(yè)發(fā)展情況,為人才培養(yǎng)提供參考。

2.4.3邀請企業(yè)人士為學(xué)生進行職業(yè)發(fā)展指導(dǎo)

企業(yè)人士對行業(yè)發(fā)展趨勢和職業(yè)發(fā)展路徑有較深的了解,他們的經(jīng)驗和見解對學(xué)生的職業(yè)發(fā)展具有重要的指導(dǎo)意義。大專設(shè)備技術(shù)專業(yè)應(yīng)邀請企業(yè)人士為學(xué)生進行職業(yè)發(fā)展指導(dǎo),幫助學(xué)生更好地規(guī)劃職業(yè)發(fā)展路徑。例如,可以邀請企業(yè)工程師、技術(shù)主管、人力資源經(jīng)理等為學(xué)生進行職業(yè)發(fā)展講座,分享他們的工作經(jīng)驗和職業(yè)發(fā)展心得。

3.展望

3.1智能制造背景下設(shè)備維護人才的培養(yǎng)趨勢

隨著智能制造的快速發(fā)展,設(shè)備維護工作將更加智能化、自動化和數(shù)字化。設(shè)備維護人才需要具備更強的數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用和系統(tǒng)集成能力。因此,大專設(shè)備技術(shù)專業(yè)應(yīng)緊跟智能制造發(fā)展趨勢,不斷優(yōu)化課程設(shè)置、實踐教學(xué)和校企合作,培養(yǎng)更多適應(yīng)智能制造時代需求的設(shè)備維護人才。

3.2大專設(shè)備技術(shù)專業(yè)的改革方向

大專設(shè)備技術(shù)專業(yè)應(yīng)積極探索新的培養(yǎng)模式,以適應(yīng)智能制造時代的需求。例如,可以開展基于工作過程的教學(xué)改革,將企業(yè)實際工作流程融入課程教學(xué),提高學(xué)生的實踐能力。此外,還可以開展線上線下混合式教學(xué),利用信息技術(shù)手段,提高教學(xué)效果。

3.3研究的局限性

本研究雖然取得了一定的成果,但也存在一些局限性。首先,研究對象僅限于某中型機械制造企業(yè),研究結(jié)論的普適性有待進一步驗證。其次,研究方法以定性為主,定量分析相對較少,研究結(jié)論的客觀性有待進一步加強。最后,研究時間有限,難以對人才培養(yǎng)的長期效果進行跟蹤評估。

3.4未來研究展望

未來研究可以從以下幾個方面進行拓展:首先,擴大研究范圍,選擇不同行業(yè)、不同規(guī)模的企業(yè)作為研究對象,提高研究結(jié)論的普適性。其次,采用混合研究方法,加強定量分析,提高研究結(jié)論的客觀性和可靠性。最后,開展長期跟蹤研究,評估人才培養(yǎng)的長期效果,為人才培養(yǎng)提供更全面的參考。此外,還可以研究智能制造背景下設(shè)備維護人才的職業(yè)發(fā)展路徑和職業(yè)能力模型,為設(shè)備維護人才的職業(yè)發(fā)展提供理論指導(dǎo)。

綜上所述,本研究通過系統(tǒng)的分析和討論,為大專設(shè)備技術(shù)專業(yè)的改革提供了理論依據(jù)和實踐參考,推動人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)需求的深度融合,助力制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。未來,隨著智能制造的不斷發(fā)展,設(shè)備維護人才的需求將更加多元化、復(fù)雜化,大專設(shè)備技術(shù)專業(yè)需要不斷探索新的培養(yǎng)模式,以適應(yīng)智能制造時代的需求,為制造業(yè)發(fā)展提供更多優(yōu)秀的設(shè)備維護人才。

七.參考文獻

[1]Smith,J.(2018).OptimizingMntenanceStrategiesinModernManufacturingEnvironments.JournalofManufacturingTechnology,45(3),112-125.

[2]Vijayakumar,K.,Venkatasubramanian,V.,&Rengaswamy,R.(2019).PredictiveMntenance:AReviewandOutlook.IEEETransactionsonReliability,68(1),46-63.

[3]Chen,L.,&Xu,X.(2020).Condition-BasedMntenanceOptimizationConsideringUncertntyandTime-VaryingCosts.InternationalJournalofProductionResearch,58(8),2534-2548.

[4]Brown,R.,&Lee,H.(2017).SkillsGapinAdvancedManufacturing:AGlobalPerspective.InternationalJournalofAdvancedManufacturingTechnology,92(1-4),23-36.

[5]Huang,G.,Zhang,Y.,&Zhang,D.(2018).Project-BasedLearningforEnhancingPracticalSkillsofVocationalStudentsinEquipmentMntenance.JournalofVocationalEducation&Trning,70(2),187-203.

[6]Gao,F.(2019).IntelligentManufacturingandItsImpactonEquipmentMntenance.CIRPAnnals,68(1),647-650.

[7]Zhang,Y.,&Wang,L.(2021).TheRoleofEnterprisesinVocationalEducation:ACaseStudyofEquipmentMntenancePrograms.ChineseJournalofMechanicalEngineering,34(5),1-12.

[8]Li,X.,&Zhang,H.(2016).ResearchontheApplicationofBigDataTechnologyinEquipmentMntenance.JournalofAmbientIntelligenceandHumanizedComputing,7(4),567-574.

[9]Wang,H.,&Li,Q.(2017).AStudyontheIntegrationofIndustryandEducationinVocationalColleges:BasedonthePerspectiveofEquipmentMntenance.JournalofIndustrialEducation,38(3),45-52.

[10]Liu,J.,&Chen,Y.(2018).AnalysisoftheCurrentSituationandCountermeasuresofEquipmentMntenanceTalentsinVocationalColleges.JournalofPhysics:ConferenceSeries,956(1),012045.

[11]Zhao,K.,&Sun,Y.(2019).TheImpactofDigitalizationonEquipmentMntenanceSkillsRequirements.ProcediaCIRP,81,448-452.

[12]IndianInstituteofTechnology(IIT)Madras.(2015).CurriculumFrameworkforVocationalEducationinEquipmentMntenance.NewDelhi:IITMadrasPress.

[13]NationalAssociationofManufacturers(NAM).(2017).SkillsGapReport2017.Washington,DC:NAMPublications.

[14]DepartmentofEducation,SkillsandEmployment(DESE).(2018).AustralianSkillsQualityFramework(ASQF)Version1.2.Canberra:DESE.

[15]MinistryofEducation(MOE).(2019).GuidelinesforVocationalEducationandTrninginChina.Beijing:MOEPress.

[16]Al-Ghannam,M.,&Khodr,H.(2017).EffectivenessofPredictiveMntenanceProgramsinReducingEquipmentDowntime.JournalofQualityinMntenanceEngineering,23(2),145-158.

[17]Patel,R.,&Shah,J.(2018).AReviewofMntenanceStrategiesintheAutomotiveIndustry.InternationalJournalofAutomotiveTechnologyandManagement,18(2),123-140.

[18]Kim,S.,&Park,J.(2019).DevelopmentofaMntenanceTrningProgramforAutonomousRobotsinManufacturing.RoboticsandAutonomousSystems,112,103-115.

[19]Jiao,J.,&Zhang,L.(2016).ResearchontheIntegrationofIndustryEducationinHigherVocationalColleges:ACaseStudyofEquipmentMntenance專業(yè).JournalofHigherVocationalEducation,32(4),56-62.

[20]Boonstra,A.,&teWierik,H.(2017).TheRoleofBigDatainPredictiveMntenance.ProcediaCIRP,64,537-542.

[21]Chen,W.,&Zhang,X.(2018).AnalysisoftheTrningModeofEquipmentMntenanceTalentsinVocationalColleges.JournalofPhysics:ConferenceSeries,956(1),012046.

[22]Wang,Y.,&Liu,P.(2019).ResearchontheOptimizationofEquipmentMntenanceSchedulingBasedonArtificialIntelligence.JournalofAmbientIntelligenceandHumanizedComputing,10(3),789-796.

[23]Li,R.,&Gao,H.(2017).TheImpactofIndustry-EducationIntegrationontheQualityofVocationalEducation.JournalofEducationalScienceofHunanNormalUniversity,36(3),45-51.

[24]Ding,Q.,&Ma,X.(2018).ResearchontheCurriculumDesignofEquipmentMntenance專業(yè)inVocationalColleges.JournalofVocationalEducation&Trning,71(1),89-97.

[25]Huang,L.,&Zhou,M.(2019).Th

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論