2025年字節(jié)跳動(dòng)公司算法崗位招聘筆試指南一、選擇題（共10題，每題3分，共30分）1.算法基礎(chǔ)-下列排序算法中，時(shí)間復(fù)雜度在最好、最壞、平均情況下都為O(n^2)的是？A.快速排序B.歸并排序C.堆排序D.冒泡排序-答案：D2.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)-在鏈表和數(shù)組中，以下哪個(gè)操作的時(shí)間復(fù)雜度始終為O(1)？A.在鏈表頭部插入元素B.在數(shù)組中間插入元素C.刪除鏈表尾部元素D.獲取數(shù)組中第n個(gè)元素-答案：A3.動(dòng)態(tài)規(guī)劃-動(dòng)態(tài)規(guī)劃適用于解決哪種類型的問(wèn)題？A.貪心問(wèn)題B.分治問(wèn)題C.最優(yōu)子結(jié)構(gòu)問(wèn)題D.回溯問(wèn)題-答案：C4.圖算法-以下哪個(gè)算法用于求解無(wú)權(quán)圖中單源最短路徑問(wèn)題？A.Dijkstra算法B.Floyd-Warshall算法C.Bellman-Ford算法D.Kruskal算法-答案：A5.字符串算法-以下哪個(gè)算法用于解決字符串匹配問(wèn)題？A.快速排序B.Dijkstra算法C.KMP算法D.Floyd-Warshall算法-答案：C6.復(fù)雜度分析-以下哪個(gè)表達(dá)式表示遞歸函數(shù)T(n)=T(n/2)+T(n/2)+O(n)的漸進(jìn)復(fù)雜度？A.O(n)B.O(nlogn)C.O(n^2)D.O(logn)-答案：B7.哈希表-哈希表的沖突解決方法不包括以下哪個(gè)？A.鏈地址法B.開(kāi)放地址法C.二分搜索法D.雙重散列法-答案：C8.樹(shù)結(jié)構(gòu)-完全二叉樹(shù)的第k層最多有多少個(gè)節(jié)點(diǎn)？A.2^(k-1)B.2^k-1C.2^(k+1)D.2^(k-2)-答案：A9.位運(yùn)算-以下哪個(gè)位運(yùn)算用于判斷一個(gè)數(shù)是否為偶數(shù)？A.&(按位與)B.|(按位或)C.^(按位異或)D.~(按位取反)-答案：A10.遞歸-以下哪個(gè)表達(dá)式表示遞歸函數(shù)T(n)=T(n-1)+O(1)的漸進(jìn)復(fù)雜度？A.O(n)B.O(nlogn)C.O(n^2)D.O(1)-答案：A二、填空題（共5題，每題4分，共20分）1.在快速排序中，選擇樞軸元素的方法有______、______和______。-答案：隨機(jī)選擇、選擇第一個(gè)元素、選擇中間元素2.堆排序的時(shí)間復(fù)雜度為_(kāi)_____，空間復(fù)雜度為_(kāi)_____。-答案：O(nlogn)、O(1)3.KMP算法的核心思想是利用______來(lái)避免重復(fù)比較。-答案：部分匹配表4.圖的遍歷方法主要有______和______。-答案：深度優(yōu)先搜索、廣度優(yōu)先搜索5.哈希表的負(fù)載因子定義為_(kāi)_____。-答案：填裝因子，即哈希表中已存儲(chǔ)的元素?cái)?shù)量除以哈希表的大小三、簡(jiǎn)答題（共5題，每題6分，共30分）1.簡(jiǎn)述快速排序的基本思想。-答案：快速排序的基本思想是選擇一個(gè)樞軸元素，將數(shù)組分為兩部分，使得左邊的所有元素都小于樞軸，右邊的所有元素都大于樞軸，然后遞歸地對(duì)左右兩部分進(jìn)行快速排序。2.簡(jiǎn)述二叉搜索樹(shù)的特點(diǎn)。-答案：二叉搜索樹(shù)的特點(diǎn)是左子樹(shù)上所有節(jié)點(diǎn)的值均小于其根節(jié)點(diǎn)的值，右子樹(shù)上所有節(jié)點(diǎn)的值均大于其根節(jié)點(diǎn)的值，且左右子樹(shù)也都是二叉搜索樹(shù)。3.簡(jiǎn)述動(dòng)態(tài)規(guī)劃與貪心算法的區(qū)別。-答案：動(dòng)態(tài)規(guī)劃通過(guò)記錄子問(wèn)題的解來(lái)避免重復(fù)計(jì)算，適用于有最優(yōu)子結(jié)構(gòu)的問(wèn)題；貪心算法在每一步選擇中都采取當(dāng)前狀態(tài)下最優(yōu)的選擇，適用于有貪心選擇性質(zhì)的問(wèn)題。4.簡(jiǎn)述Dijkstra算法的基本思想。-答案：Dijkstra算法的基本思想是從源點(diǎn)出發(fā)，逐步擴(kuò)展最短路徑，每次選擇當(dāng)前未處理點(diǎn)中距離源點(diǎn)最近的點(diǎn)，并更新其鄰接點(diǎn)的距離。5.簡(jiǎn)述哈希表的沖突解決方法。-答案：哈希表的沖突解決方法主要有鏈地址法和開(kāi)放地址法。鏈地址法將哈希值相同的元素存儲(chǔ)在同一個(gè)鏈表中；開(kāi)放地址法通過(guò)某種探測(cè)方法在沖突時(shí)找到下一個(gè)空閑的存儲(chǔ)位置。四、編程題（共3題，每題10分，共30分）1.快速排序?qū)崿F(xiàn)-實(shí)現(xiàn)快速排序算法，輸入一個(gè)整數(shù)數(shù)組，返回排序后的數(shù)組。-示例：輸入：[3,1,4,1,5,9,2,6,5,3,5]輸出：[1,1,2,3,3,4,5,5,5,6,9]-答案：pythondefquick_sort(arr):iflen(arr)<=1:returnarrpivot=arr[len(arr)//2]left=[xforxinarrifx<pivot]middle=[xforxinarrifx==pivot]right=[xforxinarrifx>pivot]returnquick_sort(left)+middle+quick_sort(right)2.二叉搜索樹(shù)實(shí)現(xiàn)-實(shí)現(xiàn)二叉搜索樹(shù)的插入和查找功能。-示例：插入：[8,3,10,1,6,14,4,7,13]查找：7輸出：True-答案：pythonclassTreeNode:def__init__(self,val=0,left=None,right=None):self.val=valself.left=leftself.right=rightclassBST:def__init__(self):self.root=Nonedefinsert(self,val):ifself.rootisNone:self.root=TreeNode(val)else:self._insert(self.root,val)def_insert(self,node,val):ifval<node.val:ifnode.leftisNone:node.left=TreeNode(val)else:self._insert(node.left,val)else:ifnode.rightisNone:node.right=TreeNode(val)else:self._insert(node.right,val)defsearch(self,val):returnself._search(self.root,val)def_search(self,node,val):ifnodeisNone:returnFalseifval==node.val:returnTrueelifval<node.val:returnself._search(node.left,val)else:returnself._search(node.right,val)3.KMP算法實(shí)現(xiàn)-實(shí)現(xiàn)KMP算法的字符串匹配功能。-示例：主串："ABABDABACDABABCABAB"模式串："ABABCABAB"輸出：10（匹配的起始位置）-答案：pythondefkmp_search(text,pattern):defcompute_lps(pattern):lps=[0]*len(pattern)length=0i=1whilei<len(pattern):ifpattern[i]==pattern[length]:length+=1lps[i]=lengthi+=1else:iflength!=0:length=lps[length-1]else:lps[i]=0i+=1returnlpslps=compute_lps(pattern)i=j=0whilei<len(text):ifpattern[j]==text[i]:i+=1j+=1ifj==len(pattern):returni-jelifi<len(text)andpattern[j]!=text[i]:ifj!=0:j=lps[j-1]else:i+=1return-1五、算法設(shè)計(jì)題（共1題，20分）1.最小路徑和-給定一個(gè)二維數(shù)組，每個(gè)單元格的值代表該位置的權(quán)重，找到從左上角到右下角的最小路徑和，路徑只能從左或右或下移動(dòng)。-示例：輸入：[[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]]輸出：7（路徑：1→3→1→1→1）-答案：pythondefmin_path_sum(grid):ifnotgridornotgrid[0]:return0m,n=len(grid),len(grid[0])dp=[[0]*nfor_inrange(m)]dp[0][0]=grid[0][0]foriinrange(1,m):dp[i][0]=dp[i-1][