數(shù)值分析(第2版)課件4.1-1向量范數(shù)_第1頁(yè)
數(shù)值分析(第2版)課件4.1-1向量范數(shù)_第2頁(yè)
數(shù)值分析(第2版)課件4.1-1向量范數(shù)_第3頁(yè)
數(shù)值分析(第2版)課件4.1-1向量范數(shù)_第4頁(yè)
數(shù)值分析(第2版)課件4.1-1向量范數(shù)_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩9頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

預(yù)備知識(shí)(一)武芳芳本節(jié)主要學(xué)習(xí)內(nèi)容:2.向量范數(shù)的定義1.引言4.向量范數(shù)的等價(jià)性3.向量序列極限定義引言【回顧直接法】?jī)?yōu)點(diǎn):缺點(diǎn):不考慮舍入誤差的條件下可以直接求出方程組的精確解破壞系數(shù)矩陣的稀疏性求解低階稠密矩陣的方程組的有效方法在考慮舍入誤差的情況下所求解仍是近似解計(jì)算量相對(duì)比較大迭代法【回顧非線性方程組的迭代法】

求解線性方程組的迭代法優(yōu)點(diǎn):不破壞原始矩陣,需要計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)空間少,易于編程,計(jì)算簡(jiǎn)單利用迭代公式逐步代入產(chǎn)生方程組近似解的方法稱為迭代法定義:迭代技術(shù)很少用于解決小規(guī)模線性方程組,因?yàn)檫_(dá)到足夠精度所需的時(shí)間超過了直接法所需的時(shí)間。然而,對(duì)于大型且0元素較多的方程組,迭代法在計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)和計(jì)算中是非常有效的,例如電路分析、邊界值問題和偏微分方程的數(shù)值解。思考:(1)迭代過程中產(chǎn)生的方程組的近似解的形式?

誤差如何度量?

(2)向量序列是如何收斂的?

1.向量范數(shù)的定義6

7

例用定義證明是向量范數(shù)的9

2.

向量序列極限定義10

11

證明

其中

設(shè)

證明

考慮函數(shù)

即3.

向量范數(shù)的等價(jià)性注意:由定理2可知,如果在一種范數(shù)意義下向量序列收斂,則在任何一種范數(shù)意義下該向量序列亦收斂.

證明:

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論