量化投資研究方法第1頁，共39頁。量化投資研究方法ppt課件第2頁，共39頁。目錄3量化投資研究的定位量化投資：倉位與情緒監(jiān)控量化投資：行業(yè)配置與行業(yè)輪動量化投資：大小盤風格輪動監(jiān)測量化投資：驅動因子及量化選股量化投資：事件驅動交易第3頁，共39頁。1.1

量化投資的思想就在你身邊大類資產配置行業(yè)輪動風格輪動量化選股策略…交易策略資產配置交易執(zhí)行風險管理事件驅動相對價值中性策略多空策略高頻交易…一級資產行業(yè)配置組合模擬組合構建組合優(yōu)化…程序化交易…市場風險組合風險風險預警…量化投資的思想無處不在量化策略量化投資強調紀律性、系統(tǒng)性和大概率事件打個比方，漏斗Vs.筷子4第4頁，共39頁。1.2定位：一張復雜的圖表賣方買方橫向數(shù)據(jù)整合平臺數(shù)量金融軟件數(shù)量化投資金融衍生品數(shù)量選股策略交易策略投資組合產品數(shù)量金融軟件產品金融工程產品數(shù)量選股策略數(shù)量金融軟件產品金融工程股票池/組合建議投資決策委員會投資組合產品客戶（投資者）買方機構宏觀數(shù)據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)公司數(shù)據(jù)市場數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)提供商研究報告/投資建議策略研究宏觀研究行業(yè)公司研究賣方研究5第5頁，共39頁。目錄6量化投資研究的定位量化投資：倉位與情緒監(jiān)控量化投資：行業(yè)配置與行業(yè)輪動量化投資：大小盤風格輪動監(jiān)測量化投資：驅動因子及量化選股量化投資：事件驅動交易第6頁，共39頁。2.1中信證券基金倉位監(jiān)測方法介紹可以分為凈值收益估計和凈值波動率估計兩種方法實際：股票S、債券B、現(xiàn)金C；假設：忽略現(xiàn)金部分，股票倉位a，則債券倉位1-a基金凈值收益估計法股票倉位a，則債券倉位1-a基金凈值波動估計法震蕩市線形趨勢不明顯時效果不好，此時波動率估計效果更好確定估計方法之后最為重要的就是確定不同資產的收益，尤其是股票頭寸指數(shù)替代法、基金重倉股替代法、風格重倉指數(shù)替代法等凈變動更值得關注股票S、債券B價格變動幅度不同導致倉位自然變化；基金主動調整組合導致倉位變動，我們稱為凈變動。（增倉行為：增加股票頭寸/減少債券或者現(xiàn)金頭寸應對贖回；減倉行為：賣出股票/申購資金沒有轉化成相應股票頭寸）7第7頁，共39頁。2.2基金倉位估計誤差控制在正負1%中信基金倉位監(jiān)測所跟蹤基金數(shù)量與分類數(shù)據(jù)來源：中信證券數(shù)量化投資分析系統(tǒng)保本型偏債型中信證券基金倉位精度分析總體來看，基金倉位估計存在正負1%的誤差；由于采用了更加適用的模型，07年2季度以后跟蹤誤差出現(xiàn)顯著下降8第8頁，共39頁。2.3倉位峰谷值與倉位趨勢判斷全部樣本基金與股票型樣本基金歷史倉位測算走勢數(shù)據(jù)來源：中信證券數(shù)量化投資分析系統(tǒng)倉位的谷值與峰值可以幫助我們判斷趨勢的反轉。9第9頁，共39頁。2.4情緒影響投資決策，導致投資行為偏差投資者并非完全理性，受制于情緒波動心理因素在投資決策和市場演繹中起著重要作用情緒的大幅度波動導致認知偏差和情緒偏差，從而放大樂觀或者悲觀的情緒投資者情緒也是產生一些金融“異象”的原因之一投資者行為存在各種各樣的偏差過度自信過度反應與反應不足損失厭惡與處置效應從眾心理與羊群心理暴富心理與新股炒作安全心理與低價股效應《洛杉機時報》市場情緒周期10第10頁，共39頁。2.5建立投資者情緒監(jiān)控指標體系，擬合成情緒指數(shù)項目代理變量名稱變量描述市場整體類指標P/E市場整體市盈率P/B市場整體市凈率TURNOVER市場整體換手率市場結構類指標ADV/DEC市場上漲家數(shù)比下跌家數(shù)ARMS上漲家數(shù)比上漲家數(shù)成交量比下跌家數(shù)比下跌家數(shù)成交量High/Low市場創(chuàng)新高家數(shù)比創(chuàng)新低家數(shù)SML小盤股相對大盤股的超額收益率IPO系列指標NIPO股票首發(fā)上市家數(shù)RIPO股票上市首日漲幅封閉式基金折價率CEFD市場封閉式基金折價率資金流動指標NAAA股帳戶凈增加數(shù)數(shù)據(jù)來源及頻率數(shù)據(jù)來源：Wind，中信數(shù)量化投資分析系統(tǒng)，中登等；周頻率A股凈開戶數(shù)歷史較短，以前四類指標為主11第11頁，共39頁。2.6采用主成份法擬合情緒指數(shù)，形成可持續(xù)更新標準化處理選擇主成份變量滾動計算，頭尾相連成指數(shù)采用主成份法，提取第一和第二主成份第一主成份，稱之為“投資者情緒水平指數(shù)”第二主成份，稱之為“投資者情緒變動指數(shù)”主成份擬合步驟周頻率數(shù)據(jù)；標準化數(shù)據(jù)來源及頻率數(shù)據(jù)來源：Wind，中信數(shù)量化投資分析系統(tǒng)，中登等；周頻率A股凈開戶數(shù)歷史較短，以前四類指標為主12第12頁，共39頁。2.7情緒指數(shù)的多種應用投資者情緒水平指數(shù)在±2之間波動可以提前1－2月預測股市的大頂和大底投資者情緒變動指數(shù)衡量投資者情緒的變動幅度歷史經驗表明，當情緒變動指數(shù)的值突破5時（其值一般在[－1.46，＋5.69]之間波動），后續(xù)鐵定出現(xiàn)一個跌幅超過6％的調整。當情緒指數(shù)從負值上升到3附近時，后續(xù)可能出現(xiàn)調整，調整幅度在歷史經驗上不一，或不超過1％，或達到5％。投資者情緒水平指數(shù)Vs.中標A股綜合指數(shù)投資者情緒水平指數(shù)Vs.未來一周漲跌幅數(shù)據(jù)來源：中信證券數(shù)量化投資分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)來源：中信證券數(shù)量化投資分析系統(tǒng)13第13頁，共39頁。目錄14量化投資研究的定位量化投資：倉位與情緒監(jiān)控量化投資：行業(yè)配置與行業(yè)輪動量化投資：大小盤風格輪動監(jiān)測量化投資：驅動因子及量化選股量化投資：事件驅動交易第14頁，共39頁。3.1行業(yè)比較的自上而下VS自下而上Bottom-UpTop-DownPortfolioAssetAllocationSecuritiesSelectionRiskManagementA股市場行業(yè)結構股改前后發(fā)生很大變化產業(yè)轉型與整合大量市場外存量資產上市第15頁，共39頁。3.2從多個角度入手分析A股市場行業(yè)輪動規(guī)律A股市場具有獨特的投資時鐘和行業(yè)輪動特征行業(yè)間的高度聯(lián)動行業(yè)輪動快速切換行業(yè)配置結果長期短期中期動量反轉業(yè)績驅動估值回復中信行業(yè)證監(jiān)會GICS周期非周期上/中/下游行業(yè)分類16第16頁，共39頁。3.3行業(yè)選擇：業(yè)績驅動+估值回復+動量反轉結果回溯：66.7%的月份配對66%以上行業(yè)。長期看能配好57.8%的行業(yè)。超配情況：08年11月耐用消費/能源/原材料09年4月金融地產/能源09年7月消費（零售、醫(yī)藥、半導體、傳媒）09年8月食品醫(yī)藥、健康設備、軟件服務、公用事業(yè)定量組合的歷史配置情況數(shù)據(jù)來源：中信證券數(shù)量化投資分析系統(tǒng)第17頁，共39頁。3.4主要基于業(yè)績驅動和估值回復進行中期行業(yè)配置數(shù)據(jù)來源：中信證券數(shù)量化投資分析系統(tǒng)2009年4月30日行業(yè)配置策略不同行業(yè)超配/低配情況（按GICS行業(yè)劃分）根據(jù)財務數(shù)據(jù)披露節(jié)奏季度調整——歷史成功概率58.9%18第18頁，共39頁。3.5積極利用動量反轉把握短期行業(yè)輪動數(shù)據(jù)來源：中信證券數(shù)量化投資分析系統(tǒng)持有期和觀測期均為一個月的動量反轉效應A股市場行業(yè)動量反轉效應分析短期動量效應顯著：持有期和觀察期均為一個月的動量效應最顯著中期反轉效應存在：持有期和觀察期均為六個月的反轉效應更明顯定量行業(yè)模型建議短期超配行業(yè)數(shù)據(jù)來源：中信證券數(shù)量化投資分析系統(tǒng)19第19頁，共39頁。目錄20量化投資研究的定位量化投資：倉位與情緒監(jiān)控量化投資：行業(yè)配置與行業(yè)輪動量化投資：大小盤風格輪動監(jiān)測量化投資：驅動因子及量化選股量化投資：事件驅動交易第20頁，共39頁。4.1確定大小盤輪動指標體系，計算月度風格指針大小盤風格輪動判斷指標體系指標名稱指標解釋指標應用技術指標12月的RSI（以大小盤指數(shù)的比值為對象）當RSI高于80，超買，利于大盤股；低于20，超賣，利于小盤股波動性上證指數(shù)的波動率（滾動100日計算并年化）波動率增大時，風險擔憂擴大，不利于小盤股盈利狀況工業(yè)增加值當工業(yè)增加值顯著回升時，大盤股方被關注通貨膨脹CPI上升的通漲帶來貨幣緊縮，此時，大盤股表現(xiàn)相對更好一些。貨幣環(huán)境M1增速銀根收緊更不利于小盤股流動比率（M1/M2）下降的M1/M2更不利于小盤股短期利率（3個月）貸款成本下降時，對于小盤股更有利風格指針的值通過加權計算各項指標而得到計算公式：大于5時，意味著投資風格傾向于大盤股；小于－5時，意味著投資風格傾向于小盤股21第21頁，共39頁。4.2通過風格指針的值判斷風格輪動趨勢小盤股/大盤股Vs.月度規(guī)模風格輪動指標（1996年至今）風格指針在大趨勢走向上判斷準確HitRatio達到近60%據(jù)此調整投資組合，超越全市場約80%22第22頁，共39頁。目錄23量化投資研究的定位量化投資：倉位與情緒監(jiān)控量化投資：行業(yè)配置與行業(yè)輪動量化投資：大小盤風格輪動監(jiān)測量化投資：驅動因子及量化選股量化投資：事件驅動交易第23頁，共39頁。5.1投資收益可以分解為市場因子、情緒因子、規(guī)模因子等多因素模型：除市場因子外，規(guī)模、價值、動能等因子對業(yè)績均有貢獻典型的因素模型Fama三因素模型

包含動量的四因素模型TwoFactor：TheLittleBookthatBeatsTheMarketEarningYield(Modified)/ReturnonCapital(Modified)Barra模型59-FactorVanguard’s70-FactorModel市場因子情緒因子基本因子宏觀因子24第24頁，共39頁。5.2通過量化因子監(jiān)控體系洞悉A股演繹路徑經過三次修改和完善形成目前的監(jiān)控體系已跟蹤六大類共24個因子從99年以來市場表現(xiàn)，正在覆蓋更多因子因子分類成長因子價值因子盈利因子動量因子風險因子規(guī)模因子……成長型價值型績優(yōu)型大中小盤GARP/VAM……風格劃分PEPBPSEV/EBIDTAEPS增長凈利潤增長營業(yè)利潤增長利潤總額增長銷售凈利率ROEROAROIC1MPrice3MPrice6MPrice12MPrice3MBeta6MBeta3MVol6MVol財務杠桿利息覆蓋倍數(shù)……資金動量盈余動量成交動量……預測EPS增長……毛利率期間費用率……PCF……總股本持股集中度流通股本……25第25頁，共39頁。5.3最新體系——綜合考慮因子收益率和模型穩(wěn)定性L/SAccumulativePerformanceDifferenceofL/HPostAlphaProb.AccumulativeExcessReturnRankedInformationCoefficients(IC)Avg.ReturnVolatilitySharpRatioHitRatioDurationIRsICsAvg.Prob.T-Testing26第26頁，共39頁。5.4長期表現(xiàn)：估值/成長/風險因子貢獻顯著股市場長期驅動因素表現(xiàn)對比數(shù)據(jù)來源：中信證券數(shù)量化投資分析系統(tǒng)長期：估值/成長/風險輪動：規(guī)模階段：盈利其他：動量進一步分大盤和小盤進行細化研究27第27頁，共39頁。5.5不同因子表現(xiàn)存在周期性28第28頁，共39頁。5.6量化個股精選模型之一：GARP選股策略研究GARP策略意味著所有的股票都值得投資？GARP策略可以取代價值策略和成長策略？價值和成長會發(fā)生輪動，不同市場環(huán)境具有不同表現(xiàn)GARP策略兼顧成長與價值，可以平滑不同市場階段表現(xiàn)更具持續(xù)性價值/成長策略更加注重基本面分析，分析其內在價值，成長性GARP策略更加適合量化投資價值GARP成長價格低貴成長高低UnattractiveGARPValueGrowth29第29頁，共39頁。5.7GARP選股策略研究：量化流程30第30頁，共39頁。5.8尋找適合國內市場的一種模型設定：指標設定價值成長矩陣數(shù)據(jù)來源：財務指標和價格數(shù)據(jù)來自中信證券數(shù)量化分析系統(tǒng)預測數(shù)據(jù)來自一致預期成長指標預測EPS增長率上年銷售凈利率凈利潤增長率（上一期）ROE（上一期）ROE標準差（過去8期）價值指標預測P/E預測P/E/G歷史市凈率P/B歷史市銷率P/S歷史EV/EBITDA財務指標哪種組合月度收益高PB低PBPS低PSPEG低PEGROE高ROEEPS增長高EPS增長依單一財務指標高低構造組合表現(xiàn)數(shù)據(jù)來源：中信證券研究部整理31第31頁，共39頁。5.9尋找適合國內市場的一種模型設定：打分方法打分方法排序按秩打分：排名越靠前得分越高，排名越靠后得分越低（打分不考慮行業(yè)差異）五個價值指標和ROE波動按倒序排序打分除ROE波動外四成長指標按順序排序打分總分：每個指標秩值得分加總分別得出價值度和成長性（金融業(yè)價值指標不考慮EV/EBITDA，因此四個價值得分加總之后*5/4進行恒等變換）證券簡稱EPS增長率銷售凈利率凈利潤同比增長率加權ROEROE波動率成長得分預測PE預測PEG市凈率PB市銷率PS企業(yè)倍數(shù)EV/EBITDA價值得分深發(fā)展A5.9779.1637.8139.283.79936.0329.3257.3995.4374.735-33.62萬科A7.2377.1744.8075.7254.82529.7688.8398.0924.8523.934-32.146南玻A7.4268.8579.3078.2366.34640.1723.7456.2383.0883.2325.55421.857深康佳A4.6722.2697.6243.7549.20827.5276.9315.0149.7039.7665.7737.184一致藥業(yè)4.6272.7376.6889.3253.48426.8614.1773.6371.5769.3794.75323.522價值成長矩陣打分示意數(shù)據(jù)來源：中信證券數(shù)量化投資分析系統(tǒng)32第32頁，共39頁。5.10我們的選股策略展現(xiàn)出持續(xù)的增強效果數(shù)據(jù)來源：中信證券數(shù)量化投資分析系統(tǒng)中信證券量化策略組合走勢（2006年8月之前為后驗的模擬，之后則是“真槍實彈”的show）33第33頁，共39頁。5.11價值動量模型的邏輯價值因子入選股票同時具備高E/P和高B/P的特征動量因子長期動量信號捕捉強勢行業(yè)和個股的“慣性”反轉因子作為短期信號修正34第34頁，共39頁。5.12量化個股精選模型之二：價值動量策略基礎股票池：滬深300；交易成本：0.3%月平均收益率為0.95%，超額收益的標準差為0.0262每期換手率平均是5