時間序列分析試卷及答案

一、單項選擇題1.時間序列中，各個觀測值可以直接相加的是（）A.時期序列B.時點序列C.相對數(shù)時間序列D.平均數(shù)時間序列答案：A2.某企業(yè)2023年上半年各月銷售額分別為10萬元、12萬元、15萬元、18萬元、20萬元、22萬元，則該企業(yè)上半年銷售額的平均發(fā)展水平為（）A.15萬元B.16萬元C.17萬元D.18萬元答案：C3.時間序列中的發(fā)展水平（）A.只能是絕對數(shù)B.只能是相對數(shù)C.只能是平均數(shù)D.可以是絕對數(shù)、相對數(shù)或平均數(shù)答案：D4.計算平均發(fā)展速度通常采用（）A.算術平均法B.幾何平均法C.調和平均法D.以上都不對答案：B5.某時間序列有20年的數(shù)據(jù)，采用5年移動平均法進行修勻，修勻后的時間序列有（）項數(shù)據(jù)。A.15B.16C.17D.18答案：B6.時間序列中的長期趨勢是指（）A.現(xiàn)象在短期內的變化趨勢B.現(xiàn)象在較長時期內持續(xù)上升或下降的趨勢C.現(xiàn)象在一年內的變化趨勢D.現(xiàn)象在一個月內的變化趨勢答案：B7.若時間序列的逐期增長量大致相等，則適合擬合（）A.直線趨勢方程B.二次曲線趨勢方程C.指數(shù)曲線趨勢方程D.以上都不對答案：A8.季節(jié)變動是指時間序列（）A.逐年的變化B.各月的變化C.各季的變化D.由于季節(jié)的更換引起的周期性變動答案：D9.用移動平均法測定長期趨勢時，移動平均的項數(shù)越多（）A.對原序列的修勻作用越強B.對原序列的修勻作用越弱C.對原序列沒有影響D.與修勻作用無關答案：A10.已知某時間序列的環(huán)比發(fā)展速度分別為102%、105%、103%，則該序列的定基發(fā)展速度為（）A.102%×105%×103%B.（102%+105%+103%）÷3C.102%+105%+103%D.以上都不對答案：A二、多項選擇題1.下列屬于時期序列的有（）A.某企業(yè)各年的工業(yè)總產(chǎn)值B.某企業(yè)各年年底的職工人數(shù)C.某商店各月的商品銷售額D.某地區(qū)歷年的人口出生數(shù)E.某銀行各季末的儲蓄存款余額答案：ACD2.時間序列的水平分析指標有（）A.發(fā)展水平B.平均發(fā)展水平C.增長量D.平均增長量E.發(fā)展速度答案：ABCD3.計算平均發(fā)展水平時，對于不同類型的時間序列有不同的計算方法，下列說法正確的是（）A.時期序列的平均發(fā)展水平是各期發(fā)展水平的簡單算術平均數(shù)B.時點序列的平均發(fā)展水平都用首尾折半法計算C.相對數(shù)時間序列的平均發(fā)展水平是分子序列的平均發(fā)展水平與分母序列的平均發(fā)展水平之比D.平均數(shù)時間序列的平均發(fā)展水平計算方法與相對數(shù)時間序列相同E.間隔相等的連續(xù)時點序列的平均發(fā)展水平用簡單算術平均數(shù)計算答案：ACE4.下列關于發(fā)展速度和增長速度的說法，正確的有（）A.發(fā)展速度分為定基發(fā)展速度和環(huán)比發(fā)展速度B.增長速度分為定基增長速度和環(huán)比增長速度C.定基發(fā)展速度等于相應時期內各環(huán)比發(fā)展速度的連乘積D.環(huán)比增長速度等于環(huán)比發(fā)展速度減1E.定基增長速度等于定基發(fā)展速度減1答案：ABCDE5.測定時間序列長期趨勢的方法有（）A.時距擴大法B.移動平均法C.最小平方法D.季節(jié)指數(shù)法E.同期平均法答案：ABC6.下列屬于季節(jié)變動的有（）A.各月的社會商品零售總額B.各季的農業(yè)生產(chǎn)資料銷售量C.各月的工業(yè)增加值D.各月的旅游人數(shù)E.各年的糧食產(chǎn)量答案：ABCD7.時間序列的構成要素包括（）A.長期趨勢B.季節(jié)變動C.循環(huán)變動D.不規(guī)則變動E.隨機變動答案：ABCD8.用最小平方法擬合直線趨勢方程\(y=a+bx\)時，確定\(a\)、\(b\)參數(shù)的兩個標準方程是（）A.\(\sumy=na+b\sumx\)B.\(\sumy=a+b\sumx\)C.\(\sumxy=a\sumx+b\sumx^{2}\)D.\(\sumxy=a\sumx+b\sumx\)E.\(\sumy^{2}=a\sumy+b\sumxy\)答案：AC9.下列關于時間序列預測的說法，正確的有（）A.簡單平均法適用于時間序列沒有明顯趨勢和季節(jié)變動的情況B.移動平均法可以消除不規(guī)則變動的影響C.指數(shù)平滑法對不同時期的數(shù)據(jù)給予不同的權數(shù)D.趨勢外推法適用于時間序列有明顯趨勢的情況E.季節(jié)預測法適用于時間序列有明顯季節(jié)變動的情況答案：ABCDE10.時間序列分析的作用有（）A.描述現(xiàn)象的發(fā)展狀態(tài)和結果B.分析現(xiàn)象的發(fā)展趨勢和規(guī)律C.對現(xiàn)象的未來發(fā)展進行預測D.為制定決策提供依據(jù)E.發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)答案：ABCDE三、判斷題1.時期序列中的各個指標值具有可加性。（）答案：對2.時點序列中的各個指標值的大小與時間間隔長短有直接關系。（）答案：錯3.平均發(fā)展水平就是將不同時期的發(fā)展水平加以平均而得到的平均數(shù)。（）答案：對4.環(huán)比發(fā)展速度的連乘積等于定基發(fā)展速度。（）答案：對5.增長速度等于發(fā)展速度減1。（）答案：對6.移動平均法的項數(shù)越多，對原序列的修勻作用越強，但所得到的移動平均數(shù)個數(shù)就越少。（）答案：對7.用最小平方法擬合的直線趨勢方程，要求實際值與趨勢值的離差平方和為最小。（）答案：對8.季節(jié)變動是一種有規(guī)律的、每年重復出現(xiàn)的周期性變動。（）答案：對9.循環(huán)變動與季節(jié)變動一樣，都是有固定周期的變動。（）答案：錯10.時間序列分析只能對過去的數(shù)據(jù)進行分析，不能進行預測。（）答案：錯四、簡答題1.簡述時期序列和時點序列的區(qū)別。時期序列中各指標值反映現(xiàn)象在一段時期內發(fā)展過程的總量，具有可加性，指標值大小與時期長短有直接關系，各指標值是連續(xù)登記取得的。時點序列中各指標值反映現(xiàn)象在某一時刻上的狀態(tài)，不具有可加性，指標值大小與時間間隔長短無直接關系，各指標值是間斷登記取得的。2.簡述計算平均發(fā)展速度的幾何平均法和方程法的特點。幾何平均法側重于考察最末水平，其計算的平均發(fā)展速度能使現(xiàn)象從最初水平出發(fā)，以該平均發(fā)展速度發(fā)展，達到最末水平。方程法側重于考察各期發(fā)展水平的總和，按此平均發(fā)展速度計算的各期發(fā)展水平之和與實際各期發(fā)展水平之和相等。幾何平均法簡單直觀，方程法更全面反映各期發(fā)展情況。3.簡述移動平均法的作用。移動平均法主要作用有：一是對原時間序列起到修勻作用，削弱原序列中短期不規(guī)則變動的影響，使序列更加平滑，更能清晰地顯示出長期趨勢；二是通過選擇合適的移動平均項數(shù)，可以更好地突出序列的基本發(fā)展趨勢，為進一步分析和預測提供基礎。4.簡述季節(jié)變動分析的意義。季節(jié)變動分析意義在于：可以揭示現(xiàn)象在一年內隨季節(jié)更換而呈現(xiàn)的周期性變動規(guī)律，了解不同季節(jié)對現(xiàn)象的影響程度；有助于企業(yè)合理安排生產(chǎn)、銷售和庫存等活動，提高經(jīng)濟效益；能為政府部門制定宏觀經(jīng)濟政策、進行市場調控等提供依據(jù)，促進經(jīng)濟穩(wěn)定健康發(fā)展。五、討論題1.請討論在時間序列分析中，如何選擇合適的方法來測定長期趨勢。在選擇測定長期趨勢的方法時，要綜合多方面因素。若時間序列波動較小，無明顯的非線性特征，時距擴大法和簡單的移動平均法可初步顯現(xiàn)趨勢；當趨勢較為線性且希望精準擬合時，最小平方法能通過建立直線方程很好地描述長期趨勢。若數(shù)據(jù)存在一定隨機性，指數(shù)平滑法通過對不同時期數(shù)據(jù)賦予不同權重，能有效平滑數(shù)據(jù)并捕捉趨勢。對于呈現(xiàn)非線性趨勢的序列，則需考慮擬合二次曲線、指數(shù)曲線等非線性方程?？傊?，要依據(jù)序列的特點和分析目的合理選擇方法。2.結合實際案例，討論季節(jié)變動分析在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中的應用。以服裝企業(yè)為例，夏季是輕薄衣物銷售旺季，冬季則是厚外套暢銷期。通過季節(jié)變動分析，企業(yè)能提前預測不同季節(jié)各類服裝的需求。在旺季來臨前合理安排生產(chǎn)，避免缺貨；淡季減少產(chǎn)量，降低庫存成本。還能依據(jù)季節(jié)變動調整營銷策略，如夏季推出清涼系列促銷活動，冬季開展保暖產(chǎn)品優(yōu)惠。這有助于企業(yè)優(yōu)化資源配置，提高市場競爭力，實現(xiàn)更好的經(jīng)濟效益。3.討論時間序列預測方法在不同領域的應用優(yōu)勢與局限性。在經(jīng)濟領域，趨勢外推法可依據(jù)歷史經(jīng)濟數(shù)據(jù)預測經(jīng)濟走勢，為政策制定提供參考，但對突發(fā)經(jīng)濟事件難以準確應對。在氣象領域，數(shù)值預報結合時間序列分析能提高氣象預測準確性，不過對復雜氣象系統(tǒng)模擬存在局限。在電商領域，基于時間序列的銷售預測幫助企業(yè)合理規(guī)劃庫存和營銷，但受市場新趨勢和競爭對手策略影響大?？傊?，各方法在不同領域有應用優(yōu)勢，但因數(shù)據(jù)復雜性和不確定性等因素存在局限性。4.請討論時間序列分析與其他